BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
B. Hasil Penelitian
1. Analisis Karakteristik
Adapun data yang diperoleh pada penelitian ini, dengan menyebar kuesioner atau angket di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar. Dalam penelitian ini, jumlah responden yang digunakan sebanyak 50 orang.
Berdasarkan kuesioner yang telah saya sebar dan telah diisi oleh responden, maka peneliti akan mengidentifikasi karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, usia, jurusan, angkatan dan lama penggunaan Smartphone
iPhone.a. Jenis Kelamin
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Tabel 4.1
Jenis Kelamin Frekuensi (Jumlah
Orang) Persentase
Laki-Laki 15 30,00
Perempuan 35 70,00
Total 50 100,00
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.1 menunjukkan bahwa jenis kelamin perempuan
lebih mendominasi daripada jenis kelamin laki-laki, hal ini
dikarenakan jumlah responden yang berjenis kelamin
perempuan berjumlah 35 orang atau sebesar 70%, sedangkan responden berjenis kelamin laki-laki berjumlah 15 orang atau sebesar 30%..
b. Usia
Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Tabel 4.2
Usia Frekuensi (Jumlah
Orang) Persentase
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.2 menunjukkan bahwa responden terbanyak berada pada usia 20 tahun yaitu sebanyak 18 orang atau sebesar 36%
dari jumlah responden yang ada.
c. Jurusan
Karakteristik Responden Berdasarkan Jurusan Tabel 4.3
Jurusan Frekuensi
(Jumlah Orang) Persentase
Manajemen 10 20,00
Akuntansi 10 20,00
Ekonomi Pembangunan 10 20,00
Ekonomi Islam 10 20,00
Perpajakan 10 20,00
Total 50 100,00
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.3 menunjukkan bahwa masing-masing jurusan memiliki jumlah responden yang sama yaitu sebanyak 10 orang atau sebesar 20% dari jumlah responden yang ada.
d. Angkatan
Karakteristik Responden Berdasarkan Angkatan Tabel 4.4
Angkatan Frekuensi (Jumlah
Orang) Persentase
2017 18 36,00
2018 15 30,00
2019 17 34,00
Total 50 100,00
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.4 menunjukkan bahwa responden yang paling banyak berada pada Angkatan 2017 yaitu sebanyak 18 orang atau sebesar 36% dari jumlah responden.
e. Lama Penggunaan
Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Penggunaan Tabel 4.5
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.5 menunjukkan bahwa responden yang memiliki lama penggunaan Smartphone iPhone adalah lebih dari 24 bulan yaitu sebanyak 18 orang atau sebesar 36% dari jumlah responden..
2. Deskripsi Variabel Penelitian
Pada pengisian kuesioner, peneliti menggunakn skala likert. Dengan skala likert ini maka variabel yang akan diukur dijabarkan atau dideskripsikan menjadi indikator variabel.
Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan. Adapun jawaban setiap item instrumen yang menggunakan skala likert pada penelitian ini menggunakan gradasi bersifat positif (Favorable) sebagai berikut :
a. Citra Merek
Distribusi Variabel Penelitian Berdasarkan Citra Merek Tabel 4.6
NO. VARIABEL X1
ALTERNATIF JAWABAN
TOTAL MEAN
SS (5) S (4) N (3) TS (2) STS
(1)
N % N % N % N % N %
1 X1.1 32 64,0 16 32,0 2 4,0 - - - - 230 4,6
2 X1.2 28 56,0 20 40,0 2 4,0 - - - - 226 4,52
3 X1.3 26 52,0 21 42,0 3 6,0 - - - - 223 4,46
5 X1.5 16 32,0 23 46,0 9 18,0 2 4,0 - - 203 4,06
6 X1.6 13 26,0 23 46,0 12 24,0 2 4,0 - - 197 3,94
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Tabel 4.6 tentang kekuatan citra merek dapat dilihat dari jawaban yang diutarakan responden bahwa yang memilih jawaban sangat setuju sebesar 64,0%, jawaban setuju sebesar 32,0% dan jawaban netral sebesar 4,0%.
b. Kualitas Produk
Distribusi Variabel Penelitian Berdasarkan Kualitas Produk Tabel 4.7
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Tabel 4.7 tentang kinerja mampu menunjukkan kualitas produk, dapat dilihat dari jawaban yang diutarakan responden bahwa yang memilih jawaban sangat setuju sebesar 100,0%.
c. Keputusan Pembelian
Distribusi Variabel Penelitian Berdasarkan Keputusan Pembelian Tabel 4.8
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Tabel 4.8 tentang rutinitas dalam keputusan pembelian dapat dilihat dari jawaban yang diutarakan responden bahwa yang memilih jawaban sangat setuju sebesar 64,0%, jawaban setuju sebesar 32,0% dan jawaban netral sebesar 4,0%
.
NO. VARIABEL Y
ALTERNATIF JAWABAN
TOTAL MEAN
SS (5) S (4) N (3) TS (2) STS
(1)
N % N % N % N % N %
1 Y1.1 32 64,0 16 32,0 2 4,0 - - - - 230 4,6
2 Y1.2 19 38,0 21 42,0 9 18,0 1 2,0 - - 208 4,16
3 Y1.3 10 20,0 30 60,0 9 18,0 1 2,0 - - 199 3,98
4 Y1.4 18 36,0 24 48,0 8 16,0 - - - - 210 4,2
5 Y1.5 12 24,0 24 48,0 11 22,0 3 6,0 - - 195 3,9
6 Y1.6 14 28,0 29 58,0 5 10,0 2 4,0 - - 205 4,1
3. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif dapat memberikan gambaran atau informasi umum mengenai data variabel dalam penelitian.
Pada tabel statistik deskriptif dibawah ini meliputi jumlah data (N), mean, minimum, maximum, dan standar deviasi dari dua variabel independen yang mempengaruhi keputusan pembelian Smartphone merek iPhone pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar, seperti pada tabel di bawahini :
Hasil Analisis Deskriptif Tabel 4.9
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Citra Merek 50 18 30 25.64 2.827
Kualitas Produk 50 44 59 52.00 3.954
Keputusan Pembelian 50 18 30 24.94 3.020
Valid N (listwise) 50
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Berdasarkan tabel di atas, adapun jumlah responden
dalam penelitian ini isebanyak 50 orang yang terdiri dari
laki-laki sebanyak 15 orang atau sebesar 30% dan perempuan
sebanyak 35 orang atau sebesar 70%. Dari data tersebut
diperoleh nilai minimum dari variabel Citra Merek sebesar 18
dan nilai maksimum sebesar 30 dengan rata-rata 25,64 serta
standar deviasi sebesar 2,827. Untuk variabel Kualitas
Produk diperoleh nilai minimum sebesar 44 dan nilai maksimum sebesar 59 dengan rata-rata 52,00 serta standar deviasi sebesar 3,954. Selanjutnya untuk variabel dependen yaitu Keputusan Pembelian diperoleh nilai minimum sebesar 18 dan nilai maksimum sebesar 30 dengan rata-rata 24,94 serta standar deviasi sebesar 3,020.
4. Uji Instrumen Variabel a. Uji Validitas
1) Uji Validitas Variabel X1
Hasil Uji Validitas Variabel X1 Tabel 4.10
Variabel Nilai r Tabel Nilai r Hitung
X1.1 0,2306 .414
X1.2 0,2306 .664
X1.3 0,2306 .604
X1.4 0,2306 .660
X1.5 0,2306 .856
X1.6 0,2306 .705
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Uji validitas dilakukan untuk membandingkan nilai r
hitung dengan nilai r tabel. Jika nilai r hitung>nilai r
tabel, maka indikator dikatakan valid dan sebaliknya
jika nilai r hitung<nilai r tabel maka indikator dikatakan
tidak valid. Berdasarkan data di atas, diperoleh nilai r
hitung untuk indikator X1.1 sebesar 0,414, X1.2 sebesar 0,664, X1.3 sebesar 0,604, X1.4 sebesar 0,660, X1.5 sebesar 0,856 dan X1.6 sebesar 0,705.
Hasil olah data menunjukkan bahwa semua indikator valid karena nilai r hitung>nilai r tabel sebesar 0,2306.
2) Uji Validitas Variabel X2
Hasil Uji Validitas Variabel X2 Tabel 4.11
Variabel Nilai r Tabel Nilai r Hitung
X2.1 0,2306 .271
X2.2 0,2306 .445
X2.3 0,2306 .463
X2.4 0,2306 .318
X2.5 0,2306 .738
X2.6 0,2306 .650
X2.7 0,2306 .743
X2.8 0,2306 .271
X2.9 0,2306 .318
X2.10 0,2306 .662
X2.11 0,2306 .714
X2.12 0,2306 .617
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Uji validitas dilakukan untuk membandingkan nilai r
hitung dengan nilai r tabel. Jika nilai r hitung>nilai r
tabel, maka indikator dikatakan valid dan sebaliknya
jika nilai r hitung<nilai r tabel maka indikator dikatakan tidak valid. Berdasarkan data di atas, diperoleh nilai r hitung untuk indikator X2.1 sebesar 0,271 , X2.2 sebesar 0,445, X2.3 sebesar 0,463, X2.4 sebesar 0,318, X2.5 sebesar 0,738, X2.6 sebesar 0,650, X2.7 sebesar 0,743, X2.8 sebesar 0,271, X2.9 sebesar 0,318, X2.10 sebesar 0,662, X2.11 sebesar 0,714 dan X2.12 sebesar 0,612. Hasil olah data menunjukkan bahwa semua indikator valid karena nilai r hitung>nilai r tabel sebesar 0,2306.
3) Uji Validitas Variabel Y
Hasil Uji Validitas Variabel Y Tabel 4.12
Variabel Nilai r Tabel Nilai r Hitung
Y1.1 0,2306 .281
Y1.2 0,2306 .426
Y1.3 0,2306 .445
Y1.4 0,2306 .410
Y1.5 0,2306 .728
Y1.6 0,2306 .552
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Uji validitas dilakukan untuk membandingkan nilai r
hitung dengan nilai r tabel. Jika nilai r hitung>nilai r
tabel, maka indikator dikatakan valid dan sebaliknya
jika nilai r hitung<nilai r tabel maka indikator dikatakan tidak valid. Berdasarkan data di atas, diperoleh nilai r hitung untuk indikator Y1.1 sebesar 0,281, Y1.2 sebesar 0,426, Y1.3 sebesar 0,445, Y1.4 sebesar 0,410, Y1.5 sebesar 0,728 dan Y1.6 sebesar 0,552.
Hasil olah data menunjukkan bahwa semua indikator valid karena nilai r hitung>nilai r tabel sebesar 0,2306.
b. Uji Reliabilitas
1) Uji Reliabilitas Variabel X1
Hasil Uji Reliabiltas X1 Tabel 4.13
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Berdasarkan hasil uji reliabilitas pada program
SPSS, maka tampak bahwa nilai cronbanch’s alpha
yang diperoleh sebesar 0,736. Sesuai dengan
pengambilan keputusan pada uji reabilitas penelitian ini,
dapat disimpulkan bahwa Variabel X1 (Citra Merek)
dapat dikatakan Reliabel karena sudah memenuhi syarat nilai cronbach’s alpha > r tabel atau 0,736 >
0,2306.
2) Uji Reliabilitas Variabel X2
Hasil Uji Reliabilitas X2 Tabel 4.14
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100.0
Excludeda 0 0.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
0.751 12
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Berdasarkan hasil uji reliabilitas pada program SPSS, maka tampak bahwa nilai cronbanch’s alpha yang diperoleh sebesar 0,751. Sesuai dengan pengambilan keputusan pada uji reabilitas penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa Variabel X2 (Kualitas Produk) dapat dikatakan Reliabel karena sudah memenuhi syarat nilai cronbach’s alpha > r tabel atau 0,751 >
0,2306.
3) Uji Reliabilitas Variabel Y
Hasil Uji Reliabilitas Y Tabel 4.15
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)