BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
B. Hasil penelitian
1. Karakteristik Responden
Penelitian ini menguraikan mengenai pengaruh harga, pelayanan dan promosi terhadap keputusan pengguna jasa ojek online Grab (studi kasus pada Mahasiswa Manajemen Universitas Muhammadiyah Makassar). Pada tahun 2012 Grab hadir di indonesia dan mulai terkenal tahun 2016 di kota makassar sekarang tercatat aplikasi Grab yang telah di unduh lebih dari 17 juta perangkat dan
320.000 pengemudi tersebar dengan menyediakan pelayanan jasa yaitu Grab taksi, mobil pribadi, sepeda motor, pengantaran paket, hingga pemesanan makanan dan minuman.
Berdasarkan hasil pengumpulan data yang diperoleh melalui kuesioner yang di bagikan kepada 95 orang mahasiswa Manajemen pada Universitas Muhammadiyah Makassar. Karakteristik responden ini berdasarkan jenis kelamin, tahun angkatan. Uraian mengenai karakteristik responden dapat dilihat sebagai berikut:
a. Respon Berdasarkan Jenis Kelamin
Tabel 4.1
KARAKTERISTIK RESPONDEN BERDASARKAN JENIS KELAMIN
Jenis kelamin Jumlah Persentase %
Laki-laki 21 22,10%
Perempuan 74 77,90%
Total responden 95 100%
Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2020
Berdasarkan tabel 4.1 menunjukan responden berjenis kelamin laki-laki sebanyak 21 orang atau sebesar 22,10%, sedangkan responden berjenis kelamin perempuan sebanyak 74 orang atau sebesar 77,90%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa jumlah responden perempuan lebih banyak dibandingkan responden laki-laki. Hal ini dikarenakan mahasiswa berjenis kelamin perempuan lebih banyak menggunakan aplikasi ojek
b. Respon Berdasarkan tahun Angkatan
Tabel 4.2
KARAKTERISTIK BERDASARKAN ANGKATAN
Angkatan Jumlah Presentasi %
2015 4 4,2% 2016 26 27,4% 2017 18 18,9% 2018 13 13,7% 2019 34 35,8% Total respoden 95 100%
Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2020
Berdasarkan tabel 4.2 menunjukan bahwa responden pada angkatan 2015 sebanyak 4 orang atau sebesar 4,2%, pada angkatan 2016 sebanyak 30 orang atau sebesar 31,6%, pada angkatan 2017 sebanyak 18 orang atau sebesar 18,9%, pada angkatan 2018 sebanyak 13 orang atau sebesar 35,8%, dan pada angkatan 2019 sebanyak 34 orang atau sebesar 35,8%. Dapat disimpulkan bahwa jumlah responden terbanyak yaitu pada angkatan 2019 sebanyak 34 responden atau sebesar 35,8%. Hal ini dikarenakan angkatan 2019 banyak yang menggunakan aplikasi Grab.
2. Hasil Analisis Dan Pengujian Hipotesis
a. Uji instrumen
1. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu instrumen penelitian layak untuk digunakan atau tidak. Kriteria kelayanan instrumen menurut yakni dengan membandingkan antara r tabel dengan r hitung, jika r hitung ≥
r tabel maka pertanyaan tersebut dinyatakan valid, namun jika r hitung ≤ r tabel maka pernyataan tersebut dinyatakan tidak valid. Uji validitas pada penelitian ini dilakukan pada 95 orang responden. Maka r tabel yaitu 0.201 (didapat dari r tabel).
Berikut merupakan hasil uji validitas dengan menggunakan SPSS 25:
Tabel 4.3 Hasil Uji Validitas
No Variabel No soal r tabel Hasil perhitungan Keterangan 1 Harga (X1) 1 0.201 0.669 Valid 2 0.201 0.752 Valid 3 0.201 0.604 Valid 4 0.201 0.743 Valid 5 0.201 0.453 Valid 2 Pelayanan (X2) 1 0.201 0.674 Valid 2 0.201 0.702 Valid 3 0.201 0.740 Valid 4 0.201 0.732 Valid 5 0.201 0.622 Valid 6 0.201 0.740 Valid 7 0.201 0.574 Valid 8 0.201 0.600 Valid 9 0.201 0.441 Valid 10 0.201 0.544 Valid 3 Promosi (X3) 1 0.201 0.628 Valid 2 0.201 0.756 Valid 3 0.201 0.744 Valid 4 0.201 0.635 Valid 5 0.201 0.496 Valid
4 Keputusan pengguna (Y) 1 0.201 0.647 Valid 2 0.201 0.734 Valid 3 0.201 0.640 Valid 4 0.201 0.570 Valid 5 0.201 0.707 Valid 6 0.201 0.638 Valid 7 0.201 0.743 Valid 8 0.201 0.633 Valid
Sumber: Data Primer DiolahTahun 2020
Berdasarka tabel 4.3 hasil uji validitas diatas dapat disimpulkan bahwa seluruh item pernyataan yang digunakan dalam penelitian untuk mengukur variabel harga, pelayanan, promosi dan keputusan pengguna dinyatakan valid, yang ditunjukan dengan masing-masing item pertanyaan berdasarkan kolom corrected item memiliki nilai koefisien korelasi positif dan lebih besar dari pada nilai r tabel 0.201. 2. Uji Reliabilitas
Uji realibilitas dilakukan untuk mengetahui sejauh mana instrumen dapat dipercaya untuk dijadikan angket penelitian. Kriteria yang dinyatakan reliabel jika nilai croncbach’s alpha
lebih dari 0,6. Berikut merupakan hasil uji realibilias dengan menggunakan perhitungan SPSS 25
Tabel 4.4
HASIL UJI REALIBILITAS
No Variabel croncbach’s alpha Jumlah soal Keterangan 1 Harga 0.631 5 Reliabel 2 Pelayanan 0,836 10 Reliabel 3 Promosi 0,622 5 Reliabel 4 Keputusan pengguna 0,815 8 Reliabel
Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2020
Berdasarkan tabel 4.4 hasil uji reliabilitas diatas dapat disimpulkan bahwa semua instrumen dinyatakan reliabel karena memiliki nilai croncbach’s alpha lebih dari 0,6.
b. Pengujian Hipotesis
1. Analisis Regresi Linear Berganda
Uji ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh atau hubungan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Berikut merupakan hasil uji analisis regresi linear berganda dengan menggunakan program SPSS 25
Tabel 4.5
HASIL UJI ANALISIS LINEAR BERGANDA
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6,348 2,567 2,473 0,015 HARGA (X1) 0,205 0,100 0,157 2,042 0,044
PELAYANAN (X2) 0,255 0,060 0,390 4,242 0,000 PROMOSI (X3) 0,579 0,150 0,348 3,869 0,000
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PENGGUNA (Y) Sumber : Output Data SPSS 25 Tahun 2020
Dari hasil output SPSS 25 diatas, maka persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
Y=6,348 + 0,205X1 + 0,255X2 + 0,579X3
a. Nilai konstanta yaitu 6,348 maka dapat diartikan jika harga, pelayanan dan promosi nilainya adalah 0 maka keputusan penggunaan akan mengalami peningkatan sebesar 6,348.
b. Nilai koefisien regresi pada variabel harga (X1) bernilai positif yaitu sebesar 0,205 yang artinya bahwa harga berpengaruh positif terhadap keputusan pengguna jasa ojek online Grab. Sehingga dapat disimpulkan bahwa apabila variabel harga mengalami peningkatan 1 kali, maka variabel harga akan mengalami peningkatan sebesar 0,205 dan begitu pula sebaliknya.
c. Nilai koefisien regresi pada variabel pelayanan (X2) bernilai positif yaitu sebesar 0,255 yang artinya bahwa pelayanan berpengaruh positif terhadap keputusan pengguna jasa ojek online Grab. Sehingga dapat disimpulkan bahwa apabila variabel pelayanan mengalami peningkatan 1 kali, maka variabel
pelayanan akan mengalami peningkatan sebesar 0,255 dan begitu pula sebaliknya.
d. Nilai koefisien regresi pada variabel promosi (X3) bernilai positif yaitu sebesar 0,578 yang artinya bahwa promosi berpengaruh positif terhadap keputusan pengguna jasa ojek online Grab. Sehingga dapat disimpulkan bahwa apabila variabel promosi mengalami peningkatan 1 kali, maka variabel promosi akan mengalami peningkatan sebesar 0,578 dan begitu pula sebaliknya.
Berdasarkan persamaan dapat diketahui bahwa variabel bebas yang paling berpengaruh adalah variabel promosi dengan koefisien sebesar 0,578 dan yang berpengaruh rendah adalah variabel harga dengan koefisien sebesar 0,205.
2. Uji T
Uji ini dapat disebut juga uji parsial karena uji ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh yang diberikan oleh masing-masing variabel independen terhadap variabel devenden. Uji t berpenagaruh signifikan apabila hasil perhitungan t hitung > dari t tabel dan nilai signifikasinya < dari nilai tingkat signifikasinya 0.05. Berikut merupakan hasil uji t dengan menggunakan program SPSS 25:
Tabel 4.6 HASIL UJI T Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6,348 2,567 2,473 0,015 HARGA (X1) 0,205 0,100 0,157 2,042 0,044 PELAYANAN (X2) 0,255 0,060 0,390 4,242 0,000 PROMOSI (X3) 0,579 0,150 0,348 3,869 0,000
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PENGGUNA (Y)
Sumber: Output Data SPSS 25 Tahun 2020
Nilai t hitung dapat diperoleh dari rumus df=n─k─1 atau 95-3-1 = 91, maka didapat nilai t tabelnya yaitu sebesar 1.661, maka hipotesisnya sebagi berikut:
a. Dari tabel diatas maka diketahui nilai t hitung pada variabel harga sebesar 2,042 sedangkan t tabelnya sebesar 1,661 (2,042 > 1,661), dengan tingkat signifikasi sebesar 0,044 dengan batas signifikasi 0,05, maka nilai signifikasinya (0,044 < 0,05), dengan
koefisien pengaruh sebesar 0.157 yang artinya variabel harga mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pengguna jasa, dengan demikian, hipotesis yang menyatakan bahwa harga berpengaruh terhadap keputusan pengguna jasa ojek online Grab pada mahasiswa Manajemen Universitas Muhammadiyah Makassar di terima sebesar 15,7%. b. Dari tabel diatas maka diketahui nilai t hitung pada
variabel pelayanan sebesar 4,242 sedangkan t tabelnya sebesar 1,661 (4,242 > 1,661), dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 dengan batas signifikasi 0,05 maka nilai signifikasinya 0,05, maka nilai signifikasinya (0,000 < 0,05) dengan koefisien pengaruh sebesar 0,390 yang artinya variabel pelayana mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pengguna jasa, dan dengan demikian, hipotesis yang menyatakan bahwa pelayanan berpengaruh terhadap keputusan pengguna jasa ojek online Grab pada mahasiswa manajemen universitas muhammadiyah makassar di terima sebesar 39%.
c. Dari tabel diatas maka diketahui nilai t hitung pada variabel promosi sebesar 3,869 sedangkan t tabelnya sebesar 1,661 (3,869 > 1,661), dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 dengan batas signifikasi 0,05 maka nilai signifikasinya 0,05, maka nilai signifikasinya
(0,000 < 0,05) dengan koefisien diterminasi sebesar 0,348 yang artinya variabel promosi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pengguna jasa, dan dengan demikian, hipotesis yang menyatakan bahwa promosi berpengaruh terhadap keputusan pengguna jasa ojek online Grab pada mahasiswa manajemen universitas muhammadiyah makassar di terima 34,8%.
Berdasarkan persamaan yang diketahui variabel bebas yang paling berpengaruh adalah pelayanan dengan koefisien pengaruh sebesar 0,390 atau 39%, dikarenakan jika pelayanan yang diberikan baik maka pengguna jasa akan memakai kembali jasa mereka.
3. Uji F
Uji f atau uji signifikasi sumultan digunakan untuk melihat pengaruh yang ditimbulkan secara simultan atau keseluruhan variabel independen terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan melihat signifikasi < 0,05 dan membandingkan antara f hitung dengan f tabel yakni apabila f hitung > f tabel maka Ho ditolak (terdapat pengaruh) sebaliknya jika f hitung < f tabel maka Ho diterima (tidak terdapat pengaruh). Nilai f tabel dalam penelitian ini adalah 2,704 (didapat dari f tabel), nilai f tabel disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 4.7 Hasil Uji F ANOVAa Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 321,459 3 107,153 37,721 .000b Residual 258,499 91 2,841 Total 579,958 94
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PENGGUNA (Y)
b. Predictors: (Constant), PROMOSI (X3), HARGA (X1), PELAYANAN (X2)
Sumber:olah data dari SPSS25,diolah tahun 2020
Dari tabel 4.8 diatas, dapat diketahui bahwa nilai f hitung yaitu 37,721 sedangkan nilai f tabel sebesar 2,70 sehingga f hitung > f tabel (37,721 > 2,70). Hal ini berarti variabel harga, pelayan dan promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pengguna jasa ojek online Grab.
4. Koefisien Determinasi (R2)
Pengujian koefisien determinasi dilakukan untuk melihat adanya hubungan yang sempurna atau tidak, atau ditunjukan apakah perubahan variabel bebas harga, pelayanan dan promosi akan di ikuti oleh variabel terikat keputusan pengguna pada proporsi yang sama. Berikut
merupakan hasil uji koefisien determinan untuk memastikan tipe hubungan antara variabel dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.8
HASIL UJI KOEFISIEN DETERMINAN (R2)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .744a 0,554 0,540 1,685
a. Predictors: (Constant), PROMOSI (X3), HARGA (X1), PELAYANAN (X2)
Sumber: Output Data SPSS 25 Tahun 2020
Bersadarkan tabel 4.8 diatas, ditemukan nilai koefisien korelasi sebesar 0,744 atau 74,4% artinya hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat dalam kategori kuat. Dan pada koefisien determinan ditemukan nilai R square sebesar 0,554, nilai ini menunjukan besaran sumbangan kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat, sebesar 55,4%, Sisanya sebesar 44,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk bahasan dalam penelitian ini.