BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
B. Analisis Data
2. Pengujian Hipotesis
Analisis data dalam penelitian ini dimaksudkan untak mengetahui ada tidaknya pengaruh pendapatan, karakter dan jaminan terhadap pemberian kredit. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear berganda. Hasil analisis dapat dilihat sebagai berikut.
Tabel 4.11
Rangkuman Hasil Regresi Linear Berganda Variabel Koef. regresi Std. Error t-hitung P value Konstanta Pendapatan Karakter Jaminan -0,741 0,558 0,241 0,517 2,473 0,202 0,111 0,198 -0,300 2,764 2,164 2,612 0,767 0,010 0,039 0,015 R 0,780 R-Squared 0,608 Adj. R-Squared 0,565 F-Hitung 13,969 Probabilitas F 0,000
Keterangan : Data primer yang diolah
a. Analisis Regresi Linier Berganda
Hasil pengolahan data untuk regresi linier berganda dengan menggunakan program SPSS 10.0 dapat dilihat pada tabel 4.11 diatas. Dari tabel tersebut dapat disusun persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = -0,741 + 0,558X1 + 0,241X2 + 0,517X3
Dari persamaan regresi linier berganda diatas dapat diuraikan sebagai berikut:
a) Nilai konstanta bernilai negatif, hal ini menunjukkan bahwa apabila variabel pendapatan, karakter dan jaminan konstan, maka keputusan pemberian kredit akan turun sebesar 0,741satuan.
b) Koefisien regresi variabel pendapatan (b1) bernilai positif, hal ini
menunjukkan bahwa pendapatan mempunyai pengaruh positif terhadap pemberian kredit. Artinya setiap ada perbaikan
pendapatan, maka mengakibatkan pemberian kredit naik apabila variabel lainnya tetap, secara linier atau searah sebesar 0,558 satuan.
c) Koefisien regresi variabel karakter (b2) bernilai positif. Hal ini
berarti bahwa semakin baik karakter konsumen akan mempengaruhi pemberian kredit apabila variabel lainnya tetap, secara linier atau searah sebesar 0,241 satuan.
d) Koefisien regresi variabel jaminan (b3) bernilai positif. Hal ini
berarti bahwa setiap perubahan variabel jaminan akan mempengaruhi pemberian kredit apabila variabel lainnya tetap, secara linier atau searah sebesar 0,517 satuan.
b. Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing- masing variabel independen secara individu. Pengujian regresi digunakan pengujian dua arah (two tailed test) dengan menggunakan α = 5% yang berarti bahwa tingkat keyakinan adalah sebesar 95%. Perhitungan besarnya t-tabel menggunakan rumus :
t-tabel = t α/2, N-1 = 0,05/2; 31-1 = 0,025; 30
= 1,960
a. Pengujian terhadap variabel pendapatan
1) Formulasi hipotesis nol dan hipotesis alternatif
Ho: b1 = 0 (pendapatan tidak memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap pemberian kredit) Ho: b1≠ 0 (pendapatan memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap pemberian kredit) 2) Taraf signifikansi yang digunakan adalah 0,05
3) Nilai kritis = 1,960
Ho diterima apabila = -1,960 ≤ t-hitung ≤ 1,960
Ho ditolak apabila = t-hitung > 1,960 atau t-hitung < -1,960 4) Pendapatan uji statistik
Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,764.
5) Kesimpulan
Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,764. Oleh karena pendapatan uji t statistik (t-hitung) lebih besar dari nilai kritis (2,764 > 1,960) atau Pobabilitas t lebih kecil dari 0,05 (0,010 < 0,05) maka Ho ditolak pada taraf signifikansi 0,05. Artinya bahwa variabel pendapatan
Daerah terima
Daerah tolak Daerah tolak
1,960 -1,960
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pemberian kredit.
b. Pengujian terhadap variabel karakter
1) Formulasi hipotesis nol dan hipotesis alternatif
Ho: b2 = 0 (karakter tidak memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap pemberian kredit) Ho: b2≠ 0 (karakter memiliki pengaruh yang signifikan
terhadap pemberian kredit) 2) Taraf signifikansi yang digunakan adalah 0,05 3) Nilai kritis = 1,960
Ho diterima = -1,960 ≤ t-hitung ≤ 1,960
Ho ditolak = t-hitung > 1,960 atau t-hitung < -1,960 4) Pendapatan uji statistik
Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,164.
5) Kesimpulan
Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,164. Oleh karena pendapatan uji t statistik (t-hitung)
Daerah terima
Daerah tolak Daerah tolak
1,960 -1,960
lebih besar dari nilai kritis (2,164 > 1,960) atau probabilitas t lebih kecil dari 0,05 (0,039 < 0,05) maka Ho ditolak pada taraf signifikansi 0,05. Artinya bahwa variabel karakter mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pemberian kredit.
c. Pengujian terhadap variabel jaminan
1) Formulasi hipotesis nol dan hipotesis alternatif
Ho: b2 = 0 (jaminan tidak memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap pemberian kredit)
Ho: b2≠ 0 (jaminan memiliki pengaruh yang signifikan
terhadap pemberian kredit) 2) Taraf signifikansi yang digunakan adalah 0,05 3) Nilai kritis = 1,960
Ho diterima = -1,960 ≤ t-hitung ≤ 1,960
Ho ditolak = t-hitung > 1,960 atau t-hitung < -1,960 4) Pendapatan uji statistik
Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,612. Daerah terima Daerah tolak Daerah tolak 1,960 -1,960
Daerah terima
Daerah tolak
2,99 5) Kesimpulan
Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,612. Oleh karena pendapatan uji t statistik (t-hitung) lebih besar dari nilai kritis (2,612 > 1,960) atau probabilitas t lebih kecil dari 0,05 (0,015 < 0,05) maka Ho ditolak pada taraf signifikansi 0,05. Artinya bahwa variabel jaminan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Pemberian kredit.
c. Uji F
Uji ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara bersama-sama. Dengan menggunakan derajat keyakinan 5% diperoleh nilai F tabel sebesar 2,99. Dengan kriteria pengujian sebagai berikut :
Ho diterima, F hitung ≤ F tabel(α;k;n-k-1)
Ho ditolak, F hitung .>F tabel(α;k;n-k-1)
Berdasarkan hasil analisis uji F diperoleh nilai F hitung sebesar 13,969 (13,969 > 2,99) dengan probabilitas sebesar 0,000 (P < 0,05), hal ini berarti variabel pendapatan, karakter dan jaminan
secara bersama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Pemberian kredit.
d. Uji R2
Tingkat ketepatan regresi dinyatakan dalam koefisien determinasi yang besarnya antara nol dan 1 (0). Jika koefisien determinasi mendekati satu maka variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen dengan sempurna atau terdapat suatu kecocokan yang sempurna (variabel bebas yang dipakai dapat menerangkan dengan baik variabel tidak bebasnya). Namun jika koefisien determinasi adalah 0 (0) bararti independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
Hasil perhitungan untuk nilai R2 dengan bantuan program SPSS, dalam analisis regresi berganda diperoleh angka koefisien determinasi atau R2 sebesar 0,608. Hal ini berarti 60,8% variasi perubahan pemberian kredit dijelaskan oleh variasi perubahan faktor-faktor pendapatan, karakter dan jaminan. Sementara sisanya sebesar 39,2% diterangkan oleh faktor lain yang tidak ikut terobservasi.
50 A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan mengenai pengaruh pendapatan, karakter dan jaminan terhadap pemberian kredit maka dapat dikemukakan beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil uji t variabel pendapatan, secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap pemberian kredit. Hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikansi sebesar 0,010 (p < 0,05). Maka hipotesis yang menyatakan bahwa “Diduga faktor pendapatan berpengaruh signifikan terhadap pemberian kredit kendaraan bermotor oleh PT. Wom Finance Surakarta” terbukti.
2. Berdasarkan hasil uji t variabel karakter, secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap pemberian kredit. Hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikansi sebesar 0,039 (p < 0,05). Maka hipotesis yang menyatakan bahwa “Diduga faktor karakter berpengaruh signifikan terhadap pemberian kredit kendaraan bermotor oleh PT. Wom Finance Surakarta.” terbukti. 3. Berdasarkan hasil uji t variabel jaminan, secara parsial berpengaruh positif
dan signifikan terhadap pemberian kredit. Hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikansi sebesar 0,015 (p < 0,05). Maka hipotesis yang menyatakan bahwa “Diduga faktor jaminan berpengaruh signifikan terhadap pemberian kredit kendaraan bermotor oleh PT. Wom Finance Surakarta” terbukti.
4. Variabel pendapatan memiliki nilai koefisien regresi dan t hitung yang lebih tinggi dibandingkan dengan variabel karakter dan jaminan yaitu sebesar 2,764, sedangkan karakter sebesar 2,164 dan jaminan sebesar 2,612, hal ini berarti pendapatan merupakan variabel yang dominan pengaruhnya terhadap pemberian kredit, jadi hipotesis keempat yang menyatakan bahwa “Diduga variabel pendapatan berpengaruh dominan terhadap pemberian kredit kendaraan bermotor oleh PT. Wom Finance Surakarta” terbukti kebenarannya.
5. Berdasarkan hasil uji F, variabel pendapatan, karakter dan jaminan secara bersama- sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap pemberian kredit, dengan koefisien determinasi sebesar 60,8%.
B. Keterbatasan
Ada beberapa keterbatasan yang teridentifikasikan dalam penelitian ini diantaranya sebagai berikut :
1. Dalam penelitian ini, penulis belum memasukkan semua unsur variabel yang mungkin berhubungan dengan pengambilan keputusan pemberian kredit.
2. Tidak seluruh sampel diambil dalam penelitian ini, tetapi hanya mengambil 31 responden atau sampel. Sehingga hasil yang dilaporkan kurang dapat digeneralisasikan, dalam arti apa yang telah ditemukan dalam penelitian ini mungkin berbeda dengan penelitian sejenis dengan sampel yang berbeda.
C. Saran
Berdasarkan kesimpulan-kesimpulan diatas, penulis dapat memberikan beberapa saran sebagai berikut:
1. Dalam penelitian ini diperoleh hasil bahwa variabel pendapatan, karakter dan jaminan berpengaruh terhadap pemberian kredit. Hal ini berarti untuk dapat menerima kredit dari perusahaan leasing konsumen harus dapat meyakinkan kepada leasing tentang aspek pendapatan, karakter maupun jaminan.
2. Faktor pendapatan merupakan faktor yang paling mempengaruhi pemberian kredit. Hal ini menunjukkan bahwa pendapatan yang semakin baik dapat meningkatkan pemberian kredit. Oleh karena itu sebaiknya agar kredit yang diajukan disetujui oleh pihak leasing konsumen harus memperbaiki atau meningkatkan pendapatannya sebagai pertimbangan bagi pihak leasing untuk menyetujui kredit yang diusulkannya.
Aris Riyadi, 2000, “Peranan laporan Keuangan Dalam Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Modal Kerja”, skripsi tidak dipublikasikan, UMS, Surakarta Cooper, Donald R. and Pamela S. Schindler. 2003. Business Research Methods. 8th
ed. New York. C Graw-Hill Company.
Djarwanto dan Subagyo. 1998. Statistik Induktif. Yogyakarta: BPFE.
Dwi Permanahayati, 2001, “Peranan Laporan Keuangan Calon Debitur Dalam Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Modal Kerja”, skripsi tidak dipublikasikan, UNS, Surakarta
Eni Susilawati, 2000, “Peranan Laporan Keuangan Nasabah Dalam Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit”, skripsi tidak dipublikasikan, UNISRI, Surakarta FASB. 1978 & 1992. Statement of Financial Accounting Standard No.1.
Fauziah, 2001,, “Persepsi Nasabah Terhadap Peranan Laporan Keuangan Nasabah Dalam Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Modal Kerja”, skripsi tidak dipublikasikan, UNS, Surakarta
Ghozali, Imam. 2001. Aplikasi Analisis Multivariate dengan SPSS. Semarang. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, Damonar N. 1995. Basic Econometrics. Singapore : Mc Grow Hill Inc. Ikatan Akuntan Indonesia. 2004. Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba
Empat.
Intan Setiya Astuti, 2003, “Persepsi Debitur Terhadap Peranan Laporan Keuangan Debitur Dalam Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Modal Kerja”, skripsi tidak dipublikasikan, UMS, Surakarta
Kellerman, Dana F, (1971). “The New Grolier Webster International Dictionary”, New York: Prentice Hall Inc.
Kohler, Erick L., (1987). “A Dictionary for Accountants”, 8th ed. New York: Prentice Hall Inc.
Mulyono, Teguh Pudjo, (1996). “Manajemen Perkreditan Bagi bank Komersiil”. 3rd ed. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.
UU Pokok Perbankan, (1992)
Yusuf Prih Pudiyanto, 2002, “Analisis Laporan Keuangan Dalam Pengambilan Keputusan Pemberian Kedit Modal Kerja”, skripsi tidak dipublikasikan, UNS, Surakarta
12/07/07 11:09:16 1/2 p1 p2 p3 x1 k1 k2 k3 k4 x2 j1 j2 j3 x3 pk1 pk2 1 5 4 5 14 1 2 2 2 7 5 5 5 15 5 4 2 4 5 4 13 4 5 4 4 17 4 4 4 12 4 5 3 4 5 4 13 4 3 4 3 14 2 3 3 8 4 3 4 5 5 5 15 2 2 2 2 8 4 5 4 13 5 4 5 4 4 5 13 4 3 3 4 14 2 2 3 7 4 3 6 4 4 4 12 2 3 3 4 12 3 3 3 9 3 3 7 3 3 3 9 2 2 2 2 8 2 3 3 8 2 2 8 4 4 3 11 3 3 3 3 12 3 4 3 10 3 3 9 3 3 3 9 2 2 2 2 8 3 3 2 8 2 2 10 4 5 5 14 3 3 3 3 12 3 3 3 9 3 3 11 3 4 3 10 4 3 3 4 14 3 2 3 8 4 3 12 5 5 5 15 4 4 4 5 17 3 3 4 10 5 4 13 5 5 4 14 5 4 4 4 17 5 4 4 13 4 4 14 3 3 3 9 3 3 3 4 13 4 4 3 11 3 3 15 3 5 2 10 3 3 4 4 14 4 4 4 12 3 3 16 3 3 3 9 4 3 3 3 13 3 4 3 10 4 3 17 5 4 4 13 4 4 4 4 16 5 5 4 14 3 3 18 5 5 4 14 4 5 5 4 18 5 4 5 14 4 5 19 5 4 4 13 4 4 4 3 15 5 4 4 13 5 4 20 5 4 4 13 5 4 4 5 18 4 4 4 12 4 5 21 4 4 5 13 4 5 5 4 18 4 3 3 10 5 4 22 4 4 3 11 4 5 5 4 18 4 3 3 10 4 5 23 5 4 4 13 4 4 4 4 16 5 5 4 14 4 4 24 3 5 3 11 3 3 3 3 12 4 4 4 12 4 4 25 5 4 4 13 2 2 2 2 8 4 3 3 10 3 4 26 5 5 4 14 4 4 4 4 16 4 4 4 12 4 5 27 2 2 2 6 3 3 3 3 12 3 3 2 8 3 3 28 4 4 4 12 4 4 4 5 17 4 4 5 13 4 3 29 5 4 5 14 4 5 5 4 18 5 4 4 13 4 5 30 3 4 3 10 4 4 5 4 17 3 3 4 10 3 3 31 4 4 4 12 4 5 4 5 18 4 4 4 12 4 5
12/07/07 11:09:18 2/2 pk3 pk4 y 1 5 5 19 2 4 4 17 3 4 3 14 4 5 5 19 5 3 4 14 6 3 3 12 7 2 2 8 8 3 3 12 9 2 2 8 10 3 3 12 11 3 4 14 12 4 5 18 13 4 4 16 14 3 4 13 15 4 4 14 16 3 3 13 17 4 4 14 18 5 4 18 19 4 5 18 20 5 4 18 21 4 5 18 22 5 4 18 23 4 4 16 24 5 5 18 25 3 3 13 26 5 4 18 27 3 3 12 28 3 3 13 29 5 4 18 30 3 4 13 31 4 5 18
12/07/07 11:09:29 1/1 x1 x2 x3 y 1 14 7 15 19 2 13 17 12 17 3 13 14 8 14 4 15 8 13 19 5 13 14 7 14 6 12 12 9 12 7 9 8 8 8 8 11 12 10 12 9 9 8 8 8 10 14 12 9 12 11 10 14 8 14 12 15 17 10 18 13 14 17 13 16 14 9 13 11 13 15 10 14 12 14 16 9 13 10 13 17 13 16 14 14 18 14 18 14 18 19 13 15 13 18 20 13 18 12 18 21 13 18 10 18 22 11 18 10 18 23 13 16 14 16 24 11 12 12 18 25 13 8 10 13 26 14 16 12 18 27 6 12 8 12 28 12 17 13 13 29 14 18 13 18 30 10 17 10 13 31 12 18 12 18
KUESIONER
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMBERIAN KREDIT
KENDARAAN BERMOTOR PADA DEBITUR
PT. WOM FINANCE SURAKARTA
Nama : ……….
Alamat : ……….
Usia : ………
Jenis Kelamin : ……….
Pekerjaan : ……….
Bidang Usaha : ……….
Lama Kredit Yang Diambil : ……….
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2007
2.
Setiap jawaban yang diharapkan adalah jawaban pribadi, bukan pihak
lain.
3.
Setiap jawaban dari daftar pertanyaan yang anda berikan pada kami
merupakan bantuan yang tidak ternilai. Atas kerjasama yang baik,
kami sampaikan terima kasih.
4.
Berilah tanda (X) pada kolom yang tersedia atas tanggapan saudara,
berikan dengan memilih beberapa alternatif jawaban di bawah ini
dimana
SS
:
Sangat Setuju
S
:
Setuju
RR
:
Ragu-Ragu
TS :
Tidak Setuju
STS :
Sangat Tidak Setuju
A.Aspek Pendapatan
No. Keterangan
SS S
RR TS STS
1.
Dalam proses pengambilan keputusan
pemberian kredit Leasing perlu
meminta data pendapatan perbulan dari
anda.
2.
Leasing meminta data mengenai
sumber-sumber pendapatan anda
3.
Pendapatan dan pengeluaran belanja
1. Pihak leasing meminta keterangan
tentang aktivitas anda sehari-hari
2. Pihak leasing berusaha mengenal anda
lebih dekat dengan meminta informasi
kepada rekan atau tetangga anda
3.
Pihak leasing meminta pendapat dari
rekan atau masukan dari teman anda
4.
Pihak leasing yakin dengan itikad baik
anda
C. Aspek Jaminan
No. Keterangan
SS S RR TS STS
1.
Dalam proses pengambilan keputusan
pemberian kredit kepada calon nasabah,
pihak Leasing lebih mengutamakan
jaminan sebagai persyaratan utama.
2.
Pihak Leasing yakin dengan jaminan
yang anda berikan, yakni keyakinan
leasing atas usaha/pekerjaan anda
3.
Pihak Leasing mengerti dan memahami
kemampuan anda dalam melakukan
kewajiban.
1
Pihak leasing dalam pemberian kredit
sangat memperhatikan kemampuan
keuangan anda
2. Pihak leasing dalam memberikan
kredit sudah memahami karakter anda
3. Pihak leasing dalam memberikan
kredit sudah menilai usaha dan
kelanjutan usaha/pekerjaan anda
4. Pihak leasing dalam memberikan
kredit selalu bertindak hati-hati dan
memegang kaidah dalam pemberian
kredit kepada debitur
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. P1 4.0645 .8920 31.0 2. P2 4.1290 .7634 31.0 3. P3 3.8065 .8725 31.0
N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 12.0000 4.6000 2.1448 3
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted
P1 7.9355 1.9290 .7568 .6065 P2 7.8710 2.7161 .5171 .8535 P3 8.1935 2.0946 .6906 .6838 Reliability Coefficients N of Cases = 31.0 N of Items = 3 Alpha = .8022
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. K1 3.4516 .9605 31.0 2. K2 3.5161 .9957 31.0 3. K3 3.5484 .9605 31.0 4. K4 3.5806 .9228 31.0
N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 14.0968 12.2903 3.5058 4
Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted K1 10.6452 7.1699 .8161 .9214 K2 10.5806 6.7183 .8874 .8979 K3 10.5484 6.9226 .8795 .9007 K4 10.5161 7.4581 .7897 .9295 Reliability Coefficients N of Cases = 31.0 N of Items = 4 Alpha = .9332
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. J1 3.7419 .9298 31.0 2. J2 3.6452 .7978 31.0 3. J3 3.5806 .7648 31.0
N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 10.9677 4.8323 2.1982 3
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted
J1 7.2258 1.9806 .7593 .7666 J2 7.3226 2.3591 .7493 .7712 J3 7.3871 2.5785 .6794 .8357 Reliability Coefficients N of Cases = 31.0 N of Items = 3 Alpha = .8525
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Mean Std Dev Cases
1. PK1 3.7419 .8152 31.0 2. PK2 3.6774 .9087 31.0 3. PK3 3.7742 .9205 31.0 4. PK4 3.8387 .8601 31.0
N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables
SCALE 15.0323 9.5656 3.0928 4
Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted PK1 11.2903 5.8796 .7643 .8844 PK2 11.3548 5.5032 .7591 .8863 PK3 11.2581 5.1978 .8387 .8564 PK4 11.1935 5.6280 .7836 .8770 Reliability Coefficients N of Cases = 31.0 N of Items = 4 Alpha = .9044
Jaminan, Karakter, Pendapata na . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: Pemberian Kredit b. Model Summary .780a .608 .565 2.04 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
Predictors: (Constant), Jaminan, Karakter, Pendapatan a. ANOVAb 174.527 3 58.176 13.969 .000a 112.441 27 4.164 286.968 30 Regression Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Jaminan, Karakter, Pendapatan a.
Dependent Variable: Pemberian Kredit b. Coefficientsa -.741 2.473 -.300 .767 .558 .202 .387 2.764 .010 .241 .111 .274 2.164 .039 .517 .198 .368 2.612 .015 (Constant) Pendapatan Karakter Jaminan Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardi zed Coefficien ts t Sig.
Dependent Variable: Pemberian Kredit a.
31 6 15 12.00 2.14 31 7 18 14.10 3.51 31 7 15 10.97 2.20 31 8 19 15.03 3.09 31 Pendapatan Karakter Jaminan Pemberian Kredit Valid N (listwise)