commit to user Sumber: data primer yang diolah (2012)
C. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis merupakan langkah untuk membuktikan pernyataan yang dikemukakan dalam perumusan hipotesis. Hipotesis akan diterima apabila hasil penelitian dapat mendukung pernyataan hipotesis dan sebaliknya akan ditolak apabila hasil penelitian tidak mendukung pernyataan hipotesis.
1. Analisis Regresi Ganda
Setelah data diolah menggunakan software SPSS 19.0 for windows
diperoleh nilai koefisien regresi sebagai berikut: Tabel 4.4. Koefisien Regresi
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.368 3.423 .400 .691 Produk .630 .249 .279 2.534 .014 Harga .440 .196 .225 2.247 .028 Lokasi .403 .182 .215 2.213 .030 Promosi .318 .146 .218 2.183 .032
a. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan Sumber: data primer yang diolah (2012)
Menurut Dwi Prayitno (2008) persamaan regresi linear berganda dapat dituliskan sebagai berikut: Y= a + b1X1 + b2 X2 + b3 X3 + b4 X4
Berdasarkan tabel coefficients di atas, maka persamaan regresi yang
diperoleh adalah sebagai berikut:
Y = 1,368 + 0,630 X1 + 0,440 X2 + 0,403 X3 + 0,318 X4 Keterangan Y : Kepuasan Pelanggan X1 : Produk X2 : Harga X3 : Lokasi
commit to user
X4 : Promosi
Berdasarkan persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
a. Konstanta / intersep sebesar 1,368 secara matematis menyatakan bahwa jika
nilai keempat variabel bebas yaitu produk, harga, lokasi, dan promosi sama dengan nol maka nilai kepuasan pelanggan (Y) adalah 1,368.
b. Koefisien regresi variabel produk (X1) sebesar 0,630 artinya produk
mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel kepuasan pelanggan. Sedangkan koefisien 0,630 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel produk dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepuasan pelanggan sebesar 0,630 satuan.
c. Koefisien regresi variabel harga (X2) sebesar 0,440 artinya harga mempunyai
pengaruh yang positif terhadap variabel kepuasan pelanggan. Sedangkan koefisien 0,440 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel harga dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepuasan pelanggan sebesar 0,440 satuan.
d. Koefisien regresi variabel lokasi (X3) sebesar 0,403 artinya lokasi mempunyai
pengaruh yang positif terhadap variabel kepuasan pelanggan. Sedangkan koefisien 0,403 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel lokasi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepuasan pelanggan sebesar 0,403 satuan.
e. Koefisien regresi variabel promosi (X4) sebesar 0,318 artinya promosi
mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel kepuasan pelanggan. Sedangkan koefisien 0,318 berarti bahwa peningkatan satu satuan variabel promosi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepuasan pelanggan sebesar 0,318 satuan.
2. Uji F
Menurur Dwi Priyatno (2008) mengatakan bahwa uji F digunakan untuk mengetahui variabel bebas secara bersama-sama atau simultan mempunyai berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
commit to user
a. Hipotesis
Ho : tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
Ha : terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
b. Kriteria Pengujian
Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05
Uji F dalam penelitian ini menggunakan software SPSS 19, yaitu
dengan melihat tabel ANOVA dalam kolom sig, jika probabilitas < 0,05, maka dapat dikatakan terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama variabel bebas (bauran pemasaran) terhadap variabel terikat (kepuasan pelanggan) dan model regresi bisa dipakai untuk memprediksi variabel terikat. Atau jika nilai signifikansi > 0,05 maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel bebas (bauran pemasaran) terhadap variabel terikat (kepuasan pelanggan).
3. Nilai Probabilitas
Tabel 4.5. ANOVA
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 337.068 4 84.267 18.672 .000a
Residual 315.918 70 4.513
Total 652.987 74
a. Predictors: (Constant), Promosi, Lokasi, Harga, Produk b. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan
Sumber: data primer yang diolah (2012)
Berdasarkan tabel ANOVA di atas dapat dilihat bahwa nilai probabilitas dalam kolom Sig. adalah 0,000, dimana nilai ini lebih kecil dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan
secara bersama-sama antara variabel bebas yang terdiri dari produk (X1),
harga (X2), lokasi (X3), dan promosi (X4) terhadap variabel terikat yaitu kepuasan pelanggan (Y).
commit to user
4. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel.
a. Hipotesis
Ho : tidak ada pengaruh antara variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Ha : ada pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
b. Kriteria Pengujian
Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05.
c. Nilai Probabilitas Tabel 4.6. Coefficients Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.368 3.423 .400 .691 Produk .630 .249 .279 2.534 .014 Harga .440 .196 .225 2.247 .028 Lokasi .403 .182 .215 2.213 .030 Promosi .318 .146 .218 2.183 .032
a. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan Sumber: data primer yang diolah (2012)
Berdasarkan tabel coefficients di atas bisa dilihat bahwa:
1) Nilai probabilitas produk (X1) adalah 0,014. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang
signifikan secara parsial antara variabel produk (X1) terhadap variabel
kepuasan pelanggan (Y).
2) Nilai probabilitas harga (X2) adalah 0,028. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang
signifikan secara parsial antara variabel harga (X2) terhadap variabel
commit to user
3) Nilai probabilitas lokasi (X3) adalah 0,03. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel lokasi (X3) terhadap variabel kepuasan pelanggan (Y).
4) Nilai probabilitas promosi (X4) adalah 0,032. Nilai probabilitas ini lebih
kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel promosi (X4) terhadap variabel kepuasan pelanggan (Y).
5. Koefisien Determinasi (Adjusted R Square)
Uji ini bertujuan untuk menentukan proporsi atau presentase total variasi dalam variabel terikat yang diterangkan variabel bebas secara bersama-sama.
Menggunakan Adjusted R Square karena dalam regresi ini menggunakan lebih
dari dua variabel bebas.
Hasil perhitungan koefisien dterminasi ini dapat dilihat dalam tabel berikut:
Tabel 4.7. Model Summary
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
1 .718a .516 .489
a. Predictors: (Constant), Promosi, Lokasi, Harga, Produk b. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan
Sumber: data primer yang diolah (2012)
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa besarnya koefisien
determinasi (Adjusted R Squared) adalah 0,489. Hal ini berarti bahwa 48,9%
variansi kepuasan pelanggan dapat dijelaskan oleh variabel bebas produk, harga, lokasi, dan promosi, sedangkan sisanya (100% 48,9% = 51,1%) dijelaskan oleh
commit to user
6. Kesimpulan Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil analisis data untuk menguji hipotesis, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
a. Terdapat pengaruh yang signifikan positif antara variabel produk, harga,
lokasi, dan promosi secara simultan terhadap kepuasan pelanggan pengguna jasa lembaga pendidikan Istibank Surakarta.
b. Terdapat pengaruh yang signifikan positif antara variabel produk secara
parsial terhadap kepuasan pelanggan pengguna jasa lembaga pendidikan Istibank Surakarta.
c. Terdapat pengaruh yang signifikan positif antara variabel harga secara parsial
terhadap kepuasan pelanggan pengguna jasa lembaga pendidikan Istibank Surakarta.
d. Terdapat pengaruh yang signifikan positif antara variabel lokasi secara parsial
terhadap kepuasan pelanggan pengguna jasa lembaga pendidikan Istibank Surakarta.
e. Terdapat pengaruh yang signifikan positif antara variabel promosi secara
parsial terhadap kepuasan pelanggan pengguna jasa lembaga pendidikan Istibank Surakarta.