BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
B. Saran
Berdasarkan kesimpulan diatas, maka dalam hal ini penulis dapat menyarankan hal-hal sebagai berikut :
1. Untuk meningkatkan laba pihak manajemen perlu memperhatikan tingkat suku bunga yang mempertimbangkan besarnya jumlah hutang didalam penambahan modal.
2. Untuk meningkatkan laba dan mengurangi resiko kredit tidak tertagih pihak manajemen lebih meningkatkan penagihan piuatang.
3. Sebaiknya perusahaan juga harus mengoptimalkan penggunaan aset yang dieproleh perusahaan dari penggunaan utang sehingga laba yang dimiliki oleh perusahaan akan meningkat
4. Bagi peneliti lain, disarankan untuk memperluas jumlah sempel dan memperpanjang periode penelitian untuk dapat sehingga nantinya dapat memdapatkan hasil yang maksimal.
Keuangan Industry Tekstil Yang Terdaftar Pada Bursa Efek Indonesia”. Barus, Andreani caroline. (2013) “Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi
Profitabilitas pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Pada Bursa Efek Indonesia”.Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil. 3(2).
Brigham, Eugene F & Houston, Joel F, (2011). Dasar-dasar Manajemen
Keuangan. Buku 1 Edisi 11. Jakarta: Salemba Empat
Cipta, Wayan, (2014) “Pengaruh Perputaran Piutang Dan Periode Pengumpulan Piutang Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Pembiayaan”. e-Jurnal
Bisma Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan Manajemen.
Fahmi, Irham, (2016). Pengantar Manajemen Keuangan. Cetakan Kelima. Bandung: Alfabeta.
Efendi, Azzalia Feronica Wianta. (2017). “Pengaruh Debt to Equity RatioDan Debt to Assets RatioTerhadap Kinerja Perusahaan Di Sektor Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia”. Jurnal Jurusan Manajemen
Bisnis, Politeknik Negeri Batam.1-7.
Febiani, Reny, (2017). “Pengaruh Perputaran Kas Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di BEI Periode 2011-2015”. Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Pakuan.1-13
Hani, Syafrida, (2015). Teknik Analisa Laporan Keuangan. Medan: UMSU PRESS
Harahap, Sofyan Syafri,.(2010). Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan Edisi 1
Cetakan 9. Jakarta: Rajawali Pers.
Harmono, (2011). “Manajemen Keuangan Berbasis Balanced Scorecard
Pendekatan Teori, Kasus dan Riset Bisnis. Edisi 1. Jakarta : Bumi Aksara
Hery, (2018). Analisis Laporan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakarta: Grasindo Indriyani, Intan, Panjaitan, Fery & Yenfi, (2017). “AnalisIS Pengaruh Current
Ratio dan Total Assets Turnover Terhadap Return On Assets Studi Kasus Pada PT. Pelabuhan Indonesia II (Persero) Cabang Pangkalbalam. Jurnal
Akuntasi Bisnis dan Keuangan (JILABK). 2 (10).: 7-13.
Juliandi, Azuar, Irfan & Manurung, Saprinal, (2014). Metodologi Penelitian
Kamal, M. Basri (2016). “Pengaruh Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio Terhadap Return on Asset pada Perusahaan Pertanian yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia”.Jurnal Ilmial Manajemen dan Bisnis 2 (17).: 68-81
Kasmir, (2012). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Krisdasusila, andy &Rachmawati, Windasary, (2016). “Analisis Current Ratio,
Inventory Turn Over dan Debt to Equity Ratio Terhadap Return On Assets
Pada Perusahaan Otomotif dan Produk Komponennya Pada Bursa Efek Indonesia (2010-2013)”. Jurnal Dinamika Sosial Budaya. 1 (18). 7-22 Kurnia, Meriana, (2014). “Pengaruh Debt to Assets Ratio, Current Ratio Dan
Inventor Turnover Ratio Terhadap Return On Assets Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Pada Periode 2009-2012”. Jurnal Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Maritim
Raja Ali Haji. 1-20
Maulita, Dian.,& Tania, Inta, (2018). “ Pengaruh Debt to Equity Ratio (DER), Debt to Assets Ratio (DAR), Dan Long Term Debt To Equity Ratio (LDER) Terhadap Profitabilitas (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di BEI Periode 2011-2016). Jurnal Akuntansi. 5 (2). 132-137
Munawir, S. (2010). Analisis Laporan Keuangan (Cetakan ke-15). Yogyakarta: Liberty.
Nurafika, Rika Ayu.,& Almadany, Khairunnisa. (2018). “Pengaruh Perputaran Kas, Perputaran Piutang, Perputaran Persediaan Terhadap Profitabillitas Pada Perusahaan Semen”. Jurnal Akuntansi dan Bisnis. 4 (1). 98-101 Nuriyani.,& Zanati, Rachma.(2017). “Pengaruh Perputaran Kas dan Perputaran
Piutang Terhadap Profitabilitas Perusahaan Sub-Sektor Food-And
BeveragesTahun 2012-2016. Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT. 3 (2). 425-432.
Nursatyani, Annisa., Wahyudi, Sugeng.,&Syaichu, M, (2014). “Analisis Current Ratio, Frim Size Dan Assets Tangibility Terhadap Return On Assets Dengan Debt to Tatal Assets Sebagai Variabel Intervening Studi Kasus Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2008-2011”. Jurnal Bisnis Strategi. 2 (24). 97-127.
Pitoyo, Mikha Merianti & Lestari, Henny Setiyo, (2018). “Pengaruh Likuiditas Terhadap Profitabilitas Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Manajemen Bisnis. 1 (13). 81-106
Riyanto, Bambang. (2010). Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan Edisi 4
Cetakan 10. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta.
Sari, Meita Sekar & Silvia, Dewi, (2016) “Pengaruh Rasio Likuiditas, Solvabilitas dan Aktivitas Terhadap Profitabilitas Perusahaan Study Kasus Pada PT. Pelabuhan Indonesia II (Persero) Cabang Panjang”.Jurnal Fakultas
Ekonomi Universitas Pakuan.
Sarwono, Jonathan, (2017). Analisis Jalur untuk Riset Bisinis dengan SPSS. Yogyakarta: Andi.
Sjahrial, Dermawan, (2008). Manajemen Keuangan Lanjutan. Edisi 2. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Subramanyam, K.R & John J. Wild.(2014). Analisis Laporan Keuangan Edisi 10
Buku 1. Penerjemah Dewi Yanti. Jakarta: Salemba Empat.
Sudana, I Made, (2015). Manajemen Keuangan Perusahaan. Edisi 2. Jakarta: Erlangga.
Sufiana, Nina &Purnawati, Ni Ketut, (2012). “Pengaruh Perputaran Kas, Perputaran Piutang Dan Perputaran Persediaan Terhadap Profitabilitas”.
Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Udayana (Unud), Bali. 451-467.
Sugiyono, (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Afabeta.
Supardi, Herman, Suratno, H & Suyanto, (2016). “Pengaruh Current Ratio,Debt to Assets Ratio, Total Asset Turnover dan Inflasi Terhadap Return On Asset”. Jurnal Ilmiah Akuntansi Fakultas Ekonomi. 2 (2). 16-27
Yuliani, Rina, (2013). Pengaruh Perputaran Piutang Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan PT. Unilever Indonesia Tbk.Tahun 2005-2012. Jurnal
Ekonomi Dan Bisnis .
Zulkarnaen, Zuliana, (2018). “Pengaruh Debt to Assets Ratio Terhadap Return On
Assets Pada Perusahaan Asuransi Yang Terdaftar Di BEI Tahun
2010-2015”. Jurnal Warta Edisi 56.
Notes
Output Created 27-FEB-2019 16:47:54
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 10
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
Syntax REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Y /METHOD=ENTER X1 X2 X3 /SCATTERPLOT=(*SDRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS DURBIN HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3) /SAVE RESID.
Resources Processor Time 00:00:04,45
[DataSet0] Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N ROA 7,7340 4,24509 10 CR 113,1430 14,85483 10 Perputaran Piutang 63,3190 40,09658 10 DAR 51,0660 2,42311 10 Correlations ROA CR Perputaran Piutang DAR Pearson Correlation ROA 1,000 ,469 -,348 ,093
CR ,469 1,000 -,204 ,776
Perputaran Piutang -,348 -,204 1,000 ,268
DAR ,093 ,776 ,268 1,000
Sig. (1-tailed) ROA . ,086 ,162 ,399
CR ,086 . ,285 ,004
Perputaran Piutang ,162 ,285 . ,227
DAR 10 10 10 10
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered
Variables
Removed Method 1 DAR, Perputaran
Piutang, CRb
. Enter
a. Dependent Variable: ROA b. All requested variables entered.
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 ,639a ,408 ,113 3,99917 ,408 1,380 3 6 ,336 1,799
a. Predictors: (Constant), DAR, Perputaran Piutang, CR b. Dependent Variable: ROA
1 ,639a ,408 ,113 3,99917 1,799 a. Predictors: (Constant), DAR, Perputaran Piutang, CR
b. Dependent Variable: ROA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 66,227 3 22,076 11,380 ,001b
Residual 95,960 6 15,993
Total 162,187 9 a. Dependent Variable: ROA
b. Predictors: (Constant), DAR, Perputaran Piutang, CR
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients StandardizedCoefficients
t Sig.
95,0% Confidence Interval for
B Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) 40,796 41,780 ,976 ,367 -61,436 143,028 CR ,308 ,194 1,079 2,591 ,003 -,166 ,783 ,469 ,545 ,500 ,214 4,666 Perputaran Piutang ,008 ,047 ,078 3,176 ,006 -,107 ,123 -,348 ,072 ,055 ,500 2,001 DAR -1,341 1,208 -,765 -3,111 ,009 -4,296 1,614 ,093 -,413 -,349 ,208 4,818 a. Dependent Variable: ROA
CR ,308 ,194 1,079 2,591 ,003 ,214 4,666
Perputaran Piutang ,008 ,047 ,078 3,176 ,006 ,500 2,001
DAR -1,341 1,208 -,765 -3,111 ,009 ,208 4,818
a. Dependent Variable: ROA
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) CR PerputaranPiutang DAR
1 1 3,777 1,000 ,00 ,00 ,01 ,00
2 ,216 4,182 ,00 ,00 ,48 ,00
3 ,007 22,771 ,05 ,26 ,06 ,00
4 ,000 117,320 ,95 ,74 ,46 1,00
a. Dependent Variable: ROA
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 3,2276 10,5438 7,7340 2,71267 10
Std. Predicted Value -1,661 1,036 ,000 1,000 10
Standard Error of Predicted Value
1,795 3,030 2,491 ,464 10
Adjusted Predicted Value 3,0297 13,5760 8,1046 3,35453 10
Residual -6,36379 6,04577 ,00000 3,26531 10
Std. Residual -1,591 1,512 ,000 ,816 10
Stud. Residual -1,879 1,718 -,036 ,980 10
Deleted Residual -8,87201 7,80599 -,37064 4,77767 10
Stud. Deleted Residual -2,673 2,200 -,076 1,248 10
Mahal. Distance ,913 4,266 2,700 1,265 10
Cook's Distance ,000 ,359 ,107 ,145 10
Notes
Output Created 27-FEB-2019 16:48:12
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 10
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.
Syntax NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,01
Number of Cases Alloweda 393216 a. Based on availability of workspace memory.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 10
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 3,26530919
Most Extreme Differences Absolute ,180
Positive ,155