BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
6.2 Saran
1. Perlu dilakukan penelitian lanjutan mengenai kadar IL-6 pada serum dan sampel gingiva pasien periodontitis dengan dan tanpa DM tipe 2.
2. Perlu dilakukan pemeriksaan kadar IL-1 yang merupakan sitokin antagonis IL-6.
3. Perlu dilakukan pemeriksaan parameter klinis dan kadar IL-6 saliva dan saliva dan cairan sulkus gingiva pasien periodontitis kronis dengan dan tanpa DM tipe 2 setelah perawatan periodontal.
4. Pemeriksaan kadar IL-6 cairan sulkus sebaiknya dilakukan segera setelah pengambilan sampel untuk mengurangi resiko berkurangnya volume cairan sulkus akibat penguapan pasca penyimpanan.
DAFTAR PUSTAKA
1. Persson GR. Diabetes and periodontal disease: an update for health care providers. Diabetes spectrum 2011; 24(4): 195-198.
2. Reddy B. Interleukin-6 levels in generalized and localized aggressive periodontitis patients. Thesis. Richmond, Virginia: Virginia Commonwealth University, 2004: 1-30.
3. Ernawati T. Periodontitis dan diabetes mellitus. Stomagnatic 2012; 9(3): 152-154 4. Tunes RS, Foss-Freitas MC, Nogueira-Filho GR. Impact of periodontitis on the
diabetes - related inflammatory status. J Can Dent Assoc 2010; 76(35): 1-7.
5. Duarte PM, De Oliveira MCG, Tambeli CH, Parada CA, Casati MZ, Nociti Jr FH. Overexpression of interleukin - 1β and interleukin – 6 may play an important role in periodontal breakdown in type 2 diabetic patient. J Periodont Res 2007;
42: 377-381.
6. Yuanita A, Wantiyah dan Susanto T. Pengaruh diabetes self management education (DSME) terhadap resiko terjadinya ulkus diabetik pada pasien rawat jalan dengan diabetes mellitus (DM) tipe 2 di RSD dr. Soebandi Jember. E-Jurnal Pustaka Kesehatan 2014; 2(1): 119-124.
7. Riskesdas. Pusat data dan informasi kementerian kesehatan RI. Jakarta 2014: 1-7.
8. Mealey BL, Oates TW. Diabetes mellitus and periodontal disease. J Periodontal 2006; 77(8): 1289-1303.
9. Kim J, Amar S. Periodontal disease and systemic conditions: a bidirectional relationship. Odontology 2006; 94(1): 10-21.
10. Nandya, Maduratna E, Augustina EF. Status kesehatan jaringan periodontal pada pasien diabetes mellitus tipe 2 dibandingkan dengan pasien non diabetes mellitus berdasarkan GPI. E-journal status kesehatan jaringan periodontal. 1-11.
11. Southerland JH, Taylor GW, Offenbacher S. Diabetes dan periodontal infection:
making the connection. Clinical diabetes 2005; 23(4): 171-178.
12. Alwan A H. Determination of interleukin – 1β (IL-1β) and interleukin – 6 (IL6) in gingival crevicular fluid in patients with chronic periodontitis. Journal of Dent
and Med Sciences 2015; 14(11): 81-90.
13. Yücel OO. Inflammatory cytokines and the pathogenesis of periodontal disease.
Immune Res 2015; 11(2): 1-3.
14. Nanakaly HT. Interleukin – 6 level in saliva of patients with chronic periodontitis: a case control study. J Bagh College Dentistry 2016; 28(1): 103- 108.
15. Hirano T. Interleukin 6 in autoimmune and inflammatory disease: a personal memoir. Proc Jpn Acad 2010; 86(7): 717-720.
16. Franco MM, Moraes MM, Duarte PM, Napimoga MH, Benatti BB. Glycemic control and the production of cytokines in diabetic patients with chronic periodontal disease. Rev Gauch Odontol 2015; 63(4): 432-438.
17. Taylor G. Periodontal Infection and Glycemic Control in Diabetes: Current Evidence. Inside Dentistry, 2008; 2:1-5.
18. Newman MG, Takei HH, Klokkevold PR. The role of dental calculus and other predisposing factors. In: Hinrichs J E. Carranza‟s Clinical Periodontology. 12th ed., Singapore : Elsevier., 2015 :182-198.
19. Newman MG, Takei HH, Klokkevold PR. The periodontal poket. In: Carranza FA dan Carmargo. Carranza‟s Clinical Periodontology. 12th ed., Singapore : Elsevier., 2015 :172.
20. Mealey BL. Periodontal disease and diabetes: a two-way street. J American Dent Assoc 2006; 137: 25-30.
21. Marwati E. Diabetes mellitus dan kesehatan mulut. In: FKG Universitas Trisakti, ed. Proceedings Forum Ilmiah X-2011: 1-7.
22. Altamash M. Periodontal conditions and treatment outcomes for subjects with diabetes mellitus: special emphasis on hbaic levels and t-cells. Thesis: Sweden:
Karolinska Institutet, 2016: 1-47.
23. Susanto. Obat DPP-4 inhibitor menjaga glukosa darah dan mengobati penyakit diabetes tipe 2. <www.cara-ngatasi.co.id/2014/03/obat-dpp-4- inhibitor-menjaga- glukosa-darah-dan-mengobati-penyakit-diabetes-tipe- 2.html> (29.10.2017) 24. Herring ME, Shah SK. Periodontal disease and control of diabetes mellitus.
JAOA 2006; 106(7): 416-421.
25. Boel T. Manifestasi rontgenografi diabetes mellitus di rongga mulut. JKGUI 2003; 10: 12-15.
26. Norman M, Phillips M. Dry mouth – Xerostomia – and its effects on the oral environment.<http://hearthsidehomecare.com/2012/02/dry-mouth- xerostomia- effects-oral-environment/> (29.10.2017)
27. Haytac MC, Ozcelik O. Atlas of periodontal disease. In: Klokkevold PR, Mealey BL. Influence of systemic condition. 186-189.
28. Tawfig N. Proinflammatory cytokines and periodontal disease. J Dent Probl Solut 2016; 3(1): 12-17.
29. Igari K, Kudo T, Toyofuku T, Inoue Y, Iwai T. Association between periodontitis and the development of systemic diseases. Herbert Open Access Journals 2014: 1-7.
30. Khosravi R, Ka K, Huang T, Khalili S, Nguyen BH, Nicolau B, Tran SD. Tumor nekrosis factor – α and interleukin – 6: potential interorgan inflammatory mediators contributing to destructive periodontal disease in obesity or metabolic syndrome. J Hindawi 2013; 2013: 1-6.
31. Sajini RC, Madhumala R. Inflammatory cytokines and periodontal disease: a review. Indian journal of applied research 2016; 6(9): 472-475.
32. Nibali L, Donos N. The role of interleukin-6 in oral diseases. The journal of professional excellence 2013; 11(1): 28, 30, 32-34.
33. Nibali L, Fedele S, Aiuto FD. Interleukin – 6 in oral diseases: a review. Oral diseases 2012; 18: 236-243.
34. Kristiansen OP, Poulsen TM. Interleukin – 6 and diabetes : the good, the bad, or the different?. Diabetes 2005; 54(2): 114-124.
35. Majeed ZN, Philip K, Alabsi AM, Pushparajan S, Swaminathan D. Identification of gingival crevicular fluid sampling, analytical methods, and oral biomarkers for the diagnosis and monitoring of periodontal diseases: a systemic review. J Hindawi 2016; 2016: 1-23.
36. Zia A, Khan S, Bey A, Gupta ND, Mukhtar-Un-Nisar S. Oral biomarkers in the diagnosis and progression of periodontal disease. Biology and medicine 2011; 3 (2): 45- 52.
37. Bakar A, Apriza D, Fadriyanti O. The pathway to reach higer competency through science and technology in dentistry. In: Kasuma N. Sumatera Barat, 2015, 113-118.
38. Lim PW. Development of an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for the detection of pistachio residues in processed foods. Thesis : Lincoln:
University of Nebraska, 2010: 25-40.
39. Tayanin GL. Silness-Löe Index. <http://www.mah.se/CAPP/Methods-and- Indices/Oral-Hygiene-Indices/Silness-Loe-Index//> (29.10.2017)
40. Rebelo MAB, Queiroz AC. Gingival indices: state of art.
<www.intechopen.com> (29.10.2017)
41. Frencken JE, Sharma P, Stenhouse L, Green D, Laverty D, Dietrich T. Global epidemiology of dental caries and severe periodontitis – a comprehensive review.
J Clin Periodontol 2017; 44 (18): 94 -105.
42. Lopez R, Smith PC, Gostemeyer G, Schwendicke F. Ageing, dental caries and periodontal diseases. J Clin Periodontol 2017; 44(18): 145-152.
43. Sudaryanto A, Setiyadi NA, Frankilawati DA. Hubungan antara pola makan, genetic dan kebiasaan olahraga terhadap kejadian diabetes mellitus tipe II di wilayah kerja puskesmas Nusukan, Banjarsari. Dalam: Prosiding SNST ke-5, 2014: 19-24.
44. AlJehani YA. Risk factors of periodontal disease: Review of the literature. IJD 2014; 2014: 1-9.
45. Tonetti MS, Eickholz P, Loos BG, dan dkk. Principles in prevention of periodontal diseases. J Clin Periodontol 2015; 42(16): 5-11.
46. Indrasari, S., D. 2013. Hubungan Antara Diabetes Meilitus dengan Penyakit Periodontitis. Jurnal CDK, 40 (11): 868-869.
47. Javed F, Ahmed HB, Saeed A, Mehmood A, Bain C. Whole salivary interleukin-
6 and matrix metalloproteinase-8 levels in patients with chronic periodontitis with and without prediabetes. J Periodontol 2014; 85: 130-135.
48. Aziz AS, Kalekar MG, Suryakar AN, Kale R, Benjamin T, Dikshit M. Pre- and post-treatment effectiveness of SRP on levels of IL-6, IL-10, and CRP in chronic periodontitis patients with and without diabetes. American Journal of Biochemistry 2018; 8(1): 1-6.
49. Teles RP, Likhari V, Socransky SS, Haffajee AD. Salivary cytokine levels in chronic periodontitis and periodontally healthy subjects: A cross-sectional study.
J Periodontal Res 2009; 44(3): 411-417.
50. Fell RA, Zee KY, Arora M. The correlation of serum and gingival crevicular fluid cytokines in obese subjects. J Int Acad Periodontol 2013; 15(1): 20-28.
51. Taba M, Kinney J, Kim AS, Giannobile WV. Diagnostic biomarkers for oral and periodontal diseases. Dent Clin North Am 2005; 49(3): 551-556.
52. Goldberg EL, Dixit VD. Drivers of age-related inflammation and strategies for healthspan extension. Immunol Rev 2015; 265(1): 63-74.
Lampiran I
LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN
Selamat Pagi,
Bersama ini saya Jevin F. Tandian, drg adalah seorang mahasiswa yang sedang menjalani Program Pendidikan Dokter Gigi Spesialis Periodonsia di Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Sumatera Utara. Saya akan mengadakan penelitian dengan judul “Perbandingan Kadar Interleukin 6 (IL-6) dan Status Periodontal pada Pasien Periodontitis Kronis dengan atau tanpa Diabetes Mellitus Tipe 2”.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah zat penting yang ada dalam cairan sulkus gingiva (Interleukin-6) di gusi pasien periodontitis kronis dengan dan tanpa DM tipe 2.
Manfaat penelitian ini secara umum adalah memperoleh informasi tentang jumlah zat penting yang ada dalam cairan sulkus gingiva (Interleukin-6) di gusi pasien periodontitis kronis dengan dan tanpa DM tipe 2 . Manfaat bagi Bapak/Ibu yaitu untuk mengurangi peradangan gusi yang terjadi akibat karang gigi. Partisipasi Bapak/Ibu dalam penelitian ini sangat berguna, karena dapat membantu perkembangan Ilmu Kedokteran Gigi khususnya dan kesehatan rongga mulut pasien pada umumnya.
Bapak/Ibu sekalian, zat ini (Interleukin-6) merupakan bagian yang sangat penting dalam tubuh kita dan berperan dalam proses inflamasi. Kadar zat ini tidak boleh melebihi batas normal karena jika melebihi batas normal,menunjukkan proses inflamasi yang sedang berlangsung. Proses inflamasi tersebut akan menyebabkan destruksi jaringan pendukung gigi yang berakibat gusi menjadi mudah berdarah dan gigi goyang. Sehingga diharapkan pada penelitian ini diperoleh simpulan bahwa dengan mengetahui kadar zat ini kita dapat mengetahui status penyakit saat ini serta dapat dilakukan perawatannya secepatnya sebelum menjadi lebih parah. Penelitian ini dapat menimbulkan efek samping berupa perdarahan, gigi yang sensitif, terjadi penurunan gusi namun dapat diatasi dengan pemberian antiseptik ataupun obat anti ngilu.
Penelitian yang akan saya lakukan menggunakan lembar isian dan pemeriksaan langsung pada rongga mulut. Dalam penelitian ini, saya akan meminta
Bapak/Ibu untuk mengisi lembar isian dengan memilih jawaban yang disediakan.
Setelah pengisian lembar isian selesai, lembar isian dikembalikan kepada saya.
Setelah itu saya akan melakukan pemeriksaan rongga mulut untuk mengetahui keadaan kondisi jaringan periodontal Bapak/Ibu. Bila memenuhi persyaratan yang ditentukan kemudian Bapak/Ibu akan menandatangani surat tanda turut serta dalam penelitian ini. Selanjutnya kami akan melalukan pengambilan cairan di gusi serta pembersihan karang gigi seluruh rongga mulut. Waktu yang diperlukan dalam penelitian ini yaitu 2 jam perorang. Bila jumlah sampel tidak mencukupi, maka akan dilakukan pengulangan prosedur pengambilan cairan di gusi.
Sebanyak 40 orang akan ikut dalam penelitian ini yaitu semua peserta adalah pasien RSGM USU yang berusia 20 tahun keatas, harus bisa berkomunikasi dengan baik dan menyetujui menjadi peserta penelitian.
Data yang akan diperoleh nantinya akan kami simpan dengan baik dan dijamin kerahasiaannya, begitu juga ketika hasil penelitian ini kami publikasikan.
Kesediaan Bapak/Ibu sangat kami hargai dan bukan merupakan paksaan. Sewaktu- waktu bila Bapak/Ibu ingin mengundurkan diri dapat mengajukan pada kami dan kami berjanji tidak akan mengurangi pelayanan yang diberikan selama berobat di RSGM USU.
Sebagai tanda terima kasih atas partisipasi Bapak/Ibu dalam penelitian ini kami akan memberikan sikat gigi dan pasta gigi serta uang transportasi sebesar Rp.
20.000,- kepada Bapak/Ibu.
Bila ada hal yang kurang berkenan atau merasa terganggu kenyamanan, Bapak/Ibu dapat menghubungi saya Jevin F. Tandian, drg (Telp: 087768293368) atau di Instalasi Periodonsia untuk mendapat penjelasan.
Demikian informasi ini saya sampaikan. Atas bantuan, partisipasi, dan kesediaan waktu Bapak/Ibu sekalian, saya ucapkan terima kasih.
Peneliti,
(Jevin F. Tandian, drg)
Lampiran II
LEMBAR PERSETUJUAN SUBJEK PENELITIAN
Saya yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama :
Umur :
Jenis Kelamin : Laki-laki/Perempuan*)
Alamat :
Setelah mendapat keterangan dan penjelasan secara lengkap, maka dengan penuh kesadaran dan tanpa paksaan saya menandatangani dan menyatakan bersedia berpartisipasi pada penelitian ini.
Medan, November 2017
Mahasiswa peneliti Peserta Penelitian
(Jevin F. Tandian,drg) ( )
Keterangan : *) coret yang tidak perlu
LAMPIRAN III Nomor:………….
Tanggal:………...
LEMBAR PEMERIKSAAN PASIEN
“PERBEDAAN KADAR INTERLEUKIN - 6 (IL - 6) DAN STATUS PERIODONTAL PASIEN PERIODONTITIS KRONIS DENGAN DAN TANPA DIABETES MELLITUS TIPE 2”
A. Data Responden Nama Lengkap :
Umur :
Jenis Kelamin : L/P
Pekerjaan :
Alamat :
No.Hp/ Telp :
KUISIONER
B. Status Kebersihan Rongga Mulut dan Kondisi Umum Pilih salah satu jawaban yang biasa anda lakukan:
1. Berapa kali anda menyikat gigi dalam sehari?
a. 2 x dalam sehari b. 1 x dalam sehari c. Lainnya….
2. Kapan waktu anda menyikat gigi?
a. Setelah sarapan pagi dan malam sebelum tidur b. Setiap waktu mandi
c. Lainnya….
3. Berapa lama biasanya anda menyikat gigi?
a. Kurang dari 1 menit b. 1-2 menit
c. Lainnya……..
4. Apakah gusi anda mudah berdarah pada saat menyikat gigi?
a. Ya b. Tidak c. Lainnya……..
5. Apakah anda menggunakan obat kumur secara teratur?
a. Ya b. Tidak c. Lainnya……..
6. Apakah anda rutin memeriksakan gigi anda ke dokter gigi, jika ya berapa bulan sekali?
a. Ya, Setiap 1 tahun sekali Setiap 6 bulan sekali
Lainnya………
b. Tidak
7. Apakah anda seorang perokok?
a. Ya b. Tidak
8. Sudah berapa lama anda merokok?
a. 6 bulan b. 1 tahun c. Lainnya…………
9. Apakah anda pernah dirawat di rumah sakit, jika ya sebutkan sakit yang anda derita?
a. Ya, ………..
b. Tidak
10. Apakah anda memiliki penyakit bawaan tertentu?
a. Ya, sebutkan……….
b. Tidak
11. Apakah anda rutin mengkonsumsi vitamin, jika ya kapan terakhir kali anda mengkonsumsi vitamin?
a. Ya, 1 bulan yang lalu 3 bulan yang lalu
saat ini sedang mengkonsumsi Tidak tentu
b. Tidak
12. Apakah anda mengkonsumsi alkohol a. Ya
b. Tidak
LAMPIRAN IV
RENCANA ANGGARAN BIAYA PENELITIAN TESIS
No. Komponen Biaya Jumlah Harga satuan
(Rp)
d. Jilid proposal dan tesis
4. Biaya analisis / laboratorium 25
eksemplar
Rp. 35.000 Rp. 875.000
a. Bench fee laboratorium Per 6 bulan Rp. 500.00 Rp. 500.000 b. Sewa freezer -200c 3 bulan Rp. 15.000 Rp. 45.000 c. Sewa spektrofotometer 50 sampel Rp. 10.000 Rp. 500.000 d. Sewa refrigerated 2 kali Rp. 20.000 Rp. 40.000
centrifuge
e. Analisis spektrometer 50 sampel Rp. 10.000 Rp. 500.000 f. Sewa alat-alat standar 5 item Rp. 5.000 Rp. 25.000 5. Seminar dan Ujian
a. Usulan dan Hasil 2 kali Rp.1.200.000 Rp.2.400.000 penelitian
b. Tesis 1 kali Rp.1.000.000 Rp. 1.000.000
6. Pengambilan Data 1 kali Rp. 600.000 Rp. 600.000
7. Souvenir 20 Rp. 50.000 Rp.1.000.000
TOTAL Rp. 26.223.000
Lampiran Explore
Status Diabetes
Tests of Normality
Status Diabetes
Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Frekuensi Menyikat
Gigi / Hari Non DM 0.473 30 0.000 0.526 30 0.000
Pengalaman Skeling Non DM 0.473 30 0.000 0.526 30 0.000
DM 0.361 33 0.000 0.635 33 0.000
KGD setelah makan Non DM 0.135 30 0.175 0.908 30 0.013
DM 0.103 33 0.200 0.976 33 0.671
OHIS Non DM 0.113 30 0.200 0.962 30 0.346
DM 0.124 33 0.200 0.941 33 0.074
GI Non DM 0.119 30 0.200 0.954 30 0.213
DM 0.252 33 0.000 0.829 33 0.004
PBI Non DM 0.129 30 0.200 0.963 30 0.373
DM 0.116 33 0.200 0.948 33 0.113
Kedalaman Poket Non DM 0.279 30 0.000 0.809 30 0.000
DM 0.165 33 0.023 0.910 33 0.010
Level Perlekatan Non DM 0.229 30 0.000 0.878 30 0.003
DM 0.378 33 0.000 0.311 33 0.000
MMP-8 Saliva Non DM 0.153 30 0.072 0.866 30 0.001
DM 0.188 33 0.005 0.848 33 0.000
MMP-8 GCF Non DM 0.201 30 0.003 0.878 30 0.002
DM 0.185 33 0.006 0.846 33 0.000
Frequencies
KGD setelah makan OHIS GI PBI
Non DM DM Non DM DM Non DM DM Non DM DM
N Valid 30 33 30 33 30 33 30 33
Missing 0 0 0 0 0 0 0 0
Median 99.0000 237.0000 2.9500 2.8000 1.8450 2.1000 52.5000 53.0000
Minimum 86.00 112.00 1.30 1.50 1.10 1.70 33.00 3.00
Maximum 124.00 438.00 4.70 4.80 3.00 2.90 75.00 79.00
Kedalaman Poket Level Perlekatan MMP-8 Saliva MMP-8 GCF
Non DM DM Non DM DM Non DM DM Non DM DM
N Valid 30 33 30 33 30 33 30 33
Missing 0 0 0 0 0 0 0 0
Median 4.2000 5.4000 5.0600 6.7900 128.7100 246.6100 8.9900 10.5500
Minimum 0.00 3.41 0.00 3.85 17.42 199.44 5.41 5.99
Maximum 7.80 10.50 9.30 84.00 785.58 450.86 28.38 30.81
T-Test
Status Diabetes N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Usia Non DM 30 49.30 7.535 1.376
DM 33 55.91 8.375 1.458
Crosstabs
Jenis kelamin * Status Diabetes Crosstabulation
Status Diabetes
Total
Non DM DM
Jenis kelamin Laki-laki Count 15 17 32
% within Status Diabetes 50.0% 51.5% 50.8%
Perempuan Count 15 16 31
% within Status Diabetes 50.0% 48.5% 49.2%
Total Count 30 33 63
% within Status Diabetes 100.0% 100.0% 100.0%
Frekuensi Menyikat Gigi / Hari * Status Diabetes Crosstabulation
Status Diabetes
Total
Non DM DM
Frekuensi Menyikat Gigi / Hari
1 Count 7 0 7
% within Status Diabetes 23.3% 0.0% 11.1%
2 Count 23 33 56
% within Status Diabetes 76.7% 100.0% 88.9%
Total Count 30 33 63
% within Status Diabetes 100.0% 100.0% 100.0%
Pengalaman Skeling * Status Diabetes Crosstabulation
Status Diabetes
Z -6.903 -0.354 -4.796 -6.802
Asymp. Sig. (2-tailed) 0.000 0.724 0.000 0.000
T-Test
Status Diabetes N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
OHIS Non DM 30 2.837 0.9697 0.1770
DM 33 2.967 0.8380 0.1459
GI Non DM 30 1.8357 0.51118 0.09333
DM 33 2.1636 0.22613 0.03936
PBI Non DM 30 51.37 8.791 1.605
DM 33 50.48 19.666 3.423
Kedalaman Poket Non DM 30 4.6233 1.12750 0.20585
DM 33 5.8927 1.74168 0.30319
Level Perlekatan Non DM 30 5.3153 1.43347 0.26172
DM 33 9.3806 13.63160 2.37296
KGD setelah makan Non DM 30 98.90 11.177 2.041
DM 33 253.61 74.931 13.044
Crosstabs
OHIS_G * Status Diabetes Crosstabulation
Status Diabetes
Total
Non DM DM
OHIS_G Sedang Count 17 19 36
% within Status Diabetes 56.7% 57.6% 57.1%
Buruk Count 13 14 27
% within Status Diabetes 43.3% 42.4% 42.9%
Total Count 30 33 63
% within Status Diabetes 100.0% 100.0% 100.0%
GI_G * Status Diabetes Crosstabulation
Status Diabetes
Total
Non DM DM
GI_G Ringan Count 0 0 0
% within Status Diabetes 0.0% 0.0% 0.0%
Sedang Count 20 10 30
% within Status Diabetes 66.7% 30.3% 49.7%
Parah Count 10 23 33
% within Status Diabetes 33.3% 69.7% 52.4%
Total Count 30 33 63
% within Status Diabetes 100.0% 100.0% 100.0%
KGD_G * Status Diabetes Crosstabulation
Status Diabetes
Total
Non DM DM
KGD_G Normal Count 30 3 33
% within Status Diabetes 100.0% 9.1% 52.4%
Pre Diabetes Count 0 3 3
% within Status Diabetes 0.0% 9.1% 4.8%
Diabetes Count 0 27 27
% within Status Diabetes 0.0% 81.8% 42.9%
Total Count 30 33 63
% within Status Diabetes 100.0% 100.0% 100.0%
T-Test
Paired Samples Test
Sig. (2-tailed)
Pair 1 OHIS - Status Diabetes 0.000
Pair 2 PBI - Status Diabetes 0.000
NPar Tests
Wilcoxon Signed Ranks Test
Status Diabetes -
GI
Status Diabetes - Kedalaman
Poket
Status Diabetes - Level Perlekatan
Status Diabetes - KGD setelah
makan
Z 6.197 6.902 6.901 6.901
Asymp. Sig.
(2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000
NPar Tests
Mann-Whitney Test
Test Statisticsa
MMP-8 Saliva
MMP-8 GCF
Mann-Whitney U 337.000 62.500
Wilcoxon W 802.000 527.500
Z -2.175 -5.952
Asymp. Sig. (2-tailed) 0.030 0.000
Crosstabs
OHIS * MMP-8 Saliva * Status Diabetes
Status Diabetes Value
Asymp. Std.
Error Approx. T
Approx. Sig.
Interval by Interval Pearson's R 0.178 0.184 0.959 0.346
Non DM Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.130 0.193 0.695 0.493
N of Valid Cases 30
Interval by Interval Pearson's R 0.214 0.192 1.219 0.232
DM Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.227 0.172 1.296 0.205
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.093 0.142 0.727 0.470
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.047 0.135 0.370 0.712
N of Valid Cases 63
OHIS * MMP-8 GCF * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.063 0.246 0.336 0.740
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.085 0.192 0.449 0.657
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.292 0.163 1.702 0.099
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.240 0.181 1.377 0.178
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.172 0.123 1.360 0.179
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.075 0.133 0.591 0.557
N of Valid Cases 63
GI * MMP-8 Saliva * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.089 0.142 0.472 0.640
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.144 0.198 0.767 0.449
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.257 0.122 1.483 0.080
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.314 0.144 1.840 0.075
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.239 0.085 1.919 0.060
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.241 0.124 1.943 0.057
N of Valid Cases 63
GI * MMP-8 GCF * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.114 0.171 0.607 0.548
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.144 0.189 0.768 0.449
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.240 0.117 1.374 0.179
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.409 0.154 2.494 0.018
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.349 0.099 2.907 0.005
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.390 0.131 3.313 0.002
N of Valid Cases 63
GI * IL-6 Saliva * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.244 0.179 1.330 0.194
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.151 0.190 0.811 0.424
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.085 0.100 0.477 0.637
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.053 0.171 0.296 0.769
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.180 0.102 1.428 0.158
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.138 0.129 1.092 0.279
N of Valid Cases 63
GI * IL-6 GCF * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R -0.067 0.182 -0.354 0.726
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation -0.063 0.179 -0.333 0.741
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.106 0.164 0.593 0.558
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.052 0.168 0.287 0.776
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.349 0.111 2.905 0.005
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.286 0.125 2.327 0.023
N of Valid Cases 63
PBI * MMP-8 Saliva * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.040 0.182 0.211 0.834
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.035 0.217 0.184 0.856
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.015 0.219 0.084 0.933
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.066 0.202 0.368 0.715
N of Valid Cases 33 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.015 0.192 0.115 0.909
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.058 0.148 0.452 0.653
N of Valid Cases 63
PBI * MMP-8 GCF * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.236 0.135 1.286 0.209
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.206 0.178 1.114 0.275
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.008 0.179 0.046 0.964
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.067 0.170 0.376 0.709
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.051 0.137 .398 0.692
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.004 0.135 0.030 0.976
N of Valid Cases 63
Kedalaman Poket * MMP-8 Saliva * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.675 0.126 4.844 0.000
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.781 0.094 6.627 0.000
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.773 0.095 6.793 0.000
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.679 0.144 5.155 0.000
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.775 0.075 9.576 0.000
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.712 0.094 7.919 0.000
N of Valid Cases 63
Kedalaman Poket * MMP-8 GCF * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.137 0.193 0.731 0.471
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.290 0.175 1.602 0.120
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.461 0.101 2.890 0.007
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.407 0.150 2.479 0.019
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.531 0.080 4.895 0.000
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.500 0.104 4.504 0.000
N of Valid Cases 63
Level Perlekatan * MMP-8 Saliva * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.587 0.184 3.841 0.001
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.574 0.168 3.713 0.001
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.043 0.105 0.242 0.811
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.430 0.168 2.652 0.012
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.123 0.094 0.969 0.337
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.521 0.114 4.761 0.000
N of Valid Cases 63
Level Perlekatan * MMP-8 GCF * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.210 0.176 1.139 0.264
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.367 0.164 2.086 0.046
N of Valid Cases 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.309 0.098 1.807 0.080
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.344 0.162 2.042 0.050
N of Valid Cases 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.350 0.075 2.914 0.005
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.484 0.106 4.323 0.000
N of Valid Cases 63
KGD setelah makan * MMP-8 Saliva * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.013 0.218 0.066 0.948
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.038 0.218 0.199 0.844
N of Valid Cases 30 30
DM Interval by Interval Pearson's R 0.366 0.153 2.186 0.036
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.469 0.141 2.954 0.006
N of Valid Cases 33 33
Total Interval by Interval Pearson's R 0.078 0.120 0.607 0.546
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.104 0.136 0.814 0.419
N of Valid Cases 63
KGD setelah makan * MMP-8 GCF * Status Diabetes
Status Diabetes Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig.
Non DM Interval by Interval Pearson's R 0.111 0.150 0.588 0.561
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation 0.000 0.191 0.002 0.998
N of Valid Cases 30
N of Valid Cases 30