Saran Penelitian Lanjutan - SIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN

VIII. SIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN

8.3. Saran Penelitian Lanjutan

1. Kajian mengenai arti penting ADD sebagai bagian dari reformasi perdesaan dalam Peraturan Pemerintah Nomor 72 Tahun 2005 tentang Desa perlu terus dikembangkan mengingat hampir sebagian besar masyarakat Indonesia beserta potensi dan permasalahannya ada di desa. Oleh karena itu sebagai langkah awal, studi dan model alokasi dana desa, kinerja fiskal dan perekonomian daerah ini ke depan perlu terus dikaji dalam rangka efektifitas dan optimalisasi pelaksanaan ADD. Dalam penelitian yang telah dilakukan ditemukan bukti bahwa penambahan desa ternyata meningkatkan efektifitas penyaluran alokasi dana desa dalam meningkatkan kinerja fiskal dan perekonomian daerah. Namun sampai saat ini grand design desa yang ideal di Indonesia belum ada, sehingga hal ini akan menyulitkan para decision maker untuk menentukan jumlah desa ideal di wilayahnya. Sehubungan persoalan ini, maka topik penelitian lanjutan yang perlu diteliti, yaitu: Dampak Penataan Wilayah Desa dalam Mendukung Efektifitas Penyaluran ADD.

2. Memperhatikan arti penting kelembagaan desa dalam mendukung pelaksanaan alokasi dana desa, maka perlu dikembangkan suatu penelitian yang mampu menganalisis tentang peran dan fungsi lembaga-lembaga desa (pemerintah desa, badan permusyawaratan desa, lembaga adat, lembaga kemasyarakatan, badan usaha milik desa dan kerjasama antar desa) dalam mendukung pelaksanaan alokasi dana desa. Penelitian ini diperlukan mengingat dalam tataran kelembagaan, keberhasilan penyelenggaraan pemerintahan, pembangunan dan pemberdayaan masyarakat,

termasuk dalam hal ini penyaluran alokasi dana desa sangat tergantung pada peran serta lembaga-lembaga desa yang ada, sedangkan sampai saat ini masing jarang penelitian yang memfokuskan akan arti penting peran lembaga-lembaga desa dalam mendukung penyaluran alokasi dana desa. Oleh karena itu topik penelitian lanjutan yang perlu diteliti adalah Dampak Penguatan Lembaga-Lembaga Desa dalam Mendukung Penyaluran ADD.

3. Penyerahan urusan dari Kabupaten/Kota kepada Desa menjadi bagian yang tidak terpisahkan dalam melakukan reformasi perdesaan. Penyerahan sebagian urusan kepada desa membawa dampak bagi penyelenggaraan pemerintahan desa karena dengan penyerahan urusan berarti desa mempunyai kewenangan untuk mengatur dan mengurus berbagai urusan yang diserahkan. Dalam hubungannya dengan pengelolaan ADD, penyerahan urusan ini seharusnya membawa dampak semakin efektifnya pengelolaan ADD. Oleh karena dengan penyerahan urusan pemerintah desa dan masyarakatnya dapat dengan cepat merencanakan, melaksanakan bahkan mengevaluasi berbagai program yang dibutuhkan didesanya. Sehubungan dengan hal ini maka penelitian lanjutan yang perlu dilakukan adalah Dampak Penyerahan Urusan dari Kabupaten/Kota kepada Desa dalam Penyaluran Alokasi Dana Desa. 4. Penelitian tentang Dampak Alokasi Dana Desa terhadap Perekonomian Daerah di

Indonesia perlu dilanjutkan dengan melakukan penelitian yang mengkombinasikan dengan berbagai data spatial, misalnya dengan berbagai peta tematik, geographic information system (GIS) dan perencanaan partispatif dalam rangka menemukan metode yang paling optimal dalam penyaluran alokasi dana desa. Selanjutnya dari penelitian ini dapat dilanjutkan dengan melakukan peramalan ex-ante dalam rangka mendukung berbagai kebijakan pelaksanaan ADD.

DAFTAR PUSTAKA

Aditya, S. 2009. Pengaruh Utang Luar Negeri, Ekspor dan Partisipasi Angkatan Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia, 1983-2007. Jurnal Studi Ekonomi, 4(1): 1-18.

Ahmad, E. and V. Tanzi. 2002. Managing Fiscal Decentralization. Routledge Taylor and Francis Group, London.

Arifin, B. 2005. Ekonomi Kelembagaan Pangan. Pustaka LP3ES Indonesia, Jakarta. Arsyad, L. 2010. Ekonomi Pembangunan. Unit Penerbit dan Percetakan STIM YKPN,

Yogyakarta.

Bahl, R. 1999. Implementation Rules for Fiscal Decentralization. International Studies Program School of Policy Studies Georgia State University, Atlanta.

Barbara, B. 2008. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Kinerja Perekonomian Provinsi Kalimantan Tengah. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Bird, R. M. 2000. Desentralisasi Fiskal di Negara-Negara Berkembang. Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Badan Pusat Statistik. 2007. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota Tahun 2005-2006. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

__________________. 2008. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota Tahun 2006-2007. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

__________________. 2009. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota Tahun 2007-2008. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

__________________. 2010. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota Tahun 2008-2009. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

_________________. 2011. Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota Tahun 2009-2010. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

Boediono. 1997. Ekonomi Makro. BPFE-UGM, Yogyakarta.

Dartanto, T. dan B.P.S.Brojonegoro. 2003. Dampak Desentralisasi Fiskal di Indonesia terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Disparitas Daerah: Analisa Model Ekonomi Makro Simultan. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, 4 (1): 17-38.

Dewatripont, M. and G. Roland. 1992. The Virtues of Gradualism and Legitimacy in the Transition to a Market. The Economic Journal, 102(411):291-300.

Departemen Dalam Negeri. 2005a. Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah. Departemen Dalam Negeri, Jakarta.

_______________________. 2005b. Undang-Undang Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Antara Pusat dan Pemerintahan Daerah. Departemen Dalam Negeri, Jakarta.

_______________________. 2006a. Peraturan Pemerintah Nomor 72 Tahun 2005 tentang Desa. Departemen Dalam Negeri, Jakarta.

_______________________.2006b. Peraturan Pemerintah Nomor 73 Tahun 2005 tentang Kelurahan. Departemen Dalam Negeri, Jakarta.

_______________________.2007.Permendagri Nomor 37 Tahun 2007 tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Desa. Departemen Dalam Negeri, Jakarta. _______________________.2011. Permendagri Nomor 66 Tahun 2011 tentang Kode

dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan. Departemen Dalam Negeri, Jakarta.

Departemen Keuangan. 2010. Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Departemen Keuangan, Jakarta.

Ditjen PMD.2007. Naskah Akademik Rancangan Undang-undang tentang Desa. Ditjen PMD Kemendagri, Jakarta.

Effendi, T.N. 1995. Sumber Daya Manusia Peluang Kerja dan Kemiskinan. PT Tiara Wacana, Yogyakarta.

Firdaus, M. 2011. Aplikasi Ekonometrika untuk Data Panel dan Time series. IPB Press, Bogor.

Green, K. 2002. Decentralization and Good Governance: The Case of Indonesia.World Bank, Washington D.C.

Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics. Fourth Edition. Mc Graw Hill, New York. Gunatilaka, R. 2000. Fiscal Decentralisation, Rural Development and Poverty

Reduction: A Sri Lankan Perspective. Institute for Social and Economic Change, Nagarabhavi.

Hadi,S.P. 2005. Dimensi Lingkungan Perencanaan Pembangunan. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

Imawan, R. 2007. Desentralisasi, Demokratisasi dan Pembentukan Good Governance. Dalam Haris (Ed.). Desentralisasi dan Otonomi Daerah: Desentralisasi, Demokratisasi dan Akuntabilitas Pemerintahan Daerah. LIPI Press, Jakarta. Intriligator, D., G.Bodkin and C. Hsiao. 1996. Econometric Models, Techniques, and

Kaho, J.R. 1988. Prospek Otonomi Daerah di Negara Republik Indonesia: Identifikasi Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Penyelenggaraannya. Rajawali Press, Jakarta.

Kartasasmita, G. 1996. Pembangunan untuk Rakyat: Memadukan Pertumbuhan dan Pemerataan. Cides, Jakarta.

Kartasasmita, G. 1997. Kemiskinan. Balai Pustaka, Jakarta.

Koutsoyiannis, A. 1977. Theory of Econometrics: An Introductory Exposition of Econometric Methods. Second Edition. The Macmillan Press Ltd., London. Kumorotomo, W. 2008. Desentralisasi Fiskal: Politik dan Perubahan Kebijakan 1974-

2004. Kencana, Jakarta.

Kuntowidjoyo. 1988. Menuju Kemandirian Pesantren dan Pembangunan Desa. Prisma, 1 (17): 102-115.

Kuznets, S. 1955. Economic Growth and Income Inequality. American Economic Review, 45(1):1-28.

Lai, C. 1994. Market Structure and Inter-industry Profit Differences in Taiwan. Pakistan Development Review, 33(2): 147-163.

Lin, J.Y. 1992. Rural Reforms and Agricultural Growth in China. American Economic Review, 82(1): 34-51.

Lin, J.Y. dan Z. Liu. 2000. Fiscal Decentralization and Economic Growth in China. Journal of Economic Development and Cultural Change, 49 (1):1-21.

Mahmood-ul-hassan, S.M. and S. Hussain. nd. Fiscal Decentralization and Economic Growth in Pakistan. Bahauddin Zakariya University, Multan.

Mangkoesoebroto, G. 1993. Ekonomi Publik. BPFE-UGM, Yogyakarta.

Mankiw, N.G. 2006. Macroeconomics. Sixth Edition. Worth Publishers, New York. Mankiw, N.G., D. Romer and D.N. Weil. 1992. A Contribution to the Empiries of

Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, 107(2): 407-437. Mann, S. 2005. Farm Size Growth and Participation in Agri-environmental Schemes: A

Configural Frequency Analysis of the Swiss Case. Journal of Agricultural Economics, 56 (3).

Mantra, I.B. 1985. Pengantar Studi Demografi. Nur Cahaya, Yogyakarta.

Mardiasmo. 2004. Otonomi dan Manajemen Keuangan Daerah. Penerbit Andi, Yogyakarta.

Moertono, S. 1985. Negara dan Usaha Bina Negara di Jawa Masa Lampau. Yayasan Obor Indonesia, Jakarta.

Muluk, K.M.R. 2007. Desentralisasi dan Pemerintahan Daerah. Bayumedia Publishing, Malang.

Musanef. 1989. Sistem Pemerintahan di Indonesia. C.V.Haji Masagung, Jakarta.

Nanga, M. 2006. Dampak Transfer Fiskal terhadap Kemiskinan di Indonesia: Suatu Analisis Simulasi Kebijakan. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Ndraha, T. 2003. Kybernology (Ilmu Pemerintahan Baru) 1. Penerbit Rineka Cipta, Jakarta.

Norton, R.D. 2004. Agricultural Development Policy: Concepts and Experiences. John Wiley&Sons, Ltd., England.

Oates, W.E. 2006. On the Theory of Fiscal Decentralization. Institute for Federalism and Intergovernmental Relations, Tydings Hall College Park.

Pakasi, C.B.D. 2005. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Perekonomian Kabupaten dan Kota di Provinsi Sulawesi Utara. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Panjaitan, M. 2006. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Kinerja Perekonomian Daerah Kabupaten dan Kota di Provinsi Sumatera Utara: Suatu Pendekatan Ekonometrika. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Penny, D.H.. 1990. Kemiskinan: Peranan Sistem Pasar. UI Press, Jakarta.

Pindyck, R.S. and D.L. Rubinfeld. 1991. Econometric Model and Econometric Forecast. McGraw-Hill International Edition, Singapore.

Pudjiastuti, U. 2007. Dampak Kebijakan Desentralisasi Fiskal terhadap Kinerja Keuangan dan Perekonomian Daerah di Provinsi Bengkulu: Suatu Pendekatan Ekonometrika. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Pujiati, A. 2006. Analisis Pertumbuhan Ekonomi di Karisidenan Semarang Era Desentralisasi Fiskal. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 2006: 61-70.

Reksoprayitno, S. 1992. Ekonomi Makro: Pengantar Analisis Pendapatan Nasional. Penerbit Liberty, Yogyakarta.

Salvatore, D. dan E.A. Diulio. 2003. Prinsip-prinsip Ekonomi: Schaum’s Easy Outlines. Terjemahan. Penerbit Erlangga, Jakarta.

Sasana, H. 2009. Peran Desentralisasi Fiskal terhadap Kinerja Ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 10 (1): 103-124.

Sidik, M. 2002. Perimbangan Keuangan Pusat dan Daerah Sebagai Pelaksanaan Desentralisasi Fiskal (Antara Teori dan Aplikasinya di Indonesia). Seminar Setahun Implementasi Kebijakan Otonomi Daerah di Indonesia, Yogyakarta. Silver, C., I.J.Aziz and L.Schroeder. 2001. Intergovernmental Transfers and

Decentralisation in Indonesia. Buletin of Indonesia Economic Studies, 37(3): 345-362.

Simandjuntak, B. 1979. Himpunan Undang-Undang Pokok-Pokok Pemerintahan Daerah dan Undang-Undang Desapraja. Penerbit Tarsito, Bandung.

Sinaga, B.M. dan H. Siregar. 2005. Dampak Kebijakan Desentralisasi Fiskal terhadap Perekonomian Daerah di Indonesia. Institut Pertanian Bogor dan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Bogor.

Sinaga, H.C.P.N. 2009. Ketimpangan Ekonomi Antar Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan 2004-2007. Jurnal Studi Ekonomi, 4(2): 141-175.

Sitepu, R.K. dan B.M. Sinaga, 2006. Aplikasi Model Ekonometrika: Estimasi, Simulasi dan Peramalan Menggunakan Program SAS. Program Studi Ilmu Ekonomi Pertanian Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Sitorus, E.B. dan E. Prasetyanto. 2003. Devolusi Desa: Dana Membentuk Desa. Jurnal Forum Inovasi PPs PSIA-FISIP UI, 6(3): 53-56.

Sjafrizal. 1997. Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Regional Wilayah Indonesia Bagian Barat. Prisma, 3 (26): 27-37.

Soetardjo, K.1965. Desa. Penerbitan Sumur Bandung, Bandung.

Stansel, D. 2005. Local Decentralization and Local Economic Growth: A Cross- Sectional Examination of US Metropolitan Areas. Journal of Urban Economics, 57: 55-72.

Suhartono. 2001. Politik Lokal, Parlemen Desa: Awal Kemerdekaan Sampai Jaman Otonomi Daerah. Lapera Pustaka Utama, Yogyakarta.

Suhendra, M. dan H. Amir. 2006. Fiscal Decentralization in Indonesia: Current Status and Future Challenges. Jurnal Keuangan Publik, 4(2): 83-108.

Sumarjan, S. 1966. Hubungan dalam Bidang Pemerintahan Antara Pusat dan Daerah. Himpunan Kuliah Politik Dalam Negeri, Bandung.

Sumarsono, H. dan S.H. Utomo. 2009. ”Deliberate Inflation” pada Kebijakan Fiskal

Jawa Timur dan Dampaknya bagi Pertumbuhan Daerah. Jurnal Ekonomi Studi Pembangunan, 1(3): 157-168.

Sumodiningrat, G. 1998. Membangun Perekonomian Rakyat. Pustaka Pelajar Bekerja sama dengan IDEA (Institute of Development and Economic Analysis), Yogyakarta.

Surianingrat, B. 1985. Pemerintahan Administrasi Desa dan Kelurahan. Aksara Baru, Jakarta.

Tiebout, C.M. 1956. A Pure Theory of Local Expenditures. Journal of Political Economy, 64 (5): 416-424.

The Liang Gie. 1968. Pertumbuhan Pemerintahan Daerah di Negara Republik Indonesia: Suatu Analisa tentang Masalah-Masalah Desentralisasi dan Tjara- tjara Penjelesaiannja. PT. Gunung Agung, Jakarta.

Todaro, M.P. dan S.C. Smith. 2006. Economic Development. Pearson Education Limited, England.

Usman. 2006. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Distribusi Pendapatan dan Tingkat Kemiskinan. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Wibowo, P. 2008. Mencermati Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Pertumbuhan Ekonomi Daerah. Jurnal Keuangan Publik, 5(1): 55-83.

Williamson, J.G. 1965. Regional Inequality and the Proces of National Development: A Description of the Patterns. Economic Development and Cultural Change, 13 (1): 3-45.

World Bank. 2008. World Development Report 2008: Agriculture for Development. World Bank, Washington D.C.

Lampiran 1. Program Estimasi Model Alokasi Dana Desa, Kinerja Fiskal dan Perekonomian Daerah Menggunakan Prosedur TSCSREG dan Metode Fixone dengan Software SAS/ETS Versi 9.1.3 Portable

Option ps=500 ls=240 nocenter nodate nonumber; Libname in "D:\EKO KULIAH\DESERTASI EKO\SIDKOM4";

data base;

set in.dtraw_upd090612; *Membuat variabel baru; PLMDL=TPLD-PLBPG-PLBJS; PDRBLAG=LAG(PDRB); GROWTH=(PDRB-PDRBLAG)/PDRBLAG * 100; LAG_PDRB=LAG(PDRB); LAG_PJKD=LAG(PJKD); PJKDLAG=LAG(PJKD); PDRBALAG=LAG(PDRBA); LAG_PDRBA=LAG(PDRBA); PSADDLAG=LAG(PSADD); LAG_PSADD=LAG(PSADD); PDRBNALAG=LAG(PDRBNA); LAG_PDRBNA=LAG(PDRBNA); POPLAG=LAG(POP); GPOP=(POP-POPLAG)/POPLAG*100; TKNPLAG=LAG(TKNP); LAG_POP=LAG(POP); JMKNK=JMKN-JMKND; PLINFLAG=LAG(PLINF); PLINDLAG=LAG(PLIND); RETDLAG=LAG(RETD); FGAP=TPD-TPLD; TKPLAG=LAG(TKP); YCAP=PDRB/POP; PLTANILAG=LAG(PLTANI); IWLAG=LAG(IW); DAULAG=LAG(DAU); JMKNDLAG=LAG(JMKND); JADDLAG=LAG(JADD); DPOP=POP/LSKAB; DBHLAG=LAG(DBH); PLINDLAG=LAG(PLIND); RETDLAG=LAG(RETD); PADLLAG=LAG(PADL); PLNTANI=TPLD-PLTANI; JMKNKLAG=LAG(JMKNK);

IF TAHUN_=2005 THEN T=1;ELSE IF TAHUN_=2006 THEN T=2;ELSE IF TAHUN_=2007 THEN T=3;ELSE IF TAHUN_=2008 THEN T=4;ELSE T=5; IF TAHUN_=2005 THEN DELETE; IF TAHUN_=2010 THEN DELETE; PDLAIN=TPD-(PAD+DAU+DAK+DBH); run;

proc sort DATA=BASE; by prov tahun_; run;

Lampiran 1. Lanjutan

ID PROV TAHUN_;

*BLOK FISKAL: PENERIMAAN;

MODEL PJKD = PDRB JKB FGAP PJKDLAG; MODEL RETD = PDRB JKB FGAP T RETDLAG;

*IDENTITAS PAD = PJKD + RETD+BUMD+PADL; MODEL PADL = PDRB POP PADLLAG;

MODEL DAU = YCAP PLBPG LSKAB JMKN DAULAG; MODEL DBH = PDRB UMP LSKAB DBHLAG;

*IDENTITAS PAD=PJKD+RETD+BUMD+PADL; *IDENTITAS PD=DAU+DAK+DBH;

*IDENTITAS TPD=PAD+DAU+DAK+DBH+PDLAIN; *BLOK FISKAL: PENGELUARAN;

MODEL PLTANI = TPD GROWTH TDES; MODEL PLINF = TPD GROWTH; MODEL PLIND = PAD PLMDL;

*IDENTITAS PLNTANI = TPLD - PLTANI;

*IDENTITAS TPLD = PLTANI+ PLIND+ PLINF + PLLAIN; *IDENTITAS FGAP= PAD - TPLD;

*BLOK PEREKONOMIAN DAERAH; MODEL PDRBA = PLTANI TKP JADD;

MODEL PDRBNA = PLNTANI TKNP PDRBNALAG; *IDENTITAS PDRB = PDRBA+PDRBNA;

*IDENTITAS YCAP = PDRB/POP;

*IDENTITAS GROWTH=(PDRB-PDRBLAG)/PDRBLAG*100; MODEL TKP = PDRBA TPLD UMP;

MODEL TKNP = PDRBNA TPLD UMP; *IDENTITAS TTK = TKP+TKNP;

MODEL JMKNK= PDRB TPLD JADD JMKNKLAG; MODEL JMKND= PDRB TPLD JADD JMKNDLAG; *IDENTITAS JMKN = JMKND + JMKNK;

Lampiran 2. Hasil Estimasi Model Alokasi Dana Desa, Kinerja Fiskal dan Perekonomian Daerah Menggunakan Prosedur TSCSREG dan Metode Fixone dengan Software SAS/ETS Versi 9.1.3 Portable

The SAS System The TSCSREG Procedure

Dependent Variable: PJKD PJKD Model Description

Estimation Method FixOne Number of Cross Sections 25 Time Series Length 4 Fit Statistics

SSE 1.503937E17 DFE 71 MSE 2.118221E15 Root MSE 46024137.28 R-Square 0.9831

F Test for No Fixed Effects Num DF Den DF F Value Pr > F 24 71 1.57 0.0744

Parameter Estimates Standard

Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label

CS1 1 -8.294E7 CS2 1 -3.293E8 CS3 1 -4.753E7 CS4 1 -3.576E8 CS5 1 -1961302 CS6 1 -1.877E8 CS7 1 50277894 CS8 1 -7.891E7 CS9 1 -9.822E8 CS10 1 -6.54E8 CS11 1 11727449 CS12 1 -1.166E9 CS13 1 2.9777E8 CS14 1 11345874 CS15 1 36291320 CS16 1 -4.803E7 CS17 1 1288976 CS18 1 -3.445E7 CS19 1 -4.05E8 CS20 1 22718418 CS21 1 9803091 CS22 1 -6.302E7 CS23 1 36715685 CS24 1 72076466 Intercept 1 38389871 -2.16 0.0341 Cross Sectional Effect 1 1.0464E8 -3.15 0.0024 Cross Sectional Effect 2 35802253 -1.33 0.1886 Cross Sectional Effect 3 1.0156E8 -3.52 0.0008 Cross Sectional Effect 4 43078458 -0.05 0.9638 Cross Sectional Effect 5 57517374 -3.26 0.0017 Cross Sectional Effect 6 38182454 1.32 0.1921 Cross Sectional Effect 7 37076821 -2.13 0.0368 Cross Sectional Effect 8 3.558E8 -2.76 0.0073 Cross Sectional Effect 9 1.7721E8 -3.69 0.0004 Cross Sectional Effect 10 44731450 0.26 0.7939 Cross Sectional Effect 11 3.4735E8 -3.36 0.0013 Cross Sectional Effect 12 64551259 4.61 <.0001 Cross Sectional Effect 13 34478476 0.33 0.7431 Cross Sectional Effect 14 35827467 1.01 0.3145 Cross Sectional Effect 15 34685500 -1.38 0.1705 Cross Sectional Effect 16 33744008 0.04 0.9696 Cross Sectional Effect 17 34439718 -1.00 0.3206 Cross Sectional Effect 18 1.1938E8 -3.39 0.0011 Cross Sectional Effect 19 34064080 0.67 0.5070 Cross Sectional Effect 20 37413032 0.26 0.7941 Cross Sectional Effect 21 40723764 -1.55 0.1262 Cross Sectional Effect 22 36188360 1.01 0.3138 Cross Sectional Effect 23 40240531 1.79 0.0775 Cross Sectional Effect 24 -8.345E7 35673151 -2.34 0.0221 Intercept

PDRB 1 0.005488 0.00159 3.44 0.0010 PDRB JKB 1 19.26116 17.3351 1.11 0.2703 JKB FGAP 1 0.008173 0.00442 1.85 0.0688 FGAP PJKDLAG 1 0.55329 0.1001 5.53 <.0001 PJKDLAG

Lampiran 2. Lanjutan

The SAS System The TSCSREG Procedure

Dependent Variable: RETD RETD Model Description

Estimation Method FixOne Number of Cross Sections 25 Time Series Length 4 Fit Statistics

SSE 1.191381E17 DFE 70 MSE 1.701973E15 Root MSE 41254972.29 R-Square 0.9878

F Test for No Fixed Effects Num DF Den DF F Value Pr > F 24 70 2.32 0.0035

Parameter Estimates Standard

Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label

CS1 1 -9.332E7 45825153 -2.04 0.0455 Cross Sectional Effect 1 CS2 1 -3.35E8 1.5561E8 -2.15 0.0348 Cross Sectional Effect 2 CS3 1 17457421 37850768 0.46 0.6461 Cross Sectional Effect 3 CS4 1 -3.361E8 1.3787E8 -2.44 0.0173 Cross Sectional Effect 4 CS5 1 22513479 42817155 0.53 0.6007 Cross Sectional Effect 5 CS6 1 -1.793E8 77662538 -2.31 0.0240 Cross Sectional Effect 6 CS7 1 48485023 38410148 1.26 0.2110 Cross Sectional Effect 7 CS8 1 -9.037E7 41504526 -2.18 0.0328 Cross Sectional Effect 8 CS9 1 -7.808E8 4.4746E8 -1.75 0.0854 Cross Sectional Effect 9 CS10 1 -1.11E8 2.05E8 -0.54 0.5898 Cross Sectional Effect 10 CS11 1 50598965 45478942 1.11 0.2697 Cross Sectional Effect 11 CS12 1 -8.816E8 4.734E8 -1.86 0.0668 Cross Sectional Effect 12 CS13 1 34704495 45852984 0.76 0.4517 Cross Sectional Effect 13 CS14 1 17498545 31805464 0.55 0.5840 Cross Sectional Effect 14 CS15 1 64954348 37029694 1.75 0.0838 Cross Sectional Effect 15 CS16 1 -3.988E7 34071082 -1.17 0.2457 Cross Sectional Effect 16 CS17 1 16638371 31146998 0.53 0.5949 Cross Sectional Effect 17 CS18 1 -1.992E7 33500927 -0.59 0.5540 Cross Sectional Effect 18 CS19 1 -4.019E8 1.648E8 -2.44 0.0173 Cross Sectional Effect 19 CS20 1 8294582 31060027 0.27 0.7902 Cross Sectional Effect 20 CS21 1 11523644 35249498 0.33 0.7447 Cross Sectional Effect 21 CS22 1 8947577 41401797 0.22 0.8295 Cross Sectional Effect 22 CS23 1 59493907 36318188 1.64 0.1059 Cross Sectional Effect 23 CS24 1 57875183 42407602 1.36 0.1767 Cross Sectional Effect 24 Intercept 1 -1.018E8 46093224 -2.21 0.0305 Intercept PDRB 1 0.005734 0.00216 2.66 0.0098 PDRB JKB 1 7.312835 19.2681 0.38 0.7054 JKB FGAP 1 0.002633 0.00436 0.60 0.5478 FGAP T 1 12198036 6051002 2.02 0.0477 T RETDLAG 1 0.242122 0.1593 1.52 0.1331 RETDLAG

Lampiran 2. Lanjutan

The SAS System The TSCSREG Procedure

Dependent Variable: PADL PADL Model Description

Estimation Method FixOne Number of Cross Sections 25 Time Series Length 4 Fit Statistics

SSE 9.569917E16 DFE 72 MSE 1.329155E15 Root MSE 36457579.64 R-Square 0.9628

F Test for No Fixed Effects Num DF Den DF F Value Pr > F 24 72 4.48 <.0001

Parameter Estimates Standard

Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label

CS1 1 -7.251E7 32546119 -2.23 0.0290 Cross Sectional Effect 1 CS2 1 -4.535E8 81669412 -5.55 <.0001 Cross Sectional Effect 2 CS3 1 -6.804E7 34319682 -1.98 0.0512 Cross Sectional Effect 3 CS4 1 -2.294E8 64100384 -3.58 0.0006 Cross Sectional Effect 4 CS5 1 -2.713E7 26839691 -1.01 0.3155 Cross Sectional Effect 5 CS6 1 -2.03E8 53780338 -3.77 0.0003 Cross Sectional Effect 6 CS7 1 -3.179E7 27018962 -1.18 0.2433 Cross Sectional Effect 7 CS8 1 -1.704E8 50491793 -3.37 0.0012 Cross Sectional Effect 8 CS9 1 -1.413E9 3.4862E8 -4.05 0.0001 Cross Sectional Effect 9 CS10 1 -6.833E8 2.5344E8 -2.70 0.0087 Cross Sectional Effect 10 CS11 1 -7.502E7 28454456 -2.64 0.0103 Cross Sectional Effect 11 CS12 1 -1.372E9 3.2984E8 -4.16 <.0001 Cross Sectional Effect 12 CS13 1 -1.056E8 29135615 -3.62 0.0005 Cross Sectional Effect 13 CS14 1 -7.977E7 32219790 -2.48 0.0156 Cross Sectional Effect 14 CS15 1 -3078744 35032682 -0.09 0.9302 Cross Sectional Effect 15 CS16 1 -1.095E8 31713906 -3.45 0.0009 Cross Sectional Effect 16 CS17 1 -8908233 25901199 -0.34 0.7319 Cross Sectional Effect 17 CS18 1 -4.761E7 28199325 -1.69 0.0957 Cross Sectional Effect 18 CS19 1 -1.981E8 69346252 -2.86 0.0056 Cross Sectional Effect 19 CS20 1 -7.679E7 26307759 -2.92 0.0047 Cross Sectional Effect 20 CS21 1 -5.919E7 26334475 -2.25 0.0277 Cross Sectional Effect 21 CS22 1 -1.296E8 53770099 -2.41 0.0185 Cross Sectional Effect 22 CS23 1 -1.155E7 26595651 -0.43 0.6653 Cross Sectional Effect 23 CS24 1 1287555 28245091 0.05 0.9638 Cross Sectional Effect 24 Intercept 1 15619757 26309847 0.59 0.5546 Intercept PDRB 1 0.005133 0.000967 5.31 <.0001 PDRB POP 1 7955.941 8392.1 0.95 0.3463 POP PADLLAG 1 0.225686 0.0783 2.88 0.0052 PADLLAG

Lampiran 2. Lanjutan

The SAS System The TSCSREG Procedure Dependent Variable: DAU DAU Model Description

Estimation Method FixOne Number of Cross Sections 25 Time Series Length 4 Fit Statistics

SSE 1.089298E19 DFE 70 MSE 1.55614E17 Root MSE 394479344.9 R-Square 0.9939

F Test for No Fixed Effects Num DF Den DF F Value Pr > F 24 70 11.85 <.0001

Parameter Estimates Standard

Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label

CS1 1 9.6945E8 2.4975E9 0.39 0.6991 Cross Sectional Effect 1 CS2 1 2.6814E9 2.45E9 1.09 0.2775 Cross Sectional Effect 2 CS3 1 1.5278E9 2.7098E9 0.56 0.5747 Cross Sectional Effect 3 CS4 1 -8.52E8 2.299E9 -0.37 0.7121 Cross Sectional Effect 4 CS5 1 2.5254E8 2.7075E9 0.09 0.9260 Cross Sectional Effect 5 CS6 1 5.8581E8 2.3212E9 0.25 0.8015 Cross Sectional Effect 6 CS7 1 3.6187E8 2.9732E9 0.12 0.9035 Cross Sectional Effect 7 CS8 1 5.014E8 2.6438E9 0.19 0.8501 Cross Sectional Effect 8 CS9 1 3.3032E9 3.3066E9 1.00 0.3213 Cross Sectional Effect 9 CS10 1 -4.629E9 3.6279E9 -1.28 0.2062 Cross Sectional Effect 10 CS11 1 3.5158E8 3.0819E9 0.11 0.9095 Cross Sectional Effect 11 CS12 1 3.9074E9 3.7899E9 1.03 0.3061 Cross Sectional Effect 12 CS13 1 7.3251E8 3.1197E9 0.23 0.8150 Cross Sectional Effect 13 CS14 1 4.3463E8 2.8559E9 0.15 0.8795 Cross Sectional Effect 14 CS15 1 5.5646E8 2.582E9 0.22 0.8300 Cross Sectional Effect 15 CS16 1 1.7489E8 1.8265E9 0.10 0.9240 Cross Sectional Effect 16 CS17 1 59498793 1.7198E9 0.03 0.9725 Cross Sectional Effect 17 CS18 1 7.7554E8 2.8105E9 0.28 0.7834 Cross Sectional Effect 18 CS19 1 -1.233E9 1.8333E9 -0.67 0.5033 Cross Sectional Effect 19 CS20 1 6.0462E8 3.0578E9 0.20 0.8438 Cross Sectional Effect 20 CS21 1 2.0376E8 2.5013E9 0.08 0.9353 Cross Sectional Effect 21 CS22 1 1.7989E9 2.5905E9 0.69 0.4897 Cross Sectional Effect 22 CS23 1 5.886E8 2.7762E9 0.21 0.8327 Cross Sectional Effect 23 CS24 1 -5.908E7 2.6963E9 -0.02 0.9826 Cross Sectional Effect 24 Intercept 1 4.5932E8 3.2277E9 0.14 0.8872 Intercept YCAP 1 -30.1507 50.1081 -0.60 0.5493

PLBPG 1 0.162007 0.0699 2.32 0.0235 PLBPG LSKAB 1 11638.69 9948.1 1.17 0.2460 LSKAB JMKN 1 429917.9 493607 0.87 0.3867 JMKN DAULAG 1 0.58906 0.0426 13.83 <.0001 DAULAG

Lampiran 2. Lanjutan

The SAS System The TSCSREG Procedure Dependent Variable: DBH DBH Model Description

Estimation Method FixOne Number of Cross Sections 25 Time Series Length 4 Fit Statistics

SSE 2.046149E19 DFE 71 MSE 2.8819E17 Root MSE 536833303.3 R-Square 0.9718

F Test for No Fixed Effects Num DF Den DF F Value Pr > F 24 71 5.04 <.0001

Parameter Estimates Standard

Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label

CS1 1 7.3699E9 3.3255E9 2.22 0.0299 Cross Sectional Effect 1 CS2 1 5.0026E9 3.1824E9 1.57 0.1204 Cross Sectional Effect 2 CS3 1 6.9971E9 3.4955E9 2.00 0.0491 Cross Sectional Effect 3 CS4 1 1.169E10 3.0744E9 3.80 0.0003 Cross Sectional Effect 4 CS5 1 8.0086E9 3.4344E9 2.33 0.0225 Cross Sectional Effect 5 CS6 1 8.1707E9 3.0889E9 2.65 0.0100 Cross Sectional Effect 6 CS7 1 8.2561E9 3.7873E9 2.18 0.0326 Cross Sectional Effect 7 CS8 1 7.5132E9 3.5595E9 2.11 0.0383 Cross Sectional Effect 8 CS9 1 3.2492E9 4.3855E9 0.74 0.4612 Cross Sectional Effect 9 CS10 1 5.1207E9 3.8322E9 1.34 0.1857 Cross Sectional Effect 10 CS11 1 8.5439E9 3.9835E9 2.14 0.0354 Cross Sectional Effect 11 CS12 1 2.382E9 4.3775E9 0.54 0.5880 Cross Sectional Effect 12 CS13 1 8.3742E9 3.9563E9 2.12 0.0378 Cross Sectional Effect 13 CS14 1 8.1109E9 3.794E9 2.14 0.0360 Cross Sectional Effect 14 CS15 1 7.4121E9 3.4261E9 2.16 0.0339 Cross Sectional Effect 15 CS16 1 4.5466E9 2.31E9 1.97 0.0530 Cross Sectional Effect 16 CS17 1 4.3245E9 2.0744E9 2.08 0.0407 Cross Sectional Effect 17 CS18 1 7.8957E9 3.5483E9 2.23 0.0292 Cross Sectional Effect 18 CS19 1 1.004E10 1.8494E9 5.43 <.0001 Cross Sectional Effect 19 CS20 1 8.1189E9 3.8731E9 2.10 0.0396 Cross Sectional Effect 20 CS21 1 6.7754E9 3.1993E9 2.12 0.0377 Cross Sectional Effect 21 CS22 1 7.1274E9 3.4409E9 2.07 0.0420 Cross Sectional Effect 22 CS23 1 7.7235E9 3.5624E9 2.17 0.0335 Cross Sectional Effect 23 CS24 1 7.5616E9 3.4415E9 2.20 0.0313 Cross Sectional Effect 24 Intercept 1 -9.368E9 3.9811E9 -2.35 0.0214 Intercept PDRB 1 0.025743 0.0107 2.41 0.0186 PDRB UMP 1 730776.8 409095 1.79 0.0783 UMP LSKAB 1 30644.75 12980.4 2.36 0.0210 LSKAB DBHLAG 1 0.125218 0.0888 1.41 0.1630 DBHLAG

Lampiran 2. Lanjutan

The SAS System The TSCSREG Procedure

Dependent Variable: PLTANI PLTANI Model Description

Estimation Method FixOne Number of Cross Sections 25 Time Series Length 4 Fit Statistics

SSE 1.47151E18 DFE 72 MSE 2.043763E16 Root MSE 142960253.4 R-Square 0.6899

F Test for No Fixed Effects Num DF Den DF F Value Pr > F 24 72 2.20 0.0054

Parameter Estimates Standard

Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label

CS1 1 -1E9 5.175E8 -1.93 0.0573 Cross Sectional Effect 1 CS2 1 -7.564E8 3.311E8 -2.28 0.0253 Cross Sectional Effect 2 CS3 1 4.9399E8 3.8613E8 1.28 0.2049 Cross Sectional Effect 3 CS4 1 5.5435E8 2.887E8 1.92 0.0588 Cross Sectional Effect 4 CS5 1 3.1695E8 3.0694E8 1.03 0.3052 Cross Sectional Effect 5 CS6 1 -8.001E7 1.2593E8 -0.64 0.5272 Cross Sectional Effect 6 CS7 1 2.533E8 3.0093E8 0.84 0.4027 Cross Sectional Effect 7 CS8 1 20760025 1.8212E8 0.11 0.9096 Cross Sectional Effect 8 CS9 1 -8.205E8 3.3917E8 -2.42 0.0181 Cross Sectional Effect 9 CS10 1 -1.531E9 7.4294E8 -2.06 0.0429 Cross Sectional Effect 10 CS11 1 3.8696E8 4.1034E8 0.94 0.3488 Cross Sectional Effect 11 CS12 1 -1.475E9 7.1682E8 -2.06 0.0433 Cross Sectional Effect 12 CS13 1 5.5399E8 4.668E8 1.19 0.2392 Cross Sectional Effect 13 CS14 1 3.954E8 3.6448E8 1.08 0.2816 Cross Sectional Effect 14 CS15 1 22654045 1.3981E8 0.16 0.8717 Cross Sectional Effect 15 CS16 1 2.3757E8 2.5578E8 0.93 0.3561 Cross Sectional Effect 16 CS17 1 5.561E8 2.9248E8 1.90 0.0613 Cross Sectional Effect 17 CS18 1 91350509 2.055E8 0.44 0.6580 Cross Sectional Effect 18 CS19 1 6.3154E8 3.1327E8 2.02 0.0475 Cross Sectional Effect 19 CS20 1 2.5901E8 3.274E8 0.79 0.4315 Cross Sectional Effect 20 CS21 1 2.05E8 2.7012E8 0.76 0.4504 Cross Sectional Effect 21 CS22 1 1.6963E8 1.871E8 0.91 0.3676 Cross Sectional Effect 22 CS23 1 1.9011E8 2.6901E8 0.71 0.4820 Cross Sectional Effect 23 CS24 1 3.2318E8 3.3961E8 0.95 0.3445 Cross Sectional Effect 24 Intercept 1 -4.877E8 4.4983E8 -1.08 0.2819 Intercept TPD 1 0.009265 0.00676 1.37 0.1749 TPD GROWTH 1 6745433 5072290 1.33 0.1878 GROWTH TDES 1 300512.9 159466 1.88 0.0635 TDES

Lampiran 2. Lanjutan

The SAS System The TSCSREG Procedure

Dependent Variable: PLINF PLINF Model Description

Estimation Method FixOne Number of Cross Sections 25 Time Series Length 4 Fit Statistics

SSE 5.216664E18 DFE 73 MSE 7.146114E16 Root MSE 267322173.0 R-Square 0.8120

F Test for No Fixed Effects Num DF Den DF F Value Pr > F 24 73 2.18 0.0058

Parameter Estimates Standard

Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label

CS1 1 -1.806E8 1.9971E8 -0.90 0.3689 Cross Sectional Effect 1 CS2 1 4.2879E8 1.9208E8 2.23 0.0287 Cross Sectional Effect 2 CS3 1 -1.747E8 2.05E8 -0.85 0.3968 Cross Sectional Effect 3 CS4 1 3.0268E8 1.906E8 1.59 0.1166 Cross Sectional Effect 4 CS5 1 -2.766E8 2.2138E8 -1.25 0.2155 Cross Sectional

Dalam dokumen Dampak alokasi dana desa pada era desentralisasi fiskal terhadap perekonomian daerah di Indonesia (Halaman 167-200)