METODE PENELETIAN
3.9 Analisis Data Akhir
3.9.4 Uji Hipotesis II
Uji ini bertujuan untuk mengetahui besar peningkatan literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa setelah diberikan perlakuan yang dilihat dari nilai pre-test dan post-test dan hasil pengamatan selama pembelajaran. Uji peningkatan dalam penelitian ini menggunakan uji Gain. Sebelum melakukan uji Gain, terlebih dahulu dilakukan uji perbedaan dua rata-rata untuk mengetahui mengetahui apakah terdapat perbedaan antara nilai pre-test dan post-test literasi matematika serta hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu selama pembelajaran kelas eksperimen 1 yang dikenai pembelajaran CORE pendekatan realistik berbantuan edmodo.
Uji perbedaan rata-rata yang digunakan adalah uji satu pihak (kanan) dengan menggunakan uji t. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. (1) H0 : 1 ≤ 2, artinya rata-rata nilai post-test literasi matematika siswa kurang
dari atau sama dengan rata-rata nilai pre-test literasi matematika siswa.
H1 : 1 > 2, artinya rata-rata nilai post-test literasi matematika siswa lebih dari rata-rata nilai pre-test literasi matematika siswa.
(2) H0 : 1 ≤ 2, artinya rata-rata nilai hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu siswa pada pertemuan ke-2 kurang dari atau sama dengan rata-rata nilai hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu siswa pada pertemuan ke-1.
H1 : 1 > 2, artinya rata-rata nilai hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu siswa pada pertemuan ke-2 lebih dari rata-rata nilai hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu siswa pada pertemuan ke-1. (3) H0 : 1 ≤ 2, artinya rata-rata nilai hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu siswa pada pertemuan ke-3 kurang dari atau sama dengan rata-rata nilai hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu siswa pada pertemuan ke-2.
H1 : 1 > 2, artinya rata-rata nilai hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu siswa pada pertemuan ke-3 lebih dari rata-rata nilai hasil pengamatan karakter rasa ingin tahu siswa pada pertemuan ke-2. Langkah-langkah uji perbedaan dua rata-rata dengan uji t adalah sebagai berikut.
1. Menentukan rumusan hipotesis
2. Menentukan statistik yang digunakan yaitu uji t 3. Menentukan taraf signifikan yaitu α = 5%
4. Menghitung simpangan baku gabungan dengan rumus
5. Menghitung nilai thitung dengan rumus
̅̅̅ ̅̅̅
√
6. Membandingkan harga thitung dengan ttabel = dengan dan peluang
7. Penarikan kesimpulan dengan kriteria H0 diterima jika thitung (Sudjana,
2005: 239)
Dalam penelitian ini uji perbedaan dua rata-rata dihitung menggunakan software PASW Statistics 18 dengan menggunakan uji Independent-Samples T-Test. Adapun langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut.
1. Masukkan data pada program PASW Statistics 18 yang disusun dalam satu kolom.
2. Buat pengkodean kelas dikolom selanjutnya.
3. Klik menu Analyze, pilih Compare Means, klik Independent-Samples T-Test. 4. Pindahkan variabel data ke kotak Test Variable dan variabel kode ke kotak
Grouping Variable.
5. Klik Define Groups dan masukkan kode yang telah dibuat. 6. Klik OK.
7. Menarik kesimpulan dengan kriteria ujinya adalah terima H0 jika nilai Sig pada kolom t-test for Equality of Means ditabel Independent Sample Test > level of significant (0,05).
Selanjutnya untuk mengetahui seberapa besar peningkatan literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dapat diketahui melalui kriteria gain ternormalisasi yang dihitung menggunakan rumus gain ternormalisasi sebagai berikut.
Keterangan: = gain ternormalisasi
= nilai rata-rata post-test
= nilai rata-rata pre-test (Hake, 1998)
Gain score ternormalisasi merupakan indikator yang lebih baik dan menunjukkan tingkat efektifitas perlakuan dari perolehan skor (Hake, 1998). Besarnya peningkatan dikategorikan menjadi tiga seperti pada tabel 3.4 berikut.
Tabel 3.9 Kriteria Gain Ternormalisasi Interval Gain Tinggi Sedang Rendah (Hake, 1998) 3.9.5 Uji Hipotesis III
Uji perbedaan rata-rata data akhir bertujuan untuk mengetahui apakah ketiga sampel mempunyai rata-rata peningkatan literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu yang sama atau tidak. Data yang dipakai adalah nilai gain dari nilai post-test dengan pre-test serta nilai gain dari tiga kali pengamatan karakter rasa ingin tahu. Uji perbedaan rata-rata dalam penelitian ini menggunakan uji ANOVA satu arah. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.
H0 : (tidak ada perbedaan rata-rata peningkatan literasi
matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik berbantuan edmodo, pembelajaran CORE pendekatan realistik, dan pembelajaran ekspositori)
H1 : paling sedikit satu tanda sama dengan tidak berlaku (ada perbedaan rata-rata
peningkatan literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik berbantuan edmodo, pembelajaran CORE pendekatan realistik, dan pembelajaran ekspositori)
Langkah-langkah uji perbedaan rata-rata data akhir sama dengan langkah-langkah uji kesamaan rata-rata data awal yaitu menggunakan software PASW Statistics 18 melalui uji One-Way ANOVA.
Selanjutnya untuk uji lanjut dalam penelitian ini menggunakan uji Post Hoc atau uji lanjut Tukey. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.
(1) H0 : , artinya rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik berbantuan edmodo sama dengan rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik.
H1 : , artinya rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik berbantuan edmodo lebih baik dari rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik.
(2) H0 : , artinya rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik berbantuan edmodo sama dengan rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran ekspositori.
H1 : , artinya rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik berbantuan edmodo lebih baik dari rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran ekspositori.
(3) H0 : , artinya rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik sama dengan rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran ekspositori.
H1 : , artinya rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran CORE pendekatan realistik lebih baik dari rata-rata peningkatan nilai tes literasi matematika dan karakter rasa ingin tahu siswa dengan pembelajaran ekspositori.
Rumus dari uji lanjut Post HocTukey adalah sebagai berikut.
√
Keterangan: = treatmen/group mean = number per treatment/group = mean square within (Hall, 1998)
Langkah-langkah uji lanjut Post Hoc Tukey adalah sebagai berikut (Hall, 1998).
1. Calculate an analysis of variance (e.g., One-way between-subjects ANOVA). 2. Select two means and note the relevant variables (Means, Mean Square Within,
3. Calculate Tukey's test for each mean comparison.
4. Check to see if Tukey's score is statistically significant with Tukey's probability/critical value table taking into account appropriate dfwithin and number of treatments.
Dalam penelitian ini uji lanjut dihitung menggunakan software PASW Statistics 18 dengan menggunakan uji Post Hoc Tukey. Adapun langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut.
1. Masukkan data pada program PASW Statistics 18 yang disusun dalam satu kolom.
2. Buat pengkodean kelas dikolom selanjutnya.
3. Klik menu Analyze, pilih Compare Means, klik One-Way ANOVA.
4. Pindahkan variabel data ke kotak Dependent List dan variabel kode ke kotak factor.
5. Klik Post Hoc, aktifkan Tukey, Klik Continue. 6. Klik OK.
7. Menarik kesimpulan dengan kriteria ujinya adalah terima H0 jika nilai Sig pada tabel Multiple Comparisons > level of significant (0,05).