Implementasi Metode Kombinasi Mean Filter Dan Median Filter Untuk Mereduksi Gaussian Noise, Salt And Pepper Noise, Speckle Noise, Dan Exponential Noise Pada Citra Digital
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
metode GMF dan ATMF untuk reduksi undefined noise + exponential noise dengan reduksi exponential noise pada citra berkontras terang. dapat dilihat pada
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan hasil reduksi Rayleigh noise dan Gamma noise pada citra digital menggunakan metode Weighted Mean
Pada bab ini berisikan tentang kesimpulan dari hasil pembuatan program yang berisikan: Aplikasi “Analisa Metode Algoritma Arithmetic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise
Pada bab ini berisikan tentang kesimpulan dari hasil pembuatan program yang berisikan: Aplikasi “Analisa Metode Algoritma Arithmetic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise
Dalam pengujian ini juga dapat diketahui bahwa citra hasil reduksi noise dengan menggunakan Spatial Median Filter memiliki kualitas yang lebih bagus dalam mereduksi noise
Hasil penelitian pada reduksi undefined noise ditambah exponential noise maupun pada reduksi hanya exponential noise menunjukkan nilai MSE lebih kecil dan nilai PSNR
Pada gambar 6 dapat dilihat dari hasil pembangkitan noise dengan probabilitas 1%, pada citra terlihat adanya sedikit bintik-bintik noise yang timbul karena proses
Dalam pengujian ini juga dapat diketahui bahwa citra hasil reduksi noise dengan menggunakan Spatial Median Filter memiliki kualitas yang lebih bagus dalam mereduksi noise
