ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI
TRADE BALANCE
INDONESIA DENGAN ASEAN DAN
TIGA MITRA DAGANG UTAMA
SRI NURHAYATI
DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER
INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Trade Balance Indonesia dengan ASEAN dan Tiga Mitra Dagang Utama adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.
Bogor, September 2013
ABSTRAK
SRI NURHAYATI. Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Trade Balance Indonesia dengan ASEAN dan Tiga Mitra Dagang Utama. Dibimbing oleh Widyastutik, M. Si.
Neraca perdagangan merupakan variabel pembentuk pendapatan nasional, saat terjadi krisis 2008 kontribusi neraca perdagangan menyumbang nilai tertinggi dengan nilai 40 persen. Namun, periode 2003 sampai 2012 neraca perdagangan Indonesia dengan ASEAN dan tiga mitra dagang utama masih memiliki trendline yang menurun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan neraca perdagangan Indonesia dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia dengan negara-negara ASEAN dan tiga mitra dagang utama periode 2003 sampai 2012, dengan menggunkan panel data, data time seris tahunan dari tahun 2003 sampai 2012 dan data cross section (Indonesia, Singapore, Malaysia, Philiphina, Thailand, China, Jepang, dan Amerika). Variabel yang digunakan adalah variabel GDP per kapita Indonesia, GDP per kapita mitra dagang, nilai tukar riil, money supply Indonesia, dan dummy krisis. Berdasarkan hasil estimasi, semua variabel sesuai dengan hipotesis penelitian dan berpengaruh terhadap neraca perdagangan Indonesia.
Kata kunci: Neraca perdagangan, panel data, nilai tukar.
ABSTRACT
SRI NURHAYATI. Analysis of Factors Influencing Indonesia’s Trade Balance with ASEAN and Three Main Trade Partners. Supervised by Widyastutik, M. Si.
Trade balance is a variable which forms the national income. During 2008 crisis, trade balance contributes the highestvalue, which is 40 percent. But during periods 2003 until 2012, Indonesia’s trade balance with ASEAN and three main trade partners remains a decreasing trend line. This study aims to analyze the development of Indonesia’s trade balance and analyze factors influencing Indonesia’s trade balance with ASEAN and three main trade partners for period 2003 until 2012, the analysis method used in this study is panel data method, with an annual time series data from 2003 until 2012 and cross section data (Indonesia, Singapore, Malaysia, Philiphina, Thailand, China, Jepang, dan Amerika). Variables used are GDP per capita of Indonesia, GDP per capita of trade partners, rill exchange rate, Indonesia’s money supply, and crisis as a dummy variable. The estimation shows that all variables significantly influence Indonesia’s trade balance and have an impact which is consistent with the studies hypothesis.
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi
pada
Departemen Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangugnan
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI
TRADE BALANCE
INDONESIA DENGAN ASEAN DAN
TIGA MITRA DAGANG UTAMA
SRI NURHAYATI
DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Judul Skripsi : Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Trade Balance Indonesia dengan ASEAN dan Tiga Mitra Dagang Utama
Nama : Sri Nurhayati NIM : H14090023
Disetujui oleh
Widyastutik, M. Si.
Pembimbing
Diketahui oleh
Dr. Ir. Dedi Budiman Hakim, M. Ec. Ketua Departemen
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian ini ialah perdagangan internasional, dengan judul Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Trade Balance Indonesia dengan ASEAN dan Tiga Mitra Dagang Utama.
Terima kasih penulis ucapkan kepada Ibu Widyastutik, M. Si. selaku dosen pembimbing, serta seluruh dosen Departemen Ilmu Ekonomi IPB yang telah banyak membantu selama proses penulisan skripsi. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada orang tua dan seluruh keluarga atas segala doa dan kasih sayangnya, serta teman-teman IPB, khususnya Ilmu Ekonomi 46 yang telah membantu dan memberi dukungan. Tidak lupa terima kasih disampaikan kepada seluruh sahabat atas doa dan dukungannya.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL vii
DAFTAR GAMBAR viii
DAFTAR LAMPIRAN ix
PENDAHULUAN 1
Latar Belakang 1
Perumusan Masalah 5
Tujuan Penelitian 7
Manfaat Penelitian 7
Ruang Lingkup Penelitian 7
TINJAUAN PUSTAKA 7
Kerangka Pemikiran 10
Bagan Kerangka Pemikiran 11
Hipotesis 12
METODE PENELITIAN 12
Jenis dan Sumber Data 12
Metode Analisis dan Pengolahan Data 13
HASIL DAN PEMBAHASAN 18
Perkembangan Neraca Perdagangan Indonesia 18
Estimasi Data Panel 24
SIMPULAN DAN SARAN 30
Simpulan 30
Saran 31
DAFTAR PUSTAKA 32
LAMPIRAN 34
RIWAYAT HIDUP 42
DAFTAR TABEL
1 Perbandingan perdagangan intra-ASEAN terhadap perdagangan
extra-ASEAN 3
2 Sumber data yang digunakan 12
3 Neraca perdagangan total produk Indonesia dengan mitra dagang tahun
2008 sampai 2012 19
4 Neraca perdagangan migas Indonesia dengan mitra dagang
tahun2008-2012 21
5 Neraca perdagangan non-migas Indonesia dengan mitra dagang tahun
2008-2012 23
6 Uji chow 24
DAFTAR GAMBAR
1 Sumber pertumbuhan ekonomi dari sisi pengeluaran 2004-2012
(persen) 1
2 Kontribusi neraca perdagangan terhadap GDP tahun 2004 sampai 2012 2 3 Neraca perdagangan Indonesia terhadap Dunia 2003-2012 3 4 Nilai ekspor Indonesia ke Asia tahun 2001 sampai 2012 4 5 Ekspor Indonesia ke negara maju tahun 2001 sampai 2012 4 6 Neraca perdagangan Indonesia terhadap ASEAN tahun 2003 sampai
2012 5
7 Neraca perdagangan Indonesia dengan China tahun 2004-2012 6 8 Neraca perdagangan Indonesia dengan Jepang dan Amerika tahun 2003
sampai 2012 6
9 Pengaruh depresiasi nilai tukar riil terhadap neraca perdagangan 9 10 Hubungan money supply terhadap tingkat inflasi 10 11 Nilai ekspor Indonesia ke Amerika berdasarkan komoditi tahun 2008
sampai 2012 19
12 Nilai rata-rata impor Jepang berdasarkan negara tahun 2001 sampai
2012 20
13 Nilai rata-rata ekspor Indonesia ke Jepang berdasarkan komoditi tahun
2008 sampai 2012 20
14 Nilai ekspor Indonesia ke ASEAN berdasarkan komoditi tahun 2001
sampai 2012 21
15 Nilai rata-rata ekspor Indonesia ke Thailand berdasarkan komoditi
tahun 2001 sampai 2012 22
16 Nilai ekspor Indonesia ke China berdasarkan komoditi utama tahun
2008 sampai 2012 22
17 Neraca perdagangan Indonesia berdasarkan sektor 2004-2012 23 18 Nilai GDP per kapita ASEAN tahun 2003 sampai 2012 26 19 Nilai ekspor ASEAN ke Indonesia tahun 2003 sampai 2012 26 20 Nilai GDP per kapita China dan Amerika tahun 2003 sampai 2012 26 21 Nilai GDP per kapita Jepang tahun 2003 sampai 2012 27 22 Nilai ekspor tiga mitra dagang utama ke Indonesia tahun 2003 sampai
2012 27
23 Nilai GDP per kapita Indonesia tahun 2003 sampai 2012 28
24 Nilai tukar 2004-2012 (Rp/USD) 29
25 Nilai money supply tahun 2003 sampai 2012 (miliar rupiah) 29 26 Rata-rata nilai neraca perdagangan Indonesia dengan mitra dagang
berdasarkan sektor tahun 2008 sampai 2012 30
DAFTAR LAMPIRAN
1 Statistik deskriptif variabel yang digunakan 34
2 Hasil uji normalitas 34
3 Korelasi antar variabel 34
4 Hasil estimasi panel data 35
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Neraca perdagangan (trade balance) merupakan bagian dari transaksi berjalan (current account), menghitung net trade dari barang yang merupakan selisih ekspor dan impor. Jika ekspor lebih besar dari impor maka neraca perdagangan akan positif, begitu juga sebaliknya jika ekspor impor lebih besar dari ekspor maka neraca perdagangan akan negatif. Neraca perdagangan menggambarkan perekonomian suatu negara dan pola perdagangan sebagaimana tergambarkan dalam perdagangan internasionalnya (Napoline 2009).
Setelah krisis global melanda neraca perdagangan Indonesia masih menjadi sumber pertumbuhan utama (BPS 2012). Sebelum terjadi krisis, yaitu tahun 2007 sampai 2008 pertumbuhan neraca perdagangan sebesar 0.1 persen sedangkan pertumbuhan neraca perdagangan setelah krisis global, tahun 2008 ke tahun 2009 meningkat 0.5 persen. Kondisi ini berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Nilai pengeluaran impor, ekspor dan nilai neraca perdagangan periode 2004 sampai 2012 cenderung fluktuatif. Hal tersebut disajikan pada Gambar 1, yaitu sumber pertumbuhan ekonomi Indonesia dari sisi pengeluaran periode 2004 sampai 2012.
Gambar 1 Sumber pertumbuhan ekonomi Indonesia dari sisi pengeluaran 2004-2012 (persen)
Sumber: Badan Pusat Statistik 2012 (diolah)
Kontribusi neraca perdagangan terhadap GDP tahun 2004 sampai 2012 dijelaskan oleh Gambar 2. Tahun 2008, yaitu dimana terjadi krisis global kontribusi neraca perdagangan menyumbang nilai tertinggi dari sisi pengeluaran dengan nilai 40 persen, hal ini disebabkan oleh depresiasi rupiah terhadap dollar yang mencapai 12.300. Depresiasi rupiah menghambat permintaan barang dan jasa dari luar negeri karena harga produk impor akan lebih mahal dari harga produk domestik akibatnya produk domestik berdaya saing tinggi yang akhirnya akan memperbaiki neraca perdagangan Indonesia. Neraca perdagangan tahun 2008 memberikan kontribusi besar bagi pertumbuhan perekonomian Indonesia karena hampir 50 persen pendapatan nasional dibentuk oleh neraca perdagangan.
Neraca perdagangan merupakan variabel pembentuk pendapatan nasional, jadi jika neraca perdagangan meningkat maka akan terjadi peningkatan pada
-15
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
2
pendapatan nasional namun jika neraca perdagangan menurun akan menyebabkan penurunan pendapatan nasional. Pendapatan nasional merupakan ukuran kemakmuran suatu negara, oleh karena itu untuk mencapai kemakmuran neraca perdagangan Indonesia diproyeksikan meningkat setiap tahunnya.
Gambar 2 Kontribusi neraca perdagangan terhadap GDP Indonesia tahun 2004 sampai 2012
Sumber: Badan Pusat Statistik 2012 (diolah)
Neraca perdagangan Indonesia dengan dunia tahun 2003 sampai 2012 memiliki trendline yang fluktuatif dapat dilihat dalam Gambar 3. Tahun 2006 dan 2007 merupakan nilai terbaik neraca perdagangan Indonesia terhadap dunia yaitu 3.973.3151 US$ dan 3.9627.444 US$. Namun, tahun 2007 ke 2008 mengalami penurunan drastis menjadi 7.776.374 US$, hal ini disebabkan oleh krisis di Amerika yang berawal dari permasalahan kegagalan pembayaran kredit perumahan (subprime mortgage default), krisis kemudian menggelembung merusak sistem perbankan bukan hanya di Amerika namun meluas hingga ke Eropa lalu ke Asia. Pertumbuhan ekonomi Amerika Serikat pada tahun 2008 negatif 0.7 persen (IMF 2012).
Tahun 2012, neraca perdagangan Indonesia terhadap dunia merupakan nilai terendah yaitu, -1.659.069 US$, penyebabnya adalah impor Indonesia masih didominasi oleh impor barang modal dan bahan baku penolong untuk mendukung proses produksi. Pada akhirnya, impor bahan baku ini akan diolah dan di ekspor kembali. Komposisi barang impor non migas berupa bahan baku penolong industri yaitu sebesar 103.4 miliar US$, diikuti barang modal 28.5 miliar US$, dan barang konsumsi 9.9 miliar US$. Komposisi barang ekspor non migas Indonesia yang terbesar yaitu industri sebesar 86.9 miliar US$, selanjutnya pertanian 23.2 miliar US$, dan pertambangan empat miliar US$. Untuk komposisi barang impor migas berupa minyak mentah, hasil minyak, dan gas Indonesia harus membayar 30.9 miliar US$ lebih besar dari kemampuan Indonesia untuk mengekspor migasnya yang hanya 28.6 miliarUS$ (BPS 2012).
0 10 20 30 40 50
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Kont
ribu
s
i
TB
In
do
ne
s
ia
(pe
rse
n)
3
Gambar 3 Neraca perdagangan Indonesia terhadap dunia 2003-2012 Sumber: Trade Map 2013
Untuk kawasan perdagangan regional, ASEAN merupakan kekuatan regional kedua terbesar setelah Uni Eropa, terbukti dari kehadiran sekitar 1.000 pelaku bisnis global dalam ASEAN Business and Invesment Summit, di Konferensi Tingkat Tinggi Ke-19 ASEAN di Bali, 16-19 November 2011. Seperempat nilai perdagangan dunia berlangsung di kawasan ASEAN. Hal itu bisa dilihat dari besarnya kontribusi perdagangan intra-ASEAN terhadap perekonomian global tahun 2000 sampai 2011 (Tabel 1).
Tabel 1 Perbandingan perdagangan intra-ASEAN terhadap perdagangan extra-ASEAN
Trade (ribu
US$) 2000 2003 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Rata-rata Total trade 759 824 1404 1610 1710 1536 2042 2388
% 21.8 15.5 70.4 14.7 6.2 -10.2 32.92 16.93 19.9
Intra-ASEAN 166 206 352 401 458 376 519 598
% 25.8 29.3 70.6 13.9 14 -17.9 38.14 15.1 22.5
Extra-ASEAN 593 618 1052 1209 1252 1160 1523 1790
% 20.7 11.5 70.3 14.9 3.6 -7.34 31.23 17.56 19.2
Sumber: Kementrian Perindustrian 2013
Berdasarkan Tabel 1 perdagangan intra-ASEAN tahun 2000 sampai 2008 tumbuh lebih kuat daripada perdagangan extra-ASEAN. Total perdagangan ASEAN 2000 sampai 2008 tumbuh rata-rata 19.9 persen dengan peran perdagangan intra-ASEAN yang relatif konstan pada level 22.5 persen, menunjukkan arti penting pasar ASEAN terhadap sesama anggotanya.
Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), selain ASEAN, China mendominasi perdagangan bilateral Indonesia, China menduduki peringkat pertama sebagai negara tujuan ekspor Indonesia diikuti Jepang dan Amerika. Berdasarkan negara, pangsa pasar ekspor terbesar Indonesia hingga Agustus 2012 adalah China dengan nilai 13.37 miliar dollar AS, posisi kedua ditempati Jepang dengan nilai 12.57 miliar dollar AS, serta AS pada posisi tiga 9.9 miliar dollar AS. Nilai ekspor Indonesia ke Jepang dan China merupakan nilai tertinggi dari tahun 2001 sampai 2012 untuk kawasan Asia. Rata-rata nilai ekspor Indonesia ke Jepang dan China tahun 2001 sampai 2012 berturut-turut adalah 21.165.429 ribu US$ dan 10.135.105 ribu US$, dengan pangsa ekspor Indonesia ke Jepang sebesar
-10000000 0 10000000 20000000 30000000
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
4
45.79 persen dan pangsa ekspor Indonesia ke China sebesar 21.93 persen. Nilai ekspor Indonesia ke Asia tahun 2001 sampai 2012 disajikan dalam Gambar 4.
Gambar 4 Nilai ekspor Indonesia ke Asia tahun 2001 sampai 2012 Sumber: Trade Map 2013
Ekspor Indonesia ke negara maju tahun 2001 sampai 2012 (Gambar 5) juga didominasi oleh Jepang dengan rata-rata 21.165.429,08 ribu US$, diikuti oleh nilai ekspor ke Amerika dengan rata-rata 11.164.705,17 ribu US$. Pangsa ekspor Indonesia ke Jepang sebesar 52.26 persen dan pangsa ekspor ke Amerika sebesar 27.56 persen.
Gambar 5 Ekspor Indonesia ke negara maju tahun 2001 sampai 2012 Sumber: Trade Map 2013
Berdasarkan latar belakang yang telah disampaikan dapat disimpulkan neraca perdagangan sangat penting dalam menopang pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu relevan dilakukan analisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia apabila ditinjau dari perdagangan Indonesia dengan ASEAN dan tiga mitra dagang utama.
5
Rumusan Masalah
Indonesia memiliki komitmen di ASEAN yaitu ASEAN Free Trade Area (AFTA) yang merupakan wujud kesepakatan negara-negara ASEAN untuk membentuk suatu kawasan bebas perdagangan dalam rangka meningkatkan daya saing ekonomi kawasan regional ASEAN dengan menjadikan ASEAN sebagai basis produksi dunia yang dirumuskan pada Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) ASEAN ke IV di Singapore tahun 1992. Kawasan ASEAN menjadi pasar terbuka yang berbasis produksi dimana aliran barang, jasa, dan investasi akan bergerak bebas, sesuai dengan kesepakatan ASEAN. Tingkat keunggulan komparatif dan kompetitif yang berbeda antar negara anggota ASEAN akan berpengaruh terhadap keberhasilan negara anggota ASEAN. Indonesia merupakan negara terbesar di ASEAN, sehingga Indonesia bisa menjadi pusat intregasi regional. Namun, peluang ini ternyata belum dimanfaatkan oleh Indonesia, hal ini ditunjukkan oleh neraca perdagangan Indonesia dengan ASEAN tahun 2003-2012 memiliki trendline yang menurun (Gambar 6).
Gambar 6 Neraca perdagangan Indonesia terhadap ASEAN tahun 2003 sampai 2012
Sumber: Trade Map 2013
Selain ASEAN, Indonesia juga menjalin kerjasama dengan China. China merupakan negara berkembang di Asia yang perkembangan ekonominya cukup pesat dan mampu mempertahankan pertumbuhan yang tinggi dibanding negara-negara lainnya, sehingga posisi China cukup penting dalam perekonomian global. Disamping itu, pasar China cukup besar dan potensial sehingga akan saling menguntungkan apabila dapat dijalin kerjasama diberbagai sektor ekonomi, karena disamping memiliki kemampuan investasi yang tinggi, China juga membutuhkan bahan baku penolong dan barang modal untuk menggerakkan sektor industrinya. Sehingga dibentuklah wujud kesepakatan kerjasama perdagangan Indonesia dengan China dimulai pada 29 November 2004, yakni Perjanjian Perdagangan Bebas ASEAN-China (ACFTA).
Perdagangan Bebas ASEAN-China (ACFTA) berisi penghapusan tarif menjadi nol persen untuk 8.654 pos tarif. Perjanjian Perdagangan Bebas ASEAN-China (ACFTA), pada akhirnya menjadi penyebab banjirnya produk impor khususnya asal China. Daya saing produk Indonesia lebih rendah dibandingkan produk China karena harga produk China relatif lebih murah, sehingga masyarakat lebih memilih produk dari China. Hal ini dapat memperburuk kinerja
-14000000 -9000000 -4000000 1000000
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
6
neraca perdagangan Indonesia terhadap China. Kemerosotan neraca perdagangan Indonesia akibat ACFTA dijelaskan dalam Gambar 7.
Gambar 7 Neraca perdagangan Indonesia dengan China tahun 2004-2012 Sumber: Trade Map 2013
Hubungan dagang Indonesia dengan Jepang dapat dilihat dari keberadaan kurang lebih 1000 perusahaan Jepang beroperasi di Indonesia. Perusahaan-perusahaan tersebut memerkerjakan lebih dari 32 ribu pekerja Indonesia yang menjadikan Jepang sebagai negara penyedia lapangan kerja nomor satu di Indonesia (BKPM 2012). Perjanjian perdagangan Indonesia dengan Amerika Serikat dimulai pada tahun 1960, yaitu Agricultural Commodities Agreement Between the Government of the Republic of Indonesia and the Government of the United States of America, perjanjian ini bertempat di Jakarta (Deplu 2012).
Perjanjian perdagangan yang terjalin antara Indonesia dengan Jepang dan Amerika tidak terlalu memperburuk neraca perdagangan Indonesia sebagaimana terjadi antara Indonesia dengan China. Neraca perdagangan Indonesia dengan Jepang dan Amerika tidak mengalami defisit selama periode 2003 sampai 2012. Fluktuatif neraca perdagangan Indonesia dengan Jepang dan Amerika disajikan dalam Gambar 8.
Gambar 8 Neraca perdagangan Indonesia dengan Jepang dan Amerika Sumber: Trade Map 2013
Perjanjian perdagangan Indonesia dengan mitra dagang memberikan dampak positif dan negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia, namun perjanjian perdagangan ini dapat menjadi kesempatan bagi Indonesia untuk memperbaiki perekonomian dengan meningkatkan ekspor. Jika ekspor Indonesia meningkat, maka akan memperbaiki kinerja neraca perdagangan. Oleh karena itu, perlu dianalisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan agar neraca
-8000000
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Nila
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
7 perdagangan tetap stabil dan memberikan kontribusi positif bagi pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Dari penjelasan di atas maka rumusan masalah dari penelitian ini adalah: 1. Bagaimana perkembangan neraca perdagangan Indonesia dengan negara-negara
ASEAN dan tiga mitra dagang utama (China, Jepang, Amerika)?
2. Faktor-faktor apa yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia dengan ASEAN dan tiga mitra dagang utama periode 2003 sampai 2012 dan bagaimana pengaruh faktor-faktor tersebut?
Tujuan
Berdasarkan latar belakang dan perumusan masalah yang telah diuraikan, maka tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah:
1. Menganalisis perkembangan neraca perdagangan Indonesia dengan negara-negara ASEAN dan tiga mitra dagang utama (China, Jepang, Amerika).
2. Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia dari ASEAN dan tiga mitra dagang utama periode 2003 sampai 2012.
Manfaat
Penelitian ini diharapkan memiliki manfaat bagi kehidupan yang lebih baik. Manfaat tersebut diantaranya:
1. Memberikan pemahaman kepada masyarakat, pemerintah, maupun peneliti-peneliti selanjutnya mengenai perkembangan neraca perdagangan Indonesia dengan negara-negara ASEAN dan tiga mitra dagang utama.
2. Memberikan informasi dan analisis terkait faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdaganganIndonesia dari ASEAN dan tiga mitra dagang utama periode 2003 sampai 2012.
Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini membahas faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan total produk Indonesia dengan ASEAN (Singapore, Malaysia, Philiphina, Thailand) dan tiga negara mitra dagang utama (China, Jepang, dan Amerika) untuk periode 2003 sampai 2012. Penelitian ini tidak membahas neraca perdagangan jasa.
TINJAUAN PUSTAKA
8
dengan menambahkan populasi dan jarak sebagai variabel dependennya. Penelitian Bakhromov (2011), menambahkan volatility exchange rate. Selanjutnya, penelitian Khan (2010) menggunakan variabel GDP dan GNI sebagai variabel dependen.
Produk Domestik Bruto (GDP) pe rkapita adalah nilai pasar semua barang dan jasa akhir yang diproduksi dalam perekonomian selama kurun waktu tertentu dibagi dengan jumlah penduduk. Identitas pos pendapatan nasional adalah konsumsi, investasi, pembelian pemerintah, dan ekspor neto (Mankiw, 2007). Berdasarkan identitas pos pendapatan nasional jika terjadi peningkatan jumlah ekspor neto maka jumlah pendapatan nasional (GDP) akan bertambah pula. Berikut ini persamaan matematis pembentuk GDP:
GDP = C + I + G + NX
dimana: GDP = jumlah pendapatan nasional C = konsumsi rumah tangga I = investasi
G = pembelian pemerintah NX = ekspor netto
Penelitian-penelitian terdahulu sebagian besar hanya menggunakan GDP negara asal, namun penelitian analisis neraca perdagangan Indonesia ini menambahkan GDP negara tujuan dalam variabel dependen, dengan tujuan melihat pengaruh GDP dari sisi permintaan dan sisi penawaran. GDP negara eksportir umumnya memiliki pengaruh positif terhadap neraca perdagangan, dimana GDP dari negara eksportir mengukur kapasitas produksi dari negara tersebut, sementara GDP dari negara importir mengukur kapasitas absorpsi Yuniarti (2007). Selanjutnya, berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Duasa (2007), GDP negara importir berpengaruh negatif, menurut pendapatnya jika GDP meningkat maka kemampuan meningkatkan produksi dan kapasitas ekspornya meningkat. Maka, variabel GDP per kapita Indonesia diperkirakan memiliki hubungan yang positif terhadap neraca perdagangan Indonesia, sedangkan variabel GDP per kapita mitra dagang memiliki hubungan negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia.
GDP per kapita Indonesia menunjukkan kapasitas produksi Indonesia, semakin besar GDP per kapita Indonesia maka semakin tinggi output barang dan jasa sehingga akan terjadi peningkatan kapasitas ekspor dan akan memperbaiki neraca perdagangan Indonesia. Sedangkan, GDP per kapita mitra dagang menunjukkan kapasitas produksi mitra dagang, semakin besar GDP per kapita mitra dagang semakin tinggi output barang dan jasa sehingga akan terjadi peningkatan kapasitas ekspor mitra dagang dan akan menurunkan impor mitra dagang dari Indonesia, selanjutnya akan berdampak terhadap penurunan neraca perdagangan Indonesia.
9 Berdasarkan penelitian Kim-sen Liew et al. (2003) dalam Waliullah et al. (2010) untuk analisis neraca perdagangan ASEAN-5, menunjukkan bahwa neraca perdagangan lebih besar dipengaruhi oleh nilai tukar riil daripada nilai tukar nominal. Analisis neraca perdagangan Indonesia ini menggunakan nilai tukar riil mitra dagang yang merupakan hasil perhitungan dari rasio Consumer Price Index negara tujuan terhadap Consumer Price Index negara asal dikali nilai tukar nominal. Nilai tukar riil dalam jangka pendek berpengaruh negatif terhadap neraca perdagangan, seperti penelitian yang dilakukan oleh Khan (2010), dan Duasa (2007), serta berpengaruh positif dalam jangka panjang, seperti penelitian yang dilakukan oleh Bakhromov (2011), dan Waliullah et al. (2010).
Berdasarkan J-curve hypothesis, depresiasi nilai tukar riil akan meningkatkan kinerja neraca perdagangan sedangkan appresiasi akan menurunkan kinerja neraca perdagangan. Namun demikian, terdapat efek tunda dimana setelah terjadinya depresiasi nilai tukar riil maka biasanya neraca perdagangan akan memburuk terlebih dahulu dan baru akan membaik setelah beberapa bulan kemudian (Napoline 2009). Maka, depresiasi nilai tukar dapat meningkatkan ekspor. Analisis neraca perdagangan ini menggunakan nilai tukar riil mitra dagang terhadap rupiah, jika nilai tukar mitra dagang terdepresiasi daya saing produk ekspor mitra dagang meningkat, maka terjadi kapasitas ekspornya, disisi lain impor Indonesia dari mitra dagang juga meningkat akhirnya akan berpengaruh terhadap penurunan neraca perdagangan Indonesia. Pengaruh depresiasi nilai tukar riil terhadap neraca perdagangan dijelaskan pada Gambar 9.
TB(+)
T3
0 Time
T1 = Posisi defisit
-1 T1 T2 T2 = Posisi defisit berkurang -2 T3 = Posisi surplus
Gambar 9 Pengaruh depresiasi nilai tukar riil terhadap neraca perdagangan
Sumber: Hady 2004
Jumlah uang beredar (money supply) diukur atas dasar tiga pendekatan, yaitu uang dalam arti sempit (narrow money, M1) terdiri atas uang kartal dan uang giral, uang dalam arti luas (broad money, M2) meliputi M1 ditambah dengan uang kuasi, yaitu deposito berjangka (time deposits) milik penduduk dalam rupiah dan valuta asing pada Bank Umum. Uang dalam arti paling luas (M3) merupakan penjumlahan dari M2 dengan semua simpanan pada lembar keuangan lain (nonbank).
10
waktu tertentu, terjadilah inflasi. Inflasi ialah kenaikan tingkat harga umum yang terus menerus di suatu negara (Puspopranoto 2004). Sebab terjadi inflasi adalah kenaikan yang berlebihan dari belanja barang dan jasa. Pada keadaan Inflasi, daya saing untuk barang ekspor berkurang. Berkurangnya daya saing terjadi karena harga barang ekspor semakin mahal, akibatnya ekspor lebih besar daripada impor, maka hal ini akan memperburuk neraca perdagangan.
Pengaruh money supply terhadap tingkat inflasi juga dijelaskan oleh teori kuantitas, kenaikan dalam tingkat pertumbuhan uang satu persen menyebabkan kenaikan satu persen dalam tingkat inflasi (Mankiw 2007). Pengaruh money supply terhadap tingkat inflasi dapat dilihat pada Gambar 10.
Tingkat Inflasi
0 Money supply
MS
Gambar 10 Hubungan money supply terhadap tingkat inflasi Sumber: Mankiw 2007
Dummy variable sebagai sebuah variabel nominal yang digunakan di dalam regresi berganda dan diberi kode 0 dan 1. Nilai 0 menunjukkan kelompok yang tidak mendapat sebuah perlakuan dan 1 menunjukkan kelompok yang mendapat perlakuan. Kekurangan menggunakan teknik dummy adalah dapat mengurangi derajat bebas yang cukup besar (Juanda 2009). Penelitian ini menambahkan variabel dummy krisis, penggunaan variabel ini didasari oleh krisis global yang terjadi tahun 2008. Setelah terjadi krisis diberi nilai 1 dan sebelum terjadi krisis diberi nilai 0. Krisis global berdampak buruk terhadap kinerja neraca peradagangan Indonesia, sehingga variabel dummy krisis diperkirakan akan berkorelasi negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia.
Kerangka Pemikiran
Pasca krisis 2008, neraca perdagangan merupakan sumber pertumbuhan ekonomi utama yaitu meningkat 0.5 persen (BPS 2012). Indonesia merupakan salah satu anggota ASEAN yang memiliki peluang untuk meningkatkan neraca perdagangan, namun peluang ini belum dimanfaatkan dengan baik karena neraca perdagangan Indonesia-ASEAN cenderung menurun periode 2003 sampai 2012. Oleh karena itu, perlu dianalisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia.
11 dapat dibuat rumusan masalah mengenai perkembangan neraca perdagangan Indonesia dengan negara-negara ASEAN dan tiga mitra dagang utama, serta analisis faktor-faktor apa yang memengaruhi neraca perdagangan tahun 2003 sampai 2012. Tujuannya, menganalisis perkembangan neraca perdagangan Indonesia dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia terhadap ASEAN dan tiga mitra dagang utama. Analisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia periode 2003 sampai 2012 dibentuk oleh variabel GDP per kapita Indonesia, GDP per kapita mitra dagang, nilai tukar riil mitra dagang terhadap rupiah, money supply Indonesia, dan variabel dummy krisis.
Bagan Kerangka Pemikiran
Pasca krisis 2008, neraca perdagangan merupakan sumber pertumbuhan ekonomi utama (BPS 2012)
Untuk kawasan perdagangan regional, ASEAN merupakan kekuatan regional kedua terbesar setelah Uni Eropa
Analisis neraca perdagangan Indonesia 2003-2012
Bagaimana perkembangan neraca perdagangan Indonesia dengan negara-negara ASEAN dan tiga mitra dagang utama.
Namun, neraca perdagangan Indonesia terhadap ASEAN dan tiga mitra dagang utama 2003-2012
cenderung defisit
Analisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia 2003-2012
Variabel yang digunakan: GDP per kapita Indonesia, GDP per kapita mitra dagang, nilai tukar riil mitra dagang terhadap rupiah, money supply Indonesia, dan variabel dummy.
Selain dengan negara-negara ASEAN, pangsa pasar ekspor terbesar Indonesia hingga Agustus 2012 adalah China dengan nilai 13.37 miliar dollar AS, Jepang dengan nilai 12.57 miliar dollar AS, serta AS 9.9 miliar dollar AS.
12
Hipotesis
Berdasarkan teori-teori dan penelitian-penelitian terdahulu mengenai analisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan, maka dapat ditarik hipotesis sebagai berikut:
1. GDP per kapita Indonesia berpengaruh positif terhadap neraca perdagangan Indonesia.
2. GDP per kapita mitra dagang berpengaruh negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia.
3. Nilai tukar riil, yang merupakan rasio Indeks Harga Konsumen mitra dagang terhadap Indeks Harga Konsumen Indonesia dikali nilai tukar nominal, berpengaruh negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia.
4. Money supply Indonesia berpengaruh negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia.
5. Variabel dummy berpengaruh negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia.
METODE PENELITIAN
Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan menggunakan data panel, yaitu gabungan data deret waktu (time series) dan data deret lintang (cross section). Data time series yang digunakan adalah data tahunan dari tahun 2003 sampai 2012. Periode tersebut digunakan untuk menghilangkan efek krisis moneter Indonesia yang memengaruhi perdagangan internasional. Data cross section yang digunakan dari sembilan negara, terdiri dari ASEAN (Indonesia, Singapore, Malaysia, Philiphina, dan Thailand), tiga mitra dagang utama Indonesia (China, Jepang, dan Amerika Serikat).
Data yang digunakan adalah data yang mendukung variabel dalam model dan studi pustaka yang diperoleh dari kumpulan jurnal, skripsi, thesis, artikel, dan buku-buku yang relevan sebagai sumber literatur penelitian. Tabel 2 menunjukkan sumber data yang digunakan.
Tabel 2 Sumber data yang digunakan
Data Sumber
Neraca perdagangan Trademap
Indeks Harga Konsumen International Monetary Fund (IMF) GDP per Kapita International Monetary Fund (IMF)
Money Supply Badan Pusat Statistik (BPS)
13
Metode Analisis dan Pengolahan Data Panel
Analisis faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia dengan ASEAN dan tiga mitra dagang utama (China, Jepang, dan Amerika Serikat) dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data panel, seperti penelitian yang dilakukan oleh Khan (2010). Data panel adalah data yang diperoleh dari data cross section yang diobservasi berulang kali pada unit individu yang sama pada waktu yang berbeda. Dengan demikian, akan diperoleh gambaran tentang perilaku beberapa objek tersebut selama beberapa periode waktu (Juanda dan Junaidi 2012). Analisis regresi dengan menggunakan data panel mempunyai beberapa keuntungan. Keuntungan-keuntungan menggunakan analisis regresi data panel antara lain:
1. Mengatasi masalah heterogenitas individu (individual heterogeneity);
2. Memberikan data yang lebih informatif, mengurangi masalah kolinieritas pada variabel, mengatasi masalah penghilangan variabel (ommited variabel), dan menghasilkan degree of freedom yang lebih besar;
3. Memelajari perubahan yang bersifat dinamis (dynamics of adjustment); 4. Dapat mengidentifikasi dan menghitung efek yang tidak dapat dilakukan
pada analisis time series atau cross section murni;
5. Dapat mengurangi bias dalam pengestimasian karena data cukup banyak. Namun, kelebihan penggunaan data panel juga diikuti oleh keterbatasan. Beberapa keterbatasan data panel adalah sebagai berikut:
1. Proses pengumpulan data sulit, meliputi permasalahan cakupan serta nonrespon.
2. Data panel mikro biasanya hanya tersedia dengan series yang pendek. Hal ini berarti bahwa penggambaran fenomena sangat bergantung pada jumlah individu yang cenderung tak terhingga.
Model regresi data panel yang umumnya digunakan terdapat tiga macam, yaitu Pooled Least Square, Fixed Effects Model, dan Random Effects Model. Metode analisis panel data terdiri dari perumusan model, pemilihan metode estimasi, uji kriteria, dan analisis hasil estimasi. Selain itu, di dalam melakukan pengolahan data panel terdapat juga kriteria pembobotan yang berbeda-beda yaitu No weighting (semua observasi diberi bobot sama), Cross section weight (GLS dengan menggunakan estimasi varians residual cross section, digunakan apabila ada asumsi terdapat cross section heteroskedasticity), dan Seemingly Uncorrelated Regression/SUR (GLS dengan menggunakan covariance matrix cross section). Metode ini mengoreksi baik heteroskedastisitas maupun autokorelasi antar unit cross section.
a. Perumusan Model
Perumusan model yang digunakan berdasarkan pada model penelitian-penelitian terdahulu, seperti Waliullah et al. (2010), Khan (2010), dan Bakhromov (2011). Model yang dirumuskan menggunakan beberapa variabel yang merupakan kalkulasi dari beberapa model yang digunakan pada penelitian-penelitian terdahulu. Model awal yang diestimasi sebagai berikut:
14 dengan:
TB = Neraca perdagangan Indonesia dengan mitra dagang (US$ ribu) GDP1 = GDP per kapita negara mitra dagang (US$)
GDP2 = GDP per kapita Indonesia (US$)
RER = Nilai tukar riil mitra dagang terhadap rupiah (LCU per Rp) MS = Money supply Indonesia (Miliar Rupiah)
Dummy = Dummy krisis, variabel dummy yang menunjukkan dua kondisi berbeda. Krisis global terjadi tahun 2008.Setelah terjadi krisis diberi nilai 1 dan sebelum terjadi krisis diberi nilai 0.
Model diestimasi dalam bentuk logaritma linear. Maka, persamaan yang diestimasi adalah sebagai berikut:
LnTBi,t= β0 + β1LnGDP1+ β2 LnGDP2 + β3 LnRERj,i,t + β4 LnMSi,t + β5
Dummy + εi,t dengan:
Ln TB = Neraca perdagangan Indonesia dengan mitra dagang (%) Ln GDP1 = GDP per kapita negara mitra dagang (%)
Ln GDP2 = GDP per kapita Indonesia (%)
Ln RER = Nilai tukar riil mitra dagang terhadap rupiah (%) Ln MS = Money supply Indonesia (%)
Dummy = Dummy krisis b. Pemilihan Model Estimasi - Pooled Least Square
PLS merupakan pendekatan model data panel yang paling sederhana karena hanya dengan mengkombinasikan data time series dan cross section dalam bentuk pool, dan menggunakan teknik kuadrat terkecil atau least square untuk mengestimasi koefisiennya. Pada model ini tidak diperhatikan dimensi waktu maupun individu, sehingga diasumsikan bahwa perilaku individu tidak berbeda dalam berbagai kurun waktu. Persamaan regresinya dapat dituliskan sebagai berikut: Yit = αi + βXit + uit
dimana :
Yit = variabel terikat
Xit = variabel bebas
α = intersep β = slope u = error
Kelemahan pendekatan ini adalah dugaan parameter β akan bias, karena PLS tidak dapat membedakan observasi yang berbeda pada periode yang sama, atau tidak dapat membedakan observasi yang sama pada periode yang berbeda (Firdaus 2011).
- Fixed Effects Model
15 intersep berbeda antar individu, maka digunakan teknik variable dummy. Model estimasi ini sering juga disebut dengan teknik Least Squares Dummy Variable (LSDV). Persamaan regresinya adalah sebagai berikut: Yit = Ʃ αi Di + βXit + εit
dimana :
Yit = variabel terikat
Xit = variabel bebas
α = intersep model yang berubah-ubah antar unit cross section β = slope
D = peubah dummy
i = individu ke-i ; dan t = periode waktu ke-t ε = error
- Random Effects Model
Dalam mengestimasi data panel dengan model Fixed Effects melalui teknik LSDV menunjukkan ketidakpastian model yang digunakan. Untuk mengatasi masalah ini dapat menggunakan variable residual yang dikenal sebagai model Random Effects. Pada model ini, akan dipilih estimasi data panel dimana residual mungkin saling berhubungan antar waktu dan antar individu. Oleh karena itu, pada model ini diasumsikan bahwa ada perbedaan intersep untuk setiap individu dan intersep tersebut merupakan variable random. Sehingga dalam model ini terdapat dua komponen residual, yaitu residual secara menyeluruh, yang merupakan kombinasi time series dan cross section, dan residual secara individu yang merupakan karakteristik random dari observasi unit ke-i dan tetap sepanjang waktu.
Untuk one way error component Yit = αi + Xitβ+ uit + i Untuk two one way error
Yit = αi + Xitβ+ uit + i + t
Ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi dalam model efek random. Secara matematis, asumsi tersebut terdiri dari:
E (uit | Ʈit) = 0
E (uit2 |Ʈit) = σu2
E (Ʈit | xit) = 0 untuk semua i, t
E (Ʈit2 | xit) = σt2
E (uit Ʈj) = 0 untuk semua i, t,j
E (uit ujs) = 0 untuk i ≠ j atau t ≠ s
E (uit ujs) = 0 untuk i ≠ j
Dari semua asumsi di atas, yang paling penting dikaitkan dengan REM adalah asumsi bahwa nilai harapan dari xit untuk setiap Ʈi adalah 0. Terdapat dua
jenis pendekatan yang digunakan untuk menghitung estimator REM, yaitu between estimator dan Generelized Least Square (GLS) (Firdaus 2011). Tahap pemilihan metode estimasi dilakukan untuk menentukan model pendekatan yang terbaik, yakni menggunakan Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji LM.
- Uji Chow
16
(common effects) dengan melihat residual sum of squares (RSS). Hipotesis pengujian ini adalah:
Ho : Pooled Least Square
H1 : Fixed Effect Model
Adapun uji F statistiknya adalah sebagai berikut: F-hitung =
Fu (N–1, NT, N-K)
dimana:
RRSS : residual sum square hasil pendugaan model PLS URSS : residual sum square hasi pendugaan model fixed effect N : jumlah data cross section
T : jumlah data time series K : jumlah variabel penjelas
Dasar penolakan terhadap Ho adalah dengan menggunakan nilai F-hitung.
Jika F-hitung > F-tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap H0, sehingga model yang digunakan adalah fixed effect, begitu pula sebaliknya.
- Uji Hausman
Untuk mengetahui apakah model fixed effect lebih baik dari model random effect, digunakan uji Hausman. Dengan mengikuti kriteria Wald, dengan hipotesis:
Ho : Random Effect Model
H1 : Fixed Effect Model
Dasar penolakan hipotesa nol adalah dengan menggunakan nilai statistic Hausman dan membandingkannya dengan Chi-Square. Jika nilai stat-H >X2(k), maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap H0, sehingga model yang
digunakan adalah fixed effect, begitu pula sebaliknya. Nilai stat-H didapat dari persamaan:
H = (βREM –βFEM)’ (MFEM – MREM)-1 (βREM –βFEM) X2 (k)
dimana:
M adalah matriks kovarians untuk parameter β k adalah degrees of freedom.
- Uji LM (Breush – Pagan)
Untuk mengetahui apakah model Random Effects lebih baik daripada model fixed effects maka dapat menggunakan uji Lagrange Multiplier (LM) yang dikembangkan oleh Bruesch-Pagan. Pengujian ini didasarkan pada nilai residual dari model fixed effects. Hipotesis pengujian ini sebagai berikut:
Ho : Pooled Least Square
H1 : Random Effect Model
Dasar penolakan H0 adalah dengan menggunakan stat-LM dan
membandingkannya dengan Chi-Square. Jika nilai LM >X2 tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap H0, begitu pula sebaliknya.
c. Kriteria Uji
17 model bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator), dan uji ekonomi dilakukan dengan mencocokan tanda variabel bebas dengan teori ekonomi.
- Uji Statistik
Uji statistik terdiri dari nilai koefisien determinasi, Uji F, dan Uji T. Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengukur seberapa besar keseluruhan variabel bebas yang digunakan dalam penelitian dapat menjelakan variabel terikat. Nilai R2 berkisar 0< R2<1, semakin mendekati satu, maka model semakin baik.
Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh semua variabel bebas terhadap variabel terikatnya, atau untuk menguji apakah model regresi signifikan atau tidak signifikan. Jika model signifikan maka model bisa digunakan untuk peramalan, sebaliknya jika tidak signifikan maka model regresi tidak bisa digunakan untuk peramalan.
Hipotesis pengujian yang dilakukan adalah: H0 μ β1 = β2 = … = βk = 0
H1 μ minimal ada satu βk ≠ 0
Uji F dapat dilakukan dengan membandingkan F hitung dengan F tabel, jika F hitung > F tabel, tolak H0 maka model signifikan. Sebaliknya, jika F hitung < F
tabel, maka model tidak signifikan, hal ini juga ditandai nilai kolom signifikansi (%) akan lebih besar dari alpha.
Uji T atau uji parsial, yaitu untuk menguji pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji T dapat dilakukan dengan mambandingkan t-hitung dengan t-tabel atau dengan melihat kolom signifikansi pada masing-masing t-hitung.
- Uji Ekonometrika
Tujuan uji ekonometrika adalah memastikan model bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator), uji ekonometrika terdiri dari uji asumsi normalitas dan bebas dari masalah heteroskedastisitas, autokorelasi, dan multikolinearitas.
Tujuan asumsi normalitas untuk melihat apakah error term mendekati distribusi normal atau tidak. Uji Jarque Bera dapat menjelaskan uji normalitas, dengan hipotesis sebagai berikut:
H0 μ α = 0 (error term terdistribusi normal)
H1 μ α ≠ 0 (error term tidak terdistribusi normal)
Jika probabilitas (p-nilai) > taraf nyata (α), maka terima H0 yang berarti
residual (error term) terdistribusi normal.
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi. Ada beberapa metode pengujian yang bisa digunakan diantaranya yaitu Uji Park, Uji Glesjer, Melihat pola grafik regresi, dan uji koefisien korelasi Spearman.
18
multikolinearitas. Jika VIF lebih besar dari 1/(1 – R2) atau nilai toleransi kurang dari (1 – R2), maka multikolinearitas dapat dianggap signifikan secara statistik.
Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi.
Metode pengujian yang sering digunakan adalah dengan uji Durbin-Watson dengan ketentuan sebagai berikut:
1) Jika d lebih kecil dari dL atau lebih besar dari (4-dL) maka hopotesis nol ditolak, yang berarti terdapat autokorelasi.
2) Jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka hipotesis nol diterima, yang berarti tidak ada autokorelasi.
3) Jika d terletak antara dL dan dU atau diantara (4-dU) dan (4-dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
- Uji Ekonomi
Uji ekonomi dilakukan dengan mencocokan tanda variabel bebas dengan teori ekonomi. Jika sesuai teori ekonomi mengenai pengaruh variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat, maka model dapat dikatakan baik.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Perkembangan Neraca Perdagangan Indonesia dengan ASEAN dan Tiga Mitra Dagang Utama
Analisis perkembangan neraca perdagangan Indonesia terhadap ASEAN dan tiga mitra dagang utama dilakukan dari tahun 2008 sampai 2012, tujuannya menganalisis neraca perdagangan Indonesia pasca krisis global. Berikut Tabel 3 neraca perdagangan Indonesia dengan ketujuh mitra dagang.
Tabel 3 Neraca perdagangan total produk Indonesia dengan mitra dagang tahun 2008 sampai 2012
(Nilai : Juta US$)
No Negara
Tahun Trend
(%)
2008 2009 2010 2011 2012
1 Malaysia -2.489 1.123 713 590 -963 0,00 2 Philiphina 1.298 1.861 2.474 2.846 2.907 22,60 3 Singapore -8.927 -5.287 -6.517 -7.52 -8.952 0,00 4 Thailand -2.673 -1.379 -2.904 -4.508 -4.802 18,67 5 China -3.61 -2.502 -4.731 -3.271 -7.727 0,00 6 Jepang 12.615 8.731 8.816 14.278 7.367 -5,67
7 US 5.156 3.766 4.867 5.645 3.271 57,64
19 Berdasarkan Tabel 3 trend neraca perdagangan tertinggi antara 2008 dan 2012 yaitu Indonesia dengan Amerika sebesar 57.64 persen. Hal ini dikarenakan, permintaan impor Amerika sebagian besar berupa produk tekstil dan garmen, produk pertanian seperti karet, kopi, kakao, produk kayu dan furniture. Produk tersebut merupakan produk unggulan ekspor Indonesia, sehingga Indonesia mampu memenuhi demand Amerika. Peringkat kedua hubungan dagang Indonesia dengan Philiphina sebesar 22.60 persen, selanjutnya Thailand 18.67 persen.
Gambar 11 menjelaskan nilai ekspor Indonesia ke Amerika berdasarkan komoditi utama tahun 2008 sampai 2012. Karet dan garmen mendominasi ekspor Indonesia ke Amerika, rata-rata ekspor karet dari tahun 2008 sampai 2012 adalah 2.435.282 ribu US$ per tahun dan rata-rata ekspor garmen adalah 2.569.714 ribu US$ per tahun.
Gambar 11 Nilai ekspor Indonesia ke Amerika berdasarkan komoditi tahun 2008 sampai 2012
Sumber: Trade Map 2013
Trend neraca perdagangan terkecil sebesar -5.67 persen yaitu Indonesia dengan Jepang. Hal tersebut dikarenakan Jepang merupakan salah satu negara pengekspor utama ke Indonesia, sementara Indonesia menduduki peringkat ke-tujuh negara pengekspor ke Jepang dimana ekspor Indonesia mengalami penurunan sebesar 5.19 persen pada tahun 2012. China merupakan negara pengekspor utama ke Jepang, elektronik dan mesin-mesin industri China mendominasi di pasar Jepang. Rata-rata nilai impor elektronik dan mesin-mesin industri dari China tahun 2012 berturut-turut adalah 47 juta US$ dan 32 juta US$, sementara rata-rata nilai impor elektronik dari Indonesia 1.5 juta US$, maka dari hal ini dapat disimpulkan bahwa Indonesia merupakan negara ketujuh ekspor ke Jepang.
Gambar 12 menjelaskan rata-rata impor Jepang berdasarkan negara tahun 2001 sampai 2012. Eksportir utama Jepang adalah China dengan pangsa ekspor 32.84 persen, sementara Indonesia eksportir ketujuh dengan pangsa 6.51 persen, yaitu seperlima ekspor China ke Jepang.
0 1000000 2000000 3000000 4000000
2008 2009 2010 2011 2012
Nila
i
e
k
s
po
r
(ribu
US$)
Tahun
Garmen
Furnitur
Kopi
Kakao
20
Gambar 12 Nilai rata-rata impor Jepang berdasarkan negara tahun 2001 sampai 2012
Sumber: Trade Map 2013(diolah)
Rata-rata nilai ekspor Indonesia ke Jepang tahun 2008 sampai 2012 berdasarkan komoditi didominasi oleh komoditi crude palm oil (CPO) senilai 15.668.959 ribu US$ per tahun, sementara karet, kayu, dan nikel memiliki nilai yang hampir setara diantara ketiganya. Hal tersebut dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13 Nilai rata-rata ekpor Indonesia ke Jepang berdasarkan komoditi tahun 2008 sampai 2012
Sumber: Trade Map 2013(diolah)
Neraca perdagangan Indonesia dengan Malaysia tidak mengalami pertumbuhan. Hal ini disebabkan produk yang di ekspor Indonesia sama dengan produk yang di ekspor Malaysia. Mata pencaharian penduduk Malaysia sebagian besar bertani. Komoditas ekspor utamanya adalah karet dan kelapa sawit, dimana kedua komoditas tersebut merupakan salah satu komoditas utama ekspor Indonesia. Nilai ekspor komoditi karet dan CPO dari Malaysia ke Dunia tahun 2011 adalah 4.339.680 ribu US$ dan 3.796.528 ribu US$, sedangkan nilai ekspor Indonesia untuk komoditi karet dan CPO ke Dunia tahun 2011 adalah 11.766.242 ribu US$ dan 8.777.016 ribu US$ (Trademap 2013).
Demikian juga, neraca perdagangan Indonesia dengan Singapore tidak mengalami pertumbuhan, hal ini dikarenakan pertumbuhan jumlah penduduk di Singapore rendah. Jumlah penduduk Singapore tahun 2012 adalah 5.4 juta orang (IMF 2013), yaitu 2.7 persen dari jumlah penduduk ASEAN tahun 2012. Jika jumlah penduduk suatu negara besar maka kemampuan mengimpor suatu barang dan jasa pun tinggi. Oleh karena itu, jumlah penduduk Singapore tidak terlalu signifikan menyerap produk ekspor dari Indonesia. Kecuali, jika Singapore
21 mengimpor bahan baku dari Indonesia namun masalahnya Singapore tidak bergerak di bidang agroindustri. Singapore bukan negara agraris dan tidak memiliki hasil tambang yang berarti sehingga Singapore mengembangkan sektor jasa, 50 persen penduduk Singapore bekerja dalam sektor jasa. Maka, neraca perdagangan Indonesia dengan Singapore rendah karena impor barang Singapore dari Indonesia rendah.
Gambar 14 dibawah menjelaskan nilai ekspor Indonesia ke ASEAN berdasarkan komoditi tahun 2001 sampai 2012. Nilai ekspor Indonesia ke ASEAN tertinggi adalah komoditi CPO dengan rata-rata impor 10.933.273 ribu US$ per tahun, sedangkan terendah untuk lima komoditi utama ekspor Indonesia ke ASEAN adalah plastik dengan rata-rata impor 1.179.863 ribu US$ per tahun.
Gambar 14 Nilai ekspor Indonesia ke ASEAN berdasarkan komoditi tahun 2001 sampai 2012
Sumber: Trade Map 2013 (diolah)
Berikut Tabel 4 dan Tabel 5 menjelaskan neraca perdagangan Indonesia dengan partner terpilih berdasarkan komoditi periode 2008 sampai 2012. Komoditi nonmigas memberi nilai lebih besar terhadap neraca perdagangan. Berdasarkan data Kementrian Perindustrian (2012), ekspor Indonesia berdasarkan sektor nonmigas sebesar 79.62 persen, dan ekspor migas sebesar 20.38 persen. Tabel 4 Neraca perdagangan migas Indonesia dengan mitra dagang tahun
2008-2012
Sumber: Kemendag 2013 (diolah)
22
67.33 persen dari total impor Thailand. Pangsa ekspor Indonesia sebesar 3.05 persen, menunjukkan peningkatan dari pangsa impor 2.91 persen pada tahun sebelumnya (Kemendag 2013). Ekspor Indonesia ke Thailand didominasi oleh sektor migas, hal tersebut dapat dilihat pada Gambar 15. Rata-rata nilai ekspor miyak bumi Indonesia ke Thailand adalah 1.014.766,92 ribu US$ per tahun, nilai ini merupakan nilai tertinggi ekspor Indonesia ke Thailand berdasarkan komoditi tahun 2001 sampai 2012.
Nilai ekspor Indonesia ke Thailand untuk komoditi nonmigas yaitu permesinan, elektronik, dan alat transportasi masing-masing adalah sepertiga nilai ekspor CPO Indonesia ke Thailand. Rata-rata nilai ekspor permesinan, elektronik, dan alat transportasi Indonesia ke Thailand adalah 3.000 US$ per tahun.
Gambar 15 Nilai rata-rata ekspor Indoesia ke Thailand berdasarkan komoditi tahun 2001 sampai 2012
Sumber: Trade Map 2013(diolah)
Trend migas terkecil terjadi antara Indonesia dan China sebesar -43.84 persen, dikarenakan sampai Juli 2012 China menjadi tujuan utama ekspor nonmigas Indonesia. Tercatat sebesar 12.02 miliar dolar AS atau 13.36 persen dari total ekspor Indonesia ke dunia, maka neraca perdagangan migas lebih kecil dari neraca perdagangan nonmigas. Komoditi ekspor utama Indonesia ke China periode 2008 sampai 2012 dapat dilihat pada Gambar 16.
Gambar 16 Nilai ekspor Indonesia ke China berdasarkan komoditi utama tahun 2008 sampai 2012
Sumber: Trade Map 2013
2008 2009 2010 2011 2012
23 Tabel 5 Neraca perdagangan nonmigas Indonesia dengan mitra dagang tahun
2008-2012
Sumber: Kemendag 2013 (diolah)
Pada Tabel 5 trend tertinggi terjadi antara Indonesia dan Philiphina sebesar 22.09 persen, selanjutnya Malaysia 4.44 persen. Perdagangan nonmigas didominasi oleh intra-ASEAN, alasannya bea masuk dari ASEAN sudah berada pada tarif nol persen. Trend terendah terjadi antara Indonesia dan Amerika sebesar -4.75 persen dikarenakan Amerika menerapkan non-tariff barriers untuk sebagian produk ekspor Indonesia. Regulasi mengenai produk ramah lingkungan sering menyebabkan produk ekspor Indonesia dilarang masuk. Beberapa komoditas Indonesia yang dihadang masuk AS antara lain, pulp & paper, CPO, rokok kretek, tekstil dan yang terbaru adalah udang hasil budidaya.
Neraca perdagangan Indonesia berdasarkan sektor tahun 2004-2012 dijelaskan oleh Gambar 17. Neraca perdagangan Indonesia periode 2004 sampai 2012 didominasi oleh sektor nonmigas. Tahun 2006 dan 2007 merupakan nilai tertinggi yaitu 39.7 juta USD. Tahun 2012 merupakan nilai terendah yaitu defisit -1.7 juta USD. Defisit neraca perdagangan tahun 2012 bukan yang pertama kali terjadi karena Indonesia pernah mengalami defisit pada April dan Juli 2008 serta Juli 2009. Defisit neraca perdagangan tahun 2008 disebabkan oleh ekspor nonmigas ke ASEAN pada April turun 11.65 persen menjadi 2.45 miliar USD, dan jumlah ekspor ke negara utama lain pun turun, yaitu China 0.02 persen; Jepang 15.16 persen; AS 12.8 persen (BPS 2012).
Gambar 17 Neraca perdagangan Indonesia berdasarkan sektor 2004-2012 Sumber: Badan Pusat Statistik 2012
-10
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
24
Estimasi Data Panel
Estimasi model dilakukan dengan terlebih dahulu melakukan Uji Chow (Tabel 6), tujuannya untuk memilih metode pendekatan yang terbaik antara PLS dan fixed effect. Hasil uji menunjukkan dengan nilai probalititas 0.0000, dimana angka tersebut lebih kecil dari taraf nyata (α) lima persen. Karena prob (0.0000) < α (0.05), maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap H0, sehingga
metode yang digunakan adalah fixed effect. Tabel 6 Uji Chow
Redundant Fixed Effect Tests Equation: Untitled
Test cross-section fixed effect
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 1079.393279 (6,58) 0.0000
Metode estimasi yang digunakan adalah fixed effect dengan kriteria pembobotan terhadap cross section (cross-section SUR). Hal ini dilakukan untuk menghindari adanya heteroskedastisitas dan autokorelasi antar unit cross section. Hasil estimasi terhadap 70 unit observasi, yang terdiri atas 10 periode dan tujuh unit cross section.
Tabel 7 Hasil estimasi model panel data dengan pendekatan fixed effect
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LN_GDP1 -34.23778 4.829916 -7.088691 0.0000**
LN_GDP2 42.60532 11.93636 3.569372 0.0007**
LN_XR -2.367678 0.791034 -2.993144 0.0041**
LN_MS2 -6.786392 3.854412 -1.760682 0.0836*
DUMMY -5.837957 0.595118 -9.809741 0.0000**
C -180.0876 131.375 -1.370791 0.1757
Crossid Effect
Malaysia -34.39322 Philiphina 0.666435 Singapore -18.84053 Thailand -22.12327 China -74.20248 Jepang 146.1806
Amerika 2.712426
R-squared 0.996607
Adjusted R-squared 0.995963
Prob(F-statistic) 0
Durbin-Watson stat 1.77449
Sum squared resid weighted 61.8642
Sum squared resid unweighted 3062.359
25
Pada Tabel 7 hasil estimasi memiliki nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.996607, yang berarti sekitar 99.66 persen keragaman faktor-faktor yang memengaruhi neraca perdagangan Indonesia dapat dijelaskan oleh model, sedangkan 0.34 persen dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model. Nilai probabilitas (F-statistik) adalah 0.000000, nilai tersebut lebih kecil dari taraf nyata (α) lima persen. Maka dengan tingkat kepercayaan 95 persen, dapat disimpulkan bahwa GDP per kapita mitra dagang, GDP per kapita Indonesia, nilai tukar riil, money supply Indonesia, dan variabel dummy krisis bersama-sama signifikan memengaruhi neraca perdagangan Indonesia. Selanjutnya, hasil uji-t, menunjukkan bahwa GDP per kapita mitra dagang, GDP per kapita Indonesia, nilai tukar riil, money supply Indonesia, dan variabel dummy krisis secara parsial berpengaruh signifikan terhadap neraca perdagangan Indonesia dengan tingkat kepercayaan 95 persen.
Uji normalitas menunjukkan nilai probabilitas jarque berra 0.317790, dimana nilai tersebut lebih besar dari taraf nyata lima persen. Nilai prob (0.3177λ0) > α (0.05), maka cukup bukti untuk menerima H0, yang berarti
residual error (error term) terdistribusi normal. Nilai sum square resid weighted sebesar 61.8642 lebih kecil dari nilai sum square resid unweighted sebesar 3062.359, maka dapat disimpulkan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. Nilai statistik Durbin Watson adalah 1.77449, nilai tersebut mendekati nilai 2.00 sehingga berada pada area nonautokerelasi yang mengindikasikan tidak terjadi autokorelasi. Nilai korelasi antar variabel bebas tidak ada yang melebihi nilai R-square, maka pada hasil estimasi tidak ada masalah multikoleniaritas. Maka, hasil uji ekonometrika menunjukkan bahwa hasil estimasi model bersifat BLUE.
Berdasarkan estimasi, tanda koefisien variabel GDP per kapita mitra dagang adalah negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia, hal ini sesuai dengan teori dan penelitian yang dilakukan oleh Napoline (2009). Variabel GDP per kapita mitra dagang memiliki nilai probabilitas sebesar 0.0000, hal ini menunjukkan bahwa variabel GDP per kapita mitra dagang berpengaruh nyata terhadap neraca perdagangan Indonesia. Nilai koefisien variabel GDP per kapita mitra dagang adalah -34.23778, artinya setiap kenaikan GDP per kapita mitra dagang satu persen akan menurunkan neraca perdagangan Indonesia sebesar 34.23 persen, cateris paribus. GDP per kapita mitra dagang menunjukkan kemampuan agregatnya untuk berproduksi, semakin besar GDP per kapita suatu negara, maka semakin tinggi output barang dan jasa sehingga akan terjadi peningkatan kapasitas ekspornya. Di sisi lain, akan meningkatkan impor Indonesia, kondisi demikian akan melemahkan kinerja ekspor Indonesia sehingga akan memperburuk neraca perdagangan Indonesia.
26
Gambar 18 Nilai GDP per kapita ASEAN tahun 2003 sampai 2012 Sumber :World Bank 2013
Trend peningkatan GDP per kapita mitra dagang sesuai dengan trend peningkatan nilai ekspornya ke Indonesia. Singapore mendominasi ekspor ke Indonesia, rata-rata nilai ekspor Singapore ke Indonesia dari tahun 2003 sampai 2012 adalah 14.921.624 ribu US$ dengan pangsa 55 persen. Negara pengeskpor terendah ke Indonesia adalah Philipina dengan pangsa ekspor 1.86 persen. Nilai ekspor ASEAN ke Indonesia tahun 2003 sampai 2012 dapat dilihat pada Gambar 19.
Gambar 19 Nilai ekspor ASEAN ke Indonesia tahun 2003 sampai 2012 Sumber: Trade map 2013
Gambar 20 menjelaskan nilai GDP per kapita China dan Amerika, rata-rata nilai GDP per kapita China adalah 5.51 US$ per tahun. Sedangkan, rata-rata nilai GDP per kapita Amerika adalah 42.35 US$ per tahun. GDP per kapita China hampir sepertujuh GDP per kapita Amerika, hal ini disebabkan lonjakan penduduk di China lebih tinggi daripada di Amerika. Pertumbuhan penduduk di China adalah 11.1 persen per tahun, sedangkan pertumbuhan penduduk di Amerika hanya sekitar 0.7 persen per tahun.
Gambar 20 Nilai GDP per kapita China dan Amerika tahun 2003-2012 Sumber :World Bank 2013
0
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
G
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Nila
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
27
Gambar 21 menjelaskan nilai GDP per kapita Jepang tahun 2003 sampai 2012. Jepang merupakan negara dengan pendapatan nasional tinggi sedangkan jumlah populasi di Jepang rendah, oleh sebab itu nilai GDP per kapita Jepang memiliki nilai tertinggi dibandingkan nilai GDP per kapita China dan Amerika. Rata-rata nilai GDP per kapita Jepang dari tahun 2003 sampai 2012 adalah 30.66 US$ per tahun.
Gambar 21 Nilai GDP per kapita Jepang tahun 2003 sampai 2012 dalam (US$)
Sumber :World Bank 2013
Gambar 22 menjelaskan nilai ekspor tiga mitra dagang utama ke Indonesia tahun 2003 sampai 2012. Besarnya nilai GDP per kapita tidak sesuai dengan pangsa ekspornya di Indonesia, China mendominasi pasar Indonesia dengan pangsa ekspor 42.70 persen. Perjanjian perdagangan antara ASEAN-China (ACFTA) berdampak terhadap penurunan daya saing Indonesia, selanjutnya berakibat kepada pernurunan ekspor dan peningkatan impor dari China, sehingga produk China mendominasi pasar Indonesia.
Gambar 22 Nilai ekspor tiga mitra dagang utama ke Indonesia tahun 2003 sampai 2012
Sumber: Trade map 2013
Berdasarkan estimasi, tanda koefisien variabel GDP per kapita Indonesia adalah positif, hal ini sesuai dengan teori dan didukung oleh penelitian yang dilakukan Yuniarti (2007) dan Duasa (2007). Variabel GDP per kapita Indonesia memiliki nilai probabilitas sebesar 0.0007, hal ini menunjukkan bahwa variabel GDP per kapita Indonesia berpengaruh nyata terhadap neraca perdagangan Indonesia. Nilai koefisien variabel GDP per kapita Indonesia adalah 42.60532.
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Ni
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
28
neraca perdagangan Indonesia 42.60 persen, cateris paribus. GDP per kapita Indonesia menunjukkan kemampuan agregatnya untuk berproduksi, semakin besar GDP per kapita suatu negara, maka semakin tinggi output barang dan jasa sehingga akan terjadi peningkatan kapasitas ekspornya. Kondisi demikian, akan memperbaiki neraca perdagangan Indonesia.
Gambar 23 menjelaskan perkembangan GDP per kapita Indonesia tahun 2003 sampai 2012. Rata-rata nilai GDP per kapita Indonesia adalah 3.49 US$ per tahun.
Gambar 23 Nilai GDP per kapita Indonesia tahun 2003 sampai 2012 Sumber : International Monetary Fund 2013
Fluktuatif GDP per kapita Indonesia tahun 2003 sampai 2007 sesuai dengan fluktuatif neraca perdagangan Indonesia dengan mitra dagang untuk periode yang sama. Nilai neraca perdagangan Indonesia dengan mitra dagang tahun 2008, 2010, dan 2012 menunjukkan hubungan yang tidak sesuai teori karena neraca perdagangan Indonesia periode tersebut cenderung defisit sementara nilai GDP per kapita Indonesia untuk periode yang sama cenderung meningkat. Krisis global 2008, menyebabkan neraca perdagangan Indonesia dari tahun 2008 ke 2009 menurun 23.09 persen. Besarnya impor bahan baku penolong tahun 2010 menyumbang defisit terhadap neraca perdagangan Indonesia, impor bahan baku penolong tahun 2010 meningkat 36.08 persen dari periode sebelumnya (Kemenperin 2013). Sementara, defisit neraca perdagangan Indonesia tahun 2012 disebabkan oleh tingginya impor minyak untuk diolah menjadi BBM subsidi.
Berdasarkan estimasi, variabel nilai tukar riil berpengaruh negatif terhadap neraca perdagangan Indonesia, hal ini sesuai dengan teori dan didukung oleh penelitian yang dilakukan Khan (2010), dan Duasa (2007). Variabel nilai tukar riil memiliki nilai probabilitas sebesar 0.0041, hal ini menunjukkan bahwa variabel nilai tukar riil berpengaruh nyata terhadap neraca perdagangan Indonesia. Koefisien variabel nilai tukar riil adalah -2.639423, artinya setiap kenaikan nilai tukar riil satu persen maka akan menurunkan neraca perdagangan 2.63 persen, cateris paribus. Menurut Waliullah et al. (2010), nilai tukar awalnya akan memperburuk ekspor, namun dalam jangka panjang dapat memperbaiki ekspor dan selanjutnya memperbaiki neraca perdagangan. Depresiasi nilai tukar riil mitra dagang menyebabkan daya saing produk ekspornya meningkat, sehingga kapasitas ekspornya meningkat, selanjutnya akan berdampak terhadap peningkatan impor Indonesia dan penurunan produk ekspor Indonesia akibatnya neraca perdagangan Indonesia akan memburuk.
0
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
