• Tidak ada hasil yang ditemukan

DETEKSI TEPI DENGAN METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA CITRA DAUN KOPI.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "DETEKSI TEPI DENGAN METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA CITRA DAUN KOPI."

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 4.2 (a), (c), (e) Citra RGB, (b), (d), (f) Hasil

Referensi

Dokumen terkait

Nilai rata-rata MSE pada operator Marr-Hildreth pada kombinasi Gaussian Noise dan Speckle Noise yang menandakan bahwa citra hasil deteksi tepi buram berkisar lebih dari 0.13

Setelah Citra RGB dirubah maka baru dilakukan proses analisa operator Laplacian of Gaussian dimana akan menggunakan akar dari penjumlahan kuadrat hasil penelusuran

Berdasarkan waktu proses deteksi tepi mulai dari pre-processing hingga pembentukan tepi dapat terlihat bahwa program deteksi tepi dengan menggunakan Operator

Deteksi tepi merupakan salah satu hal yang paling penting dalam pengolahan citra. Deteksi tepi canny merupakan salah satu operator deteksi tepi yang paling

Setelah Citra RGB dirubah maka baru dilakukan proses analisa operator Laplacian of Gaussian dimana akan menggunakan akar dari penjumlahan kuadrat hasil penelusuran secara

Hasil dari citra digital maupun yang sudah diberi efek Light Color akan di inputkan kedalam program dan akan dibandingkan dengan deteksi tepi dengan menggunakan operator

Penelitian Annikmah Ritonga, mengatakan bahwa metode LoG (Laplacian of Gaussian) merupakan sebuah metode pendeteksian tepi yang menggunakan turunan keduanya untuk

Form Deteksi Tepi Data pengujian yang digunakan dalam pengujian deteksi tepi adalah 2 buah citra RGB citra berwarna yang terdapat noise gangguan, Salt and Pepper Noise dan Gaussian