Perangkat Lunak Untuk Membuka Aplikasi Pada Komputer Dengan Perintah Suara menggunakan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil pengujian dari perbandingan koefisien sinyal suara yang telah dilakukan dapat dilihat bahwa besar nilai koefisien untuk pengucapan kata “MAKAN” bernilai mulai
pada tahap pengenalan pola suara penutur menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) model madaline (many Adaline/ yang merupakan bentuk jamak dari Adaline) untuk membandingkan ciri
Membuat model sistem untuk penyelesaian proyek akhir ini sesuai dengan teori dasar yang diberikan meliputi : Pembuatan algoritma MFCC (mel frequency cepstrum coefficient),
Kata - kata diucapkan diubah bentuknya menjadi sinyal digital dengan cara mengubah gelombang suara menjadi sekumpulan angka yang kemudian disesuaikan dengan kode – kode
Penelitian ini telah membangun sistem identifikasi kata dari sinyal suara menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients untuk ekstraksi sinyal dan menggunakan Learning Vector
Untuk pemrosesan signal suara, hal ini sangatlah menguntungkan karena data pada domain frekuensi dapat dipreose dengan lebih mudah dibandingkan data pada domain
Sistem pengenalan suara yang dibuat dengan menggunakan metode MFCC untuk ekstraksi ciri suara dan metode DTW untuk pencocokan pola memiliki tingkat keberhasilan
Tahapan ini merupakan hasil dari ekstraksi ciri suara pengguna menggunakan MFCC yang selanjutnya ditampilkan dalam bentuk grafik untuk mengetahui pola suara pengguna pada suara bahasa
