• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI FUZZY LOGIC UNTUK PENGENDALI MOTOR DC BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535 DENGAN SENSOR PHOTODIODA

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "APLIKASI FUZZY LOGIC UNTUK PENGENDALI MOTOR DC BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535 DENGAN SENSOR PHOTODIODA"

Copied!
171
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 171 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 6. Blok diagram kontrol logika fuzzy
Tabel 1. Fungsi pinout ATMega8535
Gambar 11. Motor DC
Gambar 15. LCD M1632
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 171 Halaman - 2.29 MB )

Garis besar

Pembahasan Perangkat Secara Keseluruhan APLIKASI FUZZY LOGIC UNTUK PENGENDALI MOTOR DC BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535 DENGAN SENSOR PHOTODIODA

Dokumen terkait

Perbandingan Metode Fuzzy Sugeno Dan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Stok Beras Pada Perum Bulog Divisi Regional Sumut

Untuk metode bisektor solusi tegas diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai

Perbandingan Metode Fuzzy Sugeno Dan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Stok Beras Pada Perum Bulog Divisi Regional Sumut

Untuk metode bisektor solusi tegas diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai

Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Persediaan Beras Tahun 2015 (Stusi Kasus : Perusahaan Umum Bulog Divisi Regional Sumut)

Pada metode ini, solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai keanggotaan

2. TEORI DASAR. Kotak Hitam. Gambar 2.1 Contoh pemetaan input-output

Dengan menggunakan metode ini, maka solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai

yang dikembangkan dari himpunan tradisional, yaitu himpunan yang dimana membagi keanggotaannya menjadi dua keadaan saja yaitu 0 dan 1 menandakan

Solusi diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai keanggotaan.

Logika Fuzzy

Pada metode ini, solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan separo dari jumlah total nilai

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pada metode ini, solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai keanggotaan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Dalam metode ini, dimana solusi crisp akan diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan

Image