Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pembangunan sumber daya manusia di Provinsi Banten

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

PEMBANGUNAN SUMBER DAYA MANUSIA

DI PROVINSI BANTEN

ANDRI PRIYANTO

(H 151090154)

SEKOLAH PASCA SARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

SUMBER INFORMASI

Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pembangunan Sumber Daya Manusia di Provinsi Banten adalah karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam daftar pustaka di bagian akhir tesis ini.

Bogor, Juni 2011

ABSTRACT

ANDRI PRIYANTO. Analysis of Factors Affecting the Development of Human Resources in the Province of Banten. Under direction of SRI MULATSIH and YETI LIS PURNAMADEWI

The increasing of human development will have an impact on improving the quality of labor which in turn will affect the level and quality of economic growth. The United Nations Development Programme (UNDP) since 1990 has used the Human Development Index (HDI) to measure the achievment of human development process. The economic growth and GDRP (Gross Domestic Regional Product) per capita in Banten province was raising during in the research period

(2002-2009), while HDI was in the 23rd from 33 provinces in Indonesia.

The purpose of this study is to examines the development of human resources in the province of Banten, to analyze the factors that influence human resource development in Banten province, and to formulate policies that can be taken to enhance human resource development. The study was conducted in Banten province by using secondary data derived from BPS and Ministry of Finance from 2002 to 2009. Descriptive analysis is used to see the condition of economic development and human resource development, panel data regression model used is to determine the factors that influence human development index.

The results of this study is during the period 2002-2009, economic development in Banten Province has improved human development index (HDI) from 66,6 in 2002 to 70,6 in 2009. Except gini ratio (GR), factors that significantly increase the HDI are: GDRP per capita (INC), government expenditure in education and health (GOV), head of family educated of junior high school (EDU), and the number of resident sickness (HLTH), with the coefficient value: 0,00014; 0,03; 16,71; and 4,76 respectively. The head of the family with junior high school educated or equivalent and above is the most influential factor in human development.

Four significant factors should be priority in government policy to improve human development and reduce gap with other province. The improvement of HDI in province level has a strong relation to the human development in each District of Banten Province. This study found that Pandeglang and Lebak District below the average. Policy implications that can be taken in improving the HDI is to increase sustainable education and social activities and strengthen coordination between government officials..

RINGKASAN

ANDRI PRIYANTO. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pembangunan Sumber Daya Manusia di Provinsi Banten. Dibimbing oleh SRI MULATSIH dan YETI LIS PURNAMADEWI

Peningkatan sumber daya manusia (SDM) akan berdampak pada peningkatan kualitas tenaga kerja yang pada gilirannya akan mempengaruhi tingkat dan kualitas pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi merupakan sarana utama (principal means) bagi pembangunan SDM untuk dapat berlangsung secara berkesinambungan. Pertumbuhan ekonomi dapat meningkatan penciptaan lapangan kerja atau usaha, dan pada akhirnya akan meningkatkan pendapatan rumahtangga yang memungkinkan peningkatan kualitas anggota keluarganya. Melalui jalur inilah modal manusia atau human capital dapat melanjutkan pembangunan yang lebih merata di masa mendatang. United Nations

Development Programme (UNDP) sejak 1990 telah menggunakan Indeks

Pembangunan Manusia (IPM) atau Human Development Index (HDI) untuk mengukur keberhasilan atau kinerja suatu negara atau wilayah dalam pembangunan SDM.

Pencapaian pembangunan yang komprehensif di Provinsi Banten dirasa belum memuaskan, dimana pertumbuhan ekonomi dan PDRB perkapita yang terus meningkat tiap tahunnya, namun pencapaian IPM masih relatif rendah dibandingkan dengan provinsi lain. IPM Provinsi Banten menempati ranking 23 dari seluruh provinsi se Indonesia. Kualitas SDM sangat tergantung pada tingkat pendidikan dan kesehatan dari penduduk itu sendiri. Pada tahun 2009 tingkat pendidikan terakhir penduduk berusia 10 tahun keatas di Banten masih didominasi oleh tidak/belum dan tamat SD/MI/Sederajat, yaitu sebesar 55,60 persen (BPS, 2009). Penduduk yang tidak berkualitas sulit mendapatkan pekerjaan yang layak, bahkan kurang beruntung mendapatkan pekerjaan (pengangguran).

Berdasarkan perumusan masalah di atas, maka tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengkaji pembangunan ekonomi dan SDM di Provinsi Banten, (2) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pembangunan SDM di Provinsi Banten, dan (3) Merumuskan kebijakan yang bisa diambil untuk meningkatkan pembangunan SDM.

Penelitian dilakukan di Provinsi Banten dengan menggunakan data sekunder berupa panel data yang mencakup kabupaten/kota di Provinsi Banten. Analisis deskriptif digunakan untuk melihat kondisi pembangunan ekonomi dan pembangunan SDM. Sementara model regresi data panel digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pembangunan sumber daya manusia. Model dimodifikasi dari Ramirez, et. al (2000).

Hasil pengolahan menunjukkan bahwa selain indeks gini rasio (GR), semua variabel yang digunakan dalam penelitian ini berpengaruh nyata dalam meningkatkan IPM di Provinsi Banten. Variabel-variabel tersebut yaitu: PDRB perkapita (INC), pengeluaran pemerintah bidang pendidikan dan kesehatan (GOV), pendidikan kepala rumah tangga (EDU), serta jumlah penduduk yang sakit (HLTH) dengan koefisien masing masing sebesar: 0,00014; 0,03; 16,71; dan 4,76. Variabel pendidikan kepala rumah tangga merupakan faktor paling dominan dalam meningkatkan pembangunan manusia di Banten.

Berdasarkan hal tersebut diatas, maka untuk meningkatkan IPM di Provinsi Banten dirumuskan saran kebijakan sebagai berikut: (1) Pembangunan manusia di Kabupaten Lebak, Kabupaten Pandeglang dan Kabupaten Serang masih rendah untuk itu perlu adanya peningkatan pengeluaran pemerintah bidang pendidikan maupun kesehatan di ketiga kabupaten tersebut, (2) Empat faktor yang berpengaruh signifikan terhadap peningkatan IPM sebaiknya menjadi prioritas dalam pengambilan kebijakan pemerintah, (3) Perlu adanya peningkatan investasi terutama pada kabupaten/kota yang PDRB perkapitanya masih rendah

©Hak Cipta milik IPB, Tahun 2011 Hak Cipta dilindungi Undang-Undang

Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan yang wajar IPB.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

PEMBANGUNAN SUMBER DAYA MANUSIA

DI PROVINSI BANTEN

ANDRI PRIYANTO

Tesis

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains pada

Program Studi Ilmu Ekonomi

SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Judul Tesis : Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pembangunan Sumber Daya Manusia di Provinsi Banten

Nama : Andri Priyanto NRP : H151090154

Disetujui Komisi Pembimbing

Dr. Ir. Sri Mulatsih, M.Sc.Agr. Dr. Ir. Yeti Lis Purnamadewi, M.Sc.Agr.

Ketua Anggota

Diketahui

Ketua Program Studi Dekan Sekolah Pascasarjana Ilmu Ekonomi

Dr. Ir. R. Nunung Nuryartono, M.Si. Dr. Ir. Dahrul Syah, M.Sc, Agr.

PRAKATA

Segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas ijin dan ridho-Nya penulis mampu menyelesaikan penyusunan tesis ini. Tema yang dipilih untuk penelitian ini adalah “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pembangunan Sumber Daya Manusia di Provinsi Banten”. Penulis memilih tema dan lokasi penelitian karena melihat kondisi SDM di Provinsi Banten yang relatif rendah.

Penulis mengucapkan terima kasih kepada Ibu Dr. Ir. Sri Mulatsih, M.Sc.Agr selaku ketua komisi pembimbing dan Ibu Dr. Ir. Yeti Lis Purnamadewi, M.Sc. selaku anggota komisi pembimbing atas arahan dan masukan dalam menyusun tesis ini. Penulis juga menyampaikan terima kasih kepada seluruh pengelola Program Studi Ilmu Ekonomi Sekolah Pascasarjana IPB. Penulis juga menyampaikan terima kasih kepada Kepala Badan Pusat Statistik yang telah memberikan kesempatan dan dukungan untuk melanjutkan pendidikan Program Magister pada Program Studi Ilmu Ekonomi di Sekolah Pasca Sarjana IPB.

Secara khusus penulis menyampaikan terima kasih yang tak terkira kepada Tri Murti (ibunda tercinta), Aning Widiarti (istri penulis), Muhammad Rizqi Al Fajri Wicaksono (anak pertama penulis), Aisyah Rizqia Putri Salsabila (anak kedua penulis) dan seluruh keluarga besar Angkatan II BPS-IPB serta BPS Provinsi Banten, yang telah memberikan dukungan, berupa moril dan materiil dari awal perkuliahan hingga penyelesaian tesis ini.

Akhirnya, besar harapan penulis agar tesis ini menjadi hasil penelitian yang bermanfaat dan memberikan kontribusi bagi pembangunan di Provinsi Banten khususnya dalam hal pembangunan SDM serta bermanfaat bagi dunia pendidikan dan kesehatan.

Bogor , Juni 2011 Penulis,

RIWAYAT HIDUP

Penulis bernama Andri Priyanto lahir pada tanggal 26 April 1979, di Magelang (Jawa Tengah). Penulis merupakan anak keempat dari enam bersaudara, dari pasangan Bapak Sukamto, alm dan Ibu Trimurti. Penulis menamatkan sekolah dasar pada SD Negeri Cacaban Satu Magelang, pada tahun 1991, selanjutnya menamatkan jenjang SLTP pada SMP Negeri Empat Magelang pada tahun 1994. Pada tahun yang sama penulis diterima di SMUN Lima Magelang, Jawa Tengah dan lulus pada tahun 1997.

Setelah tamat SMA, pada tahun 1997 penulis melanjutkan pendidikan ke Akademi Ilmu Statistik (AIS) Jakarta, lulus pada tahun 2000, dan langsung melanjutkan ke Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS) Jakarta, tamat pada tahun 2001 dengan gelar Sarjana Sains Terapan (S.St). Setelah itu bekerja pada Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara selama lebih kurang 5 tahun 7 bulan. Pada tahun 2003 penulis menikah dengan Aning Widiarti dan sampai dengan sekarang sudah mempunyai satu putra dengan nama Muhammad Rizqi Al Fajri Wicaksono dan seorang putri bernama Aisyah Rizqia Putri Salsabila. Pada tahun 2007 penulis dipindah tugaskan ke Badan Pusat Statistik Provinsi Banten sampai dengan sekarang.

DAFTAR ISI

Halaman

DAFTAR TABEL... xxiii

DAFTAR GAMBAR... xxv

DAFTAR LAMPIRAN... xxvii

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ………... ₁

1.2. Perumusan Masalah _{………... 4}

1.3. Tujuan Penelitian .. ………. ₇

1.4. Manfaat Penelitian ……….. ₇

1.5. Ruang Lingkup dan Keterbatasan Penelitian ……..……….... ₇

II. TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN 2.1. Pembangunan _{….…….……… 9}

2.2. Teori Pertumbuhan Ekonomi..………. ₁₀

2.3. Teori Pembangunan Manusia ……….. ₁₄

2.4. Tinjauan Studi Terdahulu... .. . ……… ₁₇

2.5. Kerangka _{Pemikiran………. 18}

2.6. Hipotesis Penelitian ………. ₂₀

III. METODE PENELITIAN 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian... ₂₁

3.2. Jenis dan Sumber Data ... ... ₂₁

3.3. Metode Analisis Data ………... ₂₃

3.3.1 Analisis Deskriptif ………... ₂₃

3.3.2 Analisis Regresi Data Panel ……… ₂₃

3.4. Spesifikasi Model _{……… 28}

3.5. Uji Asumsi _{……….. 29}

3.6. Definisi Operasional ……… ₃₀

IV DINAMIKA PEMBANGUNAN SDM DI PROVINSI BANTEN 4.1. Kependudukan... ₃₃

4.2. Perkembangan _{Perekonomian... 37}

4.3. Kebijakan Pembangunan SDM... ₄₁

V ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMBANGUNAN SDM DI PROVINSI BANTEN

5.1. Hasil Uji Model ... ₅₅ 5.2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pembangunan SDM ... ₅₇

5.2.1 Pengaruh PDRB Perkapita terhadap Pembangunan

SDM... ... ₅₇ 5.2.2 Pengaruh Gini Rasio terhadap Pembangunan SDM ... ₅₉ 5.2.3 Pengaruh Pengeluaran Pemerintah terhadap

Pembangunan SDM... 60 5.2.4 Pengaruh KRT Berpendidikan SMP/ Sederajat keatas

terhadap Pembangunan SDM ... ₆₃ 5.2.5 Pengaruh Angka Kesakitan terhadap Pembangunan

SDM... ₆₇ 5.3. Implikasi _{Kebijakan... 70} VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1. Kesimpulan ... ₇₅ 6.2. Saran untuk Penelitian Selanjutnya... ₇₆

DAFTAR TABEL

1 IPM Wilayah Jawa dan Bali Tahun 2007–2009 ... 4 2 Persentase Penduduk 10 Tahun Keatas menurut Jenis Kelamin dan

Ijazah Tertinggi yang Dimiliki di Provinsi Banten Tahun 2009... 5 3 Persentase Tingkat Pengangguran Terbuka menurut Kabupaten/Kota

di Provinsi Banten Tahun 2007-2008... 6 4 Variabel yang Digunakan dalam Penelitian dan Keterangannya ... 32 5 Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Penduduk Berumur 10 Tahun

Keatas menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun

2008-2009 ... 35 6 Pertumbuhan Ekonomi menurut Kabupaten/Kota se Provinsi Banten

Tahun 2007–2009 ... 38 7 Persentase Pengeluaran Perkapita Sebulan menurut Kabupaten/Kota

dan Jenis Pengeluaran, Tahun 2009 ... 40 8 Jumlah Sekolah Berdasarkan Jenjang Pendidikan menurut

Kabupaten/Kota Tahun 2007–2009 ... 44 9 Jumlah Rumah Sakit dan Puskesmas menurut Kabupaten/Kota Tahun

2007–2009 ... 44 10 Angka Harapan Hidup dan Indeksnya menurut Kabupaten/Kota di

Banten, Tahun 2008-2009 ... 45 11 Angka Melek Huruf dan Rata-Rata Lama Sekolah dan Indeksnya

menurut Kabupaten/Kota di Banten, Tahun 2008-2009 ... 47 12 Daya Beli dan Indeksnya menurut Kabupaten/Kota di Banten, Tahun

2008-2009... ... 49 13 IPM dan Rangking IPM menurut Kabupaten/Kota di Banten, Tahun

DAFTAR GAMBAR

1 Perkembangan Ranking IPM Provinsi di Jawa dan Bali, Tahun 2002,

2004- 2009 ... 3 2 PDRB Perkapita Provinsi Banten 2002–2009... 4 3 Modal dan Output per Efektif Tenaga Kerja ……… 12 4 Dinamika Produktivitas Tenagakerja ……… ……….. 13 5 Kerangka Penelitian... 19 6 Estimasi dengan Pendekatan PLS ……… 26 7 Estimasi dengan Pendekatan WG ………. 27 8 Jumlah Penduduk Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun

1961-2009 ... 34 9 Piramida Penduduk Provinsi Banten Tahun 2010 ... 34 10 Persentase KRT Berpendidikan SMP/Sederajat keatas menurut

Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun 2002–2009... 36 11 Persentase Angka Kesakitan menurut Kabupaten/Kota Provinsi

Banten Tahun 2002-2009 ... 37 12 Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Banten Tahun 2002–2009... 38 13 Persentase Distribusi Sembilan Sektor Kegiatan Ekonomi di Provinsi

Banten 2000–2008... 39 14 Perkembangan PDRB Perkapita Kabupaten/Kota di Provinsi Banten

2002–2009... 39 15 Perkembangan Indeks Gini Rasio Kabupaten/Kota di Provinsi

Banten 2002–2009... 41 16 Persentase Penduduk Usia 10 Tahun keatas Berdasarkan Pendidikan

pada Tahun 2009………... 42

17 Persentase Pengeluaran Pemerintah Bidang Pendidikan dan

Kesehatan menurut Kabupaten/Kota tahun 2002-2009... 43 18 Angka Harapan Hidup menurut Kabupaten/Kota di Banten, Tahun

2009 ... ... 46 19 Indeks Pendidikan menurut Kabupaten/Kota di Banten, Tahun

2008-2009 ... ... 47 20 Indeks Daya Beli menurut Kabupaten/Kota di Banten, Tahun

23 Perkembangan Indikator-Indikator Komposit IPM Periode

2002-2009 ... ... 53 24 IPM dan Pengeluaran Pemerintah Bidang Kesehatan dan Pendidikan

menurut Kabupaten/Kota tahun 2002-2009... 58 25 IPM dan PDRB Perkapita menurut Kabupaten/Kota Tahun 2002-

2009... 62 26 IPM dan KRT Berpendidikan SMP/Sederajat keatas menurut

Kabupaten/Kota Tahun 2002-2009 ... 66 27 IPM dan Angka Kesakitan menurut Kabupaten/Kota Tahun 2002-

DAFTAR LAMPIRAN

1 Data Sekunder yang Dianalisis... 81 2 IPM dan PDRB Perkapita menurut Kabupaten/Kota dari Tahun

2002-2009 ... ... 84 3 IPM dan Indeks Gini Rasio menurut Kabupaten/Kota dari Tahun

2002-2009... ... 85 4 IPM dan Persentase Pengeluaran Pemerintah Bidang Pendidikan dan

Kesehatan menurut Kabupaten/Kota dari Tahun 2002-2009... 86 5 IPM dan Persentase KRT Berpendidikan SMP/Sederajat keatas

menurut Kabupaten/Kota Tahun 2002-2009 ... 87 6 IPM dan Angka Kesakitan menurut Kabupaten/Kota Tahun

2002-2009 ... ... 88 7 Output Hasil Pengolahan ... 89 8 Pengeluaran Rata-Rata Perkapita Sebulan menurut Jenis Pengeluaran

dan Golongan Pengeluaran, Tahun 2009 ... 93 9 Persentase Pengeluaran Rata-Rata Perkapita Sebulan menurut Jenis

Pengeluaran dan Golongan Pengeluaran, Tahun 2009 ... 95 10 Penduduk Berusia 10 Tahun keatas menurut Status Sekolah dan Jenis

Kelamin, Tahun 2009... 97 11 Persentase Penduduk Berusia 10 Tahun keatas menurut Status

Sekolah dan Jenis Kelamin, Tahun 2009... 98 12 Banyaknya Penduduk Usia 7 - 12 Tahun menurut Kabupaten/Kota

dan Partisipasi Sekolah serta Jenis Kelamin, Tahun 2009 ... 99 13 Banyaknya Penduduk Usia 13 - 15 Tahun menurut Kabupaten/Kota

dan Partisipasi Sekolah serta Jenis Kelamin, Tahun 2009 ... 100 14 Banyaknya Penduduk Usia 16 - 18 Tahun menurut Kabupaten/Kota

dan Partisipasi Sekolah serta Jenis Kelamin, Tahun 2009 ... 101 15 Banyaknya Penduduk Usia 19 - 24 Tahun menurut Kabupaten/Kota

dan Partisipasi Sekolah serta Jenis Kelamin, Tahun 2009 ... 102 16 Penduduk Usia 10 Tahun keatas menurut Ijasah Tertinggi Dimiliki,

Tahun 2009 ... ... 103 17 Persentase Penduduk Usia 10 Tahun keatas menurut Ijasah Tertinggi

yang Dimiliki, Tahun 2009 ... 104 18 Banyaknya Penduduk menurut Jenis Keluhan Kesehatan dan Jenis

19 Persentase Penduduk menurut Jenis Keluhan Kesehatan dan Jenis

1.1. Latar Belakang

Suatu wilayah akan berkembang sesuai dengan cara alokasi pemanfaatan

sumber daya yang tersedia. Sumber daya tersebut adalah sumber daya manusi

(SDM) dan sumber daya modal, kedua sumber daya tersebut dalam ilmu ekonomi

disebut sebagai faktor-faktor produksi. Faktor-faktor produksi mampu mengubah

bahan awal menjadi suatu produk dimana nilai output tersebut lebih tinggi dari

pada bahan awal atau input yang digunakan semula. Peningkatan nilai tambah dari

suatu bahan baku menjadi produk atau dari input menjadi output menunjukkan

adanya perkembangan perekonomian suatu negara. Dornbusch, et. al.(2004) juga

menegaskan suatu teori pertumbuhan neoklasik dikenal dengan model

pertumbuhan Solow yang dikemukan oleh Robert Solow. Menurut teori ini

pertumbuhan ekonomi terjadi tidak saja dipengaruhi oleh peningkatan modal

(melalui tabungan dan investasi) tetapi juga dipengaruhi oleh peningkatan

kuantitas dan kualitas tenaga kerja (pertumbuhan jumlah penduduk dan perbaikan

pendidikan) dan peningkatan teknologi.

Dengan pertimbangan pembangunan berkelanjutan, target pertumbuhan

ekonomi bukan lagi menjadi tujuan utama. Pembangunan dapat dilakukan bukan

saja dalam bidang usaha-usaha fisik seperti pertanian, industri atau pariwisata

yang sudah biasa dikenal, akan tetapi di bidang SDM juga memerlukan

pengembangan. Menurut paradigma pembangunan manusia, tujuan utama dari

pembangunan adalah menciptakan suatu lingkungan yang memungkinkan

masyarakatnya untuk menikmati kehidupan yang kreatif, sehat dan berumur

panjang. Pertumbuhan produksi dan pendapatan hanya merupakan alat

pembangunan, sedangkan tujuan akhirnya adalah manusia yaitu memperluas

pilihan-pilihan manusia (Haq, 1995). Pengertian ini mempunyai dua sisi. Pertama,

pembentukan kemampuan manusia seperti tercermin dalam kesehatan,

pengetahuan dan keahlian yang meningkat. Kedua penggunaan kemampuan yang

telah dipunyai untuk bekerja, untuk menikmati kehidupan atau untuk aktif dalam

Pada pembangunan SDM, sejumlah dana dikeluarkan masa sekarang (saat

pembangunan dilakukan) untuk meningkatkan kemampuan SDM dalam meraih

kesempatan memperoleh penghasilan lebih di masa mendatang. Imbalannya

adalah tingkat penghasilan yang lebih tinggi, mencapai tingkat konsumsi yang

lebih tinggi di masa yang akan datang. Pembangunan manusia secara holistik

mempunyai 4 (empat) unsur penting, yakni peningkatan produktivitas, pemerataan

kesempatan, kesinambungan pembangunan, dan pemberdayaan manusia, melalui

perbaikan pendidikan dan kesehatan.

Pendidikan merupakan salah satu faktor penting dalam pengembangan

SDM. Pendidikan tidak saja menambah pengetahuan, tetapi juga dapat

meningkatkan ketrampilan serta pengalaman kerja. Pendidikan yang terarah,

dengan sistematika yang terukur dan disesuaikan dengan pasar kerja akan

meningkatkan produktivitas kerja dan mampu bersaing di pasar kerja.

Kesehatan, juga sangat penting dalam meningkatkan pembangunan SDM

di daerah. Bagi pemerintah daerah, meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat

merupakan salah satu kegiatan pembangunan SDM yang penting untuk depan,

dengan mengeluarkan sejumlah uang untuk meningkatkan kualitas kesehatan

masyarakat.

Kualitas manusia yang meningkat pada sisi lain akan berdampak pada

peningkatan kualitas tenaga kerja yang pada gilirannya akan mempengaruhi

tingkat dan kualitas pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi merupakan

sarana utama (principal means) bagi pembangunan manusia untuk dapat

berlangsung secara berkesinambungan. Bukti empiris yang menunjukkan bahwa

tidak ada suatu negara pun yang dapat membangun manusia secara

berkesinambungan tanpa tingkat pertumbuhan ekonomi relatif tinggi.

Pertumbuhan ekonomi dapat meningkatan penciptaan lapangan kerja atau usaha,

dan pada akhirnya akan meningkatkan pendapatan rumahtangga yang

memungkinkannya “membiayai” peningkatan kualitas anggota keluarganya.

Melalui jalur inilah modal manusia atau human capital dapat melanjutkan

pembangunan yang lebih merata di masa mendatang. Kaitannya dengan capaian

pembangunan yang komprehensif yang mampu mengakomodir konsep

Programme (UNDP) sejak 1990 telah menggunakan IPM (IPM) atau Human

Development Index (HDI) untuk mengukur keberhasilan atau kinerja suatu negara

atau wilayah dalam pembangunan manusia. Berdasarkan penilaian UNDP,1990

kualitas SDM Indonesia atau tingkat Provinsi juga diukur melalui IPM (human

development index).

Nilai IPM Provinsi Banten sebagai daerah penyangga Ibu Kota tahun 2009

berada dalam kategori menengah dengan angka IPM sebesar 70,06 dan berada

pada peringkat ke 23 dari 34 Provinsi. Membandingkan peringkat IPM antar

Provinsi selama periode 2002 sampai 2009 memperlihatkan bahwa Banten

mengalami ketertinggalan dalam pembangunan SDM-nya. Oleh karena itu

meningkatkan mutu masyarakatnya Banten perlu melalui IPM dengan lebih cepat

untuk mengejar ketertinggalannya dari Provinsi-Provinsi lainnya (Gambar 1).

[image:31.595.102.513.34.823.2]

Sumber : BPS Provinsi Banten

Gambar 1. Perkembangan Ranking IPM Provinsi di Jawa dan Bali, Tahun 2002, 2004- 2009

Dalam hal ini perlu ada evaluasi lebih lanjut oleh pemerintah apakah

proses pembangunan selama sepuluh tahun terakhir di Provinsi Banten ini sudah

mendekati hasil yang optimal atau belum. Oleh karena itu diperlukan informasi

tentang campur tangan pemerintah dalam pembangunan manusia sebagai modal

pembangunan ekonomi di Provinsi Banten.

1 1 1 1 1 1 1

17

14 14 14 15 15 15

13

17

16

15

14 14 14

3 3 4 4 4 4 4

25

23

22

20

19

18 18

11

20 20 21

23 23 23

9

15 15 16 16 16 16

0 5 10 15 20 25 30

2002 2004 2005 2006 2007 2008 2009

DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah

Jawa Timur Banten Bali

Tahun

1.2. Perumusan Masalah

Provinsi Banten mengalami kenaikan PDRB perkapita dengan cukup pesat,

yakni rata-rata 10,06 juta rupiah selama periode 2002 – 2009. (Gambar 2).

7.22 7.74 8.39

9.37 10.61

11.41 12.76 13.00

0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00

Ju

ta R

u

p

iah

2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9

Tahun

Sumber: BPS Provinsi Banten (data diolah)

Gambar 2. PDRB Perkapita Provinsi Banten 2002 – 2009

Berkaitan dengan pencapaian pembangunan yang komprehensif dan

mampu mengakomodir konsep pembangunan manusia, selain memperlihatkan

kinerja pembangunan ekonomi, perlu dilihat juga proses pembangunan SDM.

Pembangunan SDM Provinsi Banten dirasa sangat mengkawatirkan, dimana IPM

Provinsi ini merupakan urutan terbawah di tiga tahun terakhir diantara Provinsi di

Jawa dan Bali (Tabel 1.) serta ranking 23 diantara provinsi se Indonesia (Tabel

[image:32.595.118.508.138.348.2]

14).

Tabel 1. IPM Wilayah Jawa dan Bali Tahun 2007 – 2009

Provinsi 2007 2008 2009

DKI Jakarta 76,59 77,03 77,36

Jabar 70,71 71,12 71,64

Jateng 70,92 71,60 72,10

DIY 74,15 74,88 75,23

Jatim 69,78 70,38 71,06

Banten 69,29 69,70 70,06

Bali 70,53 70,98 71,52

Rendahnya kualitas SDM mencerminkan buruknya mutu pendidikan karena

pendidikan merupakan sarana untuk meningkatkan kecerdasan dan keterampilan

manusia, sehingga kualitas SDM sangat tergantung dari pendidikan dari penduduk

itu sendiri. Pada tahun 2009 tingkat pendidikan terakhir penduduk berusia 10

tahun ke atas di Banten masih didominasi oleh Tamat SD/MI/Sederajat, yaitu

sebesar 29,7 persen. Sedangkan yang mampu menamatkan hingga tingkat

[image:33.595.96.512.37.810.2]

diploma, sarjana/pasca sarjana hanya sebesar 1,96 persen (Tabel 2).

Tabel 2. Persentase Penduduk 10 Tahun Keatas Menurut Jenis Kelamin dan Ijazah Tertinggi yang Dimiliki di Provinsi Banten Tahun 2009

Tingkat Jenjang Pendidikan Laki-laki Perempuan Total

Tidak/Belum Tamat

SD/MI/Sederajat 22,5 29,3 25,9

SD/MI/Sederajat 28,9 30,6 29,7

SLTP/Sederajat 18,7 17,6 18,1

SLTA/SMK/Sederajat 23,9 17,5 20,7

Universitas 6,0 5,1 5,5

J U M L A H 100,00 100,00 100,00

Sumber: BPS Provinsi Banten, 2009

Akibat lain dari tidak terpenuhinya kebutuhan SDM yang berkualitas

adalah masuknya SDM dari wilayah lain diluar Banten yang dapat membuat

tersingkirnya SDM lokal Banten karena kalah dalam bersaing. Penduduk yang

tidak berkualitas relative sulit mendapatkan pekerjaan yang layak, bahkan kurang

beruntung mendapatkan pekerjaan (pengangguran). Provinsi Banten merupakan

daerah yang persentase pengangguran terbesar diantara Provinsi di Indonesia

(Tabel 3). Sehingga perlu campur tangan pemerintah untuk meningkatkan kualitas

Tabel 3. Persentase Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun 2007-2008

Kabupaten/Kota 2007 2008

Kab. Pandeglang 10,02 11,13

Kab. Lebak 12,35 10,68

Kab. Serang 15,39 15,23

Kab. Tangerang 17,13 16,49

Kota Tangerang 20,43 18,62

Kota Cilegon 20,84 18,65

Provinsi Banten 15,75 15,18

Sumber: BPS Provinsi Banten, 2008

Menurut teori, pertumbuhan ekonomi terjadi tidak saja dipengaruhi oleh

peningkatan modal (melalui tabungan dan investasi) tetapi juga dipengaruhi oleh

peningkatan kuantitas dan kualitas tenaga kerja (pertumbuhan jumlah penduduk

dan perbaikan pendidikan) dan peningkatan teknologi. Berdasar studi-studi

sebelumnya, juga diperoleh beberapa variabel yang dapat merepresentasikan

pembangunan SDM. SDM yang berkualitas sangat diperlukan bagi pembangunan

berkelanjutan. Oleh karena itu adalah hal yang menarik untuk melakukan

penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pembangunan SDM

sehingga bisa dirumuskan strategi untuk peningkatan pembangunannyadi Provinsi

Banten.

Berdasarkan uraian diatas, permasalahan yang akan dibahas dalam

penelitian ini adalah:

1. Bagaimana gambaran pembangunan SDM dan pembangunan ekonomi di

Provinsi Banten?

2. Faktor apa yang mempengaruhi pembangunan SDM di Provinsi Banten?

3. Kebijakan apa yang bisa diambil untuk meningkatkan pembangunan

1.3. Tujuan Penelitian

Berdasarkan perumusan masalah diatas, maka tujuan dari penelitian ini

adalah:

1. Mengkaji perkembangan pembangunan SDM dan pembangunan ekonomi

di Provinsi Banten.

2. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pembangunan SDM di

Provinsi Banten.

3. Menganalisis kebijakan yang bisa diambil untuk meningkatkan

pembangunan SDM.

1.4. Manfaat Penelitian

Manfaat yang dapat diperoleh dalam penelitian ini, menambah kajian

empiris mengenai variabel yang mempengaruhi pembangunan SDM pada tingkat

regional. Bagi pembuat kebijakan, hasil penelitian ini diharapkan dapat

memberikan dukungan secara keilmuwan dalam menyusun kebijakan

pembangunan manusia untuk mendorong perkembangan pembangunan ekonomi.

1.5. Ruang lingkup dan Keterbatasan Penelitian

Penelitian ini dibatasi pada pembangunan SDM dan variabel yang

mempengaruhinya di Provinsi Banten periode tahun 2002-2009. Data yang

digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder, yaitu PDRB Provinsi

Banten, PDRB Kabupaten/Kota se Provinsi Banten sebagai proxy keberhasilan

pembangunan perekonomian, data PDRB perkapita, IPM sebagai indikator

keberhasilan pembangunan SDM, KRT berpendidikan SMP/sederajat dan sebagai

II. TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN

2.1. Pembangunan

Pembangunan adalah usaha untuk menciptakan kemakmuran dan

kesejahteraan rakyat yang mencakup berbagai aspek kehidupan secara

berkesinambungan yang hasilnya harus bisa dinikmati oleh seluruh lapisan

masyarakat secara adil dan merata. Pembangunan pada dasarnya adalah suatu proses

dari pemikiran yang dilandasi keinginan untuk mencapai kemajuan bangsa.

Todaro dan Smith (2006) menyatakan nilai inti pembangunan adalah

kecukupan (sustenance), harga diri (self esteem) dan kebebasan (freedom).

kecukupan (sustenance) adalah kemampuan untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan

dasar seperti sandang, pangan, papan, kesehatan dan keamanan. Harga diri (self

esteem) untuk menjadi manusia seutuhnya, merupakan dorongan dari diri sendiri

untuk maju, untuk menghargai diri sendiri, untuk merasa diri pantas dan layak

melakukan sesuatu. Sedangkan kebebasan (freedom) dari sikap menghamba berupa

kemampuan untuk memilih. Nilai yang terkandung dalam konsep ini adalah konsep

kemerdekaan manusia, yang diartikan sebagai kemampuan untuk berdiri tegak

sehingga tidak mudah diperbudak oleh pengejaran aspek-aspek materiil dalam

kehidupan ini.

Sedangkan tujuan inti pembangunan menurut Todaro dan Smith (2006) ada

tiga, yaitu:

1. Peningkatan ketersediaan serta perluasan distribusi berbagai barang

kebutuhan hidup

2. Peningkatan standar hidup

3. Perluasan pilihan-pilihan ekonomis dan sosial

Bank Dunia 1991, dalam Todaro dan Smith (2006) menyatakan bahwa

tujuan utama pembangunan adalah memperbaiki kualitas kehidupan. Sedangkan

United Nations Development Programme (UNDP, 1991) menyatakan bahwa cara

terbaik untuk mewujudkan pembangunan adalah dengan meningkatkan kualitas

2.2. Teori Pertumbuhan Ekonomi

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator untuk melihat

kinerja perekonomian, baik di tingkat nasional maupun regional (daerah).

Pertumbuhan ekonomi adalah perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang

menyebabkan barang dan jasa yang diproduksi penduduk bertambah. Dalam

tingkat negara seluruh barang dan jasa yang dihasilkan di dalam negeri diukur

secara agregat dalam bentuk Produk Domestik Bruto (PDB). Seluruh barang dan

jasa yang diproduksi dikonversi dalam bentuk mata uang negara yang

bersangkutan agar dapat diagregasikan. Pertumbuhan ekonomi dapat diukur dari

perubahan peningkatan PDB riil pada periode tertentu. Pada tingkat rumah tangga

ataupun individu pertumbuhan ekonomi dapat diukur dari peningkatan pendapatan

rumah tangga atau pendapatan perkapita. Dengan demikian pertumbuhan ekonomi

dapat didekati dengan pengukuran peningkatan PDB atau peningkatan pendapatan

perkapita.

Todaro dan Smith (2006), mendefinisikan pertumbuhan ekonomi sebagai

suatu proses peningkatan kapasitas produktif dalam suatu perekonomian secara

terus-menerus atau berkesinambungan sepanjang waktu sehingga menghasilkan

tingkat pendapatan dan output nasional yang semakin lama semakin besar. Ada

tiga komponen utama dalam pertumbuhan ekonomi yaitu:

1. Akumulasi modal, yang meliputi semua bentuk atau jenis investasi

baru yang ditanamkan pada tanah, peralatan fisik, dan modal atau

SDM.

2. Pertumbuhan penduduk yang pada tahun-tahun berikutnya akan

memperbanyak jumlah angkatan kerja.

3. Kemajuan teknologi.

Sukirno (2004), menerangkan beberapa faktor penting yang dapat

mewujudkan pertumbuhan ekonomi.

1. Tanah dan kekayaan alam lainnya.

Kekayaan alam suatu negara meliputi luas dan kesuburan tanah,

keadaan iklim dan cuaca, jumlah dan jenis hutan dan hasil laut, serta

jumlah dan jenis kekayaan barang tambang yang terdapat.

Penduduk yang bertambah dari waktu ke waktu dapat menjadi

pendorong maupun penghambat perkembangan ekonomi.

3. Barang-barang modal dan tingkat teknologi.

Barang-barang modal yang bertambah dan teknologi yang modern

memegang peranan penting dalam mewujudkan kemajuan ekonomi.

4. Sistem ekonomi dan sikap masyarakat.

Selanjutnya, konsep modal manusia ini menjadi penting sejalan dengan

perkembangan pemikiran, bahwa pertumbuhan ekonomi jangka panjang suatu

negara tidak hanya didukung oleh kenaikan stok modal fisik dan jumlah tenaga

kerja, tetapi juga peningkatan mutu modal manusia yang memiliki pengaruh kuat

terhadap peningkatan kualitas tenaga kerja serta pemanfaatan kemajuan teknologi.

Dalam konsep pertumbuhan modern, faktor teknologi dalam arti luas yang

dianggap konstan dan ditentukan secara eksogenus oleh aliran pemikiran

pertumbuhan tradisional, dianggap kurang tepat. Faktor teknologi adalah dinamis

dan ditentukan oleh SDM atau mutu modal manusia. Menurut teori pertumbuhan

modern, pertumbuhan ekonomi tidak hanya bersumber dari peningkatan jumlah

faktor-faktor produksi berupa tenaga kerja (labour) dan modal fisik (kapital) saja,

tetapi juga dari produktivitas dari tenaga kerja yang berkaitan erat dengan

sejauhmana peningkatan mutu modal manusia.

Teori pertumbuhan ekonomi semakin berkembang dari masa ke masa.

Beberapa teori pertumbuhan ekonomi yang menonjol sebagaimana diuraikan

Todaro dan Smith (2006) adalah model pertumbuhan Harrod-Domar, model

perubahan struktural, model pertumbuhan neoklasik dan model pertumbuhan

endogen. Model pertumbuhan Harrod-Domar menekankan perlunya tabungan

untuk kegiatan investasi yang akan mendorong pertumbuhan ekonomi yang

direpresentasikan oleh peningkatan pendapatan nasional.

Teori perubahan struktural menekankan pada mekanisme transformasi

ekonomi negara terbelakang dengan kegiatan ekonomi yang bersifat pertanian

subsisten menuju negara modern yang berbasis industri manufaktur dan jasa.

Proses transformasi ini disebabkan adanya surplus tenaga kerja di sektor pertanian

Teori pertumbuhan neoklasik dikenal dengan model pertumbuhan Solow

karena pertama kali dikemukan oleh Robert Solow. Menurut teori ini

pertumbuhan ekonomi terjadi tidak saja dipengaruhi oleh peningkatan modal

(melalui tabungan dan investasi) tetapi juga dipengaruhi oleh peningkatan

kuantitas dan kualitas tenaga kerja (pertumbuhan jumlah penduduk dan perbaikan

pendidikan) dan peningkatan teknologi, dengan asumsi:

1. Diminishing return to scale bila input tenaga kerja dan modal

digunakan secara parsial dan constant return to scale bila digunakan

secara bersama-sama.

2. Perekonomian berada pada keseimbangan jangka panjang (full

employment).

Model pertumbuhan endogen memasukkan pengaruh teknologi, investasi

modal fisik dan SDM sebagai variabel endogen. Model pertumbuhan endogen

menggunakan asumsi diminishing return to scale atas investasi modal dari model,

dan memberikan peluang terjadinya increasing return to scale dalam produksi

agregat dan peran eksternalitas dalam menentukan tingkat pengembalian investasi

modal. Investasi sektor publik dan swasta dalam SDM menghasilkan ekonomi

eksternal dan peningkatan produktivitas sehingga terjadi increasing return to

scale dan pola pertumbuhan jangka panjang yang berbeda-beda antar negara.

Tingkat pertumbuhan tetap konstan dan berbeda antar negara tergantung tingkat

tabungan nasional dan tingkat teknologinya. Tingkat pendapatan perkapita di

negara-negara miskin akan modal cenderung tidak dapat menyamai tingkat

pendapatan perkapita di negara kaya, meskipun tingkat pertumbuhan tabungan

dan tingkat pertumbuhan penduduknya serupa.

Aspek yang menarik dari model pertumbuhan endogen adalah mampu

menjelaskan keanehan aliran modal internasional yang memperparah ketimpangan

antara negara maju dengan negara berkembang. Potensi tingkat pengembalian atas

investasi yang tinggi yang ditawarkan negara berkembang (rasio modal-tenaga

kerja rendah) akan berkurang dengan cepat karena rendahnya tingkat investasi

SDM (pendidikan), infrastruktur, atau riset dan pengembangan (R&D). Model ini

dikembangkan lagi oleh Romer dengan menambahkan asumsi cadangan modal

pengetahuan sebagai barang publik, secara positif mempengaruhi output pada

tingkat industri, sehingga terdapat kemungkinan increasing return to scale pada

tingkat perekonomian secara keseluruhan.

2.3. Teori Pembangunan Manusia

Salah satu pelopor pendekatan pembangunan manusia dalam Ilmu

Ekonomi Pembangunan adalah Sen (2000) melalui konsep human capabilities

approach. Pendekatan ini menekankan pada gagasan kemampuan (capabilities)

manusia sebagai tema sentral pembangunan. Haq (1995) juga telah menegaskan,

manusia harus menjadi inti dari gagasan pembangunan, dan hal ini berarti bahwa

semua sumberdaya yang diperlukan dalam pembangunan harus dikelola untuk

meningkatkan kapabilitas manusia. Gagasan ini sejalan dengan pemikiran UNDP

yang diterjemahkan ke dalam beberapa indikator sosial-ekonomi yang

menggambarkan kualitas hidup dalam beberapa ukuran kuantitatif, seperti

kemampuan ekonomi, kemampuan dalam pengetahuan dan keterampilan serta

kemampuan untuk hidup lebih panjang dan sehat (Ranis, 2004).

Dimensi pembangunan sosial-ekonomi mencakup dan terkait dengan

beberapa tema utama, antara lain prestasi perekonomian, kenaikan taraf

kesehatan, angka harapan hidup serta perluasan distribusi pendidikan. Secara

umum, UNDP (United Nations Development Program) mendefinisikan

pembangunan manusia (human development) sebagai perluasan pilihan bagi setiap

orang untuk hidup lebih panjang, lebih sehat dan hidup lebih bermakna (UNDP,

1990). Memperluas pilihan manusia berarti mengasumsikan suatu kondisi layak

hidup yang memungkinkan manusia memperoleh akses untuk mendapatkan

pengetahuan dan pendidikan serta akses terhadap sumberdaya yang dibutuhkan

untuk hidup secara layak. Secara ringkas Ranis (2004) mengartikan pembangunan

manusia sebagai peningkatan kondisi seseorang sehingga memungkinkan hidup

lebih panjang sekaligus lebih sehat dan lebih bermakna.

Selanjutnya dalam laporan Pembangunan Manusia Tahun 2001, UNDP

menyatakan ada 4 aspek utama yang harus diperhatikan dalam proses

pembangunan manusia, yaitu:

1. Peningkatan produktivitas dan partisipasi penuh dalam lapangan

pertumbuhan ekonomi menjadi salah satu bagian dari model

pembangunan manusia.

2. Peningkatan akses dan kesetaraan memperoleh peluang-peluang

ekonomi dan politik. Dengan kata lain, penghapusan segala bentuk

hambatan ekonomi dan politik yang merintangi setiap individu untuk

berpartisipasi sekaligus memperoleh manfaat dari peluang-peluang

tersebut.

3. Adanya aspek keberlanjutan (sustainability), yakni bahwa

peluang-peluang yang disediakan kepada setiap individu saat ini dapat

dipastikan tersedia juga bagi generasi yang akan datang, terutama,

daya dukung lingkungan atau modal alam dan ‘ruang’ kebebasan

manusia untuk berkreasi.

4. Pembangunan tidak hanya untuk masyarakat, tetapi juga oleh

masyarakat. Artinya, masyarakat terlibat penuh dalam setiap keputusan

dan proses-proses pembangunan, bukan sekedar obyek pembangunan,

dengan kata lain adanya partisipasi masyarakat dalam pembangunan.

Peningkatan kualitas SDM menurut RPJMN untuk mendukung

ketersediaan angkatan kerja berketerampilan dan berpendidikan tinggi, dengan

strategi pengembangan:

1. Meningkatkan akses pelayanan pendidikan dan keterampilan kerja.

2. Meningkatkan akses pelayanan kesehatan.

3. Meningkatkan produktivitas angkatan kerja dan mengembangkan

ekonomi lokal.

Konsep pembangunan manusia seutuhnya merupakan konsep yang

menghendaki peningkatan kualitas hidup penduduk yang dilakukan dengan

menitikberatkan pada pembangunan SDM secara fisik dan mental. Azas

pemerataan yang merupakan salah satu dasar trilogi pembangunan yang akan

diimplementasikan dalam berbagai program pembangunan. Azas pemerataan

merupakan salah satu prinsip pembangunan manusia. Melalui strategi jalur

pemerataan, kebijakan pembangunan mengarah pada pemihakan terhadap

kelompok penduduk yang tertinggal. Seiring dengan pertumbuhan ekonomi,

melalui pembangunan di bidang pendidikan dan kesehatan dasar.

Pembangunan manusia dapat juga dilihat dari sisi pelaku atau sasaran yang

ingin dicapai. Dalam kaitan ini, UNDP melihat pembangunan manusia sebagai

semacam “model” pembangunan tentang penduduk, untuk penduduk, dan oleh

penduduk, yang dapat dijelaskan sebagai berikut:

a. Tentang penduduk; berupa investasi di bidang pendidikan, kesehatan, dan

pelayanan sosial lainnya.

b. Untuk penduduk; berupa penciptaan peluang kerja melalui perluasan

(pertumbuhan ekonomi dalam negeri);

c. Oleh penduduk; berupa upaya untuk memperkuat (empowerment)

penduduk dalam menentukan harkat manusia dengan cara berpartisipasi

dalam proses politik dan pembangunan.

Kaitannya dengan capaian pembangunan yang komprehensif yang mampu

mengakomodir konsep pembangunan manusia secara lebih luas, United Nations

Development Programme (UNDP) sejak 1990 telah menggunakan indeks

pembangunan manusia (IPM) atau Human Development Index (HDI) untuk

mengukur keberhasilan atau kinerja (performance) suatu negara atau wilayah

dalam pembangunan manusia. Dimensi pembangunan manusia menjadi sangat

penting sehingga diperlukan kemauan dan komitmen yang kuat dari penyusun

kebijakan dan para pelaku pembangunan.

Nilai IPM suatu negara atau wilayah menunjukkan seberapa jauh negara

atau wilayah itu telah mencapai sasaran yang ditentukan yaitu angka harapan

hidup 85 tahun, pendidikan dasar bagi semua lapisan masyarakat (tanpa kecuali),

tingkat pengeluaran dan konsumsi yang telah mencapai standar hidup yang layak.

Semakin dekat nilai IPM suatu wilayah terhadap angka 100, semakin dekat jalan

yang harus ditempuh untuk mencapai sasaran itu.

Karena hanya mencakup tiga komponen utama, maka IPM harus dilihat

sebagai penyederhanaan dari realitas yang kompleks dari luasnya dimensi

pembangunan manusia. Oleh karena itu pesan dasar IPM perlu dilengkapi dengan

kajian dan analisis yang dapat mengungkapkan dimensi-dimensi pembangunan

lainnya dan tidak terbatas pada sektor-sektor utama saja (kesehatan, pendidikan

tidak memungkinkan untuk diukur (mental, moral, spiritual, tanggung jawab dan

sejenisnya)(BPS, 2009).

Sementara itu UNDP sejak tahun 1990 telah mengeluarkan secara berkala

IPM sebagai ukuran kuantitatif tingkat pencapaian pembangunan manusia. Indeks

ini merupakan teknik komposit terhadap beberapa indikator tingkat pendidikan,

kesehatan dan pendapatan. Secara umum IPM merupakan salah satu instrumen

untuk mengetahui pencapaian pembangunan manusia suatu negara karena dalam

batas-batas tertentu IPM mewakili tujuan dari pembangunan manusia. Hal ini

sejajar dengan pemahaman yang telah dikemukakan oleh UNDP dalam Laporan

Pembangunan Manusia Tahun 1990, bahwa tujuan mendasar dari pembangunan

adalah menciptakan suatu lingkungan yang memungkinkan masyarakat hidup

lebih panjang, lebih sehat serta memiliki kreativitas untuk mengaktualisasikan

gagasan. Pernyataan ini sejalan dengan yang pernah dikemukakan oleh Sen

(2000), bahwa dengan menempatkan pembangunan manusia sebagai tujuan akhir

dari proses pembangunan diharapkan dapat menciptakan peluang-peluang yang

secara langsung menyumbang upaya memperluas dan meningkatkan kemampuan

manusia dan kualitas kehidupan mereka, antara lain melalui peningkatan layanan

kesehatan, pendidikan dasar dan jaminan sosial, khususnya bagi warga miskin.

Diantara beberapa pengertian pembangunan manusia di atas, dapat ditarik

benang merah kesamaan, bahwa pembangunan manusia adalah upaya

meningkatkan kemampuan manusia terutama melalui peningkatan taraf kesehatan

dan pendidikan, sehingga membuat manusia menjadi lebih sehat, lebih kreatif dan

lebih produktif sehingga memungkinkan untuk meraih peluang-peluang yang

tersedia bagi dirinya masing-masing dalam kelangsungan hidupnya untuk

mendapatkan penghasilan yang layak.

2.4. Tinjauan Studi Terdahulu

Brata (2002), meneliti tentang Pembangunan Manusia dan Kinerja

Ekonomi Regional di Indonesia. Hasil estimasi memberikan bukti adanya

hubungan antara pembangunan manusia dan pembangunan ekonomi regional di

Indonesia, termasuk di masa krisis. Hasil estimasi model IPM dan PDRB atas

dasar harga konstan (ADHK) dengan metode 2SLS. Dalam model IPM, variabel

pembangunan manusia yang dilihat dari IPM. Selain itu, variabel lama pendidikan

sekolah perempuan juga berpengaruh signifikan. Sedangkan indeks Gini, rasio

migas dan variabel boneka konflik tidak signifikan pengaruhnya terhadap IPM

Ranis (2004), dalam penelitiannya menemukan bahwa pembangunan

manusia merupakan prasyarat untuk pembangunan ekonomi yang berkelanjutan,

kebijakan pemerintah dan pendanaan publik mungkin perlu ditingkatkan. Negara

dalam ambang batas pembangunan manusia apabila suatu bangsa yang terjebak

siklus perangkap kemiskinan. Rendahnya pembangunan manusia mungkin perlu

target pemerintah dalam menginvestasikan untuk memenuhi biaya perbaikan

pembangunan manusia. Investasi ini meliputi biaya tetap sekolah, rumah sakit,

dan yang diperlukan perbaikan pemerintahan untuk secara efektif melaksanakan

proyek investasi tersebut.

Ramires, et. al (2000), dalam kajiannya tentang hubungan pertumbuhan

ekonomi dan pembangunan manusia, menggunakan dua model yaitu: (1)

pertumbuhan ekonomi untuk pembangunan manusia, (2) pembangunan manusia

terhadap pertumbuhan ekonomi. Berbagai hubungan di masing-masing model,

beserta tinjauan dari beberapa materi yang ada. Ramires menggunakan data

lintas-negara untuk periode 1970-1992. Hasil yang diperoleh bahwa ada hubungan

positif yang kuat di kedua arah dan bahwa pengeluaran publik untuk pelayanan

sosial dan pendidikan perempuan menentukan kekuatan hubungan antara

pertumbuhan ekonomi terhadap pembangunan manusia, sementara tingkat

investasi dan distribusi pendapatan berhubungan signifikan dalam menentukan

kekuatan antara pembangunan manusia terhadap pertumbuhan ekonomi.

Hasil-hasil studi empiris di berbagai negara termasuk juga di Indonesia,

menunjukkan adanya keterkaitan antara pembangunan SDM dan pembangunan

ekonomi, adapun faktor faktor yang mempengaruhi pembangunan SDM sudah mulai

diungkap satu persatu.

2.5. Kerangka Pemikiran

Berdasarkan uraian diatas, secara sederhana dapat di katakan kualitas SDM

di Provinsi Banten berpengaruh pada pertumbuhan ekonomi, karena SDM

merupakan salah satu input dalam proses produksi, yang selanjutnya akan

terhadap pembangunan SDM. Untuk meningkatkan kualitas SDM, salah satu

indikatornya adalah IPM. Meningkatnya IPM akan berdampak pada pencapaian

pembangunan. Strategi untuk meningkatkan IPM secara efektif adalah dengan

mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pencapaian IPM, sehingga bisa

dijadikan faktor penting dalam menentukan kebijakan. Secara keseluruhan kerangka

pemikiran penelitian ini seperti pada Gambar 3

Gambar 3. Kerangka Penelitian

Gambar 3. Kerangka Pemikiran

2.6. Hipotesis Penelitian

Hipotesis yang disusun dalam penelitian ini adalah:

1. _{Pembangunan ekonomi berpengaruh positif terhadap meningkatkan}

pembangunan SDM

2. _{Peningkatan PDRB perkapita berpengaruh positif terhadap peningkatan}

pembangunan SDM. Analisis Deskriptif

1. PDRB perkapita yang tinggi 2. IPM yang rendah

3. Pendidikan yang rendah 4. Pengangguran yang tinggi

Strategi dalam peningkatan SDM

Faktor yang mempengaruhi pembangunan SDM

1. Koefisien gini rasio

2. Pendapatan perkapita

3. Pengeluaran Pemerintah

4. Pendidikan

5. Kesehatan PROVINSI BANTEN

Pembangunan ekonomi dan pembangunan manusia

Provinsi Baru Penyangga Ibu Kota

Gambaran Pembangunan SDM dan pembangunan ekonomi di

Provinsi Banten

3. _{Pengeluaran pemerintah berpengaruh positif terhadap peningkatan}

III. METODE PENELITIAN

3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan di Provinsi Banten dengan menggunakan data tahun

2002 sampai dengan tahun 2009. Pemilihan dilakukan dengan melihat Provinsi

Banten merupakan provinsi baru dan secara geografis yang strategis, sebagai

penopang Ibu Kota Negara, namun melihat isu nasional mengenai kemiskinan,

pengangguran dan pendidikan yang masih kurang diperhatikan oleh pemerintah

daerah ataupun masyarakat itu sendiri menjadi bahan pemikiran Provinsi Banten

layak untuk dilakukan penelitian lebih lanjut.

3.2. Jenis dan Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang

berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Departemen Keuangan. Data yang

digunakan antara lain data produk domestik regional bruto (PDRB) Provinsi

Banten, PDRB Kabupaten/Kota se Provinsi Banten, data IPM, rata-rata lama

sekolah, angka harapan hidup, realisasi pengeluaran pemerintah sektor pendidikan

dan kesehatan, tenaga kerja tahun 2002 sampai 2009. Data APBD yang

digunakan berasal dari publikasi APBD oleh BPS dan Departemen Keuangan.

Data APBD dipisahkan menurut fungsinya, sehingga didapat besarnya nilai

anggaran untuk pendidikan, kesehatan. Data kesehatan dan pendidikan

dikumpulkan oleh BPS setiap tahun melalui SUSENAS.

Metode Analisis Data

Analisis Deskriptif

Analisis Deskriptif merupakan bentuk analisis sederhana yang bertujuan

mendeskripsikan dan mempermudah penafsiran yang dilakukan dengan membaca

tabel dan gambar. Analisis deskriptif pada penelitian ini digunakan untuk melihat

kondisi pertumbuhan ekonomi, ketimpangan pendapatan dan pembangunan SDM

selama periode penelitian. Analisis disajikan dalam bentuk deskripsi dibantu

Analisis Regresi Data Panel

Data panel (atau longitudinal data) adalah data yang memiliki dimensi

ruang (individu) dan waktu. Dalam data panel, data cross section yang sama

diobservasi menurut waktu. Jika setiap unit cross section memiliki jumlah

observasi time series yang sama maka disebut sebagai balanced panel (total

jumlah observasi = N x T). Sebaliknya jika jumlah observasi berbeda untuk setiap

unit cross section maka disebut unbalanced panel. Penggabungan data cross

section dan time series dalam studi data panel digunakan untuk mengatasi

kelemahan dan menjawab pertanyaan yang tidak dapat dijawab oleh model cross

section dan time series murni.

Penggunaan data panel telah memberikan banyak keuntungan secara statistik

maupun menurut teori ekonomi diantaranya sebagai berikut:

1. Mampu mengontrol heterogenitas individu. Dengan metode ini estimasi yang

dilakukan dapat secara eksplisit memasukkan unsur heterogenitas individu.

2. Dengan mengkombinasikan data time series dan cross section, data panel

dapat memberikan data yang informatif, mengurangi kolinearitas antar

peubah, meningkatkan derajat kebebasan dan lebih efisien.

3. Lebih baik untuk studi dynamics of adjustment. Karena berkaitan dengan

observasi cross section yang berulang, maka data panel lebih baik dalam

mempelajari perubahan dinamis.

4. Lebih baik dalam mengidentifikasi dan mengukur efek yang secara sederhana

tidak dapat diatasi dalam data cross section saja atau data time series saja.

Selain manfaat yang diperoleh dengan penggunaan panel data, metode ini

juga memiliki keterbatasan di antaranya adalah:

1. Masalah dalam disain survei panel, pengumpulan dan manajemen data.

Masalah yang umum dihadapi diantaranya: cakupan (coverage), nonresponse,

kemampuan daya ingat responden (recall), frekuensi dan waktu wawancara.

2. Distorsi kesalahan pengamatan (measurement errors). Measurement errors

umumnya terjadi karena respon yang tidak sesuai.

a. Self-selectivity Æ Permasalahan ini muncul karena data-data yang

dikumpulkan untuk suatu penelitian tidak sepenuhnya dapat menangkap

fenomena yang ada.

b. Nonresponse Æ Permasalahan ini muncul dalam panel data ketika ada

ketidaklengkapan jawaban yang diberikan oleh responden (sample

rumahtangga).

c. Attrition Æ Yaitu jumlah responden yang cenderung berkurang pada

survei lanjutan yang biasanya terjadi karena responden pindah, meninggal

dunia atau biaya menemukan responden yang terlalu tinggi

4. Dimensi waktu (time series) yang pendek. Jenis panel mikro biasanya

mencakup data tahunan yang relatif pendek untuk setiap individu.

5. Cross-section dependence. Sebagai contoh, apabila macro panel dengan unit

analisis negara atau wilayah dengan deret waktu yang panjang mengabaikan

cross-country dependence akan mengakibatkan inferensi yang salah

(misleading inference).

Analisis data panel secara garis besar dibedakan menjadi dua macam yaitu

statis dan dinamis. Pada analisis data panel dinamis, regressor-nya mengandung

variabel lag dependent-nya, sedangkan pada analisis data panel statis tidak.

Penelitian ini menggunakan analisis data panel statis sehingga pembahasannya

dibatasi untuk analisis statis saja.

Secara umum, terdapat dua pendekatan dalam metode data panel, yaitu

Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Keduanya

dibedakan berdasarkan ada atau tidaknya korelasi antara komponen error dengan

peubah bebas.

Misalkan diberikan persamaan regresi data panel sebagai berikut:

it it i

it a X

y = + β+ε (3.1)

dimana: y_it : nilai dependent variable untuk setiap unit individu (cross section

unit) i pada periode t dimana i = 1, …, n dan t = 1, …, T

i

a : unobserved heterogenity

it

X : nilai independent variable yang terdiri dari sejumlah K variabel.

⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ = KNT NT NT KN N N KN N N T K T T K K T K T T K K it x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x X ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 2 22 12 22 222 122 21 221 121 1 21 11 12 212 112 11 211 111

Pada one way, komponen error dispesifikasikan dalam bentuk:

it i

it =λ +u

ε (3.2)

dimana: λi : efek individu (time invariant)

it

u : disturbance yang besifat acak (uit ~N(0,σu2))

Untuk two way, komponen error dispesifikasikan dalam bentuk:

it t i

it =λ +μ +u

ε (3.3)

Dimana: μt : efek waktu (individual invariant)

Pada pendekatan one way komponen error hanya memasukkan komponen

error yang merupakan efek dari individu (λi). Pada two way telah memasukkan

efek dari waktu (μt) ke dalam komponen error. uit diasumsikan tidak berkorelasi

dangan Xit.

A Fixed Effect Model (FEM)

FEM digunakan ketika efek individu dan efek waktu mempunyai korelasi

dengan Xit atau memiliki pola yang sifatnya tidak acak. Asumsi ini membuat

komponen error dari efek individu dan waktu dapat menjadi bagian dari intecept.

Untuk one way komponen error: yit =ai+λi+Xitβ+uit (3.4)

Untuk two way komponen error: yit =ai+λi+μt +Xitβ+uit (3.5)

Penduga FEM dapat dihitung dengan beberapa teknik, yaitu Pooled Least

Square (PLS), Within Group (WG), Least Square Dummy Variable (LSDV), dan

Two Way Error Component Fixed Effect Model.

1. Pendekatan Pooled Least Square (PLS)

Pada prinsipnya, pendekatan ini adalah dengan menggunakan gabungan dari

seluruh data (pooled) sehingga terdapat N x T observasi yang diregresikan dengan

model:

it it i

it X u

y =α + + dengan αi =ai+λi (3.6)

Asumsinya tidak ada perbedaan antar individu sehingga αi bersifat konstan untuk

semua observasi (αi = α ). Pendugaan parameternya mirip dengan estimasi

dengan metode OLS (Ordinary Least Square).

Keuntungan menggunakan pendekatan PLS adalah dapat meningkatkan

derajat kebebasan sehingga dapat memberikan hasil estimasi yang lebih efisien.

Hal ini disebabkan oleh observasinya menjadi lebih banyak.

Kelemahan pendekatan PLS yaitu dugaan parameter β akan bias karena

mengabaikan efek individu. PLS tidak dapat membedakan observasi yang berbeda

pada periode waktu yang sama atau sebaliknya yaitu PLS tidak dapat

membedakan observasi yang sama pada periode yang berbeda.

2. Pendekatan Within Group (WG)

Pendekatan WG digunakan untuk mengatasi masalah bias pada PLS. Teknik

yang digunakan adalah dengan menggunakan data deviasi dari rata-rata individu.

Model regresi dari pendekatan WG ini adalah:

i it

it y y

y* = −

∑

= −

= T

t it

i T y

y 1 1 i i i

i x u

y =α + 'β+ (3.7)

i it

it x x

x* = −

∑

= −

= T

t it

i T x

x 1 1 it it i

it x u

(

_{i i}

) (

_{it i}

)

' ( _{it i})

i

it y x x u u

y − = α −α + − β+ − atau * *' *

it it

it x u

y = β+ (3.9)

Kelebihan pendekatan WG adalah dapat menghasilkan dugaan parameter β

yang tidak bias. Kelemahannya adalah dugaan parameter β relatif lebih tidak

efisien dibanding pendekatan PLS. Atau dengan kata lain nilai var( β_WG ) >

var(β_PLS). Kelemahan lainnya adalah tidak mengakomodir heterogenitas individu

karena tidak ada intercept dalam model WG.

3. Pendekatan Least Square Dummy Variable (LSDV)

Pendekatan ini banyak digunakan untuk menduga parameter pada FEM.

Pendekatan ini merepresentasikan perbedaan intercept dengan dummy variable.

Jumlah dummy variable adalah sesuai dengan banyaknya individu. Persamaan

regresi untuk pendekatan LSDV adalah sebagai berikut :

it it Nit N it

it

it d d d x u

y =α_{1 1} +α_{2 2} +...+α + 'β+ (3.10)

Persamaan ini diestimasi dengan metode OLS sehingga diperoleh β_LSDV.

Kelebihan pendekatan LSDV adalah dapat menghasilkan parameter β_LSDV

yang efisien dan tidak bias. Kelemahannya hanya terjadi jika jumlah unit

observasinya (individu) sangat besar sehingga akan terlihat cumbersome.

Uji signifikansi intercept menggunakan uji-F dengan hipotesis:

H0 : α1=α2 =...=αN (Lebih baik menggunakan metode PLS)

H1 : minimal satu dari αi ada yang tidak sama (Lebih baik menggunakan metode

1 . 1 2 2 2 − − − − − = N k N NT R R R F LSDV PLS LSDV

stat (3.11)

Dimana 2

LSDV

R : koefisien determinasi LSDV

2 PLS

R : koefisien determinasi PLS

k : banyaknya peubah

Jika F_stat >F_tabel maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap hipotesa

nol sehingga hipotesa bahwa α adalah konstan dapat ditolak atau dengan kata lain

penggunaan metode LSDV lebih valid.

4. Pendekatan Two Way Error Component Fixed Effect Model

Model ini disusun berdasarkan fakta bahwa terkadang fixed effect tidak

hanya berasal dari observasi individu tetapi juga berasal dari efek waktu, sehingga

model dasar yang digunakan adalah:

it it t i

it x u

y =α +γ + ' β+ (3.12)

dimana γ_t merepresentasikan efek waktu.

Jika masing efek individu dan efek waktu diasumsikan berbeda, maka akan

terdapat sejumlah N+T dummy variable. Sehingga modelnya menjadi:

it it Tit T it Nit N it

it d d g g x u

y =α_{1 1} +...+α +γ_{1 1} +...+γ + 'β+ (3.13)

d adalah dummy variable untuk individu dan g adalah dummy variable untuk

periode waktu.

Penambahan sejumlah dummy variable ke dalam persamaan menyebabkan

masalah pada penggunaan two way fixed effect yaitu berkurangnya derajat

kebebasan, yang pada akhirnya akan semakin mengurangi efisiensi dari

parameter yang diestimasi.

B. Random Effect Model (REM)

REM digunakan ketika efek individu dan efek waktu tidak berkorelasi

dengan X_it atau memiliki pola yang sifatnya acak. Keadaan ini membuat

komponen error dari efek individu dan efek waktu dimasukkan ke dalam error.

Untuk one way komponen error: yit =ai+Xitβ+uit+λi (3.14)

Asumsi yang digunakan dalam REM adalah

(

u_it | _i

)

=0

E τ

(

2

)

2

| _{i u}

it u

E τ =σ

(

_i |x_it

)

=0

Eτ untuk semua i dan t

(

2

)

2

| σ_τ

τ_i x_it =

E untuk semua i dan t

(

u_{it j}

)

=0

E τ untuk semua i, t, dan j

(

u_itu_js

)

=0

E untuk i≠ j dan t≠s

( )

i j =0

Eττ untuk i≠ j

Dimana untuk:

One way error component: τ_i =λ_i

Two way error component: τ_i =λ_i +μ_t

Dari semua asumsi di atas, yang paling penting adalah E

(

τ_i|x_it

)

=0 .

Pengujian asumsi ini menggunakan HAUSMAN test. Uji hipotesis yang digunakan

adalah:

H0 : E

(

τi|xit

)

=0Æ Tidak ada korelasi antara komponen error dengan peubah

bebas

H1 : E

(

τi |xit

)

≠0Æ Ada korelasi antara komponen error dengan peubah bebas

(

)

(

M M

)

(

)

( )

k

H = βˆ_REM −βˆ_FEM ' _FEM − _REM −1βˆ_REM −βˆ_FEM ~χ2

dimana M : matriks kovarians untuk parameter β

k : derajat bebas

Jika H > 2 tabel

χ maka komponen error mempunyai korelasi dengan peubah bebas

dan artinya model yang valid digunakan adalah REM.

Penduga REM dapat dihitung dengan dua cara yaitu pendekatan Between

Estimator (BE) dan Generalized Least Square (GLS).

1. Pendekatan Between Estimator (BW)

Pendekatan ini berkaitan dengan dimensi antar data (differences between

individual) yang ditentukan sebagaimana OLS estimator pada sebuah regresi dari

rata-rata individu y dalam nilai x secara individu. BW konsisten untuk N tak

hingga, dengan asusmsi bahwa peubah bebas dan error tidak saling berkorelasi

2. Pendekatan Generalized Least Square (GLS)

Pendekatan GLS mengkombinasikan informasi dari dimensi antar dan dalam

(between dan within) data secara efisien. GLS dapat dipandang sebagai rata-rata

yang dibobotkan dari estimasi between dan within dalam sebuah regresi.

Uji Asumsi

Uji asumsi dilakukan untuk memenuhi persyaratan sebuah model yang akan

digunakan. Setelah kita memutuskan untuk menggunakan suatu model tertentu

(FEM atau REM) berdasarkan HAUSMAN Test, maka kita dapat melakukan uji

terhadap asumsi yang digunakan dalam model.

1. Uji Heteroskedastisitas

Nilai dugaan parameter dalam model regresi diasumsikan bersifat BLUE

(Best Linier Unbiased Estimate), maka var (ui) harus sama dengan σ2 (konstan),

atau semua residual atau error mempunyai varian yang sama, yang disebut

dengan homoskedastisitas. Metode General Least Square (Cross section Weights)

yaitu dengan membandingkan sum square Resid pada Weighted Statistics dengan

sum square Resid unweighted Statistics dapat digunakan untuk mendeteksi adanya

heteroskedastisitas. Jika sum square Resid pada Weighted Statistics lebih kecil