!
) )# "$- )# !"#$%&$' !"%&( )$#% & %) "
* + + $" '$( , $& !&( %#- . / )#*.#
+ % $*0+. ")+*+$ )+$ ")+ 10 $ 1010 -$-$2 . $ %+) 3*40
+) )-$ . )# $ %+$")# )#)
*
5 , *
6 5 6 5
* 7 5
5 5 5
$
8 $ 9 +
:
/ 8 9 5
5 ; 8 9 7
5 8 9 ,
5 + + < $
/ 8 9 7 5 7 5
5
= ; 8 9 1 " ,
, 7 5
1$ " , ,
= ; 8 9
5 5 5
5 5 5
= 5
/ 8 9 3 5 . ( 8 9 > +?
, 2 8 9; 8 9 3 5 . >
8 9 8 9 3 5 . + , 2 8
5 9
/ 8 9 3 5 . (8 9 @
= ; 8 9 3 5 . > 8 9
5 = ; 8 9 3 5 . +? 8, 2 9
7 5 =
) )# "$- )# % - %
)#*.# + % $*0+.
")+*+$ )+$ ")+ 10 $ 1010 -$-$2 . $
%+) 3*40 )# +) )-$ . )# $ %+$")# )#)
$
7 %
/ 8 9
; 8 9
8 9
; 8 9
; 8 59 % .
; 859
7 %
8 9 8 9
8 9 8 9
8 9
% 7
. 5
"
7 .
/ 8 9
; 8 9
8 9 ; 8 9
8 59
%
0 % 5
/ 8 9
8 9
8%,)9 ; 8 9 %
5 %
8
9 :
5 8 9
2
8+*+9
5 %
5 .
5 %
8 %,)9
8 9 5 8 9
2 5
A 5
) 2
5 35
" %
% 8 9
0 5
" 5
/ 8 9 8 (9 2 8 >9
8 9 , 2 8+ +?9
+ ; 8 9 8 >9
2
B 7
/ 8 9 2
; 8 9 2
; 8 9 2
8C! 9 8DC C&9 8?> >D9
2 7
/ 8 9
-; 8 9 "
; 8 9 2 7
8 " 9
. 8 9 7
-%
7 5
* 2 8*29
CCE %
/ 8 9
= ; 8 9
5 ; 8 9
# 1 0 % 8#10%9
%
" +
*
!
! " # $
-# / "
#$ / % & '(
2 %
% $ + % $ " " 3)
2 )
$ - % $ + % *
) )
2 % % %
)
-% $ " % $ 2 ) #
% ) G* 7
# *
B &
% - %
* % $ + %
$ $ " " 3) $
-% $ $ + % *
2 2 % - " 8 %-"9
2 * 8 *29 ,
-. 7
!
% ) B % * 2
$2$% ('C? % (''&
% ) % % . 5 2
% (''' 2
% % )
% #
% 1 ) . 5
% $ 8.%$9 ('C?
) %
) %
% %
) - & ' (
) * + & , 1
A ? # ( 1 C - .
) ( . - '
/ ) % % - %
1 $ ) B%*2
% . * / $ 0 "
% . * / ( $ $ B % %
% & %
' ( '
) * '
+ , - +
. / * 0
, 1 0
" 1
# *, 1 #
% , ,( '
' , ! " )
' , 1 , ! " )
' 2 3 1 1 , , ! 0
' # " , ! "
' % 3 " , ! "
' ' , 4& , , ! " %
) ! * ! ! , ! " )
+ ,1 5
. *6 7 8
%9
# $ *, 1 %9
# ! *, 1 %9
# , & ! 1 1 ! ! %9
# # ,- ! * 3 " " %
# % " %%
# ' * 1 1 1 %%
# ) 1 %'
# + ! *, %'
# 0 1 1 %)
# 5 * ! " %+
# 9 6 " 1 ! %0
# !(, ! %0
# $ 7 - " 1 3 %5
# !( ! %5
# !( !(, ! '9
# # !( , , '9
# # ! " 7 - " 1 3 '9
# # !( '9
# # !( !(, ! '
# # # ! 1 / , '
# # % !( ! , '%
# % " 7 - " 1 3 ''
# ' *, 1 ! ! 7 - " 3 3 '0
# ) *, 1 ! /,! , , 7 - " 1 3 )#
2 6 +9
% ( 1 7 +9
% . ! : ( : 1 / 3 +9
% # / ( +
% % 1 +%
% ' ! ! +%
2 / 2 / * / / 6* / 5
' ! ! ! 5
' ! ! ! 5
' ! ! $ 5%
' # ! ! * 5)
' % ! ! ! ": ;* : 1 ,! 5)
' ' ! ! * ! 9
' ) ! ! * ! 1 1 * 3 ! 9#
' ! ! /,! , ,
2 / 6* / 5
) ! " , ! " 6 " 3 5
) ! " , ! " 6 " " #%
) # ! " , ! " 6 " " #5
2 8 / 6 6* / %)
+ 3 ,1 , ! " %)
+ 2 1 ! ,1 '9
0 / ''
/ * '+
/ < = )#
* ! ! " ( 0
! ! ( > ( ! ! 1 1 ,1 #0
# ? > 1 > " " $ , 1 %
% ,- ! 3 " " , 1 %#
' ,- ! " , 1 %#
) ,- ! " , 1 %#
+ " , 1 %%
0 . " ( 1 1 , 1 %'
5 . " ( ! " ( 1 , 1 %'
9 ,1 ! , 1 %)
. " & ! ! ( 1 1 $ $ 1 , 1 %)
. " ( 1 1 ( 1 1 1 , 1 %+
# . " ! ! " 1 , 1 %+
% 3 @ - " 1 ! & , 1 " 99% %5
' > ! ! ( '+
) * 1 1 ! '0
+ ! 3 $ '0
0 * '5
5 ! " 1 1 3 '5
9 * 1 ,! )9
* ! ! )9
* ! 3 ! " )
# * ! 1 ( ! )
% * ! 1 ( ( 1 3 )
' * ! 1 ( 3 ! )#
) 3 ! ( 1 ( %99 )#
+ " ( " )+
0 ! " - ! 1 ( " )0
# . !4$ ! ( 1 ! 3 +
## . ! 1 1 ! 3 1 & ! +
#% . ! 1 1 ! 3 1 !,! , , +
#' ! ( +
#) . " !(, 1 ! 4 ! +)
#+ * , ! ! " ( " +)
#0 , (, , 1 ! ++
#5 , (, , 3 $ ++
%9 , (, , ++
% , (, , ! " ++
% , (, , 3 ; ++
%# , (, , 1 & & " +0
%% , (, , 1 ,! +0
%' * ( , (, ! ! +0
%) * ( , (, ! 3 ! " +5
%+ * ( , (, ! 1 +5
%0 * ( , (, 3 ! +5
%5 * ( , (, 1 ( 1 1 09
'9 * ( , (, & ! ! ( 1 1 09
' * ( , (, & ! ! ( 1 1 0
' * ( , (, & ! ! , , 0
'# * ( , (, " " 0
'% * ( , (, ! " 0
'' * ( , (, ! ! 3 ! 0#
') ! ( 59
'+ ! ! 1 ! 5
'0 ! ! 3 $ 5%
'5 ! ! 5)
) ! ! 1 3 50
) ! ! , 1 ! ,! 50
)# ! ! ! ! 9
)% ! ! ! 3 ! " 9#
)' ! ! ! 1 9'
)) ! ! 3 ! 9+
)+ ! ! , , (, & ! 95
)0 *, ! " ! ( , , (, & ! 95
)5 * ( , (, " ! ! & ! 9
+9 ! ( , (, & ! 9
+ ! ! ! $ " ( 1 1
+ ! ! & ! ! ( 1 1 %
+# ! ! & ! ! ! " %
+% ! ! & ! ! , , +
+' ! ! " " +
+) ! ! ! " 9
++ ! ! ! ! 3 ! 9
+0 ! ! , , (, !,! , , #
+5 *, ! " ! ( , , (, !,! , , #
09 * ( , (, " ! ! !,! , , %
0 ! ( , (, !,! , , %
0 ! ! , , (, 1 / )
0# * ( , (, " ! ! 1 / )
0% ! ( , (, 1 / +
0' . " ( 3 1 @ - " ( #
0) * , ( " , ! ( " , " ( 3 #
0+ 2 , > ? ( " ( 3 #
00 ,3, ! 4 ! 3 ( " ( 3 #
05 * , ( " , ! ( " , " ( " #'
59 2 , > ? ( " ( " #'
5% ,3, ! 4 ! 3 ( " ( " %9
5' ( , ! ! %#
5) * ,1 , ! 4 , ! ( %5
* ( ,1 ( , ! ( " 3 $
1 @ - " 1 3 , 1 )
, 4 & , - ( " ( 3 , ! ( " 0
# ( ( , ! , ! ( " 5
% ! ! 3 #9
' ! ! ( #9
) ( 4 ( ,1 ##
+ / ! ( ,! ! ( ,1 #'
0 *, 3 1 %
5 > ( " @ - " 1 3 ')
9 ! ! ( 1 1 3 1 ! ! )%
! ! ( 1 1 3 1 ! ( 1 1 )%
! ! ( 1 1 3 1 ! ( $ )'
# . " 3 & ! ! ( 1 1 ))
% . " 3 & ! ! ! " ))
' . " 3 & ! ! ( , , )+
) , ! > 1 " 1 < = +#
+ ! , 1 ! , ! ( +'
0 * ( 1 ! ! 1 ( ,1 ( , !
( " 3 $ 0)
5 " ( ( - ! ,1 00
9 ,! 1 ! ! 1 05
* , , 1 ! 1 ! 5#
* , , 1 ! & ! 3 $ 5'
# * , , 1 ! 5+
% " 3 99
' * , , 1 ! ! ! 9
) * , , 1 ! ! 3 ! " 9%
+ * , , 1 ! ! 1 9)
# * , , 1 ! & ! ! ( 1 1 '
# * , , 1 ! & ! ! ! " )
## * , & ! ! , , 0
#% * , " " 5
#' * , ! " ! 1
#) * , ! ! 3 !
#+ * , ! ! , 1 ! !,! , , '
#0 * , , 1 ! ! ! , ! ( " 3 1 / 0
#5 - 3 ( 3 ( " #9
%9 ,& !(, 1 ( #'
% / ! ( " ! " #5
% * , , ! ( 3 ( " (, ! %5
1, ,3! ! )5
* ! , ( , ! ( " +'
# * ! , ( 1 ( ( 3 " 1 ( , 1 ! ( " ++
% * ! , ( 1 ( ( " " 1 ( , 1 ! ( " +5
' * ! , ( 1 ( ( " " 1 ( , 1 ! ( " 0
) 1 ( ( " 0%
+ 1 ( ( 3 00
0 1 ( ( " 00
5 ! ! , (, ( " , ! ( " 05
9 " ! 3 1 5
"#$"%
&
'
& !
! !
& !
(
)* &
+
! !
& ) ,-.+
( (
/
0 ,--,
1 ,--.
$ +22,
! &
) % +22+
'
' +223
'
% !
" ' +224
' ( /(
5 +224
6 +224
&
78& +229 &
! & :
#
&
% (
/(
5 &
& & 1
& &
: !
;
& ! (
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
; ** = 4>,--+ $ * = ?4>,--,
$ % * = +2>,-.9 $
" ) ) $ % * =
2,>,-.-$ % ) )% * = 94. 3.4
4
B
CD ,
C
+ 5 &
C 3
C
$
, (
+ & &
3
4
!
&
, ) !
+ )
# E
F >
% = "
!
# * F
= F
&
3 )
" # $
&
: A 8 , 3 9
(
!(
G1
% & $
! "$" ) !
& &
(
(
E #
(
G1 !
( ! )
% (
H ( &
1 ! & & %
9
' &
) ))
7 (
% ,
: , %
:
"$" # %
5 A
% (
% A % %
/8 $
%
1
)
) & %
A
A
% A
) /(
%
1 %
5 A / )
5*=:) #1= / 1=511$1= A1'1=
/H1A*1)
'
% &
, +
&
3 &
! &
! " #
$
! % & '
$ !
( )
! ( )
(
$ *
+ , !
-
.
( $
/ . $
/
/ /
/
/
( /
0
/ !
* 1
$ !
5 (/ (
$
6 / (
(
1 !
% '77
! )
! * $
) !
/ ! 8
$ $
!
$ ! 9
$
! % (
: '77' !
'77,
! 8 $
7
! ;
$ $
! 8
$ !
8 '77,
!
!
/
/ !
8 '77< /
/
!
= ) (+ '77<
! ;
!
! = ( / (
/ $ !
= (
!
"
$ ! 8
( $
$ !
% ! 8
(
! =
!
=
/
!
! 1
( .
(
/
/ /
9 '77# !
= !
* 9 '77#
) $ * ) * !
% ; (; ) > < '
= =
! =
'
$
!
) '777 ( '7'7
$ ! ? >
= !
'77<
/ $
! =
/ !
% $
! @
$ !
%
! A
! = $
$
!
= '77- .
1
$ $
/ ?
/
$ !
9
. ;
?
/
'77- !
8
$ !
!
= $ $
! = 8 * ; ?
> *;?>
!
=
% '77 ! 1 '77-
!
9 %
'77 ( .
/
/ !
?
/
$
<
1 '77- !
! " )A@
( .
!
8 '77' !
.
/
/
/ 8 '77' !
$
! 8
( !
@
9 '77# !
=
! )
'77- !
=
$ ! ;
.
/ (
! +
8 '77< !
;
! =
! =
$ ! )
( ! %
! ? $
3 4
.
$ ( 1 0
# '77# !
! " #
! 8
! = )
!
= 3 4
!
3 4 !
%
#
! =
!
8
! 1 (
( (
!
! + '77 $
% & .
*B 6'
(
!
$ %
'!-! 9 9 A =
! +
!
* ( * 5
9 7 + ) * + ( ; (
+ B , *
!
+ (
- ./ - ./ $ ($ - ./
- ./ - ./ - ./
!
A $
.
B 8 ' ! 8
(
! %
(
!
C ($ .
= = % ! %
= ; < !
8 -
(
! %
.
!
: -
(
!
! =
!
'77<
(
.
/ /
/
6 !
C
" '!
" ' C ($
= ? = =
8
= =
$
1 1
$
=
1 $ $ ($ .
C . $ $
' C $ . $
, + < C - 8 # A 8
=
=
= (
A ! +
2 &
! ?
! 9 !
8 +
=8)% ? ; / ! 8
! +
#- !
2 &
!
/
! %
! A
!
!
! 8
D ( '
B*% * : '77
! =
!
(
.# &
'7
! /
( !
* / . =
> => & = &=
$ * B*% &
9 &89 $
! % $
. (
/ = ( 9 = 9
( (
$ $ / = =
! =
: '77 !
1 .
$ ( $
(
$
& '77 !
@0$ '77#
8 ) $ " $ 8)"
$ !
1 ! 1
$ /
!
1 $
! *
1 !
8 $
$
$ $ @0$ '77# !
'!-!, = A =
=
( !
!
$ !
= ( .
/
!
! 1
! 1 (
!
1 .
!
= $
!
! /
!
(
!
8 ' ! 9
0$ * % 1
''
6 ! 9
! > $
( ! &
!
1
! 8
! %
! 9
! %
! %
!
'!-!< = = = A =
+ (
.
'77< !
1
1
! 1 ( .
1
$ ! +
$ !
1 $
$
$ (
!
$
/ ! $
!
8
?
! =
$
!
= (
=
/
! 1 $
!
$ =
1 !
1 $
/ !
&
? !
!
'<
' &
A
A
( ! =
D / !
8
9 :
!
(
! & $
$
!
=
=
( !
! =
!
!
'!-!- C ($ = A =
= !
'7
! : -7
D
$ % ' !
C ($
. $ . $
$ $ . $ .
/ $ . 6
/ .
!
$ $
!
* $ ($
.
$
A $
!
% = ; ! 8 =; > , 6 =986
.
$ ! %
E -F! $
!
'
A
! * =%1?
'#
, 1
1
(
! +
C
!
< +
+
! * *
! +
!
- +
=
! =
! A
!
#
$ ! ?
C $ (
& "' % % % %
A (
$ ! A
/
$
+ ! 8 +
. 1
/
1 1
( / 1
/ 1
(
/ 1
!
=
$ $
! ; / ! 8
/
! ? $ /
(
!
= /
$
8 '77, ! +
! /
!
2/
'
(
/
+ ! 8 +
! A
!
!
=
! 8 $
$ ( $
! 8
9 !
9
8 $
* 8 *
%
* 8 1
9 %
8 1 *
%
G -7 G - E
-9 1
G - G-7 E-7
* 9 & 8
A 7 H F H -F G -F
? ( 8 9
* ": "= 8= "? "B 8? 8B BA =)E
-?A BA =) G
-B+ ?" @A @+
* 9 H 8
* 9 8
9
G -7 77 ( -7 E 77
% %
G 77 -7 H 77 E-7
8 . ;8%1
2/
% = ; '77-! A
9 :
= %
. 9
' *
!
, !777 ?%=A
< -F . 9
$ (
7 H F %
( -F!
- = (
! #
% (
8 . % = ; '77-
" , %
%, =
) .
! C A
! 8 2
! ! A ! =
2 .
! &
B*% ! &
! &
8
,7
(
= $
! @
! ;
+ '77 !
8
! 8
! 8
! 8
$
! = " < !
" < %
= ! =
! 8
" -!
" - %
=
)
@
;
=
= $
$ !
=
! ?
+ '77 !
= J
! ?
! %
C D 1 '77- !
8 '77'
! ?
(
? D B # ! ?
1 '77, !
+ '77 !
! ?
! @
$
!
? $
! =
3
,'
! % 3
2
/ (
C D 1 '77- ! =
! &
$
!
%
. 6
!
? )6@
! %
$
! @ $ $
!
2 1
(
!
1
! %
!
; (
$ !
8 .
!
$
!
? $ $
? ! '77 ! + '77
$ ! =
" #!
" # 9 + '77
? $ (
! ? $
! % $
( ! ?
$
! %
? ! '77 !
? $
$
! ?
$ $! ? $
$
$ $!
? @ % 2 A
C ?
8 % $ $
% $6
) $6
,<
? $
. $ $6
' $ $
!
% $
$ !
C D 1 '77-
! &
! &
!
?
$ !
& $
! )
!
? $ ! ?
! ?
( ! ?
! % $
C D 1 '77- !
9 . =
! ?
! ' = !
+ $ $ ! %
! , ?
! ?
! 8
! * /
$
=
! %
! 8
" ! % "
$ $
!
" 8
8 $
( ! +
! 8
!
8
! + $
( !
?
1
)
)
) $
5
,#
! 9
! )
$ ! %
! @
3 2
3
2 ! ? (
? ! '77
9
! )
!
)
!
9 / ! 5
( / $
! ?
(
( ( !
& / $
! 8
!
+ '77
! ? +
' / ,
/ ! 9
( '
( ! 2/
'
! 5
+ '77 !
= + '77
.
! 9 /
/ (/ ! % ( (
! =
!
=
=
! 2/
! % ( (
!
=
! = /
! (
$ ! %
!
=
=
,
? ! *
!
! 8
! =
! *
! %
!
$
? ! =
!
=
*
!
*
9 '!
9 ' 9
8 % $
'
?12 ?1=2
?82
; 9 K
$ I
) %
) + %
) 3 %
? ) 3 % , . ; ; ;
%
$ ! =
!
? $ !
?
8 /
1 /
! *
/ ! 1
/
/ !
9 / /
/ / ! 8 /
!
! 8 /
! 1
$
!
=
=
$ ! +
! >
$
! " # $"
! % %
& # $" & # & " &'
# ' & ( ! & # $ $
$" # " '
) *
! +
, ! " - # .
''-/ / 0 * # 1 2
# 3 . 4#
) !
) $
"
1 2 . 4 '
/ "'
. 5
) . ! +
5
&
,
0 0 # 0 0 0 #
.
. 3 0 0 #
. 1 32
7 % 8 8
3 # 1 2 9 # 1 2 ! % 1 2 .
1 2 1:2
$ & $ $ " "$
& $$ ' & " '
$ $ ' & ' "
& ' & ""
/ ; 8) &% '
4 % 0 #
. % 0
1 2 0 # % 0
0 0
! !
!
% ; 1 2
# < 1 2 * # < 1 2
76.7
< 1 52 #
< 152 0 76.7
0 * #
0 < 15 2 5
# 0
!
%
! %
1 = 5 2 #
* # # # / 0 . & 0 * . '
. & !
. + 7 7 7 &" ' "$ & "
" & '
"$ "
+ "$ " "$"
/ ; / 1 2
. ' ! . + 7 7 7 $$ & & $$ && & &"
& $ $$ & &&
" &$
+ & &" " & $
/ ; / 1 2
. ! . + 7 7 7 $ & &" $ & "
+ &" "
/ ; / 1 2
#
!
&&
0
0 # #
! *
4 # *
& !
. 0 0 . "
. " . &
> ! 1 2 !
1:2 & ' " $ ! ! = 8 ! , / . % &&' " & $$ &$ ' &&$ " ' $ & $" " $" ' & " $ $ $ $ $ ' & ''
/ ; 1 '2
& # # % # # * 0 # 5 9 ' !
& # + %
. $
. $ +
> ?
1 2
+
1 2
# & " & " "
3 " & & & &
' ' ' $ '
& . ' " " "
' ) ' " '
4# $ " $ $ $
+ " & &
/ ; !/ 19 / &2
)
) #
0 6
0
!
+ % &
.
. +
+ #
> 4
& &
! & &' & $
! 0 ' & $ &
+ '$ &' " " "
/ ; &% '
/ #
0 . # 0 .
&
" 4
! & .
. +
> /
1 2
/ " "
6 %
? %
& 8 & $ $ $
' = = & $$" " '
%
+ " " '
/ ; &% '
/ ! .
! > ! & & $ &
@ # ' $
$ !
+ * # #
& .
. + * # #
&
> / + + +
. % 1. 2 " ' '
/ 6 1/62 ' && &""
/ % % %
& / # . ! 1/ .!2 " ' & " "
' / 8 1/8 2 ' & & "" "
/ 8 # 1/8 2 " ' $ "
+ " $ "' &
/ ; &% '
! & ! . / !
. > . ! . > ,. 4>! 6
4!, ) /68
. + &
> ! % ! +
. = ! / $ ' $
. = . /6 $ " $ " &
/6=8,=/ # & $ '$ & &" &
& / .!=8. =/ # $ $ " "&
' /84=8 =/ # " & " &'" &
/8 =/ # $ " ' $ '
" 6 ,=,, $ & $ ' $
$ 6 ,,,=/ # 8 " " ' " & $
6 ,@=/ ' & $& & "
/ =/ ' " ' "
+ $ " $& "$
/ ; &% '
/ 0
/8 =/8 /6 /8!
/8 =/8
+ & .
. +
> ? ! ! !
# ' '
3 & " ""
" "
& . " $
' ) '
4# & "
+ " "" &'
/ ; !/ 19 / &2
? )
&$
A 7 7
+ * ;
& < $ < 5
' < " < < &
< * & < * B
#
.
# #
' < $ ' $ ! # #
#
# 4 / + #
+ 3 # #
0 / #
# > # 6
!
! # 17?2 17.2
. & ! *
? 0 +
7. +
7?
+
/ &
/ # " & '
3 0 & '
#
" '&
3 "
3 &' "'
?
3 "' & &
/ &
3
3 '' $"
7 " ' "
& ' "
'& $ $
0 '"& $
& " $
&"
3 & '"
# $" &" '
.
# &$ &&
& &
8 0 & & "
)
7 0 &" &
3 $& "
4# & " "
0 $ &
4#
3 0 &" $ '
+ ' & $
/ ; &% '
! " # $ $% $
B
/ 0 * ) #
* * 1 C :2
* 6
) . + ) 0
0 #
'
.
? ) # # ! %
3 # / 9 *
? ) # # #
# # / %9 # . 0 .
#
8 0 # 3 # ) * #
) 6 3
) 0 9
* )
#
) 0
D
! ) #
) 3
) 0 7 0 0
) / # # / 9
)
&$' ( ! # ! " # $ $% $
. 7
! )
1 2 18 0 2
17 0 2 1 # / %9 2
1 # ! 3 2 )
0 0
8
1# / %9 2 # #
1# ! %3 2 *
#
8
8
# # #
! % )
; 1 2 5 % 5
< 1 2 7 0
< 1 2 0 * #
1 2< 1 52 .
#
= < 152 * %
* #
< 15 2 !
3
3 0 7 0 < 15 2
7
< 15 2 ! !+ #
# / *
! ) # %
# !+ / *
9 #
'
.
8 * )
; 1 2 #
# / %9 #
# ) # 3 # 3
# 7 0 < 1 2 # #
# 0 # 3
# 1 2
< 1 2
=# # 0
# %# * # # 1/ %
9 2 0 # 0
# < 1 52
< 152
#
< 15 2 #
#
< 15 2 8 %
0
! / !
B !
8 * ) ; 1 2 .
*
) < 1 2 . *
% * 5
< 1 2 *
+ / %9 # 1#
2
# < 1 52 . *
# 9
0 % #
B
8 * ) ; 1 2 .
* <
1 2 B
#
#
B !
8 * ) ; 1 2
*
% #
< 1 2 *
% * < 1 2 B
# 0
& B !
8 * )
* *
*
' / 4
8 )
%
'&
& 4 !
&
8 ) ; 1 2
1 2 5 < 1 2
# !6 8 )
":
&
8 ) # ; 1 2 .
1! 2 0 % 0
< 1 2 . * #
0 7 0 < 1 2 . #
< 1 52 0 #
5
& 6
8 ) ; 1 2 . #
1 2
0 #
# 1 0 7 0 2< 1 2 .
< 1 2 * 1 : % :2
* #
3
0 0
# < 1 52 6 % # !
0 < 152
%
) # ! " # $ $% $
8 )
# * * *
/ # 0
4 *
7 0 * 7 0
6 . 7 176.7 2 )
# 1 2 ;
!
! # #
# / %9 # # 8 0 # 7 0
# 3
!
!
# 1 # 2
0 ! 0
! 0 %
#
/ 4 . . 1/4.D.2
. 76.7 )
) / %
'
. ' 7 0
0 = 4
B
4 % % !
% !
% ! #
% ! % B % ,
4 % % !
% ! #
% ! % ! % B % ,
8 0 4 8% % !
% ! #
% ! % ! % B % ,
4 7% % !
% ! # % ! % ! % B % , % B % B 7 0
4 7%& % !
% ! #
% ! % ! % B % ,
'$
* ( + ( , , ! " # $ $% $
' 6
6 ! .
.
> 0 4
/
7 0 3 17 2 5
7 0 3 17&2 5
8 0 / # 18 2 5
& 1 2 5
' 8 1 2 5
/ ; 9 6 !
+
.
9
#
' #
8 ) * 1 8)2
6 ! # . "
. " B #
B % #
> 0 4
. + %
7 0 3 17 2 @
7 0 3 17&2 @
8 0 / # 18 2 @
& 1 2 @
' 8 1 2 @
/ ; 8 ) * 1 8)2 6 ! 1 2
. " 1 2
1 2 # #
# #
4
3 3 3
3
'
! > 1 !>2
. $
. $
> 0 4
: 7 %
7 0 3 17 2 C 6
7 0 3 17&2 C 6
8 0 / # 18 2 C ' 6 C
& 1 2 C $
' 8 1 2 C $
/ ; !> 1 2
. $
) 9 #
)
' & . . D
6
6 ) . ' 0 0
. .
. .
> 0 4 .
7 0 3 17 2 9 /
7 0 3 17&2 9 /
8 0 / # 18 2 /
& 1 2 /
' 8 1 2 /
.
> 0 4
7 0 3 17 2 .
7 0 3 17&2 .
8 0 / # 18 2 .
& 1 2 .
' 8 1 2 .
/ ; 6 ) . 1 '2
/ )
6
# 9
' ' /
6 16 /2
.
. 6
!
> 0 =
> A6
1 = 2
3A6
1 = 2
6A
1 = 2
9
1 = 2
7 0 3 17 2 3 ' & $
7 0 3 17&2 3 ' & $
8 0 / # 18 2 3 ' &$ '
& 1 2 3 & ' &" " ''
' 8 1 2 3 & ' &" " ''
/ ; ! 9 1 2
. ' 1 2
) 3 3 3
3 3 9 #
)
4 # *
6 .
. "
6
> !
3 / # 8
B
8/ 8/ 8/ 8/
8/ 8/ 8/ 8/
( 8/ 8/ 8/ 8/
& 7 8/ 8/ 8/ 8/
' / 8/ 8/ 8/ 8/
? 8/ 8/ 8/ 8/
8/ 8/ 8/ 8/
B 8/ 8/ 8/ 8/
8/ 8/ 8/ 8/
& 8/ 8/ 8/ 8/
' 8 8/ 8/ 8/ 8/
> 8/ 8/ 8/ 8/
$ > 8/ 8/ 8/ 8/
9 8/ 8/ 8/ 8/
7 8/ 8/ 8/ 8/
8/ 8/ 8/ 8/
/ * 8/ 8/ 8/ 8/
. .8/ 8/ 8/ 8/
& 3 8/ 8/ 8/ 8/
8/ .8/ .8/ .8/
/ ; / ! ! 6 1 "2
; 8/ E .8/ E
6 *
6 # 0
6 /
4
' " 4
0
0
0
+ 0
!
9 .
= . &
. ! > 0 = /A 1 2 3A 1 2 >AF 1 2 A 1 2 93 1 2
7 0 3
17 2 / 9
1! 2
$ '& ' ' & $'
7 0 3
17&2 / 9
1! 2
$ '& ' ' & $'
8 0 / # 18 2 8
7
' $ '
&
1 2
+ ' ' ' '
' 8 1 2 + ' ' ' '
/ ; ! 9 1 2
; /AF 1/ * A ; /A 2< D 8 13A2< > A 1>AF2<
D 9 1932
. &
! >
0
=
/!8 14 = 2 ! 14 = 2
7 0 3
17 2
/ 9
1! 2
&
7 0 3
17&2
/ 9
1! 2
&
8 0 / # 18 2 8
7
&
&
1 2
+ ' "'
' 8 1 2 + ' "'
/ ; ! 9 1 2
; /!8 1/ ! 8 2< ! 1 2
B
6
> 0 =
G 16 2
7 0 3 17 2 / 9 1! 2 "' &
7 0 3 17&2 / 9 1! 2 "' &
8 0 / # 18 2 8 7
& 1 2 + "' '
' 8 1 2 + "' '
/ ; ! 9 1 2
; 6 E
) 0
# & # / 9 9 5
& .
. . # &
!
> 0 =
G 16 2
7 0 3 17 2 / 9 1! 2
7 0 3 17&2 / 9 1! 2
8 0 / # 18 2 8 7 " &
& 1 2 +
' 8 1 2 +
/ ; ! 9 1 2
- ( . ( ! , ! " # $ $% $
* *
) )
&
& ' " $
& " $ " "
4 / " " ' $
4 ! * & '$ " '' '"
8 " ' $
3 / # 8 .
/ ; !
) !
)
* / #
)
& ' "
. / ' " ' " $
! ' " ' '$ ' ''
/ . ' $ ' $ &
/ # ' $ & ' $ " "
3 / # 8 .
/ ; !
) !
6 ) # 5
% )
5 0 /6 / .!
& ' " $
! ! & ' & ' " &&
! / "
? &
. " " & '
3 / # 8 .
/ ; !
) ! #
)
#
.>, ! 4
0 #
B *
)
)
' ' ' ' & &'
. " &
/6 &
/ .! &
/ .
!. &
3 / # 8 .
/ ; !
) + *
& ' " $
!
! = ! " $&
! $ & & $
&
3 / # 8 .
/ ; !
#
0 ) *
) '
& ' " $
& & ' '
, 8 " & &$
, # ' &
, ! & '
, 8 & &
! ' ' $$
. " & '
! 0 ' &
3 / # 8 .
/ ; !
) ' + *
6 > + A #
! # 1>+A!2 6 + ! # >
. "
. " 9 1>+A!2
> 0 9 =
17 2 1>+A!2
7 0 3 17 2 & %
7 0 3 17&2 $' %
8 0 / # 18 2 & %
& 1 2 ' " %
' 8 1 2 & %
$
! > 1 !>2 7 0 6 . 7
176.7 2
% . $
. $
> 0
1 2
7 0 3 17 2 &
7 0 3 17&2 &
8 0 / # 18 2 '
& 1 2 $
' 8 1 2
/ ; !> 76.7 1 2
#
/ # +
% 6 #
% 5 .
. + # / 9
+
1 2
> 0
+ / 9
7 0 3 17 2
7 0 3 17&2 &
8 0 / # 18 2 &
& 1 2
' 8 1 2
/ ; 6 1 2
! % . . ! % ! > 0 4
7 0 7
7 0 7& " "$
8 0 8 ' '&
& &$
'
7 % " $:
! # 4 7 :
# 8 ' '&:
! " $:
76.7 ' C
) #
)
0 0 7 0
7
! 7 %
Penelitian ini dilaksanakan di kawasan permukiman wilayah Gedebage kota
Bandung. Lokasi penelitian berada di kecamatan Bandung Kidul, kecamatan
Rancasari, dan kecamatan Margacinta. Beberapa pertimbangan dalam pemilihan
kota Bandung sebagai tempat penelitian diantaranya adalah : (i) Termasuk salah
satu kota besar di Indonesia; (ii) Ibukota Provinsi Jawa Barat; (iii) Pusat Kegiatan
Nasional (PKN).
Pertimbangan dipilihnya Gedebage sebagai daerah kasus tersebut adalah:
(i) Wilayah Gedebage merupakan kawasan perluasan kota Bandung yang sedang
tumbuh pesat dengan potensi untuk menunjang keberlanjutan lingkungan
perumahan; (ii) Implementasi penentuan lokasi perumahan yang ada sekarang
belum selaras dengan pola pengaturan yang sistematis dalam membangun sistem
perumahan kota dan mengarah pada terjadinya
Kegiatan penelitian dilaksanakan mulai bulan Februari 2006 sampai dengan
bulan Mei 2007.
! " #
4.2.1 Data Spasial
Data spasial yang dikumpulkan terdiri dari data grafis berupa peta4peta
yang tertera pada Tabel 31.
Tabel 31 Jenis4jenis peta dan sumber
No Jenis peta Skala Sumber Tahun
1 Peta dasar garis 1 : 4.000 Dinas Tata Kota 2004 2 Peta topografi 1 : 4.000 Dinas Tata Kota 2004 3 Peta drainase 1 : 4.000 Dinas Tata Kota 2004 4 Peta banjir 1 : 10.000 Dinas Pengairan 2004
4.2.2 Data Fisik Lingkungan
Data fisik lingkungan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data dan
sumber data fisik lingkungan secara rinci tertera pada Tabel 32.
[image:92.612.136.513.548.616.2]No Jenis data Teknik pengumpulan data
Sumber Ket.
1 Kualitas air sungai Dokumentasi BPLH kota Bandung 2006 2 Kualitas air bersih Dokumentasi Dinas kesehatan kota
Bandung
2007
3 Kualitas udara Dokumentasi BPLH kota Bandung 2006 4 Kebisingan Dokumentasi BPLH kota Bandung 2006 5 Iklim Dokumentasi Badan meteorologi dan
geofisika
2006
6 Drainase Dokumentasi Dinas pengairan kota Bandung
2006
7 Banjir Dokumentasi Dinas pengairan kota Bandung
2006
4.2.3 Data Sosial Ekonomi
Data sosial ekonomi terdiri dari data primer dan data sekunder. Data dan
sumber data sosial ekonomi secara rinci tertera pada Tabel 33.
Tabel 33 Jenis data dan sumber data sosial ekonomi
No Jenis data Teknik
pengumpulan data
Sumber Ket.
1 Kondisi penduduk Dokumentasi Data potensi kelurahan BPS kota Bandung
2006
2 Fasilitas pendidikan Dokumentasi Data potensi kelurahan 2006 3 Fasilitas kesehatan Dokumentasi Data potensi kelurahan 2006 4 Fasilitas perekonomian Dokumentasi Data potensi kelurahan 2006 5 Harga tanah Dokumentasi Direktorat jenderal pajak 2006 6 Luas tanah yang tersedia
untuk perumahan
Dokumentasi Badan pertanahan kota Bandung
2006
7 Perkembangan Perumahan Dokumentasi REI kota Bandung 2006 8 Pendapat Penghuni
Pemilihan Lokasi Perumahan
Survei Kuesioner 2006
9 Pendapat Penghuni Pemilihan Lokasi Perumahan
Survei Kuesioner 2006
10 Pendapat Penghuni Pemilihan Lokasi Perumahan
Survei Kuesioner 2006
$ # !
Teknik penarikan sampel penelitian adalah atau
pemilihan secara sengaja dengan pertimbangan tertentu. Persyaratan penarikan
[image:93.612.138.513.349.604.2]72
penarikan sampel harus didasarkan pada ciri4ciri, sifat4sifat atau karakteristik
tertentu, yang merupakan ciri4ciri pokok populasi; (ii) subyek yang diambil
sebagai sampel benar4benar merupakan subyek yang paling banyak mengandung
ciri4ciri yang terdapat pada populasi ( ); dan (iii) penentuan
karakteristik populasi dilakukan dengan cermat di dalam studi pendahuluan.
Pertimbangan penentuan sampel dalam penelitian ini adalah : (i) Kepadatan
penduduk; (ii) Fungsi wilayah; dan (iii) Administrasi wilayah.
Wilayah Gedebage terdiri dari 3 kecamatan, yaitu : Rancasari, Margacinta,
dan Bandung Kidul. Pada tiap kecamatan terdapat beberapa Unit Lingkungan
(UL) dan pada masing4masing unit lingkungan terdapat rumah dengan tipe kecil,
sedang dan besar. Penentuan sampel dan jumlah responden wilayah penelitian
tertera pada Tabel 34 dan Tabel 35. Peta lokasi Kecamatan dan Kelurahan/Unit
Lingkungan (UL) tertera pada Gambar 16.
Tabel 34 Penentuan sampel unit lingkungan
Tingkat kepadatan (Jiwa/Ha)
Unit
lingkungan Kecamatan Fungsi wilayah
Sampel unit lingkungan R1 Rancasari PR, PJ, PK, PD, FU, IP
0 4 50
R2 Rancasari PR, PJ, PK, PD, IP, FU, FO R2 B3 Bandung Kidul PR, PJ, PK, PD, FU, IP
B4 Bandung Kidul PR, PJ, PK, PD, FU, IP 51 4 100
R3 Rancasari PR, PJ, PK, PD, IP, FU
B3
M1 Margacinta PR, PJ, PK, PD, FU, IP M3 Margacinta PR, PJ, PK, PD, FU, IP 101 4 150
R5 Rancasari PR, PJ, PK, PD, FU, IP
M3
B1 Bandung Kidul PR, PJ, PK, PD, FU, IP M2 Margacinta PR, PJ, PK, PD, FU, IP 151 4 200
R6 Rancasari PR, PJ, PK, PD, FU, IP
B1
B2 Bandung Kidul PR, PJ, PK, PD, FU, IP > 200
R4 Rancasari PR, PJ, PK, PD, FU, IP R4 % # &
PR = Perumahan ; PD = Pendidikan; PJ = Perdagangan dan jasa; PK = Perkantoran; FU = Fasilitas umum; IP = Industri dan pergudangan; FO= Fasilitas olahraga Sumber : RDTRK kota Bandung (2005) dan hasil pengolahan
Tabel 35 Jumlah responden masing4masing unit lingkungan
No Kecamatan Kelurahan/
unit lingkungan Jumlah KK
Jumlah responden 1 Rancasari Cisaranten Kidul (R2) 3.339 33 2 Rancasari Cisaranten Kidul (R4) 4.798 48
3 Margacinta Sekejati (M3) 8.168 82
4 Bandung Kidul Batununggal (B1) 4.002 40 5 Bandung Kidul Menger (B3) 3.360 34
[image:94.612.131.508.364.514.2]74
Pendekatan penelitian adalah sebagai berikut :
Evaluasi kondisi lokasi perumahan berdasarkan data primer dan sekunder
menggunakan metode evaluasi, dengan cara membandingkan data yang
diperoleh dengan standar baku. Berdasarkan hasil evaluasi lokasi perumahan
dikelompokkan menjadi tiga kriteria, yaitu lokasi yang sesuai (baik), sedang,
dan buruk.
Melakukan penggalian pendapat dari penentuan lokasi
perumahan yaitu pengembang, penghuni, dan pemerintah menggunakan
metode deskriptif. Penggalian pendapat dilakukan dengan menggunakan
kuesioner. Data kuesioner kemudian diolah dengan teknik analisis komponen
utama (PCA) yang akan menghasilkan faktor4faktor dominan dalam
pemilihan lokasi perumahan yang dilakukan oleh pengembang, penghuni, dan
pemerintah. Pengolahan data menggunakan alat pengolah data SPSS.
Pengembangan model penentuan lokasi perumahan berdasarkan data yang
diperoleh dari hasil evaluasi kondisi perumahan. Model yang dikembangkan
adalah model statistik berupa persamaan regresi ganda yang dikembangkan
dengan menggunakan teknik Persamaan regresi
diperoleh dengan menggunakan alat pengolah data SPSS. Berdasarkan model
statistik kemudian dibuat peta lokasi perumahan potensial dengan
menggunakan program .
'
Teknik analisis data yang dilaksanakan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut : (i) evaluasi kesesuain lokasi perumahan, (ii) pemilihan lokasi
perumahan, dan (iii) penyusunan model penentuan lokasi perumahan. Penjelasan
rinci teknik analisis data dipaparkan pada bagian berikut ini.
4.4.1 Evaluasi Kesesuaian Lokasi Perumahan
Evaluasi kesesuaian lahan adalah suatu evaluasi yang akan memberikan
gambaran tingkat kecocokan sebidang lahan untuk suatu penggunaan tertentu
(Sitorus, 1998). Evaluasi kesesuaian lokasi perumahan didasarkan atas parameter
Evaluasi dilakukan dengan membandingkan antara kondisi yang ada dengan
standar, teori, atau dari pakar dalam bidang tersebut.
Evaluasi diawali dengan kegiatan survei lapangan untuk mendapatkan data
primer dan sekunder. Survei lapangan dilakukan untuk mengumpulkan data
mutakhir mengenai kondisi lapangan. Survei dirancang untuk mencocokkan hasil
pengumpulan informasi pendahuluan dengan kondisi lapangan yang sebenarnya.
Kegiatan survei lapangan dikelompokkan berdasarkan tujuan4tujuan sebagai
berikut: (i) Menghimpun data lapangan tambahan dan menyelesaikan himpunan
data yang digunakan untuk analisis lebih lanjut; (ii) Mencocokkan data yang
sebelumnya telah dikumpulkan dengan kondisi lapangan yang sebenarnya; (iii)
Melakukan kegiatan4kegiatan penunjang yang sejalan dengan sasaran4sasaran
penelitian.
Selama survei lapangan, kondisi4kondisi lapangan yang memerlukan
pengamatan cermat adalah sebagai berikut : (i) Pola tata guna lahan yang ada; (ii)
Kondisi morfologis dan topografis; (iii) Gejala alam yang pernah terjadi, di masa
lalu, saat ini dan kemungkinan terjadi di masa datang; (iv) Perubahan4perubahan
di sekitar titik pengamatan; (v) Potensi sumberdaya alam; (vi) Jenis4jenis
tumbuhan yang dominan; (vii) Gejala yang unik dan menarik.
Langkah4langkah analisis data yang dilaksanakan dalam mengevaluasi
kondisi lokasi perumahan tertera pada Gambar 17.
Gambar 17 Evaluasi Kondisi Lokasi Perumahan
( ) ) !)
Tanah, air, udara dan lingkungan Sarana prasarana Aksesibilitas Fasos dan fasum
NJOP Harga tanah
Penduduk Kelembagaan
[image:97.612.186.454.460.677.2]76
Evaluasi yang dilaksanakan terdiri dari analisis spasial dan analisis data
lapangan. Model analisis spasial untuk evaluasi lokasi perumahan menggunakan
persamaan sebagai berikut :
f(x) = f(x
1+ x
2 +x
3+ ... x
n)
Dengan :
f(x) = lokasi perumahan yang ada x1 = peta drainase
x2 = peta banjir x3 = peta kelerengan x4 = peta batuan xn = peta ke4n
Pengelompokan hasil evaluasi lokasi perumahan tertera pada Tabel 36.
Tabel 36 Kategori Pengelompokan Hasil Evaluasi Lokasi Perumahan
No Rentang Skor Kategori
1 > ( +0,5 ) Baik
2 > ( −0,5 ) s.d. ≤ ( +0,5 ) Sedang
3 < ( −0,5 ) Buruk
Sumber : Sudjana (1996)
Keterangan : = nilai rata4rata dan SD = standar deviasi (simpangan baku)
Evaluasi kondisi fisik lokasi perumahan didasarkan pada kriteria yang
tertera pada Tabel 37 .
Tabel 37 Kriteria kategori kesesuaian lahan untuk perumahan Kategori lahan No Sifat tanah
Baik Sedang Buruk
1 Drainase DO D1 D3
2 Banjir OO O1 O2
3 Lereng LO L1 L2
4 Tekstur tanah T3 T2 T1
5 Batuan/kerikil BO B1 B2
6 Kedalaman efektif K2 K1 KO
7 Erosi EO E1 E2
Sumber : USDA (1971)
Ketujuh parameter pada Tabel 37 tersebut di atas merupakan faktor yang
mempengaruhi kelayakan fisik suatu lahan untuk perumahan. Pengelompokan
[image:98.612.152.485.314.393.2] [image:98.612.153.510.504.602.2]Tabel 38 Pengelompokan kategori drainase
Simbol Kriteria Standar Kategori
DO Drainase baik
Memiliki saluran primer, sekunder, tersier yang berfungsi dengan baik sehingga tidak terjadi genangan air
Baik
D1 Drainase sedang
Memiliki saluran primer, sekunder, tersier yang kurang berfungsi dengan baik sehingga masih ada genangan air
Sedang
D2 Drainase buruk
Tidak memiliki saluran drainase yang lengkap sehingga air mengalir tidak terkontrol dan timbul genangan air
Buruk
Sumber : USDA (1971)
Tabel 39 Pengelompokan kategori banjir
Simbol Kriteria Standar Kategori
OO
Tidak pernah
Dalam periode satu tahun tanah tidak pernah
tertutup banjir untuk waktu lebih dari 24 jam Baik
O1 Jarang
Banjir yang menutupi tanah lebih dari 24 jam terjadinya tidak teratur dalam periode kurang dari satu bulan
Sedang
O3
Kadang4 kadang
Selama waktu 2 – 5 bulan dalam setahun, secara teratur selalu dilanda banjir yang lamanya lebih dari 24 jam
Buruk
Sumber : USDA (1971)
Tabel 40 Pengelompokan kategori lereng
Simbol Standar Kriteria Kategori
LO 0% 4 8 % Datar Baik
L1 > 8% 4 15% Agak miring/bergelombang Sedang
L2 > 15% Miring/berbukit sd curam Buruk Sumber : USDA (1971)
Tabel 41 Pengelompokan kategori tekstur tanah
Simbol Standar Kriteria Kategori
T1 Halus Liat berdebu, liat Buruk
T2
Agak halus Liat berpasir, lempung liat berdebu,
lempung berliat, lempung liat berpasir Sedang
T3 Agak kasar Lempung berpasir Baik
Sumber : USDA (1971)
Tabel 42 Pengelompokan kategori batuan kerikil
Simbol Standar Kriteria Kategori
BO 0% 4 15% volume tanah Sedikit Baik
B1 15% 4 50% volume tanah Sedang Sedang
B2 > 50% volume tanah Banyak Buruk
[image:99.612.138.515.98.197.2] [image:99.612.135.514.224.352.2] [image:99.612.136.498.491.577.2] [image:99.612.134.506.625.678.2]78
Tabel 43 Pengelompokan kategori kedalaman efektif tanah
Simbol Standar Kriteria Kategori
KO > 90 cm Dalam Buruk
K1 ≥50 – 90 cm Sedang Sedang
K2 < 25 cm Dangkal Baik
Sumber : USDA (1971)
Tabel 44 Pengelompokan kategori keadaan erosi
Simbol Standar Kriteria Kategori
EO Tidak ada lapisan atas
hilang
Tidak ada erosi Baik
E1 < 25% lapisan atas
hilang
Erosi ringan Sedang
E2 25% 4 75% lapisan atas
hilang
Erosi sedikit Buruk
Sumber : USDA (1971)
Evaluasi kondisi lingkungan lokasi perumahan berdasarkan parameter
kualitas air dan kualitas udara. Hasil pengukuran dibandingkan dengan standar
Baku Mutu Air Limbah menurut Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No. 58
Tahun 1995 dan SK Gubernur Jawa Barat Nomor 6 Tahun 1999.
Pengukuran contoh air dilakukan dengan : (i) Metode , pengukuran
dilakukan langsung di lokasi penelitian meliputi parameter warna, kebauan, dan
pH; (ii) Metode , pengukuran dilakukan tidak langsung, dengan mengambil
contoh air untuk analisis di laboratorium. Parameter yang diukur adalah :
kekeruhan, padatan tersuspensi (TDS), COD, BOD, Nitrit, Nitrat, DHL,
kandungan minyak dan lemak.
Kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas air berdasarkan
standar Baku Mutu Air Limbah menurut Keputusan Menteri Lingkungan Hidup
No. 58 Tahun 1995 dan SK Gubernur Jawa Barat Nomor 6 Tahun 1999 tertera
pada Tabel 45.
Tabel 45 Kriteria pengelompokan kualitas air sungai
Standar No BOD (mg/l) pH (mg/l) Kategori
1 0 6 4 7 Baik
2 1 6 atau 7 Sedang
[image:100.612.161.514.211.302.2] [image:100.612.135.376.608.690.2]Standar air bersih yang diijinkan mengikuti Keputusan Menteri Kesehatan
Republik Indonesia Nomor 907/MENKES/SK/VII/2002. Berdasarkan data yang
diperoleh sebagian besar lokasi penelitian memiliki kualitas air bersih yang telah
memenuhi standar yang ditetapkan Menteri Kesehatan. Untuk evaluasi kualitas
air bersih kategori pengelompokan tertera pada Tabel 46.
Tabel 46 Kriteria pengelompokkan kualitas air bersih
No Kriteria Kategori
1 Semua parameter memenuhi persyaratan Baik 2
Ada salah satu parameter yang tidak memenuhi persyaratan Sedang
3
Lebih dari satu parameter tidak memenuhi persyaratan Buruk
Sumber : Depkes, Bandung (2006)
Kualitas udara ditentukan berdasarkan kandungan zat4zat pencemar di udara
yang dikelompokkan menjadi parameter gas parameter partikulat/debu dan
parameter kebisingan. Kriteria evaluasi kualitas udara tertera pada Tabel 47.
Tabel 47 Kriteria pengelompokkan kualitas udara
No Kriteria Kategori
1 Semua parameter memenuhi persyaratan Baik 2 Ada salah satu parameter yang tidak memenuhi
persyaratan Sedang
3 Lebih dari satu parameter tidak memenuhi
persyaratan Buruk
Sumber : BPLH, Bandung (2006)
Tingkat kebisingan diukur dengan menggunakan yang
dilakukan secara di lokasi penelitian, kemudian dibandingkan dengan
standar Baku Mutu Tingkat Kebisingan berdasarkan Keputusan Menteri
Lingkungan Hidup Nomor 48 Tahun 1996. Kriteria pengelompokkan kategori
tingkat kebisingan tertera pada Tabel 48.
Tabel 48 Kriteria pengelompokkan tingkat kebisingan
No Standar Kriteria Kategori
1 < 45 dB Tidak bising Baik
2 ≥ 45 – 55 dB Sedang Sedang
3 > 55 dB Bising Buruk
[image:101.612.140.503.211.297.2] [image:101.612.137.507.404.494.2] [image:101.612.137.484.638.693.2]80
Analisis data sosial ekonomi dilakukan berdasarkan penilaian terhadap
jumlah penduduk, kualitas penduduk, potensi dan sektor4sektor yang dapat
meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Analisis data sosial ekonomi dilakukan
dengan menghitung persentase untuk masing4masing komponen sosial ekonomi.
Hasil penghitungan persentase ditayangkan dalam bentuk diagram atau grafik.
Keadaan penduduk dievaluasi berdasarkan kombinasi dari keadaan
pendudukan menurut usia, pendidikan, pekerjaan dan kesejahteraan. Ketiga
kriteria tersebut secara sederhana dapat dilihat dari perbandingan persentase usia
produktif dengan persentase usia non produktif. Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori keadaan penduduk tertera pada Tabel 49.
Tabel 49 Kriteria pengelompokkan keadaan penduduk
No Standar Kriteria Kategori
1 < 2,5 Tidak padat Baik
2 ≥ 2,5 – 2,75 Sedang Sedang
3 > 2,75 Padat Buruk
Sumber : Dinas tenaga kerja, Bandung (2006)
Evaluasi kategori keadaan fasilitas pendidikan didasarkan pada
perbandingan antara sarana pendidikan yang tersedia dengan standar yang harus
dipenuhi. Penilaian yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar
kebutuhan fasilitas pendidikan. Jika fasilitas pendidikan yang tersedia sama
dengan standar minimal yang diperlukan maka fasilitas pendidikan digolongkan
pada kategori sedang. Apabila jumlah fasilitas pendidikan yang tersedia melebihi
ketentuan standar minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar
minimal fasilitas pendidikan yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria yang
digunakan untuk evaluasi keadaan fasilitas pendidikan tertera pada Tabel 50.
Tabel 50 Kriteria pengelompokkan fasilitas pendidikan
No Standar Kategori
1 < 1/1200 KK Baik
2 1/1200 – 1/2200 KK Sedang
3 > 1/2200 KK Buruk
[image:102.612.135.415.324.379.2] [image:102.612.134.397.639.696.2]Penilaian keadaan fasilitas kesehatan didasarkan pada perbandingan antara
sarana kesehatan yang tersedia dengan standar yang harus dipenuhi. Penilaian
yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar kebutuhan fasilitas
kesehatan. Jika fasilitas kesehatan yang tersedia sama dengan standar minimal
yang diperlukan maka fasilitas kesehatan digolongkan pada kategori sedang.
Apabila jumlah fasilitas kesehatan yang tersedia melebihi ketentuan standar
minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar minimal fasilitas
kesehatan yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori keadaan fasilitas pendidikan tertera pada Tabel 51.
Tabel 51 Kriteria pengelompokkan fasilitas kesehatan
No Standar Kategori
1 < 1/1200 KK Baik
2 1/1200 – 1/2200 KK Sedang
3 > 1/2200 KK Buruk
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Evaluasi keadaan fasilitas ekonomi didasarkan pada perbandingan antara
sarana perekonomian yang tersedia dengan standar yang harus dipenuhi.
Penilaian yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar kebutuhan fasilitas
perekonomian. Jika fasilitas perekonomian yang tersedia sama dengan standar
minimal yang diperlukan maka fasilitas perekonomian digolongkan pada
kategori sedang. Apabila jumlah fasilitas perekonomian yang tersedia melebihi
ketentuan standar minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar
minimal fasilitas perekonomian yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria
yang digunakan untuk evaluasi keadaan fasilitas ekonomi tertera pada Tabel 52.
Tabel 52 Kriteria pengelompokkan kategori fasilitas ekonomi
No Standar Kategori
1 < 1/12 KK Baik
2 1/12 – 1/22 KK Sedang
3 > 1/22 KK Buruk
[image:103.612.162.447.299.353.2] [image:103.612.161.448.605.660.2]82
Evaluasi harga tanah didasarkan pada perbandingan antara harga pasar
dengan harga yang ditetapkan pemerintah. Harga tanah yang kurang sesuai
apabila harga pasar lebih besar dari 2 kali harga yang ditetapkan pemerintah.
Harga tanah berada pada kategori sedang apabila harga pasar berkisar antara 1,5
sampai 2 kali harga yang ditetapkan pemerintah. Harga tanah berada pada
kategori baik apabila sama atau maksimal kurang dari 1,5 kali harga yang
ditetapkan pemerintah (Direktorat Jenderat Pajak dan PPAT, 2006). Kriteria yang
digunakan untuk evaluasi kategori harga tanah tertera pada Tabel 53.
Tabel 53 Kriteria pengelompokkan harga tanah
No Standar Kriteria Kategori
1 < 1,5 kali NJOP Tinggi Baik 2 1,5 – 2 kali NJOP Sedang Sedang
3 > 2 kali NJOP Rendah Buruk
Sumber : Ditjen Pajak dan PPAT, Bandung (2006)
Luas tanah yang tersedia untuk perumahan dikategorikan baik apabila luas
tanah yang tersedia lebih besar dari 100 ha, kategori sedang apabila luas tanah
yang tersedia berkisar antara 50 – 100 ha, dan kategori buruk apabila luas tanah
yang tersedia kurang dari 50 ha (DTK, 2006). Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori luas tanah yang tersedia untuk perumahan tertera pada Tabel
54.
Tabel 54 Kriteria pengelompokkan luas tanah
No Standar Kriteria Kategori
1 > 100 ha Luas Baik
2 50 – 100 ha Sedang Sedang
3 < 50 ha Kecil Buruk
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Aksesibilitas didasarkan pada kemudahan untuk mencapai lokasi
perumahan. Aksesibilitas dinilai berdasarkan jarak lokasi penelitian terhadap
jalan utama dan pusat kegiatan serta ketersediaan sarana dan prasarana
transportasi untuk mencapai lokasi perumahan. Aksesibilitas dikategorikan baik
[image:104.612.161.469.279.333.2] [image:104.612.160.470.521.578.2]relatif dekat. Aksesibilitas termasuk kategori sedang apabila sarana dan prasarana
transportasi kurang memadai dan jarak terhadap jalan utama relatif dekat.
Kategori aksesibilitas yang kurang baik adalah apabila sarana dan prasarana
transportasi kurang memadai dan jarak terhadap jalan utama relatif jauh.
Pembagian kategori tersebut di atas didasarkan pada jarak tempuh dari lokasi
perumahan ke tempat kegiatan yang digolongkan sebagai berikut : (i) < 30 menit
digolongkan kategori baik, (ii) = 30 menit digolongkan sedang, dan (ii) > 30
menit digolongkan kategori buruk (Standar Perencanaan Perumahan, 2005).
Kriteria kategori yang digunakan untuk evaluasi kategori aksesibilitas tertera
pada Tabel 55.
Tabel 55 Kriteria pengelompokkan aksesibilitas
No Standar Kriteria Kategori
1 ≤ 0,3 km Dekat Baik
2 >0,3 – 0,5 km Sedang Sedang
3 > 0,5 km Jauh Buruk
Sumber : Standar Perencanaan Perumahan (2005).
4.5.2 Pemilihan Lokasi Perumahan
Pemilihan lokasi perumahan oleh penghuni, pengembang, pemerintah
dianalisis berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada penghuni,
pengembang perumahan, dan pemerintah. Untuk melengkapi data dilakukan
wawancara dengan pengambil kebijakan terkait dengan lembaga penentu lokasi
perumahan.
Data primer diperoleh dari penduduk penghuni perumahan, pengembang
perumahan, instansi pemerintah yang terkait dengan penentuan lokasi perumahan
di wilayah Gedebage kota Bandung. Pemilihan lokasi perumahan dianalisis
dengan menggunakan analisis komponen utama ( ,
PCA).
Penggunaan analisis komponen utama (PCA) sejalan dengan salah satu
tujuan penelitian yaitu untuk menemukan faktor4faktor dominan dalam penentuan
[image:105.612.163.509.318.373.2]84
pemerintah. Hal ini sejalan dengan tujuan dasar dari PCA yang dikemukakan
Saefulhakim (2000), yaitu : (i) ortogonalisasi variabel yaitu mentransformasikan
suatu struktur data dengan variabel4variabel yang saling berkorelasi menjadi data
baru dengan variabel4variabel baru (yang disebut sebagai Komponen Utama atau
Faktor) yang tidak saling berkorelasi, dan (ii) penyederhanaan variabel yaitu
banyaknya variabel baru yang dihasilkan, jauh lebih sedikit dari pada variabel
asalnya, tapi total kandungan informasinya (ragamnya) relatif tidak berubah.
Hasil analisis PCA antara lain adalah akar ciri ( ) dan vektor akar
ciri. Akar ciri menunjukan keragaman dari perubah komponen utama yang
dihasilkan dari analisis. Vektor pembobot merupakan parameter yang
menggambarkan peran (hubungan) setiap peubah dengan komponen utama ke4i
(Heikal, 2004). Peubah asal pada analisis ini adalah komponen kemiringan lahan,
daya dukung tanah, frekuensi banjir, kesesuaian dengan rencana kota,
aksesibilitas, kualitas air, kualitas udara, kebisingan, harga beli terjangkau, nilai
jual tinggi, mudah menjangkau pusat kegiatan, terbuka peluang berusaha, tersedia
fasos fasum, keamanan lingkungan, dan hubungan dengan tetangga. Perhitungan
PCA menggunakan program SPSS for windows 14.0.
Sesuai dengan tujuan dasar dari analisis PCA adalah penyederhanaan
variabel. Artinya variabel4variabel baru yang dihasilkan dari proses analisis
komponen utama jumlahnya harus lebih sedikit dari jumlah variabel asalnya.
Saefulhakim (2000) menjelaskan cara penetapan komponen baru melalui seleksi
dengan mengurutkan masing4masing. Komponen Utama yang dihasilkan dari
yang memiliki akar ciri ( !λα) tertinggi hingga terendah.
Selanjutnya Saefulhakim (2000) menetapkan cara seleksi komponen utama
(Fα) sebagai berikut :
1. Pilihlah faktor4faktor atau komponen utama yang memiliki λα ≥1, artinya
pilihlah faktor atau komponen utama yang memiliki kandungan informasi
(ragam) setara dengan informasi yang terkandung dalam satu variabel asal.
2. Secara bertahap buanglah faktor atau komponen utama selama perbedaan
akar ciri ( ! λα) antar dua faktor atau komponen utama yang
3. Pilihlah faktor4faktor atau komponen4komponen utama yang paling tidak
memiliki koefisien korelasi nyata dengan minimal satu variabel asal. Dalam
hal ini sering digunakan kriteria : jika untuk = 1,2,..., ada nilai rαj≥0,7
maka pilihlah Fα. Hal ini dimaksudkan agar setiap faktor atau komponen
utama yang terpilih paling tidak memiliki satu penciri dominan dari variabel
asalnya.
Salah satu atau kombinasi dari ketiga cara seleksi faktor atau komponen
utama di atas dapat digunakan (Saefulhakim, 2000). Pada penelitian ini cara
seleksi komponen utama menggunakan cara seleksi yang pertama.
4.5.3 Penyusunan Model
Sistem penentuan lokasi perumahan berdasarkan komponen fisik
lingkungan dan sosial ekonomi. Secara garis besar analisis yang dilakukan
menggunakan statistik multivariat, selanjutnya dilakukan pemetaan dengan
menggunakan arcview. Input yang digunakan untuk pengembangan model adalah
nilai4nilai yang dihasilkan dari kegiatan evaluasi kondisi lokasi perumahan yang
menjadi sampel penelitian. Model yang dikembangkan berupa persamaan regresi
berganda.
Persamaan (model) yang akan dihasilkan adalah
"
=
+
1 1+
2 2+
...
+
(Sudjana, 1996)Dimana :
Y = variabel tujuan (variabel terikat)
X = variabel penjelas (variabel bebas)
b = koefisien regresi
Pada bagian akhir disimpulkan mengenai stratifikasi lokasi yang sesuai
86
Gambar 18 Kerangka pendekatan sistem dalam penelitian model penentuan lokasi perumahan berkelanjutan
Model penentuan lokasi perumahan di wilayah Gedebage kota Bandung
didasarkan pada hasil analisis statistik dengan menggunakan persamaan regresi
berganda ( ). Persamaan regresi tersebut bertujuan untuk
memberikan peramalan mengenai komponen4komponen yang mempengaruhi
penentuan lokasi perumahan. Komponen4komponen yang diprediksi akan
mempengaruhi penentuan lokasi perumahan dianalisis dan dikelompokkan
menjadi komponen fisik, lingkungan, sosial, dan ekonomi. Sistem penentuan lokasi perumahan
%) # * "
" *
( ) ) !)
Tanah Sarana & prasarana Air & udara
NJOP Pasar perumahan Penduduk Kelembaga 4an ()# # * +
Sederhana Menengah Mewah
Analisis spasial Analisis statistik multivariat Analisis faktor Verifikasi & evaluasi
Penentuan lokasi perumahan berkelanjutan
)
# +
,
[image:108.612.133.491.83.524.2]Model penentuan lokasi perumahan dilakukan dengan cara menghitung
persamaan regresi berganda. Persamaan regresi yang dikembangkan
menggunakan metode . Metode dimulai dengan
memasukan semua variabel, kemudian dilakukan analisis dan variabel yang tidak
layak masuk dalam regresi dikeluarkan satu persatu. Perhitungan dilakukan
dengan menggunakan program SPSS 14.0.
Model yang dibuat oleh peneliti sebenarnya hanya menggambarkan
sebagian dari komponen yang ada, sehingga hasil dari analisis model selalu
memiliki kesalahan atau ketidaktepatan dan suatu model harus dinilai validasinya
atau tingkat kebenarannya (Suratmo, 2002). Validasi model dilakukan untuk
menentukan kekokohan model.
Langkah pertama yang dilakukan dalam validasi model adalah
menentukan keluaran model yang didasarkan pada persamaan regresi berganda
yang telah dihasilkan. Perhitungan keluaran model dilakukan dengan cara
memasukan nilai dari bobot untuk tiap4tiap variabel yang diprediksi memberikan
pengaruh terhadap pemilihan lokasi perumahan pada persamaan regresi. Keluaran
model tersebut kemudian dibandingkan dengan nilai sebenarnya dari variabel
yang diprediksi tersebut, yaitu nilai bobot dari perkembangan perumahan pada
lokasi penelitian.
Tingkat kebenaran model dapat ditentukan berdasarkan hasil validasi
model tersebut. Kriteria yang digunakan dalam menentukan validasi model
adalah sebagai berikut : (i) tingkat kesesuaian ≥ 95% disebut sangat baik, (ii)
tingkat kesesuaian antara 85494% disebut cukup baik; (iii) tingkat kesesuaian
antara 75484% disebut baik, (iv) tingkat kesesuaian ≤ 74,5 disebut tidak baik
(Suratmo, 2002). Diagram alir tahapan penyusunan model penentuan lokasi
perumahan untuk menunjang keberlanjutan pembangunan perkotaan tertera pada
88
Gambar 19 Diagram alir tahapan penyusunan model
Berdasarkan output model matematis penentuan lokasi perumahan yang menghasilkan faktor4faktor dominan yang mempengaruhi penentuan lokasi perumahan, selanjutnya dibuat peta berdasarkan kelas dari masing4masing komponen dan variabel yang mempengaruhi penentuan lokasi perumahan
tersebut. Pada bagian terakhir dilakukan metode dari masing4masing peta lokasi tersebut berdasarkan variabel yang paling sensitif menentukan pilihan lokasi perumahan. Pengolahan peta menggunakan Program Autocad dan Arcview. Prosedur analisis data tertera pada Gambar 20.
Analisisis
Survei lapangan dan konfirmasi kepada pemangku kepentingan
Pedoman observasi kuesioner dan peta
Penelusuran pustaka
Rencana riset
Tinjauan pustaka
Pengamatan lapangan
Diskusi dengan pemangku kepentingan
Identifikasi masalah Validasi dan diskusi dengan
pemangku kepentingan
Pembahasan akhir Finalisasi
model
Arahan rekomendasi
[image:110.612.222.486.86.544.2]8
9
Kesesuaian Lokasi
Komponen penting
untuk penentuan
lokasi Pemerintah
Pengembang
Pemerintah
Pengembang
Pengembang
Fisik Lingkungan
Sosial Ekonomi
Perhitungan
Model
Arahan Kebijakan Data
Sekunder
Data Primer
Gap antara kondisi faktual lapangan dengan model
matematis FLSE
Analisis Analisis
Fisik Lingkungan
Sosial Ekonomi
90
Tabel 56 Ringkasan kegiatan penelitian
Rumusan
masalah Tujuan Variabel Data Metode Analisis Keluaran Tanah :
peta rupa bumi peta kelerengan/ topografi peta geologi daya dukung tanah Survei data sekunder Survei lapangan pada 5 unit lingkungan perumahan Analisis statistik Model Pemetaan dengan Arc View Sarana dan prasarana Fasilitas umum Fasilitas sosial Utilitas kota Aksesibilitas Survei data sekunder Survei lapangan pada 5 unit lingkungan perumahan Kuesioner/ interview rumah tangga Analisis statistik, PCA dengan SPSS Pemetaan dengan Arc View Air Peta drainase Peta banjir Kualitas air Hidrologi Survei data sekunder Survei lapangan pada 5 unit lingkungan perumahan Analisis statistik, PCA dengan SPSS Pemetaan dengan Arc View Apakah kondisi
yang ada sudah memenuhi persyaratan lokasi perumahan Bagaimana pemilihan lokasi perumahan yang dilakukan Mengevalua4 si kondisi eksisting lokasi perumahan Menemukan faktor4faktor dominan dalam penentuan lokasi perumahan Fisik Lingkungan Udara Kualitas udara Survei data sekunder Survei lapangan pada 5 unit lingkungan perumahan Analisis statist
