• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Regresi Spasial Untuk Data Wilayah Miskin Kabupaten Di Jawa Timur

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penerapan Regresi Spasial Untuk Data Wilayah Miskin Kabupaten Di Jawa Timur"

Copied!
47
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Persentase kemiskinan per-kabupaten di Jawa Timur.
Tabel 2 Mendeteksi multikolinieritas menggunakan nilai VIF
Tabel 3 Nilai pendugaan dan pengujian parameter model regresi klasik terbaik
Gambar 3 Uji kenormalan sisaan untuk model regresi klasik.
+6

Referensi

Dokumen terkait

Penerapan ini mempe- roleh hasil bahwa faktor yang mempengaruhi penduduk miskin kabupaten/kota di Jawa Tengah adalah angka melek huruf dan pengeluaran per kapita dengan model

Begitu juga dengan kelima peubah lainnya yaitu dana bagi hasil, dana alokasi umum, dana alokasi khusus, jumlah penduduk yang tamat perguruan tinggi, dan angka

Analisis regresi digunakan untuk memodelkan hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas. Metode ini memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi, salah satunya

dalam komponen parametrik adalah persentase penduduk miskin, Angka Kematian Bayi, Angka Kematian Ibu, dan persentase rumah sehat, sedangkan variabel yang termasuk

dalam komponen parametrik adalah persentase penduduk miskin, Angka Kematian Bayi, Angka Kematian Ibu, dan persentase rumah sehat, sedangkan variabel yang termasuk

Dari Tabel 2 terlihat bahwa faktor-faktor yang berpengaruh pada peningkatan persentase kemiskinan adalah persentase penduduk yang tidak tamat Sekolah Dasar (SD) atau tidak

Dalam pemodelan angka kematian bayi di Provinsi Jawa Timur, model yang digunakan yaitu spasial error model (SEM), dengan variabel-variabel yang mempengaruhi adalah rata-rata

Dengan menggunakan model tersebut diperoleh variabel yang signifikan terhadap TPAK perempuan Jawa Timur adalah TPAK laki-laki, persentase penduduk miskin, PDRB perkapita, UMK,