• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penjadwalan Produksi dengan Menggunakan Algoritma Simulated Annealing di PT. Guna Kemas Indah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penjadwalan Produksi dengan Menggunakan Algoritma Simulated Annealing di PT. Guna Kemas Indah"

Copied!
171
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3.2. Flowchart Algoritma Simulated Annealing
Tabel 3.1. Rating Performance Menurut Cara Schumard
Gambar 4.4. Flow Chart Simulated Annealing dalam Pengurutan Job
Tabel 5.11 Penetapan Allowance Terhadap Proses Produksi (Lanjutan)
+7

Referensi

Dokumen terkait

Bab IV berisi Metodologi Penelitian yang menjelaskan tahapan-tahapan penjadwalan produksi dengan metode simulated annealing, mulai dari persiapan penelitian, pengambilan data

Abadi saat ini adalah dalam perusahaan hanya mempertimbangkan pengerjaan pesanan yang datang pertama kali dalam periode satu bulan dan pengutamaan buyer R jika pesanan

Penjadwalan dengan pendekatan Algoritma Genetik diajukan dalam penelitian ini untuk memperoleh urutan penjadwalan produksi lebih optimal dengan kriteria minimisasi

urutan penjadwalan yang optimal dari m-mesin terhadap n- job untuk masalah flow. shop dengan waktu setup berdasarkan uturan dan pemisahan lot

- Pengumpulan data yang terkait dengan penjadwalan produksi yaitu jenis produk, jenis mesin yang digunakan, urutan pekerjaan, waktu produksi, jumlah permintaan

Dalam penelitian ini, metode pendekatan yang digunakan dalam penjadwalan produksi rokok adalah algoritma Simulated Annealing (SA) yang menggunakan hasil penjadwalan

Dalam penelitian ini, metode pendekatan yang digunakan dalam penjadwalan produksi rokok adalah algoritma Simulated Annealing (SA) yang menggunakan hasil penjadwalan

Kriteria penjadwalan algoritma genetika dalam penelitian ini adalah minimisasi makespan sehingga didapatkan rancangan sistem penjadwalan yang optimal berupa urutan job