IDENTIFIKASI POLA SIDIK JARI BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari percobaan pada kedua model data, dapat disimpulkan bahwa transformasi data koordinat dari datum Genuk menjadi WGS-84
Sedangkan koefisien horisontal dipilih karena memiliki pola yang dapat digunakan sebagai kerangka untuk identifikasi [7] Dengan menggunakan prinsip gambar (2),
Permasalahan dari penelitian sebelumnya tersebut dapat dikaji ulang dalam penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan mengolah informasi data citra
Algoritma pengenalan citra sidik jari dimulai dengan mengekstrak citra menjadi ciri-ciri citra dengan cara memilih sejumlah kecil (m) koefisien hasil transformasi wavelet yang
Pada makalah ini, dibahas bagaimana Wavelet - Jaringan Syaraf Tiruan, yang selanjutnya disebut WANN ( Wavelet- Artificial Neural Network ) digunakan untuk memprediksi data time
Salah satu teknik pengenalan pola sidik jari adalah jaringan syaraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron
Pada proses pengujian Jaringan Syaraf Tiruan BAM, dilakukan proses pengambilan matriks bobot yang tersimpan sebelumnya, kemudian setelah dihitung dengan matriks
Kontribusi utama dalam penelitian ini adalah berupa kontribusi metode dengan memanfaatkan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan alihragam Wavelet Haar untuk
