• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan Perubahan Penutupan/Penggunaan Lahan dengan Pendekatan Artificial Neural Network dan Logistic Regression (Studi Kasus: DAS Citarum, Jawa Barat)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pemodelan Perubahan Penutupan/Penggunaan Lahan dengan Pendekatan Artificial Neural Network dan Logistic Regression (Studi Kasus: DAS Citarum, Jawa Barat)"

Copied!
57
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1. Bahan yang digunakan dalam penelitian
Gambar 2. Diagram Alir Metode Penelitian
Tabel 3. Karakteristik Kelas Penutupan/Penggunaan Lahan yang Digunakan
Gambar 3. Tampilan Jendela Menu Land Change Modeler (LCM) tab Change
+7

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengkaji perubahan penutupan lahan pada DAS Ciliwung hulu tahun 1989, 2000, 2010 dan 2014, serta pada masing-masing

Selain itu dapat juga disimpulkan bahwa pemodelan perubahan penutupan lahan 2016 dengan menggunakan metode MLP dan Logit dapat diaplikasikan untuk prediksi penutupan

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan penutupan lahan yang terjadi di kawasan Taman Nasional Way Kambas (TNWK) dari tahun, 1996, 2002, dan 2010 dan

Penilaian dampak perubahan RTH dilakukan dengan menggabungkan dua analisis perhitungan, yaitu: 1) penutupan lahan pada tahun 1990, 2000, serta 2011; dan 2) stok karbon pada

Dampak perubahan Penutupan lahan terhadap karakteristik hidrologi dalam hal ini adalah volume limpasan dan debit sungai yang dilakukan dengan model ARCSWAT dengan..

Berdasarkan hasil penilaian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut: secara umum res- pon DAS Konaweha terhadap perubahan tata guna lahan tahun 2000 dan 2010,

Data yang dikumpulkan berupa data primer yakni koordinat hasil pengecekan lapangan dan gambaran penutupan lahan dilapangan, sedangkan data sekunder berupa data digital penutupan lahan

Baik peta tutupan lahan maupun matriks perubahan tutupan lahan, juga memperlihatkan kemunculan 2 tipe tutupan lahan baru pada tahun 2010, yaitu Hutan Tanaman dan Kebun Sawit.Hutan