Penerapan Model Codebook untuk Transkripsi Suara ke Teks dengan Ekstraksi Ciri Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penerapan metode MFCC ( Mel-Frequency Cepstrum Coefficients ) dan klasifikasi JST SOM berhasil diimplementasikan dalam identifikasi jenis suara burung berkicau dan
pada tahap pengenalan pola suara penutur menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) model madaline (many Adaline/ yang merupakan bentuk jamak dari Adaline) untuk membandingkan ciri
Penelitian ini telah membangun sistem identifikasi kata dari sinyal suara menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients untuk ekstraksi sinyal dan menggunakan Learning Vector
Verifikasi Suara menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Ekstraksi Ciri Mel Frequency Cepstral
Voice Recognition Algorithms using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and Dynamic Time Warping (DTW) Techniques.. Pengenalan Isyarat Tutur Vokal Bahasa Indonesia
Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem untuk mengetahui nilai ekstraksi ciri dari setiap huruf hijaiyyah dengan menggunakan metode MFCC sebagai ekstraksi
Berdasarkan hasil semua pengujian yang telah diperoleh, maka dapat dihitung persentase tingkat pengenalan dari pengujian data latih, pengujian untuk volume suara normal, volume suara
Tahapan ini merupakan hasil dari ekstraksi ciri suara pengguna menggunakan MFCC yang selanjutnya ditampilkan dalam bentuk grafik untuk mengetahui pola suara pengguna pada suara bahasa
