Lampiran 1 Karakteristik Responden Kabanjahe
Kubis Kepemilikan Lahan
23 Sampingan 57 6 20 4 0,2 Sendiri
24 Sampingan 46 12 15 3 0,2 Sendiri
25 Utama 37 9 8 3 0,4 Sendiri
26 Sampingan 30 12 9 2 0,3 Sendiri
27 Sampingan 42 12 6 2 0,3 Sewa
28 Utama 44 16 15 1 0,3 Sendiri
29 Utama 45 12 7 3 0,3 Sendiri
30 Sampingan 44 16 13 - 0,2 Sendiri
Total - 1362 352 552 85 9,5 -
Lampiran 2. Karaekteristik Responden Berastagi
Kubis Kepemilikan Lahan
22 Sampingan 50 12 30 2 0,4 Sendiri
23 Sampingan 53 12 17 4 0,2 Sendiri
24 Utama 46 9 13 3 0,6 Sendiri
25 Sampingan 54 12 18 3 0,6 Sendiri
26 Sampingan 50 12 24 2 0,2 Sewa
27 Sampingan 47 12 6 2 0,3 Sendiri
28 Utama 51 12 28 3 0,2 Sendiri
29 Sampingan 49 12 19 4 0,1 Sendiri
30 Sampingan 52 12 23 4 0,4 Sendiri
Total - 1487 336 574 94 10,1 -
Lampiran 3. Karaekteristik Responden Simpang Empat
Kubis Kepemilikan Lahan
23 Sampingan 38 12 8 3 0,3 Sendiri
24 Utama 46 12 16 4 0,5 Sendiri
25 Utama 37 9 10 3 0,4 Sendiri
26 Sampingan 28 12 8 2 0,4 Sendiri
27 Sampingan 42 12 11 4 0,3 Sendiri
28 Utama 50 12 20 6 0,4 Sendiri
29 Utama 45 9 7 3 0,3 Sendiri
30 Sampingan 54 16 18 4 0,6 Sendiri
Total - 1324 344 458 94 12,3 -
Lampiran 4. Skor Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pestisida
No sampel
Pernyataan
Total Skor Sikap
Positif Negatif
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
1 4 5 5 5 4 2 2 3 2 2 32
2 4 5 5 5 4 3 2 2 3 2 33
3 4 4 4 5 5 2 3 3 3 2 33
4 4 2 3 4 2 4 4 4 5 3 32
5 3 4 2 2 2 4 3 4 2 2 26
6 3 2 4 4 4 4 4 4 5 5 34
7 4 5 5 4 4 4 3 2 2 2 33
8 3 3 2 4 3 4 2 4 3 3 28
9 5 5 5 4 4 3 4 4 3 2 37
10 3 2 2 3 4 4 3 2 3 3 26
11 4 5 4 4 5 4 4 2 2 3 34
12 5 5 4 5 4 4 2 3 2 2 34
13 3 4 3 3 3 2 3 4 4 4 29
14 3 4 3 2 3 4 4 3 3 3 29
15 2 3 2 2 2 4 2 2 3 4 22
16 4 2 2 2 2 4 3 3 4 3 26
17 2 2 3 3 3 4 2 2 3 2 24
18 4 5 4 5 5 3 3 4 2 3 35
19 4 3 3 3 3 5 3 3 4 4 31
20 4 3 3 4 3 4 5 4 3 2 33
22 2 2 1 2 1 4 3 3 3 4 21
23 2 2 2 2 2 4 3 3 2 4 22
24 3 3 2 2 2 4 2 2 4 2 24
25 2 2 3 3 2 4 2 2 2 2 22
26 3 2 2 2 2 2 4 2 4 3 23
27 3 5 5 5 5 5 4 3 4 3 39
28 4 5 4 5 4 3 2 2 3 2 32
29 5 3 5 4 5 5 2 3 4 2 36
30 4 5 4 5 4 4 3 3 4 3 36
31 2 3 3 4 2 2 4 4 3 4 27
32 4 5 5 4 5 3 3 5 3 3 37
33 4 5 5 4 5 4 3 3 4 4 37
34 3 4 4 3 3 2 3 3 4 2 29
35 4 2 3 4 2 4 3 4 4 2 30
36 3 2 3 2 2 4 2 2 3 2 23
37 3 2 2 3 2 4 2 3 2 2 23
38 3 2 2 2 3 4 2 3 3 3 24
39 2 2 3 3 4 2 4 3 3 2 26
40 3 4 3 4 2 4 3 3 4 3 30
41 2 2 3 2 1 3 2 2 3 3 20
42 2 1 3 3 2 4 2 4 2 2 23
43 4 3 5 5 2 4 2 2 4 3 31
44 2 2 3 4 2 2 3 3 2 2 23
45 4 4 5 5 5 4 3 4 4 5 38
46 2 3 2 2 4 2 3 2 3 2 23
48 3 2 2 2 4 3 2 3 2 2 23
49 3 2 2 2 4 3 2 2 4 2 24
50 4 5 5 4 5 5 3 4 4 4 24
51 2 3 2 4 2 3 2 2 2 3 39
52 4 5 5 5 4 2 3 3 2 4 22
53 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 33
54 3 2 2 3 2 2 3 4 2 2 43
55 4 5 5 5 4 5 3 4 5 4 23
56 3 2 4 2 2 3 2 2 2 2 40
57 3 2 3 2 2 2 3 2 4 2 22
58 4 5 4 5 5 5 3 4 4 3 39
59 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 24
60 2 4 2 3 2 4 4 2 2 2 25
61 4 5 5 5 5 4 3 3 3 3 37
62 4 5 4 4 5 4 3 3 3 3 35
63 4 2 2 2 2 3 2 2 2 2 21
64 4 5 5 5 5 4 3 3 3 3 37
65 4 2 2 2 2 2 2 3 2 2 21
66 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 20
67 4 3 2 2 2 2 3 3 2 2 23
68 4 2 2 2 3 2 2 2 2 2 21
69 4 2 2 3 2 2 3 2 2 2 22
70 4 2 2 2 2 3 2 3 2 2 22
71 4 2 2 2 2 3 2 4 2 3 23
72 4 2 2 2 3 2 2 3 2 2 22
74 4 5 5 4 4 4 3 3 4 3 36
75 4 5 5 5 5 3 3 3 3 3 36
76 4 2 2 3 2 2 3 3 2 3 23
77 4 5 5 4 5 4 3 3 3 3 36
78 4 5 5 4 5 2 3 3 3 3 34
79 4 2 2 3 2 2 3 3 3 3 24
80 4 2 2 3 3 2 3 2 2 3 23
81 4 2 2 3 2 2 3 2 2 3 22
82 4 5 5 4 3 4 4 3 3 3 35
83 4 5 5 5 5 4 3 3 3 3 37
84 4 2 3 3 3 2 2 2 3 2 24
85 4 3 3 3 2 3 2 2 2 3 24
86 4 2 2 3 3 2 2 3 3 3 24
87 4 5 5 5 4 5 3 3 3 3 37
88 4 5 5 5 4 3 3 3 3 3 35
89 4 2 2 2 3 2 2 2 2 3 21
90 4 5 5 5 4 3 3 3 3 3 35
Lampiran 5. Skor Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pupuk
No sampel
Pernyataan
Total Skor Sikap
Positif Negatif
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
1 2 5 5 5 4 1 2 3 2 3 32
2 2 5 5 4 4 1 2 3 3 3 32
3 1 5 5 5 4 2 3 3 3 3 34
4 4 3 2 3 3 2 2 3 3 2 27
5 4 2 3 3 2 3 2 3 3 2 27
6 3 2 3 2 3 2 3 3 2 3 26
7 1 5 5 5 5 3 3 2 3 2 34
8 4 3 2 2 3 2 3 3 3 3 28
9 2 5 5 4 4 3 3 3 2 2 33
10 3 2 4 3 3 4 3 2 3 3 30
11 3 5 4 4 5 3 2 2 3 3 34
12 3 5 4 5 4 4 2 3 2 2 34
13 3 4 3 3 3 2 3 3 3 2 29
14 3 4 4 2 3 4 4 3 3 2 32
15 4 3 2 2 3 4 2 2 3 2 27
16 4 2 2 2 3 4 3 3 2 3 28
17 4 2 3 3 3 4 2 2 3 2 28
18 2 5 4 5 5 2 4 3 2 3 35
19 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 27
20 3 3 3 2 3 2 3 4 3 2 28
22 4 2 3 2 1 2 3 3 2 3 25
23 5 2 2 2 2 2 3 3 2 2 25
24 4 3 2 2 3 2 2 3 2 2 25
25 3 2 3 3 2 4 2 3 2 2 26
26 3 2 2 2 3 2 4 2 2 3 25
27 2 5 5 5 5 5 4 3 4 3 41
28 3 5 4 5 4 3 3 2 3 2 34
29 3 3 5 4 5 3 2 3 4 3 35
30 3 5 4 5 4 4 3 3 4 3 38
31 4 3 2 3 2 2 3 3 3 2 27
32 2 5 5 4 5 3 3 5 3 3 38
33 3 5 5 4 5 4 3 3 3 2 37
34 3 2 4 3 2 2 3 3 4 2 28
35 4 2 3 2 2 4 3 4 3 2 29
36 3 2 3 2 3 4 2 3 3 2 27
37 4 3 2 2 2 3 2 3 2 2 25
38 3 2 4 5 5 4 3 3 3 2 34
39 3 3 2 3 4 2 2 3 3 2 27
40 4 3 2 2 2 3 3 3 2 3 27
41 3 2 3 2 3 3 2 3 3 2 26
42 3 3 2 2 2 4 2 2 2 3 25
43 5 3 2 2 1 3 2 2 2 3 25
44 4 3 2 2 2 3 3 3 2 2 26
45 2 3 5 5 5 4 3 4 4 5 40
46 5 2 2 2 4 2 3 2 3 2 27
48 4 2 2 2 3 3 2 3 2 2 25
49 5 2 3 2 4 2 2 2 2 2 26
50 2 3 5 4 5 5 3 4 4 4 39
51 4 3 2 2 2 3 2 2 2 3 25
52 2 3 5 5 4 2 3 3 2 4 33
53 1 3 5 5 5 5 4 5 5 4 42
54 3 2 2 3 2 2 3 4 2 2 25
55 2 3 5 5 4 5 3 4 5 4 40
56 4 2 3 2 2 3 2 2 2 2 24
57 3 2 3 2 2 2 3 2 4 2 25
58 2 2 4 5 5 5 3 4 4 3 37
59 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 27
60 4 3 2 3 2 4 4 2 2 2 28
61 2 3 5 5 5 4 3 3 3 3 36
62 2 3 5 5 5 4 3 3 3 3 36
63 3 2 2 2 2 3 2 3 2 2 23
64 2 3 5 5 5 3 3 2 3 3 34
65 4 2 2 2 2 3 2 3 2 2 24
66 4 3 2 2 3 2 3 2 2 3 26
67 4 3 2 2 3 2 3 3 2 2 26
68 3 2 2 2 3 2 2 3 2 2 23
69 3 2 2 3 2 2 3 2 3 2 24
70 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 24
71 3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 25
72 4 3 2 3 2 4 3 3 2 2 28
74 3 3 3 4 2 2 3 3 4 3 30
75 2 3 4 5 5 5 2 3 2 2 33
76 3 2 3 3 2 2 3 3 2 3 26
77 2 2 5 5 5 4 3 2 3 3 34
78 2 3 5 5 5 2 3 3 3 3 34
79 4 2 2 3 2 2 3 3 3 3 27
80 4 3 2 3 3 2 3 2 2 3 27
81 4 2 2 3 2 2 3 2 2 3 25
82 2 2 5 5 5 4 4 3 3 3 36
83 2 3 5 5 5 4 3 3 3 3 36
84 4 2 3 3 3 2 2 2 3 2 26
85 4 3 3 3 2 3 2 2 2 3 27
86 4 2 2 2 2 2 2 3 3 3 25
87 2 3 5 5 5 5 3 3 3 3 37
88 4 3 2 2 2 3 3 3 3 3 28
89 4 3 2 2 3 2 2 2 2 3 25
90 2 3 5 5 5 3 3 3 3 3 35
Lampiran 6. Interpretasi Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pestisida
No Total (X) Xi2 S T INTERPRETASI
1 32 1024 6,30 55,361 Positif
2 33 1089 6,30 56,947 Positif
3 33 1089 6,30 56,947 Positif
4 32 1024 6,30 55,361 Positif
5 26 676 6,30 45,844 Negatif
6 34 1156 6,30 58,533 Positif
7 33 1089 6,30 56,947 Positif
8 28 784 6,30 49,016 Negatif
9 37 1369 6,30 63,292 Positif
10 26 676 6,30 45,844 Negatif
11 34 1156 6,30 58,533 Positif
12 34 1156 6,30 58,533 Positif
13 29 841 6,30 50,602 Positif
15 22 484 6,30 39,499 Negatif
16 26 676 6,30 45,844 Negatif
17 2 4 576 6,30 42,671 Negatif
18 35 1225 6,30 60,120 Positif
19 31 961 6,30 53,775 Positif
20 33 1089 6,30 56,947 Positif
21 31 961 6,30 53,775 Positif
22 21 441 6,30 37,912 Negatif
23 22 484 6,30 39,499 Negatif
24 24 576 6,30 42,671 Negatif
25 22 484 6,30 39,499 Negatif
26 23 529 6,30 41,085 Negatif
27 39 1521 6,30 66,465 Positif
28 32 1024 6,30 55,361 Positif
29 36 1296 6,30 61,706 Positif
31 27 729 6,30 47,430 Negatif
32 37 1369 6,30 63,292 Positif
33 37 1369 6,30 63,292 Positif
34 29 841 6,30 50,602 Positif
35 30 900 6,30 52,189 Positif
36 23 529 6,30 41,085 Negatif
37 23 529 6,30 41,085 Negatif
38 24 576 6,30 42,671 Negatif
39 26 676 6,30 45,844 Negatif
40 30 900 6,30 52,189 Positif
41 20 400 6,30 36,326 Negatif
42 23 529 6,30 41,085 Negatif
43 31 961 6,30 53,775 Positif
44 23 529 6,30 41,085 Negatif
45 38 1444 6,30 64,878 Positif
47 23 529 6,30 41,085 Negatif
48 23 529 6,30 41,085 Negatif
49 24 576 6,30 42,671 Negatif
50 39 1521 6,30 66,465 Positif
51 22 484 6,30 39,499 Negatif
52 33 1089 6,30 56,947 Positif
53 43 1849 6,30 72,810 Positif
54 23 529 6,30 41,085 Negatif
55 40 1600 6,30 68,051 Positif
56 22 484 6,30 39,499 Negatif
57 23 529 6,30 41,085 Negatif
58 39 1521 6,30 66,465 Positif
59 24 576 6,30 42,671 Negatif
60 25 625 6,30 44,257 Negatif
61 37 1369 6,30 63,292 Positif
63 21 441 6,30 37,912 Negatif
64 37 1369 6,30 63,292 Positif
65 21 441 6,30 37,912 Negatif
66 20 400 6,30 36,326 Negatif
67 23 529 6,30 41,085 Negatif
68 21 441 6,30 37,912 Negatif
69 22 484 6,30 39,499 Negatif
70 22 484 6,30 39,499 Negatif
71 23 529 6,30 41,085 Negatif
72 22 484 6,30 39,499 Negatif
73 22 484 6,30 39,499 Negatif
74 36 1296 6,30 61,706 Positif
75 36 1296 6,30 61,706 Positif
76 23 529 6,30 41,085 Negatif
77 36 1296 6,30 61,706 Positif
79 24 576 6,30 42,671 Negatif
80 23 529 6,30 41,085 Negatif
81 22 484 6,30 39,499 Negatif
82 35 1225 6,30 60,120 Positif
83 37 1369 6,30 63,292 Positif
84 24 576 6,30 42,671 Negatif
85 24 576 6,30 42,671 Negatif
86 24 576 6,30 42,671 Negatif
87 37 1369 6,30 63,292 Positif
88 35 1225 6,30 60,120 Positif
89 21 441 6,30 37,912 Negatif
90 35 1225 6,30 60,120 Positif
Total 2576 77268
29
35
1225 4,94 60,858 Positif
30
38
1444 4,94 66,923 Positif
31
27 729 4,94 44,682 Negatif
32
38 1444 4,94 66,923 Positif
33 37 1369 4,94 64,901 Positif
34
28 784 4,94 46,704 Negatif
35
29 841 4,94 48,726 Negatif
36
27 729 4,94 44,682 Negatif
37
25 625 4,94 40,638 Negatif
38
34 1156 4,94 58,836 Positif
39
27 729 4,94 44,682 Negatif
40
27 729 4,94 44,682 Negatif
41
26 676 4,94 42,660 Negatif
42 25 625 4,94 40,638 Negatif
43
25 625 4,94 40,638 Negatif
45
40 1600 4,94 70,967 Positif
46
27 729 4,94 44,682 Negatif
47
27 729 4,94 44,682 Negatif
48
25 625 4,94 40,638 Negatif
49 26 676 4,94 42,660 Negatif
50
39 1521 4,94 68,945 Positif
51
25 625 4,94 40,638 Negatif
52
33 1089 4,94 56,814 Positif
53
42 1764 4,94 75,011 Positif
54
25 625 4,94 40,638 Negatif
55
40 1600 4,94 70,967 Positif
56
24 576 4,94 38,616 Negatif
57
25 625 4,94 40,638 Negatif
58 37 1369 4,94 64,901 Positif
59
27 729 4,94 44,682 Negatif
61
36 1296 4,94 62,879 Positif
62
36 1296 4,94 62,879 Positif
63
23 529 4,94 36,594 Negatif
64
34 1156 4,94 58,836 Positif
65 24 576 4,94 38,616 Negatif
66
26 676 4,94 42,660 Negatif
67
26 676 4,94 42,660 Negatif
68
23 529 4,94 36,594 Negatif
69
24 576 4,94 38,616 Negatif
70
24 576 4,94 38,616 Negatif
71
25 625 4,94 40,638 Negatif
72
28 784 4,94 46,704 Negatif
73
24 576 4,94 38,616 Negatif
74 30 900 4,94 50,748 Positif
75
33 1089 4,94 56,814 Positif
77
34 1156 4,94 58,836 Positif
78
34 1156 4,94 58,836 Positif
79
27 729 4,94 44,682 Negatif
80
27 729 4,94 44,682 Negatif
81 25 625 4,94 40,638 Negatif
82
36 1296 4,94 62,879 Positif
83
36 1296 4,94 62,879 Positif
84
26 676 4,94 42,660 Negatif
85
27 729 4,94 44,682 Negatif
86
25 625 4,94 40,638 Negatif
87
37 1369 4,94 64,901 Positif
88
28 784 4,94 46,704 Negatif
89
25 625 4,94 40,638 Negatif
90 35 1225 4,94 60,858 Positif
Total 2667 81209
Lampiran 8. Pengaplikasian Pestisida
No Sample Sesuai Standart Tidak Sesuai Standart
1 Standart -
2 Standart -
3 Standart -
4 - Tidak standart
5 - Tidak standart
6 - Tidak standart
7 Standart -
8 - Tidak standart
9 Standart -
10 - Tidak standart
11 Standart -
12 Standart -
13 - Tidak standart
14 - Tidak standart
15 - Tidak standart
16 - Tidak standart
17 - Tidak standart
18 Standart -
19 - Tidak standart
20 - Tidak standart
21 - Tidak standart
22 - Tidak standart
23 - Tidak standart
24 - Tidak standart
26 - Tidak standart
27 Standart -
28 Standart -
29 Standart -
30 Standart -
31 - Tidak standart
32 Standart -
33 Standart -
34 - Tidak standart
35 - Tidak standart
36 - Tidak standart
37 - Tidak standart
38 Standart -
39 - Tidak standart
40 - Tidak standart
41 - Tidak standart
42 - Tidak standart
43 - Tidak standart
44 - Tidak standart
45 Standart -
46 - Tidak standart
47 - Tidak standart
48 - Tidak standart
49 - Tidak standart
50 Standart -
51 - Tidak standart
52 Standart -
53 Standart -
55 Standart -
56 - Tidak standart
57 - Tidak standart
58 Standart -
59 - Tidak standart
60 - Tidak standrat
61 Standart -
62 Standart -
63 - Tidak standart
64 Standart -
65 - Tidak standart
66 - Tidak standart
67 - Tidak standart
68 - Tidak standart
69 - Tidak standart
70 - Tidak standart
71 - Tidak standart
72 - Tidak standart
73 - Tidak standart
74 - Tidak standart
75 Standart -
76 - Tidak standart
77 Standart -
78 Standart -
79 - Tidak standart
80 - Tidak standart
81 - Tidak standart
82 Standart -
84 - Tidak standart
85 - Tidak standart
86 - Tidak standart
87 Standart -
88 - Tidak standart
89 - Tidak standart
90 Standart -
Lampiran 9. Pengaplikasian Pupuk
No Sample Sesuai Standart Tidak Sesuai Standart
1 Standart -
2 Standart -
3 Standart -
4 - Tidak standart
5 - Tidak standart
6 - Tidak standart
7 Standart -
8 - Tidak standart
9 Standart -
10 - Tidak standart
11 Standart -
12 Standart -
13 - Tidak standart
14 - Tidak standart
15 - Tidak standart
16 - Tidak standart
17 - Tidak standart
18 Standart -
19 - Tidak standart
20 - Tidak standart
21 - Tidak standart
22 - Tidak standart
23 - Tidak standart
24 - Tidak standart
26 - Tidak standart
27 Standart -
28 Standart -
29 Standart -
30 Standart -
31 - Tidak standart
32 Standart -
33 Standart -
34 - Tidak standart
35 - Tidak standart
36 - Tidak standart
37 - Tidak standart
38 Standart -
39 - Tidak standart
40 - Tidak standart
41 - Tidak standart
42 - Tidak standart
43 - Tidak standart
44 - Tidak standart
45 Standart -
46 - Tidak standart
47 - Tidak standart
48 - Tidak standart
49 - Tidak standart
50 Standart -
51 - Tidak standart
52 Standart -
53 Standart -
55 Standart -
56 - Tidak standart
57 - Tidak standart
58 Standart -
59 - Tidak standart
60 - Tidak standrat
61 Standart -
62 Standart -
63 - Tidak standart
64 Standart -
65 - Tidak standart
66 - Tidak standart
67 - Tidak standart
68 - Tidak standart
69 - Tidak standart
70 - Tidak standart
71 - Tidak standart
72 - Tidak standart
73 - Tidak standart
74 - Tidak standart
75 Standart -
76 - Tidak standart
77 Standart -
78 Standart -
79 - Tidak standart
80 - Tidak standart
81 - Tidak standart
82 Standart -
84 - Tidak standart
85 - Tidak standart
86 - Tidak standart
87 Standart -
88 - Tidak standart
89 - Tidak standart
90 Standart -
Lampiran 10. Hasil Olahan SPSS Pada Faktor Luas Lahan, Lama Pendidikan dan Lama Berusahatani Yang Mempengaruhi Penggunaan Pestisida
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
pestisida 90 .00 20.00 11.6000 7.45142
luas lahan 90 ,10 ,80 ,3544 ,18308
lama berusahatani 90 2.00 35.00 17.6000 8.31919
lama pendidikan 90 6.00 16.00 11.4667 1.90328
Valid N (listwise) 90
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1
lama pendidikan, luas lahan, lama
berusahatania . Enter
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .405a
.164 .135 6.93035 1.733
a. Predictors: (Constant), lama pendidikan, luas lahan, lama berusahatani b. Dependent Variable: pestisida
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 811.046 3 270.349 5.629 .001a
Residual 4130.554 86 48.030
Total 4941.600 89
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 27.225 4.896 5.561 .000
luas lahan 4.902 4.013 .120 1.222 .225
lama berusahatani -.003 .088 -.004 -.037 .970
lama pendidikan -1.509 .387 -.385 -3.903 .000
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 3.4773 19.1440 11.6000 3.01875 90
Std. Predicted Value -2.691 2.499 .000 1.000 90
Standard Error of Predicted Value
.782 2.642 1.391 .448 90
Adjusted Predicted Value 3.5360 21.8903 11.6184 3.07155 90
Residual -1.61440E1 10.46337 .00000 6.81254 90
Std. Residual -2.329 1.510 .000 .983 90
Stud. Residual -2.520 1.537 -.001 1.004 90
Deleted Residual -1.88903E1 10.84585 -.01838 7.11179 90
Stud. Deleted Residual -2.603 1.550 -.002 1.009 90
Mahal. Distance .143 11.950 2.967 2.618 90
Cook's Distance .000 .270 .011 .028 90
Centered Leverage Value .002 .134 .033 .029 90
Lampiran 11. Hasil Olahan SPSS Pada Faktor Luas Lahan, Lama Pendidikan dan Lama Berusahatani Yang Mempengaruhi Penggunaan Pupuk
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1
lama pendidikan, luas lahan, lama
berusahatania . Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: pupuk
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
pupuk 90 2475.00 20800.00 9.6719E3 4582.80835
luas lahan 90 ,10 ,80 ,3544 ,18308
lama berusahatani 90 2.00 35.00 17.6000 8.31919
lama pendidikan 90 6.00 16.00 11.4667 1.90328
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 .985a
.971 .970 792.59838 1.882
a. Predictors: (Constant), lama pendidikan, luas lahan, lama berusahatani b. Dependent Variable: pupuk
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.815E9 3 6.051E8 963.137 .000a
Residual 5.403E7 86 628212.184
Total 1.869E9 89
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1954.089 559.931 3.490 .001
luas lahan 24625.754 458.923 .984 53.660 .000
lama berusahatani 15.648 10.117 .028 1.547 .126
lama pendidikan -112.152 44.220 -.047 -2.536 .013
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 3.0604E3 2.0833E4 9.6719E3 4516.09299 90
Std. Predicted Value -1.464 2.471 .000 1.000 90
Standard Error of Predicted Value
89.378 302.212 159.131 51.256 90
Adjusted Predicted Value 3.0639E3 2.0837E4 9.6754E3 4512.10668 90
Residual -1.28762E3 3.50038E3 .00000 779.12547 90
Std. Residual -1.625 4.416 .000 .983 90
Stud. Residual -1.757 4.480 -.002 1.004 90
Deleted Residual -1.50667E3 3.60277E3 -3.47728 812.41229 90
Stud. Deleted Residual -1.779 5.088 .006 1.040 90
Mahal. Distance .143 11.950 2.967 2.618 90
Cook's Distance .000 .147 .011 .023 90
Centered Leverage Value .002 .134 .033 .029 90
DAFTAR PUSTAKA
Anonimous. 2013. Definisi Karakteristik Sosial Ekonomi Petani. Skripsi.com. Diakses pada 7 Desember 2014.
Achmadi. 1989. Kimia Kayu Diktat PAU Ilmu Hayati. Institut Pertanian Bogor: Bogor
Ahmadi, 1999. Psikologi Sosial. Rineka Cipta Jakarta, 1999.
Aksi Agraris Kanisius (Aak), 1992. Petunjuk Praktis Bertanam Sayuran. Kanisius. Yogyakarta
Azwar S. 2011. Sikap Manusia: Teori dan Pengukurannya. Jakarta: Pustaka Pelajar.
Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. 2014. Karo Dalam Angka 2014. Medan
Badan Pusat Statistik Sumatera Utara.2014. Kabanjahe Dalam Angka 2014. Medan
Badan Pusat Statistik Sumatera Utara.2014. Berastagi Dalam Angka 2014. Medan
Badan Pusat Statistik Sumatera Utara.2014. Simpang Empat Dalam Angka 2014. Medan
Budioro B, 2002. Pengantar Pendidikan (Penyuluhan) Kesehatan Masyarakat.
Dinas Pertanian dan Perkebunan Kabupaten Karo 2014. Produksi Sayur-Sayuran di Seluruh Kecamatan di Kabupaten Karo.Karo
Djojosumorto, P. 2008. Pestisida Dan Aplikasinya. Agromedia Pustaka, Jakarta.
Edi S & Bobihoe J. 2010. Budidaya Tanaman Sayuran. Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian Jambi.
Fauzia, L, dan H. Tampubolon, 1991. Pengaruh Keadaan Sosial Ekonomi Petani Terhadap Keputusan Petani Dalam Penggunaan Sarana Produksi. Universitas Sumatera Utara Press, Medan.
Ghozali, Imam. 2009. Aplikasi Multivariate Dengan Program SPSS, edisi Keempat. Penerbit Universitas Diponegoro
Izhar, Lutfi. 2010. Rekomendasi Pemupukan Hara Spesifik Lokasi ( PHSL) Tanaman Sayuran. Loka .Pengkajian Teknologi Pertanian Kepulauan Riau. Kartasapoetra, A. G. 1991. Kerusakan Tanah Pertanian dan Usaha Untuk
Merehabilitasnya. Bina Aksara. Jakarta.
Mueller,D.J.1992. Mengukur Sikap Sosial. Bumi Aksara. Jakarta Nazir, M. 2003. Metode Penelitian. Ghalia Indonesia. Jakarta.
Notoatmodjo, Soekidjo. 2003. Pengembangan Sumber Daya Manusia. Jakarta: Rineka Cipta.
Panut, DJ, 2004. Teknik Aplikasi Pestisida. Kanasius, Jakarta.
Pracaya. 2001. Bertanam Sayuran Organik Di Kebun, Pot dan Polibag. Penebar Swadaya. Jakarta
Rini, Wudianto. 1992. Petunjuk Penggunaan Pestisida. Penerbit Swadaya, Jakarta.
Rotua. 2005. Pengetahuan, Sikap, Tindakan Petani Dalam Penggunaan Pestisida dan Aktivitas Cholinesterase Pada Darah di Desa Senpajaya Kecamatan Berastagi. Skripsi. Studi Agribisnis. Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara. Medan.
Sastro utomo S, 1992. Pestisida Dasar-Dasar dan Dampak Penggunaannya. PT Gramedia Utama, Jakarta.
Slamat, Juli Soemirat. Kesehatan Lingkungan. Gadjah Mada University Pres, Yogyakarta.
Soekartawi, 2002. Analisis Usaha Tani, UI-Press, Jakarta.
Sunarjono, H. Hendro.2004. Bertanam 30 jenis sayur. Penebar swadaya. Depok.
Sudarno, Subiyakto. (1997) Pestisida. Penerbit Kanisisius.
Sudaryono. 1997. Prospek Pertanian Lestari Pada Tanaman Pangan. Risalah Seminar Perlindungan sumber daya tanah untuk mendukung kelestarian peetanian tangguh-Edisi khusus Balai Penelitian tanaman kacang- kacangan dan umbi-umbian. Balai Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Departemen Pertanian. Jakarta.
Sugiyono, 2008. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Bandung Alfabeta .
Supriana, T. 2008. Pengantar Ekonometrika. Medan. Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara.
Tengku, N. 2014. Hubungan, Pengetahuan, Persepsi dan Perilaku Petani Dalam Penggunaan Pestisida Pada Lingkungan di Kelurahan Maharatu Kota Pekanbaru. Pusat Penelitian Lungkungan Hidup Universitas Riau.
Tim Prima Tani Balitsa.2007. Petunjuk Teknis Budidaya Tanaman Sayuran. Balai Penelitian Tanaman Sayuran. Bandung.
Walgito, Bimo. 2003. Psikologi Sosial. Yogyakarta: Andi Yogyakarta.
Walpole, R.E. 1992. Pengantar Statistik Edisi ke-3. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta
Wudianto R, 2010. Petunjuk Penggunaan Pestisida. Penebar Swadaya, Jakarta.
Zulfadli Adha Nasution, 2015. Analisis Efesiensi Penggunaan Pupuk Oleh Petani Pada Tanaman Sayuran (Kubis, Kubis Bunga, Wortel). Skripsi. Studi Agribisnis. Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara. Medan.
32
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Metode Penentuan Daerah Penelitian
Penelitian dilakukan di Kabupaten Karo yaitu di Kecamatan Kabanjahe, Kecamatan Berastagi dan Kecamatan Simpang Empat. Daerah penelitian ini ditentukan secara metode purposive. Purposive maksudnya dalam hal ini adalah pengambilan daerah penelitian berdasarkan pertimbangan tertentu. Daerah penelitian dipilih secara sengaja dengan pertimbangan bahwa daerah penelitian ini merupakan salah satu daerah penghasil komoditi sayuran Kubis yang paling tinggi produksinya pada tahun terakhir di Kabupaten Karo.
Tabel 3.1 Luas Lahan, Produksi, Panen Tanaman Sayuran Kubis di Kabupaten Karo Tahun 2014
Kecamatan Luas Tanam
(Ha) 3. Tiga Binanga 4. Juhar
3.2. Metode Penentuan Jumlah Sampel
Populasi dari penelitian ini adalah seluruh petani kubis yang berada di Kecamatan Kabanjahe, Kecamatan Berastagi dan Kecamatan Simpang Empat. Untuk penentuan sampel dari penelitian ini ditentukan dengan metode accidental sampling. Metode accidental sampling yaitu teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu para petani kubis di masing-masing kecamatan yang secara kebetulan atau accidental bertemu dengan peneliti dan dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang kebetulan ditemui dan dianggap cocok sebagai sumber data (Sugiyono, 2008).
Adapun yang menjadi sampel penelitian adalah petani kubis yang pada saat dilakukan penelitian sedang melakukan usahatani kubis sebanyak 30 orang pada masing-masing kecamatan. Jumlah ini dianggap sudah mewakili dari populasi.
3.3. Metode Pengumpulan Data
3.4 Metode Analisis Data
Untuk membuktikan hipotesis (1), dianalisis dengan menggunakan metode deskriptif. Hal yang dianalisis adalah cara pengaplikasian pestisida dan pupuk yang dilakukan petani pada tanaman sayuran Kubis (Brassica Oleracea) sesuai standart atau tidak.
Untuk membuktikan hipotesis (2), menggunakan metode analisis penskalaan likert. Hal yang dianalisis yaitu untuk mengetahui sikap petani terhadap penggunaan pestisida dan pupuk pada tanaman sayuran kubis (Brassica Oleracea) di daerah penelitian.
Menurut Nazir (2003), skala likert telah banyak digunakan oleh para peneliti guna mengukur persepsi atau sikap seseorang. Skala ini menilai sikap atau persepsi yang diinginkan oleh para peneliti dengan cara mengajukan beberapa pernyataan kepada responden. Kemudian responden diminta member jawaban atau dalam skala ukur yang telah disediakan, misalnya sangat setuju, setuju, ragu-ragu, tidak setuju, dan sangat tidak setuju. Metode ini dilakukan dengan mencatat (tally) penguatan respon pada setiap pilihan jawaban atas suatu pernyataan positif atau negatif.
Untuk pernyataan positif, dapat diberikan skor untuk masing-masing pilihan jawaban dengan kategori sebagai berikut:
Tabel 3.2 Kategori Jawaban Pernyataan Sikap Positif Petani Terhadap Penggunaan Pestisida dan Pupuk Pada Tanaman Sayuran Kubis
No. Kategori Jawaban Skor
1. SS (Sangat Setuju) 5
2. S (Setuju) 4
3. R (Ragu-Ragu) 3
4. TS (Tidak Setuju) 2
5. STS (Sangat Tidak Setuju) 1
Untuk pernyataan negatif juga diberikan skor untuk masing-masing pilihan jawaban dengan kategori sebagai berikut:
Tabel 3.3 Kategori Jawaban Pernyataan Sikap Negatif Petani Terhadap Penggunaan Pestisida dan Pupuk Pada Tanaman SayuranKubis.
No. Kategori Jawaban Skor
1. STS (Sangat Tidak Setuju) 5
2. TS (Tidak Setuju) 4
3. R (Ragu-Ragu) 3
4. S (Setuju) 2
5. SS (Sangat Setuju) 1
Sumber: Mueller, 1992
Untuk mengukur skala likert tersebut digunakan rumus sebagai berikut :
T = 50 + 10 X-xrataan S Keterangan:
T : Skor standar X : Skor responden
xrataan : Rata-rata skor kelompok S : Deviasi standar kelompok Kategori interpretasi nilai T, apabila: T > 50 = Sikap Positif
T ≤ 50 = Sikap Negatif (Mueller, 1992).
memiliki sikap negatif, maka itu menunjukkan bahwa penggunaan pestisida tidak sesuai takaran atau tidak sesuai dengan anjuran pemerintah.
Untuk membuktikan hipotesis (3) dan (4) menggunakan Metode Analisis Regresi Linear Berganda dengan menggunakan alat bantu SPSS (Statistical Product and Service Solution) versi 16. Adapun penyusunan model regresi
dengan metode OLS (Ordinary Liest Square) dengan rumus sebagai berikut: � =�0+ �1�1 + �2�2+ �3�3
Keterangan:
Y = Penggunaan Pestisida (Liter) / Penggunaan Pupuk (Kg) a1,a2,a3,a4 = Koefisien Regresi
a0 = Konstanta
X1 = Luas Lahan (Ha)
X2 = Lama Berusahatani (Tahun) X3 = Lama Pendidikan (Tahun)
Untuk melihat sejauh mana variabel bebas (luas lahan, lama pendidikan dan lama berusahatani) mempengaruhi variabel terikat (penggunaan pestisida dan penggunaan pupuk) digunakan uji statistik koefisien determinasi pada dasarnya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat.
Rumus R2 yaitu:
�2 = � ���� �����.�����
2
Dimana:
JKYY = n∑Yi2 – (∑Yi)2 JKXX = n∑Xi2 – (∑Xi)2 JKXY = n∑XY - ∑X∑Y Keterangan:
R2 = Koefisien determinasi JK = Jumlah kuadrat YY = Variabel terikat XX = Variabel bebas XY = Variabel campuran
Untuk mengetahui variabel bebas (luas lahan, lama pendidikan dan lama berusahatani) secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat (penggunaan pestisida dan penggunaan pupuk), dugunakan uji F dengan rumus:
�ℎ����� = �1.���� ����� − �1.����
(� −2) �
JK = Jumlah kuadrat
XY = Variabel campuran n = Jumlah sampel Kriteria uji F:
Jika F hitung ≤ F tabel : maka H0 diterima atau H1 ditolak Jika F hitung > F tabel : maka H1 diterima atau H0 ditolak
H0 = Variasi variabel bebas (luas lahan, lama pendidikan dan lama berusahatani) tidak berpengaruh nyata secara serempak terhadap variasi variabel terikat (penggunaan pestisida dan penggunaan pupuk)
H1 = Variasi variabel bebas (luas lahan, lama pendidikan dan lama berusahatani) berpengaruh nyata secara serempak terhadap variasi variabel terikat (penggunaan pestisida dan penggunaan pupuk).
Untuk mengetahui variabel bebas (luas lahan, lama pendidikan dan lama berusahatani) secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terkat (penggunaan pestisida dan penggunaan pupuk) digunakan uji t dengan rumus:
�ℎ����� = �ℎ = � �1 �����
�
� = ����� − �1.���� (� −2)
Keterangan:
s = Nilai t-hitung JK = Jumlah kuadrat
YY = Variabel terikat XX = Variabel bebas XY = Variabel campuran n = Jumlah sampel Kriteria uji T:
Jika t hitung ≤ t tabel: maka H0 diterima atau H1 ditolak Jika t hitung > t tabel: maka H1 diterima atau H0 ditolak
H0 = variasi variabel bebas (luas lahan, lama pendidikan dan lama berusahatani) tidak berpengaruh nyata secara parsial terhadap variasi variabel terikat (penggunaan pestisida dan penggunaan pupuk).
H1 = variasi variabel bebas (luas lahan, lama pendidikan dan lama berusahatani) berpengaruh nyata secara parsial terhadap variasi variabel terikat (penggunaan pestisida dan penggunaan pupuk).
t-hitung menguji adanya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara nyata dan parsial (Supriana, 2008).
Untuk hipotesis (5) diselesaikan dengan metode deskriptif. Hal yang dianalisis yaitu ada tidaknya pengaruh pelatihan K3 (kesehatan dan keselamatan kerja), tingkat penyuluhan dan tingkat kosmopolitan terhadap penggunaan pestisida dan pupuk pada tanaman sayuran kubis di daerah penelitian.
3.5 Defenisi dan Batasan Operasional
Defenisi dan batasan operasional dalam penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk menghindari kekeliruan dan kesalahpahaman atas penafsiran dan pengertian maka digunakan defenisi dan batasan operasional sebagai berikut:
3.5.1 Definisi
1. Usahatani sayuran kubis adalah kegiatan yang dilakukan seseorang petani di dalam pembudidayaan tanaman sayuran dengan tujuan untuk memperoleh keuntungan.
2. Pestisida adalah semua zat atau bahan kimia beracun yang digunakan untuk membunuh atau membasmi hama pengganggu. Yakni hama berupa organisme hidup/hewan maupun tumbuhan liar (gulma).
3. Pemupukan adalah penambahan hara ke dalam media tumbuh tanaman seperti tanah dan air untuk mendukung pertumbuhan maksimum tanaman apabila jumlah hara tersebut tidak dapat dipenuhi dari dalam media tumbuh.
4. Pengaplikasian pestisida adalah cara bagaimana memberi pestisida sesuai dengan takaran, metoda, pemilihan pestisida dan tepat sasaran.
5. Pengaplikasian pupuk adalah cara bagaimana memberi pupuk sesuai dengan takaran, metoda, pemilihan pupuk dan tepat sasaran.
6. Lama Pendidikan adalah hasil prestasi yang dicapai oleh perkembangan petani, dan usaha lembaga-lembaga tersebut dalam mencapai tujuannya. 7. Lama Berusahatani adalah pengalaman seorang petani dalam berusahatani
8. Luas lahan adalah areal pertanaman kubis yang dimiliki oleh petani.
9. K3 atau Kesehatan dan Keselamatan Kerja adalah pengetahuan dan penerapannya dalam usaha mencegah kemungkinan terjadinya kecelakaan dan penyakit akibat kerja.
10.Kosmopolitan pada petani adalah keterbukaan maupun hubungan petani dengan dunia luar yang nantinya akan memberikan inovasi baru bagi para petani dalam menjalankan usahataninya.
11.Penyuluhan merupakan keterlibatan seseorang untuk melakukan komunikasi informasi secara sadar dengan tujuan membantu sasarannya memberikan pendapat sehingga dapat membuat keputusan yang benar . 12.Sikap adalah reaksi atau rspon yang masih tertutup dari seseorang terhadap
stimulasi atau obyek.
3.5.2 Batasan Operasioal
1. Penelitian dilakukan di Kabupaten Karo.
42
BAB IV
DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN
KARAKTERISTIK SAMPEL
4.1 Deskripsi Daerah Penelitian
Kabupaten Karo merupakan salah satu penghasil sayuran di Provinsi Sumatera Utara. Kabupaten Karo memiliki luas wilayah 2.127,25 km2 dan terletak antara 600-1400 meter dpl. Kabupaten Karo berbatasan langsung dengan kabuapen-kabupaten lain di Provinsi Sumatera Utara, antara lain sebagai berikut:
a. Sebelah Utara : Kabupaten Aceh tenggara, Kabupaten Langkat dan Kabupaten Deli Serdang.
b. Sebelah Selatan : Kabupaten Dairi dan Kabupaten Samosir. c. Sebelah Barat : Kabupaten Aceh Tenggara
d. Sebelah Timur : Kabupaten Deli Serdang dan Kabupaten Simalungun
4.1.1 Kecamatan Kabanjahe
Letak Geografis dan Luas Wilayah
Kecamatan Kabanjahe memiliki luas 44,65 km2 dengan ketinggian 1.200 meter di atas permukaan laut. Bentuk topografi berbukit dan berudara sejuk dan beriklim dingin antara 16oC – 27oC. Kecamatan Kabanjahe berjarak 0,5 km dari Kantor Bupati Kabupaten Karo dan berjarak 78,5 km dari kantor gubernur.
Luas lahan dan penggunaan lahan di Kecamatan kabanjahe dapat dilihat Pada Tabel 4.1 sebagai berikut:
Tabel 4.1 Keadaan Tata Guna Tanah di Kecamatan Kabanjahe
No Jenis Penggunaan Tanah Jumlah
(Ha)
1 Tanah Sawah 63
2 Tanah Kering 2.710
3 Bangunan/Pekarangan 794
4 Lainnya 894
Jumlah 4.461
Sumber: Kecamatan Kabanjahe dalam Angka, 2014
Pada Tabel 4.1 diketahui bahwa sebagian besar lahan di Kecamatan Kabanjahe diperuntukkan untuk lahan pertanian bukan sawah yakni sebesar 2.710 Ha.
Keadaan penduduk
Pada tahun 2013 penduduk Kecamatan Kabanjahe terdiri dari 65.635 jiwa dengan rincian Pada Tabel 4.2 l
Tabel 4.2. Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin di Kecamatan Kabanjahe
No. Jenis Kelamin Jumlah (Jiwa)
1
Luas lahan yang sebagian besar diperuntukkan untuk lahan pertanian bukan sawah yakni 2.710 Ha menunjukkan keadaan alamnya bagus untuk melakukan usaha pertanian. Alasan baik tersebut mendorong warga sebagian besar bermata pencaharian sebagai petani. Hal ini dapat dilihat Pada Tabel 4.3 sebagai berikut :
Tabel 4.3 Penduduk Kecamatan Kabanjahe Berdasarkan Mata Pencaharian
No Mata Pencaharian Jumlah
1 Petani 15.065
2 Industri 103
3 PNS/ABRI 1.795
4 Lainnya 1.309
Jumlah 18.272
Sumber: Kecamatan Kabanjahe dalam Angka, 2014
4.1.2 Kecamatan Berastagi
Letak Geografis dan Luas Wilayah
Kecamatan Berastagi memiliki luas 30,50 km2 dengan ketinggian 600-1.400 meter di atas permukaan laut. Bentuk topografi berbukit dan berudara sejuk dan beriklim dingin antara 16oC – 17oC serta terdiri dari 4 kelurahan, yaitu Tambak Lau Mulgap II, Gundaling II, Gundaling I dan Tambak Lau Mulgap I dan ada 5 desa, yaitu Guru Singa, Raya, Rumah Berastagi, Sempajaya dan Doulu.
Luas lahan dan penggunaan lahan di Kecamatan Berastagi dapat dilihat Pada Tabel 4.4 sebagai berikut:
Tabel 4.4 Keadaan Tata Guna Tanah di Kecamatan Berastagi
No Penggunaan Tanah Jumlah
(Ha)
1 Tanah Sawah 177
2 Tanah Kering 1.517
3 Bangunan/Pekarangan 1.010
4 Lainnya 347
Jumlah 3.050
Pada Tabel 4.4 diketahui bahwa sebagian besar lahan di Kecamatan Berastagi diperuntukkan untuk lahan pertanian bukan sawah yakni sebesar 1.517 Ha.
Keadaan penduduk
Pada tahun 2013 penduduk Kecamatan Berastagi terdiri dari 44.091 jiwa dengan rincian Pada Tabel 4.5 :
Tabel 4.5. Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin di Kecamatan Berastagi
No. Jenis Kelamin Jumlah (Jiwa)
1 2
Laki-laki Perempuan
21.950 22.141
Jumlah 44.091
Sumber: Kecamatan Berastagi dalam Angka, 2014
Luas lahan yang sebagian besar diperuntukkan untuk lahan pertanian bukan sawah yakni 1.517 Ha menunjukkan keadaan alamnya bagus untuk melakukan usaha pertanian. Alasan baik tersebut mendorong warga sebagian besar bermata pencaharian sebagai petani. Hal ini dapat dilihat Pada Tabel 4.6 sebagai berikut :
Tabel 4.6 Penduduk Kecamatan Berastagi Berdasarkan Mata Pencaharian
No Mata Pencaharian Jumlah
1 Petani 18.961
2 Industri 1.772
3 PNS/ABRI 1.041
4 Lainnya 312
Jumlah 22.086
4.1.3 Kecamatan Simpang Empat Letak Geografis dan Luas Wilayah
Kecamatan Simpang Empat memiliki luas 93,48 km2 dengan ketinggian 1.300-1600 meter di atas permukaan laut dan dengan temperatur antara 16oC – 17oC. Kecamatan Simpang Empat berjarak 7 km dari Kecamatan Kabanjahe sebagai ibukota kabupaten Karo dan berjarak 84 km dari Medan ibukota propinsi.
Luas lahan dan penggunaan lahan di Kecamatan Kabanjahe dapat dilihat Pada Tabel 4.7 sebagai berikut:
Tabel 4.7 Keadaan Tata Guna Tanah di Kecamatan Simpang Empat
No Penggunaan Tanah Jumlah
(Ha)
Sumber: Kecamatan Simpang empat dalam Angka, 2014
Pada Tabel 4.7 diketahui bahwa sebagian besar lahan di Kecamatan Simpang Empat diperuntukkan untuk lahan pertanian bukan sawah yakni sebesar 9.261 Ha.
Keadaan penduduk
Pada tahun 2013 penduduk Kecamatan Simpang Empat terdiri dari 19.707 jiwa dapat dilihat pada tabel :
Tabel 4.8. Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin di Kecamatan Simpang empat
No. Jenis Kelamin Jumlah (Jiwa)
1
Luas lahan yang sebagian besar diperuntukkan untuk lahan pertanian bukan sawah yakni 9.261 Ha menunjukkan keadaan alamnya bagus untuk melakukan usaha pertanian. Alasan baik tersebut mendorong warga sebagian besar bermata pencaharian sebagai petani. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 4.9 sebagai berikut :
Tabel 4.9 Penduduk Kecamatan Simpang empat Berdasarkan Mata Pencaharian
No Mata Pencaharian Jumlah
1 Pertanian 5.408
2 Industri 70
3 Pemerintahan 200
4 Lainnya 371
Jumlah 6.049
48
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Pengaplikasian Pestisida dan Pupuk Pada Tanaman Sayuran Kubis
(Brassica Oleracea)
5.1.1 Pengaplikasian Pestisida Pada Tanaman Kubis
Pengaplikasian pestisida pada tanaman sayuran kubis belum sesuai dengan standart yang di tentukan. Standart yang di tentukan untuk aplikasi pestisida yaitu lima tepat dalam aplikasi pestisida yaitu tepat sasaran, tepat takaran, tepat metoda, tepat pemilihan pestisida, tepat waktu.
Petani di Kabupaten Karo masih menggunakan pestisida yang tidak sesuai dengan hama dan penyakitya. Rata-rata petani masih menggunakan pestisida sesuai dengan keinginan untuk mengahsilkan produksi kubis yang bagus. Dari 90 sampel yang mewakili petani Kabupaten Karo yang menanam tanaman sayuran kubis, ada 59 orang yang menggunakan pestisida tidak sesuai standart aplikasi. Sumber :Analisis data primer, lampiran 8
Walaupun demikian, ada juga petani yang menggunakan pestisida sesuai standart. Dari 90 sampel yang mewakili petani di Kabupaten Karo, ada 31 petani yang masih menggunakan pestisida sesuai yang dianjurkan. Pengaplikasian pestisida dilakukan kalau hama dan penyakit sudah tidak bisa di berantas lagi. Dosis dan takaran yang dilakukan juga sesuai dengan yang di anjurkan. Petani menggunakan pestisida hanya dibutuhkan jika ada hama dan penyakit, bukan untuk mencegah adanya hama dan penyakit.
Sumber :Analisis data primer, lampiran 8
Adapun ciri-ciri dan kerugian pada tanaman kubis yang menggunakan pestisida dan tidak menggunakan pestisida antara lain:
1. Tanaman kubis yang di semprotkan pestisida menimbulkan bau yang menyengat. Tanaman yang tidak menggunakan pestisida tidak berbau menyengat.
2. Pucuk pada tanaman sayuran kubis berair dan seperti membusuk. Tanaman yang tidak menggunakan pestisida tidak berair dan tidak menimbulkan kebusukan.
5.1.2 Pengaplikasian Pupuk Pada Tanaman Kubis
Penggunaan pupuk pada tanaman sayuran kubis belum sesuai standart aplikasi yang ditentukan. Aplikasi pupuk yang ditentukan sama seperti aplikasi pada penggunaan pestisida. Dengan tepat metoda dan takaran yang digunakan, tanaman sayuran kubis sudah bisa mengahsilkan hasil yang baik. Tetapi petani masih banyak yang menggunakan pupuk tidak sesuai takaran.
Dari 90 sampel yang mewakili petani di Kabupaten Karo, masih banyak yang tidak sesuai standar dalam pengaplikasian pupuk pada tanaman sayuran kubis. 59 petani dari jumlah sampel masih menggunakan pupuk yang berlebihan yang tidak sesuai dengan takaran.
Sumber : Analisis data primer, lampiran 9
Petani melebihkan takaran pupuk karena pemikiran para petani lebih banyak pupuk bisa cepat merangsang tanaman sayuran kubis dan membuat hasilnya bagus. Petani masih menggunakan kebiasaannya menggunakan pupuk berlebihan dan tidak sesuai dengan yang dianjurkan. Seperti memberi pupuk yang berbentuk butiran, petani hanya memberikannya dengan menaburkan pupuk butiran diatas tanaman sayuran kubis. Tetapi pupuk tersebut tidak masuk kedalam tanah.
Adapun ciri-ciri kubis dan kerugian pada tanaman kubis yang menggunakan pupuk berlebihan dan menggunakan pupuk sesuai takaran yaitu:
2. Kubis bisa saja gagal panen kalau berlebihan menggunakan pupuk, karena unsur hara yang sudah tidak bagus lagi.
5.2 Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pestisida Dan Pupuk 5.2.1 Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pestisida
Sikap petani pada penggunaan pestisida dapat diketahui dengan melihat jawaban-jawaban petani dari kuesioner yang berisi pernyataan-pernyataan. Pernyataan ini dibagi dalam 5 pernyataan positif dan 5 pernyataan negatif. Jawaban pernyataan ini menyangkut sikap petani dalam penggunaan pestisida.
>50, berarti mempunyai sikap yang positif dan jika skor standart ≤ 50, berarti mempunyai sikap negatif.
Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pestisida dari 90 orang petani yang menanam tanaman sayuran kubis dapat dilihat Pada Tabel 5.1 berikut ini:
Tabel 5.1 Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pestisida
No Kategori Jumlah (orang) Persentase (%)
1 2
Positif Negatif
43 47
47,77% 52,22%
TOTAL 90 100
Sumber : Analisis Data Primer, Lampiran 6
Pada Tabel 5.1 dapat dilihat bahwa dari 90 sampel petani yang menanam tanaman sayuran kubis yang di wawancarai, jumlah sampel yang menyatakan sikap positif terhadap penggunaan pestisida dibandingkan dengan sampel yang menyatakan sikap negatif, yaitu 43 orang (47,77%) yang menyatakan sikap positif sedangkan yang menyatakan sikap negatif sebanyak 47 orang (52,32%).
Pada Tabel 5.1 dapat disimpulkan bahwa sikap petani dalam menggunaan pestisida adalah negatif, karena masih banyak petani yang menggunakan pestisida dan takaran yang digunakan tidak sesuai dengan yang dianjurkan. Walaupun begitu masih ada yang tidak menggunakan atau menggunakan pestisida hanya dibutuhkan saja saat hama dan penyakit datang.
hama dan penyakit yang ada. Petani juga menimpulkan tidak ada tanaman yang tidak menggunakan pestisida. Walaupun sebenarnya masih bisa digantikan dengan pestisida yang tidak mengandung bahan kimia yang bisa menimbulkan banyak penyakit.
Dengan demikian Hipotesis 2 yang menyatakan sikap petani terhdap penggunaan pestisida belum dapat diterima baik dengan petani. Petani masih menganggap menggunakan pestisida lebih baik dari pada tidak menggunakan dan meningkatkan hasil produksi tanaman sayuran kubis.
5.2.2 Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pupuk
Sikap petani pada penggunaan pupuk dapat diketahui dengan melihat jawaban-jawaban petani dari kuesioner yang berisi pernyataan-pernyataan. Pernyataan ini dibagi dalam 5 pernyataan positif dan 5 pernyataan negatif. Jawaban pernyataan ini menyangkut sikap petani dalam penggunaan pestisida.
dijumlahkan. Interpretasi terhadap skor masing-masing responden dilakukan dengan mengubah skor tersebut kedalam skor standar, yang mana dalam hal ini digunakan model Skala Likert (Skor T). Dengan mengubah skor pada skala sikap menjadi skor T menyebabkan skor ini mengikuti distribusi skor yang mempunyai mean sebesar T = 50 dan standart deviasi S = 4,94 sehingga apabila skor standart >50, berarti mempunyai sikap yang positif dan jika skor standart ≤ 50, berarti mempunyai sikap negatif.
Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pupuk dari 90 orang petani yang menanam tanaman sayuran kubis dapat dilihat Pada Tabel 5.1 berikut ini:
Tabel 5.2 Sikap Petani Terhadap Penggunaan Pupuk
No Kategori Jumlah (orang) Persentase (%)
1 2
Positif Negatif
35 55
38,88% 61,11%
TOTAL 90 100
Sumber : Analisis Data Primer, Lampiran 6
Pada Tabel 5.2 dapat dilihat bahwa dari 90 sampel petani yang menanam tanaman sayuran kubis yang di wawancarai, jumlah sampel yang menyatakan sikap positif terhadap penggunaan pupuk dibandingkan dengan sampel yang menyatakan sikap negatif, yaitu 35 orang (38,88%) yang menyatakan sikap positif sedangkan yang menyatakan sikap negatif sebanyak 55 orang (61,11%).
pupuk tidaksesuai dengan waktunya dan dosisnya. Walaupun begitu masih ada petani yang menggunakan pupuk sesuai dengan takaran yang dianjurkan.
Hasil yang ditanam juga sama saja dengan menggunakan pupuk berlebihan dan menggunakan pupuk sesuai takaran. Tapi petani masih mengikuti kebiasaan menggunakan pupuk berlebihan bisa mempercepat hasil panen. Dan pengetahuan petani juga masih sedikit tentang bahaya menggunakan pupuk berlebihan, yang penting bagi petani hanya mengahsilkan tanaman kubis yang bagus dan meningkatkan produksi kubis.
Dengan demikian Hipotesis 3 yang menyatakan sikap petani terhadap penggunaan pupuk belum dapat diterima baik dengan petani. Petani masih menganggap menggunakan pupuk berlebihan jauh lebih baik dari pada tidak menggunakan dan meningkatkan hasil produksi tanaman sayura kubis.
5.3 Faktor Luas Lahan, Lama Berusahatani dan Lama Pendidikan Terhadap Penggunaan Pestisida
Penggunaan pestisida merupakan variabel terikat (Y) sedangkan variabel bebas pada faktor yang mempengaruhi terdiri dari 3 variabel yaitu luas lahan (X1), lama pendidikan (X2) dan lama berusahatani (X3). Pengaruh faktor penggunaan pestisida (luas lahan,, lama pendidikan dan lama berusahatani) tersebut akan diuji dengan menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Berganda dengan menggunakan alat bantu SPSS versi 21 dengan persamaan sebagai berikut:
� =�0+ �1�1 + �2�2+ �3�3+ �4�4
Keterangan:
Y = Penggunaan Pestisida (liter)
a1,a2,a3 ,a4 = Koefisien Regresi
a0 = Konstanta
X1 = Luas lahan (Ha)
X2 = Lama berusahatani (Tahun)
X3 = Lama pendidikan (Tahun)
Tabel 5.3 Hasil Analisis Regresi Linear Pengaruh Faktor Penggunaan Pestisida Terhadap Luas Lahan, Lama Berusahatani dan Lama Pendidikan
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .405a
.164 .135 6.93035 1.733
a. Predictors: (Constant), lama pendidikan, luas lahan, lama berusahatani
b. Dependent Variable: pestisida
(Sumber data diolah pada lampiran 10)
R2 =0,164
ketiga variabel bebas tersebut mempengaruhi penggunaan pestisida. Sedangkan 83,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.
Tabel 5.4 Hasil Analisis Regresi Linear Pengaruh Faktor Penggunaan Pestisida Terhadap Luas Lahan, Lama Berusahatani dan Lama Pendidikan Secara Parsial
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 27.225 4.896 5.561 .000
luas lahan 4.902 4.013 .120 1.222 .225
lama berusahatani -.003 .088 -.004 -.037 .970 lama pendidikan -1.509 .387 -.385 -3.903 .000 a. Dependent Variable: pestisida
Konstanta = 27.225
Pada Tabel di atas dapat diperoleh persamaan perhitungan sebagai berikut:
Y=.27.225– 4.902X1 -.003X2 +-1509X3
Keterangan:
Y = Penggunaan Pestisida (liter)
X1 = Luas Lahan (Ha)
X2 = Lama berusahatani (Tahun)
Tabel 5.5 Hasil Analisis Regresi Linear Pengaruh Faktor Penggunaan Pestisida Terhadap Luas Lahan, Lama Berusahatani dan Lama Pendidikan Secara Serempak
ANOVAb
Model
Sum of
Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 811.046 3 270.349 5.629 .001a
Residual 4130.554 86 48.030
Total 4941.600 89
a. Predictors: (Constant), lama pendidikan, luas lahan, lama berusahatani b. Dependent Variable: pestisida
Pada Tabel 5.4 dan 5.5 dapat diinterpretasikan sebagai berikut: 1. Dengan menggunakan uji serempak
Nilai signifikansi < α yaitu 001 < 0,05. Artinya secara serempak
semua faktor yaitu luas lahan, lama berusahatani dan lama pendidikan berpengaruh nyata dengan penggunaan pestisida
2. Dengan menggunakan uji parsial
a. Variabel luas lahan (X1) diperoleh signifikansinya = 225, artinya secara parsial variabel (X1) 225 > 0,05 tidak berpengaruh nyata terhadap penggunaan pestisida Hal ini dikarenakan penggunaan pestisida luas lahan yang hampir sama 1 petani dengan petani lain tidak mempengaruhi petani dalam menggunakan pestisida, karena petani menggunakan pestisida dikarenakan kebiasaan mereka yang selalu menggunakan pestisida.
nyata terhadap penggunaan pestisida. Hal ini dikarenakan penggunaan pestisida dilakukan karena kebiasaan petani. Seperti variabel luas lahan, petani juga memiliki lama usahataninya hampir bersamaan dengan petani lainnya, tetapi ada juga petani yang tidak menggunakan pestisida dengan lama usahatani yang sama.
c. Variabel lama pendidikan (X3) diperoleh signifikannya = 000, artinya variabel (X3) 000 < 0,05 berpengaruh nyata dengan penggunaan pestisida. Hal ini dikarenakan pendidikan petani mempengaruhi pengetahuan petani dalam menggunakan apestisida.
Berdasarkan pengamatan di lapangan penggunaan pestisida dilakukan petani sesuai dengan kebiasaan mereka sejak mereka melakukan usahatani sayur-sayuran. Sehingga variabel bebas seperti luas lahan dan lama berusahatani berpengaruh nyata dalam pengaplikasian pestisida. Pada variabel bebas lama pendidikan,tidak semua petani memiliki pendidikan khusus untuk mendalami tentang penggunaan pestisida, jadi lama pendidikan tidak berpengaruh nyata dalam penggunaan pestisida.
5.4 Faktor Luas Lahan, Lama Pendidikan dan Lama Berusaha Tani Terhadap Penggunaan Pupuk
dengan menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Berganda dengan menggunakan alat bantu SPSS versi 21 dengan persamaan sebagai berikut:
� =�0+ �1�1 + �2�2+ �3�3+ �4�4
Keterangan:
Y = Penggunaan Pupuk (kg)
a1,a2,a3 ,a4 = Koefisien Regresi
a0 = Konstanta
X1 = Luas lahan (Ha)
X2 = Lama berusahatani (Tahun)
X3 = Lama pendidikan (Tahun)
Tabel 5.6 Hasil Analisis Regresi Linear Pengaruh Faktor Penggunaan Pupuk Terhadap Luas Lahan, Lama Berusahatani dan Lama Pendidikan
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .985a .971 .970 792.59838 1.882
(Sumber data diolah pada lampiran 11)
R2 =0,971
Nilai R2 sebesar 0,971 Koefisien (indeks) determinasi tersebut menunjukkan informasi bahwa 97,1% penggunaan pupuk dapat dijelaskan oleh variabel luas lahan, lama pendidikan dan lama berusahatani. Dengan kata lain sebesar 97,1% ketiga variabel bebas tersebut mempengaruhi penggunaan pestisida. Sedangkan 2,9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.
Tabel 5.7 Hasil Analisis Regresi Linear Pengaruh Faktor Penggunaan Pupuk Terhadap Luas Lahan, Lama Berusahatani dan Lama Pendidikan Secara Parsial
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 1954.089 559.931 3.490 .001
luas lahan 24625.754 458.923 .984 53.660 .000 lama berusahatani 15.648 10.117 .028 1.547 .126 lama pendidikan -112.152 44.220 -.047 -2.536 .013 a. Dependent Variable: pupuk
Konstanta = 1954.089
Pada Tabel 5.7 dapat diperoleh persamaan perhitungan sebagai berikut:
Keterangan:
Y = Penggunaan Pupuk (kg)
X1 = Luas Lahan (Ha)
X2 = Lama Berusahatani (Tahun)
X3 = Lama pendidikan (Tahun)
Tabel 5.8 Hasil Analisis Regresi Linear Pengaruh Faktor Penggunaan Pupuk Terhadap Luas Lahan, Lama Berusahatani dan Lama Pendidikan Secara Serempak
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.815E9 3 6.051E8 963.137 .000a
Residual 5.403E7 86 628212.184
Total 1.869E9 89
a. Predictors: (Constant), lama pendidikan, luas lahan, lama berusahatani b. Dependent Variable: pupuk
Pada Tabel 5.7 dan 5.8 dapat diinterpretasikan sebagai berikut: 1. Dengan menggunakan uji serempak
Nilai signifikansi < α yaitu 000 < 0,05. Artinya secara serempak
semua faktor yaitu luas lahan, lama berusahatani dan lama pendidikan berpengaruh nyata dengan penggunaan pestisida
2. Dengan menggunakan uji parsial
terhadap penggunaan pupuk. Hal ini dikarenakan penggunaan pupuk disesuaikan oleh luas lahan yang ada, tetapi petani masih ada yang melebihkan dosis pupuk untuk lebih menghasilakn hasil sayuran yang tinggi.
b. Variabel lama berusahatani (X2) diperoleh siginifikannya = 126, artinya secara parsial variabel (X2) 126 > 0,05 tidak berpengaruh nyata terhadap penggunaan pupuk. Hal ini dikarenakan penggunaan pupuk dilakukan petani setiap pengolahan lahan sebelum bertanam. Petani yang baru mulai menanam diusia muda juga menggunakan pupuk dalam bertanam sayuran. Jadi lamanya berusahatani petani tidak mempengaruhi penggunaan pupuk.
c. Variabel lama pendidikan (X3) diperoleh signifikannya = 0,13, artinya variabel (X3) 0,13 > 0,05 tidak berpengaruh nyata dengan penggunaan pupuk.. Hal ini dikarenakan pendidikan petani tidak mengubah petani untuk memberikan pupuk pada tanaman yang ditanamnya, karena bagi petani kalau tidak diberi pupuk tanaman tidak akan jadi. Ada juga petani melebihkan dosis memberikan pupuk.
khusus untuk mendalami tentang penggunaan pestisida, jadi lama pendidikan tidak berpengaruh nyata dalam penggunaan pestisida.
5.5 Pengaruh Peran Penyuluh, Peran Kosmopolitan dan Peran K3 (Kesehatan dan Keselamatan Kerja)
Peran Penyuluh
Penyuluh pertanian di Kabupaten Karo sering dilakukan. Dalam musim tanam ada 3 kali penyuluh datang ke setiap kecamatan dan member arahan tentang bagaimana menggunakan pestisida sesuai dengan anjuran dan bagaimana menggunakan pupuk sesuai dengan kebutuhan. Tapi petani masih tidak mengikuti arahan dari penyuluh.Dari sampel petani yang menjadi sampel masih sedikit yang mengikuti arahan dari penyuluh.Karena bagi mereka lebih tinggi hasil produksi kubis dengan mengaplikasikan pestisida dan pupuk sesuai dengan kebiasaan yang ada.
Peran Kosmopolitan
Kosmopolitan di daerah pertanian masih sedikit. Petani hanya menerima informasi dari teman atau penyuluh dan informasi dari label di produk pestisida dan pupuk. Walaupun ada kosmopolitan terjadi di daerah penelitian, tapi petani tidak selalu mengikuti arahan tersebut. Kosmopolitan yang terjadi hanya sekedar informasi dari TV, lembar brousur dan banner pestisida dan pupuk.
Peran Pelatihan K3
menyemprot dan memberikan pupuk hanya sebentar tidak dipakai juga tidak apa-apa. Petani masih mengikuti kebiasaan mereka dalam mengaplikasikan pestisida dan pupuk
5.6. Upaya Petani Dalam Menanggulangi Penggunaan Pestisida Dan Penggunaan Pupuk
Upaya petani dalam menanggulangi penggunaan pestisida dan pupuk hanya dilakukan beberapa orang petani. Dari 90 petani yang dijadikan sampel hanya 31 yang sudah mengaplikasikan pestisida dan pupuk dengan tidak menggunakan bahan kimia. Petani yang tidak memiliki upaya untuk menaggulangi penggunaan pestisida dan pupuk masih menggunakan pestisida dan pupuk tetapi sesuai dengan takaran dan metode yang ada. Upaya-upaya yang dilakukan petani dalam menggantikan pestisida dan pupuk dalah:
1. Pestisida digantikan dengan menggunakan air seni kelinci dan di campur dengan berbagai ramuan lagi. Petani juga mencampurkan jamu-jamu untuk di semprotkan.
