i
Lampiran 1. Tabulasi Data Rumah Tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten
Langkat.
No P. Suami P. Sampingan P. Istri Pendapatan (Rp) P. Ibu J. Anggota U. Perkawinan P. PANGAN
1 Petani - IRT 1500000 6 5 10 732000
2 Petani Mekanik IRT 2250000 6 6 28 820000
3 Guru Peternak IRT 3150000 12 6 24 890000
4 Petani - Petani 2200000 9 5 24 797000
5 Petani - IRT 1575000 9 3 11 581000
6 Petani Peternak IRT 1450000 9 5 23 716000
7 Nelayan - BHL 1110000 6 5 15 730000
8 Petani - IRT 800000 9 5 16 594000
9 Petani - IRT 2150000 9 4 27 676000
10 Petani - 1RT 1765000 6 5 32 732000
11 Petani - IRT 600000 9 3 12 496000
12 Pedagang BHL IRT 2500000 6 5 17 781000
13 Guru Petani IRT 3300000 12 4 30 721000
14 Petani - Petani 2805000 6 5 23 788000
15 Petani - IRT 1160000 6 5 9 745000
16 T. Becak - IRT 1800000 6 5 26 735000
17 Petani - Petani 2120000 9 4 8 676000
18 Petani Peternak IRT 3100000 12 6 20 732000
No P. Suami P. Sampingan P. Istri Pendapatan P. Ibu J. Anggota U. Perkawinan P. PANGAN
20 Guru Petani IRT 3250000 9 5 23 784000
21 Petani - IRT 1790000 9 4 14 716000
22 BHL - Pedagang 2200000 6 6 15 856000
23 Petani - IRT 925000 12 3 16 582000
24 Nelayan IRT 1950000 6 4 20 672000
25 Nelayan - BHL 2000000 6 4 18 748000
26 Petani - IRT 1600000 9 3 9 590000
27 Nelayan Mocok-mocok BHL 2100000 12 5 9 796000
28 Montir Bengkel - BHL 1500000 12 3 25 579000
29 Petani - Petani 2750000 9 5 14 783000
30 Wiraswasta - IRT 1750000 6 5 28 769000
31 Guru - IRT 2890000 12 5 26 831000
32 Petani - Penjahit 2200000 12 4 15 726000
33 PNS - Pedagang 3500000 12 5 10 869000
34 Pedagang - IRT 2150000 9 5 19 795000
35 Petani - IRT 1750000 12 3 24 579000
36 Pedagang - BHL 1850000 9 5 24 786000
37 T. Becak - BHL 1600000 6 4 7 670000
38 Petani - IRT 775000 6 5 21 654000
39 Petani - IRT 1590000 6 4 32 680000
40 Petani - IRT 650000 6 3 35 519000
41 Nelayan - BHL 1810000 6 4 17 672000
iii
No. P. Suami P. Sampingan P. Istri T. Pendapatan P. Ibu J. Anggota U. Perkawinan P.Pangan
43 Petani - IRT 1570000 9 4 8 673000
44 Petani - IRT 765000 6 4 35 638000
45 Pedagang - IRT 1750000 6 5 20 827000
46 P. Kayu - BHL 2450000 9 5 12 806000
47 Petani - IRT 1575000 6 7 20 908000
48 Nelayan - TPI 1800000 9 6 23 843000
49 Guru Petani IRT 3545000 12 5 18 850000
50 Petani - Pedagang 2715000 9 5 15 803000
51 Petani - IRT 1600000 6 4 12 669000
52 Pedagang - IRT 2300000 6 4 24 705000
53 PNS Petani IRT 3240000 9 6 27 928000
54 Pedagang - BHL 2000000 12 4 10 714000
55 Nelayan - IRT 1900000 9 3 16 589000
56 Montir Bengkel - Pedagang 2400000 6 5 26 778000
57 Petani - IRT 1750000 12 4 20 645000
58 Pedagang - BHL 2000000 6 5 22 778000
59 Nelayan - TPI 1550000 6 4 11 691000
60 Petani - IRT 1350000 6 6 24 833000
61 Pedagang - IRT 1750000 9 4 22 710000
62 Petani - IRT 1900000 6 4 21 669000
63 Nelayan - PRT 1750000 9 5 26 784000
64 PNS Petani IRT 3500000 12 5 17 841000
No. P. Suami P. Sampingan P. Istri T. Pendapatan P. Ibu J. Anggota U. Perkawinan P. Pangan
66 Petani - IRT 1900000 9 4 12 709000
67 Pedagang - Pedagang 2850000 12 5 8 827000
68 Nelayan - IRT 170000 9 4 14 679000
69 PNS Petani IRT 2410000 12 4 31 723000
70 Guru Petani IRT 3545000 12 6 21 894000
71 PNS - IRT 2690000 12 4 7 732000
72 Nelayan - BHL 1800000 6 4 18 694000
73 PNS Petani IRT 3655000 12 5 27 856000
74 Pedagang - Pedagang 2150000 6 5 19 805000
75 Supir Peternak IRT 1800000 6 4 9 671000
76 Buruh Bangunan - BHL 1600000 9 6 14 813000
77 PNS Petani IRT 3750000 6 7 29 959000
78 Nelayan - BHL 2245000 9 5 25 794000
79 Petani - Petani 1500000 6 4 23 685000
80 Nelayan - BHL 1900000 9 5 17 773000
81 Petani - IRT 1750000 9 4 14 660000
82 PNS Petani IRT 3800000 12 6 8 926000
83 Petani - Petani 2185000 9 4 18 703000
84 T. Becak - BHL 1545000 9 5 15 767000
85 Petani - IRT 1150000 6 4 14 641000
86 Buruh Bangunan - BHL 2135000 6 5 16 783000
87 T. Becak - BHL 1450000 6 4 12 655000
v
No. P. Suami P. Sampingan P. Istri T. Pendapatan P. Ibu J. Anggota U. Perkawinan P. Pangan
89 Pedagang - IRT 1650000 9 4 13 713000
90 Nelayan - BHL 1500000 6 5 19 765000
91 Satpam - PRT 1800000 9 4 10 660000
92 Nelayan - IRT 1450000 6 5 20 776000
93 Nelayan - BHL 1750000 9 4 25 669000
Lampiran 2. Tabulasi Pengeluaran Pangan
Sampel a b c d e f g h i j Total
1 270000 45000 140000 42000 0 30000 40000 35000 0 130000 732000
2 300000 50000 150000 48000 10000 30000 54000 38000 0 140000 820000
3 360000 60000 150000 48000 0 30000 54000 38000 0 150000 890000
4 300000 48000 142000 42000 20000 30000 40000 35000 0 140000 797000
5 237000 40000 100000 24000 0 20000 30000 30000 0 100000 581000
6 240000 48000 130000 48000 0 30000 40000 35000 0 145000 716000
7 288000 45000 120000 42000 0 30000 40000 35000 0 130000 730000
8 210000 40000 100000 42000 0 30000 42000 30000 0 100000 594000
9 280000 40000 125000 30000 0 25000 34000 32000 0 110000 676000
10 270000 45000 140000 42000 0 30000 40000 35000 0 130000 732000
11 225000 30000 100000 24000 0 20000 27000 20000 0 50000 496000
12 300000 45000 144000 42000 10000 30000 40000 35000 0 135000 781000
13 300000 60000 120000 30000 0 25000 34000 32000 0 120000 721000
14 300000 55000 141000 42000 10000 30000 40000 35000 0 135000 788000 15 280000 50000 143000 42000 5000 30000 40000 35000 0 120000 745000
16 270000 53000 140000 42000 0 30000 40000 35000 0 125000 735000
17 280000 40000 122000 30000 10000 25000 34000 32000 0 120000 693000 18 330000 65000 150000 54000 15000 30000 54000 38000 50000 180000 966000
vii
Sample a b C d E f g h i j Total
20 300000 55000 142000 42000 0 30000 40000 35000 0 140000 784000
21 285000 48000 122000 30000 20000 25000 34000 32000 0 120000 716000 22 300000 65000 150000 54000 15000 30000 54000 38000 0 150000 856000 23 230000 38000 100000 24000 10000 20000 30000 30000 0 100000 582000
24 260000 50000 121000 30000 0 25000 34000 32000 0 120000 672000
25 280000 56000 122000 36000 13000 25000 34000 32000 0 150000 748000 26 237000 37000 100000 24000 15000 20000 27000 30000 0 100000 590000
27 300000 58000 141000 42000 0 30000 40000 35000 0 150000 796000
28 240000 38000 100000 24000 0 20000 27000 30000 0 100000 579000
29 300000 50000 142000 42000 14000 30000 40000 35000 0 130000 783000 30 280000 55000 140000 42000 12000 30000 40000 35000 0 135000 769000
31 330000 58000 145000 48000 0 30000 40000 35000 0 145000 831000
32 290000 45000 124000 36000 15000 25000 34000 32000 0 125000 726000
33 360000 66000 145000 48000 0 30000 40000 35000 0 145000 869000
34 300000 50000 143000 42000 15000 30000 40000 35000 0 140000 795000
35 240000 38000 100000 24000 0 20000 27000 30000 0 100000 579000
36 300000 50000 143000 48000 0 30000 40000 35000 0 140000 786000
37 250000 43000 121000 30000 15000 25000 34000 32000 0 120000 670000
38 237000 50000 120000 42000 0 30000 40000 35000 0 100000 654000
39 260000 45000 124000 30000 20000 25000 34000 32000 0 110000 680000
40 220000 38000 100000 24000 0 20000 27000 30000 0 60000 519000
41 250000 47000 122000 30000 12000 25000 34000 32000 0 120000 672000
Sample a b c d e f g h i j k 43 240000 48000 124000 30000 10000 25000 34000 32000 10000 120000 673000
44 225000 45000 122000 30000 0 25000 34000 32000 0 125000 638000
45 280000 54000 141000 42000 20000 30000 40000 35000 50000 135000 827000 46 300000 55000 143000 48000 15000 30000 40000 35000 0 140000 806000 47 322000 68000 160000 54000 15000 30000 56000 38000 0 165000 908000 48 300000 60000 150000 48000 15000 30000 54000 36000 0 150000 843000 49 350000 56000 145000 42000 12000 30000 40000 35000 0 140000 850000 50 300000 58000 143000 42000 15000 30000 40000 35000 0 140000 803000 51 250000 48000 120000 30000 10000 25000 34000 32000 0 120000 669000
52 290000 45000 124000 30000 0 25000 34000 32000 0 125000 705000
53 360000 67000 155000 54000 10000 30000 54000 38000 0 160000 928000 54 290000 44000 123000 36000 10000 25000 34000 32000 0 120000 714000
55 250000 38000 100000 24000 0 20000 27000 30000 0 100000 589000
56 300000 54000 142000 42000 0 30000 40000 35000 0 135000 778000
57 240000 42000 122000 30000 0 25000 34000 32000 0 120000 645000
58 300000 56000 140000 42000 0 30000 40000 35000 0 135000 778000
59 285000 44000 121000 30000 10000 25000 34000 32000 0 110000 691000 60 280000 65000 152000 54000 20000 30000 54000 38000 0 140000 833000 61 290000 47000 122000 30000 10000 25000 34000 32000 0 120000 710000
62 260000 48000 120000 30000 0 25000 34000 32000 0 120000 669000
63 300000 56000 141000 42000 0 30000 40000 35000 0 140000 784000
ix
Sample a b c d e f g h i j Total
66 290000 46000 122000 30000 10000 25000 34000 32000 0 120000 709000 67 330000 56000 144000 42000 10000 30000 40000 35000 0 140000 827000 68 250000 42000 121000 30000 20000 25000 34000 32000 0 125000 679000
69 300000 45000 122000 30000 0 25000 34000 32000 0 135000 723000
70 340000 68000 160000 54000 0 30000 54000 38000 0 150000 894000
71 300000 48000 123000 36000 14000 25000 34000 32000 0 120000 732000
72 280000 43000 125000 30000 0 25000 34000 32000 0 125000 694000
73 330000 56000 152000 48000 20000 30000 40000 35000 0 145000 856000 74 300000 55000 153000 42000 10000 30000 40000 35000 0 140000 805000
75 260000 48000 122000 30000 0 25000 34000 32000 0 120000 671000
76 280000 60000 163000 48000 0 30000 54000 38000 0 140000 813000
77 360000 69000 172000 54000 0 30000 56000 38000 0 180000 959000
78 300000 55000 140000 42000 12000 30000 40000 35000 0 140000 794000
79 280000 48000 121000 30000 0 20000 34000 32000 0 120000 685000
80 300000 55000 141000 42000 0 30000 40000 35000 0 130000 773000
81 240000 44000 123000 30000 12000 25000 34000 32000 0 120000 660000 82 340000 65000 155000 54000 0 30000 54000 38000 30000 160000 926000 83 280000 48000 120000 30000 14000 25000 34000 32000 0 120000 703000 84 280000 50000 140000 42000 15000 30000 40000 35000 0 135000 767000
85 240000 44000 121000 30000 0 20000 34000 32000 0 120000 641000
86 300000 54000 142000 42000 0 30000 40000 35000 0 140000 783000
87 250000 43000 121000 30000 0 25000 34000 32000 0 120000 655000
Sample a b c d e f g h i j Total 89 280000 48000 123000 36000 15000 25000 34000 32000 0 120000 713000
90 280000 58000 140000 42000 0 30000 40000 35000 0 140000 765000
91 260000 48000 121000 30000 0 25000 34000 32000 0 110000 660000
92 280000 54000 140000 42000 20000 30000 40000 35000 0 135000 776000
93 260000 46000 122000 30000 0 25000 34000 32000 0 120000 669000
94 300000 59000 145000 42000 15000 30000 40000 35000 0 135000 801000 Total 26658000 4729000 12343000 3564000 666000 2540000 3620000 316000 140000 1204000 69360000 Rata-rata 282531,9 50308,5 1313108,5 37914,8 7085,10 27021,2 38510,64 33617,0 1489,0 128085,1 737872,3
*) Keterangan huruf untuk lampiran 2 : a. Padi-padian : Beras, Jagung, Gandum.
b. Umbi-umbian : Ubi Jalar, Ubi Kayu, Sagu, Kentang, Talas, Bawang Merah, Bawang Putih. c. Pangan Hewani : Daging, Telur, Susu, Ikan
d. Minyak dan Lemak : Minyak Goreng e. Buah dan Biji Berminyak : Kelapa, Kemiri
f. Kacang-kacangan : Kedelai, Kacang tanah, Kacang hijau, Tahu, Tempe g. Gula : Gula Putih, Gula Merah
xi
j. Lain-Lain : Tomat, Cabe, Rempah-rempah, Garam, Kecap, Teh, Kopi.
Lampiran 3. Tabulasi Pengeluaran untuk konsumsi Non Pangan
Sample a b C d e f g h i j k TOTAL
1 0 0 8000 42000 20000 80000 50000 40000 0 50000 0 290000
2 0 0 7000 54000 232000 85000 50000 45000 0 100000 0 573000
3 50000 0 20000 78000 40000 150000 70000 80000 0 50000 100000 588000
4 0 0 6000 41000 30000 80000 50000 35000 0 50000 50000 342000
5 0 0 1000 36000 35000 80000 0 30000 0 50000 0 232000
6 30000 0 5000 41000 40000 85000 50000 50000 0 50000 0 321000
7 0 0 0 41000 38000 0 0 25000 0 20000 0 124000
8 0 0 0 41000 26000 0 20000 30000 0 20000 0 137000
9 0 0 5000 40000 50000 90000 0 50000 0 50000 50000 335000
10 0 0 7000 54000 0 80000 50000 45000 0 50000 0 286000
11 0 0 0 34000 24000 0 0 20000 10000 20000 0 108000
12 0 0 8000 54000 35000 120000 50000 35000 0 100000 50000 452000
13 50000 0 15000 58000 65000 150000 0 75000 0 100000 100000 563000
14 0 0 8500 54000 50000 80000 0 35000 0 50000 50000 327500
15 0 0 2500 42000 0 60000 30000 30000 0 30000 0 194500
16 0 250000 0 41000 120000 120000 0 20000 0 50000 0 601000
17 0 0 2500 40000 80000 50000 50000 50000 35000 50000 0 357500
18 50000 0 12000 54000 45000 85000 50000 50000 38000 100000 100000 534000
20 50000 0 10000 60000 200000 150000 50000 60000 20000 100000 100000 750000
Sample a b C d e f g h i j k Total
21 0 0 9000 52000 85000 80000 50000 30000 0 80000 50000 436000
22 30000 0 8000 72000 120000 80000 50000 50000 34000 80000 50000 544000
23 0 0 5000 36000 0 80000 20000 20000 0 0 0 161000
24 0 0 8000 40000 0 85000 50000 35000 0 35000 0 253000
25 0 280000 0 40000 0 80000 0 35000 0 30000 0 465000
26 0 0 12000 36000 0 80000 0 38000 0 30000 0 196000
27 0 0 0 60000 20000 85000 50000 40000 0 40000 50000 345000
28 0 250000 0 36000 100000 85000 0 38000 0 50000 50000 609000
29 50000 0 8000 42000 100000 85000 50000 50000 0 30000 100000 465000
30 0 300000 0 54000 80000 90000 0 35000 0 30000 0 589000
31 50000 0 7000 54000 150000 50000 60000 40000 100000 100000 561000
32 0 250000 0 52000 80000 87000 40000 40000 0 50000 50000 649000
33 100000 0 12000 72000 150000 160000 50000 70000 0 100000 100000 714000
34 0 300000 0 60000 250000 90000 0 45000 0 100000 0 845000
35 0 0 8500 36000 150000 80000 0 30000 0 30000 0 334500
36 0 0 0 54000 120000 0 50000 35000 0 50000 80000 389000
37 0 0 5000 36000 75000 150000 20000 35000 0 30000 50000 401000
38 0 0 5000 41000 0 45000 0 20000 0 0 0 111000
39 0 0 0 36000 66000 80000 50000 30000 0 30000 0 292000
40 0 0 3000 34000 0 0 30000 20000 0 0 0 87000
41 0 0 7000 40000 57000 80000 25000 40000 0 50000 0 299000
xiii
43 0 0 5000 40000 60000 75000 30000 30000 0 50000 0 290000
Sample a b c d e f g h i j k Total
44 0 0 6000 36000 0 40000 10000 35000 0 0 0 127000
45 0 0 7000 54000 0 50000 35000 20000 10000 30000 50000 256000
46 0 250000 0 54000 300000 80000 0 30000 0 50000 0 764000
47 0 0 6000 60000 150000 80000 35000 30000 0 50000 50000 461000
48 0 220000 0 54000 70000 80000 30000 50000 0 30000 0 534000
49 50000 0 8000 54000 180000 150000 35000 28000 0 100000 100000 655000
50 0 0 8000 54000 200000 80000 0 35000 0 50000 50000 477000
51 0 0 6000 36000 105000 20000 20000 35000 0 30000 0 252000
52 0 0 7000 36000 165000 120000 0 40000 0 50000 50000 468000
53 50000 0 9000 60000 220000 100000 50000 60000 20000 100000 100000 719000
54 0 0 5000 40000 300000 85000 50000 50000 0 50000 50000 630000
55 0 0 7000 36000 0 75000 0 50000 0 30000 0 198000
56 0 250000 0 54000 0 150000 0 50000 0 50000 0 554000
57 50000 0 8000 36000 50000 80000 30000 35000 0 30000 0 269000
58 0 0 6000 54000 120000 110000 0 36000 0 50000 50000 426000
59 0 0 4000 36000 25000 90000 25000 38000 0 25000 0 243000
60 0 0 8500 60000 128000 80000 0 28000 0 30000 0 334500
61 45000 0 8500 40000 250000 100000 0 30000 0 50000 50000 528500
62 0 0 4000 40000 34000 0 40000 43000 0 30000 0 191000
63 0 0 10000 54000 100000 80000 50000 35000 0 30000 50000 409000
64 75000 450000 0 60000 160000 120000 25000 50000 28000 50000 100000 1043000
66 0 0 10000 40000 100000 100000 50000 50000 0 50000 0 400000
Sample a b c d e f g h i j k Total
67 0 0 9000 54000 180000 120000 0 45000 0 50000 100000 558000
68 20000 0 10000 40000 75000 75000 35000 30000 0 30000 0 295000
69 0 0 10000 40000 100000 150000 0 35000 0 100000 100000 535000
70 50000 0 10000 54000 105000 120000 55000 60000 0 100000 100000 604000 71 0 200000 0 54000 115000 170000 30000 85000 20000 100000 50000 824000
72 0 0 5000 40000 0 80000 55000 60000 0 30000 50000 320000
73 50000 0 8000 72000 190000 175000 50000 40000 0 100000 100000 735000
74 0 0 5000 54000 120000 120000 0 55000 0 50000 50000 454000
75 0 0 5000 36000 24000 120000 20000 34000 0 50000 0 289000
76 0 0 8000 54000 0 120000 50000 40000 0 30000 0 302000
77 100000 0 10000 60000 95000 150000 55000 60000 0 100000 100000 630000
78 0 300000 0 54000 150000 80000 0 40000 0 30000 0 654000
79 0 0 8000 36000 280000 0 10000 35000 0 30000 0 399000
80 0 350000 0 54000 65000 50000 0 35000 0 30000 0 584000
81 0 300000 0 40000 200000 75000 50000 65000 0 30000 0 760000
82 100000 0 10000 78000 85000 140000 45000 80000 0 100000 100000 638000
83 0 0 5000 58000 170000 80000 35000 50000 25000 30000 100000 553000
84 0 0 10000 41000 0 160000 25000 35000 0 30000 0 301000
85 0 0 5000 36000 25000 75000 0 30000 0 30000 0 201000
86 0 200000 0 54000 80000 100000 50000 35000 30000 35000 50000 634000
87 45000 0 10000 36000 150000 120000 0 25000 0 30000 0 371000
xv
89 0 0 5000 42000 200000 120000 0 35000 0 50000 100000 552000
Sample a b c d e f g h i j k Total
90 0 280000 0 41000 0 75000 0 30000 0 30000 0 456000
91 0 250000 0 36000 40000 80000 20000 28000 0 30000 75000 559000
92 0 0 8000 54000 85000 0 0 35000 15000 30000 0 227000
93 0 0 7000 40000 0 50000 50000 20000 0 30000 50000 247000
94 0 200000 0 60000 0 170000 0 30000 0 50000 100000 610000
Total 1095000 5130000 515000 4458000 8344000 8237000 2395000 3766000 325000 4535000 3290000 40995000 Rata-rata 11648,9 54574,46 5478,72 47425,5 89720,43 87627,65 25478,7 40063,8 3457,44 48244,68 35000 436117
*) Keterangan huruf untuk lampiran 3 : a. Pakaian
b. Biaya sewa rumah
c. Pajak bumi dan bangunan d. Bahan baker rumah tangga e. Biaya pendidikan
iv
Lampiran 6. Data Hasil Output SPSS
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Pengeluaran Pangan Rumah Tangga
735202.13 93870.831 94
Pendapatan 2015957.45 721745.672 94
Tingkat Pendidikan Ibu 8.43 2.339 94
Jumlah Anggota Keluarga 4.59 .909 94
ii
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .945a .892 .887 31493.489
a. Predictors: (Constant), Umur Perkawinan, Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga, Tingkat Pendidikan Ibu
b. Dependent Variable: Pengeluaran Pangan Rumah Tangga
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 7.312E11 4 1.828E11 184.308 .000a
Residual 8.827E10 89 9.918E8
Total 8.195E11 93
a. Predictors: (Constant), Umur Perkawinan, Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga, Tingkat Pendidikan Ibu
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 309368.778 23277.792 13.290 .000
Pendapatan .049 .006 .379 8.411 .000 .595 1.680
Tingkat Pendidikan Ibu -1039.030 1642.422 -.026 -.633 .529 .722 1.384
Jumlah Anggota Keluarga 74498.548 4227.029 .721 17.624 .000 .723 1.384
Umur Perkawinan -345.060 466.591 -.026 -.740 .462 .966 1.035
iv
DAFTAR PUSTAKA
Badan Ketahanan Pangan Kota Medan. 2010. Analisis dan Penyusunan Pola Konsumsi dan Supply Pangan Kota Medan. Medan
Badan Pusat Statistik Kabupaten Langkat. 2015. Kecamatan Secanggan Dalam Angka. Medan
Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi
Pengeluaran untuk Konsumsi Pangan Rumah Tangga Pasca Erupsinya Gunung Sinabung di Desa Gajah, Kecamatan Simpang Empat, Kabupaten Karo. USU. Medan
Deaton, A. and J. Muellbauer. 1980. Economics and Consumer Behavior.
Cambridge University Press, London
Fatimah,Empat.1995. Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Alokasi Pengeluaran dan Tingkat Konsumsi Pangan Keluarga (Studi Kasus di Kelurahan Tanah Sareal, Bogor). Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Hardiansyah dan Suhardjo. 1987. Ekonomi Gizi. Diktat Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga. Fakultas Pertanian. IPB. Bogor.
Hidayat,S.2005.Masalah Gizi di Indonesia, Kondisi Gizi Masyarakat Memprihatinkan. http :// www. suara pembaruan.online.
Ilham, Nyak dan Bonar Sinaga. 2002. Penggunaan Pangsa Pengeluaran Pangan sebagai Indikator Komposit Ketahanan Pangan. IPB. Bogor.
Mulyanto. 2005. Kemiskinan dan Kebutuhan Pokok. Rajawali. Jakarta.
Munandir, H. 2002. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Erlangga. Jakarta
Pracoyo, Kunawangsih, Try, Antyo Pracoyo. 2005. Aspek Dasar Ekonomi Makro di Indonesia. Grasindo. Jakarta.
Purwaningsih, Yunastiti, Slamet Hartono, Masyhuri, Jangkung Handoyo Mulyo. 2010. Pola Pengeluaran Pangan Rumah Tangga Menurut Tingkat Ketahanan Pangan di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Ekonomi
Pembangunan. Surakarta.
Purwantini, dan Ariani. 2002. Pola Pengeluaran dan Konsumsi Pangan pada Rumah Tangga Petani Padi. Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan
Pertanian. Bogor.
Purwantini, Tri., Handewi P. S. Rachman dan Yuni Marisa. 1999. Analisis Ketahanan Pangan Regional dan Tingkat Rumah Tangga. Pusat Analisis
Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Rachman, Handewi, Mewa Ariani dan T.B. Purwantini. 2005. Distribusi Provinsi
Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Rosida. 2007. Tingkat Pengeluaran Masyarakat. Kanisius. Yogyakarta.
Simbolon, Friska Juliana. 2011. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Pangan Rumah Tangga Miskin di Kecamatan Medan Tuntungan. USU. Medan
Soekirman. 2000. Ilmu Gizi dan Aplikasinya Untuk Keluarga dan Masyarakat.
Dirjen Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Nasional. Jakarta. Suhardjo. 1989. Sosio Budaya Gizi. PAU Pangan dan Gizi. IPB. Bogor.
Sumardi, M. 2003. Kemiskinan dan Kebutuhan Pokok. Rajawali Jakarta. Jakarta.
Sumarmi, Sri. 2010. Ketahanan dan Kerawanan Pangan. Pelangi Gizi UNAIR.
Surabaya.
Suryana, Achmad. 2004. Kapita Selekta Ketahanan Pangan. BPFEYOGYAKARTA. Analisis dan Penghitungan Tingkat kemiskinan .
BPS. Jakarta.
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Metode Penentuan Daerah PenelitianMetode Penentuan daerah penelitian dilakukan secara Purposive (sengaja), yaitu
di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat, Provinsi Sumatera Utara. Pemilihan daerah ini dikarenakan daerah ini merupakan daerah
yang paling banyak memiliki rumah tangga.
Tabel 1. Banyaknya Penduduk, dan Rumah Tangga Dirinci Menurut Desa/Kelurahan.
Desa/Kelurahan Penduduk Jumlah Rumah Tangga
Kepala Sungai
Sumber: Kecamatan Secanggang Dalam Angka 2015
Dengan pertimbangan 1.578 rumah tangga yang terdapat di daerah penelitian ini
3.2 Metode Penentuan Sample
Metode Penentuan Sampel Metode pengambilan sampel dilakukan dengan metode
Slovin dengan persamaan sebagai berikut :
dimana :
n : jumlah sampel N : jumlah populasi
e : batas toleransi kesalahan (error tolerance)
Jumlah masyarakat menurut data kependudukan Desa Karang Gading adalah
1.578 rumah tangga. Dengan batas toleransi 10% maka jumlah sampel yang diambil dari keseluruhan jumlah populasi adalah sebanyak 94 sampel rumah tangga. Metode yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah Random
Sampling Method dimana semua unsur dari populasi mempunyai kesempatan
yang sama untuk dipilih sebagai anggota sampel dan pengambilan sampel
dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada didalam populasi.
3.3. Metode Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data primer dan data
sekonder. Data primer diperoleh dari wawancara dan hasil pengumpulan data secara langsung kepada tiap rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan
23
Data sekunder merupakan data pelengkap yang diperoleh dari Kantor Kepala Desa Karang Gading, Badan Pusat Statistik, serta literatur yang berkaitan dengan
judul.
3.4 Metode Analisis Data
Untuk identifikasi masalah 1, diuji dengan menggunakan analisis regresi linier
berganda dimana sebuah variabel terikat (Y) dihubungkan dengan dua atau lebih variabel bebas (X). Untuk mengetahui variabel bebas (pendapatan rumah tangga,
tingkat pendidikan ibu rumah tangga, jumlah anggota keluarga, lamanya berumah tangga/umur perkawinan) terhadap variabel terikat yakni pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga.
Model regresi linear berganda yang digunakan : Ý = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + µ
Dimana :
Ý = pengeluaran rumah tangga (Rp/bulan) a = intercept atau konstanta
b1,b2,b3,b4 = koefisien regresi
X1 = pendapatan rumah tangga (Rp/bulan)
X2 = tingkat pendidikan ibu rumah tangga (tahun)
X3 = jumlah anggota keluarga (jiwa) X4 = lamanya berumah tangga (tahun)
Uji Kesesuaian Model (Test Of Goodness of Fit)
1. Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien determinasi R² merupakan suatu nilai statistik yag dihitung dari data
sampel. Koefisien ini menunjukkan presentase variasi seluruh variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh perubahan variabel bebas. Koefisien ini merupakan
suatu ukuran sejauh mana variabel bebas dapat mengubah variabel terikat dalam suatu hubungan.
Nilai koefisien determinasi R² berkisar antara 0 < R² < 1, dengan kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut:
1. Jika nilai R² semakin tinggi (mendekati 1) menunjukkan variabel bebas mampu
menjelaskan keragaman dari variabel terikat.
2. Jika nilai R² kecil menunjukkan variabel bebas kurang mampu menjelaskan
keragamn dari variabel terikat.
2. Uji F
Uji F digunakan untuk menguji apakah semua variabel bebas yang dimasukkan
kedalam model secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat. Uji F dimaksudkan untuk mengetahui tingkat signifikansi statistik koefisien regresi
secara serempak. Tarif signifikansi (α) yang digunakan dalam ilmu sosial adalah
0,05.
kriteria uji sebagai berikut :
25
Hipotesis :
H0 = Tingkat pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan ibu, jumlah anggota rumah tangga dan umur perkawinan secara serempak tidak berpengaruh nyata
terhadap pengeluaran konsumsi pangan didaerah penelitian
H1 = Tingkat pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan ibu, jumlah anggota
rumah tangga dan umur perkawinan secara serempak berpengaruh nyata terhadap pengeluaran konsumsi pangan didaerah penelitian
3. Uji T
digunakan untuk menguji apakah semua variabel bebas yang dimasukkan kedalam model secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat. Uji F
dimaksudkan untuk mengetahui tingkat signifikansi statistik koefisien regresi
secara serempak. Tarif signifikansi (α) yang digunakan dalam ilmu sosial adalah
0,05.
kriteria uji sebagai berikut :
Jika thitung ≤ ttabel atau jika signifikansi F > α : maka terima H0 tolak H1
Jika thitung > ttabel atau jika signifikansi F < α : maka terima H1 tolak H0
Hipotesis :
H0 = Tingkat pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan ibu, jumlah anggota
rumah tangga dan umur perkawinan secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap pengeluaran konsumsi pangan didaerah penelitian.
H1 = Tingkat pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan ibu, jumlah anggota rumah tangga dan umur perkawinan secara serempak berpengaruh nyata terhadap
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linier berganda yang berbasis Ordinary Least Square (OLS). Pada
prinsipnya model regresi linier yang dibangun sebaiknya tidak boleh menyimpang dari asumsi BLUE (Best, Linier, Unbiased, dan Estimator). Ada tiga uji asumsi
klasik yang akan digunakan dalam penelitian ini antara lain uji multikolineritas, heterokedastisitas, dan normalitas.
Untuk Identifikasi Masalah 2, dianalisis dengan metode kuantitatif , yaitu
dengan melihat besar pangsa atau persentase pengeluaran pangan terhadap total pengeluaran rumah tangga di daerah penelitian, dan dihitung dengan
menggunakan rumus sebagai berikut :
PF = x 100 %
Dimana :
PF = Pangsa atau persentase pengeluaran pangan (%)
PP = Pengeluaran untuk pangan rumah tangga (Rp/Bulan) TP = Total pengeluaran rumah tangga (Rp/Bulan).
Apabila menggunakan indikator ekonomi, dengan kriteria apabila pangsa atau persentase pengeluaran pangan rendah (≤ 60% pengeluaran total) maka kelompok
rumah tangga tersebut merupakan rumah tangga tahan pangan. Sementara itu
27
pangan. teori engel misalnya, menyebutkan bahwa semkain tinggi pendapatan maka proporsi pengeluaran untuk makanan sangat kecil (Rachman 2005).
3.5. Defenisi dan Batasan Operasional
Untuk menghindari kesalah pahaman dan kekeliruan dalam penelitian ini, maka dibuat defenisi dan batasan operasional sebagai berikut :
3.5.1. Defenisi
1. Pangan adalah segala sesuatu yang berasal dari sumber daya hayati dan air, baik yang diolah maupun tidak diolah, yang diperuntukkan sebagai makanan
dan minuman bagi konsumsi manusia termasuk bahan tambahan pangan, bahan baku pangan, dan bahan lain yang digunakan dalam proses penyiapan,
pengolahan, dan atau pembuatan makanan dan minuman.
2. Rumah Tangga adalah seorang/ sekelompok orang yang mendiami sebagian atau seluruh bangunan fisik atau sensus, dan biasanya makan bersama dari satu
dapur. Yang dimaksud dengan makan dari satu dapur adalah mengurus kebutuhan sehari- hari bersama menjadi satu.
3. Total Pengeluaran Rumah Tangga adalah keselurahan pengeluaran baik pangan dan nonpangan yang dikeluarkan oleh rumah tangga untuk memenuhi kebutuhan mereka, yang dinyatakan dalam uang (rupiah) pada periode waktu
satu bulan.
4. Pengeluaran Pangan Rumah Tangga adalah jumlah pendapatan rumah tangga
yang dialokasikan untuk kebutuhan pangan yang dibeli oleh rumah tangga, yang yang dinyatakan dalam uang (rupiah) pada periode waktu satu bulan. 5. Pengeluaran Nonpangan Rumah Tangga adalah jumlah pendapatan rumah
pendidikan, transportasi, kesehatan dan iuran yang dinyatakan dalam uang (rupiah) pada periode waktu satu bulan.
6. Pendapatan Rumah Tangga adalah jumlah seluruh pendapatan yang dihasilkan
oleh kepala rumah tangga dan ibu rumah tangga,yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan hidup baik pangan maupun non pangan yang dinyatakan
dalam uang (rupiah) pada periode waktu satu bulan.
7. Tingkat pendidikan ibu rumah tangga adalah tingkat pendidikan formal terakhir yang ditempuh oleh ibu rumah tangga.
8. Jumlah anggota rumah tangga adalah semua orang yang biasanya bertempat tinggal di suatu rumah tangga, yang terdiri dari ayah, ibu, anak dan anggota
lainnya yang masih menjadi tanggungan kepala rumah tangga, yang dinyatakan dalam satuan jiwa.
9. Lamanya berumah tangga/ umur perkawinan adalah umur suatu rumah tangga
tersebut mulai saat terbentuk (menikah) hingga pada saat sekarang ini, yang dinyatakan dalam satuan tahun.
10.Pangsa pengeluaran pangan adalah rasio pengeluaran pangan terhadap total pengeluaran rumah tangga
11.Tahan pangan adalah rumah tangga yang pangsa pengeluaran pangan nya
rendah ≤ 60%.
12.Tidak Tahan Pangan adalah rumah tangga yang pangsa pengeluaran pangannya
29
3.5.2 Batasan Operasional
1. Daerah Penelitian di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat.
BAB IV
DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN
KARAKTERISTIK SAMPEL
4.1 Deskripsi Daerah Penelitian
4.1.1 Letak dan Keadaan Geografis
Penelitian dilakukan didesa Karang Gading yaitu di Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat. Desa Karang Gading berada diketinggian 7m diatas
permukaan laut yang memiliki luas wilayah 1008 Ha dan memiliki 14 dusun. Jarak desa ke Pusat Pemerintahan Kecamatan ± 10 Km dengan lama jarak tempuh ± 15 menit. Jarak desa ke Pusat Pemerintahan Kabupaten ± 28 Km dengan lama
jarak tempuh 30 menit. Jarak desa ke Pusat Pemerintahan Provinsi ± 68 Km dengan lama jarak tempuh 2 jam.
Secara administratif, Desa Karang Gading mempunyai batas-batas wilayah sebagai berikut :
- Sebelah Utara : Desa Selotong, Desa Secanggang - Sebelah Selatan : Desa Perkotaan
- Sebelah Timur : Desa Pantai Gading
- Sebelah Barat : Desa Telaga Jernih
Desa Karang Gading merupakan pedesaan yang bersifat agraris, dengan mata pencaharian sebagian besar penduduknya adalah bercocok tanam terutama sektor
31
4.1.2.Keadaan Penduduk
a. Penduduk Menurut Kelompok Umur
Berdasarkan buku induk penduduk Desa Karang Gading sampai dengan 2015 Desa Karang Gading mempunyai jumlah penduduk sebagai berikut :
Jumlah Penduduk : 7214 Jiwa
Jumlah Penduduk Laki-Laki : 3722 Jiwa Jumlah Penduduk Perempuan : 3492 Jiwa
Dengan jumlah kepala keluarga 1578 KK
Jumlah Kepala Keluarga Laki-Laki : 1358 KK Jumlah Kepala Keluarga Perempuan : 220 KK
Tabel 2. Penduduk Menurut Kelompok Umur
No. Kelompok Umur (Tahun) Jumlah (Jiwa) Presentase (%)
1 0 – 5 716 9,93
2 6 – 18 1823 25,27
3 19 – 59 4085 56,63
4 > 60 590 8,17
Jumlah 7214 100
Sumber: Kantor Kepala Desa Karang Gading Tahun 2015
Tabel 2 menunjukkan bahwa jumlah penduduk Desa Karang Gading pada tahun 2015 sebesar 7214 jiwa. Dari tabel diatas juga menunjukkan bahwa usia 19-59
(usia produktif) yang paling banyak sebesar 4085 (56,63%) dan jumlah usia >60 yang paling sedikit sebesar 590 jiwa (8,17%).
Mata pencaharian penduduk Desa Karang Gading bermacam-macam Jenisnya yaitu petani, nelayan, PNS, pedagang, dan lain sebagainya. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai mata pencaharian penduduk Desa Karang Gading Kecamatan
Secanggang Kabupaten Langkat dapat dilihat pada Tabel 3 berikut: Tabel 3.Jenis Mata Pencaharian Penduduk
No Pencaharian Pokok Jumlah (Jiwa) Jumlah (%)
1 Petani/Pekebun 1229 Jiwa 52,43
Sumber: Kantor Kepala Desa Karang Gading
Tabel 3 menunjukkan bahwa sebagaian besar penduduk di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat bekerja sebagai petani sebesar 1229
jiwa (52,43%) dan yang paling sedikit adalah sebagai Bidan sebesar 4 jiwa (0.17%)
c. Penduduk Menurut Agama
Tabel 4. Penduduk Menurut Kelompok Agama
No. Agama Jumlah
33
Tabel 4 menunjukkan bahwa penduduk di Desa Karang Gading mayoritas beragama islam sebesar 7201 jiwa (99,82%). Dan sisanya beragama Kristen
sebanyak 10 jiwa dan beragama katholik sebanyak 3 jiwa.
4.1.3 Sarana dan Prasarana
Sarana dan prasarana desa akan mempengaruhi perkembangan dan kemajuan masyarakat desa tersebut. Jika sarana dan prasarana yang ada di suatu desa
semakin baik, maka akan semakin mempercepat laju perkembangan desa tersebut. Jumlah sarana dan prasarana di Desa Karang Gading masih tergolong sedikit
dibandingkan dengan jumlah penduduk dan luas wilayah yang ada, kiranya sarana dan prasarana sangat memberikan manfaat besar pada masyarakat. Untuk sarana dan prasarana yang ada di Desa Karang Gading dapat dilihat pada tabel dibawah
ini.
Tabel 5. Sarana dan Prasarana di Desa Karang Gading Sarana dan Prasarana Jumlah (Unit)
TK 8 Unit
SD 4 Unit
SMP 2 Unit
SMA 3 Unit
Puskesmas Pembantu 1 Unit
Puskesdes 1 Unit
Poliklinik 1 Unit
Posyandu 3 Unit
Balai Pengobatan Masyarakat swasta 4 Unit
Mesjid 6 Unit
Musholah 10 Unit
Jumlah 33 Unit
Berdasarkan Tabel 5, dapat diketahui bahwa sarana dan prasarana di Desa Karang Gading sudah tersedia dan memadai. Sarana Pendidikan yang cukup tersedia dari
tingkatan TK hingga SMA memu1dahkan penduduk untuk mendapatkan pendidikan hingga 12 tahun.
Pada bidang kesehatan terdapat puskesmas pembantu, puskesdas, poliklinik yang berjumlah masing masing 1 unit, serta posyandu sebanyak 3 unit dan balai pengobatan masyarakat swasta berjumlah 4 unit. Pada bidang keagamaan terdapat
mesjid sebanyak 6 unit dan musholah 10 unit yang tersebar di berbagai dusun di desa karang gading.
4.2. Karakteristik Sampel
Penelitian Sampel dalam penelitian ini adalah rumah tangga di Desa Karang
Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat. Karakteristik rumah tangga sampel yang dimaksud meliputi pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan ibu rumah tangga, jumlah anggota keluarga, dan lamanya berumah tangga.
1. Pendapatan Rumah Tangga
Pendapatan rumah tangga per bulannya di Desa Karang Gading cukup bervariasi, hal ini disebabkan beragamnya mata pencaharian Untuk lebih jelasnya dapat
dilihat pada Tabel 6 dibawah ini.
Tabel 6. Pendapatan Rumah Tangga Sampel di Desa Karang Gading. No Pendapatan (Rp/bulan) Jumlah
35
Sumber: Data diolah dari Lampiran 2
Dari Tabel diatas dapat dilihat pendapatan keluarga sampel di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat mayoritas berada dikisaran
Rp.2.000.000 – Rp.3.000.000 perbulan yakni sebanyak 36 rumah tangga (38,29%) dan hanya sebagaian kecil yang berpendapatan dibawah Rp. 999.999 perbulan
yakni sebanyak 6 rumah tangga (6,38%).
2. Tingkat Pendidikan Ibu Rumah Tangga
Tingkat pendidikan ibu rumah tangga juga mempengaruhi kebijakan ibu dalam mengurus pangan dan mengatur pengeluaran pangan di dalam suatu rumah tangga. Tingkat pendidikan ibu rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan
Secanggang, Kabupaten Langkat dapat dilihat pada Tabel 7 berikut ini.
Tabel 7. Tingkat Pendidikan Ibu Rumah Tangga Sampel di Desa Karang Gading
No. Tingkat Pendidikan Ibu (Tahun)
Jumlah (Rumah Tangga) Jumlah (%)
1 0 – 6 39 41,48 %
2 7 – 9 34 36,17 %
3 10 – 12 21 22,34 %
Jumlah 94 100 %
Sumber: Data diolah dari Lampiran 2
Dari Tabel 7 diatas, dapat diketahui bahwa tingkat pendidikan ibu rumah tangga yang terbanyak di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang Kabupaten
Langkat adalah berpendidikan 0 - 6 tahun yaitu SD, yakni sebanyak 39 rumah tangga (41,48%). Sedangkan yang terkecil adalah tingkat pendidikan 10 – 12
3. Jumlah Anggota Rumah Tangga
Dalam membeli dan mengkonsumsi pangan, jumlah anggota rumah tangga sangat mempengaruhi kuantitas pembelian pangan yang pada akhirnya akan berpengaruh
terhadap banyaknya uang yang dikeluarkan untuk belanja pangan tersebut. Adapun jumlah anggota rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan
Secanggang, Kabupaten Langkat. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 8 berikut ini.
Tabel 8. Jumlah Anggota Rumah Tangga Sampel di Desa Karang Gading. No Jumlah Anggota Keluarga
(Jiwa)
Sumber: Data diolah dari lampiran
Dari Tabel 8 dapat diketahui bahwa jumlah anggota rumah tangga dengan jumlah
terbanyak di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang adalah berjumlah 5 jiwa, yakni sebanyak 37 rumah tangga (39,36 %) , dengan asumsi rumah tangga memiliki 3 orang anak. Sedangkan yang terkecil adalah berjumlah 7 jiwa, yakni
sebanyak 2 rumah tangga (2,12%). Hal ini menunjukkan bahwa rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang termasuk rumah tangga yang tidak
begitu besar karena memiliki jumlah anggota rumah tangga yang cukup.
4. Lamanya Berumah Tangga/Umur Perkawinan
Umur perkawinan suatu rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan
37
perkawinan pada rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 9 berikut ini.
Tabel 9. Lamanya Berumah Tangga/ Umur Perkawinan Sampel di Desa Karang Gading
No. Lamanya Berumah Tangga/ Umur Perkawinan (Tahun)
Sumber : Data Diolah dari lampiran
Dari Tabel 9 diatas dapat diketahui, bahwa lama berumah tangga dengan jumlah terbanyak di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang adalah pasangan suami istri dengan umur perkawinan antara 16 - 20 tahun, yakni sebanyak 23
rumah tangga ( 24,46%). Sedangkan jumlah terkecil adalah pasangan suami istri dengan umur perkawinan antara 31 – 35 tahun, yakni sebanyak 6 rumah tangga
(6,38%). Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang termasuk rumah tangga tua, ditandai dengan bertambah lamanya waktu berumah tangga (bertambahnya umur
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Pangan Rumah Tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat
Faktor - faktor yang mempengaruhi pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat diuji dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda, yaitu regresi linier dimana
sebuah variabel terikat (variabel Y) dihubungkan dengan dua atau lebih variabel bebas (variabel X).
Di dalam penelitian ini yang digunakan sebagai variabel terikat (variabel Y) adalah pengeluaran pangan rumah tangga (Rp/ Bulan) dan sebagai variabel bebas (variabel X) adalah: pendapatan rumah tangga (X1), tingkat pendidikan ibu rumah
tangga (X2), jumlah anggota rumah tangga (X3), dan lamanya berumah tangga/ umur perkawinan (X4).
Maka setelah dilakukan pengujian asumsi regresi linier berganda didapat hasil akhir dari estimasi faktor- faktor ( pendapatan rumah tangga, pendidikan ibu rumah tangga, jumlah anggota keluarga dan lamanya berumah tangga/ umur
perkawinan) yang mempengaruhi pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat seperti pada tabel
39
Tabel 10 Hasil analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mmpengaruhi Pengeluaran Konsumsi Pangan Rumah Tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat.
No. Variabel Koefisien Regresi Sig.
(Constant) 309368,78 .000
1 Pendapatan Rumah Tangga 0,049 .000 2 Tingkat Pendidikan Ibu -1039,030 .529 3 Jumlah Anggota Keluarga 74498,548 .000
4 Umur Perkawinan -345,060 .462
Sumber : Lampiran 6, 2016
Dari Tabel 10 diperoleh persamaan:
Y = 309368,778 + 0,049 X1 − 1039.030 X2 + 74498,548 X3 – 345,060 X4 + µ
Dimana :
Y = Pengeluaran Pangan Rumah Tangga (Rp/Bulan)
X1 = Pendapatan Rumah Tangga (Rp/Bulan)
X2 = Tingkat Pendidikan Ibu Rumah Tangga (tahun) X3 = Jumlah Anggota Rumah Tangga (jiwa)
X4 = Lamanya berumah tangga/ umur perkawinan (tahun) µ = koefisien error
Pada model regresi diatas, nilai konstanta tercantum sebesar 309.368 yang menunjukkan bahwa jika variabel bebas dalam model diasumsikan sama dengan nol, maka pengeluaran untuk konsumsi pangan rumah tangga di Desa Karang
Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat sebesar Rp. 309.368 perbulannya.
untuk melihat nilai R-square dari faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran konsumsi pangan pada rumah tangga di Desa Karang Gading Kecamatan
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 .945a .892 .887 31493.489
a. Predictors: (Constant), Umur Perkawinan, Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga, Tingkat Pendidikan Ibu
b. Dependent Variable: Pengeluaran Pangan Rumah Tangga
Nilai koefisien determinasi yang diperoleh (R-square) adalah sebesar 0,892. Hal
ini menunjukkan bahwa sebesar 89,2 % variasi variabel terikat (pengeluaran pangan rumah tangga) dapat dijelaskan oleh variabel–variabel bebas (pendapatan
rumah tangga, tingkat pendidikan ibu rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, dan lamanya berumah tangga/umur perkawinan), sedangkan sisanya 10,8% dipengaruhi oleh variabel bebas lain yang tidak dimasukkan kedalam
model.
Dan untuk melihat nilai uji F dari faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran
konsumsi pangan pada rumah tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat disajikan pada hasil regresi dibawah ini :
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 7.312E11 4 1.828E11 184.308 .000a
Residual 8.827E10 89 9.918E8
Total 8.195E11 93
a. Predictors: (Constant), Umur Perkawinan, Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga, Tingkat Pendidikan Ibu
41
Berdasarkan uji F yang dilakukan, diperoleh nilai signifikansi Fhitung adalah sebesar (0,000) ≤ α = 0,005. Hal ini berarti semua variabel bebas yang
dimasukkan ke dalam model yakni pendapatan rumah tangga (X1), tingkat
pendidikan ibu rumah tangga (X2), jumlah anggota rumah tangga (X3), dan lamanya berumah tangga/ umur perkawinan (X4) secara serempak memiliki
pengaruh yang nyata/signifikansi terhadap variabel terikat yakni pengeluaran pangan rumah tangga (Y).
Secara lengkapnya, faktor- faktor yang mempengaruhi pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat adalah:
1. Pendapatan Rumah Tangga (Rp/ Bulan)
Keluarga atau masyarakat yang berpenghasilan rendah, sebagian besar
pendapatannya digunakan untuk mencukupi kebutuhan pangan. Akan tetapi, karena kebutuhan pangan relatif terbatas, maka mulai pada tingkat pendapatan tertentu pertambahan pendapatan akan dialokasikan lebih banyak untuk
memenuhi kebutuhan nonpangan.
Pendapatan antara rumah tangga satu dengan rumah tangga lainnya di Desa Karang Gading berbeda sesuai dengan perolehan gaji/upah dari bapak/ibu yang
berkerja di dalam satu rumah tangga. Di desa Karang Gading pekerjaan yang dimiliki setiap kepala rumah tangga bervariasi dari petani hingga TNI/Polri tapi
pekerjaan buruh harian lepas di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat merupakan pekerjaan harian lepas yang bekerja di ladang orang. Pendapatan perhari ibu-ibu yang bekerja sebagai buruh harian lepas di
Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat berkisar Rp. 20.000 – Rp. 35.000/hari.. Sehingga ada perbedaan mendasar ibu rumah tangga
yang bekerja dengan ibu rumah tangga yang tidak bekerja dalam mengalokasikan pendapatan rumah tangga untuk memenuhi kebutuhan pangan itu sendiri dapat
dilihat pada tabel 11 dibawah ini:
Tabel 11. Rata-rata pengeluaran Konsumsi pangan bedasarkan Jenis Pekerjaan Ibu Rumah Tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat
No. Jenis Pekerjaan Jumlah (Rumah Tangga)
Rata-rata
Sumber: Data diolah dari Lampiran 2
Dari Tabel diatas terlihat jelas adanya perbedaan rata-rata pengeluaran untuk
pangan rumah tangga pada ibu rumah tangga yang memiliki pekerjaan dibandingkan dengan ibu rumah tangga yang tidak bekerja. Dengan pekerjaan
pedagang memiliki rata – rata pengeluaran rumah tangga paling tinggi sebesar Rp. 823.000/bulan,
Pendapatan yang diperoleh ibu di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang
43
khususnya kebutuhan pangan, dimana kebutuhan pangan merupakan kebutuhan yang paling penting yang wajib terpenuhi dari kebutuhan lainnya.
Secara parsial, terdapat pengaruh yang nyata antara variabel pendapatan rumah
tangga (X1) terhadap pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading dengan tingkat signifikansi 0,000 ≤ α = 0,05. Pengaruh pendapatan rumah tangga
terhadap pengeluaran rumah tangga dapat ditunjukkan dari nilai koefisien regresi sebesar 0,049. Hal ini berarti apabila terjadi peningkatan pendapatan rumah tangga sebesar Rp. 100.000,- per bulan maka akan meningkatkan pengeluaran
pangan rumah tangga sebesar Rp. 4.900,- per bulannya.
Hal tersebut dapat dilihat pada rumah tangga di Desa Karang Gading dimana
dengan bertambahnya pendapatan rumah tangga maka rata – rata pengeluaran pangan j uga ikut meningkat. Untuk lebih jelasnya, tingkat pendapatan rumah tangga sampel dan pengaruhnya denga pengeluaran pangan dapat dilihat pada
Tabel 12 di bawah ini:
Tabel 12. Rata – Rata Pengeluaran Pangan Rumah di Karang Gading, Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat Berdasarkan Pendapatan Rumah Tangga
No Pendapatan Rumah Tangga (Rp/bulan)
Jumlah 8.180.500 2.857.892
Sumber: Data diolah dari Lampiran 4
semakin tinggi pendapatan rumah tangga tersebut, maka semakin tinggi pula alokasi pengeluaran mereka untuk mencukupi kebutuhan pangan. Artinya, pertambahan pendapatan rumah tangga tersebut hanya dapat digunakan untuk
mencukupi kebutuhan pangan sehari-hari.:
Menurut penulis di daerah penelitian hal ini sangat wajar terjadi mengingat
dengan bertambahnya pendapatan keluarga, Ibu rumah tangga cenderung untuk menambah atau mengubah menu makanan keluarga, baik dari segi kuantitas,
kualitas, ataupun harga, misalnya sebelumnya ibu rumah tangga hanya menyediakan lauk sederhana seperti telur, tempe, tahu, maka ketika pendapatan keluarga naik, mereka cenderung untuk mengubah lauknya yang biasa menjadi
ikan atau dagaing yang tetunya memiliki harga yang lebih mahal. Dan sesuai dengan Teori Keynes yang menyatakan, bahwa pengeluaran konsumsi akan
meningkat dengan bertambahnya penghasilan.
Hal tersebut juga sesuai dengan pendapat Hardiansyah, 1985 yang mengatakan bahwa dengan meningkatnya pendapatan berarti memperbesar peluang untuk
membeli pangan dengan kuantitas dan kualitas yang lebih baik. Sebaliknya penurunan pendapatan akan menyebabkan penurunan dalam hal kualitas dan kuantitas pangan yang dibeli. Dengan kata lain adanya hubungan yang positif
antara pendapatan dengan konsumsi pangan itu sendiri. Dengan rata rata pengeluaran untuk konsumsi pangan di Desa Karang Gading Kecamatan
45
Tabel.13 Rata-Rata pengeluaran Konsumsi pangan Rumah Tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat
No. Jenis Pangan
Rata-rata Pengeluaran (Rp/Bulan)
1 Padi- padian (Beras) 282.531
2 Umbi-umbian (Bawang, Ubi, Kentang dll) 50.308 3 Pangan Hewani (Daging, Telur, Ikan) 131.308
4 Minyak Goreng 37.914
5 Kelapa, Kemiri 7.085
6 Kacang-kacangan (K. Hijau, tahu, tempe, dll) 27.021
7 Gula 38.510
8 Sayur 33.617
9 Buah 1.489
10 Lain-lain (Bumbu makanan, kopi, teh dll) 128.025
Sumber : Data diolah dari Lampiran 2
Pada tabel 12 dapat dilihat bahwa rumah tangga didaerah penelitian paling banyak
mengalokasikan pendapatannya untuk membeli beras dengan rata-rata pengeluaran sebesar Rp. 282.531/bulan, diikuti dengan mengalokasikan pendapatannya dalam memenuhi kebutuhan pangan hewani (daging, ikan, telur)
dengan rata rata sebesar Rp. 131.308/bulan, dan paling sedikit pengeluaran konsumsi buah yang hanya sebesar Rp. 1.489/bulan dimana dikarenakan rumah
tangga didaerah penelitian hampir tidak pernah membeli buah disebabkan bahwa setiap rumah ditanami pohon buah seperti mangga, rambutan, nangka dll. Sehingga mereka mengkonsumsi buah tanpa mengalokasikan pendapatannya
untuk membeli buah.
2. Tingkat Pendidikan Ibu Rumah Tangga (Tahun)
Seorang ibu memiliki peranan besar dalam keluarga, dialah yang berbelanja
merupakan modal utama dalam menunjang perekonomian keluarga juga berperan dalam penyusunan pola makan keluarga.
Dimana secara parsial, tidak terdapat pengaruh yang nyata/ siginifikan antara variabel tingkat pendidikan ibu rumah tangga (X2) terhadap pengeluaran pangan rumah tangga. Hal ini dapat dilihat dari diperolehnya tingkat signifikansi 0,529 >
α = 0,05, sehingga kenaikan tingkat pendidikan ibu rumah tangga tidak akan
berpengaruh terhadap pengeluaran pangan rumah tangga. Adapun rata- rata
pengeluaran pangan rumah tangga berdasarkan tingkat pendidikan ibu rumah tangga dapat dilihat pada Tabel 14 di bawah ini.
Tabel 14. Rata – rata Pengeluaran Pangan Rumah Tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat Berdasarkan Tingkat Pendidikan Ibu Rumah Tangga.
No.
Sumber: Data diolah dari Lampiran 4
Dari Tabel 14 di atas, diperoleh bahwa ternyata kenaikan tingkat pendidikan ibu rumah tangga tidak sepenuhnya memiliki pengaruh positif terhadap peningkatan
pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading.
Ini menunjukkan adanya perbedaan yang mendasar dengan asumsi soekirman
(2000) yang menyatakan bahwa tingkat pendidikan formal seorang ibu seringkali berhubungan positif dengan peningkatan pola konsumsi makanan rumah tangga yang pada akhirnya akan menambah pengeluaran untuk konsumsi pangan itu
47
Menurut penulis hal ini diakibatkan karena pendidikan ibu di daerah penelitian sebanyak 39 ibu rumah tangga dengan tingkat pendidikan yang masih rendah, dan 21 ibu rumah tangga yang berpendidikan sampai lulus SMA. Dengan jumlah yang
sedikit bila dibandingkan dengan ibu rumah tangga lainnya, maka mereka cenderung mengikuti kebiasaan masyarakat sekitar. Dimana hal ini sesuai dengan
teori Duesenberry yang mengatakan bahwa selera rumah tangga atas barang konsumsi adalah interdependen. Artinya, pengeluaran konsumsi rumah tangga dipengeruhi oleh pengeluaran konsumsi yang dilakukan oleh masyarakat
sekitarnya (tetangga) dengan kata lain faktor lingkungan berpengaruh besar terhadap pengeluaran konsumsi rumah tangga.
3. Jumlah Anggota Rumah Tangga (Jiwa)
Jumlah anggota rumah tangga akan mempengaruhi alokasi pengeluaran di rumah
tangga tersebut. Semakin banyak jumlah anggota rumah tangga maka kebutuhan yang akan dikonsumsi akan semakin bervariasi karena masing- masing anggota rumah tangga memiliki selera yang berbeda- beda. Rumah tangga akan lebih
mudah mencukupi kebutuhan pangannya apabila jumlah anggota di rumah tangga tersebut kecil.
Secara parsial, variabel jumlah anggota rumah tangga (X3) berpengaruh nyata
terhadap pengeluaran pangan rumah tangga, dengan tingkat signifikansi 0,000 ≤ α
= 0,05. Pengaruh jumlah anggota rumah tangga terhadap pengeluaran pangan
anggota rumah tangga maka pengeluaran pangan rumah tangga akan bertambah sebesar Rp 74.499,- per bulannya dan sebaliknya.
Di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat rata – rata rumah tangga sampel memiliki 5 jiwa anggota rumah tangga. Untuk lebih
jelasnya, jumlah anggota rumah tangga sampel dan hubungannya dengan pengeluaran rumah tangga dapat dilihat pada Tabel 15 di bawah ini.
Tabel 15. Rata – Rata Pengeluaran Rumah Tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat Berdasarkan Jumlah Anggota Rumah Tangga
No Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa)
Rata-Rata
Sumber: Data Diolah dari Lampiran 4
Dari Tabel 15 di atas, jelas terlihat bahwa bertambahnya jumlah anggota rumah tangga, maka akan di ikuti dengan bertambahnya pengeluaran untuk konsumsi pangan rumah tangga. Atau dapat dikatakan adanya hubungan yang signifikan,
dimana dengan bertambahnya jumlah anggota rumah tangga, akan diikuti juga dengan penambahan pengeluaran untuk konsumsi pangan rumah tangga.
Hal ini terjadi karena dengan bertambahnya jumlah anggota rumah tangga maka, rumah tangga tersebut sudah pasti memerlukan penambahan asupan pangan yang tentunya membutuhkan biaya. Dan hal ini sesuai dengan Teori Keynes, yang
49
Melihat kondisi tersebut, penulis beranggapan bahwa perlunya kesadaran penduduk setempat akan arti pentingnya keluarga berencana untuk dapat
mengendalikan jumlah anggota rumah tangga.
4. Lamanya Berumah Tangga/ Umur Perkawinan (tahun)
Alokasi pengeluaran rumah tangga di pengaruhi oleh lamanya berumah
tangga/umur perkawinan. Setiap tingkatan keluarga, baik keluarga yang muda ataupun keluarga yang tua memiliki tingkat kebutuhan yang berbeda – beda, baik
pangan maupun non pangan. Suatu rumah tangga yang masih memiliki anak pada umur sekolah akan memiliki kebutuhan berupa perlengkapan sekolah, biaya uang sekolah, dan lain – lain yang tidak dimiliki oleh rumah tangga lain yang tidak
memiliki anak pada umur sekolah.
Secara parsial, variabel lamanya berumah tangga/ umur perkawinan (X4) tidak
memiliki pengaruh yang nyata/ signifikan terhadap pengeluaran pangan rumah
tangga, dengan tingkat signifikansi sebesar 0,462 > α = 0,05. Artinya, variabel
lamanya berumah tangga/ umur perkawinan tidak berpengaruh nyata terhadap
pengeluaran rumah tangga.
Untuk lebih jelasnya, rata – rata pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat berdasarkan
Tabel 16. Rata – Rata Pengeluaran Pangan Rumah Tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat Berdasarkan Lamanya Berumah Tangga
No. Lamanya Berumah Tangga/ Umur Perkawinan (Tahun)
Rata-Rata
Sumber: Data diolah dari Lampiran 4
Dari Tabel 16 di atas, diperoleh bahwa ternyata lamanya berumah tangga/ umur perkawinan tidak sepenuhnya memiliki pengaruh yang positif terhadap
pengeluaran pangan rumah tangga. Menurut penulis, hal ini disebabkan karena meskipun rumah tangga tersebut umurnya sudah cukup lama (bertahun- tahun), akan tetapi pendapatan rumah tangga tersebut masih tetap terbatas, sehingga
rumah tangga tersebut hanya dapat mengalokasikan pendapatannya untuk kebutuhan pangan yang terbatas pula, baik keterbatasan dalam hal kuantitas,
kualitas dan biaya.
Uji asumsi klasik dari faktor- faktor yang mempengaruhi pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat
dapat dijelaskan sebagai berikut.
Uji Asumsi Klasik
Untuk mendapatkan penaksir-penaksir yang bersifat BLUE (Best Linear Unbiased
Estimator) dari penaksir linear OLS (Ordinary Least Square) maka harus
51
faktor-faktor sosial ekonomi masyarakat yang mempengaruhi pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten
Langkat.
1. Uji asumsi multikolinieritas
Multikolinieritas adalah suatu keadaan dimana variabel - variabel bebas saling
berkorelasi. Persamaan regresi linier berganda yang baik adalah persamaan yang bebas dari adanya multikolinieritas antara variabel - variabel bebasnya. Ada atau
tidaknya multikolinieritas pada model regresi terlihat dari tolerance dan VIF
(Variance Inlaction Factor)
Kriteria nilai uji yang digunakan yakni:
1. Jika nilai VIF < 10, maka model tidak mengalami multikolinieritas 2. Jika nilai tolerance >10, maka model mengalami multikolinieritas
Hasil uji asumsi multikolinieritas untuk model faktor- faktor yang mempengaruhi
pengeluaran pangan rumah tangga miskin di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat dapat dilihat pada Tabel di bawah ini :
Tabel 17. Hasil Uji Multikolineritas Menggunakan Statistik Kolinieritas No Variabel Bebas Collinearty Stastistic
Tolerance VIF
1 Pendapatan 0.595 1.680
2 Tingkat Pendidikan Ibu 0.722 1.384 3 Jumlah Anggota Keluarga 0.723 1.384
4 Umur Perkawinan 0.966 1.035
Sumber: Analisis Lampiran 4
Hasil uji asumsi multikolinieritas untuk model pengeluaran pangan rumah tangga
faktor - faktor yang mempengaruhi pengeluaran pangan rumah tangga terbebas dari masalah multikolinieritas.
2. Uji asumsi heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain
dalam model regresi. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.
Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.
Metode grafik menunjukkan penyebaran titik- titik residual sebagai berikut:
a. Titik- titik data menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka nol (0) b. Titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja
c. Penyebaran titik- titik data tidak membentuk pola bergelombang menyebar
53
Sumber: Analisis Lampiran 4
Gambar 3. Grafik Uji Heterokedastitas
Pada gambar 3 diatas (grafik scatter plot) diatas, terlihat titik-titik menyebar padat
dan acak, tidak membentuk pola yang jelas diatas maupun dibawah angka nol
pada sumbu Y. Maka dapat disimpulkan bahwa model regresi pengeluaran untuk
konsumsi pangan rumah tangga miskin terbebas dari asumsi heterokedastisitas.
3. Uji asumsi normalitas
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah residual dalam model regresi
Sumber: Analisis Lampiran 4
Gambar 4. Grafik Uji Normalitas dan Histogram Normalitas
Apabila dilihat dari Gambar 3 di atas, maka dapat disimpulkan bahwa residual
dalam model pengeluaran pangan rumah tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat memiliki distribusi yang normal, hal
55
menceng ke kiri maupun ke kanan (bentuk lonceng). Dan pada gambar grafik Normal p-plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal.
5.2 Pangsa atau Persentase Pengeluaran Pangan pada Rumah Tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat
Perhitungan pangsa atau persentase pengeluaran pangan pada tingkat rumah tangga denga menggunakan formula sebagai berikut ini :
PF = x 100 %
Dimana :
PF = Pangsa atau persentase pengeluaran pangan (%) PP = Pengeluaran untuk pangan rumah tangga (Rp/Bulan)
TP = Total pengeluaran rumah tangga (Rp/Bulan).
Menurut Purwaningsih (2010), pangsa pengeluaran pangan rendah berarti kurang dari 60% bagian pendapatan dibelanjakan untuk pangan. Dan ini mengindikasikan
bahwa rumah tangga tahan pangan memiliki kemampuan untuk mencukupi konsumsi energi karena mempunyai akses yang tinggi secara ekonomi juga
memiliki akses yang tinggi secara fisik. Pangsa pengeluaran pangan tinggi berarti lebih dari 60% bagian pendapatan dibelanjakan untuk pangan. Ini mengindikasikan rendahnya pendapatan yang diterima oleh kelompok rumah
tangga tersebut. Dengan rendahnya pendapatan yang dimiliki, rumah tangga rawan pangan dalam mengalokasikan pengeluaran pangannya tidak dapat
Untuk lebih jelasnya, mengenai pangsa pengeluaran pangan untuk rumah tangga di Desa Karang Gading Kecamatan Secanggang Kabupaten Langkat.
Tabel 18. Rata – Rata Pangsa Pengeluaran Pangan Rumah Tangga Sampel diDesa Karang Gading Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat
No
Sumber : Data diolah dari Lampiran 5
Melihat nilai rata – rata pangsa pengeluaran seperti pada Tabel 15 di atas, diperoleh bahwa dari 94 sampel rumah tangga di Desa Karang Gading di peroleh
sebanyak 33 rumah tangga (35%) yang dapat di kategorikan termasuk rumah tangga tahan pangan karena memiliki pangsa pengeluaran pangan rendah (≤ 60%)
dengan rata- rata pangsa pengeluaran pangan sebesar 54,62%, sedangkan 61 rumah tangga lainnya (65%) termasuk rumah tangga rawan pangan karena memiliki pangsa pengeluaran pangan tinggi (> 60%) dengan rata – rata pangsa
pengeluaran pangan sebesar 69,44%. Maka dapat disimpulkan bahwa secara rumah tangga di Desa Karang Gading, Kecamatan Secanggang Kabupaten
