• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pendugaan Potensi Biomassa Tegakan di Areal Rehabilitasi Hutan Pendidikan Gunung Walat Menggunakan Metode Tree Sampling

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pendugaan Potensi Biomassa Tegakan di Areal Rehabilitasi Hutan Pendidikan Gunung Walat Menggunakan Metode Tree Sampling"

Copied!
26
0
0

Teks penuh

(1)

PENDUGAAN POTENSI BIOMASSA TEGAKAN DI AREAL

REHABILITASI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT

MENGGUNAKAN METODE

TREE SAMPLING

INTAN HARTIKA SARI

DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

(2)
(3)

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Pendugaan Potensi Biomassa Tegakan di Areal Rehabilitasi Hutan Pendidikan Gunung Walat Menggunakan Metode Tree sampling adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

(4)

ABSTRAK

INTAN HARTIKA SARI. Pendugaan Potensi Biomassa Tegakan di Areal Rehabilitasi Hutan Pendidikan Gunung Walat Menggunakan Metode Tree Sampling. Dibimbing oleh TATANG TIRYANA.

Metode tree sampling merupakan metode alternatif selain metode plot sampling yang dapat digunakan untuk pendugaan potensi tegakan. Namun metode tree sampling tersebut belum banyak diterapkan untuk pendugaan potensi biomassa pada areal rehabilitasi khususnya di Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW). Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan ketelitian pendugaan potensi biomassa tegakan di HPGW menggunakan metode dengan metode plot sampling. Pengukuran pada tree sampling hanya dilakukan terhadap 3, 4, 5, 6,7 dan 8 pohon terdekat dari titik pusat unit contoh. Jumlah unit contoh yang digunakan sebanyak 72 plot, yang dibuat di lapangan menggunakan metode stratified systematic sampling with random start. Pada setiap unit contoh dilakukan pengukuran diameter pohon, tinggi pohon dan jarak pohon terjauh dari titik pusat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan biomassa tegakan dengan unit contoh 3, 4, 5, dan 6 pohon memiliki hasil ketelitian yang relatif sama dengan metode plot sampling. Dengan demikian metode tree sampling dapat digunakan sebagai metode alternatif dalam pendugaan potensi biomassa tegakan di HPGW.

Kata kunci : biomassa, plot sampling, stratified sampling, tree sampling, unit contoh

ABSTRACT

INTAN HARTIKA SARI. Estimation of Biomass Potential on Stands in Forest Rehabilitation Area at Gunung Walat Education Forest by Tree Sampling Method. Supervised by TATANG TIRYANA.

Tree sampling is an alternative method to plot sampling for estimating stand potency. Such method, however, has not been commonly used yet for estimating stand biomass of rehabilitated forest areas, particularly in Gunung Walat University Forest (GWUF). The objective of this study was to compare the precision of tree sampling and plot sampling methods in estimating stand biomass in GWUF. The tree sampling method was implemented by measuring only 3, 4, 5, 6, 7, and 8 sample trees nearby the plot centers. The number of sample units was 72, which were located in the field by using a stratified systematic sampling with random start. For each sample unit, tree measurements were conducted to record diameter, height, and distance between the furthest tree and center plot. The results showed that the estimation of stand biomass using 3, 4, 5, and 6 sample trees provided similar precision to that of plot sampling. This means that tree sampling can be used an alternative method for estimating stand biomass in GWUF.

(5)

Skripsi

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan

pada

Departemen Manajemen Hutan

PENDUGAAN POTENSI BIOMASSA TEGAKAN DI AREAL

REHABILITASI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT

MENGGUNAKAN

TREE SAMPLING

DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

2015

(6)
(7)

Judul Skripsi : Pendugaan Potensi Biomassa Tegakan di Areal Rehabilitasi Hutan Pendidikan Gunung Walat Menggunakan Metode Tree Sampling Nama : Intan Hartika Sari

NIM : E14100104

Disetujui oleh

Dr Tatang Tiryana SHut MSc Pembimbing

Diketahui oleh

Dr Ir Ahmad Budiaman MSc FTrop Ketua Departemen

(8)

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini dapat diselesaikan. Judul penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Juni 2014 ialah Pendugaan Potensi Biomassa Tegakan di Areal Rehabilitasi Hutan Pendidikan Gunung Walat Menggunakan Metode Tree Sampling.

Terima kasih penulis ucapkan kepada kedua orang tua penulis, beserta keluarga atas support, harapan motivasi dan doa. Penulis mengucapkan terimakasih pula kepada Bapak Dr. Tatang Tiryana, S.Hut M.Sc selaku pembimbing yang telah membantu, mengarahkan dan membimbing penulis dalam menyusun karya ilmiah ini. Di samping itu, penghargaan penulis sampaikan kepada keluarga besar tim pengelola Hutan Pendidikan Gunung Walat yang telah membantu selama pengumpulan data. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada teman-teman Manajemen Hutan angkatan 47 atas segala bantuan, dukungan, doa dan motivasi.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

(9)

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL vi

DAFTAR GAMBAR vi

DAFTAR LAMPIRAN vi

PENDAHULUAN 1

Latar Belakang 1

Tujuan Penelitian 1

METODE 2

Lokasi dan Waktu 2

Alat dan Bahan 2

Prosedur Penelitian 2

Analisis Data 4

HASIL DAN PEMBAHASAN 9

Potensi Biomassa 9

Kesalahan Penarikan Contoh (Sampling Error) dan Efisiensi Relatif 11

SIMPULAN DAN SARAN 13

Simpulan 13

Saran 13

DAFTAR PUSTAKA 14

(10)

DAFTAR TABEL

Tabel 1 Sebaran intensitas sampling pada setiap stratum 3 Tabel 2 Potensi biomassa tegakan pada setiap stratum 9

Tabel 3 Potensi biomassa pada populasi 10

Tabel 4 Hasil uji-t pada setiap stratum 10

Tabel 5 Hasil uji-t pada populasi 10

Tabel 6 Hasil perhitungan sampling error dan efisiensi relatif setiap

stratum 11

Tabel 7 Hasil perhitungan sampling error dan efisiensi relatif pada

populasi 12

DAFTAR GAMBAR

(11)

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Data dan informasi mengenai potensi hutan sangat diperlukan untuk menyusun rencana kegiatan pengelolaan sumber daya hutan secara lestari. Data dan informasi tersebut diperoleh melalui inventarisasi hutan, yaitu suatu kegiatan untuk mengumpulkan, mengevaluasi, serta menyajikan data dan informasi dari suatu areal hutan (DeVries 1986). Pelaksanaan kegiatan ini harus dilakukan dengan seksama dan terencana agar data dan informasi potensi hutan yang diperoleh teliti.

Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW) mengembangkan model pengelolaan jasa lingkungan bekerjasama dengan beberapa perusahaan multinasional melalui program rehabilitasi hutan untuk peningkatan serapan karbon. Untuk mendukung program tersebut, diperlukan pendugaan potensi biomassa di areal rehabilitasi HPGW setiap tahunnya. Umumnya pendugaan potensi serapan karbon dilakukan dengan menerapkan teknik penarikan contoh. Di hutan tanaman seperti halnya HPGW, umumnya menggunakan metode plot sampling dengan unit contoh lingkaran (circular plot). Metode plot sampling mudah diterapkan di lapangan dan memberikan ketelitian pendugaan yang cukup tinggi. Namun demikian, waktu yang diperlukan untuk mengukur dimensi pohon pada unit contoh lingkaran akan semakin lama seiring bertambahnya luas ukuran unit contoh yang digunakan. Oleh karena itu, untuk memperoleh data potensi tegakan secara cepat perlu dikembangkan metode sampling alternatif. Hasil-hasil penelitian sebelumnya (Lynch et al.1998 dan Siregar 2007) menunjukkan bahwa metode tree sampling dengan unit contoh berupa sejumlah pohon (n-tree) dapat digunakan sebagai metode alternatif untuk pendugaan kerapatan dan volume tegakan. Namun efektifitas penggunaan metode tree sampling untuk pendugaan potensi serapan karbon belum banyak diteliti. Oleh karena, pendugaan potensi serapan karbon dengan menggunakan metode tree sampling di areal rehabilitasi HPGW perlu dilakukan untuk memberikan rekomendasi metode sampling alternatif selain metode plot sampling yang saat ini lazim digunakan.

Tujuan Penelitian

(12)

2

METODE

Lokasi dan Waktu

Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni 2014 di areal rehabilitasi Conoco Phillips Indonesia (COPI), Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW). Kawasan Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW) secara geografis terletak antara 6o54’23” 6o55’35” LS dan 106o48’27” 106o50’29” BT dengan ketinggian 460 726 mdpl. Secara administrasi pemerintahan HPGW terletak di wilayah Kecamatan Cibadak dan Cicantayan Kabupaten Sukabumi Jawa Barat. Topografi pada wilayah ini cukup bervariasi, yaitu pada bagian Selatan bertopografi landai dan bergelombang sedangkan ke bagian Utara topografinya semakin curam. Tutupan vegetasi didominasi oleh tegakan agathis (Agathis loranthifolia), pinus (Pinus merkusii), dan mahoni (Swietenia macrophylla). Jenis pohon lainnya yang tidak dominan adalah kayu afrika (Maesopsis eminii), rasamala (Altingia excelsa), sonokeling (Dalbergia latifolia), akasia (Acacia mangium), meranti (Shorea sp) dan merbau (Intsia bijuga) ( Kosmaryandi 2013).

Alat dan Bahan

Alat yang digunakan dalam penelitian adalah jangka sorong, kompas, pita ukur, GPS (Global Positioning System), tongkat ukur, alat tulis, tally sheet, dan komputer yang dilengkapi Microsoft Word, Microsoft Excel, dan ArcGIS 9.3. Sedangkan bahan yang digunakan adalah tegakan pinus (Pinus merkusii), agathis (Agathis loranthifolia), rasamala (Altingia excelsa), dan merbau (Intsia bijuga).

Prosedur Penelitian Penentuan plot contoh

Penentuan plot contoh dilakukan dengan menggunakan teknik penarikan contoh berlapis atau terstratifikasi secara sistematis dengan pengambilan acak untuk plot contoh pertama (stratified systematic sampling with random start). Metode penarikan contoh berlapis (stratified sampling) digunakan karena kondisi tegakan yang heterogen (tahun tanam yang berbeda) yang dapat menyebabkan ragam pendugaan menjadi tinggi. Menurut Husch (1987), stratifikasi akan memungkinkan pendugaan lebih efisien. Pada penelitian ini, pengambilan contoh tegakan dikelompokkan berdasarkan empat tahun tanam, yaitu 2009, 2010, 2011 dan 2013.

(13)

3 unit contoh pada areal rehabilitasi HPGW masing-masing tertera pada Tabel 1 dan Gambar 1.

Tabel 1 Sebaran intensitas sampling pada setiap stratum

Lokasi L (ha) N (Plot) n (Plot) IS (%)

COPI 2009 5.2 263 29 11.047

COPI 2010 1.2 60 11 18.333

COPI 2011 2.6 130 20 15.384

COPI 2013 1.1 55 12 21.818

Total 10.1 508 72 -

Gambar 1 Peta sebaran unit contoh di Blok Conoco Phillips HPGW

Pengumpulan data

(14)

4

Analisis Data Perhitungan biomassa

Metode pengukuran biomassa pada dasarnya terdapat empat cara utama, yaitu metode sampling dengan pemanenan (destructive sampling), metode sampling tanpa pemanenan (non-destructive sampling), metode pendugaan melalui penginderaan jauh dan metode pembuatan model. Pengukuran biomassa yang dilakukan pada penelitian ini merupakan pengukuran untuk biomassa di atas permukaan tanah (above ground biomass) dengan menggunakan metode sampling tanpa pemanenan. Menurut Sutaryo (2009), pengukuran biomassa menggunakan metode sampling tanpa pemanenan dapat dilakukan melalui pengukuran tinggi atau diameter pohon dan menggunakan persamaan alometrik serta pengukuran volume kayu yang dikonversi menjadi berat kering.

Perhitungan biomassa pada penelitian ini dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu menggunakan persamaan alometrik dan menggunakan faktor konversi volume ke biomassa. Tiryana (2005) menyatakan bahwa potensi biomassa hutan dapat diketahui melalui data hasil inventarisasi, baik dengan menggunakan faktor konversi volume ke biomassa maupun persamaan alometrik yang menghubungkan dimensi pohon (diameter dan tinggi) dengan biomassanya. Dalam penelitian ini, biomassa pohon agathis dan pinus diduga dengan menggunakan persamaan alometrik biomassa sebagai berikut:

Terbatasnya persamaan alometrik biomassa untuk jenis-jenis pohon yang terdapat di HPGW mengharuskan perhitungan biomassa beberapa jenis pohon menggunakan faktor konversi volume ke biomassa. Penelitaian ini menggunakan kerapatan kayu merbau (Intsia bijuga) dan rasamala (Altingia excelsa) masing-masing sebesar 840 kg/m3 dan 810 kg/m3 (Martawijaya et al. 1989). Ada pun rumus konversi volume ke biomassa sebagai berikut (Brown et al. 1989) :

Vt = ¼ .π .d2. h.f………….……… (3)

f = Faktor/angka bentuk pohon = 0.6 (Krisnawati et al. 2012) Vt = Volume tegakan (m3)

(15)

5

Pendugaan potensi biomassa

Pendugaan potensi biomassa pada penelitian ini menggunakan metode stratifikasi. Stratifikasi dilakukan berdasarkan tahun tanam bertujuan untuk mengurangi keragaman, sehingga dapat memberikan nilai dugaan yang lebih akurat. Adapun cara perhitungan dalam pendugaan potensi biomassa pada metode tree sampling dan plot sampling adalah sebagai berikut:

1. Tree Sampling

Pendugaan potensi biomassa tegakan menggunakan metode penduga rasio terstratifikasi. Penduga rasio terstratifikasi merupakan kombinasi dari pendugaan rasio dan metode stratifikasi. Penduga rasio terstratifikasi (Shiver and Borders 1996) sebagai berikut:

Penduga rata-rata stratum ke-h (ton/ha)

……… (5) Pendugaan ragam rata-rata stratum ke-h (ton/ha)2

-- - ………. (6)

Pendugaan total stratum ke-h (ton)

……… (7) Pendugaan ragam total setiap stratum ke-h (ton)2

……… (8) Selanjutnya dilakukan pendugaan parameter populasi dengan menggunakan metode stratifikasi. Perhitungan pendugaan parameter populasi dengan menggunakan metode stratifikasi adalah sebagai berikut:

Pendugaan rata-rata pada populasi (ton/ha)

……… (9)

Pendugaan ragam rata-rata potensi biomassa populasi (ton/ha)2

……… (10)

Pendugaan total potensi biomassa pada populasi (ton)

……… (11)

Pendugaan ragam total potensi biomassa pada populasi (ton)2

……… (12) Selang kepercayaan (1-α).100% bagi rata-rata populasi

- ……… (13)

Selang kepercayaan (1-α).100% total populasi

(16)

6

Kesalahan penarikan contoh (Sampling error)

-……… (15)

Keterangan :

= Nilai rata-rata biomassa pada stratum ke-h (kg) = Luas rata-rata pada stratum ke-h (ha)

= Ukuran contoh pada stratum ke-h (plot)

= Ukuran stratum ke-h (total unit contoh pada stratum ke-h) (plot) = Luas tiap stratum (ha)

= Luas populasi (ha) 2. Plot sampling

Pendugaan potensi biomassa tegakan pada unit contoh lingkaran menggunakan metode penduga stratifikasi. Metode pendugaan stratifikasi sebagai berikut : Pendugaan rata-rata untuk stratum ke-h (ton/ha)

……… (16)

Pendugaan ragam rata-rata untuk stratum ke-h (ton/ha)2

- ……… (17)

-- ……… (18)

Pendugaan total untuk stratum ke-h (ton/ha)

……… (19)

Pendugaan ragam total untuk stratum ke-h (ton/ha)2

……… (20)

Selanjutnya dilakukan pendugaan nilai-nilai parameter populasi berdasarkan dugaan dari masing-masing stratum. Perhitungan pendugaan nilai parameter populasi yaitu :

Pendugaan rata-rata populasi (ton/ha)

……… (21)

Pendugaan ragam bagi rata-rata populasi (ton/ha)2

……… (22) Pendugaan total populasi (ton/ha)

……… (23)

Pendugaan ragam bagi total populasi (ton/ha)2

(17)

7 Selang kepercayaan (1-α).100% bagi rata-rata populasi

- ……… (25)

Selang kepercayaan (1- α).100% bagi total populasi

- ……… (26)

Kesalahan penarikan contoh (Sampling error)

……… (27)

Keterangan :

L = Jumlah stratum dalam populasi

Nh = Ukuran stratum ke-h (total unit contoh pada stratum ke h) (plot)

N = Ukuran populasi (total unit contoh populasi) (plot) nh = Ukuran contoh pada stratum ke-h (plot)

n = Ukuran contoh pada populasi (plot)

= Nilai karakteristik yang diukur pada unit contoh ke-i dalam stratum ke-h (ton/ha)

tα/2(n-1) = Nilai table t-student

Pengujian beda nilai rata-rata biomassa

Pengujian antar unit contoh dilakukan untuk mengetahui perbedaan nilai rata-rata potensi biomassa antara metode tree sampling dengan plot sampling. Pengujian dilakukan menggunakan uji statistik t dua contoh sebagai berikut (Walpole 1982):

Hipotesis :

H0 : (tidak ada perbedaan yang nyata pada nilai rata-rata antara

metode tree sampling dengan plot sampling)

H1 : (ada perbedaan yang nyata pada nilai rata-rata antara metode

= Nilai rata-rata pada metode tree sampling = Nilai rata-rata pada metode plot sampling

= Simpangan baku rata-rata pada metode tree sampling Kaidah Keputusan : Tolak H0, Jika thit< -tα/2(n-1) atau thit> tα/2(n-1)

Perhitungan efisiensi relatif metode tree sampling

(18)

8

- ……… (29)

Keterangan :

ER = Efisiensi relatif

= Sampling error pada metode tree sampling (ton/ha)2 = Sampling error pada metode plot sampling (ton/ha)2 Ketentuan :

Bila > 1, maka metode tree sampling lebih efisien dibandingkan metode plot sampling

Bila < 1, maka metode tree sampling tidak efisien dibandingkan metode plot sampling

(19)

9

HASIL DAN PEMBAHASAN

Potensi Biomassa

Potensi biomassa merupakan informasi dasar untuk kegiatan pengelolaan hutan, khususnya untuk penilaian manfaat hutan dalam penyerapan emisi karbon dioksida. Informasi potensi biomassa tegakan dapat berupa nilai rata-rata biomassa per hektar dan simpangan baku rata-rata biomassa per hektar. Adapun hasil pendugaan potensi biomassa tegakan di areal rehabilitasi Conoco Phillips HPGW disajikan pada Tabel 2.

Tabel 2 Potensi biomassa tegakan pada setiap stratum Unit

Keterangan: (pendugaan rata-rata), (pendugaan simpangan baku)

Hasil perhitungan pada Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai potensi rata-rata tertinggi berada pada blok COPI 2009, yaitu sebesar 1.725 ton/ha pada 4-trees. Nilai tersebut membuktikan bahwa semakin bertambahnya umur tanaman maka nilai diameter dan biomassa akan semakin besar. Hal tersebut sesuai dengan pernyataan Hardjana (2009) bahwa semakin besar diameter pohon maka nilai biomassa akan semakin besar.

Nilai simpangan baku terbesar terdapat pada blok COPI 2009 dengan unit contoh 8-trees, yaitu 0.270 ton/ha. Nilai simpangan baku menunjukkan tingkat variasi dari suatu data. Semakin besar nilai simpangan baku, maka semakin bervariasi atau hoterogen suatu data. Nilai simpangan baku tersebut membuktikan bahwa blok COPI 2009 memiliki tegakan yang heterogen dibandingkan dengan blok COPI lainnya. Tingkat variasi suatu tegakan dapat mempengaruhi nilai rata-rata per ha. Hal ini dapat terlihat bahwa nilai rata-rata-rata-rata terkecil pada COPI 2009 juga terdapat pada unit contoh 8-trees, yaitu sebesar 1.280 ton/ha.

(20)

10

Tabel 3 Potensi biomassa pada populasi

Unit contoh Rata-rata biomassa Total biomassa

(ton/ha) (ton/ha) (ton) (ton) ( pendugaan simpangan baku total), (pendugaan total)

Besarnya potensi biomassa pada setiap unit contoh baik pada setiap stratum dan populasinya, umumnya tidak memiliki perbedaan yang nyata. Hal ini dapat dilihat dari hasil uji t seperti tertera pada Tabel 4 dan 5.

Tabel 4 Hasil uji-t pada setiap stratum

Lokasi thitung t0.025

Tabel 5 Hasil uji-t pada populasi

Unit contoh thitung t0.025

(21)

11 nyata dengan metode plot sampling. Hal ini berarti bahwa metode tree sampling umumnya dapat memberikan nilai dugaan potensi biomassa yang relatif sama dengan metode plot sampling.

Tingkat variasi yang tinggi pada penelitian ini disebabkan oleh faktor gagal tanam. Terjadinya gagal tanam mengakibatkan banyaknya penyulaman sehingga sebaran diameter pohon pada setiap stratum tidak merata. Sebaran diameter pohon yang tidak merata dapat mengakibatkan ragam data biomassa pohon menjadi tinggi. Keragaman biomassa pohon juga terjadi karena perbedaan pertumbuhan tiap jenis pohon. Jenis pohon agathis merupakan jenis pohon yang memiliki pertumbuhan yang lambat. Hal ini sejalan dengan Tokede (1989) bahwa tingkat pertumbuhan Agathis loranthifolia Salisb umumnya pada umur muda sangat lambat. Faktor lain yang menyebabkan tingginya ragam dugaan potensi biomassa pada penelitian ini adalah stratifikasi yang kurang tepat karena hanya berdasarkan tahun tanam saja. Variasi pertumbuhan pohon di lapangan masih cukup tinggi walaupun umur tanamnya sama. Oleh karena itu, perlu diteliti lebih lanjut teknik stratifikasi lain yang lebih efektif untuk mengurangi keragaman potensi biomassa tegakan.

Kesalahan Penarikan Contoh (Sampling Error) dan Efisiensi Relatif

Kesalahan penarikan contoh (sampling error) dapat digunakan untuk mengukur tingkat ketelitian dalam pendugaan potensi biomassa. Menurut Husch (1987), sampling error dipengaruhi oleh nilai rata populasi dan ragam rata-rata populasi. Nilai efisiensi relatif berfungsi untuk memilih metode yang lebih efisien. Efisiensi relatif pada penelitian ini ditentukan berdasarkan perbandingan nilai sampling error dari unit contoh yang dibandingkan. Unit contoh lingkaran pada penelitian ini digunakan sebagai pembanding terhadap unit contoh pohon tree sampling. Hasil perhitungan sampling error dan efisiensi relatif pada setiap stratum dari berbagai unit contoh dapat dilihat pada Tabel 6.

Tabel 6 Hasil perhitungan sampling error dan efisiensi relatif setiap stratum Unit

Keterangan : SE (Sampling error), ER (Efisiensi relatif)

(22)

12

menunjukkan bahwa pendugaan dengan metode tree sampling berdasarkan unit-unit contoh tersebut lebih efisien dibanding metode plot sampling dengan unit contoh lingkaran. Hal ini sejalan dengan Lynch et al. (1998) yang menyatakan bahwa suatu metode dengan hasil efisiensi relatif kurang dari satu maka dapat dinyatakan lebih efisien dibandingkan unit contoh yang lain. Nilai efisiensi relatif yang sama dengan satu menunjukkan bahwa efisiensi antar kedua metode yang digunakan relatif sama, contohnya pada COPI 2011 dengan unit contoh 6-trees.

Perhitungan sampling error dan efisiensi relatif juga dilakukan pada seluruh blok COPI (Tabel 7). Hasil perhitungan efisiensi relatif pada populasi menunjukkan bahwa unit contoh 3, 4, 5, dan 6-trees memiliki nilai efisiensi relatif kurang dari satu. Hal menunjukkan bahwa unit-unit contoh tersebut lebih efisiensi dibandingkan dengan unit contoh lingkaran. Unit contoh 7 dan 8-tree memiliki nilai lebih dari satu, menunjukkan bahwa unit contoh tersebut tidak lebih efisien dibandingkan dengan unit contoh lingkaran. Dengan demikian, pendugaan potensi biomassa dengan metode tree sampling menggunakan unit contoh 3, 4, 5, dan 6-trees memberikan ketelitian dan efisiensi relatif yang relatif sama dengan metode plot sampling.

Tabel 7 Hasil perhitungan sampling error dan efisiensi relatif pada populasi

Unit contoh SE (%) RE

Circular 24.75 -

3-trees 22.38 0.90

4-trees 23.35 0.94

5-trees 23.55 0.95

6-trees 23.14 0.93

7-trees 28.05 1.13

8-trees 31.66 1.28

(23)

13

SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan

Pendugaan potensi biomassa di areal rehabilitasi Conoco Phillips HPGW dengan metode tree sampling umumnya dapat memberikan nilai dugaan rata-rata potensi biomassa yang relatif sama dengan metode plot sampling. Metode tree sampling dengan unit contoh 3, 4, 5, dan 6-trees memberikan ketelitian pendugaan dan efisiensi relatif yang hampir sama dengan metode plot sampling dengan unit contoh plot lingkaran. Dengan demikian, metode tree sampling dapat digunakan sebagai metode alternatif dalam pendugaan potensi biomassa tegakan di areal rehabilitasi HPGW.

Saran

(24)

14

DAFTAR PUSTAKA

Brown S, Gillespie AJR, Lugo AE. 1989. Biomass Estimation Methods for Tropical Forests with Application to Forest Inventory Data. Forest Science. 35(4): 881-902.

DeVries PG. 1986. Sampling Theory for Forest Inventory. New York : Springer. Handayani M. 2003. Model Alometrik Biomassa Pinus (Pinus merkusii Jungh et

De Vriese) Berdiameter Kecil di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Sukabumi [skripsi]. Bogor (ID): Fakultas Kehutanan IPB.

Hardjana AK. 2009. Potensi Biomassa dan Karbon pada Hutan Tanaman Acacia mangium di HTI PT Surya Hutani Jaya, Kalimantan Timur. Sosial dan Ekonomi kehutanan. 7(4): 237-249.

Husch B. 1987. Perencanaan Inventarisasi Hutan. Jakarta: UI Press.

[IPCC] Intergovernmental Panel on Climate Change. 2003. Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry. Penman J, Gytarsky M, Hiraishi T, Krug T, Kruger D, Pipatti R, Buenda L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, Wagner F, editor. Hayama (JP): The Institute for Global Environmental Strategies (IGES).

Ketterings QM, Coe R, Van Noordjwik M, Ambagau Y, Palm CA. 2001.Reducing Uncertainty in the Use of Allometric Biomass Equations for Predicting Above-Ground Tree Biomass in Mixed Secondary Forest. Forest Ecology and Management. 120: 199–209.

Kosmaryandi N. 2013. Sejarah Pengelolaan Hutan Pendidikan Gunung Walat. Bogor (ID): Fakultas Kehutanan IPB

Krisnawati H, Adinugroho WC, dan Imanuddin R. 2012. Model-model Alometrik untuk Pendugaan Biomassa Pohon pada Berbagai Tipe Ekosistem Hutan di Indonesia. Bogor (ID): Puslitbang Konservasi dan Rehabilitasi, Litbang Kehutanan.

Lynch TB, Rusydi R. 1998. Distance Sampling for Forest Inventory in Indonesia teak plantations. Forest and Management. 113(1999): 215-221.

Martawijaya A, Kartasujana I, Mandang YI, Kadir K, Prawira SA. 1989. Atlas Kayu Indonesia. Jilid II. Bogor (ID): Departemen Kehutanan, Balai Penelitian dan Pengembangan Kehutanan.

Mustofa. 2003. Model Pendugaan Biomassa Pohon Agathis (Agathis loranthifolia) Berdiameter Kecil di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Sukabumi, Jawa Barat [skripsi]. Bogor (ID): Fakultas Kehutanan IPB

Shiver BD, Borders BE. 1996. Sampling Techniques for Forest Resource Inventory. United States of America: John Wiley & Sons INC.

Siregar AL. 2007. Pendugaan Potensi Tegakan Hutan Pinus (Pinus merkusii) di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Sukabumi dengan Menggunakan Metoda Stratified Systematic Sampling With Random Start Menggunakan Unit Contoh Lingkaran Konvensional dan Tree sampling [skripsi]. Bogor (ID): Fakultas Kehutanan IPB.

Sugiono. 2000. Statistik Untuk Penelititan. Bandung : Alfabet.

(25)

15 Sutaryo D. 2009. Penghitungan Biomassa. Bogor: Wetlands International

Indonesia Programme.

Tiryana T. 2005. Pengembangan Metode Pendugaan Sebaran Potensi Biomassa dan Karbon pada Hutan Tanaman Mangium (Acacia mangium Willd). Bogor (ID): Fakultas Kehutanan IPB.

Tokede MJ. 1989. Kualitas Tempat Tumbuh dan Volume Tegakan Agathis labillardieri Warb di Daerah Klasaman, Kabupaten Sorong, Irian Jaya [tesis]. Bogor (ID): Fakultas Pascasarjana IPB.

(26)

16

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan pada tanggal 29 September 1992 di Jakarta. Penulis merupakan anak kedua dari pasangan Sohari dan Tusmiati SPd. Penulis menyelesaikan pendidikan dasar di SD Negeri 9 Jakarta pada tahun 2004, pendidikan menengah pertama di SMP Negeri 258 Jakarta dan lulus pada tahun 2007, serta pendidikan menengah atas di SMA Negeri 99 Jakarta dan lulus pada tahun 2010. Kemudian penulis diterima di Institut Pertanian Bogor pada tahun 2010 di Departemen Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan melalui jalur Ujian Talenta Mandiri (UTM).

Selama menjadi mahasiswa penulis pernah menjadi asisten praktikum mata kuliah Operasi Pemanenan Hutan pada tahun 2014. Penulis juga aktif di Himpunan Profesi FMSC (Forest Management Student Club) sebagai anggota dari divisi informasi dan komunikasi pada periode 2011-2012. Selain itu penulis juga aktif di Pengurus Cabang Sylva IPB sebagai anggota divisi pengkaderan dan penguatan organisasi (2011-2012).

Kegiatan praktik yang telah dilakukan penulis dibidang kehutanan yaitu Praktik Pengenalan Ekosistem Hutan (PPEH) di Gunung Papandayan dan Sancang Timur , Jawa barat pada tahun 2012; Praktik Pengelolaan Hutan (PPH) di Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW) Sukabumi, KPH Cianjur, Taman Nasional Gunung Gede Pangrango (TNGP) dan Perusahaan Pabrik Gondorukem dan Terpentin Bandung Jawa Barat pada tahun 2013; dan Praktek Kerja Lapang di Kementerian Kehutanan Jakarta dengan tugas lapang ke Garut, Cianjur, Bogor dan Lampung pada tahun 2014.

Gambar

Tabel 1  Sebaran intensitas sampling pada setiap stratum
Tabel 1  Sebaran intensitas sampling pada setiap stratum
Tabel 2  Potensi biomassa tegakan pada setiap stratum
Tabel 6  Hasil perhitungan sampling error dan efisiensi relatif setiap stratum
+2

Referensi

Dokumen terkait

Convention dan Exhibition Centre di Solo Baru Penekanan pada Arsitektur Modern Kontemporer adalah sebuah bangunan yang menjadi wadah pusat koordinasi kegiatan yang

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peran kualitas layanan terhadap behavioral intention Fakultas Ekonomi UPN ”Veteran” Jawa Timur, untuk mengetahui peran

Setelah mengalami praktek kerja lapangan, penulis memiliki beberapa saran bagi mahasiswa / mahasiswi yang hendak melaksanakan Praktek Kerja Lapangan, terutama bagi mahasiswa

Pada suatu area atau stok yang belum diterapkan ketentuan pelestarian dan pengelolaan, dalam hal ini kegiatan penangkapan tersebut dilaksanakan dengan cara yang

Total biaya pelanggan (total customer cost) adalah kumpulan biaya yang dipersepsikan yang diharapkan pelanggan untuk dikeluarkan dalam mengevaluasi, mendapatkan,

Hasil yang didapat dari melaksanakan kegiatan PPL adalah pengalaman dalam mengahadapi karakter peserta didik yang berbeda-beda dan dari berbagai jenis umur dari

a) Jika dalam senarai pesanan yang dibuka pada akaun dagangan terdapat dua atau lebih posisi dikunci, maka semasa menjana permintaan atau arahan untuk menutup mana-mana

Bcrisi data-data yang digunakan dalam pembelajaran, seperti nama-nama obyek yang ditemui dalam setiap kategori yang sudah ditentukan, disertai dengan pengucapan dalam Bahasa