Analisis Dan Peracangan Aplikasi Sistem Pendeteksi Gangguan Jaringan Komputer Menggunakan Multilayer Dengan Pelatihan Feedforward
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari pengujian sistem kecepatan putar motor yang diperoleh menunjukan bahwa sistem yang dibuat memiliki kemiripan dengan alat standar sebesar 99% sesuai hasil
Dari hasil pelatihan didapatkan srsitektur jaringan syaraf tiruan untuk sistem identifikasi adalah 5 input dan 4 output dengan jumlah neuron hidden layer untuk identifikasi kematangan
Penelitian berfungsi untuk menghindari perluasan masalah pada sebuah pembahasan sehingga diperoleh hasil pembahasan yang sesuai dengan tujuan yang diharapkan, maka
Kemudian dari pembagian data 90% data training diperoleh hasil MAPE terbaik pada node hidden layer sebanyak 100 dan learning rate 0.4 sebesar 6.65%, hal ini menunjukkan
Dengan menggunakan data training set yang memiliki seluruh jenis variasi posisi wajah, hasil terbaik penggunaan LBP dalam penelitian ini adalah melakukan pengenalan
Hasil variasi hidden neuron pada tahap training dan testing dengan menggunakan perbandingan jumlah data 60:40 dapat dilihat pada Tabel 1, sedangkan hasil variasi
Dari penelitian yang dilakukan skenario terbaik dalam perancangan sistem prediksi kedalaman laut ini ada pada struktur dengan hidden layer 3 dengan banyaknya neuron [ 20 15 25 ],
Dari hasil perhitungan dengan metode AHP maka diperoleh data seperti tampak pada Tabel 16, berdasarkan tabel 15 di atas maka disim- pulkan bahwa aplikasi terbaik yang memenuhi
