Implementasi Algoritma Shannon-Fano Pada Kompresi Audio
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan data pengujian pada Tabel 4.4 untuk algoritma Elias Gamma Code dan pada Tabel 4.6 untuk algoritma Shannon-Fano, berikut adalah grafik perbandingan
Database yang digunakan berupa Terjemahan dari Alquran dengan format .text , Melihat teks terjemahan AlQuran dan cara kerja Algoritma Shannon Fano dengan perhitungan
Rasio kompresi file audio *.mp3 menggunakan Algoritma Huffman memiliki rata-rata 1.426% sedangkan RLE -94.44%, dan rasio kompresi file audio *.wav memiliki rata-rata 28.954
Berdasarkan uraian dari latar belakang diatas, rumusan masalah yang akan dibahas adalah membandingkan Algoritma Elias Gamma Code dengan Shannon-Fano untuk melakukan
Perancangan Sistem Pengamanan Dan Kompresi data Teks dengan Fibonacci Encoding dan Algoritma Shannon-Fano serta Algoritma Deflate. Universitas
ANALISIS KINERJA KOMPRESI FILE AUDIO MENGGUNAKAN ALGORITMA ARITHMETIC CODING DENGAN METODE
𝑀𝑆𝐸 = 𝑀𝑁1 𝑥=1 𝑀 ∑ 𝑦=1 𝑁 ∑ [𝑓 𝑥, 𝑦 − 𝑓'𝑥, 𝑦] 2 3 HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian kinerja pada implementasi kompresi file audio menggunakan Algoritma Levenshtein ini meliputi
Disimpulkan bahwa, secara rata-rata algoritma Huffman menghasilkan rasio file hasil pemampatan yang terbaik (61,3%) dari pada algoritma Shannon-Fano (76,9%). Akan tetapi,
