• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR LAMPIRAN. 1. Sampel Penelitian. 2. Perhitungan Current Ratio (CR) 3. Perhitungan Debt to Equity Ratio (DER)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "DAFTAR LAMPIRAN. 1. Sampel Penelitian. 2. Perhitungan Current Ratio (CR) 3. Perhitungan Debt to Equity Ratio (DER)"

Copied!
29
0
0

Teks penuh

(1)

101

DAFTAR LAMPIRAN

1. Sampel Penelitian

2. Perhitungan Current Ratio (CR)

3. Perhitungan Debt to Equity Ratio (DER) 4. Perhitungan Return on Asset (ROA) 5. Tingkat Inflasi Tahun 2018

6. Perhitungan Harga Saham 7. Perhitungan Seluruh Variabel 8. Hasil Uji SPSS

9. Tabel Durbin-Watson (α=5%) 10. Tabel F (α=5%)

11. Formulir Konsultasi Skripsi

(2)

LAMPIRAN 1

Sampel Penelitian

(3)

No. Nama Perusahaan Kode Perusahaan

1. PT Aces Hardware Indonesia Tbk ACES

2. PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk AMRT

3 PT Catur Sentosa Adiprana Tbk CSAP

4. PT Erajaya Swasembada Tbk ERAA

5. PT Matahari Department Store Tbk LPPF

6. PT Midi Utama Indonesia Tbk MIDI

7. PT Ramayana Sentosa Lestari Tbk RALS

8. PT Tiphone Mobile Indonesia Tbk TELE

(4)

LAMPIRAN 2

Perhitungan Current Ratio (CR)

(5)

No. Kode Tahun Current Asset Current Liability CR

1. ACES 2016 2,822,069,755,478 388,653,022,672 7.26115 2. 2017 3,358,272,302,312 478,208,556,747 7.02261 3. 2018 4,096,280,475,383 631,055,459,387 6.49116

No. Kode Tahun Current Asset Current Liability CR

1. AMRT 2016 10,232,917,000,000 11,420,080,000,000 0.89605 2. 2017 11,544,190,000,000 13,055,903,000,000 0.88421 3. 2018 12,791,052,000,000 11,126,956,000,000 1.14956

No. Kode Tahun Current Asset Current Liability CR

1. LPPF 2016 2,974,052,000,000 2,588,354,000,000 1.14901 2. 2017 2,973,749,000,000 2,610,824,000,000 1.13901 3. 2018 3,014,408,000,000 2,739,811,000,000 1.10022

(6)

LAMPIRAN 3

Perhitungan Debt to Equity Ratio (DER)

(7)

No. Kode Tahun Total Liability Total Equity DER

1. ACES 2016 682,373,973,095 3,048,727,694,796 0.22382 2. 2017 918,418,702,689 3,510,421,847,790 0.26163 3. 2018 1,085,709,809,612 4,235,471,045,929 0.25634

No. Kode Tahun Total Liability Total Equity DER

1. AMRT 2016 14,179,604,000,000 5,294,763,000,000 2.67804 2. 2017 16,651,570,000,000 5,250,170,000,000 3.17162 3. 2018 16,148,410,000,000 6,017,558,000,000 2.68355

No. Kode Tahun Total Liability Total Equity DER

1. LPPF 2016 3,003,635,000,000 1,855,243,000,000 1.61900 2. 2017 3,099,441,000,000 2,327,985,000,000 1.33138 3. 2018 3,220,568,000,000 1,815,828,000,000 1.77361

(8)

LAMPIRAN 4

Perhitungan Return on Assets (ROA)

(9)

No. Kode Tahun Net Income Total Asset Average Asset ROA

1. ACES 2015 3,267,549,674,003

2. 2016 706,150,082,276 3,731,101,667,891 3,499,325,670,947 0.20180

3. 2017 780,686,814,661 4,428,840,550,479 4,079,971,109,185 0.19135

4. 2018 976,273,356,597 5,321,180,855,541 4,875,010,703,010 0.20026

No. Kode Tahun Net Income Total Asset Average Asset ROA

1. AMRT 2015 15,195,887,000,000

2. 2016 553,835,000,000 19,474,367,000,000 17,335,127,000,000 0.03195

3. 2017 257,735,000,000 21,901,740,000,000 20,688,053,500,000 0.01246

4. 2018 668,426,000,000 22,165,968,000,000 22,033,854,000,000 0.03034

No. Kode Tahun Net Income Total Asset Average Asset ROA

1. LPPF 2015 3,889,291,000,000

2. 2016 1,907,077,000,000 4,858,878,000,000 4,374,084,500,000 0.46174

3. 2017 1,097,332,000,000 5,427,426,000,000 5,143,152,000,000 0.37080

4. 2018 2,019,705,000,000 5,036,396,000,000 5,231,911,000,000 0.20974

(10)

LAMPIRAN 5

Tingkat Inflasi 2018

(11)

Bulan Tingkat Inflasi

Januari 0.62

Februari 0.17

Maret 0.2

April 0.1

Mei 0.21

Juni 0.59

Juli 0.28

Agustus -0.05

September -0.18

Oktober 0.28

November 0.27

Desember 0.62

Inflasi Tahun 2018 3.13

(12)

LAMPIRAN 6

Perhitungan Harga Saham

(13)

No. Kode Tahun Total Harga Saham Penutupan

Harian

Jumlah Hari Transaksi

dalam 1 Tahun

Harga Saham

1. ACES 2016 216,435 246 879,817

2. 2017 259,375 254 1,021.161

3. 2018 350,120 260 1,346.615

No. Kode Tahun Total Harga Saham Penutupan

Harian

Jumlah Hari Transaksi

dalam 1 Tahun

Harga Saham

1. AMRT 2016 139,377 246 566.573

2. 2017 156,490 254 616.102

3. 2018 185,900 260 715

No. Kode Tahun Total Harga Saham Penutupan

Harian

Jumlah Hari Transaksi

dalam 1 Tahun

Harga Saham

1. LPPF 2016 4,418,775 246 17,962.5

2. 2017 3,173,150 254 12,492.717

3. 2018 2,159,475 260 8,305.673

(14)

LAMPIRAN 7

Perhitungan Semua Variabel

(15)

No. Kode Tahun CR DER ROA Inflasi HS

1. ACES 2016 7.26115 0.22382 0.20180 0.0302 879.817 2. 2017 7.02261 0.26163 0.19135 0.0361 1,021.161 3. 2018 6.49116 0.25634 0.20026 0.0313 1,346.615

No. Kode Tahun CR DER ROA Inflasi HS

1. AMRT 2016 0.89605 2.67804 0.03195 0.0302 566.573 2. 2017 0.88421 3.17162 0.01246 0.0361 616.102 3. 2018 1.14956 2.68355 0.03034 0.0313 715

No. Kode Tahun CR DER ROA Inflasi HS

1. LPPF 2016 1.14901 1.61900 0.46174 0.0302 17,962.5 2. 2017 1.13901 1.33138 0.37080 0.0361 12,492.716 3. 2018 1.10022 1.77361 0.20974 0.0313 8,305.673

(16)

LAMPIRAN 8

Hasil Uji SPSS

(17)

Statistik Desktiptif

DesCRiptive Statistics

N Ra nge Minimum Ma ximum Mea n Std. Devia tion

CR 40 6.53982 .72133 7.26115 2.3744809 2.02418879

DER 40 20.20585 .22382 20.42967 2.2295307 3.17536760

ROA 40 .47530 .01246 .48775 .1102319 .12706721

INF 40 .05340 .03020 .08360 .0429400 .02069030

HS 40 17529.71433 432.78567 17962.50000 2470.3411836 4590.62098077

Va lid N (listwise)

40

Hasil Uji Normalitas Menggunakan Kolmogorov-Smirnov

(18)

Hasil Uji Multikolonieritas

Hasil Uji Autokorelasi Menggunakan Durbin Watson

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Model Summaryb

Durbin-Watson 1.917

b. Dependent Variable: LnHSt@

(19)

Hasil Uji Koefisien Determinasi

Hasil Uji Statistik F

Hasil Uji Statistik t

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 17.088 4 4.272 24.608 .000b

Residual 5.902 34 .174

Total 22.990 38

a. Dependent Variable: LnHSt@

b. Predictors: (Constant), LnINFt@, LnROAt@, LnDERt@, LnCRt@

(20)

LAMPIRAN 9

Tabel Durbin Watson (α = 5%)

(21)
(22)

LAMPIRAN 10

Tabel F (α = 5%)

(23)
(24)

LAMPIRAN 11

Formulir Konsultasi Skripsi

(25)

FORMULIR KONSULTASI SKRIPSI PRODI AKUNTANSI

Semester : 9

Nama Mahasiswa : Rizkytianti

NIM : 00000018033

Nama Dosen Pembimbing : Stephanus Andi Adityaputra, S.E., M.Acc.

Tanggal Konsultasi

Agenda Pokok Saran Perbaikan Paraf Dosen Pembimbing 12 Juni

2020

Bab 1 - Review proposal

- Perbaiki keterkaitan CR

25 Juni 2020

Bab 1 - Menambahkan persentase perubahan jumlah penduduk Indonesia dan persentase perubahan pendapatan perkapita

- Menambahkan grafik realisasi & proyeksi jumlah penduduk Indonesia

- Menambahkan data dan grafik pengeluaran perkapita

- Mengubah kriteria perbedaan dengan penelitian sebelumnya

- Membuat bab 2 dan 3

Tangerang, 18 September 2020

Dosen Pembimbing

(26)

FORMULIR KONSULTASI SKRIPSI PRODI AKUNTANSI

Semester : 9

Nama Mahasiswa : Rizkytianti

NIM : 00000018033

Nama Dosen Pembimbing : Stephanus Andi Adityaputra, S.E., M.Acc.

Tanggal Konsultasi

Agenda Pokok Saran Perbaikan Paraf Dosen Pembimbing

2 Juli 2020 Bab 1, 2, 3 dan Data sampling

- Sampling data

- Mengubah data pengeluaran perkapita - Mengubah rumus DER dari buku (jangan

dari jurnal) - Bab 3 ok

10 Juli 2020

Bab 1 dan Data sampling

- Mengubah objek penelitian - Menambahkan tahun penelitian - Sesuaikan fenomena dengan objek

penelitian - Bab 2 ok

17 Juli 2020

Bab 1 dan Data sampling

- Mengubah data pengeluaran perkapita berdasarkan kelompok makanan dan non- makanan

- Mereview data sampling & hasil uji SPSS

Tangerang, 18 September 2020

Dosen Pembimbing

(27)

FORMULIR KONSULTASI SKRIPSI PRODI AKUNTANSI

Semester : 9

Nama Mahasiswa : Rizkytianti

NIM : 00000018033

Nama Dosen Pembimbing : Stephanus Andi Adityaputra, S.E., M.Acc.

Tanggal Konsultasi

Agenda Pokok Saran Perbaikan Paraf Dosen Pembimbing

24 Juli 2020

Bab 1 - Menambahkan data pengeluaran perkapita secara umum

- Menambahkan peningkatan perusahaan retail yang listing di bursa

- Menambahkan kenapa memilih saham - Membuat bab 4

30 Juli 2020

Bab 1 dan 4 - Menambahkan “dalam rupiah” pada keterangan grafik pengeluaran perkapita - Menambahkan 1 tabel untuk kriteria

“telah mengeluarkan laporan keuangan yang telah diaudit pada tahun 2019”

- Menambahkan keterangan di bawah tabel statistika deskriptif

6 Agustus 2020

- Menambahkan persentase yang menggunakan debt & ekuitas

- Menambahkan analisis risiko yang ditanggung apabila DER tinggi

- Pelajari uji-uji di bab 4 - Membuat bab 5

Tangerang, 18 September 2020

Dosen Pembimbing

(28)

FORMULIR KONSULTASI SKRIPSI PRODI AKUNTANSI

Semester : 9

Nama Mahasiswa : Rizkytianti

NIM : 00000018033

Nama Dosen Pembimbing : Stephanus Andi Adityaputra, S.E., M.Acc.

Tanggal Konsultasi

Agenda Pokok Saran Perbaikan Paraf Dosen Pembimbing 13 Agustus

2020

Bab 4 dan 5 - Menambahkan kata “pokok hutang” dan

“biaya bunga” di analisis DER

- Mencari alasan kenapa laba LPPF menurun

- Memperbaiki susunan kalimat pada analisis CR

- Menambahkan hipotesis diterima atau ditolak pada bab 5

27 Agustus 2020

Bab 1 dan 4 - Review keterkaitan dan fenomena

- Menambahkan kenapa penggunaan hutang tinggi bisa menarik investor - Bab 5 ok

- Melengkapi laporan skripsi

Tangerang, 18 September 2020

Dosen Pembimbing

(29)

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Nama Tempat Tanggal Lahir Alamat

No. Telp Email

: Rizkytianti : 18 Juni 1998 : Jl. Layar 2 No. 65 Kelapa Dua, Tangerang : 085887276004

: [email protected]

PENDIDIKAN FORMAL

Tahun 2016 – Sekarang : Universitas Multimedia Nusantara S1 Akuntansi

Tahun 2013 – 2016 : SMA Negeri 7 Kota Tangerang Tahun 2010 – 2013 : SMP Negeri 9 Kota Tangerang Tahun 2004 – 2010 : SDS Nurul Islam

PENGALAMAN KERJA DAN ORGANISASI Tahun 2019 : Kerja Magang di PT Soll Marina Group Tahun 2018 : Anggota Divisi Dana Accounting Week 5 Tahun 2017 : Anggota Divisi Konsumsi Accounting Week

Referensi

Dokumen terkait

Sebagian besar dari wilayah Kota Palembang merupakan datar an rendah yang landai.. dengan ketinggian tanah rata-rata +12 meter di atas permukaan laut,

Juga kata-kata yang menunjukkan perpindahan tempat (masuk, keluar, maju, mundur, dsb). Selain itu, yang khas dalam wacana adalah digunakannya deiksis-deiksis

26 Menurut buruh harian lainnya upahnya juga sudah pas dengan pekerjaannya karena upah tersebut diambil setiap satu minggu sekali dengan akumulasi jumlah

Dalam pelaksanaannya penulis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali gambar apabila adanya objek yang terdeteksi , lalu hasil deteksi

Basis data (bahasa Inggris: database), atau sering pula dieja basisdata, adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat

Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan tentang pengaruh persepsi risiko, keamanan, dan informasi online banking terhadap adopsi layanan Internet Banking Serta

Factors screening to statistical experimental design of racemic atenolol kinetic resolution via transesterification reaction in organic solvent using free Pseudomonas

Untuk keandalan layanan perpustakaan, sebagian besar responden menjawab baik yaitu sebesar 37,s %, sedangkan 26 % menjawab sangat baik, Berdasarkan data di atas, jika