• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus Dan Dana Bagi Hasil Terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal Pada Pemerintah Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus Dan Dana Bagi Hasil Terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal Pada Pemerintah Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

68 Lampiran 1

DATA VARIABEL PENELITIAN

Data PDRB atas Dasar Harga Berlaku

(dalam jutaan rupiah)

No Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013

1 Kabupaten Dairi 3.392.997,01 3.392.997,01 3.392.997,01 3.392.997,01 3.392.997,01 2 Kabupaten Deli Serdang 34.172.480,34 34.172.480,34 34.172.480,34 34.172.480,34 34.172.480,34 3 Kabupaten Labuhan Batu 6.658.794,89 6.658.794,89 6.658.794,89 6.658.794,89 6.658.794,89 4 Kabupaten Langkat 14.789.832,94 14.789.832,94 14.789.832,94 14.789.832,94 14.789.832,94 5 Kabupaten Simalungun 9.272.018,38 9.272.018,38 9.272.018,38 9.272.018,38 9.272.018,38 6 Kabupaten Tapanuli Tengah 1.999.547,05 1.999.547,05 1.999.547,05 1.999.547,05 1.999.547,05 7 Kabupaten Tapanuli Utara 3.392.626,16 3.392.626,16 3.392.626,16 3.392.626,16 3.392.626,16 8 Kabupaten Toba Samosir 3.056.880,14 3.056.880,14 3.056.880,14 3.056.880,14 3.056.880,14

9 Kota Binjai 4.308.943,74 4.308.943,74 4.308.943,74 4.308.943,74 4.308.943,74

10 Kota Medan 72.630.208,14 72.630.208,14 72.630.208,14 72.630.208,14 72.630.208,14 11 Kota Pematang Siantar 3.746.215,84 3.746.215,84 3.746.215,84 3.746.215,84 3.746.215,84

12 Kota Sibolga 1.361.122,72 1.361.122,72 1.361.122,72 1.361.122,72 1.361.122,72

13 Kota Padang Sidempuan 1.900.038,86 1.900.038,86 1.900.038,86 1.900.038,86 1.900.038,86

14 Kabupaten Pakpak Barat 290.299,80 290.299,80 290.299,80 290.299,80 290.299,80

(2)

69 Data Variabel Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran

(dalam jutaan rupiah)

No Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013

1 Kabupaten Dairi 25.539 36.577 29.615 48.571 41.000 2 Kabupaten Deli Serdang 29.618 35.000 15.000 7.500 2.500 3 Kabupaten Labuhan Batu 257.774 62.263 12.188 35.864 40.118 4 Kabupaten Langkat 53.871 61.327 75.482 142.923 91.969 5 Kabupaten Simalungun 25.128 17.465 13.300 44.834 500 6 Kabupaten Tapanuli Tengah 19.186 8.525 11.007 7.905 5.600 7 Kabupaten Tapanuli Utara 17.267 10.438 13.000 29.643 13.147 8 Kabupaten Toba Samosir 55.948 27.420 325 3.048 43.638 9 Kota Binjai 7.500 6.597 13.605 37.884 67.579 10 Kota Medan 313.183 380.919 336.060 225.000 104.660 11 Kota Pematang Siantar 23.142 30.000 28.014 18.787 23.610 12 Kota Sibolga 27.112 27.333 24.242 26.984 19.142 13 Kota Padang Sidempuan 10.715 2.350 14.624 3.526 24.094 14 Kabupaten Pakpak Barat 46.937 22.181 22.993 27.298 22.306 15 Kabupaten Humbang Hasundutan 1.416 6.872 19.971 45.248 15.554 16 Kabupaten Samosir 62.175 34.113 28.358 11.000 56.745 17 Kabupaten Batu Bara 9.322 10.000 20.000 20.000 5.000 18 Kabupaten Padang Lawas 2.736 20.000 61.234 13.093 52.899 19 Kabupaten Padang Lawas Utara 3.132 5.807 20.000 16.224 22.085

(3)

70 Data Variabel Pendapatan Asli Daerah

(dalam jutaan rupiah)

No Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013

1 Kabupaten Dairi 9,134 9.100 14.504 20.508 37.323 2 Kabupaten Deli Serdang 102,735 115.879 300.134 380.055 465.000 3 Kabupaten Labuhan Batu 38,401 35.658 48.921 50.000 66.557 4 Kabupaten Langkat 31,605 32.441 38.637 59.280 68.972 5 Kabupaten Simalungun 39,113 38.761 58.441 113.095 63.738 6 Kabupaten Tapanuli Tengah 15,000 16.000 16.709 26.000 26.660 7 Kabupaten Tapanuli Utara 7,809 9.370 13.528 14.303 36.138 8 Kabupaten Toba Samosir 14,012 14.853 12.032 18.913 19.007 9 Kota Binjai 16,157 23.257 33.043 35.179 46.140

10 Kota Medan 365,979 486.826 829.794 1.416.229 1.758.788

(4)

71 Data Variabel Dana Alokasi Umum (dalam jutaan rupiah)

No Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013

1 Kabupaten Dairi 327,835 327.835 374.324 451.176 512.477 2 Kabupaten Deli Serdang 804,029 793.142 889.010 1.100.014 1.260.755 3 Kabupaten Labuhan Batu 247,309 315.309 370.861 461.644 520.458 4 Kabupaten Langkat 597,473 597.473 716.054 847.503 982.658 5 Kabupaten Simalungun 634,437 634.428 696.561 865.406 977.809 6 Kabupaten Tapanuli Tengah 292,588 313.958 343.959 422.612 491.011 7 Kabupaten Tapanuli Utara 360,547 369.275 408.809 487.346 552.463 8 Kabupaten Toba Samosir 279,899 280.440 310.465 387.623 423.292 9 Kota Binjai 283,641 293.537 336.976 416.965 477.554

10 Kota Medan 900,206 828.705 967.533 1.153.789 1.270.245

(5)

72 Data Variabel Dana Alokasi Khusus (dalam jutaan rupiah)

No Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013

1 Kabupaten Dairi 48,026 48.026 44.159 43.357 61.126 2 Kabupaten Deli Serdang 95,766 85.590 67.196 65.478 81.868 3 Kabupaten Labuhan Batu 57,820 45.055 45.521 75.497 49.738 4 Kabupaten Langkat 63,972 63.972 53.890 56.057 81.166 5 Kabupaten Simalungun 77,477 70.342 73.969 90.869 80.774 6 Kabupaten Tapanuli Tengah 58,629 51.300 52.309 48.644 83.254 7 Kabupaten Tapanuli Utara 60,756 48.019 56.802 50.221 55.778 8 Kabupaten Toba Samosir 50,019 46.949 51.447 52.120 46.036 9 Kota Binjai 28,399 24.832 25.267 23.778 30.656 10 Kota Medan 50,645 67.201 81.595 66.298 74.277 11 Kota Pematang Siantar 39,229 23.107 44.784 28.447 41.400 12 Kota Sibolga 37,461 18.136 22.755 19.290 29.475 13 Kota Padang Sidempuan 38,751 20.662 25.570 23.987 39.957 14 Kabupaten Pakpak Barat 42,341 24.611 28.842 25.461 54.006 15 Kabupaten Humbang Hasundutan 49,257 29.211 31.614 28.968 50.780 16 Kabupaten Samosir 55,797 38.970 35.632 37.126 44.730 17 Kabupaten Batu Bara 54,802 42.832 38.946 44.149 42.179 18 Kabupaten Padang Lawas 10,314 42.768 40.027 42.521 31.083 19 Kabupaten Padang Lawas Utara 16,923 35.076 44.759 36.733 36.311

(6)

73 Data Variabel Dana Bagi Hasil (dalam jutaan rupiah)

No Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013

(7)

74 Data Variabel Belanja Modal (dalam jutaan rupiah)

No Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 2013

1 Kabupaten Dairi 87,837 43.141 67.903 92.917 142.118 2 Kabupaten Deli Serdang 297,977 227.207 345.695 415.159 528.873 3 Kabupaten Labuhan Batu 94,358 82.928 128.549 178.617 197.527 4 Kabupaten Langkat 109,558 116.556 197.719 263.694 365.774 5 Kabupaten Simalungun 204,958 156.404 164.295 335.421 143.494 6 Kabupaten Tapanuli Tengah 125,828 68.782 127.960 117.582 295.213 7 Kabupaten Tapanuli Utara 123,682 29.222 113.807 168.314 172.108 8 Kabupaten Toba Samosir 133,000 89.226 65.156 109.900 154.487 9 Kota Binjai 44,057 65.664 84.892 153.616 196.688

10 Kota Medan 394,120 384.107 538.560 873.176 1.201.667

(8)
(9)

76 Obs*R-squared 10.21355 Prob. Chi-Square(6) 0.1159 Scaled explained

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

(10)

77 Adjusted R-squared 0.047183 S.D. dependent var 3.48E+09 S.E. of regression 3.40E+09 Akaike info criterion 46.80110 Sum squared resid 1.00E+21 Schwarz criterion 46.99049 Log likelihood -2192.652 Hannan-Quinn criter. 46.87760 F-statistic 1.767548 Durbin-Watson stat 1.907479 Prob(F-statistic) 0.115170

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

(11)

78 Lampiran 7

Hasil Uji Autokorelasi

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 1.320299 Prob. F(2,85) 0.2725 Obs*R-squared 2.832205 Prob. Chi-Square(2) 0.2427

Test Equation:

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

Referensi

Dokumen terkait

The findings of this study show that youth is represented through the use of the visual elements of television advertisement (actors or actresses, settings, properties, frame

pelatihan yang dilakukan, serta hasil dari proses latihan ansambel perkusi pada. komunitas USBP di

al divergence in Gossypium occurred between the ancestor of the A-, D-, E-, and AD-taxa and the ancestor of the C-, G-, and K-genome species (Wendel and Albert, 1992; Seelanan et

Untuk kondisi ini, Admin Kemenag Kab/Kota akan mencetak SURAT TANDA BUKTI MUTASI SEKOLAH INDUK PTK (SM03) langsung. tanpa melalui prosedur Pelaporan Mutasi Masuk (SM02)

This clause defines a service integration ebRIM package that encapsulates all the identifiers, associations and classification schemes necessary to allow an OGC CSW- ebRIM catalogue

In this study, we have experimented with multi-temporal Landsat 7 and Landsat 8 high resolution satellite data, coupled with the corresponding hyperspectral data from a

Pada saat ini yang bersangkutan menjabat sebagai Kepala Seksi Penerapan Teknologi Tanaman Terna dan Tanaman Merambat, dan Pemberdayaan pada Direktorat Buah dan

Ketidakmampuan pihak reasuradur untuk memenuhi kewajiban pembayaran klaim ( schedule f) 0 4 Jumlah dana yang diperlukan untuk mengantisipasi risiko kerugian yang mungkin