ANALISIS DATA MENGGUNAKAN PERISIAN SPSS (1)

“Allah memberikan Hikmat kebijaksanaan (ilmu yang

berguna) kepada sesiapa yang dikehendakiNya

(menurut aturan yang ditentukanNya) dan sesiapa yang

diberikan hikmat itu maka sesungguhnya dia telah

diberikan kebaikan yg banyak. Dan tiadalah yg dapat

diberikan kebaikan yg banyak. Dan tiadalah yg dapat

mengambil pengajaran (dan peringatan) melainkan

orang2 yg menggunakan akal fikirannya.” (Maksud ayat

269, Surah Al-Baqarah).

SPSS?

SPSS?

S

tatistical

P

ackage for the

S

ocial

S

ciences

P

redictive

A

nalytics

S

oft

W

are

P

redictive

A

nalytics

S

oft

W

are

Research Design/ Methodology Problem Statement

Population & Sample

Instrumentation Instrumentation

Data Collection

Data Analysis & Presentation

P

Jenis datadata

Collect

Analyze

Present

Interpret

CABANG STATISTIK

Statistik Deskriptif

Statistik Deskriptif

v

v

$

Jantina

_Markah

Lelaki

57 60 55 71 55 44 83

70 61 80 72 50 46 67

Perempuan

40 70 82 61 40 56 65

Perempuan

54 44 83 62 49 56 70

Jantina N

Markah

Minima Maksima Mean Median SP

Lelaki 14 44 83 62 60 12.0

!!!!

v

v

'

()(! (!

!*+,-,* !

()(! (!

()(! (!

!*+,-,* !

!*+,-,* !

()(! (!

!*+,-,* !

.

.

.

.

.

.

.

.

/

.

.

/

/

.

/

0

-Dapatan

0

Keputusan

VARIABLE?

VARIABLE?

5 JENIS:

q Independent Variable

ü Kesannya terhadap DV dikaji. Cth.Kaedah mengajar – Skor Pencapaian

Dependent Variable

q Dependent Variable

ü Variable yg kesannya dicerap akibat IV

q Mediated Variable

q Moderator Variable

ü Variable yg berinteraksi utk 88 kekuatan hubungan antara IV & DV

ü Cth.kekerapan menonton berita (DV) dipengaruhi oleh umur (IV) tetapi jantina boleh menguatkan hubungan ini di mana lelaki berumur lbh kerap menonton berita berbanding perempuan berumur lbh kerap menonton berita berbanding perempuan berumur.

q Extraneous Variable

ü Variable luaran selain IV yg mempengaruhi DV

IV vs DV

Pemboleh ubah Bebas vs Pemboleh ubah Bersandar

Contoh: Contoh:

Kaedah mengajar (IV) dimanipulasi dengan menjadikan dua kaedah

TUJUAN

JENIS DATA

Parametrik Bukan Parametrik

Menerangkan satu kumpulan Mean, SD Median, interquartile

range

Perbandingan satu kumpulan menggunakan satu nilai

One-sample

T- test Wilcoxon test

Membandingkan dua kumpulan berbeza

Independent

T- test Mann-Whitney test

Membanding dua kumpulan

TUJUAN

JENIS DATA

Parametrik Bukan

Parametrik

Membandingkan tiga atau

lebih kumpulan berbeza One-way ANOVA

Kruskal-Wallis test

Korelasi dua variabel Pearson correlation Spearman

correlation

Meramal nilai dari variabel

lain yang diukur ( Simple linear regression

or

Nonlinear regression

Nonparametric regression**

Meramal nilai dari beberapa variabel lain yang diukur (

)

Perbezaan min

Perbezaan min

IV

-Data diskret (Nominal / Ordinal)

DV

-Data continuous (Interval / ratio)

Jenis Ujian

(cth. Bangsa & Jantina)

1 ANOVA Dua

Hala

PENGUJIAN HIPOTESIS?

PENGUJIAN HIPOTESIS?

•

Hipotesis = andaian kajian yg akan diuji

•

Jenis Hipotesis = H

A &

H

o

•

Ho = Min Sampel Tidak Berbeza Dari Min Populasi

•

Pengiraan dan perbandingan t obtain dan t kritikal

– T obtain > t kritikal (alfa=0.05), maka wujud perbezaan yg

– T obtain > t kritikal (alfa=0.05), maka wujud perbezaan yg signifikan kedua-dua min skor sampel dan min populasi

•

Why Null?

SOALAN KAJIAN _àààà PERLU/TIDAK PENGUJIAN HIPOTESIS

5 LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS:

ü Nyatakan Ho & Ha

ü Setkan darjah keyakinan/alfa (kajian sains sosial=.05)

ü Laporkan ujian statistik & kesignifikanan

ü Membuat keputusan (terima / gagal)

RALAT:

RALAT:

Ho BETUL Ho SALAH

TOLAK Ho RALAT JENIS I KEPUTUSAN TEPAT

GAGAL TOLAK Ho KEPUTUSAN TEPAT RALAT JENIS II

GAGAL TOLAK Ho KEPUTUSAN TEPAT RALAT JENIS II

Tolak Ho = Terdapat perbezaan/hubungan yg signifikan

&

&

&

&

Manual

Perisian

S

tatistical

P

ackage for the

S

ocial

S

ciences

Mengenali SPSS

Mengenali SPSS

• Starting SPSS

• Opening an Existing Data File

• Starting a New Data File

• Defining & Procedure for Defining the

• Defining & Procedure for Defining the

Variables

– Name, Type, Width, Decimals, label, Value,

Missing, Align, Measure

Latihan 1

Latihan 1

Screening & Cleaning The Data

Screening & Cleaning The Data

• Step 1: Checking for Error

• Step 2: Finding the Error in Data File

• Step 3: Correcting the Data Error in Data

File

Manipulating the Data

Manipulating the Data

• Calculating Total Scale Score (summated)

• Collapsing a Continuous Variable Into

Latihan 2

Latihan 2

• Checking for Error

• Finding the Error in Data File

• Correcting the Data Error in Data File

• Calculating Total Scale Score (summated)

• Calculating Total Scale Score (summated)

• Collapsing a Continuous Variable Into

1. Mencari

bilangan jenis

;

;

;

;

Latihan 3

Latihan 3

• Menyediakan jadual, graf, carta, dan

crosstab.

Normality & Linearity

Normality & Linearity

• Analyze_àDes.Statistics_àExplore

– Klik ‘totalkjer’_àDependent List box

– Label cases by_àput your ID variables

– Display_à’Both’ is selected

– Statistics_àclick descriptive & outliers, click continue

– Plots_àclick on Histogram, Normality plots with tests, continue

– Option_àin the missing values, click on Exclude cases pairwise.

Ø Skewness - pencongan graf normal samada ke kanan (+) atau ke kiri (-).

Ø Kurtosis – keadaan samada puncak graf kuncup/kurus (-) atau

lebar (+) berbanding puncak graf normal.

Ø Nilai skewness & kurtosis data normal = 0.

Ø Julat normal: ± 1.7 ,ada pendapat kata : ± 2.0

Ø Julat normal: ± 1.7 ,ada pendapat kata : ± 2.0

Ø Test of Normality_àKolmogorov-Smirnov…non-sig.=normal

Ø Big samples=Central Limit Theorem

Ø CLT menyatakan bahawa, “mean of sampling distribution of the

mean is equal to the population mean. That tells you that

Kesahan

Kesahan

• Merujuk kpd sejauhmana sst.alat ukur dpt. Memberikan ukuran

terhadap apa yg patut diukur (Tuckman, 1978; Mohd Majid, 1990; Anastasi&Urbina 1997).

• Darjah ketepatan ujian/alat ukur tersebut mengukur perkara atau

kualiti yg diukur oleh ujian tersebut (Anastasi, 1990 dlm Mohamad Sahari, 2008).

Sahari, 2008).

• Cth.: Alat penimbang sah untuk mengukur berat badan, TETAPI

kurang sah untuk mengukur darjah kesihatan seseorang.

• Sesuatu alat yg berupaya mengukur dengan tepat sst

Jenis Kesahan

Jenis Kesahan

• Kesahan Muka (Face validity) – bahasa, ejaan, kejelasan, kurang

saintifik & boleh disemak oleh org bukan pakar bidang

• Kesahan Kandungan (Content validity) – sejauh mana alat ukur itu

mewakili bidang/kandungan yg diukur. MESTI disahkan oleh pakar bidang.

• Kesahan Kriteria (Criterion validity)

– Terbahagi kpd 2: i. Kesahan serentak (concurrent); ii. Kesahan Jangkaan (Predictive)

(Predictive)

– K.serentak- kesetaraan…skor instrumen yg dibina setara/hampir setara dgn

instrumen org lain. Cth.,Soalan Matematik pada tahun 2007 (Lembaga Pep.) dgn soalan Matematik yg dibina pada 2012 (menguji topik yg sama) – menunjukkan keputusan yg tidak jauh berbeza apabila diuji utk tempoh masa yg dekat.

– K.Jangkaan – dpt.menjangka keputusan akan datang (3-6 bulan). Lazim utk ujian penyaringan. Cth. IMSAK di IPG).

• 1

• Kesahan Gagasan (Construct validity)

– Item yg menguji konstruk yang sama, skor ujian adalah ‘correlated’; tetapi jika mengukur konstruk yang berlainan akan mencatatkan korelasi yg rendah

&

%

&

%

Ø

kestabilan & ketekalan/konsistensi sst alat/instrumen

mengukur sst konsep, pd bila2 masa, dlm apa jua

keadaan.

Ø

Memberi skor yg sama walau diukur berulang kali

• Researchers must demonstrate instruments are reliable since without reliability, research results using the instrument are not replicable, and replicability is fundamental to the scientific method. Reliability is the

correlation of an item, scale, or instrument with a hypothetical one which truly measures what it is supposed to. Since the true instrument is not available, reliability is estimated in one of four ways:

• + : Estimation based on the correlation among the variables comprising the set (typically, Cronbach's alpha, KR-20)

• / - : Estimation based on the correlation of two equivalent forms of the scale (typically, the Spearman-Brown coefficient)

&

#

%

&

#

%

forms of the scale (typically, the Spearman-Brown coefficient)

• - : Estimation based on the correlation between two (or more) administrations of the same item, scale, or instrument for different times, locations, or populations, when the two administrations do not differ on other relevant variables (typically, the Spearman Brown coefficient)

Nilai kebolehpercayaan

Nilai kebolehpercayaan

• Cronbach (1946):

– <0.6

: rendah

– 0.6 – 0.8

: diterima

– >0.8

: baik

– >0.8

: baik

*

9AA=

"

Koefisien α Interpretasi Nilai

Koefisien α Interpretasi

George, D., & Mallery, P. (2003). / //

) , % **%# 5

% % 6 ) , 6 %

Koefisien α

> 0.9 Excellent

> 0.8 Good

> 0.7 Acceptable

> 0.6 Questionable

> 0.5 Poor

< 0.5 Unacceptable

Koefisien α Interpretasi

.90 and up Excellent

.80 - .89 Good

.70 - .79 Adequate

below .70 May have limited

applicability

Procedure for checking the reliability of a scale:

Procedure for checking the reliability of a scale:

%-Apa yg perlu dilaporkan?

Apa yg perlu dilaporkan?

• Corrected item-total correlation (CITC)

• Alpha if item deleted, dan

Jadual 1.1 Nilai korelasi item dengan jumlah skor Konstruk ‘Kestabilan Jasmani, Emosi Dan Rohani’ dan antara item

Latihan 4

Latihan 4

• Laporkan kesahan dan kebolehpercayaan

konstruk ‘Menepati Masa’ dalam

STATISTICAL TECHNIQUES TO

COMPARE GROUPS

STATISTICAL TECHNIQUES TO

COMPARE GROUPS

• t-Test

t-Test

t-Test

• 2 jenis : i. Sampel tak bersandar (jantina); ii. Sampel bersandar

(pre-post test)

i. Ujian-t Sampel tak bersandar

• Tujuan: Membandingkan 2 kumpulan (cth. Jantina) dengan DV yang berskala interval

• Andaian: m/s 25 • Andaian: m/s 25

• Soalan Kajian: Adakah terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi pengetua kanan bagi konstruk ‘kestabilan jasmani, emosi dan rohani berdasarkan jantina?

• Hipotesis: Ho: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi pengetua kanan bagi konstruk KJER berdasarkan jantina.

Penulisan Laporan: Penulisan Laporan:

Jadual 2 menunjukkan keputusan ujian-t bagi konstruk ‘kestabilan jasmani, emosi dan rohani’. Keputusan ujian-t bagi sub-konstruk ‘kestabilan jasmani, emosi dan rohani’ mendapati bahawa tidak

terdapat perbezaan yang signifikan bagi sub-konstruk tersebut

Latihan 5

Latihan 5

Soalan

:

Adakah terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti

peribadi pengetua kanan bagi konstruk ‘Kemahiran

Berkomunikasi’ berdasarkan jantina?

Tuliskan hipotesis kajian dan hipotesi null anda.

ONE-WAY ANOVA

ONE-WAY ANOVA

• Tujuan: Mengenal pasti sama ada terdapat perbezaan skor min

yang signifikan pada 1 DV (berskala interval) yang melibatkan 3 atau lebih kumpulan.

– ANOVA Satu Hala akan menunjukkan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan dalam skor min pembolehubah bersandar (dependent variable) merentasi 3 kumpulan bersandar (dependent variable) merentasi 3 kumpulan

responden yang dikaji. Ujian Post-hoc pula digunakan untuk mengenalpasti kumpulan manakah yang berbeza.

• Contoh Soalan Kajian: Adakah terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi pengetua kanan berdasarkan persepsi guru berdasarkan pengalaman mengajar guru?

• Hipotesis:

H_o : µ₁ = µ₂ = µ₃

H : Tidak terdapat perbezaan yang signifikan skor min tahap kualiti

H_o : Tidak terdapat perbezaan yang signifikan skor min tahap kualiti

• Dalam Post Hoc, nak guna Tukey atau Scheffe? Lazimnya, Scheffe digunakan bagi N tiga atau lebih kumpulan berbeza, manakala

Tukey memerlukan N bagi setiap kumpulan adalah sama!

• Keputusan Post Hoc wajib dilihat dan dilaporkan hanya sekiranya

ujian Anova didapati terdapat perbezaan yang signifikan (lihat Sig.), Jika nilai Sig. melebihi had yang ditetapkan oleh pengkaji (cth.

p<0.05), maka tidak perlu melihat keputusan post hoc.

• Untuk melaporkan keputusan ujian Anova, pengkaji perlu

mengemukakan Jadual Deskriptif, Jadual Ujian Anova, dan Jadual mengemukakan Jadual Deskriptif, Jadual Ujian Anova, dan Jadual Post Hoc (jika Nilai Sig. < 0.05).

• Nilai Eta Squared dalam Anova memerlukan pengkaji melakukan

pengiraan sendiri dengan menggunakan formula di bawah dan seterusnya tentukan sama ada tinggi/sederhana/rendah

berdasarkan saranan Cohen atau yang lain.

• Eta squared = Sum of squares between groups

Berdasarkan Jadual 2, didapati terdapat perbezaan yang signifikan skor min tahap kualiti peribadi pengetua kanan berdasarkan

persepsi guru mengikut pengalaman mengajar guru (F(2,

1207)=8.168; p<0.05). Persepsi guru yang berpengalaman

Latihan 6

Latihan 6

Bandingkan

sama

ada

terdapat

berbezaan

yang

signifikan

skor

min

‘Fleksibiliti

dalam

tugas’

pengetua kanan menurut persepsi guru berdasarkan

pengalaman mengajar guru?

Tuliskan hipotesis kajian dan hipotesis null.

TWO-WAY ANOVA

TWO-WAY ANOVA

• Tujuan: Mengenal pasti sama ada terdapat perbezaan skor min

yang signifikan pada 1 DV (berskala interval) yang melibatkan 2 IV (jantina & bangsa).

• Andaian: kenormalan, sampel rawak, taburan normal

• Soalan Kajian: Adakah terdapat perbezaan yang signifikan tahap

gangguan emosi berdasarkan jantina dan bangsa? gangguan emosi berdasarkan jantina dan bangsa?

• Hipotesis:

H_o1: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tahap gangguan

emosi berdasarkan jantina.

H_o2: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tahap gangguan

emosi berdasarkan bangsa.

H_o3: Tidak terdapat kesan interaksi yang signifikan antara jantina

Spss…

Spss…

• Daripada Menu pada bahagian atas skrin, klik Analyze, seterusnya

pilih General Linear Model, diikuti Univariate.

• Klik dependent anda, continuous variable (cth. Tahap gangguan

emosi: gguemosi) dan klik pada anak panah untuk memasukkannya ke dalam kotak yang berlabel ‘Dependent variable.’

• Klik pada dua ‘independent’ dalam kajian anda, ‘categorical

• Klik pada dua ‘independent’ dalam kajian anda, ‘categorical

variables’ (jantina, bangsa) dan masukkan ke dalam kotak berlabel ‘Fixed Factors.’

• Klik Options button.

• • Klik Descriptive Statistics, Estimates of effect size and

• Klik Post Hoc button. (untuk 3 atau lebih kumpulan)

• From the Factors listed on the left-hand side, choose the

independent variable(s) you are interested in (this variable should have three or more levels or groups: cth. bangsa).

• Klik pada anak panah untuk memasukannya ke bahagian Post Hoc Tests.

• Pilih jenis ujian yang ingin digunakan (dalam kes ini, Scheffe). • Klik Continue.

• Klik Plots button.

• Pada Horizontal box, letak independent variable yang mempunyai

kumpulan yang lebih banyak (cth. bangsa). Sekiranya dua IV adalah sama, pilih mana-mana kumpulan untuk bahagian ini.

Pada label Separate Lines, letakkan IV yang satu lagi (cth. jantina). • Klik Add.

• Pada bahagian/kotak berlabel Plots, anda akan melihat 2 variabel tersenarai (cth. bangsa*jantina).

Ambil perhatian… PENTING untuk diperhatikan dan dilaporkan Ambil perhatian… PENTING untuk diperhatikan dan dilaporkan

i. Keputusan Deskriptif – WAJIB dilaporkan kerana di situlah

maklumat berkaitan mean dan sisihan piawai ditunjukkan.

ii. Levene’s Test

– Ini adalah keputusan bagi ujian kehamogenan varians!

– JIKA keputusan di sini menunjukkan signifikan (p<0.05), bermakna varians adalah berbeza, DAN nilai kesignifikanan (p-value) pada jadual seterusnya (ANOVA Dua Hala) MESTI dikurangkan kepada tahap signifikan p<0.01! Kelekaan pengkaji pada perkara ini akan menjejaskan keputusan analisis!

iii. Main Effect

iii. Main Effect

iv. Graf – menunjukkan secara visual kedudukan ‘tahap gangguan

emosi’ antara jantina dan bangsa, DAN interaksi jantina-bangsa. Daripada graf, dapat disimpulkan seperti berikut (sekadar contoh):

“Ini bermakna Melayu lebih terganggu emosi berbanding bukan melayu sama ada lelaki atau perempuan.”

Jika graf bersilang, perlu dilihat bagaimana graf tersebut bersilang. Ini akan memberi kesan kepada kumpulan mana yang ‘lebih’

Contoh:

Contoh:

Soalan kajian:

Adakah terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi pengetua kanan berdasarkan jantina pengetua dan jantina guru?

Hipotesis Nul:

• H_o1: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi

pengetua kanan berdasarkan jantina pengetua.

• H_o2: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi

pengetua kanan berdasarkan jantina guru.

• H_o3: Tidak terdapat kesan interaksi yang signifikan antara jantina

2) Keputusan Ujian ANOVA Dua Hala

Laporkan: Jantina Pengetua, Jantina Guru,

Jantina Pengetua * Jantina Guru, Error, dan Corrected total

2) Keputusan Ujian ANOVA Dua Hala

Laporkan: Jantina Pengetua, Jantina Guru,

Jantina Pengetua * Jantina Guru, Error, dan Corrected total

Catatan: Keputusan Levene’s Test mendapati bahawa p=0.016 (p<0.05), maka, pada jadual ANOVA kita perlu melaporkan nilai

Pelaporan Ujian ANOVA Dua Hala:

Pelaporan Ujian ANOVA Dua Hala:

Berdasarkan Jadual 2, didapati tidak terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi pengetua kanan berdasarkan jantina pengetua (F(1, 1207)=2.415, p=0.120), di mana kesan saiz adalah kecil (eta kuasa dua=0.02). Ini bermakna tahap kualiti peribadi pengetua lelaki dan pengetua perempuan adalah sama.

Berdasarkan Jadual 2 juga, tidak terdapat kesan interaksi yang signifikan antara jantina pengetua dengan jantina guru ke atas persepsi terhadap tahap kualiti peribadi pengetua kanan (F(1,

1207)=1.699, p=0.193). Ini bermakna tahap kualiti peribadi

pengetua kanan tidak bergantung kepada jantina guru dan jantina pengetua.

Latihan 7

Latihan 7

Bandingkan sama ada terdapat berbezaan yang signifikan skor min ‘Fleksibiliti dalam tugas’ berdasarkan jantina pengetua dan jantina guru.

Tuliskan hipotesis kajian dan hipotesis null.