• Tidak ada hasil yang ditemukan

Studi Awal Estimasi Dosis Internal 177lu-dota Trastuzumab pada Manusia Berbasis Uji Biodistribusi pada Mencit

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Studi Awal Estimasi Dosis Internal 177lu-dota Trastuzumab pada Manusia Berbasis Uji Biodistribusi pada Mencit"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Hubungan %ID/gr organ mencit terhadap waktu pasca penyuntikan 177 Lu-DOTA-Trastuzumab pada beberapa organ
Gambar 2. Hubungan estimasi %ID/gr organ manusia terhadap waktu pasca penyuntikan 177 Lu-DOTA- Lu-DOTA-Trastuzumab pada beberapa organ
Tabel 1. Hasil  perhitungan  Residence  Time dengan menggunakan OLINDA/EXM . Organ Residence time (jam)
Gambar 4 memperlihatkan  bahwa selama  48  jam  pertama,  dosis  internal radiasi  terbesar  adalah  pada  paru-paru (lung), hati (liver),  indung  telur  (ovaries), kemudian  diikuti  oleh  organ-organ  lainnya seperti  perut (stomach),  usus,  sumsum dar

Referensi

Dokumen terkait

Sumber: Data Internal PT. Sinar Sosro KPW Jawa Timur dengan memberikan harga promo. Kegiatan ini dilaksanakan agar konsumen yang melewati kantor tersebut dapat

Penelitian ini menggunakan Metode Penelitian Naturalistik dengan pendekatan data Kualitatif, Hasil penelitian ini adalah terbentuknya model pemasaran digital yang paling

Industri kilang kopi, selain menghasilkan produk utama berupa biji kopi juga menghasilkan limbah padat berupa sekam dan kulit kopi. Limbah tersebut tersebut dimanfaatkan

Pengukuran uptake tiroid dan temuan scintigrafi (umumnya dilakukan dengan technetium-99m atau iodine-123) digunakan untuk menunjukkan keadaan fungsional tiroid pada saat timbul

Tanaman budidaya musim hangat (tumbuh pada suhu utama antara 5 – 15 o C) seperti jagung, harus menunggu suhu cukup tinggi untuk bisa menunjang pertumbuhan, karena tanaman ini

1) Sebagai refrensi bagi pembuat film supaya lebih berhati – hati lagi dalam membuat film agar tidak dijadikan alat penyebaran simbol – simbol atau pesan – pesan

Therefore, in this thesis, we proposed a novel technique to train a single convolutional neural network CNN successfully for multiple object extraction from aerial imagery with