PERENCANAAN PENGENDALIAN BANJIR KALI KEMUNING, SAMPANG
Nama Mahasiswa : Agung Tri Cahyono
NRP : 3107 100 014
Jurusan : Teknik Sipil, FTSP-ITS
Dosen Pembimbing : Ir. Bambang Sarwono, M.Sc
Abstrak
Banjir adalah sebuah keadaan dimana daerah yang biasanya tidak tergenang oleh air menjadi tergenang. Dan keadaan seperti sangat merugikan baik secara moriil maupun material seperti terhambatnya jalur transportasi yang berimbas pada laju roda perekonomian suatu daerah.
Di kota Sampang, banjir terjadi menyebabkan genangan terjadi di beberapa titik. Hal ini terjadi karena Kali Kemuning tidak mampu lagi bekerja sebagaimana mestinya untuk menampung debit banjir. Pendapat ini diambil setelah dilakukan beberapa perhitungan. Hal yang pada awalnya dilakukan adalah mengukur curah hujan yang terjadi di kota Sampang kemudian dari hasil pengukuran curah hujan itu didapatkan debit banjir rencana. Debit banjir ini akan dibandingkan dengan kemampuan Kali Kemuning sehingga akan didapatkan ruas-ruas yang tidak mampu menampung debit banjir. Ada beberapa penyebab terjadinya banjir dan salah satunya adalah penampang sungai eksisting yang terlalu kecil. Selain itu, langkah yang dapat diambil juga adalah sudetan dan cek sistem drainase.
Dari studi dan perhitungan yang telah dilakukan, pemecahan masalah ini adalah mengadakan normalisasi pada kali Kemuning,sudetan dan cek sistem drainase daerah genangan.
Kata kunci : Banjir , Kali Kemuning
BAB I PENDAHULUAN I.1 LATAR BELAKANG
Lokasi daerah aliran Kali Kemuning secara administratif terletak di daerah Kabupaten Sampang, Madura Propinsi Dati I Jawa Timur dan terletak antara
7010” – 7020” Lintang selatan dan 113013’18” –
113023’74” Bujur timur. DAS Kali Kemuning
mempunyai luas + 345 km2 dengann elevasi bagian
hulu + 200m dan elevasi bagian hilir + 4m dari permukaan air laut dan bermuara di Selat Madura.
Setiap tahun kabupaten Sampang umumnya mengalami banjir terutama di perkotaan akibat luapan Kali Kemuning. Seperti sungai-sungai di dataran rendah dimana dasar sungai mengalami pendangkalan, selalu menimbulkan banjir dan genangan air di musim penghujan. Genangan ini bertambah luas bila datangnya banjir bersamaan dengan pasangnya laut. Dan menurut warga setempat, banjir terjadi juga karena elevasi kota Sampang yang relatif rendah dan berbentuk cekungan sehingga memudahkan terjadinya genangan banjir. Ada alasan lain yang juga dikemukakan oleh warga setempat selain alasan yang telah tersebut diatas yaitu banjir terjadi karena merupakan debit kiriman dari bagian hulu Kali Kemuning.
Banjir didefinisikan sebagai debit air sungai yang relatif lebih besar daripada biasanya dan menyebabkan limpahan air sungai yang mengisi dan menggenangi daerah-daerah rendah.
Seperti kebanyakan kejadian banjir yang terjadi menimbulkan banyak sekali kerugian baik mental maupun material. Pada kasus banjir Kali Kemuning mengakibatkan terhambatnya atau bahkan terputusnya transportasi Bangkalan – Pamekasan selama banjir terjadi, timbulnya genangan yang cukup luas meliputi beberapa daerah di Kabupaten Sampang dengan kedalaman 0,4m sampai 2m dan kerugian material yang mencapai jutaan rupiah. Namun kerugian yang paling besar adalah terhentinya aktifitas masyarakat yang secara tidak langsung berpengaruh pada roda perekonomian yang terhenti.
Dan studi yang telah dilakukan berkaitan dengan permasalahan ini, Dinas PU Pengairan yang diwakili oleh koordinator wilayah pengairan X Pamekasan merencanakan sebuah proyek berupa “Flood Control and Drainage Project” yang dimaksudkan untuk :
1. Pengendalian banjir Kali Kemuning
2. Pengembangan potensi areal irigasi Kali Kemuning
3. Sistem drainase kota Sampang
Banyak alternatif yang dapat dilakukan untuk mengatasi atau setidaknya mengurangi kerugian yang ditimbulkan akibat banjir yang terjadi di Kota Sampang. Beberapa contoh yang mungkin dapat dilakukan adalah Normalisasi Kali Kemuning dan
pembuatan sudetan pada aliran alur Kali Kemuning. Normalisasi Kali Kemuning merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk menanggulangi banjir di Kota Sampang. Maksud dari normalisasi sungai adalah menyediakan alur sungai yang kapasitasnya cukup untuk menyalurkan banjir. Sedangkan sudetan adalah langkah yang dilakukan untuk menanggulangi banjir dengan membuat alur lain selain alur alam yang sudah ada. Hal ini dimaksudkan untuk membagi debit yang terjadi sehingga debit yang terjadi dapat ditampung oleh kapasitas alur sudetan dan kapasitas alur yang sudah ada sebelumnya.
Dengan alasan yang telah dikemukakan diatas,
penulis mengambil judul “Perencanaan
Pengendalian Banjir Kali Kemuning Kota Sampang”. Perencanaan pengendalian banjir Kota
Sampang khususnya normalisasi Kali Kemuning yang diambil ini merupakan pekerjaan normalisasi yang ditangani oleh Dinas PU Pengairan Kota Sampang dan merupakan agenda program kerja pemerintah daerah Kabupaten Sampang.
I.2 PERMASALAHAN
Dengan penjelasan latar belakang masalah diatas, maka dalam penulisan proposal Tugas Akhir ini terdapat permasalahan sebagai berikut :
1. Berapakah kapasitas tampung Kali Kemuning ?
2. Apakah debit rencana mampu ditampung oleh Kali Kemuning ?
3. Alternatif apakah yang paling sesuai dalam pengendalian banjir kota Sampang ?
4. Bagaimana kinerja dari masing-masing langkah yang telah diambil ?
I.3 MAKSUD DAN TUJUAN
Adapun maksud dan tujuan dari penyusunan proposal Tugas Akhir ini adalah :
1. Mengetahui kapasitas tampung Kali
Kemuning
2. Mengetahui kemampuan alur Kali Kemuning
terhadap debit rencana ( Qrencana )
3. Mengetahui alternatif yang paling cocok untuk mengatasi banjir di Kota Sampang. 4. Mengetahui kinerja dari masing-masing
alternatif yang diambil dalam mengatasi banjir yang terjadi di Kota Sampang.
I.4 BATASAN MASALAH
Adapun batasan-batasan masalah dalam
pengerjaan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: 1. Data aspek sosial dan biaya dalam
pelaksanaan langkah pengendalian banjir Kali Kemuning tidak menjadi pembahasan. 2. Batas pengukuran yang digunakan dalam
Tugas Akhir adalah + 8,5 km dari hilir Kali Kemuning (selat Madura).
3. Menggunakan satu debit banjir rencana (Qrencana) yaitu debit banjir dengan periode
ulang 25 tahun (Q25).
4. Asumsi dan anggapan yang digunakan dalam pengerjaan berdasarkan program bantu Hec-Ras 4.1.0
I.5 MANFAAT
Adapun manfaat yang dapat diperoleh dari penyusunan Tugas Akhir ini antara lain mengetahui cara yang paling effektif dan dapat diterapkan guna mengendalikan banjir yang terjadi di kota Sampang dan dapat dijadikan masukan bagi Dinas PU Pengairan Kota Sampang. Selain itu, diharapkan juga penelitian ini dapat menambah wawasan penulis.
I.6 LOKASI
Berikut adalah Peta Situasi Kali Kemuning dan daerah genangan banjir yang terjadi di Kota Sampang.
Gambar 1.1. Peta Situasi Kali Kemuning dan daerah genangan banjir yang terjadi di Kota Sampang
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Analisa Hidrologi
2.1.1 Analisa Hujan Rata-Rata Maksimum
Curah hujan yang diperlukan untuk rancangan pengendalian banjir adalah curah hujan rata-rata di seluruh daerah yang bersangkutan dan bukan hanya di satu titik tertentu saja. Dan untuk perhitungan curah
hujan rata-rata maksimum dari beberapa stasiun dapat dipakai Cara Thiessen Polygon.
2.1.1.1 Cara Thiessen Polygon
Perhitungan hujan rata-rata dengan metode Thiessen Polygon ini menggunakan faktor pengaruh daerah yang meruapakan perbandingan antara luas yang diwakili oleh luasan satu stasiun penakar dengan luas DAS keseluruhan yang merupakan faktor pembobot atau disebut juga sebagai koeffisien Thiessen.
Dan berikut adalah cara yang digunakan untuk memperoleh poligon-poligon tersebut :
1. Hubungkan masing-masing stasiun
dengan garis lurus sehingga terbentuk beberapa segitiga.
2. Buat sumbu-sumbu tegak lurus pada polygon segitiga tersebut sehingga titik potong sumbu akan membentuk polygon baru.
3. Poligon baru inilah merupakan batas daerah pengaruh masing-masing stasiun penakar hujan dan selebihnyaakan dipakai untuk menentukan
Hujan rata-rata daerah aliran dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut :
… ( 2.1 )
atau
……….. ( 2.2 )
dimana :
R = Curah hujan rata-rata ( mm )
Ai = Luas daerah pengaruh stasiun i
A = Luas daerah aliran
Ri = Tinggi hujan pada stasiun i
Dan pada pengerjaan Tugas Akhir ini digunakan 5 stasiun hujan yaitu stasiun hujan Karang Penang, stasiun hujan Omben, stasiun hujan Kedundung, stasiun hujan Torjun, dan stasiun hujan Sampang. Sedangkan lama pengamatan untuk curah hujan adalah 10 tahun yaitu dari tahun 2001 sampai 2010.
2.1.2 Perhitungan Parameter Dasar Statistik
Sistem hidrologi adalah sebuah fenomena yang tidak dapat dipastikan. Banyak hal diluar perkiraan yang sering terjadi. Untuk itulah diperlukan analisa frekuensi yang dimaksudkan untuk menghitung besarnya peristiwa ekstrim yang terjadi. Namun selain perhitungan frekuensi, diperlukan juga penerapan
distribusi kemungkinan sebagai
pembanding. Selain itu, parameter dasar statistik (khususnya skewness dan koefisien Kurtosis) ini juga menentukan dalam pemilihan distribusi frekuensi yang akan
dipakai. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 1.
a. Nilai rata-rata ( Mean )
Nilai rata-rata adalah sebuah nilai yang diambil karena dianggap dapat mewakili dari beberapa nilai yang mungkin didapatkan dari data-data.
Berikut adalah cara menentukan nilai rata-rata :
……. ( 2.3 )
(Soewarno, Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data jilid 1,Tahun1995)
dimana : = nilai rata-rata
Xi = nilai pengukuran dari suatu variatif n = jumlah data
b. Standart Deviasi dan Varian
σ
…………( 2.4 )
(Soewarno, Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data jilid 1,Tahun1995)
v = ( σ ) 2 ………... ( 2.5 )
dimana :
σ = Standart Deviasi
n = Jumlah data
= Nilai rata-rata
Xi = Nilai varian ke-i
c. Skewness ( Kemencengan )
Skewness (kemencengan) adalah suatu
nilai yang menunjukkan derajat
ketidaksimetrisan (asymmetry) dari suatu bentuk distribusi. Pengukuran kemencengan adalah mengukur seberapa besar suatu kurva frekuensi dari suatu distribusi tidak simetris atau menceng. Umumnya ukuran kemencengan
dinyatakan dengan besarnya koefisien
kemencengan (coefficient of skewness) dan dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut :
Untuk sampel :
……….. ( 2.6 )
(Soewarno, Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data jilid 1,Tahun1995)
dimana :
Cs = Koefisien Skewness
σ = Standart deviasi
= Nilai rata-rata
xi = Nilai varian ke-i
n = Banyaknya data
d. Koefisien Kurtosis
Koefisien Kurtosis digunakan untuk
mengukur distribusi variable, yang
merupakan puncak distribusi. Biasanya hal ini dibandingkan dengan distribusi normal yang mempunyai koefisien kurtosis.
…….. ( 2.7 )
(Soewarno, Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data jilid 1,Tahun1995)
dimana :
σ = Standart Deviasi
= Nilai rata-rata
n = Banyaknya data
Tabel 2.1. Karakteristik Distribusi Frekwensi
(Sumber : Soewarno, Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data,Tahun 1995)
2.1.3 Analisa Frekuensi dan Probabilitas
Tujuan analisis frekuensi data hidrologi berkaitan dengan besaran peristiwa-peristiwa ekstrim yang berkaitan dengan frekuensi
kejadiannya melalui penerapan distribusi
kemungkinan. Data hidrologi yang dianalisis diasumsikan tidak bergantung (independent), dan terdistribusi secara acak.
Frekuensi hujan adalah besaran
kemungkinan suatu besaran hujan disamai atau dilampaui. Sebaliknya, periode ulang adalah waktu hipotetik dimana hujan dengan suatu besaran tertentu akan disamai atau dilampaui. Analisis frekuensi ini didasarkan pada sifat statistik data kejadian yang telah lalu untuk memperoleh probabilitas besaran hujan di masa yang akan datang dengan anggapan bahwa sifat statistik kejadian hujan di masa akan datang akan masih sama dengan sifat statistik kejadian hujan masa lalu.
Dan rangkaian data hidrologi yang merupakan sistem kontinyu dapat digambarkan dalam suatu distribusi peluang. Model matematik distribusi peluang yang umum digunakan adalah metode :
Distribusi Gumbel
Distribusi Normal
Distribusi Pearson Tipe III
Distribusi Log – Pearson Tipe III
Besarnya tinggi hujan rencana tergantung dari besar kecilnya kegunaan bangunan , kerugian
serta bahaya yang ditimbulkan oleh suatu kegagalan bangunan air. Misalnya dalam perencanaan dimensi saluran, digunakan periode ulang 25 tahun. Periode 25 tahun maksudnya adalah kemungkinan turunnya hujan sebesar 25% dalam waktu satu tahun.
2.1.3.1 Metode Distribusi Gumbel
Untuk menghitung curah hujan dengan masa ulang tertentu. Dengan menggunakan persamaan di bawah ini maka dapat dihitung besarnya curah hujan rencana sesuai dengan periode ulangnya. Rt = + K.Sx ……… ( 2.8 )
(Soewarno, Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data jilid 1,Tahun1995)
dimana :
Rt = Curah hujan dengan dengan periode ulang T tahun (mm)
= Curah hujan rata-rata hasil pengamatan n tahun di lapangan ( mm )
Sx = Standart Deviasi dari hasil pengamatan selama n tahun
K = Faktor probabilitas, untuk harga-harga ekstrim
Dan perhitungan K dapat dinyatakan dalam persamaan berikut ini :
……….. ( 2.9 )
dimana :
Yn = Reduced Mean yang tergantung pada jumlah sampel (n) dan besarnya dapat dilihat pada tabel 2
Sn = Reduced Standart deviation yang juga tergantung pada jumlah sampel ( n ) dan besarnya dapat dilihat pada tabel 3
Ytr = Reduced variate
Dan reduced variate (Ytr) dapat dinyatakan dalam persamaan berikut ini:
……… ( 2.10 )
dimana : Tr = Periode ulang hujan untuk curah hujan tahunan rata-rata. Tabel 2.2. Reduced Mean ( Yn )
Jenis Distribusi Syarat Distribusi
Distribusi Gumbel Cs = 1,139 dan Ck = 5,402
Distribusi Normal Cs = 0 dan Ck = 3
Distribusi Pearson
Tipe III Harga Cs dan Ck fleksibel
Distribusi Log –
Tabel 2.3. Reduce Standart Deviation ( Sn )
2.1.3.2 Metode Pearson Tipe III
Untuk menghitung curah hujan dengan masa ulang tertentu. Dengan menggunakan persamaan di bawah ini maka dapat dihitung besarnya curah hujan rencana sesuai dengan periode ulangnya.
……… ( 2.11 )
(Soewarno, Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data jilid 1,Tahun1995)
Dimana :
X = Hujan dengan masa ulang T = Curah hujan rata-rata S = Standart Deviasi
K = Faktor Distribusi Pearson Tipe III Dan nilai K berbeda-beda berdasarkan peluang terjadinya hujan (periode ulang) dan koefisien Skewness (kemencengan).Adapun nilai dari K dapat dilihat pada tabel 2.4
Tabel 2.4. Nilai K Distribusi Pearson Tipe III
(Sumber : Soewarno,Aplikasi Metode untuk Analisa Data jilid 1,Tahun 1995)
2.1.3.3 Distribusi Log – Pearson Tipe III
Distribusi Log – Pearson III adalah
perkembangan fungsi probabilitas yang
dilakukan oleh Pearson sehingga dapat dipakai untuk hampir semua distribusi probabilitas empiris.
Adapun langkah-langkah dari penggunaan distribusi Log – Pearson tipe III adalah sebagai berikut :
1. Mengubah data hujan ( X ) menjadi dalam bentuk Logaritmik
( Y = Log X ) ……… ( 2.12 ) 2. Menghitung harga hujan rata-rata
………. ( 2.13 )
3. Menghitung harga standart deviasi
……… ( 2.14 )
4. Menghitung koeffisien kemencengan 5. Menghitung Logaritma hujan dengan
periode ulang n tahun menggunakan persamaan :
Yt = + K.s ………. ( 2.15 )
6. Menghitung curah hujan dengan
menggunakan antilog Y Dimana :
X = Hujan dengan masa ulang T Y = Antilog curah hujan
= Antilog curah hujan rata-rata
S = Standart Deviasi
K = Faktor Distribusi Log - Pearson Tipe III dan nilainya sama dengan faktor distribusi Pearson tipe III. Dapat dilihat pada tabel 2.4
2.1.4 Uji Distribusi Analisa Frekuensi
Untuk menentukan kecocokan distribusi frekuensi dengan sampel data terhadap fungsi distribusi peluang yang diperkirakan dapat menggambarkan atau mewakili distribusi frekuensi tersebut diperlukan pengujian parameter, yaitu :
1. Uji Chi Square ( Uji Chi – Kuadrat ) 2. Uji Smirnov – Kolmogorov
Apabila dari pengujian terhadap distribusi frekuensi bisa sesuai parameter uji keduanya maka perumusan persamaan tersebut dapat diterima.
2.1.4.1 Uji Chi Square
Uji Chi – Square dimaksudkan untuk menentukan apakah persamaan distribusi peluang yang telah dipilh dapat mewakili dari distribusi statistic sampel data yang dianalisis. Pengambilan
keputusan uji ini menggunakan parameter .
Oleh karena itu disebut dengan uji Chi – Square.
Parameter dapat dihitung dengan rumus :
……….. ( 2.16 )
Koef Cs
(Soewarno, Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data jilid 1,Tahun1995)
Dimana :
: Parameter Chi – Square terhitung
G : Jumlah sub – kelompok Oi : Jumlah nilai pengamatan pada
sub kelompok ke – i
Ei : Jumlah nilai teoritis pada sub kelompok ke–i
Prosedur uji Chi – Square adalah :
1. Urutkan data pengamatan ( dari besar ke kecil atau sebaliknya)
2. Kelompokkan data menjadi G sub – grup, tiap – tiap sub grup minimal 4 data pengamatan. Tidak ada aturan yang pasti tentang penentuan jumlah kelas (grup ), H.A Sturges pada tahun 1926 mengemukakan
suatu perumusan untuk menentukan
banyaknya kelas, yaitu : G = 1 + 3.322 log ( n ) Dimana :
G = Banyaknya kelas
n = Banyaknya nilai observasi ( data ) 3. Jumlahkan data pengamatan sebesar Oi tiap -
tiap sub – grup
4. Jumlahkan data dari persamaan distribusi yang digunakan sebesar Ei
5. Tiap – tiap sub – grup dihitung nilai (Oi – Ei
)2dan
6. Tentukan derajat kebebasan dk = G – R – 1 ( nilai R=2, untuk distribusi normal dan binomial; dan nilai R=1, untuk distribusi Poisson ).
Interpretasi hasilnya adalah :
1. Apabila peluang lebih besar dari 5% maka persamaan distribusi teoritis yang digunakan dapat diterima.
2. Apabila peluang lebih kecil dari 1% maka persamaan distribusi teoritis yang digunakan tidak dapat diterima.
3. Apabila peluang berada diantara 1% dan 5% adalah tidak mungkin mengambil keputusan sehingga perlu penambahan data.
2.1.4.2 Uji Smirnov – Kolmogorov
Uji kecocokan Smirnov – Kolmogorov, sering juga disebut uji kecocokan non parametric, karena pengujiannya tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Prosedurnya adalah sebagai berikut :
1. Mengurutkan data ( dari besar ke kecil atau sebaliknya ) dan tentukan besarnya peluang dari masing-masing data tersebut:
X1 P(X1)
X2 P(X2)
Xn P(Xn)
2. Menentukan nilai masing-masing peluang teoritis dari hasil penggambaran data (persamaan distribusinya) ;
X1 P’(X1)
X2 P’(X2)
Xn P’(Xn)
3. Dari kedua nilai peluang tersebut, ditentukan nilai selisih terbesarnya antara peluang pengamatan dengan peluang teoritis
D = maksimum [ P(Xm) – P’(Xm)] 4. Berdasarkan tabel nilai kritis (Smirnov –
Kolmogorov ), ditentukan nilai Do.
Apabila D lebih kecil dari Do maka distribusi teoritis yang digunakan untuk menentukan persamaan distribusi dapat diterima. Apabila D lebih besar dari Do maka distribusi teoritis yang digunakan untuk menentukan persamaan distribusi tidak dapat diterima.
Tabel 2.5. Nilai kritis Do untuk Uji Smirnov – Kolmogorov N Α 0,20 0,10 0,05 0,01 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0,45 0,32 0,27 0,23 0,21 0,19 0,18 0,17 0,16 0,15 0,51 0,37 0,30 0,26 0,24 0,22 0,20 0,19 0,18 0,17 0,56 0,41 0,34 0,29 0,27 0,24 0,23 0,21 0,20 0,19 0,67 0,49 0,40 0,36 0,32 0,29 0,27 0,25 0,24 0,23 N > 50
2.1.5 Perhitungan Distribusi Hujan Jam-jaman
Untuk perhitungan debit dengan menggunakan rumus hidrograf satuan sintesis diperlukan data hujan jam-jaman. Distribusi curah hujan jam-jaman dapat dihitung dengan rumus :
………. ( 2.17 )
Rt = Rata-rata hujan pada jam ke – i
Ro =
T = Lama waktu hujan terpusat ( jam ) t = Waktu hujan ( jam )
Untuk menghitung rata-rata curah hujan pada jam ke–t menggunakan rumus :
. ( 2.18 )
Dimana :
Rt’ = Tinggi hujan pada jam ke-t ( mm ) Rt = Rata-rata tinggi hujan sampai jam
ke-t ( mm )
t = Waktu hujan ( jam )
R(t-1) = Rata-rata tinggi hujan dari
permulaan sampai jam ke-t ( mm ) Dalam perhitungan distribusi hujan effektif, perumusan yang digunakan adalah sebagai berikut :
………. ( 2.19 ) Dimana :
R = Tinggi hujan effektif ( mm )
C = Koeffisien pengaliran
Rt = Tinggi hujan rencana ( mm )
2.1.6 Koeffisien Pengaliran
Koeffisien pengaliran adalah
perbandingan antara air yang mengalir di permukaan tanah dengan air hujan yang jatuh, maka koeffisien pengaliran (RunOff) bergantung pada jenis permukaan tanah dan tata guna lahan daerah aliran. Untuk daerah aliran dimana penggunaannya bervariasi, maka koeffisiennya merupakan gabungan antara nilai koeffisien pengaliran. Dapat dihitung menggunakan persamaan :
…. ( 2.20 )
Tabel 2.6 Koeffien pengaliran lahan ( C )
2.1.7 Perencanaan debit rencana
Perhitungan debit rencana sangat diperlukan untuk memperkirakan besarnya debit
hujan maksimum yang sanagt mungkin pada periode tertentu. Dan metode yang digunakan adalah Metode perhitungan Debit Hidrograf Metode Nakayasu. Pemilihan hidrograf ini disesuaikan dengan karakteristik daerah pengalirannya, di samping itu hidrograf satuan ini banyak digunakan dalam perhitungan banjir rencana di Indonesia. Adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :
……… ( 2.21 )
(Hidrologi Teknik,Soemarto,Tahun 1999)
Dimana :
Qp : Debit puncak banjir ( m3/detik )
R : Hujan satuan ( mm )
A : Luas DAS ( km2 )
Tp : Tenggang waktu dari permulaan hujan sampai puncak banjir ( jam )
T0,3 : Waktu yang diperlukan oleh
penurunan debit, dari debit puncak menjadi 30% dari debit puncak (jam)
Untuk mendapatkan Tp dan T0,3 digunakan
rumus empiris : tg = 0,4 + 0,058L bila L > 15 km tg = 0,21 x L0,70 bila L < 15 km Tp = tg + 0,8tr T0,3= α.tg (HidrologiTeknik,Soemarto,Tahun1999) Dimana :
L : panjang alur sungai ( km ) tg : waktu konsentrasi ( jam )
tr : satuan waktu hujan ( diambil 1 jam )
α : Koeffisien pembanding
Untuk mencari besarnya koeffisien pembanding dapat digunakan :
α = 1,5 untuk bagian naik hidrograf yang lambat dan bagian menurun yang cepat
α = 2,0 untuk daerah pengaliran biasa α = 3,0 untuk bagian naik hidrograf yang
cepat dan bagian menurun yang lambat
1. Pada kurva turun ( 0 < t< Tp )
……….. ( 2.22 )
Pada kurva turun ( Tp < t << Tp+T0,3 )
…………. ( 2.23 )
2. Pada kurva turun (Tp+T0,3<t<<Tp+
T0,3+1,5T0,3)
……. ( 2.24 )
3. Pada kurva turun ( t > Tp+T0,3+1,5T0,3 )
……. ( 2.25 )
(Hidrologi Teknik,Soemarto,Tahun1999)
Komponen lahan Koefisien C ( %)
Jalan : - aspal 70 - 95
- beton 80 - 95
- bata/paving 70 - 85
Atap 75 - 95
Lahan berumput:
- tanah berpasir, - landai (2%) 5 - 10 - curam (7%) 15 - 20 - tanah berat , - landai (2%) 13 - 17 - curam (7%) 25 - 35 Untuk Amerika Utara, harga secara keseluruhan :
Koefisien pengaliran total
Lahan C (%)
Daerah perdagangan - penting, padat 70 - 95 - kurang padat 50 - 70 Area permukiman :
- perumahan tunggal 30 - 50 - perumahan kopel berjauhan 40 - 60 - perumahan kopel berdekatan 60 - 75 - perumahan pinggir kota 25 - 40 - apartemen 50 - 70 Area industri :
- ringan 50 - 80
- berat 60 - 90
Taman dan makam 10 - 25
Taman bermain 20 - 35
2.2 Analisa Hidrolika
2.2.1 Analisa Kapasitas sungai
Kapasitas saluran didefinisikan sebagai debit maksimum yang mampu dilewatkan oleh setiap penampang sepanjang saluran. Kapasitas saluran ini digunakan sebagai acuan untuk menyatakan apakah debit yang direncanakan tersebut mampu ditampung saluran eksisting tanpa terjadi peluapan air.
Kapasitas saluran dihitung berdasarkan rumus :
……… ( 28 ) Dimana :
Q : Debit saluran ( m3/detik )
n : Koeffisien kekasaran manning Besarnya nilai koeffisien kekasaran manning tergantung dari lapisan terluar dari penampang melintang sungai.Jika terdapat lebih dari satu jenis lapisan, maka nilai koeffisien kekasaran yang digunakan adalah
koeffisien kekasaran komposit
(gabungan keduanya). Adapun rumus yang bisa digunakan :
……….. ( 2.27 )
R : Jari-jari hidrolik I : Kemiringan energi
A : Luas penampang basah ( m2 )
Jenis dan bentuk saluran disesuaikan dengan keadaan lingkungan setempat. Adapun bentuk dan jenis saluran yang sering dipakai :
a. Saluran berbentuk segiempat dan
modifikasinya
b. Saluran berbentuk trapezium dan
modifikasinya
Gambar 2.1. Kapasitas Sungai
2.2.2 Analisa Permodelan Hec-Ras
Analisa hidrolika dalam pengerjaannya dilakukan dengan program bantu Ras 4.1.0. Hec-RAs adalah program bantu yang digunakan untuk analisa hidrolika. Program bantu ini menggunakan asumsi dua jenis aliran steady atau unsteady dan akan memberikan desain dari hasil kalkulasi analisa hidrolika tersebut.
Dan data input yang harus dimasukkan untuk melakukan analisa hidrolika menggunakan program bantu HEC-RAS 4.1.0 adalah :
1. Data geometric sungai yang ditinjau ( koordinat x, y untuk potongan memanjang,
penampang melintang ) 2. Koefisien Manning
3. Data aliran (debit tiap titik penampang) Dan output dari analisa program bantu Hec-Ras adalah :
1. Elevasi muka air di sepanjang aliran 2. Profil aliran yang ditinjau
Dalam Hec-Ras, ada dua jenis asumsi yaitu aliran steady dan unsteady. Aliran steady adalah aliran yang kecepatan (v) tidak berubah (constant) selama selang waktu tertentu, sedangkan aliran unsteady adalah aliran yang memiliki kecepatan aliran selalu berubah selama selang waktu tertentu.
Dalam Hec-Ras, ada dua jenis asumsi yaitu aliran steady dan unsteady. Aliran steady adalah aliran yang parameter aliarannya, seperti kecepatan (v) tidak berubah (constant) selama selang waktu tertentu, sedangkan aliran unsteady adalah aliran yang memiliki parameter aliran selalu berubah selama selang waktu tertentu.
Prinsip dasar perhitungan yang digunakan dalam aliran steady dan aliran unsteady adalah sebagai berikut :
1. Persamaan energi
Dimana : Z1, Z2 = Elevasi dasar saluran
Y1, Y2 = Tinggi air dalam
saluran
V1 , V2 = Kecepatan rata-rata
a1 , a2 = Koeffisien kecepatan
he = Kehilangan energi
Gambar 2.3 Tipical Sel Finite Difference 2. Persamaan Kontinuitas
Terjadi perbedaan hasil pada aliran steady dan unsteady. Jika pada aliran steady, debit yang masuk akan sama dengan debit yang keluar. Sedangkan untuk aliran unsteady, debit yang masuk akan berbeda dengan debit yang keluar
3. Persamaan Momentum
( Hec-Ras 4.1.0 Reference Manual)
2.3
Langkah Pengendalian BanjirAda beberapa langkah yang dapat dilakukan untuk pengendalian banjir (pengendalian debit). Contohnya adalah normalisasi sungai, pembuatan tanggul, sudetan (shortcut), dan waduk pengendali sungai. Dalam Tugas Akhir ini, langkah pengendalian banjir yang digunakan adalah normalisasi sungai dan pembuatan sudetan.
2.3.1 Normalisasi Sungai 2.3.1.1 Umum
Tujuan dari normalisasi sungai adalah memperbaiki atau menambah kapasitas penampang melintang sungai agar dapat dilewati banjir rencana secara aman sehingga tidak menimbulkan kerugian yang berarti.
2.3.1.2 Jenis Normalisasi Sungai
Mengacu pada tujuan normalisasi sungai, berikut adalah jenis normalisasi sungai berdasarkan pekerjaan yang dilakukan :
1. Memperlebar penampang sungai
Langkah ini dapat dilakukan jika daerah sekitar sungai masih memiliki lahan yang cukup. Artinya tidak mengganggu tata guna lahan yang telah ada. Misalnya pemukiman.
2. Menambah kedalaman sungai
Langkah dimaksudkan menambah kapasitas sungai dengan memperdalam sungai dari kedalaman awal.
Gambar 2.4 Jenis Normalisasi Sungai
2.3.2 Sudetan 2.3.2.1 Umum
Sudetan merupakan salah satu dari bentuk pengendalian sungai dan lebih khususnya yaitu pengendalian debit. Tujuan dari sudetan adalah membagi alur yang dimaksudkan untuk membagi debit banjir juga sehingga muka air sungai akan turun mengikuti debit banjir yang juga turun.
Adapun langkah membuat sudetan adalah membuat alur baru yang mampu dialiri debit banjir dan alur yang lama masih tetap berfungsi sebagai mana mestinya.
Berikut adalah gambar penjelasan tentang langkah-langkah pembuatan sudetan :
Gambar 2.5 Pekerjaan Sudetan
BAB III METODOLOGI
Konsep awal pada pengerjaan Tugas Akhir ini adalah memeriksa kapasitas Kali Kemuning pada kondisi eksisting, mempelajari dan memilih metode pengendalian banjir yang effektif dan sesuai dengan kondisi setempatdan memperhitungkan pengaruh pasang surut muka air laut. Untuk lebih jelasnya, berikut adalah rincian yang dilakukan pada pengerjaan Tugas Akhir ini :
3.1 SURVEY PENDAHULUAN dan STUDY LITERATUR
Sebelum mengerjakan Tugas Akhir ini, dilakukan survey pendahuluan ke Kali Kemuning untuk lebih memahami dan mengetahui secara lebih nyata keadaan di lapangan sehingga dapat melihat permasalahan secara langsung.
Selain survey pendahuluan, dilakukan pula study literatur. Hal ini bertujuan untuk semakin
menambah wawasan yang mungkin bisa digunakan untuk bisa memecahkan masalah yang akan mungkin ditemui dalam mengerjakan Tugas Akhir ini.
3.2 TAHAP PERSIAPAN
Inventarisasi data dari instansi terkait yaitu PU Pengairan Daerah Sampang berhubungan dengan masalah penanggulangan banjir antara lain :
Topografi Kali Kemuning
Data topografi ini digunakan untuk mengetahui lebar dari Daerah Aliran Sungai Kali Kemuning.
Tata guna lahan daerah studi
Data tata guna lahan daerah studi digunakan untuk mengetahui fungsi dari daerah sekitar lahan dan kemudian akan digunakan untuk mengetahui langkah yang paling efektif dalam pengendalian banjir tersebut dan untuk menentukan nilai koeffisien pengaliran.
Data Curah hujan Kali Kemuning dari beberapa
stasiun hujan
Data curah hujan digunakan untuk menghitung besarnya debit rencana dari Kali Kemuning.
Penampang Kali Kemuning
Penampang eksisting digunakan untuk
mengetahui kemampuan sungai dalam
menampung debit banjir (kapasitas sungai) sebelum dilakukan normalisasi.
Data pasang surut
Data pasang surut digunakan untuk mengetahui tinggi muka air laut saat keadaan pasang dan pengaruhnya terhadap tinggi muka air Kali Kemuning sehingga dapat diperiksa terjadi backwater atau tidak.
3.3 ANALISA HIDROLOGI
Setelah data-data yang diperlukan terkumpul kemudian dilakukan analisa hidrologi untuk mendapatkan nilai debit banjir rencana yang digunakan untuk menentukan penampang yang cukup dan mampu menampung debit banjir. Di dalam analisa hidrologi terdapat beberapa perhitungan sebelum akhirnya mendapatkan nilai debit banjir rencana. Adapun langkah – langkah yang ditempuh adalah sebagai berikut:
Analisa curah hujan rata-rata daerah
Melakukan uji distribusi dan penarikan
kesimpulan
Menghitung tinggi hujan rencana
Menghitung debit banjir rencana
berdasarkan periode ulang 25 tahun ( Q25 )
3.4 ANALISA HIDROLIKA
Setelah perhitungan debit banjir rencana didapatkan, maka langkah selanjutnya adalah menghitung penampang sungai yang mampu menampung debit banjir tersebut dan juga mengetahui keperluan perbaikan sungai. Adapun langkah-langkah yang ditempuh adalah sebagai berikut :
Memasukkan data yang diperlukan untuk
program bantu Hec-Ras i. Data geometric sungai untuk
menggambarkan bentuk sungai
ii. Data penampang melintang sungai (cross section) untuk menggambarkan elevasi dan keadaan sungai
Menghitung kapasitas sungai keadaan
eksisting
Membandingkan kapasitas sungai dengan
debit rencana
Menentukan langkah yang paling effektif
dalam pengendalian banjir
Perhitungan ulang dimensi sungai dan
sudetan setelah normalisasi jika terjadi luapan atau tidak mampu menampung debit rencana
Pengecekan kondisi lapangan daerah sekitar
sungai. Terjadi genangan banjir atau bebas genangan banjir
Pengecekan sistem drainase daerah genangan
banjir jika masih terjadi luapan sungai dan genangan banjir. 3.6 FLOW CART Ya Tidak Mulai Pengumpulan Data
Data Topografi Data Curah Hujan Data Penampang
sungai Data Pasang Surut Luas DAS Intensitas hujan Kapasitas alur
Analisa Hidrologi Debit banjir rencana
Analisa menggunakan program bantu Hec.Ras 4.1.0
Muka air laut
Ya
Analisa hidrolika dan analisa profil muka air alur Periksa kemampuan penampang sungai / desain sudetanLokasi sekitar sungai (daerah pengamatan)
bebas banjir
Cek sistem drainase di daerah genangan
Selesai Perbaikan sistem drainase
Penampang sungai mampu menampung
debit banjir rencana
Ya
BAB IV ANALISA DATA 4.1 Analisa Hidrologi
4.1.1 Perhitungan Curah Hujan rata-rata
Perhitungan curah hujan rata-rata digunakan untuk mengetahui besarnya hujan harian maksimum
yang terjadi pada suatu daerah.Dalam
perencanaanTugas Akhir ini, perhitungan curah hujan rata-rata menggunakan metode Thiessen dimana cara ini menggunakan faktor pengaruh daerah yang merupakan perbandingan antara luas yang diwakili oleh luasan satu stasiun penakar dengan luas DAS keseluruhan yang merupakan factor pembobot atau disebut juga sebagai koeffisien Thiessen. Berdasarkan hasil studi sebelumnya, ada lima stasiun yang berada di sekitar DAS Kali Kemuning, yaitu stasiun Karang Penang, stasiun Omben, stasiun Kedundung, stasiun Torjun, dan stasiun Sampang.
Tabel4.1 PerhitunganKoeffisienThiessen StasiunHujan (kmArea 2) W Karang Penang 81,80 0,24 Omben 74,35 0,22 Kedungdung 135,32 0,39 Torjun 14,87 0,04 Sampang 38,66 0,11 JUMLAH 345,00 1,00
Dimana koeffisien untuk masing-masing stasiun didapatkan dari rumus
Dengan Luas total DAS Kali Kemuning adalah
345 km2.
Untuk perhitungan hujan rata-rata :
Misalkan perhitungan hujan pada tahun 2002, tanggal 29 Januari tercatat curah hujan pada stasiun hujan KarangPenang adalah 0mm, stasiun hujan Omben 169mm, stasiun Kedungdung 160mm, stasiun hujan Torjun 137mm dan stasiun hujan Sampang 36mm sehinggaakan didapatkan nilai hujan rata-rata pada tanggal 29 Januari 2002 adalah :
= 0,24.0 + 0,22.169 + 0,39.160 + 0,04.137+0,11.36 = 109,12 mm
Perhitungan curah hujan seperti contoh diatas dilakukan pada tanggal tertentu dimana salah satu stasiun hujannya memiliki curah hujan tertinggi dalam setiap tahunnya dan dari perhitungan ini akan didapatkan nilai curah hujan rata-rata maksimum.
Tabel 4.2.Perhitungan Curah hujan rata-rata
Dari data perhitungan di atas, dapat disimpulkan bahwa hujan rata-rata maksimum selama 10 tahun terakhir antara tahun 2001 sampai dengan 2010 menggunakan perhitungan Thiessen Polygon adalah sebesar 109,24 mm.
4.1.2 AnalisaDistribusiFrekuensi
Untuk menghitung distribusi curah hujan rencana seperti yang telah dijelaskan pada Bab II akan dilakukan perhitungan dengan dua metode yaitu Metode Distribusi Gumbel dan Metode Distribusi Log Pearson type III.
4.1.2.1 Metode Distribusi Gumbel
Dalam metode distribusi Gumbel, sebelum akhirnya menghitung curah hujan rata-rata, dihitung dahulu parameter dasar statistika seperti nilai rata-rata, standart deviasi, kemiringan dan koeffisien kurtosis.Untuk mencari nilai factor reduksi nilai rata-rata dan nilai reduksi standar deviasi dapat langsung dilihat pada tabel 4.3 dan tabel 4.4 dengan melihat nilai N (jumlah data yang digunakan).
R1 W1.R1 R2 W2.R2 R3 W3.R3 R4 W4.R4 R5 W5.R5 31 Januari 0 - 9 1.94 150 58.83 0 - 14 1.57 62.34 17 Nopember 0 - 0 - 12 4.71 115 4.96 1 0.11 9.78 16 Desember 0 - 73 15.73 0 - 7 0.30 0 - 16.03 24 Desember 0 - 2 0.43 0 - 0 - 70 7.84 8.28 3 Januari 0 - 0 - 9 3.53 0 - 75 8.40 11.93 29 Januari 0 - 169 36.42 160 62.76 137 5.90 36 4.03 109.12 16 Pebruari 0 - 85 18.32 0 - 5 0.22 20 2.24 20.77 10 Maret 0 - 62 13.36 0 - 103 4.44 15 1.68 19.48 25-Apr 0 - 0 - 50 19.61 20 0.86 0 - 20.47 10 Desember 0 - 0 - 0 - 0 - 51 5.71 5.71 15 Januari 0 - 70 15.09 10 3.92 0 - 0 - 19.01 24 Januari 0 - 0 - 32 12.55 0 - 0 - 12.55 16 Desember 0 - 0 - 0 - 57 2.46 0 - 2.46 18 Desember 0 - 33 7.11 11 4.31 0 - 76 8.52 19.94 27 Maret 0 - 93 20.04 0 - 0 - 0 - 20.04 5 Juli 0 - 0 - 46 18.04 0 - 51 5.71 23.76 12 Juli 0 - 0 - 50 19.61 0 - 0 - 19.61 13 Desember 0 - 0 - 14 5.49 104 4.48 20 2.24 12.21 27 Januari 0 - 75 16.16 60 23.53 0 - 0 - 39.70 26 Pebruari 0 - 0 - 49 19.22 28 1.21 51 5.71 26.14 9-Apr 0 - 10 2.16 0 - 0 - 10 1.12 3.28 29 Desember 59 13.99 141 30.39 28 10.98 96 4.14 32 3.59 63.08 22 Pebruari 5 1.19 0 - 32 12.55 135 5.82 34 3.81 23.37 8 Maret 0 - 2 0.43 10 3.92 47 2.03 132 14.79 21.17 30 Maret 8 1.90 0 - 43 16.87 66 2.84 0 - 21.61 6 Desember 0 - 88 18.96 0 - 15 0.65 0 - 19.61 17 Desember 142 33.67 0 - 11 4.31 12 0.52 25 2.80 41.30 R Tanggal Tahun 2001 2002 Omben
Kr.Penang Kedungdung Torjun Sampang
Curah Hujan (mm ) 2003 2004 2005 2006 2007 Rmax per tahun 20.77 109.12 62.34 19.94 63.08 23.76 41.30 10 Maret 16 3.79 53 11.42 8 3.14 0 - 9 1.01 19.36 20 Maret 0 - 0 - 75 29.42 0 - 0 - 29.42 10 Desember 131 31.06 0 - 0 - 25 1.08 0 - 32.14 15 Desember 8 1.90 0 - 8 3.14 26 1.12 80 8.96 15.12 19 Desember 6 1.42 0 - 16 6.28 67 2.89 0 - 10.59 4 Maret 2 0.47 58 12.50 7 2.75 0 - 61 6.84 22.55 11 Mei 126 29.87 3 0.65 15 5.88 0 - 6 0.67 37.08 17 Desember 3 0.71 0 - 0 - 0 - 20 2.24 2.95 25 Desember 0 - 115 24.78 13 5.10 10 0.43 0 - 30.31 28 Desember 14 3.32 0 - 0 - 110 4.74 0 - 8.06 6 Pebruari 12 2.85 2 0.43 21 8.24 210 9.05 0 - 20.56 14 Pebruari 8 1.90 48 10.34 0 - 115 4.96 0 - 17.20 5 Agustus 0 - 0 - 65 25.50 0 - 22 2.47 27.96 8 Oktober 3 0.71 0 - 60 23.53 5 0.22 77 8.63 33.09 25 Oktober 73 17.31 0 - 12 4.71 0 - 5 0.56 22.58 33.09 37.08 2008 2009 2010 32.14
Tabel 4.3 Reduced Mean ( Yn )
Tabel 4.4 Reduced Standart Deviation ( Sn )
Dari tabel diatas, didapatkan nilai factor reduksi nilai rata-rata sebesar 0,4952 dan nilai factor reduksi standart deviasi sebesar 0,9496 jika jumlah data ( N ) yang digunakan sebesar 10 tahun.
Tabel 4.5 Perhitungan Curah Hujan Rencana Metode Distribusi Gumbel Jumlah Data ( N ) = 10 Nilai Rata-Rata ( ) = 44,2622 Standart Deviasi = 16,7828 Reduced Mean = 0,4952 Reduced Standart Deviasi = 0,9496
Setelah didapatkan parameter dasar statistik yang diperlukan, kemudian dilakukan perhitungan curah hujan rencana dengan menggunakan metode distribusi Gumbel dengan periode ulang tertentu berdasarkan persamaan 2.8 sampai persamaan 2.10.
Sebagai contoh, periode ulang 10 tahun, maka :
yT = - [ ln . ln(10/9) ] = 2,2504
8483
,
1
0,9496
4952
,
0
2504
,
2
=
K
Rt = 44,2622 + 1,8483.16.7828 = 75,28 mmTabel 4.6 Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana untuk periode Ulang (T) dengan Metode Distribusi Gumbel
Dari tabel hasil perhitungan, didapatkan curah hujan rata-rata untuk periode ulang 25 tahun (Rt) adalah sebesar 92,04mm.
4.1.2.2 Metode Distribusi Log Pearson Type III
Dengan menggunakan persamaan 2.12 sampai dengan persamaan 2.15 pada bab II maka dapat dihitung curah hujan rencana sesuai dengan periode ulang tertentu yang telah ditentukan seperti terlihat pada tabel berikut ini :
Tabel 4.7 Perhitungan hujan rencana metode distribusi Log Pearson type III
Xr = 1,5837 S = 0,2365 Cs = 0,7 Dimana : X = Log R Xr = Rata-rata dari X
Untuk nilai K dapat dilihat pada tabel 2.4 pada bab II dengan menggunakan nilai Cs = 0,7 yang didapatkan dari perhitungan sehingga didapatkan nilai K untuk periode ulang 2 tahun, 5 tahun, 10 tahun, 25 tahun, 50 tahun, dan 100 tahun.
Tabel 4.8 Hasil perhitungan curah hujan rencana untuk periode ulang T tahun dengan metode distribusi Log-Pearson type III
Dari tabel 4.8, Xt merupakan hujan yang mungkin terjadi pada periode ulang T tahun dengan menggunakan persamaan Log-Pearson III. Contoh kesimpulan yang didapatkan dari perhitungan ini yaitu besarnya curah hujan yang mungkin terjadi dalam periode ulang 25 tahun adalah 111,94 mm.
No. Tahun R 1 2001 62.34 2 2002 109.12 3 2003 20.77 4 2004 19.94 5 2005 23.76 6 2006 63.08 7 2007 41.30 8 2008 32.14 9 2009 37.08 10 2010 33.09 Tahun Yt K Rt 2 0.3665 -0.1355 41.99 5 1.4999 1.0581 62.02 10 2.2504 1.8483 75.28 25 3.1985 2.8468 92.04 50 3.9019 3.5876 104.47 100 4.6001 4.3228 116.81 No. Tahun R X X-Xr (X-Xr)2 (X-Xr)3 1 2001 62.34 1.7948 0.1488 0.0221 0.0033 2 2002 109.12 2.0379 0.3919 0.1536 0.0602 3 2003 20.77 1.3175 -0.3285 0.1079 -0.0354 4 2004 19.94 1.2998 -0.3462 0.1199 -0.0415 5 2005 23.76 1.3758 -0.2702 0.0730 -0.0197 6 2006 63.08 1.7999 0.1539 0.0237 0.0036 7 2007 41.30 1.6160 -0.0301 0.0009 0.0000 8 2008 32.14 1.5070 -0.1390 0.0193 -0.0027 9 2009 37.08 1.5691 -0.0769 0.0059 -0.0005 10 2010 33.09 1.5197 -0.1263 0.0160 -0.0020 Periode Ulang (tahun) K X Xt (Antilog X) 2 -0.116 1.5563 36.00 5 0.79 1.7706 58.97 10 1.333 1.8990 79.26 25 1.967 2.0490 111.94 50 2.407 2.1531 142.25 100 2.824 2.2517 178.52
4.1.3 Uji Distribusi Analisa Frekuensi 4.1.3.1 Uji Chi Square
Pengambilan keputusan uji Chi-Square ini
menggunakan parameter X2. Berikut adalah prosedur
uji Chi-Square :
1. Mengurutkan data pengamatan dari besar ke kecil. 2. Mengelompokkan data menjadi G subgroup. Tiap
subgroup minimal 4 data pengamatan. Sedangkan banyak kelas ditentukan oleh persamaan berikut : G = 1 + 3,322 log 10
= 4,322 ~ 4
3. Menentukan derajat kebebasan
dk = G – R – 1 ,dimana nilai R=2 untuk
distribusi log
normal = 4 – 2 – 1
= 1
Dengan derajat kepercayaan α = 5% dan dk = 1, maka diperoleh χkr = 3,841 berdasarkan tabel presentasi distribusi Chi-Square. Dari hasil perhitungan jumlah kelas distribusi (G) = 4 sub kelompok dengan interval peluang (P) = 0,25 maka besarnya peluang untuk setiap grup adalah :
Sub grup 1 : P < 0,25
Sub grup 2 : 0,25 < P < 0,50
Sub grup 3 : 0,50 < P < 0,75
Sub grup 4 : P > 0,75
4.1.3.1.1 Uji Distribusi Analisa Frekuensi metode distribusi Gumbel
Persamaan dasar yang digunakan dalam metode distribusi Gumbel adalah :
Rt = + K.Sd
Dari hasil perhitungan sebelumnya pada tabel 4.7 didapatkan :
= 44,2622 S = 16,7828
Untuk harga k dapat dilihat pada tabel variable reduksi Gumbel dibawah ini :
Tabel 4.9 Variasi Reduksi Gumbel
(Sumber:Suwarno, Hidrologi Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data,jilid 1, hal 124)
Berdasarkan persamaan garis lurus :
Rt = 44,2622 + K.(16,7828) , maka Untuk P = 0,75 Rt = 44,2622 + 1,240.16,7828 = 65,07 Untuk P = 0,50 Rt = 44,2622 + 0,366.16,7828 = 50,40 Untuk P = 0,25 Rt = 44,2622 + (-0,326).16,7828 = 38,79
Sehingga, Sub grup 1 : Rt < 38,79 Sub grup 2 : 38,79 < Rt < 50,40 Sub grup 3 : 50,40 < Rt < 65,07 Sub grup 4 : Rt > 65,07
Selanjutnya dapat dilakukan perhitungan Chi-Square seperti yang sudah dijelaskan pada Bab II.
Tabel 4.10 Perhitungan Chi-Square untuk metode distribusi Gumbel
Dari tabel diatas dapat disimpulkan :
χkr = 3,841
χ2 = 6,8
χkr < χ2 tidak dapat diterima
maka persamaan metode distribusi Gumbel yang diperoleh tidak dapat diterima untuk menghitung distribusi hujan peluang curah hujan rencana dalam penyusunan perencanaan pengendalian banjir Kali Kemuning ini.
4.1.3.1.2 Uji Distribusi Analisa Frekuensi metode distribusi Log Pearson type III
Persamaan dasar yang digunakan dalam metode distribusi Log Pearson type III adalah:
X = X + K . Sd ( pers.2.12 bab II )
Dari hasil perhitungan sebelumnya pada tabel 4.7 didapat hasil sebagai berikut :
Tabel 4.11 Variabel Reduksi Gauss
(Oi-Ei)2 Oi Ei Ei 1 Rt < 38,79 6 2.5 12.25 4.9 2 38,79 < Rt < 50,40 1 2.5 2.25 0.9 3 50,40 < Rt < 65,07 2 2.5 0.25 0.1 4 Rt > 65,07 1 2.5 2.25 0.9 10 10 6.8 Total Nilai Batasan sub
grup
(Sumber:Suwarno, Hidrologi Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data, jilid 1 , hal 119)
Berdasarkan persamaan garis lurus : X = 1,5837 + K . ( 0,2365 ) Untuk P = 0,75 X = 1,5837 + (-0,67).0,2365 = 1,43 Untuk P = 0,50 X = 1,5837 + ( 0 ).0,2365 = 1,58 Untuk P = 0,25 X = 1,5837 + (0,67).0,2365 = 1,74 Sehingga, Sub grup 1 : Rt < 1,43
Sub grup 2 : 1,43 < Rt < 1,58 Sub grup 3 : 1,58 < Rt < 1,74 Sub grup 4 : Rt > 1,74
Selanjutnya dapat dilakukan perhitungan Chi-Square seperti yang sudah dijelaskan pada Bab II.
Tabel 4.12 Perhitungan Chi-Square untuk metode distribusi Log Pearson type III
No. Nilai Batasan sub grup
Jumlah
Data (Oi-Ei)2 (Oi-Ei) 2 Oi Ei Ei 1 Rt < 1,42 3 2.5 0.25 0.1 2 1,42 < Rt < 1,58 3 2.5 0.25 0.1 3 1,58 < Rt < 1,74 1 2.5 2.25 0.9 4 Rt > 1,74 3 2.5 0.25 0.1 Total 10 10 1.2
Dari tabel diatas dapat disimpulkan :
χkr = 3,841
χ2 = 1,2
χkr > χ2 diterima
maka persamaan metode distribusi Log Pearson type III yang diperoleh dapat digunakan untuk menghitung distribusi hujan peluang curah hujan rencana dalam penyusunan perencanaan pengendalian banjir Kali Kemuning ini.
4.1.3.2 Smirnov Kolmogorov
Uji ini digunakan untuk menguji simpangan horisontal yaitu selisih / simpangan maksimum antara distribusi teoritis dan empiris (D maks).
Tabel 4.13 Perhitungan Uji Smirnov-Kolmogorov
m X P(x) P(x<) f(t) P'(x) P'(x<) D 1 109.12 0.09 0.91 3.86 0.0002 0.9998 0.09 2 63.08 0.18 0.82 1.12 0.1314 0.8686 0.05 3 62.34 0.27 0.73 1.08 0.1401 0.8599 0.13 4 41.30 0.36 0.64 -0.18 0.5731 0.4269 -0.21 5 37.08 0.45 0.55 -0.43 0.6664 0.3336 -0.21 6 33.09 0.55 0.45 -0.67 0.7486 0.2514 -0.20 7 32.14 0.64 0.36 -0.72 0.7642 0.2358 -0.13 8 23.76 0.73 0.27 -1.22 0.8888 0.1112 -0.16 9 20.77 0.82 0.18 -1.40 0.9192 0.0808 -0.10 10 19.94 0.91 0.09 -1.45 0.9265 0.0735 -0.02 Dengan : Jumlah Data = 10 Nilai rata-rata = 44,2622 Standart Deviasi = 16,7828 Dmax = 0,09 Do = 0,41
Karena dari hasil perhitungan didapatkan nilai Do > Dmax, dengan nilai Do = 0,41 dan nilai Dmax = 0,09, sehingga distribusi yang diperoleh dapat diterima untuk menghitung distribusi peluang curah hujan rencana dalam penyusunan Tugas Akhir Perencanaan pengendalian banjir Kali Kemuning.
4.1.4 Kesimpulan Analisa Frekuensi
Kesimpulan yang diperoleh dari hasil Uji Kecocokan Chi Square dan Smirnov Kolmogorov untuk menentukan persamaan distribusi yang dipakai dalam perhitungan selanjutnya (debit banjir rencana) adalah menggunakan metode Log Pearson Type III karena hanya metode ini yang memenuhi uji kecocokan.
Tabel 4.14 Kesimpulan Hasil Distribusi
4.1.5 Perhitungan Curah Hujan effektif Periode Ulang
Indonesia merupakan negara dengan iklim tropis yang terdiri dari dua musim yaitu musim kemarau dan musim penghujan. Distribusi hujan yang sering terjadi di Indonesia denga hujan terpusat 5 jam dan koefisien pengaliran sebesar 0,35 berdasarkan hasil perhitungan menggunakan bantuan peta tata guna lahan Daerah Aliran Sungai Kali Kemuning.
Perhitungan rata – rata hujan (Rt) sampai jam ke t adalah: 24 3 / 2 24 1
=
5
1
5
0
,
585
Rt
R
xR
24 3 / 2 24 2=
5
2
5
0
,
368
Rt
R
xR
24 3 / 2 24 3=
5
3
5
0
,
281
Rt
R
xR
24 3 / 2 24 4=
5
5
4
0
,
232
Rt
R
xR
Persamaan Distribusi Uji KecocokanChi – Square Smirnov-Kolmogorov X2 Nilai Xh2 Dmaks Nilai Do
Gumbel 6,8 > 3,841 Not OK
0,09 < 0,41 OK Log Pearson
24 3 / 2 24 5
=
5
5
5
0
,
200
Rt
R
xR
Perhitungan distribusi tinggi hujan (RT) pada jam ke t:
RT1 = 1 x R1 = 0,585 x R24
RT2 = 2 x R2 – 1 x R1 = 0,151 x R24
RT3 = 3 x R3 – 2 x R2 = 0,107 x R24
RT4 = 4 x R4 – 3 x R3 = 0,085 x R24
RT5 = 5 x R5 – 4 x R4 = 0,072 x R24
Perhitungan distribusi hujan efektif (Re) pada jam ke t:
dengan nilai C = 0,35 (berdasarkan perhitungan koeffisien pengaliran) Re1 = RT1 x C Re2 = RT2 x C Re3 = RT3 x C Re4 = RT4 x C Re5 = RT5 x C
Perhitungan Koeffisien Pengaliran (C)
Gambar 4.1 Tata Guna Lahan Daerah Aliran Sungai (DAS) Kali Kemuning
Gambar 4.2 Luas tata guna lahan DAS Kali Kemuning dengan outlet stasiun AWLR Pangilen
Gambar 4.3 Prosentase luas tata guna lahan DAS Kali Kemuning dengan outlet stasiun AWLR Pangilen
Dari data tata guna lahan, didapatkan luas dari masing-masing kegunaan lahan. Berikut adalah tabel dan perhitungan nilai koeffisien pengaliran :
Perhitungan distribusi tinggi hujan efektif periode ulang 25 tahun ditabelkan dalam tabel 4.15 dan tabel 4.16 sebagai berikut:
Tabel 4.15 Perhitungan Distribusi Tinggi Hujan Periode Ulang 25 Tahun
Tabel 4.16 Perhitungan Distribusi Tinggi Hujan Efektif Periode Ulang 25 Tahun
Perhitungan Distribusi Hujan dari hasil tabel 4.16 nantinya akan dipakai untuk perhitungan debit hidrograf satuan Nakayasu.
4.1.6 Perhitungan Hidrograf Banjir
Untuk membuat hidrograf banjir pada sungai - sungai yang tidak ada atau sedikit sekali dilakukan observasi hidrograf banjirnya, maka perlu dicari karakteristik atau parameter daerah pengaliran tersebut terlebih dahulu, misalnya waktu untuk mencapai puncak hidrograf, lebar dasar saluran, luas, kemiringan saluran, panjang alur terpanjang, koefisien limpasan, dan sebagainya
Dalam perhitungan hidrograf satuan spillway pada bendungan Tugu ini digunakan metode hidrograf satuan sintetik, yaitu: hidrograf satuan Nakayasu. 0 20 40 60 80 100 120 140 160 L u a s A re a ( k m 2 ) pem uki man kebu n Saw h Ir igasi Sem ak Saw ah h ujan lada ng dana u sung ai
Tata Guna Lahan TATA GUNA LAHAN DAS KEMUNING
Tata Guna
Lahan AreaLuas Pengaliran ( C )Nilai Koeffisien
Kebun 12.37 0.2 Sawah Irigasi 2.25 0.3 Semak 4.50 0.3 Sawah Hujan 58.30 0.3 Ladang 180.79 0.3 Danau 0.52 0.75 Sungai 0.03 0.75 Pemukiman 86.25 0.5 0.35 Cgabungan Rmax 111.94 Rt Re 1 0.585 65.48 32.74 2 0.152 17.01 8.51 3 0.107 11.98 5.99 4 0.085 9.51 4.76 5 0.072 8.06 4.03 Periode Ulang 25 Tahun C Jam ke- Koeffisien Rt 0.5
Parameter hidrograf: (lihat persamaan 2.21 sampai 2.25 pada bab II)
A = 345 km2 L = 60,97 km R0 = 1 mm tr = 1 jam tg = 0,4 + 0,058 x L = 0,4 + 0,058 x 60,97 = 3,9363 jam Tp = tg + (0,8 x tr) = 3,9363 + (0,8 x 1) = 4,7363 jam
α = 3 (untuk bagian naik hidrograf
yang cepat dan bagian menurun yang lambat) T0,3 = α x tg = 3 x 3,9363 = 11,8089 jam
dt
m
x
AxR
/
24
,
7
=
)
8089
,
11
3
(0,3.4,736
x
3,6
1
345
=
)
T
(0,3.T
x
3,6
=
Q
3 0,3 p 0 p
Ordinat hidrograf dihitung pada tabel 4.17 s/d tabel 4.20:
Tabel 4.17 Ordinat hidrograf untuk waktu naik (0 < t < 4,74)
Tabel 4.18 Ordinat hidrograf untuk waktu turun (4,74 < t < 16,55)
Tabel 4.19 Ordinat hidrograf untuk waktu turun (16,55< t<34,26)
Tabel 4.20 Ordinat hidrograf untuk waktu turun ( t > 34,26 )
4.1.7 Perhitungan Debit
Perhitungan hidrograf debit banjir periode ulang 25 tahun dengan metode Nakayasu, ditabelkan dalam tabel 4.21:
Jam ke-1 Jam ke-2 Jam ke-3 Jam ke-4 Jam ke-5
32.74 8.51 5.99 4.76 4.03 0 0 0.000 - 1 0.173 5.673 - 5.673 2 0.914 29.941 1.47 - 31.415 3 2.420 79.229 7.78 1.038 - 88.047 4 4.826 158.030 20.59 5.476 0.824 - 184.917 5 7.048 230.767 41.06 14.492 4.350 0.698 291.368 6 6.365 208.399 59.96 28.905 11.512 3.685 312.460 7 5.748 188.199 54.15 42.209 22.962 9.751 317.268 8 5.191 169.957 48.90 38.117 33.530 19.450 309.954 9 4.688 153.483 44.16 34.423 30.280 28.402 290.748 10 4.233 138.606 39.88 31.086 27.345 25.649 262.566 11 3.823 125.171 36.01 28.073 24.695 23.163 237.115 12 3.452 113.038 32.52 25.352 22.301 20.918 214.132 13 3.118 102.081 29.37 22.895 20.139 18.890 193.376 14 2.816 92.187 26.52 20.675 18.187 17.059 174.632 15 2.543 83.251 23.95 18.671 16.424 15.406 157.705 16 2.300 75.308 21.63 16.861 14.832 13.912 142.545 17 1.941 63.551 19.57 15.227 13.395 12.564 124.304 18 1.813 59.375 16.51 13.774 12.096 11.346 113.104 19 1.694 55.473 15.43 11.624 10.942 10.246 103.713 20 1.583 51.828 14.41 10.860 9.234 9.269 95.604 21 1.479 48.423 13.47 10.146 8.627 7.822 88.484 22 1.382 45.241 12.58 9.480 8.060 7.308 82.670 23 1.291 42.268 11.75 8.857 7.531 6.828 77.238 24 1.206 39.490 10.98 8.275 7.036 6.379 72.162 25 1.127 36.895 10.26 7.731 6.573 5.960 67.420 26 1.053 34.471 9.59 7.223 6.141 5.568 62.990 27 0.984 32.206 8.96 6.748 5.738 5.202 58.851 28 0.919 30.090 8.37 6.305 5.361 4.860 54.984 29 0.859 28.112 7.82 5.891 5.009 4.541 51.371 30 0.802 26.265 7.30 5.504 4.679 4.243 47.995 t (jam) Debit (m3/dt)
Debit akibat hujan netto (m3/dt)
Debit Banjir (m3/dt)
Gambar 4.4 Hidrograf Nakayasu dengan periode ulang hujan 25 tahun
4.2 Analisa Hidrolika
4.2.1 Analisa Kapasitas Sungai
Perhitungan Kapasitas sungai dilakukan untuk mengetahui kondisi penampang sungai di lapangan (eksisting). Peninjauan kapasitas sungai dilakukan pasa saat air tepat akan meluap (full bank capacity) dengan memperhatikan tinggi tanggul kanan ataupun tinggi tanggul kiri terendah. Adapun contoh perhitungan kapasitas sungai saat full bank capacity Kali Kemuning, dapat dilihat pada contoh perhitungan sebagai berikut :
Gambar 4.5 Penampang melintang Kali Kemuning section 23
Luas penampang I = = 0,745 m2
Luas Penampang II = =
5,396 m2
Luas Penampang III = =
52,344 m2
Luas Penampang total = AI + AII + AIII = 58,485 m2
Keliling Penampang I = 7,00+1,78 = 8,78 m
Keliling Penampang II = 0,52+5,25 = 5,77 m Keliling Penampang III = 3,61+3,65 = 7,26 m
Keliling Penampang total = PI + PII + PIII = 21,81 m
Jari-Jari Hidrolis = = 2,68
Kemiringan = 0,0023 Kekasaran Manning = 0,03
Kapasitas Sungai =
= 178,83 m3/detik
Setelah didapatkan nilai dari kapasitas sungai, kemudian nilai tersebut dibandingkan dengan debit
yang terjadi akibat hujan (317,268 m3/detik) dan
penampang melintang 23 Kali Kemuning tidak mampu menampung debit yang terjadi sehingga terjadi luberan pada section tersebut.
Untuk lebih jelasnya, berikut adalah tabel perhitungan kapasitas sungai Kali Kemuning :
31 0.749 24.539 6.82 5.142 4.372 3.964 44.841 32 0.700 22.927 6.38 4.804 4.085 3.703 41.895 33 0.654 21.420 5.96 4.488 3.816 3.460 39.142 34 0.611 20.013 5.57 4.193 3.566 3.233 36.570 35 0.500 16.371 5.20 3.918 3.331 3.020 31.840 36 0.430 14.079 4.25 3.660 3.112 2.822 27.927 37 0.380 12.442 3.66 2.994 2.908 2.636 24.639 38 0.200 6.548 3.23 2.575 2.379 2.463 17.198 39 0.170 5.566 1.70 2.276 2.046 2.015 13.604 40 0.130 4.257 1.45 1.198 1.808 1.733 10.441 41 0.100 3.274 1.11 1.018 0.951 1.531 7.881 42 0.080 2.619 0.85 0.779 0.809 0.806 5.863 43 0.071 2.323 0.68 0.599 0.618 0.685 4.906 44 0.064 2.098 0.60 0.479 0.476 0.524 4.180 45 0.058 1.894 0.55 0.425 0.381 0.403 3.648 46 0.052 1.711 0.49 0.384 0.338 0.322 3.247 47 0.047 1.545 0.44 0.346 0.305 0.286 2.927 48 0.043 1.395 0.40 0.313 0.275 0.258 2.643 49 0.038 1.260 0.36 0.283 0.249 0.233 2.387 50 0.035 1.138 0.327 0.255 0.224 0.211 2.155 -50 100 150 200 250 300 350 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Q (m 3/d e ti k ) t (jam) Hidrograf Nakayasu No.
Stasiun A P R i Kapasitas Sungai Keterangan 0 131.54 65.22 2.0169 0.0014 266.21 Meluber 1 119.80 65.48 1.8296 0.0061 467.10 Aman 2 122.53 66.11 1.8534 0.0011 207.84 Meluber 3 130.12 60.31 1.9760 0.0022 321.36 Aman 4 138.73 65.85 2.1068 0.0001 93.01 Meluber 5 154.26 64.00 2.4103 0.0012 314.61 Meluber 6 206.29 100.00 2.0629 0.0009 329.51 Aman 7 247.05 89.30 2.7665 0.0057 1230.45 Aman 8 73.78 72.65 1.0156 0.0056 186.35 Meluber 9 84.05 34.81 2.4145 0.0045 339.26 Aman 10 117.37 50.70 2.3150 0.0009 208.20 Meluber 11 74.30 56.80 1.3081 0.0020 131.48 Meluber 12 55.08 49.85 1.1049 0.0010 62.03 Meluber 13 60.59 53.59 1.1306 0.0012 75.05 Meluber 14 107.67 58.50 1.8405 0.0009 161.72 Meluber 15 109.25 57.39 1.9036 0.0008 159.41 Meluber 16 130.18 58.62 2.2207 0.0071 621.17 Aman 17 184.27 53.49 3.4449 0.0001 161.02 Meluber 18 228.01 65.09 3.5030 0.0032 998.45 Aman 19 199.35 53.92 3.6971 0.0011 533.32 Aman 20 71.82 23.94 3.0000 0.0003 82.77 Meluber 21 60.36 43.58 1.3850 0.0012 86.29 Meluber 22 78.79 40.00 1.9698 0.0021 186.87 Meluber 23 58.49 21.81 2.6816 0.0023 178.83 Meluber 24 155.61 40.60 3.8328 0.0032 714.77 Aman 25 81.95 48.70 1.6828 0.0040 245.53 Meluber 26 103.47 43.60 2.3731 0.0054 449.19 Aman 27 77.41 49.52 1.5632 0.0004 71.68 Meluber 28 85.07 39.44 2.1569 0.0001 57.57 Meluber 29 77.40 39.60 1.9545 0.0009 123.70 Meluber 30 75.05 37.78 1.9865 0.0005 91.81 Meluber 31 63.32 31.27 2.0249 0.0022 158.09 Meluber 32 71.01 26.30 2.7000 0.0006 113.57 Meluber 33 95.10 65.28 1.4568 0.0042 264.86 Meluber 34 147.61 40.48 3.6465 0.0009 356.47 Aman 35 195.73 49.96 3.9177 0.0025 810.70 Aman 36 113.38 40.11 2.8267 0.0017 315.38 Meluber 37 81.21 32.70 2.4835 0.0039 311.81 Meluber 38 62.58 24.60 2.5439 0.0012 135.56 Meluber 39 98.83 46.55 2.1231 0.0029 291.66 Meluber 40 144.80 42.00 3.4476 0.0004 215.68 Meluber 41 137.32 39.60 3.4677 0.0001 79.06 Meluber 42 230.86 65.70 3.5139 0.0019 776.44 Aman 43 175.62 43.43 4.0437 0.0026 759.59 Aman 44 157.25 39.70 3.9610 0.0019 567.24 Aman 45 98.36 36.44 2.6992 0.0035 378.54 Aman 46 85.80 36.60 2.3443 0.0007 134.59 Meluber 47 80.76 44.78 1.8035 0.0004 84.29 Meluber 48 95.98 47.90 2.0038 0.0026 258.99 Meluber 49 90.02 45.17 1.9929 0.0002 59.79 Meluber 50 75.77 44.89 1.6879 0.0000 11.77 Meluber
4.2.2. Pemodelan Hec-Ras
Analisa hidrolika menggunakan program bantu HEC-RAS, dimana dalam program ini ada dua jenis asumsi aliran yaitu steady flow dan unstready flow. Steady flow merupakan aliran dimana salah satu dari komponen berikut,kecepatan, debit and cross section, kemungkinan mengalami perbedaan di setiap titiknya, namun tidak berubah terhadap waktu. Sedangkan Unsteady flow merupakan aliran dimana kecepatan atau debitnya berubah terhadap waktu. (Namun jika rata-rata perubahan kecepatan dan debit tersebut hampir sama, aliran dapat dikategorikan Steady flow).
Asumsi yang digunakan dalam melakukan analisa dengan program bantu Hec-Ras ini adalah :
1. Kondisi sungai yang diamati sama dengan kondisi dari data yang ada.
2. Analisa menggunakan Steady Flow 3. Angka koeffisien manning yang diapakai
sesuai dengan kondisi eksisting sungai.
4. Debit yang digunakan adalah debit
maksimum yang dihasilkan dari
perhitungan Hydrograph Nakayasu.
4.2.2.1. Menggambar skema geometrik sungai
Adapun langkah untuk menggambar skema geometrik dari sungai yang diamati adalah sebagai berikut :
1. Menggambar garis aliran sungai sesuai dengan data geometrik yang sudah didapatkan seperti yang terlihat pada gambar 4.6
Gambar 4.6 Skema aliran sungai 2. Memasukkan data melintang sungai yang
meliputi elevasi dan jarak dari dari penampang sungai, koeffisien manning serta jarak antar tiap cross section (tanggul kiri,sungai,dan tanggul kanan) seperti terlihat pada gambar 4.7
Gambar 4.7 Potongan melintang sungai
4.2.2.2. Inflow dan Kondisi Batas Steady Flow
Adapun langkah untuk menentukan inflow dan kondisi batas Steady flow adalah sebagai berikut : 1. Memasukkan nilai debit dari perhitungan
debit hydroraph Nakayasu dengan nilai terbesar sebagai debit yang mengalir di profil sungai, seperti yang terlihat pada gambar 4.8
Gambar 4.8 Input debit rencana
51 88.13 49.60 1.7768 0.0072 364.86 Aman 52 73.26 48.48 1.5111 0.0086 298.78 Meluber 53 82.60 42.40 1.9481 0.0013 155.80 Meluber 54 106.20 48.01 2.2120 0.0059 461.23 Aman 55 129.62 43.80 2.9594 0.0075 770.37 Aman 56 75.55 38.50 1.9623 0.0027 205.23 Meluber 57 107.84 50.75 2.1249 0.0034 347.73 Aman 58 98.78 46.24 2.1362 0.0268 893.72 Aman 59 80.00 37.00 2.1622 0.0070 371.86 Aman 60 121.56 40.20 3.0239 0.0068 701.01 Aman 61 96.58 47.45 2.0354 0.0005 121.09 Meluber 62 80.36 44.59 1.8022 0.0060 307.46 Meluber 63 96.57 39.32 2.4560 0.0087 545.63 Aman 64 75.00 38.29 1.9587 0.0006 98.76 Meluber 65 71.16 32.15 2.2134 0.0091 385.24 Aman 66 75.09 45.24 1.6598 0.0040 220.60 Meluber 67 81.18 43.75 1.8555 0.0015 159.29 Meluber 68 64.49 39.98 1.6131 0.0020 131.29 Meluber 69 82.02 40.52 2.0242 0.0029 235.34 Meluber 70 83.38 38.17 2.1844 0.0022 219.31 Meluber 71 83.24 43.17 1.9282 0.0013 157.83 Meluber 72 88.51 35.09 2.5224 0.0144 657.06 Aman 73 75.54 29.88 2.5281 0.0024 227.07 Meluber 74 78.52 34.61 2.2687 0.0011 150.06 Meluber 75 89.03 27.32 3.2588 0.0071 548.09 Aman 76 80.60 28.70 2.8084 0.0043 351.99 Aman 77 80.80 27.65 2.9222 0.0072 467.92 Aman 78 64.40 24.06 2.6766 0.0012 143.79 Meluber 79 95.00 38.50 2.4675 0.0008 164.63 Meluber 80 92.78 35.67 2.6011 0.0022 273.87 Meluber 81 74.65 37.86 1.9717 0.0114 418.37 Aman 82 110.20 41.36 2.6644 0.0100 704.25 Aman 83 91.99 41.14 2.2360 0.0004 108.48 Meluber 84 92.91 73.92 1.2569 0.0081 325.09 Aman 85 90.81 40.14 2.2623 0.0034 305.68 Meluber 86 118.88 40.61 2.9274 0.0031 452.33 Aman 87 95.43 35.44 2.6927 0.0001 70.36 Meluber 88 86.00 36.15 2.3790 0.0100 509.80 Aman 89 101.09 61.60 1.6411 0.0089 443.40 Aman 90 96.51 35.90 2.6883 0.0020 281.10 Meluber 91 104.17 42.99 2.4231 0.0060 483.48 Aman 92 108.12 44.65 2.4215 0.0138 762.40 Aman 93 106.33 43.48 2.4455 0.0038 398.76 Aman 94 86.93 33.37 2.6050 0.0074 471.21 Aman 95 101.52 43.48 2.3349 0.0003 110.90 Meluber 96 87.95 39.77 2.2115 0.0022 230.90 Meluber 97 118.71 53.90 2.2024 0.0035 395.81 Aman 98 121.69 44.35 2.7439 0.0028 419.83 Aman 99 127.45 42.84 2.9750 0.0006 210.09 Meluber 100 99.82 44.87 2.2246 0.0023 269.70 Meluber 101 122.51 42.80 2.8624 0.0057 621.24 Aman 102 83.28 30.32 2.7467 0.0062 430.42 Aman 103 99.97 30.30 3.2993 0.0023 351.27 Aman
