• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE DAN ALTMAN Z-SCORE (Studi Empiris pada Perusahaan Food and Beverage yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2016) SKRIPSI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE DAN ALTMAN Z-SCORE (Studi Empiris pada Perusahaan Food and Beverage yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2016) SKRIPSI"

Copied!
31
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN

MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE DAN ALTMAN Z-SCORE

(Studi Empiris pada Perusahaan

Food and Beverage

yang Terdaftar

Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2016)

SKRIPSI

Oleh :

Lisa Aini Makhromah

13061113

PROGRAM STUDI AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS MERCU BUANA

YOGYAKARTA

(2)
(3)

SK

(4)

Yang bertanda tangan dibawah ini, saya menyatakan bahwa skripsi dengan judul:

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAAN DENGAN

MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE DAN ALTMAN Z-SCORE

(Studi empiris pada perushaan Food and Beverage yang terdaftar di Bursa

Efek Indonesia Tahun 2014-2015)

Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam skripsi ini tidak terdapat karya yang

pernah diajukan orang lain untuk memperoleh gelar kesarjanaan disuatau

Perguruan Tinggi, dan sepanjang pengetahuan sayajuga tidak terdapat karya atau

pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan orang lain, kecuali yang secara

tertulis diacu dalam naskah ini dan disebutkan dalam referensi. Apabila kemudian

hari pernyataan ini tidak benar, saya sanggup menerima hukuman/sanksi apapun

sesuai peraturan yang berlaku.

Yogyakarta, 15 Juni 2017

Penulis,

(5)

HALAMAN MOTTO

HABIS GELAP TERBITLAH TERANG

TALK LESS DO MORE!

EVERYTHING GONNA BE OK IF YOU THINK

(6)

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini dengan tulus kupersembahkan kepada:

Allah SWT atas kekuatan dan kemudahan yang Ia berikan.

Bapak Ibuku tercinta yang telah memberikan kasih sayang, doa dan

perhatian kepadaku, serta telah mendidikku dengan tulus dan ikhlas.

Kakak-kakakku yang sudah membantu dengan sabar serta memberikan

(7)

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr. Wb.

Puji syukur kehadirat Allah SWT, yang telah melimpahkan rahmat dan

hidayah-Nya kepada penulis. Sholawat serta salam dipanjatkan kepada Nabi

Muhammad SAW beserta keluarga, sahabat dan para pengikutnya hingga hari

pembalasan. Alhamdulillah penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul

“Analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Dengan Menggunakan Model

Springate dan Altman Z-score (studi empiris pada perusahaan

food and beverage

yanng terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014-2015).

Dalam menyelesaikan skripsi ini penulis mengakui dan menyadari adanya

kemampuan yang sangat terbatas. Namun doa, semangat, ketekunan, kerja keras,

dorongan dan bantuan dari berbagai pihak, sehingga skripsi ini dapat diselesaikan.

Oleh karena itu pada kesempatan ini, penulis hendak mengucapkan terima

kasih khususnya kepada:

1.

Bapak Drs. Raswan Udjang, M.Si. selaku Dekan Fakultas Ekonomi

Universitas Mercu Buana Yogyakarta

2.

Bapak Rochmad Bayu, SE., M.Si., Ak., CA selaku pembimbing skripsi yang

telah berkenan membimbing dari awal sampai akhir.

3.

Bapak dan Ibu dosen serta seluruh Civitas Akademika Fakultas Ekonomi

(8)

4.

Ayahanda Sumiarno dan Ibunda Mungawamah yang tidak pernah lelah

berdoa, menyemangati, menyayangi dan membiayai penulis sehingga dapat

menyelesaikan pendidikan yang lebih tinggi

5.

Mas Hendro Ludiarto dan Istri, Mba Rima Prihatmawati dan suami,

keponakanku tercinta Fayza Zahirah Putri yang selau jadi motivasi penulis,

serta semua pihak yang telah memberikan bantuan kepada penulis yang tidak

bisa penulis sebutkan satu persatu.

6.

Teman-teman seperjuanganku Siti Aisyah, Amelia Nur Arieani, Putri

Wahyuni yang tak pernah lelah disusahkan olehku, selalu memberi support

untukku dan segala bantuannya.

7.

Kakak-kakak dan adik-adikku Bang Ocep, Mba Lutfi, Mba Afif, Mba Ismi,

Tere, Fatma, Nesha yang dengan segala kekuranganku mereka mau

menerimaku, yang tak jarang disusahkan olehku dan tidak ragu untuk

memberikan bantuannya padaku.

8.

Dan orang-orang yang punya tempat spesial dihati penulis yang mungkin tidak

bisa dituliskan satu persatu.

Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih banyak

kekurangan. Mungkin hal ini karna keterbatasan pengetahuan maupun

pengalaman penulis. oleh karena itu penulis mohon maaf sebesar-besarnya dan

penulis dengan terbukann menerima kritik dan saran yang sifatnya memperbaiki.

semoga hasil dari penelitian skripsi ini bisa bermanfaat bagi semua pihak. Amin.

(9)

Yogyakarta, 15 Juni 2017

Penulis,

(10)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... ... i

HALAMAN PERSETUJUAN ... ii

HALAMAN PENGESAHAN ... iii

PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI... iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ... v

MOTTO ... vi

KATA PENGANTAR ... vii

DAFTAR ISI ... x

DAFTAR TABEL ... xiii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiv

ABSTRAK ... xv

BAB I: PENDAHULUAN... 1

A. Latar Belakang Masalah ... 1

B. Rumusan Masalah ... 3

C. Batasan Masalah ... 4

D. Tujuan Penelitian ... 4

E. Manfaat Penelitian ... 4

F. Sistematika Penelitian ... 5

BAB II: TINJAUAN PUSTAKA ... 6

A. Laporan Keuangan ... 6

1. Neraca... 7

2. Laporan Laba Rugi ... 7

3. Laporan Perubahan Modal ... 7

4. Laporan Arus Kas... 8

5. Catatan Atas Laporan Keuangan ... 8

B. Tujuan Laporan Keuangan ... 8

(11)

D. Analisis Rasio Keuangan ... 9

1. Rasio Likuiditas... 10

2. Rasio aktivitas ... 10

3. Rasio Solvabilitas ... 10

4. Rasio Rentabilitas atau Profitabilitas ... 11

5. Rasio Pasar ... 11

E. Kebangkrutan ... 11

1. Kegagalan Ekonomi (

Economic Distresed

) ... 11

2. Kegagalan Keuangan (

Financial

Distresed

) ... 12

F. Faktor-Faktor Penyebab Kebangkrutan ... 13

1. Faktor Umum ... 13

2. Faktor Eksternal Perusahaan ... 14

3. Faktor Internal ... 14

G. Analisis Potensi Kebangkrutan Perusahaan ... 15

H. Model Prediksi Kebangkrutan Perusahaan ... 17

1. Model Springate (1978) ... 17

2. Model Altman Z-Score... 18

I. Review Penelitian Terdahulu... 21

BAB III: METODOLOGI PENELITIAN ... 24

A. Jenis Penelitian ... 24

B. Subjek dan Objek Penelitian ... 24

C. Populasi dan Sampel ... 24

D. Jenis dan Sumber Data ... 25

E. Metode Pengumpulan Data ... 26

F. Teknik Analisis Data ... 26

BAB IV: ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ... 31

A. Deskripsi Data ... 31

B. Analisis Data ... 37

(12)

2. Perhitungan Metode Prediksi Kebangkrutan dengan model

springate ... 38

C. Pembahasan ... 44

BAB V: SIMPULAN DAN SARAN ... 45

A. Kesimpulan ... 45

B. Saran ... 46

DAFTAR PUSTAKA ... 47

(13)

DAFTAR TABEL

Nama Tabel

Tabel 4.1 Daftar Perusahaan Diteliti ... 32

Tabel 4.2 Stastistik Deskriptif Kategori 1 ... 33

Tabel 4.3 Perhitungan Working Capital to Total Asset ... 34

Tabel 4.4 Perhitungan Retained Earning to Total Asset ... 35

Tabel 4.5 Perhitungan EBIT to Total Assset ... 36

Tabel 4.6 Perhitungan Market Value of Equity to Book Value of Total Debt ... 37

Tabel 4.7 Perhitungan Sales to Total Asset ... 38

Tabel 4.8 Perhitungan Analisis Kebangkrutan Model Altman Z-Score ... 39

(14)

LAMPIRAN

Perhitungan A atau X1 ... 52

Perhitungan X2 ... 55

Perhitungan B atau X3 ... 58

Perhitungan C ... 60

Perhitungan X4 ... 62

Perhitungan D atau X5 ... 64

Perhitungan Springate S-Score ... 66

(15)

PERHITUNGAN A ATAU X1 (WORKING CAPITAL TO TOTAL ASSET)

TAHUN 2014

NO PERUSAHAAN CA CL WC TA A(X1)

(16)

TAHUN 2015

NO PERUSAHAAN CA CL WC TA A(X1)

(17)

TAHUN 2016

NO PERUSAHAAN CA CL WC TA A(X1)

(18)

PERHITUNGAN X2 (RETAINED EARNING TO TOTAL ASSET)

TAHUN 2014

NO PERUSAHAAN RE TA X2

1 AISA

887.602.000.000

7.373.868.000.000 0,12037129

2 ALTO 5.432.232.594

1.239.053.626.858 0,004384179 3 CEKA

281.020.365.911

1.284.150.037.341 0,218837642 4 DLTA

721.876.703.000

991.947.134.000 0,727737072 5 ICBP

7.475.019.000.000

24.910.211.000.000 0,30007851 6 INDF

16.215.970.000.000

85.938.855.000.000 0,188691948 7 MLBI

530.738.000.000

2.231.051.000.000 0,237886987 8 MYOR

3.563.717.141.753

10.291.108.029.334 0,346290908 9 PSDN

(9.307.510.516)

620.928.440.332 -0,014989667 10 ROTI

685.884.926.709

2.142.894.276.216 0,320074086 11 SKBM

141.193.960.109

649.534.031.113 0,217377309 12 SKLT 62.623.453.856

331.574.891.637 0,188866695

13 STTP 54.316.636.139

331.574.891.637 0,163814081 14 ULTJ

1.626.013.808.512

(19)

TAHUN 2015

NO PERUSAHAAN RE TA X2

1 AISA

1.215.374.000.000

9.060.980.000.000 0,134132732 2 ALTO

(20.206.218.950)

1.180.228.072.164 -0,017120605 3 CEKA

387.578.812.891

1.485.826.210.015 0,260850704 4 DLTA

811.526.592.000

1.038.321.916.000 0,781575135 5 ICBP

8.850.067.000.000

26.560.624.000.000 0,333202526 6 INDF

8.850.067.000.000

26.560.624.000.000 0,333202526 7 MLBI

743.397.000.000

2.100.853.000.000 0,353854839 8 MYOR

4.633.113.857.393

11.342.715.686.221 0,408466013 9 PSDN

(57.875.580.641)

620.398.854.182 -0,093287698 10 ROTI

915.064.624.912

2.706.323.637.034 0,338120915

11 SKBM 162.311.089.576

764.484.248.710 0,212314498 12 SKLT 68.131.446.139

377.110.748.359 0,180666943

13 STTP 856.842.665.523

1.919.568.037.170 0,446372647 14 ULTJ

2.144.758.376.864

(20)

TAHUN 2016

NO PERUSAHAAN RE TA X2

1 AISA

1.796.408.000.000

9.254.539.000.000 0,194111019 2 ALTO

(46.288.017.361)

1.165.093.632.823 -0,039729011 3 CEKA

637.266.826.517

1.425.964.152.418 0,446902417 4 DLTA

973.312.228.000

1.038.321.916.000 0,93738966 5 ICBP

10.979.473.000.000

28.901.948.000.000 0,379886954 6 INDF

10.979.473.000.000

28.901.948.000.000 0,379886954 7 MLBI

797.652.000.000

2.275.038.000.000 0,350610407 8 MYOR

5.675.490.423.386

12.922.421.859.142 0,439197117 9 PSDN

(104.467.522.560)

653.796.725.408 -0,159785937 10 ROTI

1.127.741.662.038

2.919.640.858.718 0,386260406

11 SKBM 189.918.992.230

1.001.657.012.004 0,189604815 12 SKLT 75.221.934.126

568.239.939.951 0,132377063

13 STTP 1.031.314.985.585

2.336.411.494.941 0,441409823 14 ULTJ

2.847.116.663.848

(21)

PERHITUNGAN B ATAU X3 (EARNING BEFORE INTEREST AND TAX TO TOTAL ASSET)

2014

NO PERUSAHAAN EBIT TA B(X3)

1 AISA 679.440.000.000 7.373.868.000.000 0,092141601

2 ALTO 33.093.541.000 1.239.053.626.858 0,026708724

3 CEKA 97.356.405.620 1.284.150.037.341 0,075813887

4 DLTA 357.086.157.000 991.947.134.000 0,359985069

5 ICBP 3.128.693.000.000 24.910.211.000.000 0,125598816

6 INDF 7.208.732.000.000 85.938.855.000.000 0,083882104

7 MLBI 1.146.368.000.000 2.231.051.000.000 0,513824202 8 MYOR 891.297.358.142 10.291.108.029.334 0,086608493

9 PSDN -8.043.164.128 620.928.440.332 -0,012953448

10 ROTI 298.628.692.557 2.142.894.276.216 0,139357642

11 SKBM 119.659.125.677 649.534.031.113 0,184223028

12 SKLT 26.570.444.046 331.574.891.637 0,080134065

13 STTP 223.344.554.044 331.574.891.637 0,673587053

14 ULTJ 374.126.536.835 2.917.083.567.355 0,128253623

2015

NO PERUSAHAAN EBIT TA B(X3)

1 AISA 739.434.000.000 9.060.980.000.000 0,081606405

2 ALTO 9.952.993.698 1.180.228.072.164 0,00843311

3 CEKA 167.545.451.595 1.485.826.210.015 0,112762482

4 DLTA 226.257.899.000 1.038.321.916.000 0,217907275

5 ICBP 3.992.132.000.000 26.560.624.000.000 0,150302643

6 INDF 3.992.132.000.000 26.560.624.000.000 0,150302643

7 MLBI 1.295.389.000.000 2.100.853.000.000 0,616601447 8 MYOR 1.862.620.832.987 11.342.715.686.221 0,164212953 9 PSDN (30.016.034.352) 620.398.854.182 -0,048381834

10 ROTI 453.658.490.001 2.706.323.637.034 0,167629061

11 SKBM 64.528.619.399 764.484.248.710 0,084408043

12 SKLT 33.586.321.507 377.110.748.359 0,089062223

13 STTP 226.995.689.375 1.919.568.037.170 0,118253526

(22)

2016

NO PERUSAHAAN EBIT TA B(X3)

1 AISA 1.281.744.000.000 9.254.539.000.000 0,138498957

2 ALTO 28.060.979.300 1.165.093.632.823 0,024084742

3 CEKA 318.559.366.987 1.425.964.152.418 0,223399281

4 DLTA 294.018.074.000 1.038.321.916.000 0,283166588

5 ICBP 4.864.168.000.000 28.901.948.000.000 0,168298967

6 INDF 4.864.168.000.000 28.901.948.000.000 0,168298967

7 MLBI 444.723.000.000 2.275.038.000.000 0,195479372 8 MYOR 2.315.242.242.867 12.922.421.859.142 0,179164732 9 PSDN (188.546.718) 653.796.725.408 -0,000288387

10 ROTI 443.044.977.388 2.919.640.858.718 0,151746396

11 SKBM 57.968.902.334 1.001.657.012.004 0,057873006

12 SKLT 33.606.710.221 568.239.939.951 0,05914176

13 STTP 195.505.857.936 2.336.411.494.941 0,083677836

(23)

PERHITUNGAN C (EARNING BEFORE TAX TO CURRENT LIABILITIES)

Tahun 2014

No PERUSAHAAN EBT CL C

1 AISA 484.284.000.000 1.493.308.000.000 0,324302823

2 ALTO -10.099.722.108 238.474.789.272 -0,04235132

3 CEKA 57.072.544.226 718.681.070.349 0,079412895

4 DLTA 379.518.812.000 190.952.635.000 1,987502356

5 ICBP 3.388.725.000.000 6.230.997.000.000 0,543849564

6 INDF 6.229.297.000.000 22.681.686.000.000 0,274639945

7 MLBI 1.078.378.000.000 1.588.801.000.000 0,678736985

8 MYOR 529.701.030.755 3.114.337.601.362 0,170084653

9 PSDN -18.967.883.663 197.887.917.620 -0,095851651

10 ROTI 252.762.908.103 307.608.669.233 0,821702811

11 SKBM 109.761.131.334 256.924.179.534 0,427212151

12 SKLT 23.544.037.458 141.425.302.223 0,16647684

13 STTP 23.544.037.458 141.425.302.223 0,16647684

14 ULTJ 375.356.927.774 490.967.089.226 0,764525639

Tahun 2015

No PERUSAHAAN EBT CL C

1 AISA 500.435.000.000 2.750.457.000.000 0,181946127

2 ALTO -39.117.374.969 351.136.317.401 -0,111402248

3 CEKA 142.271.353.890 816.471.301.252 0,174251506

4 DLTA 250.197.742.000 140.419.495.000 1,781787792

5 ICBP 4.009.634.000.000 6.002.344.000.000 0,668011364

6 INDF 4.009.634.000.000 6.002.344.000.000 0,668011364

7 MLBI 675.572.000.000 1.215.227.000.000 0,555922474

8 MYOR 1.640.494.765.801 3.151.495.162.694 0,52054491

9 PSDN 378.251.615.088 221.701.370.825 1,706131151

10 ROTI 378.251.615.088 395.920.006.814 0,955373835

11 SKBM 53.629.853.878 298.417.379.502 0,179714244

12 SKLT 27.376.238.223 159.132.842.277 0,172033867

13 STTP 232.005.398.773 554.491.047.968 0,418411442

(24)

Tahun 2016

No PERUSAHAAN EBT CL C

1 AISA 898.431.000.000 2.504.330.000.000 0,358751043

2 ALTO -14.619.656.798 331.532.658.228 -0,044097185

3 CEKA 285.827.837.455 504.208.767.076 0,56688391

4 DLTA 327.047.654.000 137.842.096.000 2,37262537

5 ICBP 4.989.254.000.000 6.469.785.000.000 0,771162257

6 INDF 4.989.254.000.000 6.469.785.000.000 0,771162257

7 MLBI 1.320.186.000.000 1.326.261.000.000 0,995419454

8 MYOR 1.845.683.269.238 3.884.051.319.005 0,475195387

9 PSDN 369.416.841.698 282.810.265.046 1,306235619

10 ROTI 369.416.841.698 320.501.824.382 1,15262009

11 SKBM 30.809.950.308 468.979.800.633 0,065695687

12 SKLT 25.166.206.536 169.302.583.936 0,148646323

13 STTP 217.746.308.540 556.752.312.634 0,39110086

(25)

PERHITUNGAN X4 (MARKET VALUE OF EQUITY TO BOOK VALUE OF TOTAL DEBT)

2014

NO PERUSAHAAN MVE TA X4

1 AISA

684.220.000.000 3.787.932.000.000 0,180631542

2 ALTO 218.652.777.700 706.402.717.818 0,309529921

3 CEKA 148.750.000.000 537.551.172.122 0,276717841

4 DLTA 16.013.181.000 227.473.881.000 0,070395691

5 ICBP 583.095.000.000 9.870.264.000.000 0,059075927

6 INDF 878.043.000.000 44.710.509.000.000 0,019638403

7 MLBI 21.070.000.000 1.677.254.000.000 0,0125622

8 MYOR 447.173.994.500 6.190.553.036.545 0,072234902

9 PSDN 252.000.000.000 242.353.749.501 1,039802357

10 ROTI 101.236.000.000 1.182.771.921.472 0,085592157

11 SKBM 93.653.089.400 331.624.254.750 0,282407237

12 SKLT 69.074.050.000 178.206.785.017 0,387606173

13 STTP 131.000.000.000 882.610.280.834 0,148423379

14 ULTJ 577.676.400.000 651.985.807.625 0,886026035

2015

NO PERUSAHAAN MVE TA X4

1 AISA

684.220.000.000 5.094.072.000.000 0,134316908

2 ALTO 218.652.800.600 673.255.888.637 0,324769236

3 CEKA 148.750.000.000 845.932.695.663 0,175841412

4 DLTA 16.013.181.000 188.700.435.000 0,084860329

5 ICBP 583.095.000.000 10.173.713.000.000 0,057313883

6 INDF 878.043.000.000 10.173.713.000.000 0,086305069

7 MLBI 21.070.000.000 1.334.373.000.000 0,015790188

8 MYOR 447.173.994.500 6.148.255.759.034 0,072731847

9 PSDN 252.000.000.000 296.079.753.266 0,851122028

10 ROTI 101.236.000.000 1.517.788.685.162 0,066699667

11 SKBM 93.653.089.400 420.396.809.051 0,222773074

12 SKLT 69.074.050.000 225.066.080.248 0,306905643

13 STTP 131.000.000.000 910.758.598.913 0,143836139

(26)

2016

NO PERUSAHAAN MVE TA X4

1 AISA

684.220.000.000 4.990.139.000.000 0,137114417

2 ALTO 218.660.309.000 684.252.214.422 0,319560981

3 CEKA 148.750.000.000 538.044.038.690 0,276464358

4 DLTA 16.013.181.000 185.422.642.000 0,08636044

5 ICBP 583.095.000.000 10.401.125.000.000 0,056060763

6 INDF 878.043.000.000 10.401.125.000.000 0,08441808

7 MLBI 21.070.000.000 1.454.398.000.000 0,014487094

8 MYOR 447.173.994.500 6.657.165.872.077 0,067171827

9 PSDN 252.000.000.001 373.511.385.025 0,67467823

10 ROTI 101.236.000.000 1.476.889.086.692 0,068546786

11 SKBM 93.653.089.400 633.267.725.358 0,147888619

12 SKLT 69.074.050.000 272.088.644.079 0,253865979

13 STTP 131.000.000.000 1.167.899.357.271 0,112167199

(27)

PERHITUNGAN D ATAU X5 (SALES TO TOTAL ASSET)

2014

NO PERUSAHAAN SA TA D(X5)

1 AISA 5.139.974.000.000 7.373.868.000.000 0,697052619

2 ALTO 332.402.373.397 1.239.053.626.858 0,268271176

3 CEKA 3.701.868.790.192 1.284.150.037.341 2,882738529 4 DLTA 2.111.639.244.000 991.947.134.000 2,128782041 5 ICBP 30.022.463.000.000 24.910.211.000.000 1,205227166 6 INDF 63.594.452.000.000 85.938.855.000.000 0,739996501 7 MLBI 2.988.501.000.000 2.231.051.000.000 1,339503669 8 MYOR 14.169.088.278.238 10.291.108.029.334 1,376828252

9 PSDN 975.081.057.089 620.928.440.332 1,570359793

10 ROTI 1.880.262.901.697 2.142.894.276.216 0,877440816 11 SKBM 1.480.764.903.724 649.534.031.113 2,279734137

12 SKLT 681.419.524.161 331.574.891.637 2,055099893

13 STTP 2.170.464.194.350 331.574.891.637 6,545924463 14 ULTJ 3.916.789.366.423 2.917.083.567.355 1,342707288

2015

NO PERUSAHAAN SA TA D(X5)

1 AISA 6.010.895.000.000 9.060.980.000.000 0,663382438

2 ALTO 301.781.831.914 1.180.228.072.164 0,255697894

3 CEKA 3.485.733.830.354 1.485.826.210.015 2,345990269 4 DLTA 1.573.137.749.000 1.038.321.916.000 1,515077092 5 ICBP 31.741.094.000.000 26.560.624.000.000 1,195043234 6 INDF 31.741.094.000.000 26.560.624.000.000 1,195043234 7 MLBI 2.696.318.000.000 2.100.853.000.000 1,283439631 8 MYOR 14.818.730.635.847 11.342.715.686.221 1,306453502

9 PSDN 884.906.826.184 620.398.854.182 1,426351484

10 ROTI 2.174.501.712.899 2.706.323.637.034 0,803489163 11 SKBM 1.362.245.580.664 764.484.248.710 1,781914517

12 SKLT 745.107.731.208 377.110.748.359 1,975832655

13 STTP 2.544.277.844.656 1.919.568.037.170 1,32544291

(28)

2016

NO PERUSAHAAN SA TA D(X5)

1 AISA 6.545.680.000.000 9.254.539.000.000 0,70729401

2 ALTO 296.471.502.365 1.165.093.632.823 0,254461525

3 CEKA 4.115.541.761.173 1.425.964.152.418 2,88614672 4 DLTA 1.658.618.899.000 1.038.321.916.000 1,597403342 5 ICBP 34.466.069.000.000 28.901.948.000.000 1,192517162 6 INDF 34.466.069.000.000 28.901.948.000.000 1,192517162 7 MLBI 3.263.311.000.000 2.275.038.000.000 1,434398458 8 MYOR 18.349.598.358 12.922.421.859.142 0,001419981 9 PSDN 932.905.806.441 653.796.725.408 1,426904985 10 ROTI 2.521.920.968.213 2.919.640.858.718 0,863777804 11 SKBM 1.501.115.928.446 1.001.657.012.004 1,498632676

12 SKLT 833.850.372.883 568.239.939.951 1,467426547

(29)

2014

NO PERUSAHAAN A A(1,03) B B(3,07) C C(0,66) D D(0.4) Z-SCORE KETERANGAN

1 AISA 0,336835159 0,051712966 0,092141601 0,282874714 0,324302823 0,214039863 0,697052619 0,278821048 0,82744859 Tidak Bangkrut

2 ALTO 0,399492982 0,09676514 0,026708724 0,081995782 -0,04235132 -0,027951871 0,268271176 0,10730847 0,258117521 Bangkrut

3 CEKA 0,260592837 0,160636557 0,075813887 0,232748633 0,079412895 0,052412511 2,882738529 1,153095412 1,598893112 Tidak Bangkrut

4 DLTA 0,668607717 0,554287453 0,359985069 1,10515416 1,987502356 1,311751555 2,128782041 0,851512816 3,822705984 Tidak Bangkrut

5 ICBP 0,295964173 0,304843098 0,125598816 0,385588364 0,543849564 0,358940712 1,205227166 0,482090866 1,531463041 Tidak Bangkrut

6 INDF 0,213105585 0,219498753 0,083882104 0,25751806 0,274639945 0,181262364 0,739996501 0,2959986 0,954277777 Tidak Bangkrut

7 MLBI -0,346162862 -0,356547748 0,513824202 1,577440301 0,678736985 0,44796641 1,339503669 0,535801468 2,20466043 Tidak Bangkrut

8 MYOR 0,329841161 0,339736396 0,086608493 0,265888074 0,170084653 0,112255871 1,376828252 0,550731301 1,268611641 Tidak Bangkrut

9 PSDN 0,147967143 0,152406157 -0,012953448 -0,039767085 -0,095851651 -0,06326209 1,570359793 0,628143917 0,6775209 Bangkrut

10 ROTI 0,052596024 0,054173905 0,139357642 0,42782796 0,821702811 0,542323855 0,877440816 0,350976326 1,375302046 Tidak Bangkrut

11 SKBM 0,1887084 0,194369652 0,184223028 0,565564694 0,427212151 0,28196002 2,279734137 0,911893655 1,953788021 Tidak Bangkrut

12 SKLT 0,078395892 0,080747769 0,080134065 0,246011581 0,16647684 0,109874715 2,055099893 0,822039957 1,258674021 Tidak Bangkrut

13 STTP 0,786546044 0,810142426 0,673587053 2,067912252 0,16647684 0,109874715 6,545924463 2,618369785 5,606299178 Tidak Bangkrut

14 ULTJ 0,394618334 0,406456884 0,128253623 0,393738623 0,764525639 0,504586922 1,342707288 0,537082915 1,841865345 Tidak Bangkrut

2015

NO PERUSAHAAN A A(1,03) B B(3,07) C C(0,66) D D(0.4) Z-SCORE KETERANGAN

1 AISA 0,189072043 0,194744204 0,081606405 0,250531662 0,181946127 0,120084444 0,663382438 0,265352975 0,830713286 Tidak Bangkrut

2 ALTO 0,17337562 0,178576888 0,00843311 0,025889649 -0,111402248 -0,073525483 0,255697894 0,102279157 0,233220211 Bangkrut

3 CEKA 0,293808098 0,302622341 0,112762482 0,34618082 0,174251506 0,115005994 2,345990269 0,938396108 1,702205263 Tidak Bangkrut

4 DLTA 0,733479017 0,755483387 0,217907275 0,668975333 1,781787792 1,175979943 1,515077092 0,606030837 3,2064695 Tidak Bangkrut

5 ICBP 0,299659978 0,308649777 0,150302643 0,461429116 0,668011364 0,4408875 1,195043234 0,478017294 1,688983686 Tidak Bangkrut

6 INDF 0,299659978 0,308649777 0,150302643 0,461429116 0,668011364 0,4408875 1,195043234 0,478017294 1,688983686 Tidak Bangkrut

7 MLBI -0,240508022 -0,247723263 0,616601447 1,892966443 0,555922474 0,366908833 1,283439631 0,513375853 2,525527865 Tidak Bangkrut

8 MYOR 0,379349354 0,390729834 0,164212953 0,504133764 0,52054491 0,343559641 1,306453502 0,522581401 1,76100464 Tidak Bangkrut

9 PSDN 0,10499198 0,10814174 -0,048381834 -0,14853223 1,706131151 1,12604656 1,426351484 0,570540594 1,656196663 Tidak Bangkrut

10 ROTI 0,154109669 0,158732959 0,167629061 0,514621217 0,955373835 0,630546731 0,803489163 0,321395665 1,625296572 Tidak Bangkrut

11 SKBM 0,047748134 0,049180578 0,084408043 0,259132692 0,179714244 0,118611401 1,781914517 0,712765807 1,139690479 Tidak Bangkrut

12 SKLT 0,081212411 0,083648783 0,089062223 0,273421024 0,172033867 0,113542352 1,975832655 0,790333062 1,260945222 Tidak Bangkrut

13 STTP 0,054804127 0,056448251 0,118253526 0,363038326 0,418411442 0,276151552 1,32544291 0,530177164 1,225815292 Tidak Bangkrut

14 ULTJ 0,435575892 0,448643168 0,195724988 0,600875712 1,247578515 0,82340182 1,241225356 0,496490142 2,369410843 Tidak Bangkrut

2016

NO PERUSAHAAN A A(1,03) B B(3,07) C C(0,66) D D(0.4) Z-SCORE KETERANGAN

1 AISA 0,372231831 0,383398786 0,138498957 0,425191798 0,358751043 0,236775689 0,70729401 0,282917604 1,328283877 Tidak Bangkrut

2 ALTO -0,070133174 -0,07223717 0,024084742 0,073940157 -0,044097185 -0,029104142 0,254461525 0,10178461 0,074383456 Bangkrut

3 CEKA 0,420527041 0,433142852 0,223399281 0,685835794 0,56688391 0,374143381 2,88614672 1,154458688 2,647580714 Tidak Bangkrut

4 DLTA 0,87669497 0,902995819 0,283166588 0,869321425 2,37262537 1,565932744 1,597403342 0,638961337 3,977211325 Tidak Bangkrut

5 ICBP 0,314912234 0,324359601 0,168298967 0,516677829 0,771162257 0,508967089 1,192517162 0,477006865 1,827011384 Tidak Bangkrut

6 INDF 0,314912234 0,324359601 0,168298967 0,516677829 0,771162257 0,508967089 1,192517162 0,477006865 1,827011384 Tidak Bangkrut

7 MLBI -0,186811385 -0,192415727 0,195479372 0,600121673 0,995419454 0,656976839 1,434398458 0,573759383 1,638442169 Tidak Bangkrut

8 MYOR 0,37576017 0,387032975 0,179164732 0,550035726 0,475195387 0,313628955 0,001419981 0,000567993 1,251265648 Tidak Bangkrut

9 PSDN 0,101936202 0,104994288 -0,000288387 -0,000885349 1,306235619 0,862115509 1,426904985 0,570761994 1,536986441 Tidak Bangkrut

10 ROTI 0,215407492 0,221869716 0,151746396 0,465861435 1,15262009 0,760729259 0,863777804 0,345511121 1,793971532 Tidak Bangkrut

11 SKBM 0,050206763 0,051712966 0,057873006 0,177670129 0,065695687 0,043359154 1,498632676 0,59945307 0,872195319 Tidak Bangkrut

12 SKLT 0,093946738 0,09676514 0,05914176 0,181565204 0,148646323 0,098106573 1,467426547 0,586970619 0,963407535 Tidak Bangkrut

13 STTP 0,155957822 0,160636557 0,083677836 0,256890957 0,39110086 0,258126568 1,125275823 0,450110329 1,125764411 Tidak Bangkrut

14 ULTJ 0,538143158 0,554287453 0,209706245 0,643798173 1,571091113 1,036920135 1,105394488 0,442157795 2,677163555 Tidak Bangkrut

(30)

2014

NO PERUSAHAAN X1 X1(1,2) X2 X2(1,4) X3 X3(3,3) X4 X4(0,6) X5 X5(0,999) Z-SCORE KET

1 AISA 0,336835159 0,404202191 0,12037129 0,168519805 0,092141601 0,304067282 0,180631542 0,108378925 0,697052619 0,696355566 1,681524 BANGKRUT

2 ALTO 0,399492982 0,479391578 0,004384179 0,00613785 0,026708724 0,088138788 0,309529921 0,185717953 0,268271176 0,268002905 1,027389 BANGKRUT

3 CEKA 0,260592837 0,312711404 0,218837642 0,306372699 0,075813887 0,250185827 0,276717841 0,166030705 2,882738529 2,879855791 3,915156 Tidak Bangkrut

4 DLTA 0,668607717 0,802329261 0,727737072 1,018831901 0,359985069 1,187950726 0,070395691 0,042237415 2,128782041 2,126653258 5,178003 Tidak Bangkrut

5 ICBP 0,295964173 0,355157008 0,30007851 0,420109914 0,125598816 0,414476092 0,059075927 0,035445556 1,205227166 1,204021939 2,429211 Grey Area

6 INDF 0,213105585 0,255726702 0,188691948 0,264168728 0,083882104 0,276810944 0,019638403 0,011783042 0,739996501 0,739256504 1,547746 BANGKRUT

7 MLBI -0,346162862 -0,415395435 0,237886987 0,333041782 0,513824202 1,695619867 0,0125622 0,00753732 1,339503669 1,338164165 2,958968 Grey Area

8 MYOR 0,329841161 0,395809393 0,346290908 0,484807271 0,086608493 0,285808027 0,072234902 0,043340941 1,376828252 1,375451424 2,585217 BANGKRUT

9 PSDN 0,147967143 0,177560571 -0,014989667 -0,020985534 -0,012953448 -0,042746378 1,039802357 0,623881414 1,570359793 1,568789433 2,3065 Grey Area

10 ROTI 0,052596024 0,063115229 0,320074086 0,44810372 0,139357642 0,459880217 0,085592157 0,051355294 0,877440816 0,876563375 1,899018 BANGKRUT

11 SKBM 0,1887084 0,22645008 0,217377309 0,304328233 0,184223028 0,607935991 0,282407237 0,169444342 2,279734137 2,277454403 3,585613 Tidak Bangkrut

12 SKLT 0,078395892 0,094075071 0,188866695 0,264413373 0,080134065 0,264442416 0,387606173 0,232563704 2,055099893 2,053044793 2,908539 BANGKRUT

13 STTP 0,786546044 0,943855253 0,163814081 0,229339713 0,673587053 2,222837274 0,148423379 0,089054027 6,545924463 6,539378538 10,02446 Tidak Bangkrut

14 ULTJ 0,394618334 0,473542001 0,557410774 0,780375083 0,128253623 0,423236957 0,886026035 0,531615621 1,342707288 1,341364581 3,550134 Tidak Bangkrut

2015

NO PERUSAHAAN X1 X1(1,2) X2 X2(1,4) X3 X3(3,3) X4 X4(0,6) X5 X5(0,999) Z-SCORE KET

1 AISA 0,189072043 0,226886452 0,134132732 0,187785824 0,081606405 0,269301135 0,134316908 0,080590145 0,663382438 0,662719055 1,427283 BANGKRUT

2 ALTO 0,17337562 0,208050743 -0,017120605 -0,023968847 0,00843311 0,027829265 0,324769236 0,194861542 0,255697894 0,255442196 0,662215 BANGKRUT

3 CEKA 0,293808098 0,352569718 0,260850704 0,365190986 0,112762482 0,372116191 0,175841412 0,105504847 2,345990269 2,343644279 3,539026 Tidak Bangkrut

4 DLTA 0,733479017 0,88017482 0,781575135 1,094205189 0,217907275 0,719094007 0,084860329 0,050916197 1,515077092 1,513562015 4,257952 Tidak Bangkrut

5 ICBP 0,299659978 0,359591973 0,333202526 0,466483536 0,150302643 0,495998724 0,057313883 0,03438833 1,195043234 1,193848191 2,550311 BANGKRUT

6 INDF 0,299659978 0,359591973 0,333202526 0,466483536 0,150302643 0,495998724 0,086305069 0,051783041 1,195043234 1,193848191 2,567705 Grey Area

7 MLBI -0,240508022 -0,288609627 0,353854839 0,495396775 0,616601447 2,034784776 0,015790188 0,009474113 1,283439631 1,282156192 3,533202 Tidak Bangkrut

8 MYOR 0,379349354 0,455219225 0,408466013 0,571852419 0,164212953 0,541902743 0,072731847 0,043639108 1,306453502 1,305147049 2,917761 Grey Area

9 PSDN 0,10499198 0,125990376 -0,093287698 -0,130602777 -0,048381834 -0,159660052 0,851122028 0,510673217 1,426351484 1,424925132 1,771326 BANGKRUT

10 ROTI 0,154109669 0,184931603 0,338120915 0,473369281 0,167629061 0,553175901 0,066699667 0,0400198 0,803489163 0,802685673 2,054182 Grey Area

11 SKBM 0,047748134 0,057297761 0,212314498 0,297240297 0,084408043 0,278546542 0,222773074 0,133663844 1,781914517 1,780132602 2,546881 BANGKRUT

12 SKLT 0,081212411 0,097454893 0,180666943 0,25293372 0,089062223 0,293905335 0,306905643 0,184143386 1,975832655 1,973856822 2,802294 Grey Area

13 STTP 0,054804127 0,065764953 0,446372647 0,624921706 0,118253526 0,390236637 0,143836139 0,086301683 1,32544291 1,324117467 2,491342 BANGKRUT

14 ULTJ 0,435575892 0,52269107 0,605864648 0,848210508 0,195724988 0,64589246 0,778025605 0,466815363 1,241225356 1,239984131 3,723594 Tidak Bangkrut

2016

NO PERUSAHAAN X1 X1(1,2) X2 X2(1,4) X3 X3(3,3) X4 X4(0,6) X5 X5(0,999) Z-SCORE KET

1 AISA 0,372231831 0,446678198 0,194111019 0,271755427 0,138498957 0,457046558 0,137114417 0,08226865 0,70729401 0,706586716 1,964336 Grey Area

2 ALTO -0,070133174 -0,084159809 -0,039729011 -0,055620615 0,024084742 0,079479648 0,319560981 0,191736589 0,254461525 0,254207063 0,385643 BANGKRUT

3 CEKA 0,420527041 0,504632449 0,446902417 0,625663384 0,223399281 0,737217629 0,276464358 0,165878615 2,88614672 2,883260573 4,916653 Tidak Bangkrut

4 DLTA 0,87669497 1,052033964 0,93738966 1,312345524 0,283166588 0,93444974 0,08636044 0,051816264 1,597403342 1,595805939 4,946451 Tidak Bangkrut

5 ICBP 0,314912234 0,37789468 0,379886954 0,531841736 0,168298967 0,555386592 0,056060763 0,033636458 1,192517162 1,191324645 2,690084 Grey Area

6 INDF 0,314912234 0,37789468 0,379886954 0,531841736 0,168298967 0,555386592 0,08441808 0,050650848 1,192517162 1,191324645 2,707099 BANGKRUT

7 MLBI -0,186811385 -0,224173662 0,350610407 0,49085457 0,195479372 0,645081928 0,014487094 0,008692256 1,434398458 1,43296406 2,353419 Grey Area

8 MYOR 0,37576017 0,450912204 0,439197117 0,614875964 0,179164732 0,591243614 0,067171827 0,040303096 0,001419981 0,001418561 1,698753 BANGKRUT

9 PSDN 0,101936202 0,122323442 -0,159785937 -0,223700312 -0,000288387 -0,000951678 0,67467823 0,404806938 1,426904985 1,42547808 1,727956 BANGKRUT

10 ROTI 0,215407492 0,25848899 0,386260406 0,540764568 0,151746396 0,500763106 0,068546786 0,041128072 0,863777804 0,862914026 2,204059 BANGKRUT

11 SKBM 0,050206763 0,060248116 0,189604815 0,265446741 0,057873006 0,19098092 0,147888619 0,088733171 1,498632676 1,497134043 2,102543 Grey Area

12 SKLT 0,093946738 0,112736085 0,132377063 0,185327888 0,05914176 0,195167808 0,253865979 0,152319587 1,467426547 1,46595912 2,11151 BANGKRUT

13 STTP 0,155957822 0,187149387 0,441409823 0,617973753 0,083677836 0,276136859 0,112167199 0,06730032 1,125275823 1,124150547 2,272711 Grey Area

14 ULTJ 0,538143158 0,64577179 0,671616556 0,940263179 0,209706245 0,692030609 0,770269968 0,462161981 1,105394488 1,104289094 3,844517 Tidak Bangkrut

(31)

lvi

Gambar

Tabel 4.1 Daftar Perusahaan Diteliti ......................................................................

Referensi

Dokumen terkait

Before computing the correlation map, the sensed image is scaled and aligned to the reference image using the altitude information from the pressure sensor (as for the odometry)

Status Penugasan Sekolah Induk Sekolah Bukan Induk Nomor Surat Tugas. Tanggal Surat Tugas

Sisa potongan tali pusat pada bayi harus dirawat, jika tidak dirawat dengan baik maka dapat memperlambat putusnya tali pusat dan menjadi tempat koloni bakteri yang berasal

Jawab :.. Sifat dari gerbang dasar yang dibentuk oleh universal NAND Gate adalah memiliki sifat yang sama dengan gerbang dasar logika itu sendiri. Hanya saja yang membedakan

Makalah ini menguraikan tentang aplikasi SCADA menggunakan jaringan nirkabel 2.4 Ghz dalam pengendalian dan pemantauan peralatan proses di fasilitas penyimpanan bahan

Koordinator program adalah Kantor Kesatuan Bangsa, Politik, dan Perlindungan Masyarakat dan Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Pemerintah Desa dengan indikator

Sifat ZnO yang mudah bereaksi menjadikan bahan tersebut dapat disintesis menjadi nanopartikel sebagai filler pada pembuatan bio- nanokomposit film berbahan

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpulkan penelitian ini menghasilkan sistem informasi penggajian yang dapat digunakan untuk melakukan