• Tidak ada hasil yang ditemukan

2. Pilihlah jawaban dengan memberi tanda check ( √ ) pada salah satu jawaban yang paling sesuai menurut Saudara. Penilaian dapat dilakukan berdasarkan skala berikut ini: Jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) : 1 Jawaban Tidak Setuju (TS) : 2 Jawaban Kurang Se

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "2. Pilihlah jawaban dengan memberi tanda check ( √ ) pada salah satu jawaban yang paling sesuai menurut Saudara. Penilaian dapat dilakukan berdasarkan skala berikut ini: Jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) : 1 Jawaban Tidak Setuju (TS) : 2 Jawaban Kurang Se"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian

KUISIONER PENELITIAN

No.

Responden:

a.

Umum

Responden yang terhormat,

Pertanyaan dikuisioner ini bertujuan untuk melengkapi data penelitian dalam

rangka penyusunan skripsi dengan judul:

ANALISIS PENGARUH NILAI PELANGGAN DAN KEPUASAN

PELANGGAN TERHADAP PERUBAHAN HARGA PADA AUTO 2000

MEDAN AMPLAS

Oleh karena itu kepada responden saya sebagai peneliti mengharapkan:

1.

Bapak/Ibu dapat menjawab setiap pertanyaan dengan sejujur-jujurnya.

Dan perlu diketahui bahwa jawaban dari kuisioner ini tidak berhubungan

dengan benar atau salah.

2.

Pilihlah jawaban dengan memberi tanda

check

(

√ ) pada salah satu

jawaban yang paling sesuai menurut Saudara. Penilaian dapat dilakukan

berdasarkan skala berikut ini:

Jawaban Sangat Tidak Setuju (STS)

: 1

Jawaban Tidak Setuju (TS)

: 2

Jawaban Kurang Setuju (KS)

: 3

Jawaban Setuju (S)

: 4

Jawaban Sangat Setuju (SS)

: 5

b.

Identitas Responden

Jenis Kelamin

: a). Laki-Laki

b). Perempuan

Umur

:

Pekerjaan

:

(2)

c.

Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai pelanggan dan kepuasan

pelanggan terhadap

perubahan harga pada AUTO 2000 Medan Amplas:

1.

Nilai Pelanggan (X1)

No. Indikator Variabel

SS

S

KS

TS

STS

a.

Nilai Produk

1.

Produk yang ditawarkan AUTO 2000

Medan Amplas berkualitas.

No. Indikator Variabel

SS

S

KS

TS

STS

b.

Nilai Pelayanan

1.

Karyawan AUTO 2000 Medan Amplas

memberikan informasi produk dengan

lengkap.

No. Indikator Variabel

SS

S

KS

TS

STS

c.

Nilai Emosional

1.

Karyawan AUTO 2000 Medan Amplas

memiliki hubungan yang baik dengan

saya.

2.

Kepuasan Pelanggan (X2)

No. Indikator Variabel

SS

S

KS

TS

STS

Kepuasan Pelanggan

1.

Produk yang ditawarkan AUTO 2000

Medan Amplas memenuhi kebutuhan

No. Indikator Variabel

SS

S

KS

TS

STS

d.

Biaya

(3)

saya.

2.

Produk yang ditawarkan AUTO 2000

Medan Amplas memenuhi keinginan

saya.

3.

Layanan yang diberikan AUTO 2000

Medan Amplas sesuai dengan harapan

saya.

4.

Kualitas yang diberikan AUTO 2000

Medan Amplas sesuai dengan harapan

saya.

3.

Perubahan Harga (Y)

No. Indikator Variabel

SS

S

KS

TS

STS

Harga

1.

Harga yang ditawarkan AUTO 2000

Medan Amplas terjangkau oleh

pelanggan.

2.

Harga yang ditawarkan AUTO 2000

Medan Amplas disesuaikan dengan

kualitas produk.

3.

AUTO 2000 Medan Amplas mempunyai

daya saing harga yang baik dengan

perusahaan lain.

4.

Harga yang ditawarkan AUTO 2000

(4)

Lampiran 2: Hasil Olah Data (

Output

) SPSS 16.00

Tabulasi Data 95 Responden

No.

VARIABEL INDEPENDENT VARIABEL

DEPENDENT

Nilai Pelanggan (X1) Keputusan

Pelanggan (X2)

(5)
(6)

Reliability

Scale: NILAI PELANGGAN

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 95 100.0

Excludeda 0 .0

Total 95 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.726 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total

Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

Nilai_Pelanggan_1 12.0632 .719 .573 .638

Nilai_Pelanggan_2 12.1474 .616 .536 .658

Nilai_Pelanggan_3 12.1474 .680 .479 .690

Nilai_Pelanggan_4 12.0211 .766 .504 .676

92 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4

93 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5

94 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

(7)

Reliability

Scale: KEPUASAN PELANGGAN

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 95 100.0

Excludeda 0 .0

Total 95 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.681 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total

Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

Kepuasan_Pelanggan_1 11.8316 .950 .404 .652

Kepuasan_Pelanggan_2 11.8000 .906 .427 .640

Kepuasan_Pelanggan_3 11.8105 .794 .524 .574

Kepuasan_Pelanggan_4 11.7053 .933 .512 .591

(8)

Scale: PERUBAHAN HARGA

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 95 100.0

Excludeda 0 .0

Total 95 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.778 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total

Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

Perubahan_Harga_1 12.7684 1.265 .487 .769

Perubahan_Harga_2 12.6737 1.073 .577 .726

Perubahan_Harga_3 12.6526 .995 .657 .682

Perubahan_Harga_4 12.5895 1.011 .615 .706

(9)

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Perubahan_Harga 16.8947 1.34064 95

Nilai_Pelanggan 16.1263 1.06434 95

Kepuasan_Pelanggan 15.7158 1.19985 95

Correlations

Perubahan_Harga Nilai_Pelanggan

Kepuasan_Pelangga

n

Pearson Correlation Perubahan_Harga 1.000 .576 .418

Nilai_Pelanggan .576 1.000 .328

Kepuasan_Pelanggan .418 .328 1.000

Sig. (1-tailed) Perubahan_Harga . .000 .000

Nilai_Pelanggan .000 . .001

Kepuasan_Pelanggan .000 .001 .

N Perubahan_Harga 95 95 95

Nilai_Pelanggan 95 95 95

Kepuasan_Pelanggan 95 95 95

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Kepuasan_Pelangga

n, Nilai_Pelanggana . Enter

a. All requested variables entered.

(10)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 65.954 2 32.977 29.457 .000a

Residual 102.993 92 1.119

Total 168.947 94

a. Predictors: (Constant), Kepuasan_Pelanggan, Nilai_Pelanggan

b. Dependent Variable: Perubahan_Harga

Coefficientsa

Model

Unstandardize d Coefficients

Standardize

a. Dependent Variable: Perubahan_Harga

Model Summaryb

Mod

el R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .625a .390 .377 1.05806 .390 29.457 2 92 .000

a. Predictors: (Constant), Kepuasan_Pelanggan, Nilai_Pelanggan

(11)

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensio

n Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Nilai_Pelanggan

Kepuasan_Pelangga

n

1 1 2.994 1.000 .00 .00 .00

2 .004 29.172 .06 .33 .93

3 .002 37.906 .94 .67 .07

a. Dependent Variable: Perubahan_Harga

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 15.3723 20.2351 16.8947 .83764 95

Residual -1.61157 3.14931 .00000 1.04674 95

Std. Predicted Value -1.818 3.988 .000 1.000 95

Std. Residual -1.523 2.976 .000 .989 95

(12)
(13)
(14)

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Nilai_Pelanggan .442 95 .000 .590 95 .000

Keputusan_Pelanggan .312 95 .000 .809 95 .000

Referensi

Dokumen terkait

ROM merupakan kuantitas jarak gerakan ketika sendi digerakkan sampai penuh. Nama-nama gerakan merupakan nama-nama gerakan.. anatomical yang secara normal diaplikasikan dan

1) Terluka akibat penggunaan meteran baja tidak benar, 2) Kecelakaan atau tertabrak oleh kendaraan yang melintas, 3) Terjadi gangguan terhadap lalu lintas kendaraan...

Dalam usaha membangun sistem manajemen lalu lintas yang handal dan berkesimbungan, pekerjaan membangun fasilitas jalan yang lebar sesuai klasifikasi jalan dan demand lalu

Yang diharapkan dengan diketahui volume penjualan adalah bagaimana pihak perusahaan di dalam membuat program promosi termasuk menetapkan biaya promosi, sehingga eksistensi

Based on the problem faced by the students of XG in SMA Negeri 1 Kasihan Bantul academic year 2011/2012, the researcher conducted classroom action research to help the

Peran Pamong Satuan Karya Pramuka Wanabakti Dalam Membina Kemandirian Anggota Melalui Penerapan Sistem Among (Studi Deskriftif Pada Satuan Karya Pramuka. Wanabakti Bagian

To get Started utilizing this Node.js module, you first need to install from the npm registry, ‘npm install websocket.’ Once you have this installed, you are able to use it as shown

87,5% dan berada dalam kriteria 0,71 – 0,90 berarti antara variabel metode the learning time terhadap daya ingat siswa terdapat korelasi. yang kuat