• Tidak ada hasil yang ditemukan

MOTION FEATURE SEBAGAI FITUR PADA SISTEM DETEKSI ASAP KEBAKARAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "MOTION FEATURE SEBAGAI FITUR PADA SISTEM DETEKSI ASAP KEBAKARAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE."

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

gambar. Pada pemodelan latar belakang adaptif
Gambar 2. Support Vector Machine (SVM)
Gambar 3: Gerakan objek asap pada dua frame
Tabel 1. Video Ujicoba
+3

Referensi

Dokumen terkait

Verifikasi dilakukan dengan menganalisis dari bentuk eksperimen mulai dari dimensi geometri hingga kondisi batas kom- putasi.Diambil sebanyak 100 titik sampel data hasil

Volume atau tekanan udara yang diperlukan oleh hood tergantung pada: bentuk, jenis dan ukuran hood, kecepatan tangkapan yang diperlukan, jarak hood terhadap

Pembakaran hutan dan lahan di PT Bukit Raya Pelalawan ditemukan 3 lokasi yang diperkirakan terjadi pada Juli – Oktober 2015 dan sudah masuk dalam Laporan Polisi :

AKDR dapat efektif segera setelah pemasangan, metode jangka panjang (10 tahun proteksi dari CuT-380 A dan tidak perlu diganti), sangat efektif karena tidak perlu lagi

Terima kasih khususnya juga saya haturkan kepada Abah Sayid di Banda Aceh dan para karyawan dari Perpustakaan dan Museum Yayasan Pendidikan Ali Hasjmy di Banda Aceh yang telah

Oleh karena itu, sumber-sumber tradisi hukum adat (kearifan lokal) masyarakat kita yang masih menjadi kesadaran hukum; dan sumber-sumber tradisi hukum yang

Garu piringan yang digunakan sebelum pembajakan untuk memotong sisa tanaman yang tertinggal dipermukaan tanah dan menggemburkan tanah lapisan atas sehingga paliran akan

Dari keempat metode yang digunakan yaitu: Gaussian, Mean, Median, dan Modus didapat gambar yang memiliki kualitas terbaik setelah dilakukan proses smoothing yaitu gambar