• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor – Faktor Berpengaruh pada Ekstraksi Minyak dari Biji Alpukat (Persea Americana Mill) Menggunakan Pelarut N-Heptana

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Faktor – Faktor Berpengaruh pada Ekstraksi Minyak dari Biji Alpukat (Persea Americana Mill) Menggunakan Pelarut N-Heptana"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

45

LAMPIRAN 1

DATA PENELITIAN

L1.1 DATA BERAT, VOLUME, DAN YIELD MINYAK BIJI ALPUKAT

Run

(gram)

Massa

Volume

(ml)

(menit)

Waktu

Minyak

Berat

(gram)

Volume

Minyak

(ml)

Yield

(%)

1

30

215,9

120

4,90

7,00

16,33

2

13,2

300

120

2,03

3,00

15,40

3

20

250

90

3,00

6,00

15,00

4

20

350

90

1,31

2,00

6,55

5

30

300

120

6,80

15,00

22,67

6

40

250

90

2,62

3,90

6,55

7

40

350

150

3,50

5,60

8,75

8

30

300

69,5

2,40

3,60

8,00

9

30

300

170,5

5,40

8,20

18,00

10

30

300

120

6,80

15,00

22,67

11

20

250

150

6,80

11,00

34,00

12

40

350

90

1,74

2,60

4,35

13

46,8

300

120

3,70

5,40

7,90

14

40

250

150

6,28

9,50

15,70

15

30

300

120

6,80

15,00

22,67

16

30

384,1

120

2,10

2,40

7,00

17

20

350

150

3,74

5,80

18,70

L1.2 DATA ANALISIS DENSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT

Run

(gram)

Massa

Volume

(ml)

(menit)

Waktu

(gram/ml)

Densitas

1

30

215,9

120

0,67

2

13,2

300

120

0,68

3

20

250

90

0,68

4

20

350

90

0,68

5

30

300

120

0,71

6

40

250

90

0,79

7

40

350

150

0,58

8

30

300

69,5

0,74

9

30

300

170,5

0,68

10

30

300

120

0,71

11

20

250

150

0,75

12

40

350

90

0,75

13

46,8

300

120

0,74

14

40

250

150

0,74

15

30

300

120

0,71

16

30

384,1

120

0,58

(2)

46

L1.3 DATA ANALISIS VISKOSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT

Run

(gram)

Massa

Volume

(ml)

(menit)

Waktu

Viskositas

(cP)

1

30

215,9

120

0,53

2

13,2

300

120

0,49

3

20

250

90

0,50

4

20

350

90

0,51

5

30

300

120

0,43

6

40

250

90

0,66

7

40

350

150

0,43

8

30

300

69,5

0,54

9

30

300

170,5

0,48

10

30

300

120

0,43

11

20

250

150

0,49

12

40

350

90

0,52

13

46,8

300

120

0,90

14

40

250

150

0,48

15

30

300

120

0,43

16

30

384,1

120

0,42

17

20

350

150

0,90

L1.4 DATA ANALISIS FFA MINYAK BIJI ALPUKAT

Run

(gram)

Massa

Volume

(ml)

(menit)

Waktu

V NaOH

0,25 N

Viskositas

(cP)

1

30

215,9

120

0,20

1,38

2

13,2

300

120

0,30

2,07

3

20

250

90

0,10

0,69

4

20

350

90

0,10

0,69

5

30

300

120

0,40

2,76

6

40

250

90

0,40

2,76

7

40

350

150

0,40

2,76

8

30

300

69,5

1,00

6,91

9

30

300

170,5

0,10

0,69

10

30

300

120

0,40

2,76

11

20

250

150

0,20

1,38

12

40

350

90

0,20

1,38

13

46,8

300

120

0,40

2,76

14

40

250

150

0,30

2,07

15

30

300

120

0,40

2,76

16

30

384,1

120

1,00

6,91

(3)

47

LAMPIRAN 2

CONTOH PERHITUNGAN

L2.1

PERHITUNGAN YIELD MINYAK BIJI ALPUKAT

%

100

alpukat

biji

massa

alpukat

biji

minyak

massa

(%)

Yield

Contoh perhitungan untuk Run I:

Massa minyak biji alpukat = 4,90 gram

Massa biji alpukat

= 30 gram

%

33

,

16

%

100

gram

30

gram

4,90

(%)

Yield

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.

L2.2

PERHITUNGAN DENSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT

Berat piknometer

= 15,9 gram

Berat piknometer + air

= 25,6 gram

Berat air

= 9,7 gram

Berat piknometer + minyak = 22,80 gram

Berat minyak

= 6,90 gram

Densitas air (20

o

C)

= 0,99823 gram/ml

air

densitas

air

berat

minyak

berat

minyak

ensitas

D

gram/ml

0,71

gram/ml

99823

,

0

gram

9,70

gram

6,90

minyak

ensitas

D

(4)

48

L2.3

PERHITUNGAN VISKOSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT

t

sg

k

Dimana:

μ

= viskositas (cP)

k

= konstanta viskosimeter

sg

= spesifik graviti

t

= waktu alir minyak dari batas bawah hingga batas atas (detik)

ρ

minyak

20

o

C = 0,71 gram/ml

ρ

air

20

o

C

= 0,99823 gram/ml

C

20

C

20

g

s

air minyak  

71

,

0

gram/ml

99823

,

0

gram/ml

71

,

0

g

s

k = 0,0043

t = 140,14 detik

43

,

0

14

,

140

71

,

0

0,0043

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.

L2.4

PERHITUNGAN FFA MINYAK BIJI ALPUKAT

10

sampel

berat

BM

V

T

FFA

adar

K

Dimana:

T = normalitas larutan NaOH (N) = 0,25 N

V = volum larutan NaOH terpakai (ml)

M = berat molekul FFA minyak biji alpukat = 276,224 gram/mol

volum larutan NaOH terpakai = 0,4 ml

76

,

2

10

1

224

,

76

2

4

,

0

25

,

0

FFA

adar

K

(5)

49

LAMPIRAN 3

DATA ANALISIS STATISTIK

L3.1 DATA RANCANGAN PERCOBAAN

Pengkodean variabel-variabel independen dihitung dengan menggunakan

persamaan-persamaan:

range

)

0

(

data

Level

Dimana η

menyatakan nilai sesungguhnya dari variabel waktu, massa, dan

volume. Level terdiri dari ±1,682; ±1; dan 0. Data(0) merupakan

centre point

dari

data yang digunakan.

Range

merupakan jarak dari data pada level yang satu

terhadap data pada level di atas atau dibawahnya.

Berikut perhitungannya:

Untuk level = 0

menit

120

30

menit

menit

120

0

waktu waktu

ram

g

30

ram

g

10

ram

g

30

0

massa massa

ml

300

50

ml

l

m

300

0

volume volume

Untuk level = +1

menit

150

30

menit

menit

120

1

waktu waktu

ram

g

40

ram

g

10

ram

g

30

1

massa massa

ml

350

50

ml

l

m

300

1

volume volume

Untuk level = -1

menit

90

30

menit

menit

120

1

waktu waktu

ram

g

20

ram

g

10

ram

g

30

1

massa massa

ml

250

50

ml

l

m

300

1

volume volume

Untuk level = +1,682

menit

5

,

170

30

menit

menit

120

1,682

waktu waktu

ram

g

8

,

46

ram

g

10

ram

g

30

1,682

massa massa

ml

1

,

384

50

ml

l

m

300

1,682

volume volume

Untuk level = -1,682

menit

5

,

69

30

menit

menit

120

1,682

waktu waktu

ram

g

2

,

13

ram

g

10

ram

g

30

1,682

massa massa

ml

9

,

(6)

50

Gambar L3.1 merupakan data hasil rancangan percobaan menggunakan

software

Statistica.

Gambar L3.1 Data Rancangan Percobaan

L3.2 HASIL PENGOLAHAN DATA DENGAN MINITAB

Response Surface Regression: yield versus waktu; massa; volume

The analysis was done using coded units. Estimated Regression Coefficients for yield Term Coef SE Coef T P Constant 22,598 1,0641 21,236 0,000 waktu 4,505 0,7060 6,380 0,000 massa -3,772 0,7060 -5,343 0,000 volume -3,558 0,7060 -5,040 0,001 waktu*waktu -2,947 0,6873 -4,288 0,002 massa*massa -3,424 0,6873 -4,982 0,001 volume*volume -3,419 0,6873 -4,975 0,001 waktu*massa -2,200 0,9225 -2,385 0,038 waktu*volume -1,450 0,9225 -1,572 0,147 massa*volume 1,825 0,9225 1,978 0,076

S = 2,60911 PRESS = 517,221

(7)

51

Analysis of Variance for yield

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Regression 9 1113,05 1113,05 123,673 18,17 0,000 Linear 3 644,31 644,31 214,769 31,55 0,000 waktu 1 277,11 277,11 277,110 40,71 0,000 massa 1 194,31 194,31 194,308 28,54 0,000 volume 1 172,89 172,89 172,887 25,40 0,001 Square 3 386,56 386,56 128,855 18,93 0,000 waktu*waktu 1 79,59 125,16 125,163 18,39 0,002 massa*massa 1 138,51 168,99 168,988 24,82 0,001 volume*volume 1 168,46 168,46 168,465 24,75 0,001 Interaction 3 82,19 82,19 27,395 4,02 0,041 waktu*massa 1 38,72 38,72 38,720 5,69 0,038 waktu*volume 1 16,82 16,82 16,820 2,47 0,147 massa*volume 1 26,65 26,65 26,645 3,91 0,076 Residual Error 10 68,07 68,07 6,807

Lack-of-Fit 5 68,07 68,07 13,615 * * Pure Error 5 0,00 0,00 0,000

Total 19 1181,13

(8)

52

LAMPIRAN 4

PERHITUNGAN MANUAL ANALISIS STATISTIK

Dari analisis regresi diperoleh persamaan sebagai berikut:

Yield (%) = 22,598 + 4,505t – 3,772W - 3,558V - 2,947t

2

- 3,424W

2

– 3,419V

2

2,2tW – 1,45 tV + 1,825WV

Dimana t, W, dan V merupakan waktu ekstraksi, massa biji alpukat, dan

volume pelarut.

Hasil ANOVA yang diperoleh yaitu sebagai berikut.

Tabel L4.1

Analysis of Variance

(ANOVA)

Sumber

Variasi

df

(Degrees

of

Freedom)

SS

(Sum of Squares)

(Mean

MS

Square)

Fhitung

Ftabel

Regresi

k = 9

2

rata rata

prediksi

Y

)

Y

(

= 1108,097

df

SS

regresi

=

123,122

residual regresi

MS

MS

= 18,08

3,02

Residual

Error

n-k-1 =

10

SS

total

68,085

- SS

regresi

=

SS

df

residual

= 6,808

Total

n-1 = 19

2

rata rata

penelitian

Y

)

Y

(

1176,182

dimana:

n = jumlah data penelitian

k = banyaknya variabel dalam regresi

Y

penelitian

= Y yang data hasil penelitian

Y

prediksi

= Y diperoleh dari persamaan regresi

Y

rata-rata

= Y rata-rata dari data hasil penelitian

(9)

53

Tabel L4.2 Perhitungan Manual ANOVA

W

V

t

Y

penelitian

Y

prediksi

(Y

prediksi

- Y

rata-rata

)

2

(Y

penelitian

- Y

rata-rata

)

2

0

-1,682 0

18,910

16,333

6,638

8,988

-1,682 0

0

19,171

15,400

14,226

10,626

-1

-1

-1

13,758

15,000

1,543

4,639

-1

1

-1

5,892

6,550

0,433

100,396

0

0

0

22,598

22,667

0,005

44,705

1

-1

-1

7,064

6,550

0,264

78,284

1

1

1

8,208

8,750

0,294

59,349

0

0

-1,682

6,683

8,000

1,734

85,168

0

0

1,682

21,838

18,000

14,730

35,120

-1

-1

1

30,068

34,000

15,461

200,398

1

1

-1

6,498

4,350

4,614

88,620

1,682 0

0

6,651

7,903

1,568

85,768

1

-1

1

14,574

15,700

1,268

1,790

0

1,682 0

6,941

7,000

0,004

80,481

-1

1

1

16,402

18,700

5,281

0,240

0

0

0

22,598

22,667

0,005

44,705

0

0

0

22,598

22,667

0,005

44,705

0

0

0

22,598

22,667

0,005

44,705

0

0

0

22,598

22,667

0,005

44,705

0

0

0

22,598

22,667

0,005

44,705

Y

rata-rata

=

15,912

SS

regresi

=

1108,097

SS

total

=

1176,182

SS

residual

=

68,085

MS

regresi

=

123,122

MS

residual

=

6,808

(10)

54

LAMPIRAN 5

DOKUMENTASI PENELITIAN

L5.1 FOTO BAHAN BAKU BIJI ALPUKAT

(a)

(b)

Gambar L5.1 (a) Biji Alpukat sebelum dikeringkan (b) Biji Alpukat setelah

dikeringkan

L5.2 FOTO PENGAYAKAN BIJI ALPUKAT

(11)

55

L5.3 FOTO EKTRAKSI MINYAK BIJI ALPUKAT

Gambar L5.3 Ekstraksi Minyak Biji Alpukat

L5.4 FOTO MINYAK BIJI ALPUKAT

(12)

56

L5.5 FOTO ANALISIS DENSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT

Gambar L5.5 Analisis Densitas Minyak Biji Alpukat

L5.6 FOTO ANALISIS VISKOSITAS MINYAK BIJI ALPUKAT

(13)

57

L5.7 FOTO ANALISIS FFA MINYAK BIJI ALPUKAT

(14)

58

LAMPIRAN 6

HASIL ANALISIS KOMPOSISI ASAM LEMAK

L6.1

HASIL ANALISIS KOMPOSISI ASAM LEMAK MINYAK BIJI

ALPUKAT

Gambar

Gambar L3.1 Data Rancangan Percobaan
Gambar L3.2 Hasil Pengolahan Data dengan Minitab
Tabel L4.2 Perhitungan Manual ANOVA
Gambar L5.1 (a) Biji Alpukat sebelum dikeringkan (b) Biji Alpukat setelah
+5

Referensi

Dokumen terkait

[r]

Façade plots with photo texture derived from oblique aerial images taken from East and North of the church.. A pixel size at the façade of 10cm

: Kepala Badan Penanaman Modal dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu Kabupaten

Within this framework, individual trees were first extracted and then classified into different species based on their spectral information derived from hyperspectral imagery,

BADAN PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN PERIZINAN TERPADU SATU PINTU KABUPATEN KERINCI.. STANDAR

At the national scale, a spatial error regression model was developed to account for spatial dependency and to estimate SOC patterns based on ecological and ecosystem factors..

BIDANG DATA, INFORMASI PELAYANAN UMUM, & PENGADUAN DAN BIDANG PENGOLAHAN & PENERBITAN PERIZINAN & NON PERIZINAN NAMA SOP : Pelayanan Surat Izin Praktek

Spatial planning professionals use a plethora of decision support tools to assist them in decision making (Brail, 2008) These tools are even more vital as planners attempt to