DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Dika Asrika Asrul
Tempat/Tanggal Lahir : Medan, 29 November 1994
Agama : Islam
Alamat : Jln.Raya Medan Tenggara No.359 Medan
Riwayat Pendidikan :
1.Sekolah Dasar Negeri 064028 Kota Medan 2001-2007
2.Sekolah menengah Pertama Negeri 6 Kota Medan 2007-2009
3.Sekolah Menengah Atas Negeri 5 Medan 2009-2012
Riwayat Pelatihan, Seminar, dan Simposium :
1. Manajemen mahasiswa Baru “be an Excelent be a 7 Stars Doctors”
(2012)
2. Seminar dan workshop “Vital Sign, essential skills for general
practitioner”(2012)
Riwayat Organisasi :
-LAMPIRAN 2
LEMBAR PENJELASAN
Saya, Dika Asrika Asrul, mahasiswa semester VI Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara, saat ini sedang melakukan penelitian yang berjudul “Hubungan Kebiasaan Pemakaian Jilbab terhadap Kejadian Ketombe pada Mahasiswi Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara”. Sehubungan dengan ini saya mohon izin kepada Saudari :
Nama Mahasiswi:
Untuk pendataan mengenai kondisi kesehatan dan mengajukan beberapa pertanyaan. Hasil dari penelitian ini tidak akan disalahgunakan untuk kepentingan lain dan akan tetap dirahasiakan.
Jika anda bersedia, maka saya mengharapkan anda menandatangani lembar persetujuan setelah penjelasan ini dan mengisi kuesioner yang telah dilampirkan bersama dengan lembar penjelasan ini.
Atas perhatian dan kerjasama anda saya ucapkan terimakasih.
Medan,...2015
Hormat saya
Penulis
LAMPIRAN 3
LEMBAR PERSETUJUAN SETELAH PENJELASAN
(INFORMED CONSENT)
Saya yang bertanda tangan di bawah ini,
Nama :
Stambuk :
Dengan ini menyatakan bersedia berpartisipasi pada penelitian yang dilakukan oleh,
Nama : Dika Asrika Asrul
Judul : Hubungan Kebiasaan Pemakaian Jilbab terhadap Kejadian Ketombe pada Mahasiswi Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara tahun 2015
Instansi : Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara
Demikian pernyataan persetujuan ini saya buat dengan penuh kesadaran dan tanpa paksaan.
Medan,...2015
( )
LAMPIRAN 4
KUESIONER PENELITIAN
HUBUNGAN KEBIASAAN PEMAKAIAN JILBAB TERHADAP KEJADIAN KETOMBE PADA MAHASISWI FAKULTAS
KEDOKTERAM SUMATERA UTARA TAHUN 2015
I. Identitas Responden Nama :
Umur : Alamat : Stambuk : No.HP :
II. Pertanyaan Penelitian
1. Saya menemukan sisik putih berbentuk bulat kecil atau serpihan setelah menggaruk kulit kepala saya
a.ya b.tidak
2. Saya memiliki sisik putih tipis berbentuk bulat kecil atau serpihan pada baju
a.ya b.tidak
3. Saya memiliki sisik putih tipis berbentuk bulat kecil atau serpihan pada rambut saya
a.ya b.tidak
4. Saya memiliki sisik putih atau kuning tebal berbentuk bulat kecil atau lebih besar selain pada kulit kepala saya (apabila jawaban anda setuju sebutkan di daerah mana)
a.ya (pada : )
b.tidak
5. Lama Penggunaan Jilbab dalam satu hari a.>12 jam
b< 12 jam
6. Warna jilbab yang dominan digunakan a.Gelap
7. Jumlah lapis jilbab a.>1 lapis
b.1 lapis
8. Kebiasaan menggunakan dalaman jilbab a.memakai dalaman jilbab
b.tidak memakai dalaman jilbab
9. Saya mengeringkan rambut saat basah terlebih dahulu sebelum menggunakan jilbab
DATA INDUK
Jumlah lapisan
Dalaman jilbab
1
tidakketombe tidakketombe ketombe tidakketombe tidakketombe ketombe ketombe tidakketombe ketombe ketombe tidakketombe ketombe ketombe ketombe ketombe ketombe tidakketombe ketombe ketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe ketombe ketombe ketombe tidakketombe ketombe ketombe ketombe
<12jam >12jam <12jam <12jam >12jam <12jam <12jam >12jam <12jam >12jam <12jam <12jam >12jam >12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam >12jam >12jam <12jam <12jam >12jam <12jam >12jam <12jam <12jam <12jam
gelap gelap terang gelap terang terang terang terang terang gelap terang gelap gelap gelap gelap gelap terang terang terang gelap terang terang gelap terang gelap gelap terang gelap
30
ketombe tidakketombe tidakketombe ketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe ketombe tidakketombe tidakketombe ketombe ketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe ketombe tidakketombe ketombe ketombe ketombe ketombe tidakketombe ketombe tidakketombe ketombe ketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe
<12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam >12jam <12jam >12jam <12jam <12jam <12jam >12jam <12jam >12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam >12jam <12jam >12jam >12jam <12jam <12jam >12jam >12jam >12jam
63
tidakketombe ketombe ketombe ketombe ketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe ketombe ketombe ketombe tidakketombe ketombe ketombe ketombe ketombe ketombe ketombe tidakketombe ketombe ketombe ketombe ketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe tidakketombe ketombe ketombe
<12jam >12jam <12jam >12jam >12jam <12jam <12jam <12jam <12jam >12jam <12jam <12jam <12jam >12jam >12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam >12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam <12jam
HASIL UJI STATISTIK
ketombe * lamapenggunaan Crosstabulation
lamapenggunaan
Total >12jam <12jam
ketombe ketombe Count 15 35 50
% within ketombe 30,0% 70,0% 100,0%
tidakketombe Count 12 31 43
% within ketombe 27,9% 72,1% 100,0%
Total Count 27 66 93
% within ketombe 29,0% 71,0% 100,0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
Pearson Chi-Square ,049a 1 ,825
Continuity Correctionb ,000 1 1,000
Likelihood Ratio ,049 1 ,824
Fisher's Exact Test 1,000 ,504
N of Valid Cases 93
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12,48.
b. Computed only for a 2x2 table
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1,107
ln(Estimate) ,102
Std. Error of ln(Estimate) ,459
Asymp. Sig. (2-sided) ,825
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound ,450
Upper Bound 2,723
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -,798
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed
under the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
ketombe * warnadominan Crosstabulation
warnadominan
Total gelap terang
ketombe ketombe Count 31 19 50
% within ketombe 62,0% 38,0% 100,0%
tidakketombe Count 25 18 43
% within ketombe 58,1% 41,9% 100,0%
Total Count 56 37 93
% within ketombe 60,2% 39,8% 100,0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
Pearson Chi-Square ,144a 1 ,705
Continuity Correctionb ,028 1 ,868
Likelihood Ratio ,144 1 ,705
Fisher's Exact Test ,832 ,433
N of Valid Cases 93
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17,11.
b. Computed only for a 2x2 table
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1,175
ln(Estimate) ,161
Std. Error of ln(Estimate) ,425
Asymp. Sig. (2-sided) ,705
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound ,511
Upper Bound 2,701
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -,672
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed
under the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
ketombe * jumlahlapisan Crosstabulation
jumlahlapisan
Total >1 lapis 1 lapis
ketombe ketombe Count 13 37 50
% within ketombe 26,0% 74,0% 100,0%
tidakketombe Count 8 35 43
% within ketombe 18,6% 81,4% 100,0%
Total Count 21 72 93
% within ketombe 22,6% 77,4% 100,0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
Pearson Chi-Square ,723a 1 ,395
Continuity Correctionb ,362 1 ,547
Likelihood Ratio ,730 1 ,393
Fisher's Exact Test ,461 ,275
N of Valid Cases 93
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9,71.
b. Computed only for a 2x2 table
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1,537
ln(Estimate) ,430
Std. Error of ln(Estimate) ,507
Asymp. Sig. (2-sided) ,397
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound ,469
Upper Bound 4,156
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -,565
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed
under the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
ketombe * dalamanjilbab Crosstabulation
dalamanjilbab
Total memakaidalama
njilbab
tidakmemakaida
lamanjilbab
ketombe ketombe Count 18 32 50
% within ketombe 36,0% 64,0% 100,0%
tidakketombe Count 13 30 43
% within ketombe 30,2% 69,8% 100,0%
Total Count 31 62 93
% within ketombe 33,3% 66,7% 100,0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
Pearson Chi-Square ,346a 1 ,556
Continuity Correctionb ,135 1 ,713
Likelihood Ratio ,347 1 ,556
Fisher's Exact Test ,660 ,357
N of Valid Cases 93
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14,33.
b. Computed only for a 2x2 table
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1,298
ln(Estimate) ,261
Std. Error of ln(Estimate) ,444
Asymp. Sig. (2-sided) ,557
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound ,544
Upper Bound 3,099
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -,609
Upper Bound 1,131
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed
ketombe * mengeringkan rambut Crosstabulation
mengeringkan rambut
Total
ya tidak
ketombe ketombe Count 44 6 50
Expected Count 43,5 6,5 50,0
tidakketombe Count 37 6 43
Expected Count 37,5 5,5 43,0
Total Count 81 12 93
Expected Count 81,0 12,0 93,0
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
Pearson Chi-Square ,079a 1 ,779
Continuity Correctionb ,000 1 1,000
Likelihood Ratio ,078 1 ,780
Fisher's Exact Test 1,000 ,510
N of Valid Cases 93
a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5,55.
b. Computed only for a 2x2 table
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1,189
ln(Estimate) ,173
Std. Error of ln(Estimate) ,619
Asymp. Sig. (2-sided) ,780
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound ,354
Upper Bound 4,000
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -1,040
Upper Bound 1,386
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed
umur
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 17 1 1,1 1,1 1,1
18 7 7,5 7,5 8,6
19 13 14,0 14,0 22,6
20 30 32,3 32,3 54,8
21 31 33,3 33,3 88,2
22 10 10,8 10,8 98,9
24 1 1,1 1,1 100,0
Total 93 100,0 100,0
stambuk
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2012 64 68,8 68,8 68,8
2013 12 12,9 12,9 81,7
2014 10 10,8 10,8 92,5
2015 7 7,5 7,5 100,0
Total 93 100,0 100,0
ketombe
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid ketombe 50 53,8 53,8 53,8
tidakketombe 43 46,2 46,2 100,0
