Lampiran 1 : Contoh Kuesioner Penelitian
KUESIONER PENELITIAN
ANALISIS DISKRIMINAN DALAM MENENTUKAN FAKTOR DOMINAN YANG MENYEBABKAN KENAKALAN REMAJA DAN
PENGARUHNYA TERHADAP PRESTASI (studi kasus : SMA PRAYATNA MEDAN)
1. Nama/Inisial : ………
2. Jenis Kelamin : Pria Wanita
3. Rata - rata nilai rapor : ………
Petunjuk Pengisian Kuesioner : Cara Pengisian Kuesioner:
1. Mohon memberi tanda silang (x) pada jawaban yang Saudara anggap benar
2. Setiap pertanyaan hanya membutuhkan satu jawaban saja
3. Mohon memberikan jawaban yang sebenar-benarnya
4.Setelah melakukan pengisian, mohon Saudara mengembalikannya kepada yang
menyerahkan kuesioner
Bubuhkan tanda check list (x) pada kolom yang telah disediakan untuk pilihan
jawaban yang menurut Anda paling tepat.
1. STS = Sangat Tidak Setuju
2. TS = Tidak Setuju
3. RG = Ragu-Ragu
4. S = Setuju
No Pernyataan STS TS RG S SS
1. Orang tua saya jarang menanyakan kesiapan tugas saya sehingga saya malas belajar.
2. Keributan orang tua saya menyebabkan saya malas belajar.
3. Cerita tentang kebiasaan saya disekolah jarang didengar orang tua saya.
4. Teman teman saya rajin dan pintar jadi saya tak usah belajar lagi
5. Kediaman akan
ketidaktahuan tugas membuat saya malas belajar
6. Waktu bersama temanteman itu lebih banyak dari pada belajar menurut saya
7. Menyontek itu bukan dosa menghabiskan waktu sehari hari saya.
Mohon dipilih,
Menurut Anda, Bila seseorang itu mengalami fase kenakalan remaja pengaruhkah
terhadap prestasi seseorang tersebut?
a. Berpengaruh
Hormat saya,
Lampiran 2
Hasil Output Spss For Windows17.0
Model Summary
Change Statistics
R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 .355a .126 .027 .46898 .126 1.269 9 79 .267
a. Predictors: (Constant), VAR00009, VAR00008, VAR00003, VAR00005, VAR00002, VAR00001, VAR00004, VAR00006, VAR00007
Sig. (2-tailed) .427 .413 .935 .057 .881 .205 .553 .920 .708
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Log Determinants
Covariance Matricesa
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
Total X1 .978 -.103 .161 .016 -.085 .082 .049 .098 -.214
X2 -.103 1.390 .105 .106 -.048 .355 .021 .120 .289
X3 .161 .105 1.672 -.079 -.214 .206 .431 .013 -.021
X4 .016 .106 -.079 1.604 -.038 -.022 .462 .298 .165
X5 -.085 -.048 -.214 -.038 1.693 -.112 -.200 -.024 .174
X6 .082 .355 .206 -.022 -.112 1.717 .556 .206 .286
X7 .049 .021 .431 .462 -.200 .556 1.739 .098 .235
X8 .098 .120 .013 .298 -.024 .206 .098 1.345 .019
X9 -.214 .289 -.021 .165 .174 .286 .235 .019 2.191
a. The total covariance matrix has 88 degrees of freedom.
Test Results
Box's M 1.043
F Approx. 1.029
df1 1
df2 16682.694
Group Statistics
Y Mean
Std. Deviation
Valid N (listwise)
Unweighted Weighted
Total X1 2.4494 .98870 89 89.000
X2 2.2022 1.17917 89 89.000
X3 2.8202 1.29300 89 89.000
X4 2.3146 1.26667 89 89.000
X5 3.0112 1.30117 89 89.000
X6 2.8202 1.31046 89 89.000
X7 2.6180 1.31862 89 89.000
X8 2.1348 1.15985 89 89.000
X9 2.6966 1.48021 89 89.000
Variables Entered/Removeda,b,c,d
Step Entered
Wilks' Lambda
Statistic df1 df2 df3
Exact F
Statistic df1 df2 Sig.
1 X6 .921 1 1 87.000 7.446 1 87.000 .008
At each step, the variable that minimizes the overall Wilks' Lambda is entered. a. Maximum number of steps is 18.
b. Maximum significance of F to enter is .05. c. Minimum significance of F to remove is .10.
Variables in the Analysis
Step Tolerance
Sig. of F to Remove
1 X6 1.000 .008
Variables Not in the Analysis
Step Tolerance
X3 .988 .988 .781 .920
X4 .999 .999 .493 .916
X5 .991 .991 .314 .910
X7 .899 .899 .779 .920
X8 .983 .983 .983 .921
X9 .983 .983 .689 .919
Wilks' Lambda
Step
Number of
Variables Lambda df1 df2 df3
Exact F
Statistic df1 df2 Sig.
1 1 .921 1 1 87 7.446 1 87.000 .008
Standardized Canonical Discriminant Function
Coefficients
Function
1
Prior Probabilities for Groups
Y Prior
Cases Used in Analysis
Unweighted Weighted
.00 .500 30 30.000
1.00 .500 59 59.000
Total 1.000 89 89.000
Canonical Discriminant Function
Coefficients
Function 1
X6 .791
(Constant) -2.230
Functions at Group Centroids
Y
Function
1
.00 .406
1.00 -.206
Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means
Classification Resultsb,c
Y
Predicted Group Membership validation, each case is classified by the functions derived from all cases other than that case.
b. 59.6% of original grouped cases correctly classified.
c. 59.6% of cross-validated grouped cases correctly classified.
Classification Function Coefficients
Y
.00 1.00
X6 2.083 1.599