• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Prediksi Harga Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Prediksi Harga Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Alur Proses Penelitian
Gambar 2. Grafik penutupan harga saham  Pada gambar 2 menunjukkan  pergerakan  penutupan harga saham dengan X label merupakan  Date dan Y label merupakan Price
Tabel 2. Hasil Nilai Error Support Vector Machine

Referensi

Dokumen terkait

dan Seni. Universitas Negeri Semarang. Pembimbing 1: Dr. Fungsi dasar adverbial adalah membatasi dan memodifikasi pusat kata. Penempatan adverbial dalam bahasa madarin

Dari hasil estimasi parameter model yang ditunjukkan Tabel 2 terlihat dengan periode pencuplikan (Ts) 0,4 detik; 0,35 detik; 0,3 detik; 0,25 detik dan 0,2 detik dan perubahan

Berdasarkan hasil digitasi sungai dari peta Kota Banda Aceh dan analisis buffer dari sungai tersebut, dapat dilihat bahwa wilayah yang berwarna biru menunjukkan

disusun draft deskripsi kerja yang baru, sesuai dengan struktur organisasi yang baru pula. Oleh karena itu, proses ini baru dapat dimulai ketika

Dalam penelitian ini dilakukan pengujian model dengan menggunakan Support Vector Machine dan Support Vector Machine berbasis Optimasi Genetic Algorithm (GA) dengan

Grafik Hubungan Yield dengan Rasio Bahan-Pelarut pada Konsentrasi Pelarut 1 g / 100mL Gambar 3 hingga gambar 5 menunjukan grafik hubungan yield dengan rasio bahan-pelarut

bahwa dengan telah ditetapkannya Peraturan Bupati Badung Nomor 64 Tahun 2014 tentang Perubahan Kedua Atas Peraturan Bupati Badung Nomor 1 Tahun 2012 tentang Indikator

Jumlah bakteri yang dianalisis dalam penelitian ini dinyatakan dalam Total Plate Count (TPC) adalah total bakteri yang terdapat dalam air baku maupun air hasil olahan