59 ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (Studi Kasus Pada Data Indeks Pembangunan Manusia tahun 2014 di Provinsi Jawa Tengah)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Jenis Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder berupa data kemiskinan, produk domestik regional bruto (PDRB), pengangguran, inflasi serta
Pemodelan kemiskinan lainnya dilakukan oleh Yuniarti (2010), dengan melakukan pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di Jawa Timur
Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan faktor- faktor yang berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah menggunakan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi, upah minimum dan indeks pembangunan manusia secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap tingkat
Dalam penelitian ini faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di antaranya yaitu jumlah penduduk miskin, banyaknya pengangguran, Pendapatan Domestik Regional Bruto
Pada kasus kemiskinan di Kabupaten dan Kota di Jawa Tengah indikator- indikator yang berpengaruh terhadap presentase penduduk miskin di Kabupaten dan Kota di Jawa
Jenis data yang digunakan dalam penelitian merupakan data sekunder yaitu data yang berupa data time series diantaranya pengangguran terbuka, inflasi, upah minimum provinsi
Pemodelan dengan menggunakan GWLR didapatkan hasil faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM Provinsi Jawa Timur tahun 2007 dengan pembobot adaptif bisquare kernel
