Lampiran 1
Kuisioner Penelitian Nama : Zikri
Nim : 140823033
Universitas : Universitas Sumatera Utara
Sehubungan akan adanya penelitian yang dilakukan untuk tugas akhir program strata satu (S1) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA), saya meminta kesediaannya dalam pengisian kuisioner yang telah disediakan guna untuk melengkapi data dalam penelitian saya yang berjudul “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan”. Atas perhatian dan bantuannya saya ucapkan terimakasih.
Petunjuk pengisian kuesioner:
Pilihlah jawaban yang menurut Anda paling tepat dengan memberikan tanda Check List (√) pada setiap butir pertanyaan.
Data responden
Nama :
Jenis Kelamin :
Alamat : Dusun ... Sukajadi Kec. Perbaungan
TINGKAT PENDAPATAN KEPALA KELUARGA
1. Jumlah pendapatan Per bulan
Dibawah 1 Juta Diatas 5 Juta
2. Pekerjaan responden saat ini :
Pegawai Negeri Sipil Wiraswasta
Pegawai Swasta Penyedia jasa
Lain-lain, sebutkan………
4. Pendidikan formal yang di tamatkan responden
SD Diploma
SMP Strata 1 Atau Lebih
SMA
PENGETAHUAN PERPAJAKAN
No. Pertanyaan Jawaban
ya tidak 5 Saya paham apa yang dimaksud dengan PBB
6 Pajak bumi dan bangunan merupakan salah satu indikator pembangunan daerah
7 Prosedur yang dijalankan petugas pajak mudah dimengerti
8 Saya mengerti perhitungan nilai pajak bumi dan bangunan saya
di mana:
Y = 0 : tidak sadar 1 : sadar
X1 = 0 : Pendapatan ≤ 2 jt 1 : Pendapatan > 2 jt
X2 = 0 : Pekerjaan dengan pendidikan formal (PNS, Pegawai Swasta, dll) 1 : Pekerjaan dengan pendidikan non formal (Wiraswasta, Penyedia Jasa,dll) 1 : PBB sebagai pembangunan daerah
X7 = 0 : Prosedur yang dijalankan petugas pajak susah di mengerti 1 : Prosedur yang dijalankan petugas pajak mudah di mengerti X8 = 0 : Tidak mengerti perhitungan pajak
1 : Mengerti perhitungan pajak
X9 = 0 : Tidak setuju di berlakukan sanksi denda jika terlambat membayar pajak
Lampiran 2
1. Uji indenpedensi
Langkah-langkahnya sebagai berikut:
a. Bangun pengklasifikasian data hasil kuisioner
Kesadaran Weight Cases, sehingga muncul kotak dialog Weight Cases di bawah ini. Aktifkan Weight Cases By, kemudia masukkan variabel frekuensi kedalam kotak Frequency Variable dan pilih Ok.
c. Selanjutnya pilih Analyze => Descriptive Statistics =>Crosstabs, sehingga muncul kotak dialog crosstabs pada gambar dibawah ini. Masukkan variabel Y pada kotak Rows(s), variabel Pendapatan pada kotak Columns(s), dan pilih Statistics, sehingga muncul kotak dialog Square, kemudian pilih Continue.
Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X1 Value Df p_value Exact Sig.
Lakukan hal yang sama untuk mengetahui hasil uji indenpedensi yang lain sehingga didapat hasil output spss masing-masing variabel sebagai berikut.
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X2
Value Df p_value Exact Sig.
(2-Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X3
Value Df p_value Exact Sig.
(2-Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X4
(2-Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X5
Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X6
Value Df p_value Exact Sig.
(2-Tabel Hasil Uji Indepedensi Variabel X7
Value Df p_value Exact Sig.
(2-Tabel 3.11. Hasil Uji Indepedensi Variabel X9
Value Df p_value Exact Sig.
(2-Tabel 3.10. Hasil Uji Indepedensi Variabel X8
(2-2. Pengujian Regresi Logistik Secara Univariat
Langkah-langkahnya sebagai berikut:
a. Entri data pengamatan pada kolom yang tersedia,
b. Klik Analiyze =>Regression =>BinaryLogistic sehingga akan muncul kotak dialog sebagai berikut. Masukkan variabel Kesadaran Wajib Pajak (Y) pada kotak Dependent dan variabel Pendapatan pada kotak Covariate.
Category, akan dipilih Last jika kategori yang dijadikan pembanding adalah kategori terakhir (dalam kasus ini adalah responden yang punya penghasilan > 2 juta rupiah).
d. Kemudian dari kotak dialog pertama klik kotak Option maka akan muncul kotak dialog berikut. Pilih Hosmer-Lemeshow Goodness-Of-Fit,
e. Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Tabel 3.13. Hasil Uji Parsial Variabel X1
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1 X1(1) -3,296 ,678 23,652 1 ,000 ,037
Constant 1,099 ,298 13,578 1 ,000 3,000
Tabel Hasil Uji Parsial Variabel X1
f. Lakukan langkah yang sama untuk mencari regresi logistik univariat pada variabel X3,X4,X5,X6,X7, dan X9 sehingga di dapat hasil Output SPSS sebagai berikut:
Tabel 3.14. Hasil Uji Parsial Variabel X3
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1 X3(1) -1,946 0,535 13,253 1 0,000 0,143
Constant 0,693 0,267 6,726 1 0,009 2,000
Tabel 3.15. Hasil Uji Parsial Variabel X4
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1 X4(1) -2,054 0,490 17,548 1 0,000 0,128
Constant 0,956 0,304 9,891 1 0,002 2,600
Tabel 3.16. Hasil Uji Parsial Variabel X5
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1a X5(1) -1,466 0,482 9,268 1 0,002 0,231
Constant 0,619 0,271 5,231 1 0,022 1,857
Tabel 3.17. Hasil Uji Parsial Variabel X6
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1a X6(1) -2,054 ,490 17,548 1 ,000 ,128
Tabel 3.18. Hasil Uji Parsial Variabel X7
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1 X7(1) -1,946 0,535 13,253 1 0,000 0,143
Constant 0,693 0,267 6,726 1 0,009 2,000
Tabel 3.19. Hasil Uji Parsial Variabel X9
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1 X9(1) -2,015 0,477 17,824 1 0,000 0,133
Constant 1,099 0,333 10,863 1 0,001 3,000
3. Pengujian Regresi Logistik Secara Multivariat (Serentak)
a. Entri data pengamatan pada kolom yang tersedia,
c. Klik Catergorical pada kotak dialog diatas, maka akan muncul kotak dialog baru. Masukkan ke ketujuh variabel prediktor pada kotak CategoricalCovariates dan pada reference Category kita gunakan Firs sebagai pembanding kemudian klik Continue.
Hosmer and Lemeshow Test
Kesadaran Wajib Pajak (Y) Percentage
Correct
tidak sadar sadar
Step 1 Kesadaran Wajib Pajak
tidak sadar 36 6 85,7
sadar 6 42 87,5
Overall Percentage 86,7
Step 2 Kesadaran Wajib Pajak
tidak sadar 36 6 85,7
sadar 6 42 87,5
Overall Percentage 86,7
Step 3 Kesadaran Wajib Pajak
tidak sadar 36 6 85,7
sadar 6 42 87,5
Overall Percentage 86,7