• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS KLASTER UNTUK PENGELOMPOKKAN KABUPATENKOTA DI PROVINSI SULAWESI SELATAN BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS KLASTER UNTUK PENGELOMPOKKAN KABUPATENKOTA DI PROVINSI SULAWESI SELATAN BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT"

Copied!
139
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 4.25  Rata-Rata Variabel (Centroid) Setiap Cluster ............................
Gambar 4.2  Dendrogram Metode Averge Linkage  ..................................... .67
Gambar 3.1 . Diagram Alur Tahapan Analisis Data
Tabel 4.1. Data Indikator Kesejahteraan Rakyat
+7

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan Kabupaten-kabupaten berdasarkan tingkat kesejahteraan sosial ekonomi rumah tangga di Provinsi Sulawesi Selatan.. Pada

Produk Domestik Regional Bruto, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Jumlah Penduduk Miskin dengan mengambil nilai rata-rata pada tahun 2013- 2015. Proses clustering k-means

Sedangkan, Centroid Linkage adalah metode klaster hierarki yang dapat digunakan pada data yang mengandung outlier, dimana outlier bisa membuat data yang diolah

1) Tahap awal dari analisis pengelompokan adalah merumuskan masalah dengan mendefinisikan peubah-peubah yang dipergunakan untuk dasar klasifikasi. 2) Sampel yang

Perhitungan AHH melalui pendekatan tak langsung ( indirect estimation ). Jenis data yang digunakan adalah Anak Lahir hidup dan Anak Masih Hidup. Indeks harapan hidup dihitung

Untuk mengukur tingkat kemampuan pengembalian atas biaya usaha tani kedelai dengan penerapan teknologi PTT digunakan analisis kelayakan usaha tani berupa R/C

Deteksi terhadap univariat outlier dapat dilakukan dengan menentukan nilai batas yang akan dikategorikan sebagai data outlier yaitu dengan cara mengkonversi nilai data ke dalam

E-ISSN: 2623-064x | P-ISSN: 2580-8737 Analisis Klaster dengan Metode K-Means Pada Penyebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Siti Ramadhani Nasution1,