SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil pengujian dalam implementasi algoritma genetika untuk penjadwalan mata pelajaran kelas X yang telah dilakukan dari tugas akhir ini ,
Dengan memanfaatkan model algoritma particle swarm optimization dan model algoritma genetika pada penjadwalan mata kuliah maka akan didapat perbandingan yang lebih optimal
Skripsi yang berjudul “APLIKASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN MATA KULIAH (Studi Kasus Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta)” ini
Berapa fitness tertinggi yang didapat dari hasil penelitian algoritma genetika dalam optimasi penjadwalan untuk distribusi roti berdasarkan waktu
Kriteria penjadwalan algoritma genetika dalam penelitian ini adalah minimisasi makespan sehingga didapatkan rancangan sistem penjadwalan yang optimal berupa urutan job
Dalam sistem optimasi rute antar jemput laundry menggunakan Algoritma genetika jumlah populasi yang optimal adalah sebanyak 80 populasi dengan rata-rata nilai
Analisis Data Pada perancangan proses penjadwalan kuliah ini akan diimplementasikan algoritma genetika yang terdiri dari beberapa tahapan metode seperti pembangkitan kromosom,
Hasil dan Pembahasan 3.1 Hasil Penelitian Data yang digunakan adalah data guru, data mata pelajaran, data ruang kelas, data waktu yang akan digunakan dalam proses algoritma genetika
