BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Hasil pengujian hipotesis pertama menunjukkan bahwa komunikasi

19 

Loading....

Loading....

Loading....

Loading....

Loading....

Teks penuh

(1)

1

BAB VI PENUTUP 1.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Hasil pengujian hipotesis pertama menunjukkan bahwa komunikasi tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterlambatan penyusunan laporan keuangan Dinas PPKAD Kabupaten Kupang dengan nilai koefisien -0.181dan nilai signifikan 311.

2. Hasil pengujian hipotesis kedua menunjukkan bahwa pendidikan dan pelatihan positif dan signifikan terhadap keterlambatan penyusunan laporan keuangan Dinas PPKAD Kabupaten Kupang dengan nilai koefisien 0.293dan nilai signifikan 0,033.

3. Hasil pengujian hipotesis ketiga menunjukkan bahwa teknologi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterlambatan penyusunan laporan keuangan Dinas PPKAD Kabupaten Kupang dengan nilai Koefisien Determinasi 0.378, dan nilai signifikan 0,020.

1.2. Saran

Berdasarkan hasil kesimpulan yang telah dikemukakan diatas ,maka penulis menyarankan:

1. Pegawai disetiap SKPD dan PPKD diharapkan untuk lebih menjalin komunikasi dengan baik dalam penyusunan laporan keuangan agar

(2)

2

kedepannya penyampaian laporan keuangan tidak terlambat dari tanggal yang ditetapkan.

2. Pemerintah Daerah Kabupaten Kupang di harapkan lebih memperhatikan kualitas dari setiap pegawai pada tiap SKPD dalam mengelola laporan keuangan dengan menyelenggarakan pendidikan dan pelatihan terkait dengan laporan keuangan agar dapat menambah pengetahuan, kompetensi dan keahlian pegawai.

3. Pegawai di SKPD hendaknya diberikan juga pelatihan terkait dengan penggunaan teknologi seperti pemahaman tentang program-program penyusunan laporan keuangan agar dalam pelaksanaannya dapat berjalan dengan baik.

4. Bagi penelitian selanjutnya yang berkaitan dengan keterlambatan penyusunan laporan keuangan, diharapkan dapat lebih menyempurnakan dan lebih mengkaji lebih lanjut faktor-faktor lain selain komunikasi, pendidikan/pelatihan dan teknologi.

(3)

3

DAFTAR PUSTAKA

Mardiasmo. 2004, Akuntansi Sektor Publik. Penerbit Anoli. Yogyakarta. Sugiyono, 2009. Metodologi Penelitian Bisnis. CV Alfabeta,Bandung. Halim,Abdul. 2002. Akuntansi Sektor Publik Akuntansi Keuangan Daerah.

Penerbit Salemba Empat. Jakarta.

Mahmudi, 2007. Analisis Laporan Keuangan Pemerintah Daerah, Penerbit UPP STIM YKPN, Yogyakarta.

Peraturan Menteri Dalam Negri Nomor 13 Tahun 2006 Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Daerah.

Peraturan Menteri Dalam Negri Nomor 21 Tahun 2011 Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Daerah.

Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 59 Tahun 2007 Tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 13 Tahun 2006 Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Daerah.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2005 Tentang Standar Akuntansi Pemerintah.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2010Tentang Standar Akuntansi Pemerintah.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 33 Tahun 2004 Tentang perimbagan Keuangan antara Pemerinth Pusat dan Pemerintah Daerah. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2004Tentang

Pemerintah Daerah.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 1999 Tentang Pemerintah Daerah.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 7 Tahun 2008 Tentang Dekonsentrasi.

(4)
(5)

5

KUESIONERPENELITIAN

ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETERLAMBATAN PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN PEMERINAH DAERAH KABUPATEN

KUPANG TAHUN 2012-2014 Nama : JenisKelamin : Umur : Pendidikan : Nama Instansi : Pekerjaan/Jabatan :

Berilah tanda check () pada kolom yang paling sesuai dengan penilaian Bapak/ ibu /sdra /sdri terhadap pernyataan-pernyataan berikut ini, dengan pedoman sebagai berikut : SB = Sangat Baik, B = Baik, R= Ragu-ragu, KB = Kurang Baik, STB = Sangat Tidak Baik.

 PernyataanmengenaiKomunikasi

No Pernyataan SB B R KB STB

1 Anggota SKPD memahami pentingnya komunikasi yang teralin dalam

penyusunan laporan keuangan

2 Komunikasi antar anggota SKPD dalam menyusun laporan keuangan mengalami hambatan

3 Sering terjadi salah paham antar anggota SKPD dalam menyusun laporan keuangan 4 Komunikasi antar anggota SKPD dalam

menyusun laporan keuangan kurang efektif

(6)

6

 Pernyataanmengenaipendidikan dan pelatihan

N o Pernyataan S B B R K B ST B

5 Pendidikan dan pelatihan yang diberikan sulit untuk

diterapkan karena saya kurang memahami terkait penyusunan laporan keuangan

6 Pendidikan dan pelatihan terkait dengan penyusunan laporan keuangan jarang di selenggarakan

7 Pendidikan dan pelatihan yang di selenggarakan terkait dengan penyusunan laporan keuangan sangat minim 8 Saya pernah mengikuti pendidikan dan pelatihan terkait

dengan penyusunan laporan keuangan

 Pernyataan mengenai teknologi

No Pernyataan S B B R K B ST B

9 Terdapat tenaga ahli yang membimbing penyusunan laporan keuangan menggunakan teknologi yang tersedia 10 Saya kurang mengerti dan memahami pemanfaatan

teknologi informasi dalam penyusunan laporan keuangan

11 Teknologi yang disediakan kurang memadai

12 Pemanfaatan teknologi informasi dalam pengelolaan data sangat minim

 Pernyataan mengenai keterlambatan laporan keuangan

No Pernyataan S B B R K B ST B

13 SKPD sering terlambat dalam menyampaikan laporan keuangan

14 SKPD terlamba lebih dari 1 bulan dalam menyampaikan laporan keuangan

15 Keterlambatan laporan keuangan yang disampaikan menyebabkan tertundanya proses audit oleh BPK 16 Keterlambatan laporan keuangan yang disampaikan

menyebabkan tertundanya penyusunan anggaran untuk tahun anggaran baru

(7)

7

DATA UJI KOESIONER

KOMUNIKASI PENDIDIKAN DAN PELATIHAN TEKNOLOGI KETERLAMBATAN PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN N O P 1 P 2 P 3 P 4 X 1 P 1 P 2 P 3 P 4 X 2 P 1 P 2 P 3 P 4 X 3 P 1 P 2 P 3 P 4 Y 1 3 4 3 4 1 4 3 4 3 4 1 4 4 4 5 5 1 8 3 3 3 4 1 3 2 4 2 3 4 1 3 5 4 5 5 1 9 5 4 4 5 1 8 4 5 4 4 1 7 3 4 2 3 4 1 3 5 5 5 5 2 0 4 4 5 5 1 8 4 5 5 5 1 9 4 3 2 3 4 1 2 4 5 4 4 1 7 5 4 5 4 1 8 5 5 5 5 2 0 5 3 2 3 4 1 2 5 5 4 4 1 8 5 4 5 3 1 7 4 2 3 2 1 1 6 2 2 3 3 1 0 3 3 4 4 1 4 4 4 5 5 1 8 3 4 3 4 1 4 7 5 2 3 4 1 4 4 3 4 4 1 5 5 5 4 4 1 8 4 4 3 5 1 6 8 5 2 3 2 1 2 4 3 4 4 1 5 5 5 4 4 1 8 4 4 3 5 1 6 9 3 2 3 5 1 3 5 4 4 4 1 7 5 3 4 4 1 6 4 4 3 5 1 6 10 4 2 3 3 1 2 4 4 4 4 1 6 4 4 3 3 1 4 3 4 3 3 1 3 11 3 2 3 4 1 2 2 2 3 1 8 3 3 1 2 9 3 2 3 2 1 0 12 3 2 3 4 1 2 4 3 4 4 1 5 3 4 3 3 1 3 4 3 3 3 1 3 13 3 3 3 3 1 2 4 3 4 4 1 5 3 3 2 4 1 2 4 4 4 3 1 5 14 4 2 3 4 1 3 5 2 4 4 1 5 4 3 3 3 1 3 4 4 3 3 1 4 15 4 2 4 4 1 4 4 4 4 4 1 6 3 4 3 4 1 4 3 2 2 3 1 0 16 4 4 4 4 1 6 4 4 4 5 1 7 4 3 3 3 1 3 3 2 2 3 1 0 17 3 2 3 4 1 2 5 4 5 5 1 9 4 3 3 3 1 3 4 3 2 2 1 1 18 3 2 3 4 1 2 5 4 3 3 1 5 3 4 3 3 1 3 4 2 3 3 1 2 19 4 2 3 4 1 3 4 4 3 3 1 4 4 3 3 5 1 5 4 3 3 4 1 4 20 4 4 4 4 1 5 4 3 4 1 4 4 4 4 1 4 3 4 3 1

(8)

8 6 6 6 4 21 4 4 4 4 1 6 5 3 4 3 1 5 4 4 4 5 1 7 3 4 3 3 1 3 22 3 2 3 4 1 2 3 4 5 4 1 6 4 4 3 3 1 4 4 3 4 3 1 4 23 4 2 3 4 1 3 4 4 4 4 1 6 5 3 3 3 1 4 4 3 4 5 1 6 24 5 2 3 1 1 1 4 4 4 4 1 6 4 3 4 3 1 4 4 4 3 3 1 4 25 3 2 3 4 1 2 4 2 4 4 1 4 4 3 3 3 1 3 4 4 4 3 1 5 26 3 2 3 4 1 2 3 1 4 3 1 1 3 4 3 3 1 3 4 2 4 3 1 3 27 3 2 3 4 1 2 3 3 4 4 1 4 4 3 3 3 1 3 3 3 4 3 1 3 28 3 2 3 4 1 2 4 5 3 3 1 5 5 4 3 4 1 6 3 4 3 3 1 3 29 3 2 3 4 1 2 4 3 3 3 1 3 5 4 3 4 1 6 5 3 4 5 1 7 30 3 2 3 4 1 2 4 4 5 5 1 8 4 4 3 3 1 4 5 5 3 4 1 7 31 3 2 3 4 1 2 4 3 4 2 1 3 4 3 3 4 1 4 4 2 3 2 1 1 32 5 5 5 5 2 0 4 3 4 3 1 4 5 4 5 5 1 9 4 2 3 5 1 4 33 3 2 3 4 1 2 2 2 1 1 6 5 4 5 5 1 9 2 2 3 3 1 0 34 5 5 5 5 2 0 4 5 4 5 1 8 4 3 3 3 1 3 4 2 3 4 1 3 35 3 2 3 4 1 2 5 3 3 5 1 6 4 3 3 3 1 3 4 1 4 3 1 2 36 3 2 3 4 1 2 5 2 4 4 1 5 4 3 3 5 1 5 2 2 2 4 1 0 37 3 2 3 4 1 2 5 3 4 3 1 5 4 3 4 4 1 5 4 3 3 4 1 4 38 3 2 3 4 1 2 4 4 5 3 1 6 3 3 3 3 1 2 4 3 3 4 1 4 39 3 2 3 4 1 2 5 5 5 5 2 0 3 5 3 5 1 6 5 2 3 2 1 2

(9)

9 Communalities Initial Extraction item1 1.000 .832 item2 1.000 .843 item3 1.000 .927 item4 1.000 .887

Extraction Method: Principal Component Analysis

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.685 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted item1 9.46 2.939 .309 .722 item2 10.56 1.831 .721 .412 item3 9.74 2.564 .883 .433 item4 9.08 3.389 .172 .786

(10)

10 Component Matrixa Component 1 2 item1 .636 -.655 item2 .917 .054 item3 .962 .035 item4 .387 .859

(11)

11

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 39 100.0

Excludeda 0 .0

Total 39 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.756 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted item1 11.18 4.941 .523 .715 item2 11.77 4.551 .466 .753 item3 11.38 4.980 .547 .705 item4 11.51 3.835 .704 .605 Communalities

(12)

12 Initial Extraction item1 1.000 .539 item2 1.000 .455 item3 1.000 .582 item4 1.000 .761

Extraction Method: Principal Component Analysis.

(13)

13 Communalities Initial Extraction item1 1.000 .458 item2 1.000 .397 item3 1.000 .774 item4 1.000 .589

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

(14)

14

Total Variance Explained

Compon ent

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 2.217 55.429 55.429 2.217 55.429 55.429

2 .848 21.204 76.634

3 .609 15.220 91.853

4 .326 8.147 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Component Matrixa Component 1 item1 .677 item2 .630 item3 .879 item4 .767

(15)

15 Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 39 100.0

Excludeda 0 .0

Total 39 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.654 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted item1 9.90 4.410 .374 .627 item2 10.54 3.097 .486 .556 item3 10.41 4.090 .489 .564 item4 10.15 3.502 .434 .590

(16)

16 Communalities Initial Extraction item1 1.000 .433 item2 1.000 .537 item3 1.000 .575 item4 1.000 .457

Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrixa Component 1 item1 .658 item2 .733 item3 .759 item4 .676 Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .503a .523 .189 2.209 1.682

a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1

(17)

17

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 57.939 3 19.313 3.959 .016a Residual 170.728 35 4.878 Total 228.667 38 a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1 a. Dependent Variable: Y Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics

(18)

18 1 (Const ant) 5.870 3.369 1.742 .090 X1 -.181 .176 -.153 -1.027 .311 .959 1.043 X2 .293 .132 .328 2.217 .033 .975 1.025 X3 .378 .155 .361 2.433 .020 .968 1.033 a. Dependent Variable: Y

(19)

Figur

Memperbarui...

Referensi

Memperbarui...

Related subjects :