• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Sentimen Terhadap Pemilihan Presiden Indonesia 2019 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Sentimen Terhadap Pemilihan Presiden Indonesia 2019 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2. Contoh Perhitungan Data Negatif  Tabel 3. Contoh Perhitungan Data Negatif  untuk positif  P(+)  (3/5)  pemilu (+)  (2+1)/(13+30)=0.07  dapat(+)  (0+1)/(13+30)=0.023  berjalan (+)  (0+1)/(13+30)=0.023  damai (+)  (1+1)/(13+30)=0.05  P(+).P(S|+)  (3
Gambar 1. Alur Pembangunan Model
Gambar 3. Tahap Tokenizing
Gambar 5. Tahap Tokenizing
+6

Referensi

Dokumen terkait

Pengembangan staf merupakan bidang yang penting dari supervisi, karena salah satu sasaran supervisi adalah pengembangan staf yang merupakan pelayanan untuk membantu

Individu ini tidak mengambil berat orang bawahan. Seorang yang emosional. Jika tidak berhati-hati, di kemudian hari individu ini tidak mempunyai ramai kawan dan akan

Menurut Oemar Hamalik 4 kurikulum adalah rencana tertulis tentang kemampuan yang harus di- miliki berdasarkan standar nasional, materi yang perlu dipelajarai,

Dengan memanjatkan puji dan syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul: Analisis

Maka dari itu, pada penelitian ini dilakukan analisis jenis emosi seseorang melalui cuitan dari media sosial Twitter menggunakan metode Naïve Bayes dengan model Multinomial Naïve

2014.”Opinion Mining Terhadap Elektibilitas Calon Presiden Indonesia pada Media Sosial Twitter dengan Metode Berbasis Lexicon dan Algoritma Naïve Bayes

“Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penerapan Work From Home Berdasarkan Data Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes.. Classifier

Bagaimana analisis sentimen pengguna media sosial twitter terhadap review layanan ekspedisi JNE dan J&T Express dengan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes.. Bagaimana