• Tidak ada hasil yang ditemukan

DIAGNOSA PENGAMATAN BERPENGARUH MENGGUNAKAN DFBETAS DAN KONSTRUKSI VARIABEL PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "DIAGNOSA PENGAMATAN BERPENGARUH MENGGUNAKAN DFBETAS DAN KONSTRUKSI VARIABEL PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA"

Copied!
68
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Diagram pencar nilai DFBETAS pada  ̂  untuk setiap pengamatan
Gambar 3. Diagram pencar nilai DFBETAS pada  ̂  untuk setiap pengamatan
Gambar 5. Diagram pencar antara X1 dan Y
Gambar 6 diatas titik-titik pengamatan ke-6 dan 15 ditunjukan oleh lingkaran.
+7

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan masalah tersebut maka penelitian ini dilakukan menggunakan data mining yang dimodelkan dengan algoritma regresi linier berganda yang bertujuan untuk

Berdasarkan masalah tersebut maka penelitian ini dilakukan menggunakan data mining yang dimodelkan dengan algoritma regresi linier berganda yang bertujuan untuk

Model regresi linier berganda data longitudinal akan diaplikasikan pada data kemiskinan pada 23 Kabupaten/Kota yang ada di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2004-2008

Persamaan regresi linier berganda yang mengandung pencilan dengan menggunakan estimasi regresi robust MM-estimator yang diperoleh dalam tugas akhir ini adalah:. Robust Regression

Selain itu, Budiman dan Akhlakulkarimah pada tahun 2016 juga telah melalukan penelitian prediksi curah hujan menggunakan metode regresi linier berganda dengan

Dalam Prediksi Jumlah Pelanggan dan Persediaan Barang Menggunakan Metode Regresi linier berganda Pada Bali Orchid terdapat menu-menu yang dapat diakses oleh User

melakukan pengujian hipotesis mengenai satu para meter regresi, semua parameter regresi dan beberapa parameter regresi pada analisis regresi linier berganda.. 6 menemukan

Penentuan Faktor Cuaca yang Berpengaruh Terhadap Curah Hujan dengan Metode Regresi Linier Berganda dan Metode Algoritma Genetika Studi Kasus : Kota Tanjungpinang, Skripsi..