LAMPIRAN MASTER DATA
No Umur Umurk Jenis_
Agama
Pendidikan Pendidikan_
Pekerjaan Diagnosa
Tanda2_ Trombosit_ Trombosit_ Trombosit_ Trombosit_ Hematokrit_ Hematokrit_ Hematokrit Hematokrit_ Penatalak Lama_ Keadaan_
Kelamin k perdarahan datang datangk plg plgk datang datangk _plg plgk sanaan rawatan plg
1 6 1 2 2 1 1 1 2 1 43000 1 128000 2 40.4 2 35.7 1 3 7 1
2 36 2 2 1 3 1 1 2 1 15000 1 208000 2 49.5 2 40.1 2 3 6 1
3 34 2 1 1 3 1 2 2 1 8000 1 156000 2 44.5 2 41.7 2 3 5 2
4 7 1 2 1 1 1 1 2 4 17000 1 123000 2 24.5 1 18.3 1 3 14 1
5 1 1 2 1 1 1 1 2 3 26000 1 106000 2 41.6 2 34.7 1 1 8 1
6 53 2 2 1 1 1 1 2 3 97000 2 394000 2 37.6 1 25.5 1 3 10 1
7 46 2 2 1 2 1 1 2 4 9000 1 110000 2 38.4 1 37.4 1 3 5 1
8 4 1 2 2 1 1 1 2 4 86000 2 140000 2 35.9 1 29.9 1 1 7 2
9 4 1 2 1 1 1 1 2 5 14000 1 145000 2 39.4 1 31.7 1 3 7 1
10 9 1 1 1 1 1 1 2 1 25000 1 115000 2 39.6 1 31.2 1 1 7 1
11 3 1 1 1 1 1 1 2 5 35000 1 145000 2 26.8 1 27.3 1 1 10 1
12 4 1 1 2 1 1 1 2 1 41000 1 106000 2 39.5 1 21.8 1 1 8 1
13 5 1 1 2 1 1 1 2 4 228000 2 217000 2 36.7 1 33 1 1 11 1
14 40 2 2 1 3 1 1 2 1 38000 1 208000 2 36.5 1 40.1 2 3 6 1
15 11 1 1 2 1 1 1 2 6 27000 1 135000 2 30.5 1 28 1 3 7 1
16 20 2 1 1 4 2 1 2 1 7250 1 111000 2 56.9 2 48.4 3 4 6 1
17 4 1 2 1 1 1 1 2 6 72000 2 206000 2 38.2 1 34.6 1 2 6 1
18 5 1 2 1 1 1 1 2 1 32000 1 209000 2 36.8 1 35.3 1 1 5 1
19 3 1 2 2 1 1 1 2 1 145000 2 136000 2 41.8 2 30.3 1 1 5 1
20 35 2 1 1 4 2 2 2 1 75000 2 61000 1 40.9 2 37.7 1 1 7 2
21 22 2 2 1 4 2 1 2 6 19000 1 112000 2 43.6 2 41.5 2 4 7 1
22 1 1 2 1 1 1 1 2 1 25000 1 541000 2 33.6 1 33.3 1 1 13 1
24 4 1 1 1 1 1 1 2 6 32000 1 179000 2 40.6 2 44.3 2 2 7 1
25 8 1 2 2 1 1 1 2 6 43000 1 150000 2 45.3 2 38 1 2 5 1
26 12 1 1 1 2 1 1 2 6 36000 1 106000 2 40.6 2 38.6 1 1 6 1
27 6 1 2 1 2 1 1 2 6 36000 1 201000 2 39.6 1 42.7 2 3 5 1
28 11 1 2 2 2 1 1 2 2 94000 2 150000 2 35.2 1 37.8 1 1 6 1
29 15 2 2 1 3 1 1 2 6 33000 1 148000 2 41.5 2 40.3 2 1 5 1
30 9 1 1 1 1 1 1 2 6 31000 1 106000 2 47.7 2 38.2 1 2 8 1
31 4 1 1 2 1 1 1 1 2 101000 2 37000 1 31.5 1 32.7 1 1 5 2
32 33 2 1 2 3 1 2 1 1 102000 2 113000 2 39.1 1 39 1 1 5 1
33 20 2 2 1 4 2 1 1 1 30000 1 224000 2 55.3 2 36.2 1 1 8 1
34 20 2 2 1 4 2 1 1 1 118000 2 146000 2 44.2 2 40.7 2 1 8 1
35 48 2 1 1 4 2 4 1 5 127000 2 143000 2 43.5 2 35.6 1 1 4 1
36 16 2 2 1 3 1 1 1 1 40000 1 193000 2 39.2 1 39.7 1 2 4 1
37 42 1 1 2 5 3 2 1 1 89000 2 291000 2 35.5 1 34.7 1 1 4 1
38 11 1 2 2 1 1 1 1 1 49000 1 199000 2 36.8 1 37.6 1 1 6 1
39 15 2 1 1 3 1 1 1 1 82000 2 75000 1 46.4 2 42.8 2 1 4 1
40 13 1 2 2 2 1 1 1 1 11000 1 158000 2 40.5 2 42.8 2 1 5 1
41 13 1 1 2 2 1 1 1 6 18000 1 113000 2 46.6 2 37.8 1 1 5 1
42 18 2 1 2 4 2 1 1 3 131000 2 92000 1 48.9 2 37.3 1 2 4 1
43 14 1 2 3 2 1 1 1 1 66000 2 136000 2 38.3 1 34.5 1 1 11 1
44 18 2 1 1 4 2 1 1 5 72000 2 52000 1 25.3 1 24.6 1 1 6 1
45 16 2 1 2 3 1 1 1 1 166000 2 224000 2 37.9 1 36.7 1 1 8 1
46 61 2 2 1 4 2 1 1 1 108000 2 168000 2 39.9 1 34.7 1 1 8 1
47 55 2 1 2 5 3 2 1 1 220000 2 125000 2 41.1 2 45.1 2 1 12 1
48 33 2 1 1 4 2 2 1 2 13000 1 165000 2 49.1 2 38.5 1 3 6 1
49 58 2 2 1 5 3 2 1 1 34000 1 171000 2 42.6 2 37.8 1 2 6 1
50 5 1 2 1 1 1 1 1 1 167000 2 186000 2 40.4 2 35 1 1 10 1
51 6 1 1 1 1 1 1 1 1 54000 2 145000 2 43 2 37.6 1 1 5 1
52 9 1 1 2 1 1 1 1 1 62000 2 88000 1 39.7 1 38 1 1 5 1
53 17 2 1 1 3 1 1 1 1 229000 2 144000 2 37.6 1 37 1 1 8 1
54 20 2 1 1 4 2 1 1 1 133000 2 121000 2 42.2 2 41.6 2 2 7 1
55 5 1 2 1 1 1 1 1 1 71000 2 177000 2 42.1 2 34.8 1 1 6 1
56 20 2 2 1 4 2 1 1 1 95000 2 183000 2 38.4 1 37.6 1 1 5 1
57 2 1 2 1 1 1 1 1 1 131000 2 25000 1 33.4 1 32 1 1 7 2
58 28 2 1 2 4 2 3 1 1 32000 1 213000 2 45.9 2 42.7 2 1 10 1
59 27 2 1 1 4 2 3 1 6 76000 2 264000 2 40.7 2 42.4 2 1 8 1
60 13 1 1 1 2 1 1 1 6 80000 2 177000 2 46.8 2 43.4 2 1 4 1
61 15 2 1 2 3 1 1 1 4 109000 2 137000 2 46 2 41.6 2 1 8 1
62 2 1 1 2 1 1 1 1 1 37000 1 100000 2 37.7 1 38.3 1 1 6 1
63 18 2 2 1 4 2 1 1 1 73000 2 70000 1 41.8 2 33.4 1 1 3 1
64 20 2 2 1 4 2 1 1 1 29000 1 163000 2 26.7 1 36.7 1 2 5 1
65 9 1 2 2 1 1 1 1 6 20000 1 71000 1 42.7 2 35.1 1 1 4 1
66 14 1 1 1 2 1 1 1 2 27000 1 286000 2 49.7 2 37.1 1 1 6 1
67 14 1 2 1 2 1 1 1 6 109000 2 181000 2 42.2 2 39.7 1 1 5 1
68 18 2 1 3 4 2 1 1 1 16000 1 150000 2 51.7 2 39.7 1 1 4 1
69 3 1 2 2 1 1 1 1 1 17000 1 98000 1 33 1 32 1 1 4 1
70 6 1 2 2 1 1 1 1 1 43000 1 128000 2 40.4 2 35.7 1 3 7 1
71 19 2 1 2 4 2 1 1 1 31000 1 106000 2 44.2 2 40.3 2 1 8 1
72 6 1 2 2 1 1 1 1 1 161000 2 199000 2 41.7 2 43.9 2 1 4 1
73 50 2 2 2 4 2 1 1 1 73000 2 89000 1 46.3 2 36.8 1 1 8 1
74 12 1 2 1 2 1 1 1 1 128000 2 230000 2 42.9 2 45.2 2 1 9 1
75 6 1 1 1 1 1 1 1 1 32000 1 107000 2 40.4 2 35.8 1 1 6 1
76 12 1 2 1 2 1 1 1 1 94000 2 130000 2 46.7 2 38.4 1 1 7 1
78 13 1 1 2 2 1 1 1 1 27000 1 195000 2 39.6 1 42.7 2 1 8 1
79 7 1 2 2 1 1 1 1 3 53000 2 128000 2 33.9 1 35.6 1 1 6 1
80 6 1 2 1 1 1 1 1 1 42000 1 104000 2 35.9 1 35.4 1 1 3 1
81 18 2 2 1 4 2 1 1 1 105000 2 201000 2 36.7 1 39.6 1 1 5 1
82 9 1 1 2 1 1 1 1 2 86000 2 213000 2 47.7 2 38.2 1 1 4 1
83 17 2 1 1 3 1 1 1 1 82000 2 237000 2 41.9 2 44.2 2 1 6 1
84 23 2 2 1 5 3 1 1 2 123000 2 247000 2 39.6 1 34.7 1 1 5 1
85 18 2 2 1 4 2 1 1 3 25000 1 187000 2 38.2 1 36.7 1 1 4 1
86 8 1 2 2 1 1 1 1 6 43000 1 150000 2 45.3 2 38 1 2 5 1
87 12 1 1 1 2 1 1 1 6 36000 1 106000 2 40.6 2 38.6 1 1 6 1
88 11 1 2 2 1 1 1 1 2 94000 2 150000 2 35.2 1 37.8 1 1 6 1
89 22 2 2 1 4 2 3 1 6 49000 1 199000 2 40.6 2 33.1 1 1 4 1
90 20 2 2 2 4 2 3 1 1 166000 2 224000 2 37.7 1 36 1 1 6 1
91 30 2 2 1 4 2 3 1 1 108000 2 168000 2 31.1 1 34.6 1 1 5 1
92 25 2 2 1 5 3 1 1 1 220000 2 125000 2 35.6 1 37.4 1 1 5 1
93 2 1 2 1 1 1 1 1 2 13000 1 165000 2 36.9 1 28 1 1 4 1
94 21 2 1 2 4 2 1 1 1 34000 1 171000 2 36 1 37 1 1 6 1
95 20 2 2 2 4 2 3 1 1 167000 2 186000 2 33.4 1 35.5 1 1 5 1
96 20 2 2 1 4 2 1 1 1 54000 2 145000 2 30.8 1 30 1 1 4 1
97 19 2 2 1 4 2 1 1 1 62000 2 88000 1 37.3 1 34.9 1 1 4 1
98 22 2 2 2 4 2 1 1 1 229000 2 144000 2 37.3 1 35.1 1 1 6 1
99 25 2 2 1 4 2 3 1 1 133000 2 121000 2 37.5 1 36.2 1 1 5 1
100 27 2 2 1 5 3 3 1 5 127000 2 143000 2 37.1 1 39.3 1 1 5 1
Hasil Pengolahan Data
1. Univariat
umur responden * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
umur responden <15 Count 31 21 52
% within umur responden 59.6% 40.4% 100.0%
% within diagnosa responden 44.3% 70.0% 52.0%
% of Total 31.0% 21.0% 52.0%
>=15 Count 39 9 48
% within umur responden 81.3% 18.8% 100.0% % within diagnosa responden 55.7% 30.0% 48.0%
% of Total 39.0% 9.0% 48.0%
Total Count 70 30 100
% within umur responden 70.0% 30.0% 100.0% % within diagnosa responden 100.0% 100.0% 100.0% % of Total 70.0% 30.0% 100.0%
jenis kelamin responden * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden non dss dss jenis kelamin responden laki-laki Count 30 11
% within jenis kelamin responden
% within diagnosa responden 42.9% 36.7%
% of Total 30.0% 11.0%
perempuan Count 40 19
% within jenis kelamin responden
67.8% 32.2%
% within diagnosa responden 57.1% 63.3%
% of Total 40.0% 19.0%
Total Count 70 30
% within jenis kelamin responden
70.0% 30.0%
% within diagnosa responden 100.0% 100.0%
% of Total 70.0% 30.0%
jenis kelamin responden * diagnosa responden Crosstabulation
Total jenis kelamin responden laki-laki Count 41
% within jenis kelamin responden
100.0%
% within diagnosa responden 41.0%
% of Total 41.0%
perempuan Count 59
% within jenis kelamin responden
100.0%
% within diagnosa responden 59.0%
% of Total 59.0%
Total Count 100
% within jenis kelamin responden
100.0%
% within diagnosa responden 100.0%
% of Total 100.0%
agama responden * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
agama responden islam Count 40 22 62
% within agama responden 64.5% 35.5% 100.0% % within diagnosa responden 57.1% 73.3% 62.0%
% of Total 40.0% 22.0% 62.0%
kristen protestan Count 28 8 36
% within agama responden 77.8% 22.2% 100.0% % within diagnosa responden 40.0% 26.7% 36.0%
% of Total 28.0% 8.0% 36.0%
katolik Count 2 0 2
% within agama responden 100.0% .0% 100.0%
% within diagnosa responden 2.9% .0% 2.0%
% of Total 2.0% .0% 2.0%
Total Count 70 30 100
pendidikan responden * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
pendidikan responden rendah Count 37 27 64
% within pendidikan responden
57.8% 42.2% 100.0%
% within diagnosa responden 52.9% 90.0% 64.0%
% of Total 37.0% 27.0% 64.0%
menegah Count 27 3 30
% within pendidikan responden
90.0% 10.0% 100.0%
% within diagnosa responden 38.6% 10.0% 30.0%
% of Total 27.0% 3.0% 30.0%
tinggi Count 6 0 6
% within pendidikan responden
100.0% .0% 100.0%
% within diagnosa responden 8.6% .0% 6.0%
% of Total 6.0% .0% 6.0%
Total Count 70 30 100
% within pendidikan responden
70.0% 30.0% 100.0%
% within diagnosa responden 100.0% 100.0% 100.0% % of Total 70.0% 30.0% 100.0%
pekerjaan responden * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden non dss dss
pekerjaan responden tidak bekerja Count 56 28
% within pekerjaan responden
66.7% 33.3%
% within diagnosa responden 80.0% 93.3%
% of Total 56.0% 28.0%
pegawai Count 5 2
% within pekerjaan responden
71.4% 28.6%
% within diagnosa responden 7.1% 6.7%
% of Total 5.0% 2.0%
wiraswasta Count 8 0
% within pekerjaan responden
100.0% .0%
% within diagnosa responden 11.4% .0%
% of Total 8.0% .0%
petani/nelayan/buruh Count 1 0
% within pekerjaan responden
100.0% .0%
% within diagnosa responden 1.4% .0%
% of Total 1.0% .0%
Total Count 70 30
% within pekerjaan responden
% within diagnosa responden 100.0% 100.0%
% of Total 70.0% 30.0%
pekerjaan responden * diagnosa responden Crosstabulation
Total pekerjaan responden tidak bekerja Count 84
% within pekerjaan responden
100.0%
% within diagnosa responden 84.0%
% of Total 84.0%
pegawai Count 7
% within pekerjaan responden
100.0%
% within diagnosa responden 7.0%
% of Total 7.0%
wiraswasta Count 8
% within pekerjaan responden
100.0%
% within diagnosa responden 8.0%
% of Total 8.0%
petani/nelayan/buruh Count 1
% within pekerjaan responden
100.0%
% within diagnosa responden 1.0%
% of Total 1.0%
Total Count 100
% within pekerjaan responden
100.0%
% within diagnosa responden 100.0%
% of Total 100.0%
tanda-tanda perdarahan responden * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden non dss dss tanda-tanda perdarahan
responden
petekie Count 48 12
% within tanda-tanda perdarahan responden
80.0% 20.0%
% within diagnosa responden 68.6% 40.0%
% of Total 48.0% 12.0%
epitaksis Count 7 1
% within tanda-tanda perdarahan responden
87.5% 12.5%
% within diagnosa responden 10.0% 3.3%
% of Total 7.0% 1.0%
perdarahan gusi Count 3 2
% within tanda-tanda perdarahan responden
60.0% 40.0%
% within diagnosa responden 4.3% 6.7%
% of Total 3.0% 2.0%
hematemesis Count 1 4
% within tanda-tanda perdarahan responden
% within diagnosa responden 1.4% 13.3%
% of Total 1.0% 4.0%
melena Count 3 2
% within tanda-tanda perdarahan responden
60.0% 40.0%
% within diagnosa responden 4.3% 6.7%
% of Total 3.0% 2.0%
> 1 tanda perdarahan Count 8 9
% within tanda-tanda perdarahan responden
47.1% 52.9%
% within diagnosa responden 11.4% 30.0%
% of Total 8.0% 9.0%
Total Count 70 30
% within tanda-tanda perdarahan responden
70.0% 30.0%
% within diagnosa responden 100.0% 100.0%
% of Total 70.0% 30.0%
tanda-tanda perdarahan responden * diagnosa responden Crosstabulation
Total tanda-tanda perdarahan
responden
petekie Count 60
% within tanda-tanda perdarahan responden
100.0%
% within diagnosa responden 60.0%
% of Total 60.0%
epitaksis Count 8
% within tanda-tanda perdarahan responden
100.0%
% within diagnosa responden 8.0%
% of Total 8.0%
perdarahan gusi Count 5
% within tanda-tanda perdarahan responden
100.0%
% within diagnosa responden 5.0%
% of Total 5.0%
hematemesis Count 5
% within tanda-tanda perdarahan responden
100.0%
% within diagnosa responden 5.0%
% of Total 5.0%
melena Count 5
% within tanda-tanda perdarahan responden
100.0%
% within diagnosa responden 5.0%
% of Total 5.0%
> 1 tanda perdarahan Count 17 % within tanda-tanda
perdarahan responden
100.0%
% within diagnosa responden 17.0%
% of Total 17.0%
% within tanda-tanda perdarahan responden
100.0%
% within diagnosa responden 100.0%
% of Total 100.0%
jumlah trombosit dbd * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
jumlah trombosit dbd <50000 Count 26 23 49 % within jumlah trombosit
dbd
53.1% 46.9% 100.0%
% within diagnosa responden 37.1% 76.7% 49.0%
% of Total 26.0% 23.0% 49.0%
>=50000 Count 44 7 51
% within jumlah trombosit dbd
86.3% 13.7% 100.0%
% within diagnosa responden 62.9% 23.3% 51.0%
% of Total 44.0% 7.0% 51.0%
Total Count 70 30 100
% within jumlah trombosit dbd
70.0% 30.0% 100.0%
% within diagnosa responden 100.0% 100.0% 100.0% % of Total 70.0% 30.0% 100.0%
jumlah trombosit plg * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
jumlah trombosit plg <50000 Count 2 0 2
% within jumlah trombosit plg
100.0% .0% 100.0%
% within diagnosa responden 2.9% .0% 2.0%
% of Total 2.0% .0% 2.0%
50000-100000 Count 10 1 11
% within jumlah trombosit plg
90.9% 9.1% 100.0%
% within diagnosa responden 14.3% 3.3% 11.0%
% of Total 10.0% 1.0% 11.0%
>100000 Count 58 29 87
% within jumlah trombosit plg
66.7% 33.3% 100.0%
% within diagnosa responden 82.9% 96.7% 87.0%
% of Total 58.0% 29.0% 87.0%
Total Count 70 30 100
% within jumlah trombosit plg
70.0% 30.0% 100.0%
pesentase ht dbd kategorik * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
pesentase ht dbd kategorik <40 Count 35 16 51 % within pesentase ht dbd
kategorik
68.6% 31.4% 100.0%
% within diagnosa responden 50.0% 53.3% 51.0% % of Total 35.0% 16.0% 51.0%
>=40 Count 35 14 49
% within pesentase ht dbd kategorik
71.4% 28.6% 100.0%
% within diagnosa responden 50.0% 46.7% 49.0% % of Total 35.0% 14.0% 49.0%
Total Count 70 30 100
% within pesentase ht dbd kategorik
70.0% 30.0% 100.0%
% within diagnosa responden 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 70.0% 30.0% 100.0%
persentase ht plg kategorik * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
persentase ht plg kategorik <40 Count 56 22 78 % within persentase ht plg
kategorik
71.8% 28.2% 100.0%
% within diagnosa responden 80.0% 73.3% 78.0% % of Total 56.0% 22.0% 78.0%
40-45.9 Count 14 7 21
% within persentase ht plg kategorik
66.7% 33.3% 100.0%
% within diagnosa responden 20.0% 23.3% 21.0%
% of Total 14.0% 7.0% 21.0%
46-50 Count 0 1 1
% within persentase ht plg kategorik
.0% 100.0% 100.0%
% within diagnosa responden .0% 3.3% 1.0%
% of Total .0% 1.0% 1.0%
Total Count 70 30 100
% within persentase ht plg kategorik
70.0% 30.0% 100.0%
% within diagnosa responden 100.0% 100.0% 100.0% % of Total 70.0% 30.0% 100.0%
penatalaksanaan medis * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
non dss
penatalaksanaan medis kristaloid Count 62
% within penatalaksanaan medis
81.6%
% of Total 62.0%
kristaloid+koloid Count 6
% within penatalaksanaan medis
60.0%
% within diagnosa responden 8.6%
% of Total 6.0%
kristaloid+transfusi Count 2
% within penatalaksanaan medis
16.7%
% within diagnosa responden 2.9%
% of Total 2.0%
kristaloid+koloid+transfusi Count 0 % within penatalaksanaan
medis
.0%
% within diagnosa responden .0%
% of Total .0%
Total Count 70
% within penatalaksanaan medis
70.0%
% within diagnosa responden 100.0%
% of Total 70.0%
penatalaksanaan medis * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
dss
penatalaksanaan medis kristaloid Count 14
% within penatalaksanaan medis
18.4%
% within diagnosa responden 46.7%
% of Total 14.0%
kristaloid+koloid Count 4
% within penatalaksanaan medis
40.0%
% within diagnosa responden 13.3%
% of Total 4.0%
kristaloid+transfusi Count 10
% within penatalaksanaan medis
83.3%
% within diagnosa responden 33.3%
% of Total 10.0%
kristaloid+koloid+transfusi Count 2 % within penatalaksanaan
medis
100.0%
% within diagnosa responden 6.7%
% of Total 2.0%
% within penatalaksanaan medis
30.0%
% within diagnosa responden 100.0%
% of Total 30.0%
penatalaksanaan medis * diagnosa responden Crosstabulation
Total
penatalaksanaan medis kristaloid Count 76
% within penatalaksanaan medis
100.0%
% within diagnosa responden 76.0%
% of Total 76.0%
kristaloid+koloid Count 10
% within penatalaksanaan medis
100.0%
% within diagnosa responden 10.0%
% of Total 10.0%
kristaloid+transfusi Count 12
% within penatalaksanaan medis
100.0%
% within diagnosa responden 12.0%
% of Total 12.0%
kristaloid+koloid+transfusi Count 2 % within penatalaksanaan
medis
100.0%
% within diagnosa responden 2.0%
% of Total 2.0%
Total Count 100
% within penatalaksanaan medis
100.0%
% within diagnosa responden 100.0%
% of Total 100.0%
keadaan pulang responden * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
keadaan pulang responden pbj Count 68 27 95
% within keadaan pulang responden
71.6% 28.4% 100.0%
% within diagnosa responden 97.1% 90.0% 95.0% % of Total 68.0% 27.0% 95.0%
paps Count 2 3 5
% within keadaan pulang responden
40.0% 60.0% 100.0%
% within diagnosa responden 2.9% 10.0% 5.0%
% of Total 2.0% 3.0% 5.0%
Total Count 70 30 100
% within keadaan pulang responden
70.0% 30.0% 100.0%
Statistics
lama rawatan reponden Non DSS
N Valid 70
Missing 0
Mean 5.84
Std. Deviation 1.893
Minimum 3
Maximum 12
Statistics
lama rawatan reponden DSS
N Valid 30
Missing 0
Mean 7.23
Std. Deviation 2.315
Minimum 5
Maximum 14
2. Bivariat
jumlah trombosit dbd * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
jumlah trombosit dbd <50000 Count 26 23 49
Expected Count 34.3 14.7 49.0
% within jumlah trombosit
% within jumlah trombosit dbd
% within jumlah trombosit dbd
Continuity Correctionb 11.593 1 .001
Likelihood Ratio 13.633 1 .000
Linear-by-Linear Association
12.996 1 .000
N of Valid Cases 100
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14.70.
b. Computed only for a 2x2 table
jumlah trombosit plg * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
jumlah trombosit plg <100000 Count 11 1 12
Expected Count 8.4 3.6 12.0
% within jumlah trombosit plg
91.7% 8.3% 100.0%
% within diagnosa responden
15.7% 3.3% 12.0%
% of Total 11.0% 1.0% 12.0%
>=100000 Count 59 29 88
Expected Count 61.6 26.4 88.0
% within jumlah trombosit plg
67.0% 33.0% 100.0%
% within diagnosa responden
84.3% 96.7% 88.0%
% of Total 59.0% 29.0% 88.0%
Total Count 70 30 100
Expected Count 70.0 30.0 100.0
% within jumlah trombosit plg
70.0% 30.0% 100.0%
% within diagnosa responden
100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 70.0% 30.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square 3.048a 1 .081
Continuity Correctionb 1.989 1 .158
Likelihood Ratio 3.730 1 .053
Fisher's Exact Test .101 .072
Linear-by-Linear Association
3.018 1 .082
N of Valid Cases 100
a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.60.
b. Computed only for a 2x2 table
pesentase ht dbd kategorik * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
pesentase ht dbd kategorik <40 Count 35 16 51
% within pesentase ht dbd
% within pesentase ht dbd kategorik
% within pesentase ht dbd kategorik
pesentase ht dbd kategorik * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
Total non dss dss
pesentase ht dbd kategorik <40 Count 35 16 51
Expected Count 35.7 15.3 51.0
% within pesentase ht dbd kategorik
68.6% 31.4% 100.0%
% within diagnosa
% within pesentase ht dbd kategorik
% within pesentase ht dbd kategorik
keadaan pulang responden * jumlah trombosit dbd * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
jumlah trombosit dbd
Total <50000 >=50000
non dss keadaan pulang responden
pbj Count 26 42 68
Expected Count 25.3 42.7 68.0
% within keadaan pulang responden
38.2% 61.8% 100.0 %
% within jumlah trombosit dbd
% of Total 37.1% 60.0% 97.1%
paps Count 0 2 2
Expected Count .7 1.3 2.0
% within keadaan pulang responden
.0% 100.0% 100.0 %
% within jumlah trombosit dbd
.0% 4.5% 2.9%
% of Total .0% 2.9% 2.9%
Total Count 26 44 70
Expected Count 26.0 44.0 70.0
% within keadaan pulang responden
37.1% 62.9% 100.0 %
% within jumlah trombosit dbd
% within keadaan pulang responden
81.5% 18.5% 100.0 %
% within jumlah trombosit dbd
% within keadaan pulang responden
33.3% 66.7% 100.0 %
% within jumlah trombosit
% within keadaan pulang responden
76.7% 23.3% 100.0 %
% within jumlah trombosit dbd
% within keadaan pulang responden
50.5% 49.5% 100.0 %
% within jumlah trombosit dbd
% within keadaan pulang responden
20.0% 80.0% 100.0 %
% within jumlah trombosit dbd
2.0% 7.8% 5.0%
% of Total 1.0% 4.0% 5.0%
Total Count 49 51 100
% within keadaan pulang responden
49.0% 51.0% 100.0 %
% within jumlah trombosit dbd
diagnosa responden Value df
Asymp. Sig.
Continuity Correctionb .130 1 .718
Likelihood Ratio 1.892 1 .169
Continuity Correctionb 1.325 1 .250
Likelihood Ratio 2.902 1 .088
Continuity Correctionb .760 1 .383
Likelihood Ratio 1.898 1 .168
Fisher's Exact Test .363 .194
Linear-by-Linear Association
1.754 1 .185
N of Valid Cases 100
a. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .74.
b. Computed only for a 2x2 table
c. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .70.
d. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.45.
keadaan pulang responden * pesentase ht dbd kategorik * diagnosa responden Crosstabulation
diagnosa responden
pesentase ht dbd kategorik
Total <40 >=40
non dss keadaan pulang responden pbj Count 33 35 68
Expected Count 34.0 34.0 68.0
% within keadaan pulang responden
48.5% 51.5% 100.0%
% within pesentase ht dbd kategorik
94.3% 100.0% 97.1%
% of Total 47.1% 50.0% 97.1%
paps Count 2 0 2
Expected Count 1.0 1.0 2.0
% within keadaan pulang responden
% within pesentase ht dbd
% within keadaan pulang responden
50.0% 50.0% 100.0%
% within pesentase ht dbd kategorik
100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 50.0% 50.0% 100.0%
dss keadaan pulang responden pbj Count 15 12 27
Expected Count 14.4 12.6 27.0
% within keadaan pulang responden
55.6% 44.4% 100.0%
% within pesentase ht dbd kategorik
93.8% 85.7% 90.0%
% of Total 50.0% 40.0% 90.0%
paps Count 1 2 3
Expected Count 1.6 1.4 3.0
% within keadaan pulang responden
33.3% 66.7% 100.0%
% within keadaan pulang responden
53.3% 46.7% 100.0%
% within pesentase ht dbd kategorik
100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 53.3% 46.7% 100.0%
Total keadaan pulang responden pbj Count 48 47 95
Expected Count 48.5 46.6 95.0
% within keadaan pulang responden
50.5% 49.5% 100.0%
% within pesentase ht dbd kategorik
94.1% 95.9% 95.0%
% of Total 48.0% 47.0% 95.0%
paps Count 3 2 5
Expected Count 2.6 2.5 5.0
% within keadaan pulang responden
60.0% 40.0% 100.0%
% within pesentase ht dbd kategorik
5.9% 4.1% 5.0%
% of Total 3.0% 2.0% 5.0%
Total Count 51 49 100
Expected Count 51.0 49.0 100.0
% within keadaan pulang responden
51.0% 49.0% 100.0%
% within pesentase ht dbd kategorik
100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests
diagnosa responden Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
non dss Pearson Chi-Square 2.059a 1 .151
Continuity Correctionb .515 1 .473
Likelihood Ratio 2.831 1 .092
Fisher's Exact Test .493 .246
Linear-by-Linear Association 2.029 1 .154
N of Valid Cases 70
dss Pearson Chi-Square .536c 1 .464
Continuity Correctionb .015 1 .903
Likelihood Ratio .540 1 .462
Fisher's Exact Test .586 .448
Linear-by-Linear Association .518 1 .472
N of Valid Cases 30
Total Pearson Chi-Square .171d 1 .680
Continuity Correctionb .000 1 1.000
Likelihood Ratio .172 1 .678
Fisher's Exact Test 1.000 .519
Linear-by-Linear Association .169 1 .681
N of Valid Cases 100
Chi-Square Tests
diagnosa responden Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
non dss Pearson Chi-Square 2.059a 1 .151
Continuity Correctionb .515 1 .473
Likelihood Ratio 2.831 1 .092
Fisher's Exact Test .493 .246
Linear-by-Linear Association 2.029 1 .154
N of Valid Cases 70
dss Pearson Chi-Square .536c 1 .464
Continuity Correctionb .015 1 .903
Likelihood Ratio .540 1 .462
Fisher's Exact Test .586 .448
Linear-by-Linear Association .518 1 .472
N of Valid Cases 30
Total Pearson Chi-Square .171d 1 .680
Continuity Correctionb .000 1 1.000
Likelihood Ratio .172 1 .678
Fisher's Exact Test 1.000 .519
Linear-by-Linear Association .169 1 .681
N of Valid Cases 100
a. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.00.
b. Computed only for a 2x2 table
c. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.40.
66
DAFTAR PUSTAKA
Adjad M., 2001. Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Sindrom Syok Dengue di Kota Palembang Tahun 2000. Tesis, FKM UI, Depok.
Anders K.L., Nguyet N.M., Chau N.V., Hung N.T., Thuy T.T., Lien L.B., Farrar J., Wills B.,Hien T.T., Simmons C.P., 2011. Epidemiological Factors Associated with Dengue Shock Syndrome and Mortality in Hospitalized Dengue Patients in Ho Chi Minh City, Vietnam. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene 84(1): 127–134.
Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan RI tahun 2013., Riskesdas tahun 2013, Jakarta.
BPS Kota Medan tahun 2016., Kota Medan dalam Angka, Medan. https://medankota.bps.go.id/backend/pdf_publikasi/Kota-Medan-Dalam-Angka-2016.pdf. Diakses tanggal 21 Agutus 2016.
Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara., 2012. Profil Kesehatan Sumatera Utara 2012, Medan.
Dinas Kesehatan Kota Medan., 2014. Profil Kesehatan Kota Medan 2014, Medan. Ferri, Fred. F., 2010. Ferri’s Color Atlas and Text of Clinical Medicine.
Philadelphia: Saunders Elsevier publishing.
Gubler, D.J.,Ooi E.E., Vasudevan S., Farrar J., 2014. Dengue and Dengue Hemorrhagic Fever 2nd Edition. CAB International: UK.
Guyton, Arthur C., John E. Hall., 2007. Buku Ajar Fisiologi Kedokteran, Edisi 11. Jakarta: EGC.
Harisnal., 2012. Faktor-faktor Risiko Kejadian Dengue Shock Syndrome pada Pasien Demam Berdarah Dengue di RSUD Ulin dan RSUD Ansari Saleh Kota Banjarmasin Tahun 2010-2012. Tesis, FKM UI, Depok.
Hardjoeno H dkk. 2007. Interprestasi hasil tes laboratorium diagnostik. Hasanuddin University Press (LEPHASS): Makassar.
Kementerian Kesehatan RI, 2015. Profil Kesehatan Indonesia 2014, Jakarta. Kusumawardani, Erna., 2012. Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di
Wilayah Pedesaan Tahun 2012 (Daerah Perbatasan Kabupaten Bogor dan Kabupaten Lebak). Skripsi, FKM UI, Depok.
67
Latif, H., Laila, F., 2014. Pengaruh Sosiodemografi dan Kondisi Lingkungan Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Unit Wilayah Kerja Puskesmas Tegal Gundil, Kota Bogor Tahun 2014. Skripsi, FKM UI, Depok.
Mandriani E., 2009. Karakteristik Penderita Demam Berdarah (DBD) Yang Mengalami Dengue Shock Syndrome (DSS) Rawat Inap Di RSU Dr. Pirngadi Medan Tahun 2008. Skripsi, FKM USU, Medan.
Makroo RN., Raina V., Kumar P., Kanth RK., 2007. Role of platelet transfusion in the management of dengue patients in a tertiary care hospital. Asian J Transf Sci(1):4-7
Mayetti., 2010. Hubungan Gambaran Klinis dan Laboratorium Sebagai Faktor Risiko Syok pada Demam Berdarah Dengue. Sari Pediatri 11(5):363-373
Nasronudin., Hadi U., Vitanata A.T., Erwin B., Suharto., Soewandojo E., 2007. Penyakit Infeksi Di Indonesia : Solusi Kini & Mendatang. Airlangga University Press: Surabaya.
Nisa, Wiwik Durotun., 2013. Karakteristik Demam Berdarah Dengue pada Anak di Rumah Sakit Roemani Semarang. Jurnal Kedokteran Muhammadiyah 1(2):93-98.
Radji, Maksum., 2015. Imunologi dan Virologi (edisi revisi). PT. ISFI Penerbitan: Jakarta Barat.
Rampengan., 2007. Penyakit Infeksi Tropik Pada Anak, Ed. 2. EGC: Jakarta. Roose, Awida., 2008. Hubungan Sosiodemografi dan Lingkungan dengan
Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kecamatan Bukit Raya Kota Pekanbaru Tahun 2008. Tesis, FKM USU, Medan.
Ryanka, R., 2015. Hubungan Karakteristik Pasien Berdarah Dengue (DBD) dengan Kejadian Dengue Syok Sindrom (DSS) pada Anak. Prosiding Pendidikan Dokter: 843-851.
Safinah., 2004. Karakteristik Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) Rawat Inap di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2002-2003. Skripsi,FKM USU, Medan.
Saniathy E., Arhana BNP., Suandi IKG.,Sidiartha IGL., 2009. Obesitas Sebagai Faktor Risiko Sindrom Syok Dengue. Sari Pediatri 11(4):238-43
68
Soegijanto S., 2006. Demam Berdarah Dengue, Ed. 2. Airlangga University Press: Surabaya.
__________., 2004. Demam Berdarah Dengue. Airlangga University Press: Surabaya.
Suganda, IM., 2015. Faktor Risiko Kejadian Dengue Shock Syndrome Pada Penderita Demam Berdarah Dengue Yang Dirawat Inap Di RSUD Wangaya Kota Denpasar. Tesis,Ilmu Kesehatan Masyarakat Udayana, Denpasar.
Tantawichien, Terapong., 2012. Dengue Fever and Dengue Haemorrhagic Fever in Adolescents and Adults. Paediatrics and International Child Health 32(81):22-27
Utami, G.A. Dian Listyanti., 2013. Perbedaan Nilai Hematokrit pada Demam Berdarah Dengue Derajat I dan II di RS Bhayangkara Trijata. Jurnal, Fakultas Kedokteran Udayana, Denpasar.
WHO., 1997. Dengue Haemorrhagic Fever, Diagnosis, Treatment, Prevention and Control.
_____.,2009. Dengue: Guidelines For Diagnosis, Treatment, Prevention and Control -- New edition.
_____., 2016. Dengue and severe dengue.
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs117/en/ (diakses tanggal 29 Juni 2016)
Widoyono., 2011. Penyakit Tropis: Epidemiologi, Penularan, Pencegahan & Pemberantasannya (Edisi 2). Erlangga: Jakarta.
19 BAB 3
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian adalah deskriptif dengan desain case series. 3.2 Lokasi dan waktu penelitian
3.2.1 Lokasi penelitian
Penelitian ini dilakukan di RSUD Dr. Pirngadi Medan dengan pertimbangan bahwa data yang diperlukan dalam penelitian ini tersedia dan belum pernah dilakukan penelitian mengenai karakteristik penderita DSS dan Non DSS pada tahun 2013-2015 di lokasi penelitian tersebut.
3.2.2 Waktu penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di bulan Maret 2016 sampai dengan bulan Oktober 2016.
3.3 Populasi dan Sampel
3.3.1 Populasi
Populasi dari penelitian ini adalah seluruh penderita DBD pada tahun 2013-2015 di rekam medis RSUD Dr. Pirngadi Medan adalah sebanyak 120 kasus. Populasi seharusnya berjumlah 612 kasus namun pada saat peneliti melakukan penelitian, data disediakan oleh petugas kesehatan dan data yang tersedia hanya 120 kasus.
3.3.2 Sampel
20
sebanyak 100 kasus yaitu terdiri dari penderita DSS dan Non DSS, dan dengan kriteria ekslusi yaitu yang datang ke RS sudah dengan DSS dikeluarkan dari sampel.
3.4 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan data sekunder penderita DSS dan Non DSS yang berasal dari rekam medis di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015. Rekam medis penderita dikumpulkan sebanyak sampel dan data dicatat berdasarkan variabel yang diteliti.
3.5 Metode Analisis Data
Data yang diperoleh dari rekam medis kemudian diolah dengan bantuan perangkat lunak komputer. Data univariat dianalisa secara dekriptif dan bivariat dianalisa dengan uji Chi-Square dan Exact Fisher’s. Hasilnya disajikan dalam bentuk narasi, tabel distribusi frekuensi, dan diagram batang.
3.6 Defenisi Operasional
3.6.1 Penderita DSS adalah penderita yang memiliki sekumpulan gejala DBD disertai dengan perembesan cairan di luar pembuluh darah, perdarahan parah, dan syok yang mengakibatkan tekanan darah sangat rendah yang datang dengan DBD.
3.6.2 Penderita Non DSS adalah penderita yang memiliki sekumpulan gejala DBD dan selama masa perawatan hingga pulang tidak mengalami syok. 3.6.3 Umur adalah lama hidup penderita DSS dan Non DSS sejak lahir hingga
penderita menjadi penderita di RSUD Dr. Pirngadi Medan yang tercatat pada kartu status penderita, dikategorikan atas:
21
1. <15 tahun 2. ≥15 tahun
3.6.4 Jenis kelamin adalah ciri-ciri khas yang dimiliki penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan yang tercatat pada kartu status penderita, dan dikelompokkan atas:
1. Laki-laki 2. Perempuan
3.6.5 Agama adalah kepercayaan yang dianut oleh penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan yang tercatat pada kartu status penderita, dan dikelompokkan atas:
1. Islam 2. Kristen 3. Katolik
3.6.6 Pendidikan adalah pendidikan formal terakhir penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan yang tercatat pada kartu status penderita, dan dikelompokkan atas (UU No. 20 Tahun 2003):
1. Rendah (Belum sekolah, SD, SMP) 2. Menengah (SMA)
3. Tinggi (Perguruan Tinggi)
3.6.7 Pekerjaan adalah kegiatan yang dilakukan oleh penderita DSS dan Non DSS yang tercatat pada kartu status penderita di RSUD Dr. Pirngadi Medan, yang dikategorikan atas (Riskesdas, 2013):
1. Tidak Bekerja 2. Pegawai 3. Wiraswasta
22
3.6.8 Tanda-tanda perdarahan adalah tanda-tanda perdarahan yang dialami oleh penderita DSS dan Non DSS, dan dikelompokkan atas:
1. Petekie 2. Epistaksis 3. Perdarahan gusi 4. Hematemesis 5. Melena
6. >1 tanda perdarahan
3.6.9 Jumlah trombosit penderita DSS dan Non DSS pada saat datang ke rumah sakit adalah jumlah trombosit yang terdapat pada darah penderita DSS dan Non DSS saat datang ke rumah sakit di RSUD Dr. Pirngadi Medan yang tercatat pada kartu status penderita, dan dikelompokkan atas:
1. <50.000/mm3 2. ≥50.000/mm3
3.6.10 Persentase hematokrit penderita DSS dan Non DSS saat datang ke rumah sakit adalah jumlah sel darah merah yang terdapat pada darah penderita DSS dan Non DSS saat datang ke rumah sakit di RSUD Dr. Pirngadi Medan yang tercatat pada kartu status penderita, dan dikelompokkan atas: 1. <40%
2. ≥40%
3.6.11 Penatalaksanaan medis adalah usaha pengobatan yang dilakukan pada penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan yang tercatat pada kartu status penderita, dan dikelompokkan atas:
1. Pemberian cairan kristaloid 2. Pemberian cairan koloid
3. Pemberian cairan kristaloid+transfusi
4. Pemberian cairan kristaloid +koloid+transfusi darah
23
3.6.12 Lama rawatan adalah lama hari rawatan dari hari pertama penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan sampai penderita keluar (baik dengan izin dokter ataupun meninggal dunia) yang tercatat pada kartu status penderita.
3.6.13 Keadaan sewaktu pulang adalah keadaan penderita DSS dan Non DSS ketika keluar dari rumah sakit, dan dikelompokkan atas:
1. PBJ (Pulang Berobat Jalan)
2. PAPS (Pulang Atas Permintaan Sendiri)
3.6.14 Persentase hematokrit pada penderita DSS dan Non DSS saat pulang dari RS adalah jumlah sel darah merah yang terdapat pada darah penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan pada saat pulang dari RS yang tercatat pada kartu status penderita, dan dikelompokkan atas:
1. <40% 2. 40-45,9% 3. 46-50%
3.6.15 Jumlah trombosit penderita DSS dan Non DSS saat pulang dari RS adalah jumlah trombosit yang terdapat pada darah penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan saat pulang dari RS yang tercatat pada kartu status penderita, dan dikelompokkan atas:
24 BAB 4
HASIL PENELITIAN
4.1 Deskripsi Lokasi Penelitian
4.1.1 Sejarah Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Pirngadi Medan
Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Pirngadi Medan yang berlokasi di Jalan Prof. HM. Yamin SH No. 47, didirikan tanggal 11 Agustus 1928 oleh pemerintah kolonial Belanda dengan nama “GEMENTA ZIEKEN HUIS” yang peletakan batu pertamanya dilakukan oleh Maria Constantia Macky, anak dari walikota Medan saat itu, dan yang diangkat sebagai direktur adalah Dr. W. Bays. Selanjutnya dengan masuknya Jepang ke Indonesia tahun 1942, rumah sakit ini berganti nama dengan “SYURITSU BYUSONO INCE” dan sebagai direktur dipercayakan
kepada putra Indonesia “Dr. Raden Pirngadi Gonggo Putro” yang akhirnya
ditetapkan menjadi nama rumah sakit ini. Setelah bangsa Indonesia menyatakan kemerdekaannya pada tanggal 17 Agustus 1945, Rumah Sakit Umum Pirngadi diambil alih dan diurus oleh pemerintah pusat/ Kementerian Kesehatan di Jakarta.
Pada masa negara Sumatera Timur tahun 1947 nama rumah sakit diganti menjadi Rumah Sakit Kota Medan. Tahun 1969, Rumah Sakit Umum Pusat Medan berubah nama menjadi Rumah Sakit Umum Provinsi Medan (Provincial Top Referal Hospital). Sesuai dengan surat keputusan Gubernur Sumatera Utara No. 150 Tahun 1979 tanggal 25 Juni 1979, RSU Pusat Medan ditetapkan menjadi Rumah Sakit Dr. Pirngadi Medan yang berasaldari nama seorang putra bangsa Indonesia serta menjadi pimpinan rumah sakit ini. Dalam periode tahun1950-1952 Rumnah Sakit Pirngadi mempunyai peran yang sangat penting dalam sejarah pendirian Fakultas Kedokteran USU, karena salah satu syarat pendirian Fakultas
25
Kedokteran adalah harus ada rumah sakit sebagai pendukung disamping harus ada dosen pengajar yang saat itu pada umumnya adalah para dokter yang bekerja di Rumah Sakit Umum Dr. Pirngadi.
Sejak ditetapkan oleh pemerintah berdirinya Fakultas Kedokteran USU tanggal 20 Agustus 1952, maka Rumah Sakit Pirngadi secara otomatis sebagai teaching hospital (rumah sakit pendidikan) dipakai sebagai tempat kepaniteraan klinik para mahasiswa kedokteran USU, juga membuka diri untuk mendidik para calon dokter dari fakultas lain baik yang ada di Provinsi Sumatera Utara maupun Sumatera Barat dan Lampung.
Sejalan dengan pelaksanaan otonomi daerah, Rumah Sakit Umum Dr. Pirngadi pada tanggal 27 Desember 2001 diserahkan kepemilikannya dari pemerintah Provinsi Sumatera Utara kepada Pemerintah Kota Medan. Pada April 2009 Badan Pelayanan Kesehatan RSU Dr. Pirngadi Medan resmi menjadi Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Pirngadi Medan.
26
4.2.1 Motto, Visi dan Misi RSUD Dr. Pirngadi Medan
1. Motto
Aegroti Salus Lex Suprema artinya adalah “Kepentingan Penderita adalah yang utama”.
2. Visi dan Misi
Visi dari RSUD Dr. Pirngadi Medan adalah “Menjadi Rumah Sakit Pusat
Rujukan dan Unggulan di Sumatera Bagian Utara Tahun 2019”.
Adapun Misi dari RSUD Dr. Pirngadi Medan:
a. Memberikan pelayanan kesehatan yang bermutu, professional, dan terjangkau oleh seluruh lapisan masyarakat.
b. Meningkatkan pendidikan, penelitian dan pengembangan ilmu kedokteran serta tenaga kesehatan lain
c. Mengembangkan manajemen RS yang professional 4.2 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk memperoleh gambaran distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS berdasarkan variabel yang diteliti yaitu sosiodemografi (umur dan jenis kelamin, agama, pendidikan, pekerjaan), tanda-tanda perdarahan, jumlah trombosit saat datang dan pulang dari RS, persentase hematoktrit saat datang dan pulang dari RS, penatalaksanaan medis, lama rawatan,keadaan sewaktu pulang.
27
4.2.1 Sosiodemografi
Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS berdasarkan umur dan jenis kelamin di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.1 Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS berdasarkan umur dan jenis kelamin di RSUD Dr. Pringadi Medan tahun 2013-2015
Umur
DSS Non DSS
Total Laki-laki Perempuan Laki-laki Perempuan
f % f % f % f % f %
<15 8 38,1 13 61,9 13 41,9 18 58,1 52 100
≥15 3 33,3 6 66,7 17 43,6 22 56,4 48 100
Berdasarkan tabel 4.1 dapat dilihat bahwa distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS berdasarkan kelompok umur <15 tahun pada penderita DSS tertinggi pada jenis kelamin perempuan yaitu sebanyak 13 orang (61,9%) dan pada penderita Non DSS pada kelompok umur <15 tahun tertinggi pada perempuan sebanyak 18 orang (58,1%). Berdasarkan kelompok umur ≥15 tahun
pada penderita DSS lebih tinggi pada jenis kelamin perempuan sebanyak 6 orang (66,7%) dan pada penderita Non DSS pada kelompok umur ≥15 tahun tertinggi
pada jenis kelamin perempuan sebanyak 22 orang (56,4%).
28
Tabel 4.2 Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS berdasarkan agama, pendidikan, dan pekerjaan di RSUD Dr. Pringadi Medan tahun 2013-2015
Sosiodemografi DSS Non DSS
f % f %
Berdasarkan tabel 4.2 distribusi proporsi berdasarkan agama paling tinggi pada penderita DSS adalah pada agama Islam yaitu sebanyak 22 orang (73,3%) dan yang terendah pada agama Kristen Protestan yaitu 8 orang (26,7%). Penderita Non-DSS berdasarkan agama paling tinggi pada agama Islam yaitu 40 orang (57,1%) dan yang paling rendah pada agama Katolik sebanyak 2 orang (2,9%).
Distribusi proporsi berdasarkan pendidikan pada penderita DSS paling tinggi pada kategori pendidikan rendah 27 orang (90,0%) dan terendah pada kategori pendidikan menegah 3 orang (10%). Penderita Non DSS berdasarkan pendidikan paling tinggi pada kategori pendidikan rendah yaitu sebanyak 37 orang (52,9%) dan terendah pada kategori pendidikan tinggi sebanyak 6 orang (8,5%).
29
Distribusi proporsi berdasarkan pekerjaan pada penderita DSS paling tinggi pada kelompok tidak bekerja yaitu 28 orang (93,3%) dan terendah pada kelompok pegawai yaitu sebanyak 2 orang (6,7%). Penderita Non DSS berdsarkan pekerjaan paling tinggi terdapat pada kelompok tidak bekerja sebanyak 56 orang (80,0%) dan terendah pada kelompok petani yaitu sebanyak 1 orang (1,4%). 4.2.2 Tanda-tanda Perdarahan
Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS berdasarkan tanda-tanda perdarahan di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.3 Distribusi penderita DSS dan Non DSS menurut tanda-tanda perdarahan di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Tanda-tanda perdarahan DSS Non DSS
f % f %
30
4.2.3 Jumlah Trombosit pada saat datang Ke RS
Distribusi proporsi jumlah trombosit penderita DSS dan Non DSS pada saat datang ke RS di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.4 Distribusi proporsi jumlah trombosit penderita DSS dan Non DSS pada saat datang ke RS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Jumlah trombosit DSS NON DSS
f % f %
<50.000/mm3
≥50.000/mm 23 7
76,7 23,3
26 44
37,1 62,9
Total 30 100,0 70 100,0
Berdasarkan tabel 4.4 dapat dilihat distribusi proporsi jumlah trombosit pada saat datang ke RS penderita DSS dan Non DSS. Jumlah trombosit pada saat datang ke RS pada penderita DSS tertinggi pada kelompok <50.000/mm3 yaitu sebanyak 23 orang (76,7%). Jumlah trombosit pada saat datang ke RS pada Penderita Non DSS tertinggi pada kelompok ≥50.000/mm3
yaitu sebanyak 44 orang (62,9%).
4.2.4 Jumlah Trombosit pada saat pulang dari RS
Distribusi proporsi jumlah trombosit penderita DSS dan Non DSS pada saat pulang dari RS di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
31
Tabel 4.5 Distribusi proporsi jumlah trombosit penderita DSS dan Non DSS pada saat pulang dari RS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Jumlah trombosit DSS NON DSS
f % f %
Berdasarkan tabel 4.5 dapat dilihat distribusi proporsi jumlah trombosit penderita DSS dan Non DSS pada saat pulang dari RS. Jumlah trombosit pada saat pulang dari RS pada penderita DSS tertinggi pada kelompok >100.000/mm3 sebanyak 29 orang (96,7%). Jumlah trombosit pada saat pulang dari RS pada penderita Non DSS tertinggi pada kelompok >100.000/mm3 sebanyak 59 orang (84,3%).
4.2.5 Persentase Hematokrit saat datang ke RS
Distribusi proporsi hematokrit pada penderita DSS dan Non DSS berdasarkan jumlah hematokrit pada saat datang ke RS di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.6 Distribusi proporsi penderita DBD dan DSS menurut persentase hematokrit saat datang ke RS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Persentase Hematokrit DSS Non DSS
f % f %
32
sebanyak 16 orang (53,3%). Persentase hematokrit penderita Non DSS tertinggi adalah sama pada kelompok <40% sebanyak 35 orang (50,0%) dan pada kelompok ≥40% sebanyak 35 orang (50%).
4.2.6 Hematokrit pada saat pulang dari RS
Distribusi proporsi persentase hematokrit pada penderita DSS dan Non DSS pada saat pulang dari RS di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.7 Distribusi proporsi persentase hematokrit penderita DSS dan Non DSS pulang dari RS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Persentase Hematokrit DSS Non DSS
f % f %
Berdasarkan tabel 4.7 dapat dilihat distribusi proporsi persentase hematokrit pada penderita DSS dan Non DSS. Persentase hematokrit pada saat pulang dari RS paling tinggi pada penderita DSS terdapat pada kelompok <40% yaitu sebanyak 22 orang (73,4%) dan terkecil pada 46-50% sebanyak 1 orang (3,3%). Persentase hematokrit pada saat pulang dari RS penderita Non DSS tertinggi adalah pada kelompok <40% sebanyak 56 orang (80,0%) dan terendah pada kelompok 40-45,9% sebanyak 14 orang (20,0%).
33
4.2.7 Penatalaksanaan Medis
Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS berdasarkan penatalaksanaan medis di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.8 Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS menurut penatalaksanaan medis di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Penatalaksanaan medis DSS Non DSS
f % f %
Pemberian cairan kristaloid
Pemberian cairan kristaloid + koloid Pemberian cairan kristaloid + transfusi Pemberian cairan kristaloid + koloid + transfusi
Berdasarkan tabel 4.8 dapat dilihat bahwa distribusi proporsi berdasarkan penatalaksanaan medis pada penderita DSS penatalaksanaan medis yang paling tinggi adalah pada pemberian cairan Kristaloid sebanyak 14 orang (46,7%) dan yang terendah adalah pada pemberian cairan kristaloid+koloid+transfusi yaitu sebanyak 2 orang (6,7%). Penderita Non DSS berdasarkan penatalaksanaan medis tertinggi pada pemberian cairan kristaloid yaitu sebanyak 62 orang (88,6%) dan terendah pada pemberian cairan kristaloid+transfusi yaitu sebanyak 2 orang (2,8%).
4.2.8 Lama Rawatan
34
Tabel 4.9 Distribusi lama rawatan penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Lama rawatan DSS Non DSS
Berdasarkan tabel 4.9 dapat dilihat bahwa proporsi berdasarkan lama rawatan pada penderita DSS rata-rata adalah 7,23 hari (7 hari) dengan lama rawatan paling singkat adalah 5 hari. Lama rawatan pada penderita Non DSS rata-rata adalah 5,84 hari (6 hari) dengan lama rawatan paling singkat adalah 3 hari. 4.2.9 Keadaan Sewaktu Pulang
Distribusi proporsi penderita DSS dan Non berdasarkan keadaan sewaktu pulang di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.10 Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS menurut keadaan sewaktu pulang di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Keadaan Sewaktu Pulang DSS Non DSS
f % f %
Berdasarkan tabel 4.10 dapat dilihat bahwa distribusi proporsi berdasarkan keadaan sewaktu pulang pada penderita DSS keadaan waktu pulang yang paling tinggi adalah dengan PBJ sebanyak 27 orang (90,0%) dan yang terendah dengan PAPS yaitu sebanyak 3 orang (10,0%). Keadaan sewaktu pulang pada penderita
35
Non DSS adalah dengan PBJ yaitu sebanyak 68 orang (97,1%) dan terendah dengan PAPS sebanyak 2 orang (2,9%).
4.3 Analisis Statistik
4.3.1 Jumlah Trombosit pada saat datang ke RS
Perbedaan jumlah trombosit pada saat datang ke RS pada penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.11 Perbedaan jumlah trombosit pada saat datang ke RS pada penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Jumlah trombosit pada saat datang ke RS
DSS Non DSS Total
f % f % f %
<50.000/ mm3 23 46,9 26 53,1 49 100
≥50.000/ mm3
7 13,7 44 86,3 51 100
p=0,001 Berdasarkan tabel 4.11 dapat dilihat bahwa jumlah trombosit pada saat datang ke RS <50.000/mm3 pada penderita DSS sebanyak 23 orang (46,9%) dan penderita Non DSS sebanyak 26 orang (53,1%). Jumlah trombosit ≥50.000/mm3
pada saat datang ke RS pada penderita DSS sebanyak 7 orang (13,7%) dan Non DSS jumlah trombosit sebanyak 44 orang (86,3%).
36
4.3.2 Jumlah Trombosit pada saat pulang dari RS
Perbedaan jumlah trombosit pada saat pulang dari RS pada penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.12 Perbedaan jumlah trombosit pada saat pulang dari RS pada penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Jumlah Trombosit pada saat pulang dari RS
DSS Non DSS Total
f % f % f %
<100.000/ mm3 1 8,3 11 91,7 12 100
≥100.000/ mm3
29 33,0 59 67,0 88 100 p=0,101 Berdasarkan tabel 4.12 dapat dilihat bahwa jumlah trombosit pada saat pulang dari RS <100.000/mm3 pada penderita DSS sebanyak 1 orang (8,3%) dan penderita Non DSS sebanyak 11 orang (91,7%). Jumlah trombosit ≥100.000/mm3
pada saat pulang dari RS pada penderita DSS sebanyak 29 orang (33,0%) dan Non DSS jumlah trombosit sebanyak 59 orang (67,0%).
Hasil uji Chi square perbedaan jumlah trombosit pada saat pulang dari RS pada penderita DSS dan Non DSS tidak memenuhi syarat karena terdapat 1 sel (25%) yang mempunyai expected count kurang dari 5 sehingga dilakukan uji alternatif yaitu Fisher’s Exact Test sehingga didapat nilai p=0,101 (p>0,05) yang berarti tidak terdapat perbedaan yang bermakna antara jumlah trombosit pada saat pulang dari RS pada penderita DSS dan Non DSS.
4.3.3 Persentase Hematokrit pada saat datang ke RS
Perbedaan jumlah trombosit pada saat pulang dari RS pada penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
37
Tabel 4.13 Perbedaan persentase hematokrit pada saat datang ke RS pada penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Persentase Hematokrit pada saat datang ke RS
DSS Non DSS Total
f % f % f %
<40% 16 31,4 35 68,6 51 100
≥40% 14 28,6 35 71,4 49 100
p=0,760 Berdasarkan tabel 4.13 dapat dilihat bahwa persentase hematokrit pada saat datang ke RS <40% pada penderita DSS sebanyak 16 orang (31,4%) dan penderita Non DSS sebanyak 35 orang (68,6%). Persentase hematokrit ≥40%
pada saat pulang dari RS pada penderita DSS sebanyak 14 orang (28,6%) dan Non DSS jumlah trombosit sebanyak 35 orang (71,4%).
Hasil analisis statistik dengan menggunakan Chi square pada perbedaan persentase hematokrit pada saat datang ke RS pada penderita DSS dan Non DSS diperoleh nilai p=0,760 (p>0,05) artinya secara statistik tidak terdapat perbedaan yang bermakna antara persentase hematokrit pada saat datang pada penderita DSS dan Non DSS.
4.3.4 Jumlah trombosit berdasarkan keadaan sewaktu pulang
38
Tabel 4.14 Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS menurut jumlah trombosit saat datang ke RS berdasarkan keadaan sewaktu pulang di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Jumlah Trombosit
Berdasarkan tabel 4.14 dapat dilihat bahwa jumlah trombosit <50.000/mm3 pada penderita DSS dengan keadaan sewaktu pulang berobat jalan ada sebanyak 81,5% sedangkan dengan jumlah trombosit ≥50.000/mm3
sebanyak 18,5%. Penderita Non DSS jumlah trombosit <50.000/mm3 dengan keadaan sewaktu pulang berobat jalan sebanyak 38,2%, sedangkan jumlah trombosit ≥50.000/mm3 sebanyak 61,8%. Penderita DSS dengan keadaan sewaktu pulang atas permintaan sendiri dengan jumlah trombosit <50.000/mm3 sebanyak 33,2% sedangkan dengan ≥50.000/mm3
sebanyak 66,7%. Penderita Non DSS dengan keadaan sewaktu pulang atas permintaan sendiri dengan jumlah trombosit <50.000/mm3 adalah 0% sedangkan Non DSS dengan jumlah trombosit ≥50.000/mm3
sebanyak 100%. Hasil uji Chi square penderita DSS pada keadaan PBJ dan PAPS tidak memenuhi syarat karena terdapat 2 sel (50%) yang mempunyai expected count kurang dari 5 sehingga dilakukan uji alternative yaitu Fisher’s Exact Test sehingga didapat nilai p>0,05 yaitu pada DSS p=0,128, dan Non DSS p=0,526 yang berarti tidak terdapat perbedaan yang bermakna antara jumlah trombosit penderita saat datang ke RS dengan keadaan sewaktu pulang.
39
4.3.5 Persentase hematokrit berdasarkan keadaan sewaktu pulang
Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS menurut persentase hematokrit saat datang ke RS berdasarkan keadaan sewaktu pulang di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.15 Distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS menurut persentase hematokrit saat datang ke RS berdasarkan keadaan sewaktu pulang di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015
Persentase
Berdasarkan tabel 4.15 dapat dilihat bahwa persentase hematokrit <40% pada penderita DSS dengan keadaan sewaktu pulang berobat jalan ada sebanyak 55,6% sedangkan dengan persentase hematokrit ≥40% sebanyak 44,4%. Penderita
Non DSS persentase hematokrit <40% dengan keadaan sewaktu pulang berobat jalan sebanyak 48,5%, sedangkan persentase hematokrit ≥40% sebanyak 51,5%. Penderita DSS dengan keadaan sewaktu pulang atas permintaan sendiri dengan persentase hematokrit <40% sebanyak 33,3% sedangkan dengan persentase hematokrit ≥40% sebanyak 66,7%. Penderita Non DSS dengan keadaan sewaktu pulang atas permintaan sendiri dengan persentase hematokrit <40% adalah 100% sedangkan Non DSS dengan persentase hematokrit ≥40% sebanyak 0%
40
Exact Test sehingga didapat nilai p>0,05 yaitu pada DSS p=0,586 dan Non DSS
p=0,493 yang berarti tidak terdapat perbedaan yang bermakna dengan persentase hematokrit penderita saat datang ke RS dengan keadaan sewaktu pulang.
41 BAB 5 PEMBAHASAN
5.1 Analisis Deskriptif
5.1.1 Sosiodemografi
a. Umur berdasarkan Jenis Kelamin
Proporsi penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015 berdasarkan umur dan jenis kelamin dapat dilihat pada gambar 5.1 berikut:
Gambar 5.1 Proporsi Penderita DSS dan Non DSS Berdasarkan Umur di RSUD Dr. Pirngadi Tahun 2013-2015
Berdasarkan gambar 5.1 dapat dilihat bahwa distribusi proporsi penderita DSS dan Non DSS berdasarkan kelompok umur <15 tahun pada penderita DSS tertinggi pada jenis kelamin perempuan yaitu sebanyak 13 orang (61,9%) dan pada penderita Non DSS pada kelompok umur <15 tahun tertinggi pada perempuan sebanyak 18 orang (58,1%). Berdasarkan kelompok umur ≥15 tahun
42
(66,7%) dan pada penderita Non DSS pada kelompok umur ≥15 tahun tertinggi
pada jenis kelamin perempuan sebanyak 22 orang (56,4%).
Hasil penelitian pada penderita DSS sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Ryanka (2015) yaitu penderita DSS paling banyak pada umur 6-14 tahun sebesar 70,9%. Hasil penelitian pada penderita Non DSS berdasarkan umur sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Kusumawardani (2012) yaitu penderita DBD berdasarkan umur tertinggi pada umur ≥15 tahun sebesar
58,3%. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Utami (2013) yaitu penderita DBD terbanyak berdasarkan jenis kelamin adalah pada perempuan yaitu sebesar 64,4%.
b. Agama
Proporsi penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015 berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada gambar 5.3 berikut:
43
Berdasarkan gambar 5.2 diatas dapat dilihat bahwa distribusi proporsi berdasarkan agama paling tinggi pada penderita DSS adalah pada agama Islam yaitu sebanyak 22 orang (73,3%) dan yang terendah pada agama Kristen Protestan yaitu 8 orang (26,7%). Penderita Non-DSS berdasarkan agama paling tinggi pada agama Islam yaitu 40 orang (57,1%) dan yang paling rendah pada agama Katolik sebanyak 2 orang (2,9%).
Hasil penelitian diatas tidak berarti agama Islam lebih berpotensi terkena penyakit DBD dibanding agama lain, dikarenakan jumlah masyarakat yang ada di kota Medan lebih banyak beragama Islam yaitu sebesar 1.207.541 (54,62%) jiwa (BPS Kota Medan Tahun 2016).
c. Pendidikan
Proporsi penderita DSS dan Non DSS di RSUD Dr. Pirngadi Medan tahun 2013-2015 berdasarkan pendidikan dapat dilihat pada gambar 5.4 berikut:
44
Berdasarkan gambar 5.3 diatas dapat dilihat bahwa distribusi proporsi berdasarkan pendidikan pada penderita DSS paling tinggipada kategori pendidikan rendah 27 orang (90,0%) dan terendah pada kategori pendidikan menegah 3 orang (10%). Penderita Non DSS berdasarkan pendidikan paling tinggi pada kategori pendidikan rendah yaitu sebanyak 37 orang (52,9%) dan terendah pada kategori pendidikan tinggi sebanyak 6 orang (8,5%).Penderita DBD maupun DSS pada penelitian ini paling banyak pada kategori pendidikan rendah seperti Tidak/Belum Sekolah, SD, dan SMP dimana pada kategori ini lebih banyak yang berada pada usia anak-anak karena belum memiliki daya tahan tubuh yang terbentuk secara sempurna dan pada usia ini waktu siang hari lebih banyak dihabiskan untuk belajar di sekolah dan tidur di rumah bagi balita jadi kesempatan untuk nyamuk menggigit lebih banyak.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Latif dan Laila (2014) yang menyatakan bahwa kejadian DBD lebih banyak pada yang berpendidikan rendah yaitu sebesar 53,1% sedangkan pendidikan tinggi sebesar 46,9%. Sedangkan hal ini bertentangan dengan penelitian yang dilakukan oleh Roose (2008) yang menyatakan bahwa pada penderita DBD lebih banyak yang berpendidikan tinggi yaitu 61 orang (71,78%), dan rendah 24 orang (28,24%).