PROBABILISTIC Q
(Studi Kasus Di CV. Taruna Jaya Sanding Atas - Garut) Kurniawan Susanto1, Erwin Gunadhi2
Jurnal Kalibrasi
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@sttgarut.ac.id
1
kurniawan.susanto@rocketmail.com
2
erwingunadhi@sttgarut.ac.id
Abstrak – CV. Taruna Jaya adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan lilin yang terletak di Sanding Atas Garut. Perusahaan memproduksi lilin setiap hari demi memenuhi permintaan pelanggan dari kota Garut, Bandung, Jakarta, Semarang, dan Surabaya. Hal yang ditempuh perusahaan dalam mengelola persediaan bahan baku lilin belum bisa dikatakan baik karena karakteristik kebutuhan yang cenderung flukuasi dan tidak bisa diprediksi dengan pasti dapat menyebabkan jumlah bahan baku yang disediakan tidak dapat memenuhi kebutuhan atau melebihi dari kebutuhan. Dalam menemtukan perencanaan bahan baku pada masa yang akan datang digunakan model-model peramalan yang sesuai berdasarkan plot data yang cendrung naik (Trend), metode peramalan tersebut diantanya: Double Exponential Smooting (DES), Single Exponential Smooting (SES), dan Regresi Linier (RL). Untuk menyelesaikan permasalahan pengendalian persediaan yang pada CV. Taruna Jaya digunakan metode Probabilistik Q. Model persediaan ini cocok digunakan karena memiliki tiga pertanyaan dasar yang akan menjadi fokus untuk dijawab di dalam model ini, yaitu: (1) Besarnya jumlah barang yang akan dipesan untuk setiap kalai pemesanan dilakukan (q0), (2) Kapan saat pemesanan dilakukan (r), (3) Berapa besarnya cadangan pengaman (ss).
Kata Kunci – Perencanaan Persediaan Bahan Baku, Metode Probabilistik Q
I. PENDAHULUAN
CV. Taruna Jaya merupakan perusahaan yang terletak di Kecamatan Garut Kota. Produk yang dihasilkan oleh CV. Taruna Jaya adalah lilin, dan untuk daerah pemasarannya saat ini yaitu Kota Garut, Bandung, Jakarta, Semarang, dan Surabaya, usaha ini didirikan turun temurun dari keluarga pemilik perusahaan sejak tahun 1988. Bahan baku yang digunakan dalam pembuatan lilin ini berupa parafin mentah. Sementara itu untuk pasokan parafin ini di pasok dari Kota Karawang.
Masalah yang terdapat pada perusahaan adalah, perusahaan tidak mengetahui besarnya jumlah bahan baku yang optimal dalam pemesanan. Selain itu pemesanan bahan baku dari luar kota selalu menjadi kendala utama pada perusahaan, kondisi ini sering menjadi faktor utama gangguan di dalam kegiatan proses produksi pembuatan lilin karena pasokan bahan baku dari Karawang kadang mengalami permasalahan yaitu ketidakpastian tenggang waktu (Lead Time) pengiriman bahan baku. Tenggang waktu yang tidak pasti diakibatkan karena perusahaan selalu memesan parafin dalam jumlah yang cukup besar kepada pemasok. Hal tersebut yang menyebabkan adanya tenggang waktu karena pemasok tidak mampu mempersiapkan parafin dalam jumlah yang cukup besar dalam waktu yang singkat. Permasalahan tersebut dapat mengakibatkan tidak terpenuhinya permintaan terhadap konsumen, karena perusahaan melakukan pemesanan bahan baku dilakukan apabila bahan baku sudah habis. Jadi perusahaan tidak memperhatikan persediaan parafin yang diperlukan untuk
produksi lilin.
Bila dilihat dari penjelasan di atas maka perlu adanya perencanaan dalam penentuan persediaan bahan baku di CV. Taruna Jaya dengan tujuan agar proses produksi dapat berjalan dengan baik serta tidak mengganggu pada tingkat pelayanan terhadap konsumen.
II. TINJAUAN PUSTAKA
Ada beberapa definisi aplikasi berbeda menurut para ahli. Menurut Dhanta [1], aplikasi (application) merupakan software yang dibuat oleh suatu perusahaan komputer untuk mengerjakan tugas-tugas tertentu, misalnya Microsoft Word, Microsoft Excel. Menurut Jogiyanto [4], aplikasi adalah penggunaan dalam suatu komputer, instruksi (instruction) atau pernyataan (statement) yang disusun sedemikian rupa sehingga komputer dapat memproses input menjadi output. Sedangkan menurut Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia [5] aplikasi adalah penerapan dari rancang sistem untuk mengolah data yang menggunakan aturan atau ketentuan bahasa pemrograman tertentu. Aplikasi adalah suatu program komputer yang dibuat untuk mengerjakan dan melaksanakan tugas khusus dari pengguna.
2.1 Sistem Persediaan (Inventory)
Persediaan adalah sumber daya menganggur (idle resources) yang menunggu proses lebih lanjut. Yang dimaksud dengan proses lebih lanjut tersebut adalah berupa kegiatan produksi pada sistem manufaktur, kegiatan pemasaran pada sistem distribusi ataupun kegiatan-kegiatan konsumsi pangan pada sistem rumah tangga. [Arman & Yudha, 2008]
Dalam sistem manufaktur, persediaan terdiri dari 3 bentuk sebagai berikut: Dilihat dari jenisnya, ada 4 macam persediaan secara umum yaitu:
1. Bahan baku (raw materials) adalah barang-barang yang dibeli dari pemasok (supplier) dan akan digunakan atau diolah menjadi produk jadi yang akan dihasilkan oleh perusahaan.
2. Bahan setengah jadi (work in process) adalah bahan baku yang sudah diolah atau dirakit menjadi komponen namun masih membutuhkan langkah-langkah lanjutan agar menjadi produk jadi.
3. Barang jadi (finished goods) adalah barang jadi yang telah selesai diproses, siap untuk disimpan di gudang barang jadi, dijual, atau didistribusikan ke lokasi-lokasi pemasaran. 4. Bahan-bahan pembantu (supplies) adalah barang-barang yang dibutuhkan untuk menunjang
produksi, namun tidak akan menjadi bagian pada produk akhir yang dihasilkan perusahaan.
Gambar 1. Proses Transformasi Produksi
2.2 Sistem Inventori Probabilistik
Dalam kehidupan sehari-hari sering dijumpai fenomena inventori probabilistik, yaitu suatu
BAHAN BAKU BARANG JADI PROSES PRODUKSI BARANG SETENGAH JADI
keadaan inventori yang mengandung ketidakpastian. Misalnya, suku cadang yang perlu disediakan oleh bengkel mobil, tabung gas LPG yang perlu disediakan oleh waserda, bahan bangunan oleh took material, tembakau yang diperlukan oleh pabrik rokok, dan darah yang perlu disediakan oleh PMI. Dalam system inventori, ketidakpastian dapat berasal dari: [Senator Nur Bahagia, 2003] a. Pemakai (user) yang berupa flukuasi permintaan yang dicerminkan oleh variansi atau deviasi
standarnya (S).
b. Pemasok (supplier) yang berupa ketidaktepatan waktu pengiriman barang yang dicerminkan oleh waktu ancang-ancangnya (lead time L).
c. Sistem manajemen (pengelola) yang berupa ketidakhandalan pengelola dalam menyikapi permasalahan yang dicerminkan dengan faktor risiko mampu ditanggung (Zα).
2.3 Model Q
Sebagaimana model probabilistik sederhana, permasalahan kebijakan inventori yang akan dipecahkan dengan model inventori probabilistik Q (model Q) berkaitan dengan penentuan besarnya stok operasi (operating stock) dan besarnya cadangan pengamannya (safety stock). Secara lebih spesifik permasalahan pokok ini dijabarkan ke dalam tiga pertanyaan dasar yang akan menjadi fokus untuk dijawab di dalam model ini, yaitu: [Senator Nur Bahagia, 2003]
1. Besarnya jumlah barang yang akan dipesan untuk setiap kalai pemesanan dilakukan (q0)?
2. Kapan saat pemesanan dilakukan (r)? 3. Berapa besarnya cadangan pengaman (ss)?
Pertanyaan pertama berkaitan dengan penentuan besarnya ukuran lot pemesanan yang ekonomis (q0 : economic order quantity) dan pertanyaan kedua berkaitan dengan penentuan indicator saat pemesanan ulang dilakukan (r : reorder point), sedangkan pertanyaan ketiga terkait dengan besarnya inventori yang harus disediakan dalam rangka meredam flukuasi permintaan yang tidak beraturan. Pada prinsipnya model Q ini merupakan pengembangan lebih lanjut dari model probabilistik sederhana, yaitu dengan tidak menetapkan terlebih dahulu tingkat pelayanannya. Dalam hal ini tingakt pelayanan justru akan ditentukan secara bersamaan dengan optimasi ongkos. Begitu pula penentuan cadangan pengamannya akan ditentukan secara simultan dengan optimasi ongkosnya. Model Q dikenal pula sebagai sistem dua kotak (two bins system) sebab model ini bekerja dengan menggunakan prinsip 2 kotak. Kotak pertama berisi stok operasi yang dibatasi sampai dengan reorder point (r), bila barang pada kotak pertama (first bin) sudah habis, barang pada kotak kedua (second bin) baru digunakan. Batas maksimum kotak kedua adalah tingkat reorder point (r) dan batas minimumnya adalah nol. [Senator Nur Bahagia, 2006]
III. METODOLOGI
3.1 Tahapan Metodologi Penelitian
Disini akan dijelaskan mengenai langkah-langkah pemecahan masalah yang diurai dengan tahapan sebagai berikut:
Pengamatan Pendahuluan
Tahap ini adalah tahap pertama dalam melakukan penelitian. Pengamatan dilakukan pada bagian sistem persediaan perapin dalam proses pembuatan lilin di CV. Taruna Jaya. Setelah melakukan pengamatan maka didapat permasalahan yang menjadi objek kajian dalam penelitian ini dimana perusahaan tidak bisa merencanakan jumlah pemesanan bahan baku yang optimal (q0)
dan perusahaan tidak mampu mementukan berapa banyak persediaan bahan baku yang harus ada sebelum melakukan pemesanan (r).
Identifikasi Masalah
Permasalahan yang dihadapi pada CV. Taruna Jaya adalah sistem persediaan bahan baku dalam pembuatan lilin yang kurang baik, permasalahan ini muncul karena perusahaan tidak
pernah memperhatikan persediaan parafin yang diperlukan untuk memproduksi lilin. Kebijakan perusahaan dalam melakukan pemesanan bahan baku ini dilakukan apabila bahan baku sudah habis, jadi tindakan perusahaan ini dapat mengakibatkan terganggunya proses produksi apabila jangka waktu pengiriman bahan baku telat atau tidak tepat waktu. Selain itu kendala yang akan terjadi adalah tidak terpenuhinya permintaan terhadap konsumen karena terganggunya proses produksi. Maka dari itu harus dilakukan pengendalian system persediaan pada perusahaan ini.
Pengumpulan Data
Langkah pengumpulan data ditujukan untuk melihat system kinerja yang sudah berjalan pada perusahaan. Adapun langkah yang ditempuh dalam pengumpulan data adalah:
a. Studi Literatur
Studi literature merupakan langkah pemecahan terhadap metode penyelesaian masalah yang mampu mendekati tujuan pemecahan masalah serta memudahkan penyelesaian dalam pembentukan model.
b. Observasi
Observasi adalah suatu studi yang dilakukan untuk melihat, memahami gejala-gejala yang terjadi di perusahaan yang dapat membantu dalam mencapai tujuan penelitian dan selanjutnya dilakukan pencatatan. Adapun objek yang diteliti adalah kegiatan karyawan mulai dari pemeliharaan bahan baku yang disimpan, sampai pengepakan.
c. Wawancara
Wawancara merupakan suatu teknik pengumpulan data yang secara langsung diperoleh dari pihak perusahaan, yaitu dengan mengadakan tanya jawab dengan pemilik perusahaan lilin mengenai hal-hal yang berkaitan dengan permasalahan yang akan dibahas. Berikut data-data yang dikumpulkan:
Sejarah perusahaan
Data penjualan 4 lilin: lilin angka merah, lilin angka putih, lilin spiral kecil, lilin spiral jumbo
Data ongkos pesan
Data ongkos simpan
Data ongkos backorder
Data lead time
Data hari kerja karyawan
Pengolahan Data
Proses pengolahan data ini dilakukan dengan menggunakan metode-metode yang dapat memecahkan masalah yang terdapat pada penelitian. Berikut flowchat pemecahan masalah dalam penelitian:
Mulai
Pengumpulan Data
- Data-data Perusahaan - Data Permintaan Produk
Uji Kenormalan Deskripsi Proses Produksi
X2
hit ≤ X2 tabel
Data Kebutuhan Bahan Baku
Pengolahan Data Peramalan Metode Probabilistik Q q01 = q02 r1 = r2 Safety Stock Berhenti
Gambar 2. Metodologi Pemecahan Masalah
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Data Permintaan Lilin
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data permintaan lilin selama 12 periode dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2013. Dimana data penjualan lilin adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Data Permintaan Lilin Jenis Lilin Permintaan (Peti) Tahun 2012 Tahun 2013 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 1 105 92 117 190 148 258 228 248 244 303 368 367 2 56 33 23 21 16 15 67 21 70 100 113 107 3 48 68 19 54 22 60 18 37 41 52 73 51 4 10 49 11 10 121 11 148 137 12 125 21 127
Sumber: CV. Taruna Jaya Keterangan:
Jenis Lilin No Nama Lilin
1 Lilin Angka Merah 2 Lilin Angka Putih 3 Lilin Spiral Besar 4 Lilin Spiral Kecil
Permintaan Thn No Bulan Thn No Bulan
2012 9 September 2013 1 Januari 10 Oktober 2 Ferbuari 11 Nopember 3 Maret 12 Desember 4 April 5 Mei 6 Juni 7 Juli 8 Agustus
4.2 Data Produk Jadi
Data produk jadi ini adalah data-data berat/kg jenis-jenis lilin, dan isi kemasan berupa: isi/peti, dan jumlah/pak Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel dibawah.
Tabel 2. Data Produk Jadi
Jenis Lilin Isi/peti (pak) Jumlah/pak (unit) Berat/unit (kg) 1 100 12 0,020 2 100 12 0,020 3 20 12 0,120 4 20 24 0,010
4.3 Kebutuhan Bahan Baku 12 Periode Sebelumnya
Berdasarkan hasil perhitungan konversi yang telah dilakukan maka diperoleh jumlah kebutuhan bahan baku lilin seperti dalam tabel berikut:
Tabel 3. Data Kebutuhan Bahan Baku Lilin
Tahun No
Bulan Bulan
Kebutuhan Bahan Baku (Kg) 2012 9 September 5294 10 Oktober 5194 11 Nopember 3960 12 Desember 6667 2013 1 Januari 5150 2 Februari 8333 3 Maret 8309 4 April 8179 5 Mei 8774 6 Juni 11770 7 Juli 13747 8 Agustus 13454
Dengan plot data dari data kebutuhan bahan baku yang cenderung meningkat mengartikan bahwa permintaan semakin meningkat dengan flukuasi yang berbeda. Sehingga peramalan yang akan dilakukan menggunakan metode–metode yang mendekatidalam pemecahan masalah diantaranya adalah:
1. Double Exponential Smooting (DES) 2. Single Exponential Smooting (SES) 3. Regresi Linier (RL)
Berdasarkan nilai Mean Square Error pada peramalan yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa Metode Regresi Linier mempunyai nilai Mean Square Error paling kecil. Maka hasil dari peramalan menggunakan Metode Regresi Linier dipilih untuk menentukan jumlah kebutuhan bahan baku periode selanjutnya. Berikut data hasil peramalan untuk 12 periode kedepan:
Tabel 4. Hasil Peramalan Terpilih
Tahun No Periode Kebutuhan Bahan Baku 2013 1 September 13711 2 Oktober 14554 3 Nopember 15397 4 Desember 16239 2014 5 Januari 17082 6 Februari 17925 7 Maret 18767 8 April 19610 9 Mei 20453 10 Juni 21295 11 Juli 22138 12 Agustus 22981
4.4 Data Perhitungan Untuk Menentukan Kebijakan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Lilin
Data yang digunakan untuk menentukan kebijakan inventori (q0, r, ss), tingkat pelayanan dan
ekspektasi ongkos total inventori per hari adalah sebagai berikut: 1. Rata-rata kebutuhan bahan baku lilin (D)
2. Standar Deviasi (S) = 1,38 kg/hari 3. Lead Time (L) = 3 hari
Kedatangan pasokan bahan baku lilin dari Kawarang tidak menentu, tetapi rata-rata lead time yang sering terjadi adalah 4 hari.
Standar deviasi Lead Time (SL)
𝑆𝐿 = 𝑆√𝐿 = 1,38√4 = 2,76 kg/hari
4. Ongkos pesan (A) = Rp. 1.580.000,-/pesan 5. Ongkos simpan (hb) = Rp. 655.950,-/bulan
Ongkos simpan per hari = Rp. 655.950 : 30 = Rp. 21.865,-/hari Ongkos simpan per kg (h) = Rp. 21.865 : 694,49
= Rp. 31,- kg/hari
6. Harga bahan (P) = Rp. 18.000,-/kg
7. Ongkos kekurangan persediaan (cu) = Rp. 1000,-kg
4.5 Hasil Perhitungan Pengendalian Persediaan Probabilistik Model Q dengan Lost Sales
Berdasarkan perhitungan lot ekonomis (q0) dan reorder point (r) dari bulan September 2013
sampai Agustus 2014 yang telah dilakukan, maka didapat hasil seperti pada tabel berikut: Tabel 5. Hasil Lot Ekonomis (q0) dan Reorder Point (r)
Tahun Bulan Lot Ekonomis (Kg) Reorder Point (Kg)
2013 September 7335,36 1580,61 Oktober 7412,64 1651,70 Nopember 7773,36 1775,23 Desember 7833,85 1802,77 2014 Januari 8034,72 1896,42 Februari 8230,63 1990,08 Maret 8421,75 2083,54 April 8772,94 2260,98 Mei 8792,06 2270,82 Juni 9142,21 2455,32 Juli 9147,18 2457,99 Agustus 9885,26 2870,69
4.6 Penentuan Besarnya Safety Stock (ss)
Besarnya cadangan pengaman atau safety stock (ss) bahan baku lilin (parafin) yang harus disediakan oleh perusahaan per harinya adalah sebagai berikut:
𝑠𝑠 = 𝑍𝛼. 𝑆√𝐿 𝑠𝑠 = 6,11 x 2,76 𝑠𝑠 = 16,86 kg/hari Keterangan:
L : Lead Time / Waktu Tenggang (Hari) Zα : Hasil dari perhitungan Validasi data
S : Standar Deviasi (Kg/hari)
4.7 Analisa Hasil Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Lilin Periode 2013-2014
Dalam satu tahun perusahaan rata-rata harus memesan bahan baku sebanyak 8398,50 kg untuk memenuhi permintaan pelanggan dan rata-rata melakukan pemesanan ulang bahan baku apabila sisa bahan baku digudang telah mencapai 2091,35 kg agar tidak terjadi kekurangan bahan baku saat proses lead time.
Setelah melakukan pengendalian persediaan bahan baku lilin menggunakan metode probabilistik Q maka pemesanan bahan baku dapat terencana dengan baik sehingga jumlah bahan baku yang ada di gudang dapat dikontrol dan tidak akan mengalami kekurangan bahan baku saat proses lead time, hal tersebut dapat dilihat pada grafik-grafik setiap bulannya dari bulan September 2013 sampai bulan Agustus 2014, pada grafik tidak menunjukkan adanya kekurangan bahan baku. Dengan demikian pelayanan perusahaan terhadap pelanggan dapat terpenuhi dengan baik meskipun adanya flukuasi permintaan lilin dari pelanggan tehadap perusahaan.
V. KESIMPULAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data dan pembahasan yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Dalam melakukan pemesanan bahan baku lilin, kuantitas rata-rata bahan baku yang harus dipesan selama 12 bulan kedepan sebanyak 8399 kg agar dapat memenuhi permintaan pelanggan.
2. Perusahaan perlu melakukan pemesanan ulang seandainya stok digudang sudah tersisa 2092 kg agar tidak mengalami kekurangan bahan baku.
3. Jadi besarnya cadangan pengaman (safety stock) bahan baku lilin yang harus tersedia per harinya adalah 17 kg.
5.2 Saran
1. Perusahaan sebaiknya memperhitungkan besarnya kuantitas bahan baku yang harus dipesan agar tidak terjadi penumpukan dan kekurangan persediaan bahan baku di gudang.
2. Perusahaan harus memperhitungkan besarnya persediaan bahan baku yang harus tersedia sebelum melakukan pemesanan agar tidak terjadi kekurangan persediaan bahan baku yang disebabkan dengan adanya lead time.
3. Perlu melakukan perhitungan kebijakan pengendalian persediaan bahan baku tiap tahun guna melancarkan proses produksi pembuatan lilin.
VI. PENGAKUAN
Penelitian Tugas Akhir ini dibuat sebagai syarat kelulusan sarjana pada Sekolah Tinggi Teknologi Garut (STTG) dengan dibimbing oleh Rd. Erwin Gunadhi. Ir.MT
DAFTAR PUSTAKA
1. Markidakis,. Wheelwright,. McGee,. “Metode dan Aplikasi Peramalan” Jilid satu. Edisi Ke-2. Binarupa Aksara., Jakarta 1988.
2. Nasution AH & Prasetyawan Yudha., “Perencanaan & Pengendalian Produksi”., Edisi Pertama., Graha Ilmu, Yogyakarta, 2008.
3. Nur Bahagia, S,. “Sistem Inventory”., Laboratorium Perencanaan Optimasi Sistem Industri., Departemen Teknik Industri. Institut Teknologi Bandung. Bandung., 2003.
4. Rangkuti Freddy., “Manajemen Persediaan Aplikasi di Bidang Bisnis”., Edisi ke-2., PT Raja Grapindo Persada., Jakarta., 1998.
5. Sudjana, Prof. DR. M.A., M.Sc., “Metode Statistika” Edisi Ke.6, Tarsito Bandung 1998. 6. Sutalaksana, Z. Iftikar., A. Ruhana., Tjakraatmadja, H. Jann, 2005, “Teknik Perancangan
