ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN
WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN (PBB)
DI DESA SUKAJADI KECAMATAN
PERBAUNGAN
SKRIPSI
ZIKRI
140823033
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN
WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN (PBB)
DI DESA SUKAJADI KECAMATAN
PERBAUNGAN
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat untuk mencapai gelar Sarjana Sains
ZIKRI
140823033
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2016
PERSETUJUAN
Judul : Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Desa . Sukajadi Kecamatan Perbaungan
Kategori : Skripsi
Nama : Zikri
Nomor Induk Mahasiswa : 140823033
Program Studi : Sarjana (S1) Ekstensi Matematika
Departemen : Matematika
Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Sumatera Utara
Disetujui di
ii
PERNYATAAN
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN (PBB) DI DESA SUKAJADI
KECAMATAN PERBAUNGAN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2016
ZIKRI 140823033
Medan, Juli 2016 dan berkat-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul
“Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak Bumi dan
Bangunan (PBB) di Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan”.
iv
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN (PBB) DI DESA SUKAJADI
KECAMATAN PERBAUNGAN
ABSTRAK
Pajak Bumi dan Bangunan merupakan salah satu indikator pembangunan suatu daerah. Kesadaran wajib pajak dalam membayar pajak merupakan perhatian khusus yang harus dijalankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa yang paling berpengaruh terhadap kesadaran Wajib Pajak warga Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan dalam membayar Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). Faktor tersebut antara lain: pendapatan, pekerjaan, tipe rumah, pendidikan, pemahaman tentang PBB, pembangunan daerah, prosedur yang di jalankan petugas pajak mudah di mengerti, pengetahuan perhitungan PBB dan sanksi denda. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan, 2016. Populasi penelitian ini adalah seluruh kepala keluarga Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan yang tercatat dalam Daftar Himpunan Ketetapan Pajak dan Pembayaran (DHKP) Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) yaitu 855 jiwa. Sampel dalam penelitian ini ditentukan dengan menggunakan teknik Slovin di mana diambil presisi (tingkat penarikan sampel ditetapkan 10% dengan tingkat kepercayaan 90%) yang berjumlah 90 responden. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah regresi logistik. Dalam penelitian ini penulis menggunakan bantuan Software SPSS 21 untuk menyelesaikan masalah program regresi logistik. Jadi faktor yang paling mempengaruhi tingkat kesadaran wajib pajak dalam membayar pajak bumi dan bangunan ialah pendapatan yakni berjumlah 0,992. Kata Kunci: Matematika Statistika, Regresi Logistik, PBB, Software SPSS 21
DAFTAR ISI
1.5 Kontribusi Penelitian 4
1.6 Tinjauan Pustaka 4
2.2 Pengertian Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) 11
2.2.1 Subjek PBB 12
2.2.2 Objek PBB 13
2.2.3 Pembebasan Objektif 14
2.3 Dasar Pengenaan PBB 15
2.3.1 Nilai Jual Objek Pajak (NJOP) 15
2.3.2 Nilai Jual Objek Pajak Tidak Kena Pajak (NJOPTKP) 16
2.4 Kesadaran Wajib Pajak 16
2.5 Tingkat Pendapatan Kepala Keluarga 17
2.6 Pendidikan Wajib Pajak 17
2.7 Pengetahuan Perpajakan 18
2.8 Kerangka Pemikiran 18
2.8.1 Kerangka Pemikiran 18
2.8.2 Hipotesis 19
2.9 Data 20
2.9.1 Jenis Data 21
2.9.2 Skala Pengukuran 22
2.9.3 Skala Instrumen (Model Skala Sikap) 23
vi
2.9.5 Populasi dan Sampel 25
2.9.6 Teknik Sampling 26
` 2.10 Analisis Data 26
2.10.1 Uji Independensi Untuk Variabel-Variabel Kategori 26
2.10.2 Uji Chi Kuadrat 28
2.11 Regresi 31
2.11.1 Pengertian Regresi 31
2.11.2 Regresi Linier Sederhana 32
2.11.3 Regresi Berganda 33
2.11.4 Regresi Logistik 35
2.11.5 Persamaan Regresi Logistik 36
2.11.6 Metode Analisis 38
BAB 3 PEMBAHASAN 40
3.1 Pengumpulan Data 40
3.1.1 Populasi dan Sampel 40
3.1.2 Sumber Data 41
3.2 Analisis Deskriptif 46
3.3. Uji Independensi Chi-Kuadrat 51
3.3.1 Penghasilan (X1) 52
3.3.2 Pekerjaan (X2) 53
3.3.3 Tipe Rumah (X3) 54
3.3.4 Pendidikan (X4) 54
3.3.5 Pemahaman Terhadap PBB (X5) 55
3.3.6 Pembangunan Daerah (X6) 55
3.3.7 Prosedur Yang Dijalankan Petugas Pajak Mudah
di Mengerti (X7) 55 3.3.8 Pengetahuan Perhitungan PBB (X8) 56
3.3.9 Sanksi Denda (X9) 56
3.4 Analisis Regresi Logistik Univariat 57
3.4.1 Pendapatan (X1) dengan Variabel Respon Kasus
(Kesadaran Wajib Pajak) 58 3.4.2 Tipe Rumah (X3) dengan Variabel Respon Kasus
(Kesadaran Wajib Pajak) 59 3.4.3 Pendidikan (X4) dengan Variabel Respon Kasus
(Kesadaran Wajib Pajak) 60 3.4.4 Pemahaman Tentang PBB (X5) dengan Variabel Respon Kasus (Kesadaran Wajib Pajak) 61
3.4.5 Pembangunan Daerah (X6) dengan Variabel Respon
Kasus (Kesadaran Wajib Pajak) 63 3.4.6 Prosedur yang Dijalankan Petugas Pajak Mudah
Dimengerti (X7) dengan Variabel Respon Kasus
(Kesadaran Wajib Pajak) 64 3.4.7 Sanksi Denda (X9) dengan Variabel Respon Kasus
(Kesadaran Wajib Pajak) 65 3.5 Pengujian Regresi Logistik Secara Multivariat (Serentak) 66
3.6 Ketepatan Klasifikasi Model 69
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 71
4.1 Kesimpulan 71
4.2 Saran 71
DAFTAR PUSTAKA 72
viii
3 Tabel 3.2 Perhitungan Hasil Cluster Sampling 41
4 Tabel 3.3 Hasil Kuisioner Pertanyaan 42
5 Tabel 3.4 Analisis Deskriptif 47
6 Tabel 3.5 Frekuensi Variabel 52
7 Tabel 3.6 Hasil Uji Indepedensi Variabel X1 53 8 Tabel 3.7 Hasil Uji Indepedensi Variabel X2` 53 9 Tabel 3.8 Hasil Uji Indepedensi Variabel X3 54 10 Tabel 3.9 Hasil Uji Indepedensi Variabel X4 54 11 Tabel 3.10 Hasil Uji Indepedensi Variabel X5 55 12 Tabel 3.11 Hasil Uji Indepedensi Variabel X6 55 13 Tabel 3.12 Hasil Uji Indepedensi Variabel X7 55
14 Tabel 3.13 Hasil Uji Indepedensi Variabel X8 56
15 Tabel 3.14 Hasil Uji Indepedensi Variabel X9 56 16 Tabel 3.15 Uji Indepedensi Variabel X Dengan Variabel Y 57 17 Tabel 3.16 Hasil Uji Parsial Variabel X1 58 24 Tabel 3.23 Kontribusi Variabel X terhadap Variabel Y 67 25 Tabel 3.24 Hasil Uji Kesesuaian Model 68 26 Tabel 3.25 Hasil Klasifikasi Motode Regresi Logistik 69
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
1. Gambar 2.1 Skema Pemikiran 18