• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan Multivariate Arima untuk Trafik Internet di Kampus Universitas Surabaya - Ubaya Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pemodelan Multivariate Arima untuk Trafik Internet di Kampus Universitas Surabaya - Ubaya Repository"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

iii

ABSTRAK

ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) adalah suatu metode analisis berdasarkan runtun waktu yang bisa digunakan untuk peramalan. Model ARIMA yang akan diperoleh berdasarkan data traffic internet yang dikumpulkan dalam selang waktu tertentu. Data traffic internet yang digunakan berasal dari beberapa router yang berbeda (spasial dan temporal) yang telah terpasang

datalogger MRTG (Multi Router Traffic Grapher). Data tersebut akan diolah dengan beberapa langkah seperti pimisahan data berdasarkan harian, uji stasioner data, pemodelan ARIMA, validasi model dan kemudian menemukan model yang paling sering muncul dari semua router. Model ARIMA (1,1,2) merupakan model umum untuk traffic pada ke-empat router di Universitas Surabaya.

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pemodelan Deret Waktu Stasioner,Aplikasi Semivariogram, dan Model Kriging pada data curah hujan di Bali kemudian melakukan prakiraan

Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan pengembangan model VRP sesuai kasus perusahaan, melakukan uji coba model VRP menggunakan generated data,

Dari tabel 3 dan 4 model yang terbentuk untuk data MSL sementara harian adalah sebagai berikut:ܼ௧= 1−0,5585ܤܽ௧ Peramalan MSL sementara harian Hasil ramalan MSL sementara harian