Analisis Faktor Faktor yang Memengaruhi Permintaan Teh Indonesia di Pasar Domestik 1

(1)

Yobe.Ilf

r$o-2 tuli2Or3

.. i : DAFTARISI

TIPE PERTUMBUHAN IYILYATI P.ANTAI TIMUR, DATARAN TINGGL PANTAI BARAT, DAN NIAS TAHUN 2001-2011

'

Elvis F. Purba

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI EKSPOR KOPI INDONESIA DI PASAR INTERNASIONAL

lusmer Sihotang

PEMASARAN DAN NILAI TAMBAH'II(AtrI{ FORA-PORA (Ponttius Binotatus)

KECAMATAN

BAI$I

RAIA, KABUPATEN FIT.'MBANG HASUNDUTAN

PROVINST SUMATERA UTARA

Mangasa $inurat Rusliaman Siahaan

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI

INDEKS HARGA SA}IAM GABUNGAN DI DURSA EFEK INDONESIA Wenti Elisa Panggabean

Maiu. P.

LTobing

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENG"ERUIil. CAP

N

AL FLIGI{T DI INDONESTA

Kristian Novanolo Zaluchu Rafflee D, Tampubolon

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGABTJHI PERMINTAAN TE}I

INMNESIA

DI PASAR DOMESTTK

Dame Esther Mastina

Hutabarat

l

MENGtr.SAHKAT\$

Salinan

/

fatoaopi

osesuai

dengan'

{esi!nye.

M

Fakttdb €xF;r#*xt

1-12

1}iZ5

2ffi

49-59

ffi-n

72{5

!

I

fi

$

I

Universitas

l-l i{,$P iiiomsy:;

nsri.,

(2)

IURhIffi

I

EKONG,IiftF"DAN

BI

_S

NIS'

NOilIMEN

SEN

Volumb'IVNo:2 IdIi 2013 ISSN 208G6879

Ketua DewanRedakei

Dr. Charles D.KMarpaungSE., MBA.

(OHahoma State Llnioersity-Unioersitas Pelitn Harapan - l-Inipersitas HKBP Nommensen)

Angota

Dewan Redalci Dr. h. ParulianSimanjuntak, MA.

(Nartleastun Unio*sity, Boston

-

Uniorsitas HKBP Nommanxn) Dr. T. SiholNababan,SE., M.Si.

(Uniorsitas Diponegoro

-

Uniaersitas:Ffi{BP Nontmensot)

DewanPeirasehat, r,

]end.

TM

(Purn) LuhutB- Pandjaitan,MPA.

I.etFn (turn)

Agus Wijoyo Prof. Dr. Ir.

Buniaran9ragih,

M.Ec.

Drs.

Martuasitoflii

Dr. Ir. fongkers Tampubolon"

lvlSc.

.

(Georg- August Uniaersitat

":#:f;ft!;*n1*t

HKBP,Nornmen#n) . ,

Prof.

Dr.Ir.

Mangarl{Tdmbunan I

(Unioersity of _{Minrcsota -IPB}

ilmul)

.,

Dr. Pos N.

Hutabarat

,

(Michigan State UnionsiA

- Dqt

Putahanm)

Prof. Dr. Suahasil Nazara

(Uniaersity of lllinois, Urbffia

-

Ul)

Prof. Dr. ddlerEI. Manurung

(Sampoerna School Of Bussines - Iakarta),

Dr. TulusTambunan

(Er amus Unioercity Netherlnnit)

Dr. Ferdinan Nainggolan (Ul

-

Praktisi)

Dr.

EdisonHulu

'

';.

'

l

(UI

-

Bapepam)

Dr. RobertSimanjuntak runiwrsity of Biriningham

-Ul)

Dr. TarmidertSitorus Dr. SriAdiningsih (Uniwrcity of lllinois

-UGM)

Dr. Hariyanto

(La Tr ob e Unht er sity, Ausf ali a)

tl-Kantor

Pu#

Kaiian Ekonomi &

Bisis

Fakultas Ekonofd Universitas HKBP

Nomm

Alamat

[.

Sutomo No. 4,{ Medan Sumatera Utara

Telp : (061 ₎45?2922; 45?2831.. _;4fiffi35 _/F ax (ffi 1 I

.r51{3r

Websib: http: /

/

www.nonmensen org

/

Emafli

ts-nrUiUilnqnf,tfflG[

Petunjuk Bagi Penulis

Terdapat Pada Bagian Akhir lumal

Ini

(3)

fsC

Elmsni

dr Eb

V'L*

IV filoz

lfi !f3

.ANAIJSIS

FAICT{N-TAXn(I.

YAITTG

ME}{ENGANUHI ?DTTINTAAN

Tffi

INIX)I{ESIA

DI

PA,SAR, TXN,IESTIK

:

f,bkfildinallntaba*

Fakultas

Ekgrmi

Lhiyersitas Fff(BP

Nmrmmsen

i: j

: :', 1

..

This rcxardt.ahq.s to shtdy tl*

fuct-t

tlut afect tlu defiand _forlndonesian tea in

the ilomestic ffi$ket. The data

uvi

is tlre

titry

sq.ries doto

in

7998-2072, atwlysis by a

moilel of multiple linear regression eguations were estimated _WECM (Error Conection Model) using Eoiaw o. 5.0..

.

i

lpilorw.sian tea

ilanwil

in the ilomestiq,ryqrfut puitloely conqlated with thc price

of tea

in

the doncstic mmlcet,

tlu

number of ltouselnlds in Inilonesia and rcal GDP

pr

capttf,

lnilonuia,

but negatioely correlated

with

tlv

pnc,

of

*gar

and the price of

lndonesian g$9e _,i71.the daryestic 14ryflst""The yos!.tiug

Vtlt,$

fu

cfficient

oariahle of tea

price shupeit thalingeasirig

in

tlrc price of tia

db*

not rtduce

tle

dennnd

for

tea in the

domestic'market, since householils ututld not be pmticulnrly reduct thefu

freryenq

of

conwming tea whilc

i{s

price in&ease, or

coftoersely,

in prices

will

not malce the houxhatil inoense'fru

fiepary

of conltming tef,: |the positioe,sign on'the rumber

of

househoWs in Inilonesia md real GDP

g

capita Indonesia *plained thnt the increase in thenumber of hou,*holds

mdpl

capitaincomeinlnilonesinwillincrease the demandfor

Inilonesiai'tea.

lncteasing

inl

income

per

captta allws'hoasehoW

to'sutitch

of

" choice/tasteu to the tVW of teafuith ahigher,ryaAry (premium tea).lt is also found in the short-term

perid.

_\-hrcnegatht/ tign on the oariable yTice of cofee in Indones,ia shou:s the

s'trbstitutes relationshipbetit'em tea and coffie; tlentgattoe relationship futween the price

of sagarwitfudemnnd of tea, theoretically abit

diffadt

to aploin since the cotnplanentary relationship between tea anil fligal. Howeoer, thk negatioe relationship can be expl.ained

by taking into existing consutners beluoiorthat reducing the consumption of sugar

for

healthy reason, or did not want to hose "the real taste of tean _,maile them tend to

dink

teawithout sugar.

Therefore, the poliry at _.the_{leoel of Vroduction and processing}of Indonesia tea

should be aimed at intensification yograms

in

increasing

yoiluctivity,

imprwing

tle

quahry of tua oariants to improoe contpetitioauss.by explwing the potential domestic

m.arlret, as well as performing thc marketing mix

Keynoorils: lndo!rcstary tea, domestic

ryarle|,GD}

prgmium tea,long

try4

short tetm

1. PENDAIII,JLUAN

Teh (Camelia _sinensiry'berasal dari Asia Selatan dan Asia Timur, tetapi lebih banyak dikembangkan di negara-negara tropis dan sub tropis. Tehmenghendaki suhu udara

optimal

antara

1y

-

25€

yang dan

diikuti

oleh cahaya matahari yang'cerah dan kelembaban relatif p.ada siang hari tidak kurang dari7}% dengan curah hujan yang tinggl dan merata sepaniang tahun. Pada ketinggian 600

-

1000

(4)

n

ee{

{r.

{ry

FryyW

h$t

talftrtrt

#h

dapat ftanbufr gan memfurft an _4as#

p-=+r-L-* 'la--t.J-- ?U _{9, , ,F .f . ri.,,} .i uar _{IIIi\rlI !h\hl\n"} \*ri}

'

rD rr\L\*rsrr ; **a+

Tas,^man teh

perh;

;L"ti

"t*"ri

ke \ndonena tahun

lt$r,

berupa,bi[

ft4.

etr'i

fe.nsns. cfan diranam sehagal tanaman hias.

Teh

hnis

A,ssam

-**ii

'i::'

'-1- "

',

.i,---c-+t

,zitti

otit r,..irna:cr*ua &c{tui

ftf{ &n

di

{dftdfit

a

reO*

lanbung

[aya

Snt

*,]ek

im

fth

Cina

ffira be*qg;

dd;"fi;d; ffi

,A.e€e-?a

pialq

)lonocn

nniVoiihc.xrap1

*oS.4*1nr.,

.rnl, .;rJ

?,o.t--o;I

,-,,,on

sqtuld

seiak

hhun

lgJD_denaan dilraryunnva pP*ebuD?n

trD

nr ,:un;ns*,.

*s

$rmaera Utara

(-ft di S.

*enai

dkk. 2m0).

rr-i

I

ri

.. r r-r . .

r

t

rQ,:

,]i

_.,,_{fi,Xl"_Elh$";1,*li*sa.L.;*qfii.e4g,ra:}

S.rtan

le,9ia,

f

atygt

ssqa

uta$r!

qs

ilehrr"nii"o"r*,

r

china

rndra Kenya,

Sri

[r,nka" dan

Vietniigl,

srJd'trilgkan Indonesia

-ell"qtrpafi u/i

b,n

Wy

.r':.1 ?:4 64

Tabel 1. _{Produksi dan Pertumbuhan Negara produsen utama Teh}

Dunia

;

at

lNsF*a

Imt4tlffi

I

|.,.

)

rrtrznlt,ncfi1

[r"at" I

%4.00

|

ol

ro

]

t

fgasa

f

t4.,xi1 f$.w

i

,

tfs$rer,

,t

N,

,J

ry

J

*'J

re

lr*..-a.c.an{

r

uqw)

l

i4jg)1

1y,t

M')

t qnnnnl Dtx

r

sts.ro

I

reso

|

%zta

I

gzo.sol

o.or

I

:s'ts.zu

i'

,,'J,a9.jii'|''"d1g.g{i ,F''"e6y.g*,f :-" t' ;u,'AE* '-- ' ' }

'dr4.64J _ti6:itv

f

_,tyi,2ll

I4donesia

. t!.: nr,.d .,

156.00 r4;!i f.* - rilgj-:

(0.04)

a-,_

T*3erupaYm

komoditi

yang cukup

penting

sebagai sumber devisa, $At?

EPmillX,

_;{lr{]fltrP}.fParrpfltnnqan +ae?r,eblqrrl rq,*,+:J:*r

T*..-:,

:-.F

.i,- '

mengrngatkonsum5r

teh

per xaprra muuiresra lhasrrr

rcnud\

uruuiuirig

rr-r.5,r* konsumsi

di

negara penghasil lainnya.

Kuwait bmyata

paring

tingg

t"*,rii"i

'

,' i.,

: ,

ii'

:j i-

:;

-.

1. jn. _,'i

r

."iyr

_i

wu.*;tr;i^ui,:

lril

_3r1gJi;itnhJ'"**

iL,.a.*U:

gry kflogram per

ahun,

warga lrlandia'konsumsi

rehnfi per'l&pia

-"rropilryTs

Per.tahuru,afe1rys91

qrgqgke{rqumqi

eh

rata-rata

*"."p3i

_2,2

ldl{ram

pe;

.tfiJnu

ii$

tirifUrufya"

fur&l

'$i$$;1,Gr*uii*i'iiJli

.*ti;J*l,ii,i,o,ii.,l**,o;t1, ","

,.

,],,,r;,

'|onsumsi

teh

warga'Inggds

Eii

tmrunnya

*or"updi'r,9

tg*ae"g"

pot"#

konsumsi teh

naik per

tahunnya

*or"upui o6 kilogam

p"r"ruh;;

#;;;;

.

.,,,

.ty,*'-nr.-tu

-u**,*r1gt1.ta1aui*o

leyrni[,uux&rfrlilaigg{,]

apg^a

[image:4.603.3.589.4.734.2]

(5)

DheFcrh-ll..rbls

fnnya

sek*arqt

lcil"fqq'*-'Elc'n

China

neg1'

yug

silg

aicbutrurfrrdi

awal budaya

mfutm

g hry.

sqduduki

perindiat

12 d€ngarl kqrsunrsi _O7

kilogram

per

tafmr

dur

Indce*r

hanya

merrduduki

peringtat 19

dengan konsuosi,per

kryihqfa pertmb'ulwr

025

kilognq

per tatnn-

twww.irrea@

2sI2)

Penyusuhn

lahan

teh

darirhhun

ke tahun yang besarannya ,1 per_sen

sampi,2

persen, brutama teriadi pada,lahan,perkebunan

bh

rakyat

,sebagian besar

beralih

f.ungsi

nreniadi lahan

non

perkebunaru dan

sebagian

lairurya

jenis

hnamanr:

menjadi

lahan

hortikultura

atau tanaman tahunan seperti sawit dan karet yang diariggp lebih prospektif. Selain

itu,

penurunan produktivitas'teh _{iuga,disebabkaa rendahnya} kualitas

bibit,

serangan hagra penyakit, dan rendahnya pendapatan petani teh raky"at

Di

bngah,menurunnya prodUktivitae

bh

nasional, pe,rmintaen

al€n

teh :dari dalam negeri. dan luar,rregen terhadap Indonesia,mat _{ini iustru,naik}dua

kali

lipat, karena pertumbuhan kelas menengaf di China dan India yang mendorong peningkatan konsumsi

blL

,

, Berdasarkan data

dari

Dew.an Telr Indonesia,

produlBj

teh

di

Indonesia

turun

dari 150O00

ton/tahun

menjadi.12Q.000 ton/tahun. Saat

ini

sebagian besar

,@h Indsresia,yang

merriliki

kualitas badus diekspor ke

luar

negpn, sementara, uusy,arakat Indoresia se-ndiri _iustrumengilr-tPorrteh yang kualitasnya tebih buruk daripada teh yang diekspor. Dalam,setatrun, Indonesia

blah

mcrgir-rpor 25.000

ton

btt

(Anonymus, 2072\.

. .

Tabell*

Luas Areal Tananl

jumlah

_{Produksi, Ekspor dan}_Impor_{Teh Indonesia}

-2(n1

Uraian 20'J7

axB

w

2010

zIll

Luas ArealTanam (Ha) 133.7U 127.712 7?3.5M 722.898 123.q38 Produksi fTon) l.fi.6?3 153.971 L56.901

1ffi.ffi4

rsn,.776

Ekspor

ffon)

83.658 96.2W 92305 87.101

v5.4fi

Impor

ffonl

11.855 11.990 12.537 18.198 27.138

Sumben Direktorat jenderal Perkebunan, 2013

Mengingat masih rendahnya kuantitas dan pertumbuhan konsumsi teh

di

dalam negeri

sementara

tingkat produksi walaupun

fluktuatif

menurun, disisi lain

i-po.

teh justru meningkat dari tahun ke tahurU maka selain mengupayakan peningkatan ekspor di pasar internasional sebagai sumber devisa, iuga diperlukan berbagai kebijakan

untuk

mendorong peningkahn permintaan teh

di

pasar _{domestik. Dengan peningkatan konsumsi per kapita}

teh,

_maka_bagi Indonesia yang

megdliki

pendudqk.beq4r,

brbuka

peluang yang cukup besar

bagi

permintaan

dalam

negeri. Dalam

kaitan uraian

tersebut, yut

s

meniadi

(6)

E*tirsE;*rs*}ffi'*ffi

perhnyqan adalah faktor-faktor apa yang memensar#hi _F"twinta.np

trh

dipawr

.,4+rnq{tl'",?:i'

'.,:

'1

Dalam perFlasan teori perntnfaan ttalam

bon

ntikrodxoncnu,

UmuUUr

tphFsaFa fal<tsr yang meurengaruhi permir*aan

eftadap

suafil barang, antara

,Isn

hosg.t hareng;,nexsg1,rgrt.,har.g1,

tx1eng,lain

@ik

h+mng.*1lffitrnt,q4r1p3g1 barang Rompfemen), pendapatan, kekayriary nelera''pabar;

iuffbh

penbeli

yang,

potsnsiat iumlah

penduduk" ekspektasi

harga

di

mam yang akan dak4g

tli*:rihud

,gnafupbn oplifu

gpnawlea

kabts.viieen

,tnndit

kah-ijal.m,pe;ak dan subsidi. (Sihotang,

$lQ

2.TINJAUAI{.-P,UStr+T+

-

,

,i

.

_...

;, 8.4riiad6.r*rif{r r;da}lraf rlatrr tfr:tt;t 1ru:$tg _Jq$tB

iisrt

&iwft.i,tah:d*uata'dagh.

pembeli berdagikan

keadaan

berb{gai

faktor-faktor,

yang

memengaruhi

' g$in@4n, ,biang'brsebut

Pegrq$ar1

atas suatu barang

digengar. i

\ii*fi

,tffif'*&.:{sK-c.:r,srhthdu'{ttiirtsl*ti&t*sgU,t*irt*rt6,'{ttr

sirtr{ii{,-{intgo:{i*urtg'{&i

y*6

terkait, tingkat pendapatan per kapita, selera atau kebiasaiarl,tdmlah perrduduk, perkiraan harga

di,mam

yang'akan,datang,

dl"hibq"i

pendapatan aan

usana-'wal,u

plt.ldtt*it

_{fteafuigtra*raii}_pr{uatau"

$Ralailtrtd* dart

lvtanuarfi;

UB06).

,

Berdasarkanrkoniep

Kurva

Engel, dapat di-turmkan pernrinean- barutrg ,substitusi _iika

erjadi

_perubahan_perlngkbtan_{harga barang}

X

_{Kensep,ini disebut} dengan pernrintaarr barang

subcfitusl,,

tU'pefimU$iitrar$a'trxXrg,lx

Ugaat

harga barang

Y

btap

dan iumlah

pendapatan

btap

'akail'

menyebatil<an . pgningkatan

iumlah

barang

Y

dan berkurangnya konsumsi

hrang

X.

Adapun

turt$'ffif

dapat digambarkan rsebagai

berikut

tr

I

-l

I

i

I

v't yl

:

{

i.

I {

I

!

t

I

(7)

Ibhhnb

Gdr

f"rruEF.f;E*rn

Fnirttaan

barang

subctihd

trsdngtcat

tfta

ttarga

brq

X

naiL

Berdasar*ur gartbar

l

iilq

EFdi

peldngtcaat harga b€ras

dari

Rrl

meqadi

ne, a*nnptm

crasyaralcat

afon meringkatl

n

kqrsumsi pangan pokok substitrsi

ber6

_{se?efii frrgrmg dari}

yX.rurirdt

yZ" dimana harga

iagung dan

pendapatan

blap,

Fmingkatan

konsumsi

Fguns

akiht

kenaikan

harga

beras

semakin'lama akan sesrakin'beikurang

sesuai dertgan konsep hubitngan pendapatan dengan

ksrsurrsi

Berdasarkan koruep kurva Engel dapat disimpultcan (1) peningl€tan

perrrinban

akan mengalami

kondisi lnelting

off,

dimana pada tingkat

terHltu

tambahan pernrintaan menurun dan alihirnya nol,

(2) terdapat efiek substitusi dimana kqrsumen akan inemilih barang dengan harga yanglebihmurah.

,

Pada efiek substitusi (ntb$tution

ffict)

_{danefek pendapatan}(income _flect)

malca permintaan terhadapnya/al€n bertambah,atau sebaliknya, yangiterlihat adalah

total in€raksi

antara

kekuatan

perubahan pendapatan dan perubahan'liarga brhadap _{keseimbangrtn korrsuinen- Dengan kata lain, iika harga} turtrn maka ada dua komponen yang dipenganrhiT

yaitu,F)

h*Sa

relatif menjadi

murah,

sehingga konsumen bergerak pada

tingkat

kepuasan

yang

sama dan pendapatan

nyata

dianggap tetap; maka kotrsuriren',al<an,rreiranibah

junlah

konsumsi barang yang harganya

menFdi relatif lebih murah

dan mengurangi

iumlah

konsumsi barang harga yang harganya meniadi

relatif

lebih mahal, (2)

pendapatan nyah

berubahmenyebabkaniumlahpemrinhanberutnh.'

3. METODE PENELITIAN

3J.

Data dan Sumber

Data

.

i

..

'r,

trenelitian

ini

menggunakan data sekunder deret

waktu

selama periode L99ti

-

2012.'Dala. sekunder

dikumpulkan

dai{

berbagai pubtikasi, antara lain: Badan Pusat

statistik

(B,PS). _{Direktorat fenderal}_Perkebunan

pitj,enbun),

FAo

dan berbagai Laporan yang terkait denganpenelitianini. 32. Spesifilcasi Model

Model

ekonometrika yang digunakan adalah

model

koreksi kesalahan

Etror

Corection

Moilel,

(ECM),

yaitu:

_Engle

,:Granger

ECM

_dengan

mempergunalcanE-Views5.0.

.

,

,,

B€ntuk model ECM yang digunakan dalam penelitianini adatatu

DINDTTA,=

AO +AIDINPTTAI

+

A?PINFCOFFE&

+

ASDINPSUGA& +

a4DInHOUSEHOLDT

+

qrDlnGDPPKt+

11.

(t =

1,...

_n)

...(Persamaan 7)

=

perrdntaan teh Indonesia di pasar domestik pada tahun ke. t (000 ton)

=

harga teh Indonesia di pasar domestik pada tahun ke-t (Rp. 000/ton)

dimana

: DTEA

(8)

Dt-ftuh-llfr

PSUGAR :

hrrtt

gula l&Csresia.di pasar

drctik

pada tahua

te-f

Se.

f{nIt'v'l

HOUSUIIUU-I

=

Irdlah

rumahlangga mlhouruJslapaua

ranuniF\$rilrx\)

COp.g.K,

--

PDBdilperkapitalndonesiapadatahrurke-t(Rp.000)

.:

JJ.

krfferia

Ekonmretrifta

*itrrdsflkadan

Ekonoinfta

Agar suatu

mgqa

esti'nasi dap4t

dipilih

sebagai model

empirik ydnghatk

daB

.mpmntnyai

rliva

nrediktj

5p1t1a nF.

tAmalan flalam

ramnpl qAke

twrht

dip""uhi

syarat*yarat

dasar antara

lain: model dibuat

sdbagd suatu persePsl

mengenai ftnomena:akt$al yang dihadapi dan didasarkan pada

teori

ekonomi q1llg- _:Eq11ailrrlcrs, 11$.. haklr, <lag., trprhncrai

rrri

aclrlns(

klasrk [Iotttk

i$

da]oq,

penelifan

ini

al(an dipergunaken

3

(tigu)

kribria

,tntqk

menguii apakah model per,,samaan regresi, baik, ,

digurrakan sebagai

alat

penduga

yattu

kritefira

e*nnnnefr.ka*fi

teriaqtali,atilaldankfi

bnB'oknnnrnika :

:

,Krieria

_{qgrtama adalah}

tiiteAa

ekonometrika,

Yffil

dipergunalon

untuk mengetahui:apakah

model

_{Persamaan regresi}yang diajukan memuaskan atau ti<h& _{.rqss$lrastan.}

1pit1

asa,,,?h, r-ssdo1,.,,tqhes <1arl''rq.l$?Lrh

tstlltiknlisarilac

(*ttco[iiealty) d*atau

ma

autokorelasi dalam model regreqi,lirrear klasik

iorelasi

_{lmrtoconet*ion1. Dalam penelitian}ini, kTitedn

statistits

yang diSqnalan .nl17f; q1rno,tr$?h1fi,snpkph ma/la! fl?lIill???an lnrElr,'t

v?4tl

AiefotLtn

m4mtt?r?cn-atau tidak adalah

lJji

Gooilness Fif dengan mempergunakan

kefisien

determinasi

(R2),

uii

pengaruh secara parsial

(uii-$

dan

ufi

pengaruh eecara simultan

(uii-D,

dnnn+n

t"nSlrrt

qistr,€tqnqi

(!{ -

(%r1

{.'rn

l1.rtq4r

ttnti$5r; "rdr.t',1.!., Hf,<rni.rt

it

o"o*l*"

aigunatan'

untuk

mengehtrui

"putut

parameter-parameei

dari

model,persamaan reg{esi yang diduga brs-ebu! bermalma atau

tidak

bermalan tpn:tro, a|4nOlt?i

Vnh.on,n"bl"n

Ft!1ht 131roqotnt'

,l7nlt

diUn+ch.lti

-d-1,ai ono'l,oh

pararrieer-parameer tensebut sesuai dengan harapan

boritis

atau tidak.

4. HASIL

DAN

PEMBAHASAN

Q i a alr ('\r . r .-. .,,,. f 1..., ..

:

| : Rtlledrjffw

(9)

IhF*rh-tbb

Trtd

3

rraril

Uii

Augrna{ted

Dicket

FEAcr (AI}F}

Te*

SrryIber: Data Diolah, 2013

Berdasarkan hasil ADF Test Statistic pada Tabel 3,1.

di

atas dapat dilihat bahwa seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian ini telah stasioner pada tingkat Seconil Dffirences pada c

:

5%.

42.Vii

Kointegrasi

terdapatkesdmbangan'dalam jangkd paniang pada model yang

blah

aipititr aan dibentuk.

t

Tabel4 Hasil

Uii

Kointegrasi

ADFTestStatisJic

-8359600 1% Critical Value"

5% Critical Vahre

10% Critical Value

4.7re6

-3.11183

-2.7180

*MacKirmon critical value for rejection of hypobhsis of a unit root.

a

Augmented Dickey-Fuller Test Equation nepenaent Vmiabie D _{RUSIDfl

j)

Method: leastSquares

Sample(adjusd): 2001

zmT'

Induded observations: 12 after adiustine endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error t-Shtistic

D(RESrDm(-1),2)

c

:1.7zww

6242].tr7

-8.459500' 0.163mr

0.209313 wn.874

0.0000 4.8737

R-squared

Adi*@R-squared S.E. ofregression Sum squared resid

Loglikelihood

Durbin-Wabon stat

Mean deperdentvar

S.D. dependentvar

Akaikb infocriterion

Schwarz criterion

F-statistic

.

Prob(F-statistic)

0.8n398 0.865:138 13252.13

1.76E+W

-129.8363

1285783

-54Lffi16

,360{36.17 2't.97272 22.05353 71.56483

0.0000ffi

Variab€l

ADFTSffi

Nihi Iftitis

_(S9lol

Tinglct

Kesimpulan

I.os DTEA 6.642570 3:14S 2la

Differerre

Stasioner

tbc

er€A

10.08469 _3J483 2td Differences Stasioner

LosrcOFFffi

6.81fl20 3:1483 2r,aDifferdices Shsioner

Ioc

PSUGAR

4.7M

3.1483 2dDifferences Stasioner

(10)

mttt*ffifh

Variable Std.

Error

t-Statistic

I

Dentn

lffff'k$-

+ -

&4ffm

k|rill

besar

sc'ra

aFi*&i

ffidap

d,H

Wb

wb

Q =

t*

51

l4

10%

wb

davt

tlidm'll,rtkan rahvra antara vanrbe{

Fibt

(ffiEA)

fu

varinbel bebas (PTEAv FCOFFEE, PS'UGAR,

tIOuffiIOID

Cm GDsCeD'5rqtg

digwnlqn

rlalem

Perctifan

ini

usriliki

hr{r,rq"ganJ*8f,

agFmgsg}Qls*;*g+igka!\{+qheg.

4$4

43.

Uii

Estimani

ltbd

|.ryta

Fdniarg

Der€an

nerglmakas

spesifi <asi model,yangk4 par:qar:.g (P€rsamaan

L),

rg4!4

ndel

@

:.twliapgp!&.niaw

dnn

:tlrlnelihan

ini

rlhtraikan

se@ra lengkap pada tabel ai

ba*ah

toil

I}*rilForita6,.r.lari"iq5Azur'rlt&ariFeh}ririhzrcslc*f

Sample:1V%ry2'

lU.i-t.t'tL:i'tU uag

-Coefficien

[,:

,.r C, ',

i

PTEA

"

PAOW

't T.l.F;r rJ

!uugtE\

HOuSEr,r€LD GDFCAP

-/zlW.J',

,7.0BWt5 ,

-ilwws

,4 .n _l.\I\}t o;Lar.n

tiut

.,

4.55558J' "

7.tffi24

/ikil.9s

,L9s16s,

Ltnv2

4.rra64irn_\ii\r$\J

r L

t.t47.ag6

o.225165

..i.ttcbtu

2ffi?fglg

-2.00s650 .!1 r.ttF.tt4 \) r{} lli.i t \

3.vn$7

5.188734

u.aI/4

,

0.0410

€$fgo

n}naa

b.$\1 fh 0.0032 0.0006

(-squxed

(l.tA,r9trJ

Adjusted'R-squared

0.7633V

S.E. of

regrepior,,

7526A20 bum squKred

resid

5.lUt+\S

Loglikelihood

-151.ry6q Durbin-Watsox _..

stat,

2.615W2,

-,.,, . _^.;,,;li.+iitia;; ,r*s"ie.d

Meardepenaentvar

S.D. dependentvar Akaike

infocribrion

Sclrwarzcnbfron

'

F-statistic /555J.sJ 1il72.55 20.9795r 2r.2b273 10.03292 4.001771 tsiiiiiiuit'

Berdasarkan tabel

di

ahs

hasil estima*i _'srrrdaF

W:)s,@an

lph

tlj:$a4f

dnmpstik dalam _{!4ngkn.?qnj^ng adnlah}

*ha;iai

lr,riknr

IogDTEA=

-22fill80.3

+

7.033tI75LogWEAt

-

Z.ZAa978LogPCOEFEE + 1.,ftlq47ffTnsPsltGA.Rr

t

45f55ff?I,nq

HOIISEHfI(,O{

+ 1; 68324Log GDPC'IPI .-.-....- _{-..-...-(Persa*yryl}

Permintaan

eh

Indonesia

di.pa+f

domestik berhubungan positif de.ngb$t

{latg{'{Eh

tfi

p,

tiJutort{ttT'rfEfir*L,tr*i'Fu

bttlri.fi,yils*

iluur.sti("6ts'.i€ra'Ril

iumlah

rumah

bngga

d!

Indonesia (HOUSEHOLDd

dan

PDB

riil

per kapia

Irtdonefia (GDPCAPJ'

Se$$$ya

perninaan

tetr Indonesi2

fli

psar

domgs$k

(11)

60

./

D*rneE<herM*lfhbt

(rcOFFEE). Tanda

pcifif

dari

k€fisien

variabel ha{ga teh (PfEAt) msruniukkan peningkatanturga teh

tidak

permintaanalon

bh

di

pasar domestik

sehb

rufirah langga

ddak

akan (terlalu)

menguangi

frekuensi meminum teh karena adanya peninglratan harga tefv atau sebaliknya,

penurunm

harga

tidak

akan membuat,riunah tangga menambah frekuensi meminum

teh

Tarrda positif

dari

koefisien variabef harga

guh di

pasar domestik (PSUGARI) mentrnjukkan hubungan kornplemenFr antar:a

hh

dan gula. Tanda

pcitif

pada jumlah rumah

tangp

di

Indo,riesia

{HOU$EHOLD| dan PDB

tiil

p"t

lcapita

Indonesia

(GDrcAP,

mer$elaskan

bahlrra

permmbahan

tumlah rumah

hngga

dan pendapatan per kapita di Indonesia akan

nreningkatkan

terhadap

bh

Indonesia;

bahlon

perdngkatan per,dapatan

pe{

kapita

memungkinkan beralihnya

"pilihan/selera"

rumah tangga

erhadap

Fnis

teh

dengan kualitas yang lebih tinggi (premium tm).Tanda negatif pada variabel hurga kopi Indonesia

(PCOFFEF4) merm4iulikg4 hrrbringan substitusi antara

eh

dan kopi.

Semua

variabel

bibas

dalam model

brnyata

dapat dengan

baik

menjelaskan

tceragaman

ekspor

kopi

Indonesia

di

pasar

indnasiorraf

sebagaimana

dituniuk!?n

oleh nilai koefisien

debrninasi

(Rz) sebesar

O,e7\.tlal

ini bet"tfi

sebes,al -&178

pelsen keragaman variabel

tidak

bebas permintaan

bh

Indonesia (DrI-EAt) dapat dijqlas!€n oleh semua variabel bebas yaitu harga teh

di

pasar domestic

gIEAt),

haiga

kopi

Indonesia

di

pasar domestik (PCOFFE&), harga

Sde ai

pasar

domes{k

(PSUGARI),

iumlah

rumah tangga

di

Indonesia

/

GIQUSEHOLDd

dan

PDB

dil

per kapita

lndonesia

(CDrcAPt,

sedangkan sisanya sebesai

7582

perwr lagi

dijelaskan

oleh

variabel

lainnya yang

tidak dimasukkan

ke

datam

model

persamaan

regrei,

misalnyd

iumiah

ekspor tetr *edonesia, harga ekspor teh Indonesia di pasar _{intemasional, iurnlah produksi teh}

Indonesia dan ienis tetu

Nilai

F-statistik yang tinggi sebesar

10,8

dengannilai signifikansi Prob

(F-Stat) sebesar O001, menuniukkan bahwa pada taraf q

:

5o/o, semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model secara simultan berpengaruh signifikan teritadap variabel tidak bebas. Akan tetapi, berdasarkan

nilai

t-stafi-sr-ik dan- pa-rla taral

c

:

5% terdapat tiga variabet bebas yang secara inciivr<iuai ircrpengaruh sigrrifikan ienlaciap -variabel

perminhan

teh lndonesia

yaitu

harga

teh

di

pasar domestic (PTEd.t),

jumlah

rumah

hngga

di

Indonesia (FIOUSEHOLDj dan PDB

riil

per kapita Indonesia {GDPCAP;}. Dua variabel bebas lainnya,

vaitu

harga

cula di

i\-iF.rts .+'a.ra.rc*iL- /tr.lt l{ iA lJ. } .{-r*r lr.:c,r'r L-.-.;ri lr:.-'!.--.r-,,-=--i.= .{l *r;.-.:+'

--1,-.=..-.r9ir,-}/l.Dle uvurLrls \ruvu:uli , ss. rlgb4 _^vyr lruurrLrs sr ir!@ uv!i!vi$\ (FCOFFEEI), secara

individual tidak

berpengaruh secara

signifikan

brhadap variabel oermintaan

bh

Indonesia.

-.-. Vrr:EglJ^vt!ug^5

FIasiI matriks multikolineritas diperlihatkan pada Tabel

6

di

bawah ini. Pada tabel dapat

dilihat

batrwa korelasi antar variabel bebas, hanva satu vang

- - J:t-!r !--l-t!-- t!.,,----i -J-.-: ,r.tr ,--:tr: t!a ra !t.!i!.!i

(12)

Tabd

6

l{**s.f&ffislincia

fur

' '

_;;=:

'

I:IFFI(

'tiotttrb

'friisr

PTEA

1.m0m

95796d4

o-M21

o,ffi768 0.495169 9.222263 ..'€BDe*iR

&frgw

1,€@S

&?lHS

&;1#$F

,gWB.

&s*-7+

,:

,,, ..,.8.

&tffit*

-e31S9&.

n,eH&.,

@

&*s4s

,-ss4@

.,,'PCOtrT.ifr 0.436758 0.1ffi25 0.4311284r

1.WiFo

0,8902m. 0.{681uCI ,:.p5alcll[:, _a"4ffi169 _0-w1413 _054tr85 _0j,94tr.', _:1,fiXXm _03fl941

'

Frftai''

tffi'

&.4S?F*'

-&:W''

&.s8100 o354Sn LfrXn(N

h;rtr*ffiIffi

Bumb€n'DataDi

2013

a

45.

Uii

Autokorelasi

Dalam

pmelitian

ini

_iumlah

pengamatafl'n':

15 dan banyalcnya vai'latrcl

bebas termasuk konstanA k ='6,maka pada taraf a = 5% diperoleh

nilai

dr:

0,M7 dan du

=

2472 (Gujarati, 2OM'), :Bdt

4-

du'= 1528 dan 4 -

dt

= 3,553. Oleh karena d-sftatistik

(Dl/)

= 2,2f;578F., maka

dr3d

<

du dan4duS

d<L&-.

Berdasarkan kriteria

uji

DW,

maka masalah autotorelasi pada modgl pqrsamaan ekspor

kopi

Indon€sd

di

pasar'

inernasioial

:

ndut

dapat

aisimputt<an (inconclusibe). Namun karena nilai a-CtatisUk tlari

model

regresi yang dirumuskan

datad

penelitian

ini

adalah sekitar 2. nraka sebagai aturan

ibu jari

(rute of tlrumb\ dapai dianggap bahwa model tersebui tidak

mingalami

**"t"h

(13)

>bzgt*rfr*hFrH

45.1fif

ftalatud

Unfi*

fiw'rnfuW

AttmrfirW

Enslr$rsrtc?t IAFG) Trcr

pada

pryggm

Evbws maka

dilakulon

penguiian brhadap

: t ir6fl:6jgf.'a*r.

&n

_fipercIe*thasil sebagai berikutNutr

ffypqtehsifi D(R$ID.2\ has a unit roqt

ixogerrous: C'dfisfuif

LeS LenCth 0 (Autonaticbased onSIC UeruAG=a)

D

* rrf +.:j.lia,*1

ti:it statistic

a-q.0.tia'*1,1

5% level tOX,Idr'er

\*J,iii\rsr!\- r r\tir.

-8.45%fr) ,lrSrf.!$ -3.lMSn

:*9fi13!6tr

"MacKiruron (19%) one-sided pvalues.

$.I,e{piqg,-'RrghgHlitie$

od

critieatrvalucs calculated fql 20 .

oUse"uafto"s

ad

may not be accuraG fur a sample size of 12

t, _{,"dr:ji-]f..i! Dti.k&l' >efit}

^i $ca$ Ecf.@ f

Dependent Variab-le: D(RESIDS)

Methrd: _I.mt8qrnrts

Sqqrgle (adiu$bd):

ry

ZJL}

rntiriuUi un*iilC'uuiu': r,r uru atDusmeh\s

Variable , Coefficient Std.

Error

t-S-tatistic.

,!

DEESTD(-1),2)

c

:l,nAmB

iza-nav

o.2ff|c13

4.45%m

3*?5va

0.1630fi

R*quare.d

AdFrydnnqdarcd S.E. of regre*dur

surfr _Eudfedr4fd'

Log likelihood

Durbin-Watson stat

Mean dependerrtvar S.D dependentvar

Akaike info criteiion gttwdf,zcftteftdrt Fstatistic kob(F-eqdstic)

o.877398

0.&5138' 1r25L:Lt,

l.tbis+6/

-rD.w3

285n3

-501.6616

!ffi.77

n.g7z72

lZuuxi

n.w3

0.0000M

berkointegrasi, berarti anhra variabel teriadi keseimbangan dalam _iangl<a

wtwtg.

4,7,

Uii

Estimaei Model.Jarg*a Pendek

Teknik

untuk

mengoreksi

keseimbangan

jarfgka pendek

menuju

"ll.e$smfltarrgut\

1ahgxu

phr$iB

ul$bur

Oergarr

Lrum'i-uleuruir

nHilaur tr.urar.

Model ECM

urtuk

rrelihat

pengfruh

variabel

t€rikat

terhadaB variabel bebas

(14)

It,*n l']rib, HlarDlr#txclr*f

ATE.&=

AO +AIAPTEA

+

a^FCOTFEE

+

ATAPSUGA&

+

A'AHOUSEIIOtrS*

*

aTAGDPPKt + t+(t = 1"-'."-rr)...r-.'.r.:.:-....-..'-.'.".r','.{Percntrgqn 3)

&

dimana

:

DTEA

PTEA

PSUGAR

=

. ,perfiintaan

bh

Indorfesia di pasar domestik pada tahun

ke

t (000 ton)

=

harga bhlndonesia di pasardocrestik pada tahun k€+(EP. 000/ton)

=

harga

gula

Indonesia

di

pasardomestik'pada

hhun

ke-t (Rp.000/ton)

HO.USEFIOLD

iumlah

rumlh

tungga_fi Indonesia pada

Thu*e-lq1:t)

GDPPK =

PDB

riil

per kapita Indonesia pada tahun ke-t (Rp. 000)

Model

estimasi persamaan inngka pendek

dari

penelitian

ini

diuralkan

secara lengkap pada

hbel

di bawah

int

Dependent Variable: D(DTEA)

Method:LeastSquares''

Sampte (adjusted): 2ffi1'

2m2

Induded observations: 11 after adiusturents

Variable

Coefficie

n

'

t

Std.

Error

t-Statistic

Prob.

c

DgrEA)

D(r{oFFEE)

D(r€UGAR) D(HOUStrIOLD) D(GDPPK) RESrDol(-1) 2ffi27.M 10.99933

3.ffi357

8.9m367

"

_4.591475

n1679t3

O:Mffi

4.17W26'

,'

0.8729

0.w721

0.74&

4.4513f4

0.6757

-0.099E74'

0.9255

o.77W75

0.5119

o.ffizTV

0.n6

4,Ms."

o.sz&

4%58rc

3.7ffi7m -1.661180

{.887M4

3.307574

n.4ut43

4.309683 R-squared Adiusted,R-squared

S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

0.309191

4rna?z

16722:28, 1.04E+09 -716.61?J 2.950981

Mean dependentvar S.E.

deperderrtval

Akaike

infocriterion

Schwarz criterion

Fretatistic

,

'd

:-'::.,

Prob(f+atistic)

'3825273

12268.10

'

_'22:l.7492

22.7A3L2

(15)

t!5*14Eft

Berdmkan

tabe{

di

es

ha{il

€stimasi s!od€{ permintaan teh

di

pqqg

,,domestik

dalamFnsfc perde*

_{adalah sebafpi}

bedkur

ATEfu:

-49t58'16.

+,3.?8OZt1ABTEAq

-

_{1.661180APCOFFE&}

r n .

ffi.e1:€ffi

i. o

cr_

-,_ _ - - - ." _ _ _

fE-**ad*

fi;i

-

--'

Penrrintaan teh Indonesia

di

pasar domestik berhubungan positif d€ngg{r

l-rF

eh

di

pasiu

domestic

fPrEA*),

iumlah rumah

_tansg"

-a

marvreme (LruUSUHULD0

dan

H;u

riil

per kapita

rnooiresra

\""i,tt-,

,u:uarrrrryu

Eh

Indmesia

di

pasar dqmestik berhubungan negatif dengan harga

S$+

dLE+tT.

aq4e$tik

GSUQAR{ danharqp

kogi

tndonesia

di

paoar

domatik

(I\-ufrfrEhl.

r'anda.positif darf'koefisien vari,abeftarga 6eh

(PIEAI

menuryuR(an peningkatan harga

bh

tidak urcngurangi per.minhan,akan

btr

di

pasar domestik sebab,rumah tangga

tidak

alen

{Frlalg):mertgq[alHi

fnekuensi-memiaum

hh

karena adanya perfugl€ftan

h"rgu

teh, atau selhlii<nya, penurunan harga bdak akan membuat rumah tanggarmenambah frekuetrsi meminum

etu

Tanda

positif

@

Bqt+ g$q!

:q{rgg.E

diIndsreqiaGlOUSEHaID{

dan PDB

tiil

per kapita

tndonesra (GUIry"APJ menjelaskan 6ahwa penam6ahan

iunlah

rumah

ta.gga dan

pedapatan

per kapita

di

Inddr€sia akan mmfoiglatkan permintaan terhadap

teh

Indonesiiu

bahlen

peninskatan

_WfldarplF4lt

,W

krretn

memungBinlran beralihnya

"pilihanlseleia"

rumah tangga _{terhadap, ierus}

:bh

dengan kuahhas

, yang lebih tinggi

(premiunta\.

tlal

iniiuga

ditffirukan _{pada urodel keseimbangan}

Wdq6- Aq$iS$$,Tqr.tda ne.g,tif pedE veriqbel harg$

koei

In4oneeia (PCOFFm) 'menun;ukkan hubunganbubsfrfiisf anhra fuh dan kopi; semenfara dan frubungan negatif ahtara hargq guta (PSUGA&) dengan pemrtntaan btr,sbcara eoretis agak

sulit

diielaslsn mengirugat hubrrngan

komplemFnht

flrrW?

Fh

4atr

flrla,Tenpi

hubungan negatil

ini

dapat diplaskan dengan mempernahkan kecenderungan pasar saatini yang semakin mengurangi konsumsi gula dengan atasan kesehatan,

ataq tidqk

.

+g

kqbgasg${

"{,Q64.

{en$

_{se$u{rggghny4}

dari tqh-l

_rghrrrg.SE

cendbrungmemrhun Gfr:hnpa

golu.,

'

, l,' ,

'',,

5.

KESIMPULIW

DAN IMPLIKASI

KEBUAKAN

5.1, Keeimpulan

n.

Hhsil:rstrriesr

tnrou

_{?blfttfrriaHh}

ieh

tr

pasut utmesnx

_{oarirtrr Fngltla}

Paniang

menuniukkan

-:Fermii*aan teh

:,Indonesia

di,pasar

domestik hrhqbrmKaa _{eaaitif dengan harga}

kh

_{di paffir domestic,(ylEAr\}_{harga cula}

cir

pesdf

ddfirdgfrr(

(I+UGAR$,

yman

ffifllar1

qngga

cr

rndbriasla

FIousEFIol,D/

dan

PDB,riil

per kapita Indsresia

(GDFaApr.

sebaliknya

pcrminhan

_{teh Indonesja}

dr

_{paffir dpmestik}_berhubunf-an

neetif

_dengan

harga

Ropl )ndonesD

il

paBaf dofnesun

u\uFl,h,h).

'tanaa

_{posrut oan}

hssf-rriait

variabel

harga

reh

grEAt

dan

harga

guta

-(psuGARt)

(16)

Elhrl[*-LIhl

di

pcarr

dffd

hlgr tr akr

(brhhr)

tetrsrsi

rrr*n'S

hc

.drye

p€drytatan

hmga tel'u

atau

sebalitay4

pemrln htr

E{-L

.h

ft{rtft'n't

rumah hngga merulmbah

frekirmsi

smfoirn

tlL Tiib Ftr

Fda imtah

fumah

tangga

di

r{ttclirnesia

$F{tSEfr^D)

dan

PDB:riit

_Per

kaPih

Irdonesia (GDFCAPJ menjehskan bahwa

p€nambahantunl&

rumatl tangga dan pendapatan per

k

pita

di

Indorte*r

akan merdngkadran

perrt&an

terhadap

bh

Indonesia;

bahtar.

@atan

perrdapatan

per

lapita

mmrungkinkan

beralihnya

-pilihan/sehra-

rurnah tarrgga

dradaplnis

tdr

furgan

ktralitas y.ang lebih

finggt

(yemium

tea).

Tullda

negstr

pada

vaiabel

hatga

korpi Indoresia

FeOFFEft)

menuniul*an hubirngat:substitusi

antara teh

'dan

kopi

serta

hubungan kornplementer anara

bh

dan gula.

Z.

Hasil €$timasi model permintaan

btr

di pasar domestik'dalam,pngka pendek merruniukkan perfidntaan

bh

.lrdonesia'

iti

pasar. domestik', berhubungan positif dengirn harga tenl'di pasar donrestic'(fTEAf, iumlah rumah tangga

di

Indonresia

tIoIJSEHOLD'

dan PDB

riil'per

l<apita Indonesia (GDPCAP'.

'

Sebaliknya

perrrintaan'bh

Indonesia'di.pasar domestikberhubungin negatif

, _dengan

hirga

gula

di

pasar domestik (FSLIGA&) dan'harga kopi Indonesia

di

pamr,d@tesdk

,(FCOFFffiT).,Tanda

negatif pada

variabel,

harga

kopi Ihdonesia, (PCOFFE&) menunjukkar,l rhubungan substihtsi antara'

teh

dan kopi; sementara dan hubungan negatif antara,narga- gula (PSUGA&) dengan

,;r _{lrermintaan,tetr,}_secara_{teorgtis agak}

sulit

_{diielaskan urengmgat hubungan}

,

komplemetrter

antafa

bh

dan

gula.

Tehpi

hubungm

negatifr'ini

dapat

'

_{diFtaskari ,dengan memperhatikan}kecenderungan, _Pasar

saat

ini

yang

i,

.'mau kehilangan,"rasa yang sesungguhnya

dari

tehs, sehingga cenderung meminum teh tanpa gula.

52.

Implikaei Kebiiakan

Hasil

penelitian menuniukkan

bahwa harga

teh berpengarutt positif

terhadap permintaan

bh

di

pasar domestik, tetaPi

di

sisi

lain

teh _iuga

dimimti

oleh

"segmen

pasar

brtentu",

dimana

peningkatan pendapatan

per

kapita

meningkatkan

perminhan terhadap,"bh

Indonesia

dan,itlenrrbuka''peluang beralihnya

"pilihan/selera" rumah

tangga

brhadap

_{ienis:bh,dengan,lkualitas}

yarrg:letrih

tinggi

(prenium tual. Oleh'karena

itu

kebiialcan, pada tingkat produksi

dan

per,rgolahan

hendirknya diarahkan Pada

Progfam;Pfogram', intensifikasi dalanr nieningkatkdn

produktivihs

yang

meningkausarrL

mutu

dan varian

teh

untuk

merringkatkan,dsya,saing dengan menggali

pobnsi

pasar

dometik,

serta meliakukan trerbagai kerp salna dan

promosi

)

(17)

DAETARPU.S{AIfA

:

AqlFxlqltrl+

(2S12)i

Current Situation

and

_Medirmr

Term Outlook

For

_Tea,

cqr'ittee

on cornrnodity

probleqr.q,

I"eijr"*-."t"r

Group on Tea,

t i*ct(ic,trt

-''ssiut;

carurtirxt,

str

ratgai,,

AJ

tertuery

:i i;;;k

y'ni;,

EaeEkrlhri

tlfar'*:af

CCP;TE t2/.

yf

7, _Iaruafi ,?fiJZ

Anqrymous, Produksi

Teh

Indqtesia

Menurrm _Permintaan

Nuit,

Anonyarus.

(2019).

L

trs Areal dan

prcduGlret:irc;urut

pengusahaan

DirektoratfenderatPerkebunan

.,l

Ahony:thus-

tdl2).

iba

_{rteobb,thusnt enu}_REbiurcn,_{metnau'urrar Iea utrnrftrtrpe,}

wwwintbacom.

Effendi, Dedi soletu

syakir,

M., yusron,

M.

den

wiranto.

_{(2m0). Budidava dan}

vdsca (at1en terl, _t4rset_refietnftafl_dari

pengeffi,ttng;fi Fiikedrrrn

,'i^ili

Penelitian dan pengeurbangan pertania+

xerrerrtriin

_perta"*aa"

Rahardia,

Pra!11

dan

Manurung, l,rdandara. (z(f,f.D.

p;;;;,

d*konomi.

Leur-beBa penerDrt

tsil(utaiixotrimr

_univeryrus

*fon

sil,

i-a*.$.

sihotang,I,

santi R. _{siahaan, Juliana L. Tobing. (2m3). pengantar}_{Mikroekonomi,}