• Tidak ada hasil yang ditemukan

CONTOH PERHITUNGAN PERAMALAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "CONTOH PERHITUNGAN PERAMALAN"

Copied!
48
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel L.1.2 Perhitungan Metode Regresi Linier untuk Mie Atom
Tabel L.1.5 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi Kuadratis untuk
Tabel L.1.12 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi Linier untuk Mie
Tabel L.1.15 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double Exponential
+7

Referensi

Dokumen terkait

Oleh karena itu pada penelitian ini akan dibuat sistem peramalan dengan metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing yang dapat membantu UD Y dalam

Berdasarkan referensi dan kajian pustaka, penelitian yang diajukan mengenai model agen untuk peramalan permintaan retailer menggunakan metode Double Exponential

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan permintaan produk Ultrajaya Milk dengan menggunakan metode Single Moving Averages, Weighted

Metode penelitian yang digunakan yaitu metode time series yaitu metode Naif, Moving Average, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Indeks

Metode - metode perhitungan di dalam menghitung peramalan yang digunakan adalah Metode Single Moving Average ( Mean ), Single Moving Average ( 3 ), Double Moving Average ( 3X3

Berdasarkan hasil perhitungan metode Three Moving Average, Weighted Moving Average dan Singel Exponential Smooting dapat dilihat bahwa nilai Mean Absolute Deviation MAD dan Mean

KESIMPULAN Pada penelitian ini telah dilakukan peramalan nilai tukar Rupiah terhadap Dollar AS dengan menggunakan metode Moving Average dan metode Exponential Smoothing Hasil yang

LAPORAN KERJA PRAKTEK ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN TEMPE DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS : UD.. KEDELAI SUCI Disusun Oleh :